CN106399026A - 一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法 - Google Patents

一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法 Download PDF

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赵平
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    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12H—PASTEURISATION, STERILISATION, PRESERVATION, PURIFICATION, CLARIFICATION OR AGEING OF ALCOHOLIC BEVERAGES; METHODS FOR ALTERING THE ALCOHOL CONTENT OF FERMENTED SOLUTIONS OR ALCOHOLIC BEVERAGES
    • C12H6/00—Methods for increasing the alcohol content of fermented solutions or alcoholic beverages
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Abstract

本发明公开了一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，适用于大规模自动化生产的摘酒工作，通过建立原酒标准数据库，对原酒进行检测，检测指标以乙醇浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度为主，再将检测结果与标准数据库进行比对，完成对原酒的分级，在根据不同的分级使原酒流入不同的储存器，完成摘酒工作，同时通过对储存器中的原酒进行质检，保证系统的正常工作与出厂产品的合格率。本发明的优点是：判断方法简单，实施方便；带有产品检测功能，安全性高；实施时带有自检功能。

Description

一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法
技术领域
本发明涉及摘酒方法，具体涉及一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法。
背景技术
中国白酒素有“产香靠发酵，提香靠蒸馏，摘出好酒靠摘酒工”的说法，由此可见量质摘酒工作的重要性。量质摘酒，就是把酒头摘出后，边摘边尝，准确分级。 原酒流出后，先掐去酒头，然后通过一闻、二看、三品，将原酒分出特优、优、优一级、优二级四个等级来。但凡香气浓郁、酒花较大、入口香甜，皆为优质酒。 对于所摘酒酒度高低，主要凭经验去观察。从感观上来说，最直接的方法是“看花摘酒”。“看花”即看酒花。蒸馏液流入锡壶中，激起的气泡称为酒花。从观察酒花来得知馏出液的酒度高低。 随着酒花由“豌豆花”、“豆子花”，渐渐变成“绿豆花”、“碎米花”直至消失，酒度也从70度以上，到65度、62度……逐步降低。在没有酒花的那一瞬摘酒接酒尾，就是“断花摘酒”。
现有的工业化摘酒技术虽然已日趋成熟，但是在摘酒的效率上仍有待提高，同时，现有的摘酒系统判断机制较为落后，判断方法复杂，且系统稳定性安全性都较低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是工业化自动摘酒，目的在于提供一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，解决现有的摘酒系统判断机制较为落后，判断方法复杂，且系统稳定性安全性都较低的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，包括依次进行的以下步骤：
A、建立原酒标准数据库，数据库包括原酒的酒精浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度，数据库中根据原酒的酒精浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度建立原酒分级标准；根据所分标准建立对应的原酒储存器；
B、蒸馏制备原酒，将制得的原酒输入到输送管道中；
C、对步骤B输送管道中的原酒进行检测，项目包括酒精浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度；
D、将步骤C的检测结果与步骤A中的标准数据库进行比对，对原酒进行分级；
E、根据原酒的分级使原酒流入对应的储存器；
F、对储存器中的原酒进行检测，与步骤C的检测结果进行比对，判断系统是否正常工作；
G、重复步骤B到G直到原酒蒸馏完毕。步骤A用于建立标准数据库，将原酒分出特优、优、优一级、优二级四个等级，其品质主要由酒精度数以及杂杂质含量来决定，在酒头中，杂质主要是一些比酒精更易挥发的低沸点物质，如乙醛、乙酸乙酯、甲醇等，其中乙酸乙酯沸点最高，甲醇性质和乙醇最接近，故通过检测乙酸乙酯浓度及甲醇浓度以及酒精浓度来对原酒分级；步骤B制备原酒后送入输送管道，在输送过程中实时对原酒进行检测，根据检测结果与标准数据库对检测的原酒进行分级，根据原酒的分级将原酒输送到对应的储存器，在原酒存入储存器后，储存器内部再对原酒进行检测，将检测结果与国家标准进行比较，判断是否可以投入市场，同时将储存器内的检测结果与原酒输送过程中的检测结果进行比较，对摘酒进行系统自检，判断系统是否存在故障。
所述步骤C的检测项目还包括原酒流量和酒体温度。由于接酒温度不宜太高或太低，因为接酒温度较高时，虽然可挥发掉硫化氢及乙醛等杂质，但同时也会散失所需的香味成份，同时，检测流量更有利于生产管理。
所述步骤E根据原酒的分级使原酒流入对应的储存器的方法是将各个分级的储存器均连入输送管道，采取常闭的阀门进行控制，根据原酒的分级开启对应的阀门使原酒流入对应的储存器。
步骤F还包括根据国家相关法规对原酒的各成分进行检测。在对系统自检的同时，对储存器中的原酒按照国家相关法规对各成分进行检测，根据检测结果判断产品是否达标。
所述步骤A中建立标准数据库、步骤D中将步骤C的检测结果与步骤A中的标准数据库进行比对，对原酒进行分级、步骤E中根据原酒的分级使原酒流入对应的储存器以及步骤F中对储存器中的原酒进行检测，与步骤C的检测结果进行比对，判断系统是否正常工作均通过DCS控制系统实现。DCS是分散控制系统的简称，国内一般习惯称为集散控制系统。它是一个由过程控制级和过程监控级组成的以通信网络为纽带的多级计算机系统，综合了计算机、通讯、显示和控制等4C技术，其基本思想是分散控制、集中操作、分级管理、配置灵活、组态方便，具有高可靠性、高开放性、高灵活性、易于维护及控制功能齐全的特点，同时部署成本相对较低，适合工业生产使用。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
1、本发明一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，判断方法简单，实施方便；
2、本发明一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，带有产品检测功能，安全性高；
3、本发明一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，实施时带有自检功能。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
本发明一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，基于DCS控制系统，包括依次进行的以下步骤：
A、在DCS系统中建立原酒标准数据库，数据库包括原酒的酒精浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度，数据库中根据原酒的酒精浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度建立原酒分级标准，标准包括优级、一级和二级，优级标准酒精度数为52-58度，乙酸乙酯不大于0.3g每升，甲醇浓度低于0.01g每升，一级标准酒精度数为48-52度，乙酸乙酯不大于0.4g每升，甲醇浓度低于0.01g每升，二级标准酒精度数为45-48度，乙酸乙酯不大于0.4g每升，甲醇浓度低于0.01g每升；根据所分标准建立对应的4种原酒储存器，包括用于储存优级酒的储存器1、用于储存一级酒的储存器2、用于储存二级酒的储存器3和用于储存不合格产品的储存器4；
B、蒸馏制备酱香型原酒，将制得的原酒输入到输送管道中；
C、浓度传感器对步骤B输送管道中的原酒进行检测，项目包括酒精浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度；同时监控原酒的原酒流量和酒体温度；将各项数据输入DCS控制系统的CPU中；
D、CPU将步骤C的检测结果与步骤A中的标准数据库进行比对，对原酒进行分级；
E、根据原酒的分级使原酒流入对应的储存器；使原酒流入对应的储存器的方法是将4种储存器均连入输送管道，采取常闭的阀门进行控制，CPU根据原酒的分级开启对应的阀门使原酒流入对应的储存器。
F、对储存器中的原酒进行检测，与步骤C的检测结果进行比对，判断系统是否正常工作；同时根据国家相关法规对原酒的各成分进行检测，判断产品是否能投入市场；
G、重复步骤B到G直到原酒蒸馏完毕。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，其特征在于，包括依次进行的以下步骤：
A、建立原酒标准数据库，数据库包括原酒的酒精浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度，数据库中根据原酒的酒精浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度建立原酒分级标准；根据所分标准建立对应的原酒储存器；
B、蒸馏制备原酒，将制得的原酒输入到输送管道中；
C、对步骤B输送管道中的原酒进行检测，项目包括酒精浓度、乙酸乙酯浓度及甲醇浓度；
D、将步骤C的检测结果与步骤A中的标准数据库进行比对，对原酒进行分级；
E、根据原酒的分级使原酒流入对应的储存器；
F、对储存器中的原酒进行检测，与步骤C的检测结果进行比对，判断系统是否正常工作；
G、重复步骤B到G直到原酒蒸馏完毕。
2.根据权利要求1所述的一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，其特征在于，所述步骤C的检测项目还包括原酒流量和酒体温度。
3.根据权利要求1所述的一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，其特征在于，所述步骤E根据原酒的分级使原酒流入对应的储存器的方法是将各个分级的储存器均连入输送管道，采取常闭的阀门进行控制，根据原酒的分级开启对应的阀门使原酒流入对应的储存器。
4.根据权利要求1所述的一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，其特征在于，步骤F还包括根据国家相关法规对原酒的各成分进行检测。
5.根据权利要求1所述的一种用于大规模生产的智能自动摘酒方法，其特征在于，所述步骤A中建立标准数据库、步骤D中将步骤C的检测结果与步骤A中的标准数据库进行比对，对原酒进行分级、步骤E中根据原酒的分级使原酒流入对应的储存器以及步骤F中对储存器中的原酒进行检测，与步骤C的检测结果进行比对，判断系统是否正常工作均通过DCS控制系统实现。
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