CN106384172B - 一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法 - Google Patents

一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106384172B
CN106384172B CN201610867611.5A CN201610867611A CN106384172B CN 106384172 B CN106384172 B CN 106384172B CN 201610867611 A CN201610867611 A CN 201610867611A CN 106384172 B CN106384172 B CN 106384172B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
wire
wind
thermal power
line
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610867611.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106384172A (zh
Inventor
林章岁
叶荣
温步瀛
江岳文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Economic and Technological Research Institute of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Economic and Technological Research Institute of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Fujian Electric Power Co Ltd, Economic and Technological Research Institute of State Grid Fujian Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201610867611.5A priority Critical patent/CN106384172B/zh
Publication of CN106384172A publication Critical patent/CN106384172A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106384172B publication Critical patent/CN106384172B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Control Of Eletrric Generators (AREA)
  • Wind Motors (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法,综合考虑风电及火电外送收入、外送线路投资成本和火电煤耗成本对输电收益的影响,建立风火打捆外送线路截面优化模型,并考虑环境温度的影响。本发明可以充分利用线路的热载荷能力,提高线路的利用率,从而节约外送线路的投资,增加输电的收益;在不影响线路安全性的情况下,更充分地挖掘线路的输电能力。

Description

一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法
技术领域
本发明涉及电网规划领域,特别是一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法。
背景技术
我国的风能资源主要集中在三北地区及东南沿海地区。而三北地区面积广阔,适合开发大规模的风电基地。但是三北地区经济发展落后,用电需求小,无法消纳大规模的风电,需要高电压,长距离线路输送到负荷中心进行消纳。由于风电的出力具有波动性,导致风电的弃风现象很严重。而三北地区除了风电,还具有丰富的火电资源,所以风火打捆外送是扩大风电消纳规模的理想途径。线路的输送容量与其载流量有关,而线路的载流量又与其环境温度和截面有关。输电线路一般是按照特定的气象条件和导线最高允许温度计算的载流量来选择截面的,这是一个较保守的值。而实际中气象条件会变化,不是一个固定的值,可以根据有利的气象条件,在不超过线路最高允许温度的情况下,适当提高线路的载流量,充分发挥导线的热载荷能力。相关文献对纯风电外送和风火打捆外送的输电容量优化进行了研究,但在确定输电容量时,都没有考虑线路的热载荷能力。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提出一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法,优化了风火打捆外送线路截面,节约外送线路的投资,增加收益。
本发明采用以下方案实现:一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法,具体包括以下步骤:
步骤S1:提取系统信息;所述系统信息包括气象信息、外送线路信息、发电厂的各种运行信息、电价信息;
步骤S2:考虑年送出风电及火电的收入、输电线路的投资和火电煤耗成本,建立最大的输电收益模型,用数学函数表述如下:
maxf=pwQw+pcQc-Ct-Cth.c
其中,pw为风电上网电价;pc为火电上网电价;Qw为年风电外送电量;Qc为年火电外送电量;Ct为输电线路投资等年值;Cth.c为火电年发电煤耗成本;
步骤S3:求解风火打捆外送线路的最优截面值。
进一步地,所述步骤S2具体包括以下步骤;
步骤S21:根据环境温度来确定导线的载流量,用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000021
A=πεSD[(θ+ta+273)4-(ta+273)4];
Rat=KtRdt
其中,
Figure BDA0001124653480000034
为导线载流时温升;V为风速;D为导线外径;A为导线的辐射散热;ε为导线表面辐射系数,光亮新线为0.23~0.46,发黑旧线为0.90~0.95;S为常数,S=5.67×10-8W/m2;ta为环境温度;αs为导线吸热系数,光亮新线为0.23~0.46,发黑旧线为0.90~0.95;Is为日照强度;Rat为导线温度为
Figure BDA0001124653480000035
时的交流电阻;Kt为导线温度为
Figure BDA0001124653480000036
时的交直流电阻比;Rdt为导线温度为
Figure BDA0001124653480000037
时的直流电阻;It表示导线的载流量;
步骤S22:根据导线的载流量来确定导线的最大输送功率,导线允许温度相同时,在一定的导线截面下,不同的环境温度对应的最大载流量不同,导线可输送的容量不同。用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000032
其中,It(k)为k时段环境温度对应的导线最大载流量;Pt(k)为k时段导线最大输送功率;U为线路电压等级;
Figure BDA0001124653480000033
为功率因数;
步骤S23:计算年风电和火电的外送电量;若风电的出力大于线路可输送的容量减去火电最小技术出力,则需要放弃风电;火电的出力不能大于其装机容量;用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000031
Figure BDA0001124653480000041
Figure BDA0001124653480000042
Figure BDA0001124653480000043
其中,T为全年划分的时段数;Pw(k)为风电在k时段的出力;Pw’(k)为风电在k时段扣除弃风后的实际送出功率;△t为每个时段的步长;Pth_min为火电最小技术出力;Pc(k)为火电在k时段的出力;Pth为火电装机容量;
步骤S24:计算输电线路投资等年值,用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000044
其中,Sline为导线截面积;Y为输电线路单位面积单位长度的投资;L为输电线路的长度;r为贴现率;nt为输电线路的投资回收期;
步骤S25:计算火电年发电煤耗成本,用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000045
Figure BDA0001124653480000046
其中,n为火电机组总数;ai,bi和ci为火电机组i的煤耗特性曲线的系数;Pci(k)为火电机组i在k时段的出力;g为燃煤价格。
与现有技术相比,本发明有以下有益效果:本发明提出的一种考虑热载荷能力风火打捆外送线路截面优化的方法,可以充分利用线路的热载荷能力,提高线路的利用率,从而节约外送线路的投资,增加输电的收益;在不影响线路安全性的情况下,更充分地挖掘线路的输电能力。
由于外送线路可输送的容量与其截面和环境温度有关,在优化线路截面时,需要考虑线路的热载荷能力。本方法考虑线路热载荷能力,根据变化的实际环境温度来选择风火打捆外送线路的截面。通过本方法,得出环境温度和环境温度年较差的变化对收益带来的影响,可以有规律可循。
附图说明
图1为本发明的实施例中风火打捆送出电量计算原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
如图1所示,本实施例提供了一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法,具体包括以下步骤:
步骤S1:提取系统信息;所述系统信息包括气象信息、外送线路信息、发电厂的各种运行信息、电价信息;
步骤S2:考虑年送出风电及火电的收入、输电线路的投资和火电煤耗成本,建立最大的输电收益模型,用数学函数表述如下:
maxf=pwQw+pcQc-Ct-Cth.c
其中,pw为风电上网电价;pc为火电上网电价;Qw为年风电外送电量;Qc为年火电外送电量;Ct为输电线路投资等年值;Cth.c为火电年发电煤耗成本;
步骤S3:求解风火打捆外送线路的最优截面值。
在本实施例中,所述步骤S2具体包括以下步骤;
步骤S21:根据环境温度来确定导线的载流量,用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000061
A=πεSD[(θ+ta+273)4-(ta+273)4];
Rat=KtRdt
其中,
Figure BDA0001124653480000062
为导线载流时温升;V为风速;D为导线外径;A为导线的辐射散热;ε为导线表面辐射系数,光亮新线为0.23~0.46,发黑旧线为0.90~0.95;S为常数,S=5.67×10-8W/m2;ta为环境温度;αs为导线吸热系数,光亮新线为0.23~0.46,发黑旧线为0.90~0.95;Is为日照强度;Rat为导线温度为
Figure BDA0001124653480000063
时的交流电阻;Kt为导线温度为
Figure BDA0001124653480000064
时的交直流电阻比;Rdt为导线温度为
Figure BDA0001124653480000065
时的直流电阻;It表示导线的载流量;
步骤S22:根据导线的载流量来确定导线的最大输送功率,导线允许温度相同时,在一定的导线截面下,不同的环境温度对应的最大载流量不同,导线可输送的容量不同。用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000071
其中,It(k)为k时段环境温度对应的导线最大载流量;Pt(k)为k时段导线最大输送功率;U为线路电压等级;
Figure BDA0001124653480000072
为功率因数;
步骤S23:计算年风电和火电的外送电量;若风电的出力大于线路可输送的容量减去火电最小技术出力,则需要放弃风电;火电的出力不能大于其装机容量;用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000073
Figure BDA0001124653480000074
Figure BDA0001124653480000075
Figure BDA0001124653480000076
其中,T为全年划分的时段数;Pw(k)为风电在k时段的出力;Pw’(k)为风电在k时段扣除弃风后的实际送出功率;△t为每个时段的步长;Pth_min为火电最小技术出力;Pc(k)为火电在k时段的出力;Pth为火电装机容量;
步骤S24:计算输电线路投资等年值,用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000081
其中,Sline为导线截面积;Y为输电线路单位面积单位长度的投资;L为输电线路的长度;r为贴现率;nt为输电线路的投资回收期;
步骤S25:计算火电年发电煤耗成本,用数学函数表述如下:
Figure BDA0001124653480000082
Figure BDA0001124653480000083
其中,n为火电机组总数;ai,bi和ci为火电机组i的煤耗特性曲线的系数;Pci(k)为火电机组i在k时段的出力;g为燃煤价格。
图1中,Pw(t)为风电的时序出力曲线,Pth_min为火电最小技术出力,在某个截面某个环境温度下对应一个最大载流量,这时的最大载流量对应一个线路可输送的容量为Pt。阴影部分面积为风电弃风电量,斜线部分面积为风电送出的电量,竖线部分面积为火电可送出的电量。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (1)

1.一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:提取系统信息;所述系统信息包括气象信息、外送线路信息、发电厂的各种运行信息、电价信息;
步骤S2:考虑年送出风电及火电的收入、输电线路的投资和火电煤耗成本,建立最大的输电收益模型,用数学函数表述如下:
max f=pwQw+pcQc-Ct-Cth.c
其中,pw为风电上网电价;pc为火电上网电价;Qw为年风电外送电量;Qc为年火电外送电量;Ct为输电线路投资等年值;Cth.c为火电年发电煤耗成本;
其中,年火电外送电量Qc通过包括导线最大载流量在内的因素确定;输电线路投资等年值Ct通过包括导线截面值在内的因素确定;
步骤S3:通过求解步骤S2中的模型确定f最大时所对应的导线截面值,并将其确定为风火打捆外送线路的最优截面值;
其中,所述步骤S2具体包括以下步骤;
步骤S21:根据环境温度、风速、导线外径、导线的辐射散热、导线吸热系数、日照强度以及导线在特定温度的交流电阻、直流电阻来确定导线的载流量,用数学函数表述如下:
Figure FDF0000007348900000021
A=πεSD[(θ+ta+273)4-(ta+273)4];
Rat=KtRdt
其中,θ为导线载流时温升;V为风速;D为导线外径;A为导线的辐射散热;ε为导线表面辐射系数;S为常数;ta为环境温度;αs为导线吸热系数;Is为日照强度;Rat为导线温度为θ+ta时的交流电阻;Kt为导线温度为θ+ta时的交直流电阻比;Rdt为导线温度为θ+ta时的直流电阻;It表示导线的载流量;
步骤S22:根据导线的载流量来确定导线的最大输送功率,用数学函数表述如下:
Figure FDF0000007348900000022
其中,It(k)为k时段环境温度对应的导线最大载流量;Pt(k)为k时段导线最大输送功率;U为线路电压等级;
Figure FDF0000007348900000023
为功率因数;
步骤S23:计算年风电和火电的外送电量;若风电的出力大于线路可输送的容量减去火电最小技术出力,则需要放弃风电;火电的出力不能大于其装机容量;用数学函数表述如下:
Figure FDF0000007348900000024
Figure FDF0000007348900000025
Figure FDF0000007348900000026
Figure FDF0000007348900000031
其中,T为全年划分的时段数;Pw(k)为风电在k时段的出力;Pw’(k)为风电在k时段扣除弃风后的实际送出功率;Δt为每个时段的步长;Pth_min为火电最小技术出力;Pc(k)为火电在k时段的出力;Pth为火电装机容量;
步骤S24:考虑导线的截面积来计算输电线路投资等年值,用数学函数表述如下:
Figure FDF0000007348900000032
其中,Sline为导线截面积;Y为输电线路单位面积单位长度的投资;L为输电线路的长度;r为贴现率;nt为输电线路的投资回收期;
步骤S25:计算火电年发电煤耗成本,用数学函数表述如下:
Figure FDF0000007348900000033
Figure FDF0000007348900000034
其中,n为火电机组总数;ai,bi和ci为火电机组i的煤耗特性曲线的系数;Pci(k)为火电机组i在k时段的出力;g为燃煤价格。
CN201610867611.5A 2016-09-30 2016-09-30 一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法 Active CN106384172B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610867611.5A CN106384172B (zh) 2016-09-30 2016-09-30 一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610867611.5A CN106384172B (zh) 2016-09-30 2016-09-30 一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106384172A CN106384172A (zh) 2017-02-08
CN106384172B true CN106384172B (zh) 2021-04-27

Family

ID=57936094

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610867611.5A Active CN106384172B (zh) 2016-09-30 2016-09-30 一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106384172B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108173285B (zh) * 2018-01-12 2021-09-28 福州大学 风火打捆外送电线路截面和火电装机容量联合优化方法
CN108537393B (zh) * 2018-05-14 2021-12-21 福州大学 基于机会约束规划的风电场外送输电线路截面优化方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104092248A (zh) * 2014-06-17 2014-10-08 国家电网公司 一种风火打捆外送容量协调优化配置方法
CN104361214A (zh) * 2014-10-27 2015-02-18 国家电网公司 一种确定山地风电送出导线截面选择的方法
CN105279333A (zh) * 2015-10-26 2016-01-27 江苏省电力公司电力经济技术研究院 一种风电场送出线截面削减设计方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012048160A2 (en) * 2010-10-07 2012-04-12 Advanced Magnet Lab, Inc. System incorporating current path between conductive members

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104092248A (zh) * 2014-06-17 2014-10-08 国家电网公司 一种风火打捆外送容量协调优化配置方法
CN104361214A (zh) * 2014-10-27 2015-02-18 国家电网公司 一种确定山地风电送出导线截面选择的方法
CN105279333A (zh) * 2015-10-26 2016-01-27 江苏省电力公司电力经济技术研究院 一种风电场送出线截面削减设计方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106384172A (zh) 2017-02-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zhang et al. A wind-hydrogen energy storage system model for massive wind energy curtailment
CN105337415A (zh) 一种基于预测控制的地区电网调度系统及其方法
Labis et al. The contribution of renewable distributed generation in mitigating carbon dioxide emissions
CN110601254B (zh) 一种考虑动态载流特性的风电场储能优化配置方法及系统
CN101950980B (zh) 用于分布式光伏电源并网调控的储能装置容量配置方法
CN108537393B (zh) 基于机会约束规划的风电场外送输电线路截面优化方法
Aiche-Hamane et al. Feasibility study of hydrogen production from wind power in the region of Ghardaia
CN105071444A (zh) 一种用于并网型风光储系统的容量配置方法
CN106384172B (zh) 一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法
CN108173285B (zh) 风火打捆外送电线路截面和火电装机容量联合优化方法
CN202425407U (zh) 一种风光互补灌溉系统
Schwarz et al. Integration of renewable energies, flexible loads and storages into the German power grid: Actual situation in German change of power system
CN108062606A (zh) 一种基于黎曼积分的虚拟电厂调度优化方法
JP7180993B2 (ja) 発電システム
Zin et al. Techno-economic analysis of stand-alone hybrid energy system for the electrification of Iran drilling oil rigs
CN204810196U (zh) 一种野外自助发电装置
Matsuo et al. Grid-connected electric-power control algorithm for promoting the introduction of renewable energy
CN205178528U (zh) 一种道路分布式光伏电站
Kustov Modern potential and economic opportunities of managing alternative energy sources
Ghosh et al. Installation of 6kWp grid tie rooftop solar system for generation of 25 units of energy per day
Bayasgalan et al. The Utilization of an Energy Storage Facility in Dispatching Regulation of Power System
Sun et al. Economic Analysis and Visual Simulation Platform Construction of Distributed Energy Storage on Load Peak-shaving and Valley-filling in Distribution Network
Liao et al. Optimized wind and water combined curtailment strategy for peak regulation of power system
Kaldellis Photovoltaic-energy storage systems for remote small islands
Yipei et al. Distribution network planning considering offshore wind-tide-virtual energy storage system

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant