CN106384019A - 基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及基于中医临床全息面诊的红外医学影像自动分析系统和方法，自动分析系统包括红外热成像设备、云存储模块、面部热态异常分析模块、区域定位模块和分析结果生成模块；红外热成像设备采集用户的面部热态温度数据，并传输云存储模块；云存储模块将用户的面部热态温度数据传输至面部热态异常分析模块；面部热态异常分析模块分析得到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至区域定位模块；区域定位模块根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域，确定用户身体中健康异常区域的位置信息，并将该健康异常区域的位置信息传输至分析结果生成模块，分析结果生成模块输出用户健康异常报告。本发明便于推广和普及。

Description

基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统和方法
技术领域
本发明属于红外医学影像应用技术领域，具体涉及基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统和方法。
背景技术
现有数字医学红外热成像采集分析都是基于人体全身热态分布的分析，需要采集到人体全身的热态信息后再进行整体分析。即需要用户脱掉全身的衣物，按照指定的采集要求，利用红外热成像设备采集多个标准体位的热态分布信息。这种采集过程对于用户来说，一方面较为繁琐，花费的时间较多；另一方面部分使用者心理上不能接受脱掉全身衣物。因此，目前这种通过采集人体全身热态分布信息进行人体健康分析的方法不利于推广与普及。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种便于推广与普及的基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统和方法。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统包括红外热成像设备、云存储模块、面部热态异常分析模块、区域定位模块和分析结果生成模块；所述红外热成像设备实时采集用户的面部热态温度数据，并传输所述云存储模块进行存储；所述云存储模块将用户的面部热态温度数据传输至所述面部热态异常分析模块；所述面部热态异常分析模块将用户面部各区域的温度数据分别与预存的面部各区域的温度标准值进行比较，得到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至所述区域定位模块；所述区域定位模块根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域，确定用户身体中健康异常区域的位置信息，并将该健康异常区域的位置信息传输至所述分析结果生成模块，所述分析结果生成模块输出用户健康异常报告。
进一步地，所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
进一步地，所述红外医学影像自动分析系统中还设置有账号管理模块，通过所述账号管理模块管理用户账号信息和用户的身体健康异常状况报告。
进一步地，所述红外医学影像自动分析系统中还设置有信息通知模块，所述信息通知模块将所述分析结果生成模块输出的用户健康异常报告发送到用户的手机上。
基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析方法，其包括以下步骤：1)将用户的整个面部框在在红外摄像头的成像画框内，通过红外热成像设备采集用户的面部热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；2)面部热态异常分析模块读取云存储模块中用户的面部热态温度数据，并根据预存的面部各区域的温度标准值对用户的面部热态温度数据进行判断，如果用户面部某区域的热态温度大于面部该区域的温度标准值，则判定用户该区域的红外热态分布异常；面部热态异常分析模块将用户面部红外热态分布异常的区域信息传输至区域定位模块；3)区域定位模块根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息，并将该位置信息传输至分析结果生成模块；4)分析结果生成模块根据用户健康异常区域的位置信息，生成用户的健康异常报告。
进一步地，所述步骤3)中，区域定位模块根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息，其具体过程为：如果用户额头上条三分之一处出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为心理压力区和心脑循环不良区；如果用户眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为肺区；如果用户眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆或鼻子的二分之一处中间的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为肝区；如果用户两眉中间的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为脑区；如果用户两眼中间的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为心区；如果用户左右两边眼窝的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胸区；如果用户鼻子二分之一处中间的左右两翼的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胆区；如果用户鼻头区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为脾区；如果用户鼻头的左右两翼区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胃区；如果用户鼻根两侧的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胸乳区；如果用户人中区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为膀胱区；如果用户整个嘴巴及其周围区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为生殖区；如果用户下巴区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为疲劳酸痛区；如果用户整个下巴到耳朵区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为肾区；如果用户颧骨下侧到内眼角的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为大肠区；如果用户颧骨下侧到外眼角的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为小肠区；如果用户鼻头左右两侧的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为下肢区；如果用户太阳穴出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为手区；如果用户颊车穴出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域足区。
由于采用以上技术方案，本发明的有益效果为：本发明将中医全息面诊方法与红外热成像分析方法结合在一起，通过红外热成像设备采集人体面部热态分布信息，通过中医全息面诊理论中的面诊图表定位信息确定对应人体面部热态分布异常的身体上异常区域的位置，从而输出人体健康状况报告，因此本发明便于推广与普及。另外，本发明只需要采集用户的面部热态分布信息即可对用户的全身健康状况进行分析，便于用户随时随地了解自身健康状况。
附图说明
图1是本发明基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统的原理图。
图中：1、红外热成像设备；2、云存储模块；3、面部热态异常分析模块；4、区域定位模块；5、分析结果生成模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
如图1所示，本发明提供一种基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统，其包括红外热成像设备1、云存储模块2、面部热态异常分析模块3、区域定位模块4和分析结果生成模块5。红外热成像设备1实时采集用户的面部热态温度数据，并传输云存储模块2进行存储。云存储模块2将用户的面部热态温度数据传输至面部热态异常分析模块3。面部热态异常分析模块3将用户面部各区域的温度数据分别与预存的面部各区域的温度标准值进行比较，得到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至区域定位模块4。区域定位模块4根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域，确定用户身体中健康异常区域的位置信息，并将该健康异常区域的位置信息传输至分析结果生成模块5，分析结果生成模块5输出用户健康异常报告。
上述实施例中，红外热成像设备1采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
上述实施例中，面诊图表定位信息包括以下内容：额头上条三分之一处对应人体心理压力区和心脑循环不良区；眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆，该区域对应肺区；眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆以及鼻子的二分之一处中间，该区域对应肝区；两眉中间对应脑区；两眼中间对应心区；左右两边眼窝对应胸区；鼻子二分之一处中间的左右两翼对应胆区；鼻头对应脾区；鼻头的左右两翼对应胃区；鼻根两侧对应胸乳区；人中对应膀胱区；整个嘴巴及其周围对应生殖区；下巴对应疲劳酸痛区；整个下巴到耳朵且包括耳朵对应肾区；颧骨下侧到内眼角对应大肠区；颧骨下侧到外眼角对应小肠区；鼻头左右两侧对应下肢区；太阳穴对应手区；颊车穴对应足区。
上述实施例中，本发明基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统中还设置有账号管理模块，通过账号管理模块输入用户账号信息，用户进入对应自己的面诊信息自动分析系统中，便于了解自己的身体健康异常状况；另外，也便于对各用户的身体健康异常状况进行保密管理。
上述实施例中，本发明基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统中还设置有信息通知模块，信息通知模块将分析结果生成模块5输出的用户健康异常报告通过短信、微信等形式发送到用户的手机上，便于用户及时了解自身的健康状况。
基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统，本发明还提供了一种基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析方法，其包括以下步骤：
1)用户面对红外热成像设备1的镜头，确保用户的整个面部在红外摄像头的成像画框内，通过红外热成像设备1采集用户的面部热态温度数据，并传输云存储模块2进行存储。
2)面部热态异常分析模块3读取云存储模块2中用户的面部热态温度数据，并根据预存的面部各区域的温度标准值对用户的面部热态温度数据进行判断，如果用户面部某区域的热态温度大于面部该区域的温度标准值，则判定用户该区域的红外热态分布异常。面部热态异常分析模块3将用户面部红外热态分布异常的区域信息传输至区域定位模块4。
3)区域定位模块4根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息，并将该位置信息传输至分析结果生成模块5，其具体过程为：
如果用户额头上条三分之一处出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为心理压力区和心脑循环不良区。
如果用户眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为肺区。
如果用户眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆或鼻子的二分之一处中间的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为肝区。
如果用户两眉中间的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为脑区。
如果用户两眼中间的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为心区。
如果用户左右两边眼窝的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胸区。
如果用户鼻子二分之一处中间的左右两翼的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胆区。
如果用户鼻头区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为脾区。
如果用户鼻头的左右两翼区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胃区。
如果用户鼻根两侧的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胸乳区。
如果用户人中区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为膀胱区。
如果用户整个嘴巴及其周围区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为生殖区。
如果用户下巴区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为疲劳酸痛区。
如果用户整个下巴到耳朵区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为肾区。
如果用户颧骨下侧到内眼角的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为大肠区。
如果用户颧骨下侧到外眼角的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为小肠区。
如果用户鼻头左右两侧的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为下肢区。
如果用户太阳穴出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为手区。
如果用户颊车穴出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域足区。
4)分析结果生成模块5根据用户健康异常区域的位置信息，生成用户的健康异常报告。
本发明基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统中手机内置红外设备、手机外置红外设备的使用，便于用户使用手机自行采集面部热态温度数据，并将该数据传输至云存储模块2，能够进一步随时随地监测自身健康状况。本发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析方法将中医全息面诊方法与红外热成像分析方法结合在一起，采用红外热成像设备1采集人体面部热态分布信息，通过中医全息理论中的面诊图表定位信息确定对应人体面部热态分布异常的身体上异常区域的位置，从而输出人体健康状况报告。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统，其特征在于：包括包括红外热成像设备、云存储模块、面部热态异常分析模块、区域定位模块和分析结果生成模块；所述红外热成像设备实时采集用户的面部热态温度数据，并传输所述云存储模块进行存储；所述云存储模块将用户的面部热态温度数据传输至所述面部热态异常分析模块；所述面部热态异常分析模块将用户面部各区域的温度数据分别与预存的面部各区域的温度标准值进行比较，得到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至所述区域定位模块；所述区域定位模块根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域，确定用户身体中健康异常区域的位置信息，并将该健康异常区域的位置信息传输至所述分析结果生成模块，所述分析结果生成模块输出用户健康异常报告。
2.根据权利要求1所述的基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统，其特征在于：所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
3.根据权利要求1或2所述的基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统，其特征在于：所述面诊信息自动分析系统中还设置有账号管理模块，通过所述账号管理模块管理用户账号信息和用户的身体健康异常状况报告。
4.根据权利要求1或2所述的基于中医临床全息面诊的红外医学自动分析系统，其特征在于：所述面诊信息自动分析系统中还设置有信息通知模块，所述信息通知模块将所述分析结果生成模块输出的用户健康异常报告发送到用户的手机上。
5.采用如权利要求1～4任一项所述红外医学影像自动分析系统的基于中医临床全息面诊的红外医学影像自动分析方法，包括以下步骤：
1)将用户的整个面部框在在红外摄像头的成像画框内，通过红外热成像设备采集用户的面部热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；
2)面部热态异常分析模块读取云存储模块中用户的面部热态温度数据，并根据预存的面部各区域的温度标准值对用户的面部热态温度数据进行判断，如果用户面部某区域的热态温度大于面部该区域的温度标准值，则判定用户该区域的红外热态分布异常；面部热态异常分析模块将用户面部红外热态分布异常的区域信息传输至区域定位模块；
3)区域定位模块根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息，并将该位置信息传输至分析结果生成模块；
4)分析结果生成模块根据用户健康异常区域的位置信息，生成用户的健康异常报告。
6.根据权利要求5所述的基于中医临床全息面诊的红外医学影像自动分析方法，其特征在于：所述步骤3)中，区域定位模块根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息，其具体过程为：
如果用户额头上条三分之一处出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为心理压力区和心脑循环不良区；
如果用户眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为肺区；
如果用户眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆或鼻子的二分之一处中间的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为肝区；
如果用户两眉中间的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为脑区；
如果用户两眼中间的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为心区；
如果用户左右两边眼窝的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胸区；
如果用户鼻子二分之一处中间的左右两翼的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胆区；
如果用户鼻头区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为脾区；
如果用户鼻头的左右两翼区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胃区；
如果用户鼻根两侧的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为胸乳区；
如果用户人中区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为膀胱区；
如果用户整个嘴巴及其周围区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为生殖区；
如果用户下巴区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为疲劳酸痛区；
如果用户整个下巴到耳朵区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为肾区；
如果用户颧骨下侧到内眼角的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为大肠区；
如果用户颧骨下侧到外眼角的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为小肠区；
如果用户鼻头左右两侧的区域出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为下肢区；
如果用户太阳穴出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域为手区；
如果用户颊车穴出现红外热态分布异常，则判定用户身体中健康异常的区域足区。
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