CN106355043A - 一种乳腺红外信息自动分析系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种乳腺红外信息自动分析系统和方法,自动分析系统包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、红外图像映射模块、乳腺健康信息分析模块、乳腺血管分型模块和评估报告生成模块;通过红外热成像设备得到的人体热态分布图像以及通过信息输入模块输入的用户健康问卷信息均传输至云存储模块;人体热态分布图像发送给红外图像映射模块,用户健康问卷信息发送给乳腺健康信息分析模块;通过红外图像映射模块得到的人体全身热态分布数据发送给乳腺健康信息分析模块和乳腺血管分型模块;由乳腺健康信息分析模块和乳腺血管分型模块得到人体乳腺健康状况,并发送给评估报告生成模块;评估报告生成模块生成全身健康评估报告。
Description
技术领域
本发明属于医疗技术领域,具体涉及一种乳腺红外信息自动分析系统和方法。
背景技术
红外热成像技术为人类疾病的研究与早期发现,以及疗效动态观察提供了有效的科学依据,是快速简便、系统完整、绿色无创的检测手段,它为人们的健康检查提供了诸多方便。
目前,利用红外热成像技术分析女性乳腺健康的方法,主要是通过红外热成像系统采集人体热态分布图像,结合自动能量空间分布情况,确定乳腺热状态异常情况,再由专业医师根据自身临床经验对乳腺热分布图像进行分析,得到女性乳腺健康状况。然而,这种由专业医师人工分析得到的乳腺健康报告存在较大的主观因素,无法达到规范、标准、快捷、准确的效果。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题,本发明提供了一种乳腺红外信息自动分析系统和方法,该自动分析系统和方法能够有效避免医师分析女性乳腺热分布图像过程中的主观因素,从而达到规范、标准、快捷、准确的效果。
本发明所采用的技术方案为:一种乳腺红外信息自动分析系统包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、红外图像映射模块、乳腺健康信息分析模块、乳腺血管分型模块和评估报告生成模块;所述红外热成像设备实时采集用户的红外热成像能量,得到人体热态分布图像;所述红外热成像设备将得到的人体热态分布图像传输至所述云存储模块进行存储;通过所述信息输入模块输入用户健康问卷信息,并传输至所述云存储模块进行存储;所述云存储模块将人体热态分布图像发送给所述红外图像映射模块,将用户健康问卷信息发送给所述乳腺健康信息分析模块;所述红外图像映射模块中预存人体切面图像,并利用人体切面图像对人体热态分布图像进行映射,得到人体全身热态分布数据;所述红外图像映射模块将得到的人体全身热态分布数据发送给所述乳腺健康信息分析模块和乳腺血管分型模块;所述乳腺健康信息分析模块结合得到乳腺各部位的温度等级以及相应温度等级的乳腺各部位的健康状况,并发送给所述评估报告生成模块;所述乳腺血管分型模块得到用户乳腺各部位的血管类型以及相应血管类型的乳腺各部位的健康状况,并发送给所述评估报告生成模块;所述评估报告生成模块生成乳腺健康评估报告。
进一步地,所述乳腺健康报告中包括用户个人信息、乳腺温度等级和血管类型、乳房良变可能性、风险提示和预防保健建议。
进一步地,所述乳腺温度等级和血管类型包括左乳腺温度等级和左乳腺血管类型以及右乳腺温度等级和右乳腺血管类型。
进一步地,所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
一种采用所述乳腺红外信息自动分析系统的乳腺红外信息自动分析方法,其包括以下步骤:利用红外热成像设备采集用户的全身热态温度数据,并传输云存储模块进行存储;利用信息输入模块输入用户健康问卷信息,输入的用户健康问卷信息传输至云存储模块进行存储;红外图像映射模块读取云存储模块中存储的人体热态分布图像,并利用预存的人体切面图像对人体热态分布图像进行映射,得到人体全身热态分布数据;乳腺健康信息分析模块读取云存储模块中存储的用户健康问卷信息,并结合用户健康问卷信息对用户乳腺各部位的热态分布进行病理分析,得到乳腺各部位的温度等级以及相应温度等级的乳腺各部位的健康状况;乳腺血管分型模块根据人体全身热态分布数据对用户乳腺部位的血管进行分型,得到用户乳腺各部位的血管类型以及相应血管类型的乳腺各部位的健康状况;评估报告生成模块生成用户的乳腺健康评估报告,乳腺健康报告中包括用户个人信息、乳腺温度等级和血管类型、乳房良变可能性、风险提示和预防保健建议。
进一步地,所述乳腺健康信息分析模块对用户乳腺各部位的热态分布进行病理分析的过程为:乳腺健康信息分析模块根据人体全身热态分布数据计算得到用户乳腺部位的热态分布平均值和全身热态分布平均值;将用户乳腺部位的热态分布平均值与全身热态分布平均值做差,得到用户乳腺异常时的平均值之差;乳腺健康信息分析模块将用户乳腺异常时的平均值之差与人体乳腺健康时的平均值之差进行比较,如果用户乳腺异常时的平均值之差偏离人体乳腺健康时的平均值之差ΔT时,则判断用户乳腺热态分布异常;否则,判断用户乳腺热态分布正常;其中,ΔT表示偏差值。
由于采用以上技术方案,本发明的有益效果为:本发明通过图像采集和处理、数据存储、数据分析以及健康评估报告输出等一整套自动化流程,能够有效避免医师分析乳腺健康报告过程中的主观因素,从而达到规范、标准、快捷、准确的效果。医生只需要通过乳腺健康报告就能够发现已发生的病变或即将发生的病变,从而达到及时干预疾病的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明乳腺红外信息自动分析系统的原理图。
图中1-红外热成像设备;2-信息输入模块;3-云存储模块;4-红外图像映射模块;5-乳腺健康信息分析模块;6-乳腺血管分型模块;7-评估报告生成模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
如图1所示,本发明提供了一种乳腺红外信息自动分析系统,其包括:红外热成像设备1、信息输入模块2、云存储模块3、红外图像映射模块4、乳腺健康信息分析模块5、乳腺血管分型模块6和评估报告生成模块7。
红外热成像设备1实时采集用户的红外热成像能量,并分析得到人体热态分布图像;红外热成像设备1将得到的人体热态分布图像传输至云存储模块3进行存储。通过信息输入模块2输入用户健康问卷信息,输入的用户健康问卷信息传输至云存储模块3进行存储。
云存储模块3将人体热态分布图像发送给红外图像映射模块4,将用户健康问卷信息发送给乳腺健康信息分析模块5。红外图像映射模块4中预存精度为1mmd(1毫米的立体尺度)的人体切面图像。红外图像映射模块4利用人体切面图像对人体热态分布图像进行映射,得到人体全身热态分布数据。红外图像映射模块4将得到的人体全身热态分布数据发送给乳腺健康信息分析模块5和乳腺血管分型模块6。
乳腺健康信息分析模块5结合用户健康问卷信息对用户乳腺各部位的热态分布进行病理分析,得到乳腺各部位的温度等级以及相应温度等级的乳腺各部位的健康状况。乳腺健康信息分析模块5将分析结果发送给评估报告生成模块7。
乳腺血管分型模块6根据人体全身热态分布数据对用户乳腺各部位的血管进行分型,得到用户乳腺各部位的血管类型以及相应血管类型的乳腺各部位的健康状况。乳腺血管分型模块6将分析结果发送给评估报告生成模块7。
评估报告生成模块7生成乳腺健康评估报告,其中乳腺健康报告中包括用户个人信息、乳腺温度等级和血管类型、乳房良变可能性、风险提示和预防保健建议等内容。其中,用户个人信息包括用户姓名、年龄、检测日期和联系方式等信息。乳腺温度等级和血管类型包括左乳腺温度等级和左乳腺血管类型以及右乳腺温度等级和右乳腺血管类型。
上述实施例中,红外热成像设备1采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪,上述红外热成像设备1便于用户方便快捷地自行获取全身热态温度数据,而不需要去专门的医疗机构进行采集。
本发明还提供了一种乳腺红外信息自动分析方法,其包括以下步骤:
1)利用红外热成像设备1采集用户的全身热态温度数据,并传输云存储模块3进行存储。要求用户在数据采集前一天内不饮酒、空腹且人体处于正常体温状态下,对用户的全身热态温度数据进行采集。
2)利用信息输入模块2输入用户健康问卷信息,输入的用户健康问卷信息传输至云存储模块3进行存储。
3)红外图像映射模块4读取云存储模块3中存储的人体热态分布图像,并利用预存的人体切面图像对人体热态分布图像进行映射,得到人体全身热态分布数据,其具体过程为:
利用精度为1mmd的人体心脏切面图像对人体心脏的热态分布图像进行映射,得到人体心脏部位热态分布数据;利用精度为1mmd的人体肝切面图像对人体肝的热态分布图像进行映射,得到人体肝部的热态分布数据;利用精度为1mmd的人体脾切面图像对人体脾的热态分布图像进行映射,得到人体脾部的热态分布数据;利用精度为1mmd的人体肺切面图像对人体肺的热态分布图像进行映射,得到人体肺部的热态分布数据;利用精度为1mmd的人体肾切面图像对人体肾的热态分布图像进行映射,得到人体肾部的热态分布数据;利用精度为1mmd的人体大小肠切面图像对人体大小肠的热态分布图像进行映射,得到人体大小肠部位的态分布数据。
红外图像映射模块4将得到的人体全身热态分布数据发送给乳腺健康信息分析模块5和乳腺血管分型模块6。
乳腺健康信息分析模块5读取云存储模块3中存储的用户健康问卷信息,并结合用户健康问卷信息对用户乳腺各部位的热态分布进行病理分析,得到乳腺各部位的温度等级以及相应温度等级的乳腺各部位的健康状况,其具体过程为:
乳腺健康信息分析模块5根据人体全身热态分布数据计算得到用户乳腺部位的热态分布平均值和全身热态分布平均值。
将用户乳腺部位的热态分布平均值与全身热态分布平均值做差,得到用户乳腺异常时的平均值之差。
乳腺健康信息分析模块5将用户乳腺异常时的平均值之差与人体乳腺健康时的平均值之差进行比较,如果用户乳腺异常时的平均值之差偏离人体乳腺健康时的平均值之差ΔT时,则判断用户乳腺热态分布异常;否则,判断用户乳腺热态分布正常。其中,ΔT表示偏差值。
乳腺健康信息分析模块5将得到的乳腺各部位的温度等级以及相应温度等级的乳腺各部位的健康状况发送给评估报告生成模块7。例如,用户左乳腺的血管类型温度等级为A级时,其红外成像印象为良性改变可能或高风险提示。
5)乳腺血管分型模块6根据人体全身热态分布数据对用户乳腺部位的血管进行分型,得到用户乳腺各部位的血管类型以及相应血管类型的乳腺各部位的健康状况。例如,用户左乳腺的血管类型为X型时,其红外成像印象为良性改变可能或高风险提示。乳腺血管分型模块6将分析结果发送给评估报告生成模块7。
根据步骤4)得到的用户乳腺各部位的温度等级和相应温度等级的乳腺各部位的健康状况、步骤5)得到的用户乳腺各部位的血管类型以及相应血管类型的乳腺各部位的健康状况、以及用户个人信息,评估报告生成模块7生成用户的乳腺健康评估报告。其中,乳腺健康报告中包括用户个人信息、乳腺温度等级和血管类型、乳房良变可能性、风险提示和预防保健建议等内容。
上述步骤1)和步骤2)的顺序是可以互换的,步骤4)和步骤5)的顺序也是可以互换的。
本发明乳腺红外信息自动分析系统采用红外热成像设备1获取人体热态分布数据,通过红外图像映射模块4自动匹配人体热态分布,乳腺健康信息分析模块5和乳腺血管分型模块6根据人体热态分布数据自动分析用户乳腺部位的健康状况。采用本发明乳腺健康信息自动分析系统和方法能够更加便捷、无创、全面、准确、详细地分析出用户乳腺的健康情况,发现已病变与即将发生的病变,从而达到及时干预疾病的效果。
本发明乳腺红外信息自动分析系统和方法实现了从图像采集和处理到存储、分析以及健康评估报告输出的一整套流程的自动化。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种乳腺红外信息自动分析系统,其特征在于:它包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、红外图像映射模块、乳腺健康信息分析模块、乳腺血管分型模块和评估报告生成模块;
所述红外热成像设备实时采集用户的红外热成像能量,得到人体热态分布图像;所述红外热成像设备将得到的人体热态分布图像传输至所述云存储模块进行存储;通过所述信息输入模块输入用户健康问卷信息,并传输至所述云存储模块进行存储;所述云存储模块将人体热态分布图像发送给所述红外图像映射模块,将用户健康问卷信息发送给所述乳腺健康信息分析模块;
所述红外图像映射模块中预存人体切面图像,并利用人体切面图像对人体热态分布图像进行映射,得到人体全身热态分布数据;所述红外图像映射模块将得到的人体全身热态分布数据发送给所述乳腺健康信息分析模块和乳腺血管分型模块;
所述乳腺健康信息分析模块结合得到乳腺各部位的温度等级以及相应温度等级的乳腺各部位的健康状况,并发送给所述评估报告生成模块;
所述乳腺血管分型模块得到用户乳腺各部位的血管类型以及相应血管类型的乳腺各部位的健康状况,并发送给所述评估报告生成模块;所述评估报告生成模块生成乳腺健康评估报告。
2.如权利要求1所述的一种乳腺红外信息自动分析系统,其特征在于:所述乳腺健康报告中包括用户个人信息、乳腺温度等级和血管类型、乳房良变可能性、风险提示和预防保健建议。
3.如权利要求2所述的一种乳腺红外信息自动分析系统,其特征在于:所述乳腺温度等级和血管类型包括左乳腺温度等级和左乳腺血管类型以及右乳腺温度等级和右乳腺血管类型。
4.如权利要求1或2或3所述的一种乳腺红外信息自动分析系统,其特征在于:所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。
5.一种采用如权利要求1~4任一项所述乳腺自动分析系统的乳腺红外信息自动分析方法,其包括以下步骤:
利用红外热成像设备采集用户的全身热态温度数据,并传输云存储模块进行存储;
利用信息输入模块输入用户健康问卷信息,输入的用户健康问卷信息传输至云存储模块进行存储;
红外图像映射模块读取云存储模块中存储的人体热态分布图像,并利用预存的人体切面图像对人体热态分布图像进行映射,得到人体全身热态分布数据;
乳腺健康信息分析模块读取云存储模块中存储的用户健康问卷信息,并结合用户健康问卷信息对用户乳腺各部位的热态分布进行病理分析,得到乳腺各部位的温度等级以及相应温度等级的乳腺各部位的健康状况;
乳腺血管分型模块根据人体全身热态分布数据对用户乳腺部位的血管进行分型,得到用户乳腺各部位的血管类型以及相应血管类型的乳腺各部位的健康状况;
评估报告生成模块生成用户的乳腺健康评估报告,乳腺健康报告中包括用户个人信息、乳腺温度等级和血管类型、乳房良变可能性、风险提示和预防保健建议。
6.如权利要求5所述的一种乳腺红外信息自动分析方法,其特征在于:所述乳腺健康信息分析模块对用户乳腺各部位的热态分布进行病理分析的过程为:
乳腺健康信息分析模块根据人体全身热态分布数据计算得到用户乳腺部位的热态分布平均值和全身热态分布平均值;
将用户乳腺部位的热态分布平均值与全身热态分布平均值做差,得到用户乳腺异常时的平均值之差;
乳腺健康信息分析模块将用户乳腺异常时的平均值之差与人体乳腺健康时的平均值之差进行比较,如果用户乳腺异常时的平均值之差偏离人体乳腺健康时的平均值之差ΔT时,则判断用户乳腺热态分布异常;否则,判断用户乳腺热态分布正常;其中,ΔT表示偏差值。
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PB01 | Publication | ||
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TA01 | Transfer of patent application right | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20170125 |