CN106375352A - 边缘内容缓存网络的负载均衡方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了边缘内容缓存网络的负载均衡方法和装置，获取用户属性数据信息；根据用户属性数据信息获取用户偏好信息；根据用户偏好信息中的各个CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表；将多个热门影视动态列表进行汇总得到ECCN的热门影视列表；获取CN设备的输入或输出呑吐量和ECCN设备的输入或输出呑吐量；当CN设备的输入或输出呑吐量或ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个CN设备或多个ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行热门影视动态列表或ECCN的热门影视列表的分享，可以将最热的视频及时缓存到离用户最近的节点，保障用户流媒体的服务质量。
Description
技术领域
本发明涉及流媒体技术领域，尤其是涉及边缘内容缓存网络的负载均衡方法和装置。
背景技术
在流媒体时代，视频直播是网络流量的主导。然而，视频流码率高，需要非常大的带宽，在直播热门节目的时候，总是造成网络的拥塞，导致用户播放视频卡顿，甚至无法播放。流媒体服务质量(Quality of Service，QoS)比较差，无法保障用户的播放质量。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供边缘内容缓存网络的负载均衡方法和装置，可以将最热的视频及时缓存到离用户最近的节点，保障用户流媒体的服务质量。
第一方面，本发明实施例提供了边缘内容缓存网络的负载均衡方法，所述方法包括：
获取用户属性数据信息；
根据所述用户属性数据信息获取用户偏好信息，所述用户偏好信息包括各个内容节点CN设备上的热门影视内容和频道以及对应的热度值；
根据各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表；
将所述多个热门影视动态列表进行汇总得到边缘内容缓存网络ECCN的热门影视列表；
获取所述CN设备的输入或输出呑吐量和所述ECCN设备的输入或输出呑吐量；
当所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述用户属性数据信息包括内容的请求总次数、播放总时长和内容总时长，所述根据所述用户属性数据信息获取用户偏好信息包括：
根据下式计算所述用户偏好信息：
Mhot＝Tw+λ·NVOD,
其中，Mhot为所述热度值，Tw为所述播放总时长，NVOD为内容的请求总次数，λ为加权因子，θ为用户内容观看时长与所述内容总时长的比例值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表包括：
将各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值按照从大到小的顺序进行排序，从而构成多个所述热门影视动态列表。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述将所述多个热门影视动态列表进行汇总得到边缘内容缓存网络ECCN的热门影视列表包括：
将所述多个热门影视动态列表进行汇总；
基于汇总的热门影视动态列表，将所述热门影视内容和频道对应的热度值按照从大到小的顺序进行排序，从而得到所述ECCN的热门影视列表。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述当所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享包括：
选取第一CN设备和第二CN设备；
当所述第一CN设备的输入或输出呑吐量和所述第二CN设备的输入或输出呑吐量小于第一负载理论最大值的第一百分比时，将所述第一CN设备和所述第二CN设备中的热门影视动态列表进行交换；
或者，
当所述第一CN设备中不存在内容时，将所述第二CN设备中的热门影视动态列表分享至所述第一CN设备；
或者，
当所述第二CN设备中不存在所述内容时，将所述第一CN设备中的热门影视动态列表分享至所述第二CN设备。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述当所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享包括：
选取第一ECCN设备和第二ECCN设备；
当所述第一ECCN设备的输入或输出呑吐量和所述第二ECCN设备的输入或输出呑吐量为第二负载理论最大值的第二百分比时，将所述第一ECCN设备和所述第二ECCN设备中的热门影视列表进行交换；
或者，
当所述第一ECCN设备中不存在所述内容时，将所述第二ECCN设备中的热门影视列表分享至所述第一ECCN设备；
或者，
当所述第二ECCN设备中不存在所述内容时，将所述第一ECCN设备中的热门影视列表分享至所述第二ECCN设备。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
获取用户终端的特征信息，所述用户终端的特征信息包括终端类型，所述终端类型包括智能机顶盒类型和非智能机顶盒类型；
向所述智能机项盒类型的所述用户终端推送分辨率高和质量高的视频信息；
向所述非智能机项盒类型的所述用户终端推送分辨率低和质量低的视频信息。
第二方面，本发明实施例还提供边缘内容缓存网络的负载均衡装置，所述装置包括：
用户属性数据信息获取单元，用于获取用户属性数据信息；
用户偏好信息获取单元，用于获取根据所述用户属性数据信息获取用户偏好信息，所述用户偏好信息包括各个内容节点CN设备上的热门影视内容和频道以及对应的热度值；
热门影视动态列表构成单元，用于根据各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表；
热门影视列表构成单元，用于将所述多个热门影视动态列表进行汇总得到边缘内容缓存网络ECCN的热门影视列表；
呑吐量获取单元，用于获取所述CN设备的输入或输出呑吐量和所述ECCN设备的输入或输出呑吐量；
分享单元，用于在所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态的情况下，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述用户属性数据信息包括内容的请求总次数、播放总时长和内容总时长，所述用户偏好信息获取单元包括：
根据下式计算所述用户偏好信息：
Mhot＝Tw+λ·NVOD,
其中，Mhot为所述热度值，Tw为所述播放总时长，NVOD为内容的请求总次数，λ为加权因子，θ为用户内容观看时长与所述内容总时长的比例值。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，热门影视动态列表构成单元包括：
将各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值按照从大到小的顺序进行排序，从而构成多个所述热门影视动态列表。
本发明实施例提供了边缘内容缓存网络的负载均衡方法和装置，获取用户属性数据信息；根据用户属性数据信息获取用户偏好信息，用户偏好信息包括各个内容节点CN设备上的热门影视内容和频道以及对应的热度值；根据各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表；将多个热门影视动态列表进行汇总得到ECCN的热门影视列表；获取CN设备的输入或输出呑吐量和ECCN设备的输入或输出呑吐量；当CN设备的输入或输出呑吐量或ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个CN设备或多个ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行热门影视动态列表或ECCN的热门影视列表的分享，可以将最热的视频及时缓存到离用户最近的节点，保障用户流媒体的服务质量。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的边缘内容缓存网络的负载均衡方法流程图；
图2为本发明实施例提供的网络拓扑架构示意图；
图3为本发明实施例提供的边缘内容缓存网络的负载均衡方法中步骤S104的流程图；
图4为本发明实施例提供的边缘内容缓存网络的负载均衡装置示意图。
图标：
10-用户属性数据信息获取单元；20-用户偏好信息获取单元；30-热门影视动态列表构成单元；40-热门影视列表构成单元；50-呑吐量获取单元；60-分享单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为便于对本实施例进行理解，下面对本发明实施例进行详细介绍。
实施例一：
图1为本发明实施例提供的边缘内容缓存网络的负载均衡方法流程图。
参照图1，步骤S101，获取用户属性数据信息；
这里，用户属性数据信息包括内容的请求总次数、播放总时长和内容总时长，还包括请求分类信息，请求URL(Uniform Resoure Locator，统一资源定位器)地址信息、请求频率信息、用户观看节目的时长信息等。
步骤S102，根据用户属性数据信息获取用户偏好信息，用户偏好信息包括各个内容节点CN设备上的热门影视内容和频道以及对应的热度值；
这里，ECCN(Edge Content Caching Network，边缘内容缓存网络)是CDN(ContentDelivery Network，内容分发网络)节点的下层网络，一个CDN节点上挂载多个ECCN，每个ECCN相互独立，ECCN间通过CDN进行内容分享，ECCN包括多个CN(Content Node，CN)，具体可参照图2。
步骤S103，根据各个CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表；
步骤S104，将多个热门影视动态列表进行汇总得到边缘内容缓存网络ECCN的热门影视列表；
步骤S105，获取CN设备的输入或输出呑吐量和ECCN设备的输入或输出呑吐量；
这里，把CN内容数据报群发到ECCN的所有节点上。内容数据报主要包括CN的标识与输入或输出吞吐量。根据ECCN整体的负载均衡策略，决定是否响应用户的请求，使用户请求分发到不同的CN上。
另外，还可根据CN的输入或输出呑吐量，决定是否主动爬取追剧内容。例如，CN的输入或输出呑吐量为理论最大值的20％，如果用户正在追剧，并且正在观看某电视剧的第5集，则后台可主动爬取下载该电视剧的第6集。
步骤S106，当CN设备的输入或输出呑吐量或ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个CN设备或多个ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行热门影视动态列表或ECCN的热门影视列表的分享。
进一步的，所述用户属性数据信息包括内容的请求总次数、播放总时长和内容总时长，所述根据所述用户属性数据信息获取用户偏好信息包括：
根据公式(1)计算所述用户偏好信息：
Mhot＝Tw+λ·NVOD,
其中，Mhot为所述热度值，Tw为所述播放总时长，NVOD为内容的请求总次数，λ为加权因子，θ为用户内容观看时长与所述内容总时长的比例值。
这里，λ是根据用户请求频率计算出的加权因子，用户偏好信息包括各个CN设备上的热门影视内容和频道以及对应的热度值Mhot。
进一步的，所述根据各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表包括：
将各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值Mhot按照从大到小的顺序进行排序，从而构成多个所述热门影视动态列表
进一步的，步骤S104具体包括：
步骤S201，将多个热门影视动态列表进行汇总；
步骤S202，基于汇总的热门影视动态列表，将热门影视内容和频道对应的热度值按照从大到小的顺序进行排序，从而得到ECCN的热门影视列表
进一步的，所述当所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享包括：
选取第一CN设备和第二CN设备；
当所述第一CN设备的输入或输出呑吐量和所述第二CN设备的输入或输出呑吐量小于第一负载理论最大值的第一百分比时，将所述第一CN设备和所述第二CN设备中的热门影视动态列表进行交换；
或者，
当所述第一CN设备中不存在内容时，将所述第二CN设备中的热门影视动态列表分享至所述第一CN设备；
或者，
当所述第二CN设备中不存在所述内容时，将所述第一CN设备中的热门影视动态列表分享至所述第二CN设备。
这里，设某一CDN节点下第j个ECCN的输入或输出呑吐量为而第j个ECCN下的第i个CN的输入或输出呑吐量设为
在CN的层面，输入或输出呑吐量具有第二负载理论最大值，设为当两个CN设备的输入或输出呑吐量均达不到第二负载理论最大值的第二百分比时，将两个CN设备的热门影视列表进行交换，其中，第二百分比为L％，L值根据用户体验实际的统计数据进行自适应地调整。
对于交换的热门影视动态列表中排序靠前，且某一CN设备没有的内容，进行P2P(对等网络)内容分享。
进一步的，所述当所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享包括：
选取第一ECCN设备和第二ECCN设备；
当所述第一ECCN设备的输入或输出呑吐量和所述第二ECCN设备的输入或输出呑吐量为第二负载理论最大值的第二百分比时，将所述第一ECCN设备和所述第二ECCN设备中的热门影视列表进行交换；
或者，
当所述第一ECCN设备中不存在所述内容时，将所述第二ECCN设备中的热门影视列表分享至所述第一ECCN设备；
或者，
当所述第二ECCN设备中不存在所述内容时，将所述第一ECCN设备中的热门影视列表分享至所述第二ECCN设备。
这里，在ECCN层面上，输入或输出呑吐量存在第一负载理论最大值，设为当与均为第一负载理论最大值的第一百分比时，将这两个ECCN设备的热门影视列表进行交换，第一百分比可以为K％，K值根据用户体验实际的统计数据进行自适应地调整，达到端到端的最大QoS。
ECCN设备之间也可以进行热门影视列表的交换，进行P2P内容分享，从而保证用户的QoS。
进一步的，所述方法还包括：
获取用户终端的特征信息，所述用户终端的特征信息包括终端类型，所述终端类型包括智能机顶盒类型和非智能机顶盒类型；
向所述智能机项盒类型的所述用户终端推送分辨率高和质量高的视频信息；
向所述非智能机项盒类型的所述用户终端推送分辨率低和质量低的视频信息。
这里，用户终端的特征信息包括终端类型、处理能力信息、屏幕分辨率信息、存储能力信息和续航能力信息，其中，处理能力信息包括硬件配置表，根据硬件配置表可以获取用户终端设备的CPU，内存和GPU等信息。
终端类型包括智能机顶盒类型和非智能机顶盒类型，对智能机项盒类型的用户终端推送分辨率高和质量高的视频信息，例如，可以为4K、1080P或720P等的视频信息。
向非智能机项盒类型的用户终端推送分辨率低和质量低的视频信息，其中，每个CN节点将接收的用户类型进行保存。根据设备的忙闲程度，对缓存的内容进行处理，例如下采样，抽帧检测等。
实施例二：
图4为本发明实施例提供的边缘内容缓存网络的负载均衡装置示意图。
参照图4，该装置包括用户属性数据信息获取单元10、用户偏好信息获取单元20、热门影视动态列表构成单元30、热门影视列表构成单元40、呑吐量获取单元50和分享单元60。
用户属性数据信息获取单元10，用于获取用户属性数据信息；
用户偏好信息获取单元20，用于获取根据所述用户属性数据信息获取用户偏好信息，所述用户偏好信息包括各个内容节点CN设备上的热门影视内容和频道以及对应的热度值；
热门影视动态列表构成单元30，用于根据各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表；
热门影视列表构成单元40，用于将所述多个热门影视动态列表进行汇总得到边缘内容缓存网络ECCN的热门影视列表；
呑吐量获取单元50，用于获取所述CN设备的输入或输出呑吐量和所述ECCN设备的输入或输出呑吐量；
分享单元60，用于在所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态的情况下，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享。
进一步的，所述用户属性数据信息包括内容的请求总次数、播放总时长和内容总时长，所述用户偏好信息获取单元20包括：
根据公式(1)计算所述用户偏好信息，具体可参照公式(1)。
进一步的，热门影视动态列表构成单元30包括：
将各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值按照从大到小的顺序进行排序，从而构成多个所述热门影视动态列表。
本发明实施例所提供的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种边缘内容缓存网络的负载均衡方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户属性数据信息；
根据所述用户属性数据信息获取用户偏好信息，所述用户偏好信息包括各个内容节点CN设备上的热门影视内容和频道以及对应的热度值；
根据各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表；
将所述多个热门影视动态列表进行汇总得到边缘内容缓存网络ECCN的热门影视列表；
获取所述CN设备的输入或输出呑吐量和所述ECCN设备的输入或输出呑吐量；
当所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享。
2.根据权利要求1所述的边缘内容缓存网络的负载均衡方法，其特征在于，所述用户属性数据信息包括内容的请求总次数、播放总时长和内容总时长，所述根据所述用户属性数据信息获取用户偏好信息包括：
根据下式计算所述用户偏好信息：
Mhot＝Tw+λ·NVOD,
其中，Mhot为所述热度值，Tw为所述播放总时长，NVOD为内容的请求总次数，λ为加权因子，θ为用户内容观看时长与所述内容总时长的比例值。
3.根据权利要求1所述的边缘内容缓存网络的负载均衡方法，其特征在于，所述根据各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表包括：
将各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值按照从大到小的顺序进行排序，从而构成多个所述热门影视动态列表。
4.根据权利要求1所述的边缘内容缓存网络的负载均衡方法，其特征在于，所述将所述多个热门影视动态列表进行汇总得到边缘内容缓存网络ECCN的热门影视列表包括：
将所述多个热门影视动态列表进行汇总；
基于汇总的热门影视动态列表，将所述热门影视内容和频道对应的热度值按照从大到小的顺序进行排序，从而得到所述ECCN的热门影视列表。
5.根据权利要求1所述的边缘内容缓存网络的负载均衡方法，其特征在于，所述当所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享包括：
选取第一CN设备和第二CN设备；
当所述第一CN设备的输入或输出呑吐量和所述第二CN设备的输入或输出呑吐量小于第一负载理论最大值的第一百分比时，将所述第一CN设备和所述第二CN设备中的热门影视动态列表进行交换；
或者，
当所述第一CN设备中不存在内容时，将所述第二CN设备中的热门影视动态列表分享至所述第一CN设备；
或者，
当所述第二CN设备中不存在所述内容时，将所述第一CN设备中的热门影视动态列表分享至所述第二CN设备。
6.根据权利要求5所述的边缘内容缓存网络的负载均衡方法，其特征在于，所述当所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态时，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享包括：
选取第一ECCN设备和第二ECCN设备；
当所述第一ECCN设备的输入或输出呑吐量和所述第二ECCN设备的输入或输出呑吐量为第二负载理论最大值的第二百分比时，将所述第一ECCN设备和所述第二ECCN设备中的热门影视列表进行交换；
或者，
当所述第一ECCN设备中不存在所述内容时，将所述第二ECCN设备中的热门影视列表分享至所述第一ECCN设备；
或者，
当所述第二ECCN设备中不存在所述内容时，将所述第一ECCN设备中的热门影视列表分享至所述第二ECCN设备。
7.根据权利要求1所述的边缘内容缓存网络的负载均衡方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户终端的特征信息，所述用户终端的特征信息包括终端类型，所述终端类型包括智能机顶盒类型和非智能机顶盒类型；
向所述智能机项盒类型的所述用户终端推送分辨率高和质量高的视频信息；
向所述非智能机项盒类型的所述用户终端推送分辨率低和质量低的视频信息。
8.一种边缘内容缓存网络的负载均衡装置，其特征在于，所述装置包括：
用户属性数据信息获取单元，用于获取用户属性数据信息；
用户偏好信息获取单元，用于获取根据所述用户属性数据信息获取用户偏好信息，所述用户偏好信息包括各个内容节点CN设备上的热门影视内容和频道以及对应的热度值；
热门影视动态列表构成单元，用于根据各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值分别构成多个热门影视动态列表；
热门影视列表构成单元，用于将所述多个热门影视动态列表进行汇总得到边缘内容缓存网络ECCN的热门影视列表；
呑吐量获取单元，用于获取所述CN设备的输入或输出呑吐量和所述ECCN设备的输入或输出呑吐量；
分享单元，用于在所述CN设备的输入或输出呑吐量或所述ECCN设备的输入或输出呑吐量满足预设的条件，并且多个所述CN设备或多个所述ECCN设备处于空闲或轻负载的状态的情况下，进行所述热门影视动态列表或所述ECCN的热门影视列表的分享。
9.根据权利要求8所述的边缘内容缓存网络的负载均衡装置，其特征在于，所述用户属性数据信息包括内容的请求总次数、播放总时长和内容总时长，所述用户偏好信息获取单元包括：
根据下式计算所述用户偏好信息：
Mhot＝Tw+λ·NVOD,
其中，Mhot为所述热度值，Tw为所述播放总时长，NVOD为内容的请求总次数，λ为加权因子，θ为用户内容观看时长与所述内容总时长的比例值。
10.根据权利要求8所述的边缘内容缓存网络的负载均衡装置，其特征在于，热门影视动态列表构成单元包括：
将各个所述CN设备上的热门影视内容和频道对应的热度值按照从大到小的顺序进行排序，从而构成多个所述热门影视动态列表。
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