CN104469434B - 路由器热点视频智能分发方法 - Google Patents

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Abstract

一种路由器热点视频智能分发方法，包括：通过一段时期内视频的播放量，或者视频的价格变化事件，或者是否属于名人的视频来预测各种频道中的视频成为热点视频的概率；根据热点视频预测步骤中热点视频预测概率，融合一定量的将要推送的热点视频；在各个域的低带宽成本时段，分别将所要推送的热点视频，提前推送至各个域的智能路由器中；所述域内的用户向智能服务器发起视频点播步骤，以获取所需要的视频。因此，本发明能够预测将要播放的热点视频，并在低带宽成本时段将热点视频提前分发，尽可能的提升了预测效率，降低了网络播放成本，提高了视频播放质量。

Description

路由器热点视频智能分发方法
技术领域
本申请涉及智能路由器领域，特别的，涉及一种路由器热点视频的智能分发方法。
背景技术
流媒体是指以流的方式在网络中传输音频、视频和多媒体文件的形式。目前在线点播、在线直播视频，视频通话等流媒体应用已经被广泛使用。关于流媒体服务的播放体验，以及其耗费的大量带宽也被广泛关注。
流媒体点播关键内容时对于用户观看内容的预测，其中热点视频时重要的组成部分，在流媒体网络中经常被点播的视频就成为热点视频。而在一个规定的网络中，特别是在一些小区的网络或者公司的网络等等，其网络成本较高，如果频繁的对视频发起点播将极大的消耗公司的网络资源，照成成本的浪费，而且将会拥塞公司或者小区的网络通道，造成网络通信不畅，且用户在使用流媒体点播时，往往存在卡、慢等问题。
因此，如何解决现有技术中公司、小区用户网络点播成本高、高峰时段点播容易出现卡、慢等问题成为现有技术亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提出一种路由器热点视频智能分发方法,从而尽可能的提升热点视频预测效率，并降低用户观看视频的带宽成本。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
一种路由器热点视频智能分发方法，包括如下步骤：
热点视频预测步骤S110：通过一段时期内视频的播放量，或者视频的价格变化事件，或者是否属于名人的视频来预测各种频道中的视频成为热点视频的概率；
热点视频融合步骤S120:根据热点视频预测步骤中热点视频预测概率，融合一定量的将要推送的热点视频；
热点视频推送步骤S130：在各个域的低带宽成本时段，分别将所要推送的热点视频，提前推送至各个域的智能路由器中；
点播步骤S140:所述域内的用户向智能服务器发起视频点播步骤，以获取所需要的视频。
优选地，热点视频预测步骤S110具体包括：
站内热点节目预测：通过节目一段时间内的播放量表现，通过时间序列分析算法，预测下一天可能为热点节目的概率；
首页热点视频预测：通过首页视频一段时间内的播放量表现，通过时间序列分析算法，预测下一天可能为热点视频的概率；
热点播客预测：计算播客最近一段时间内的所有视频的热度，以所有视频中热的视频的比例作为热点播客概率；
电影收费变免费热点预测：计算所有收费电影变成免费电影第二天成为热点的电影的比例，作为电影收费变免费热点的概率。
优选地，在所述热点播客预测中，热点播客当天上传的新视频给予分发机会。
优选地，在所述热点视频融合步骤S120中，
如果以上预测热点视频的量小于可分发量的总和，则对所有预测的热点视频进行分发；
如果以上预测热点视频的量大于可分发量的总和，则计算视频的加权权重，加权权重的计算为：热点预测权重*预测源权重，以加权权重为最终权重对视频进行排序，取可分发量的总和个视频进行分发。
优选地，在所述热点视频融合步骤S120中还要融合用户的追剧行为，所述追剧行为包括用户的显性的追剧行为和隐性的追剧行为，作为预测结果进行分发；所述显性追剧行为包括用户的各种视频订阅行为，所述隐性追剧行为，通过计算用户对某部视频的观看连续性来进行推断；在热点视频融合步骤中，如果预测的热点视频已经包含用户的追剧行为，则直接使用热点预测结果，如果预测的热点视频不包含用户追剧的结果，则将用户追剧的结果替换热点预测权重最低的结果，替换后的结果作为最终的输出结果。
优选地，所述热点视频推送步骤S130具体为：在各个域的低带宽成本时段，分别将所要推送的热点视频，提前推送至各个域服务器中，再由所述服务器推送至智能路由器中。
优选地，点播步骤S140具体为：所述域内的用户向智能服务器发起视频点播步骤，如果所述路由器如果路由器中存在请求视频，则直接返回给用户；如果路由器中不存在请求视频，则从公司服务器发起请求，所述服务器通过外网获得所请求的视频，并通过所述智能路由服务器返回给用户。
优选地，所述低带宽成本时段是网络流量的低谷期，或者是运营商收费的低成本时段。
因此，通过本发明的路由器热点视频智能分发方法，能够预测将要播放的热点视频，并在低带宽成本时段将热点视频提前分发，尽可能的提升了预测效率，降低了网络播放成本，提高了视频播放质量。
附图说明
图1是根据本发明的路由器热点视频智能分发方法的流程图；
图2是根据本发明的用户请求视频的相应流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
参见图1，示出了根据本发明具体实施例的路由器热点视频智能分发方法的流程图。
热点视频预测步骤S110：通过一段时期内视频的播放量，或者视频的价格变化事件，或者是否属于名人的视频来预测各种频道中的视频成为热点视频的概率；
热点视频融合步骤S120:根据热点视频预测步骤中热点视频预测概率，融合一定量的将要推送的热点视频；
热点视频推送步骤S130：在各个域的低带宽成本时段，分别将所要推送的热点视频，提前推送至各个域的智能路由器中。
其中，本领域技术人员可以知道，所谓域是计算机网络概念，指的是在一个固定出口下的局域网或者内网，在所述域内的用户通过统一的出口访问公众网。
具体的，在热点视频预测步骤S110具体包括：
站内热点节目预测：通过节目一段时间内(例如，一周)的播放量表现，通过时间序列分析算法，预测下一天可能为热点节目的概率。
首页热点视频预测：通过首页视频一段时间内(例如，一周)的播放量表现，通过时间序列分析算法，预测下一天可能为热点视频的概率。
热点播客预测：计算播客最近一段时间内(例如，一个月)的所有视频的热度，以所有视频中热的视频的比例作为热点播客概率。优选的，热点播客当天上传的新视频给予较高的热点概率，例如，给予分发机会。
电影收费变免费热点预测：计算所有收费电影变成免费电影第二天成为热点的电影的比例，作为电影收费变免费热点的概率。
本领域技术人员应当明白，所述时间序列分析算法是预测算法中常用的分析算法。
优选地，所述热点视频融合步骤S120中，
如果以上预测热点视频的量小于可分发量的总和，则对所有预测的热点视频进行分发；
如果以上预测热点视频的量大于可分发量的总和，则计算视频的加权权重，加权权重的计算为热点预测权重*预测源权重，在一个示范性的实施例中，预测源权重定义为：站内热点节目＝1，首页热点视频＝0.8，热点播客＝0.7，电影收费变免费热点＝0.6。以加权权重为最终权重对视频进行排序，取可分发量的总和个视频进行分发。当然，上述预测源比重可以进行调整，以满足新的视频播放趋势。
进一步优选的，在所述热点视频融合步骤S120中还要融合用户的追剧行为，所述追剧行为包括用户的显性的追剧行为和隐性的追剧行为，作为预测结果进行分发，所述显性追剧行为包括用户的各种视频订阅行为；所述隐性追剧行为，通过计算用户对某部视频的观看连续性来进行推断，在热点视频融合步骤中，如果预测的热点视频已经包含用户的追剧行为，则直接使用热点预测结果，如果预测的热点视频不包含用户追剧的结果，则将用户追剧的结果替换热点预测权重最低的结果，替换后的结果作为最终的输出结果。
优选地，所述热点视频推送步骤S130具体为：在各个域的低带宽成本时段，分别将所要推送的热点视频，提前推送至各个域服务器中，再由所述服务器推送至智能路由器中。
图2是根据本发明的用户请求视频的相应流程图。如图2所示，步骤S110-S130与图1相同，在图2所示的示例中，所述方法还可以包括点播步骤S140：所述域内的用户向智能服务器发起视频点播步骤，以获取所需要的视频。
进而，点播步骤S140具体为：所述域内的用户向智能服务器发起视频点播步骤，如果所述路由器如果路由器中存在请求视频，则直接返回给用户；如果路由器中不存在请求视频，则从公司服务器发起请求，所述服务器通过外网获得所请求的视频，并通过所述智能路由服务器返回给用户。
其中所述低带宽成本时段可以指的是网络流量的低谷期，或者是运营商收费的低成本时段。
因此，通过本发明的路由器热点视频智能分发方法，能够预测将要播放的热点视频，并在低带宽成本时段将热点视频提前分发，尽可能的提升了预测效率，降低了网络播放成本，提高了视频播放质量。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施方式仅限于此，对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单的推演或替换，都应当视为属于本发明由所提交的权利要求书确定保护范围。

Claims (7)

1.一种路由器热点视频智能分发方法，包括如下步骤：
热点视频预测步骤S110：通过一段时期内视频的播放量，或者视频的价格变化事件，或者是否属于名人的视频来预测各种频道中的视频成为热点视频的概率；
热点视频融合步骤S120：根据热点视频预测步骤中热点视频预测概率，融合一定量的将要推送的热点视频；
热点视频推送步骤S130：在各个域的低带宽成本时段，分别将所要推送的热点视频，提前推送至各个域的智能路由器中；
点播步骤S140：所述域内的用户向智能路由器发起视频点播步骤，以获取所需要的视频；
所述低带宽成本时段是网络流量的低谷期，或者是运营商收费的低成本时段；
所述域是固定出口下的局域网或者内网，在所述域内的用户通过统一的出口访问公众网。
2.根据权利要求1所述的路由器热点视频智能分发方法，其特征在于：
热点视频预测步骤S110具体包括：
站内热点节目预测：通过节目一段时间内的播放量表现，通过时间序列分析算法，预测下一天可能为热点节目的概率；
首页热点视频预测：通过首页视频一段时间内的播放量表现，通过时间序列分析算法，预测下一天可能为热点视频的概率；
热点播客预测：计算播客最近一段时间内的所有视频的热度，以所有视频中热的视频的比例作为热点播客概率；
电影收费变免费热点预测：计算所有收费电影变成免费电影第二天成为热点的电影的比例，作为电影收费变免费热点的概率。
3.根据权利要求2所述的路由器热点视频智能分发方法，其特征在于：
在所述热点播客预测中，热点播客当天上传的新视频给予分发机会。
4.根据权利要求1所述的路由器热点视频智能分发方法，其特征在于：
在所述热点视频融合步骤S120中，
如果以上预测热点视频的量小于可分发量的总和，则对所有预测的热点视频进行分发；
如果以上预测热点视频的量大于可分发量的总和，则计算视频的加权权重，加权权重的计算为：热点预测权重*预测源权重，以加权权重为最终权重对视频进行排序，取可分发量的总和个视频进行分发。
5.根据权利要求4所述的路由器热点视频智能分发方法，其特征在于：
在所述热点视频融合步骤S120中还要融合用户的追剧行为，所述追剧行为包括用户的显性的追剧行为和隐性的追剧行为，作为预测结果进行分发；所述显性追剧行为包括用户的各种视频订阅行为，所述隐性追剧行为，通过计算用户对某部视频的观看连续性来进行推断；在热点视频融合步骤中，如果预测的热点视频已经包含用户的追剧行为，则直接使用热点预测结果，如果预测的热点视频不包含用户追剧的结果，则将用户追剧的结果替换热点预测权重最低的结果，替换后的结果作为最终的输出结果。
6.根据权利要求1所述的路由器热点视频智能分发方法，其特征在于：
所述热点视频推送步骤S130具体为：在各个域的低带宽成本时段，分别将所要推送的热点视频，提前推送至各个域服务器中，再由所述服务器推送至智能路由器中。
7.根据权利要求6所述的路由器热点视频智能分发方法，其特征在于：
点播步骤S140具体为：所述域内的用户向智能路由器发起视频点播步骤，如果所述智能路由器中存在请求视频，则直接返回给用户；如果智能路由器中不存在请求视频，则从公司服务器发起请求，所述服务器通过外网获得所请求的视频，并通过所述智能路由器返回给用户。
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