CN106373572A - 基于人工智能的提示信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了基于人工智能的提示信息的方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：将获取的语音信息转换为文字信息；从文字信息中提取提示信息；确定对应提示信息的提示内容和提示方式；根据提示内容和提示方式发出对应提示信息的提示信号。该实施方式提高了机器人操作系统的信息传输的效率。

Description

基于人工智能的提示信息的方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及信息识别技术领域，尤其涉及基于人工智能的提示信息的方法及装置。

背景技术

随着信息的发展，人们的日常工作和生活变得越来越高效。人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)成为现代科技发展的一个重要方向。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能越来越多地融入到网络及智能设备中，借助于这些网络和智能设备，人们可以在相同的时间内完成比以往更多的工作。为了对时间进行有效安排，人们需要对时间进行合理规划。通常，可以借助于记事本或电子记事薄来对工作安排进行信息提示。但记事本携带不方便，信息显示上也不能做到标准化，不利于阅读；电子记事薄应用在智能手机等智能设备内，方便携带，且信息显示清晰易懂，成为信息提示的重要方式。

然而，现有的信息提示还存在一些不足。电子记事薄通常需要手动输入信息，并进行相应的设置，过程繁琐，且对输入信息的识别精度不高；虽然有通过语音输入信息的应用，但得到的提示信息通常没有固定的显示格式，信息提示的准确性不高。

发明内容

本申请提供了基于人工智能的提示信息的方法及装置，以解决背景技术中提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的提示信息的方法，所述方法包括：将获取的语音信息转换为文字信息，所述语音信息用于设定提示信息；从所述文字信息中提取提示信息；确定对应所述提示信息的提示内容和提示方式；根据所述提示内容和提示方式发出对应所述提示信息的提示信号。

在一些实施例中，所述从所述文字信息中提取提示信息包括：检测所述文字信息中是否存在提示关键词，若有，则提取对应所述提示关键词的提示信息，其中，所述提示关键词用于设置提示信息。

在一些实施例中，所述确定对应所述提示信息的提示内容包括：将所述提示信息分解为至少一个单元词，所述单元词包括以下至少一项：动词、名词、数词和量词；确定所述单元词在所述提示信息中的句子成分及单元词之间的语法关系；根据所述句子成分和语法关系确定提示内容。

在一些实施例中，所述根据所述句子成分和语法关系确定提示内容包括：将所述单元词中的数词替换为数字，和/或将所述单元词中的量词替换为字符。

在一些实施例中，所述根据所述句子成分和语法关系确定提示内容还包括：当所述句子成分对应的单元词为缩略词时，对所述缩略词补充信息。

在一些实施例中，所述根据所述句子成分和语法关系确定提示内容还包括：当无法从本地获取对应所述单元词的更新信息时，通过网络查询所述更新信息。

在一些实施例中，在所述确定对应所述提示信息的提示内容和提示方式之后还包括：显示所述提示内容和提示方式。

在一些实施例中，所述提示方式包括一下至少一种：短信、电话呼入、闹钟和振动信号。

第二方面，本申请提供了一种基于人工智能的提示信息的装置，所述装置包括：文字信息转换单元，用于将获取的语音信息转换为文字信息，所述语音信息用于设定提示信息；提示信息提取单元，用于从所述文字信息中提取提示信息；提示信息格式化单元，用于确定对应所述提示信息的提示内容和提示方式；提示单元，用于根据所述提示内容和提示方式发出对应所述提示信息的提示信号。

在一些实施例中，所述提示信息提取单元包括：提示信息提取子单元，用于检测所述文字信息中是否存在提示关键词，若有，则提取对应所述提示关键词的提示信息，其中，所述提示关键词用于设置提示信息。

在一些实施例中，所述提示信息格式化单元包括：单元词获取子单元，用于将所述提示信息分解为至少一个单元词，所述单元词包括以下至少一项：动词、名词、数词和量词；单元词分析子单元，用于确定所述单元词在所述提示信息中的句子成分及单元词之间的语法关系；提示内容确定子单元，用于根据所述句子成分和语法关系确定提示内容。

在一些实施例中，所述提示内容确定子单元包括：类型转换模块，用于将所述单元词中的数词替换为数字，和/或将所述单元词中的量词替换为字符。

在一些实施例中，所述提示内容确定子单元还包括：内容补充模块，用于在所述句子成分对应的单元词为缩略词时，对所述缩略词补充信息。

在一些实施例中，所述提示内容确定子单元还包括：检索模块，用于在无法从本地获取对应所述单元词的更新信息时，通过网络查询所述更新信息。

在一些实施例中，所述提示信息格式化单元之后还包括：显示单元，用于显示所述提示内容和提示方式。

在一些实施例中，所述提示方式包括一下至少一种：短信、电话呼入、闹钟和振动信号。

本申请提供的基于人工智能的提示信息的方法及装置，通过语音信息输入提示信息，并从语音信息中识别出提示信息，确定提示信息的提示内容和提示方式，最后根据提示内容和提示方式发出对应提示信息的提示信号，提高了提示信息的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的基于人工智能的提示信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的基于人工智能的提示信息的方法的一个实施例的应用场景的一个示意图；

图4是根据本申请的基于人工智能的提示信息的方法的一个依存关系树的一个示意图；

图5是根据本申请的基于人工智能的提示信息的方法的一个依存关系树的另一个示意图；

图6是根据本申请的基于人工智能的提示信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是根据本申请的服务器的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的基于人工智能的提示信息的方法或基于人工智能的提示信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端101、102、103上可以安装有各种信息应用，例如文字信息应用、语音信息应用、即时通信工具等。

终端101、102、103可以是具有显示屏并且支持信息输入的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端101、102、103上用户输入的文字信息或语音信息进行提示的信息提示服务器。信息提示服务器可以对获取到的文字信息或语音信息进行分析等处理，并将处理结果(例如提示信息等)反馈给终端。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能的提示信息的方法可以由终端101、102、103单独执行，或者也可以由终端101、102、103和服务器105共同执行。一般情况下，基于人工智能的提示信息的方法由终端101、102、103执行。相应地，基于人工智能的提示信息的装置可以设置于终端101、102、103中，也可以设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端、网络和服务器。

图2，其示出了一种基于人工智能的提示信息的方法的一个实施例的流程图200，该基于人工智能的提示信息的方法包括：

步骤201，将获取的语音信息转换为文字信息。

本实施例中，基于人工智能的提示信息的方法运行与其上的电子设备(例如图1所示的终端或服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取用户输入的语音信息，其中，上述语音信息用于设定提示信息。

当需要设定提示信息时，用户可以通过终端的语音摄入设备向终端输入语音信息来设定提示信息。终端对语音信息进行处理，将语音信息转换为相应的文字信息，以便后续对语音信息的处理。

步骤202，从上述文字信息中提取提示信息。

语音信息可能包含了很多内容，可以是需要终端记录的内容，也可以需要终端进行提示的内容。因此，需要从对应语音信息对应的文字信息中找到提示信息，并提取出提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述从上述文字信息中提取提示信息可以包括：检测上述文字信息中是否存在提示关键词，若有，则提取对应上述提示关键词的提示信息，其中，上述提示关键词用于设置提示信息。

语音信息可以包括多种内容，需要从对应的文字信息中识别出哪些是提示信息，哪些不是提示信息。通常，可以通过查询文字信息中是否有提示关键词来确定文字信息中是否存在提示信息。常用的提示关键词可以包括：“提醒”、“提示”等。确定了提示关键词后，就可以根据提示关键词从文字信息中提取提示信息了。例如，语音信息对应的文字信息为“半个小时后上课，十五分钟后能提醒一下我喝水吗”，该文字信息存在提示关键词“提醒”；“提醒”对应的事件是“喝水”，“喝水”对应的时间信息是“十五分钟后”，则还需要当前时刻的时间信息。得到的对应“提醒”的提示信息就是：“十五分钟后”“喝水”。

步骤203，确定对应上述提示信息的提示内容和提示方式。

确定了提示信息后，为了对提示信息进行准确的描述，可以将提示信息划分为格式化的表达。提示信息可以包含用户意图、资源类型、提醒内容、提醒时间、提醒方式等格式化的内容。其中，用户意图用于反映用户的需求，可以包括：设置提醒、删除提醒、查看提醒、修改提醒和功能询问等；资源类型为提醒信息所属的提醒类型，例如：提示信息为叫醒类型时，资源类型可以是叫醒语音，提示信息为天气类型时，资源类型可以是天气预报的文字或图片信息；提醒内容为提醒用户需要提示的事项，例如：起床、开会等。提醒时间为提示信息触发的时间，例如：每年元旦、每周五中午十二点半等；提醒方式为让用户注意到提示信息的方式，可以包括消息、短信、电话、闹钟等。例如：十分钟后用电话提醒我上海的天气情况，其中，“电话”就是提醒方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定对应上述提示信息的提示内容可以包括以下步骤：

第一步，将上述提示信息分解为至少一个单元词。

为了将提示信息划分为格式化的表达，可以将提示信息分解为至少一个单元词，单元词包括以下至少一项：动词、名词、数词和量词等。得到单元词之后，就可以根据单元词之间的相互关系对提示信息进行分析。

第二步，确定上述单元词在上述提示信息中的句子成分及单元词之间的语法关系。

获得单元词后，还需要从语法的角度对单元词进行分析，例如，从单元词之间的先后顺序及在提示信息中所起的作用进行分析，进而确定单元词在提示信息中的句子成分和语法关系。

第三步，根据上述句子成分和语法关系确定提示内容。

确定了单元词在提示信息中的句子成分和语法关系后，根据句子成分和语法关系可以确定提示信息的提示内容。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据上述句子成分和语法关系确定提示内容可以包括：将上述单元词中的数词替换为数字，和/或将上述单元词中的量词替换为字符。

为了将提示信息划分为格式化的表达，可以将单元词的多种表达形式转换为统一的表达形式。例如，可以将“下午二点”转换为“14:00”；将“周五”转换为“w5”(其中，w是week的简写，表示星期、周)；将“元旦”转换为“-01-01”(表示1月1日)等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据上述句子成分和语法关系确定提示内容还可以包括：当上述句子成分对应的单元词为缩略词时，对所述缩略词补充信息。

实际中，用户在输入语音信息时，会将一些缩略词有意无意地加入到语音信息中，最有导致提示信息中也出现了对应的缩略词。同样的，为了将提示信息划分为格式化的表达，需要将这些缩略词还原为未缩略的情况，即，对缩略词进行信息补充。例如：提示信息为“今天下午4点提醒我开会”，其中，“今天”就属于一个缩略词，其对应的补充信息是“某年某月某日”。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据上述句子成分和语法关系确定提示内容还可以包括：当无法从本地获取对应所述单元词的更新信息时，通过网络查询所述更新信息。

某些情况下，提示信息单靠用户语音信息对应的文字信息，以及终端对文字信息的处理也不能满足提示的内容。例如：提示信息为“十五分钟后提醒我北京的天气状况”，其中，单元词“天气状况”并不能直接从用户的语音信息或终端本地的处理中得到，此时需要连接网络对“天气状况”进行检索才能知道“天气状况”的具体内容。因此，该提醒信息对应的单元词“天气状况”需要通过联网查询十五分钟后的北京的天气预报，并将天气预报的具体信息显示给用户。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在上述确定对应上述提示信息的提示内容和提示方式之后还可以包括：显示上述提示内容和提示方式。

根据用户的语音信息确定了最终的提示内容后，还需要将提示内容和对应的提示方式显示出来，以便用户进行确认。其中，上述提示方式包括一下至少一种：短信、电话呼入、闹钟和振动信号。

步骤204，根据上述提示内容和提示方式发出对应上述提示信息的提示信号。

确定了提示内容和提示方式后，终端会根据提示内容对应的时间信息，通过设定的提示方式发出提示信号。

继续参见图3，图3是根据本实施例的基于人工智能的提示信息的方法的应用场景的一个示意图。由图3可知，本实施例的对提示信息的分析包括以下几个步骤：

步骤301，用户意图识别。

对于任意待识别的用户输入信息(语音信息或文字信息)，首先对其进行依存分析，得到依存分析解析树，通过判定该依存分析解析树中是否存在某种定义好的依存关系模式来判定是否存在提醒信息，因为依存关系模式反应了用户明确的提醒需求。例如：用户输入的第一条语音信息对应的文字信息是：“二十分钟后能提醒一下我喝水吗”；第二条语音信息对应的文字信息是：“每个月的15号提醒我还信用卡”，对应的依存分析解析树如图4和图5所示。由图4可知，“二十分钟后”依赖于“提醒”，依赖关系是【TMP】即时间关系；“喝水”依赖于“提醒”，依赖关系是【VOB】即动宾关系。由图5可知，“每个月的15号”同样依赖于“提醒”，依赖关系同样为【TMP】即时间关系；“还信用卡”依赖于“提醒”，依赖关系为【DOB】即动宾关系双宾语。可以看出，即使第一条语音信息对应的文字信息与第二条语音信息对应的文字信息从字符串的角度来看并不相似，但是从依存分析角度看，它们具有极其相似的依存主干结构(依存关系)，即在什么时间提醒做什么事情，这与人类理解自然语言的方式是一致的。这样，就能够通过定义少量的依存关系来理解大量的各种不同表达形式的核心语义。图4和图5中的词性标签和依存关系标签，各自的含义如下：

一，词性标签，包括：Ag-形语素；a-形容词；ad-副形词；an-名形词；b-区别词；c-连词；dg-副语素；d-副词；e-叹词；f-方位词；g-语素；h-前接成分；i-成语；j-简称略语；k-后接成分；l-习用语；m-数词；Ng-名语素；n-名词；nr-人名；ns-地名；nt-机构团体；nz-其他专名；o-拟声词；p-介词；q-量词；r-代词；s-处所词；tg-时语素；t-时间词；u-助词；vg-动语素；v-动词；vd-副动词；vn-名动词；w-标点符号；x-非语素字；y-语气词；z-状态词；un-未知词。

二，依存关系标签，包括：ROOT-虚拟树根(数据处理开始点)；SBV-主谓关系；VOB-动宾关系；ATT-定中关系；ADV-状中关系；CMP-动补结构；DEI-“得”字结构；DE-“的”字结构；DI-“地”字结构；MT-语态结构；QUN-数量关系；CNJ-关联结构；COO-并列关系；APP-同位关系；POB-介宾关系；SIM-比拟关系；VV-连谓结构；IC-独立分句；DC-依存分句；IS-独立结构；HED-核心关系；FOB-前置宾语；DOB-双宾语；DBL-兼语结构；CS-关联结构；YGC-一个词；VNV-叠词；SUO-“所”字结构；BA-“把”字结构；BEI-“被”字结构；WP-标点结构；ADJ-附加关系；LOC-处所关系；TOP-主题关系；TMP-时间关系；PHR-短语；NOR-非专有名词；VDO影视。

用户意图包括以下几类：设置提醒、删除提醒、查看提醒、修改提醒、功能询问。通过使用依存关系表达形式来定义提醒领域知识，就能够有效地区分不同的用户意图。

步骤302，解析提醒内容。

提醒内容是一个开放的集合，使用一般的解析技术难以对其进行枚举。可以通过定义提醒事件来概括出提醒内容。与前面的解法不同，提醒内容不仅仅需要判断是否存在某种依存结构，还需要在依存解析树中对某个部分进行抽取。比如，提醒买醋，提醒买铅笔，提醒买礼物等都可以将“买”的宾语抽取出来，连同“买”一起构成提醒内容。

步骤303，解析提醒时间。

提醒时间的解析与计算是为了能自动得到规范化的时间来设置提醒触发条件。可以设计一种通用的时间规范化形式来表达多种形式的时间，其表达的时间可以是具体的时间点，也可以是重复的时间。本步骤的主要任务就是构造出这一规范的时间结构，其主要步骤包括：

(一)，时间识别

可以将时间的不同表达形式转换为统一的表达形式。例如，“明年元旦”被识别为明年的1月1日。

(二)，时间合并

当文字信息中存在多个时间信息时，可以将这几个时间信息按照一定的排序进行合并。例如“每周五提醒我晚8点要去上课”，将时间合并后的时间信息可以为：w5，18:00

(三)，时间填充

当时间信息不完整时，可以填充未提及的时间信息。例如：“下午4点提醒我开会”，填充完时间后的时间信息可以为：2016-07-31，16:00。

(四)时间计算

当文字信息中包含的时间信息为“xx时间之后”或“xx时间之前”时，需要根据当前的时间和时间信息来确定发出提醒信号的具体时间。例如：当前时间是2016年07月31日，文字信息为“下周末去滑雪，提前两天提醒我”。2016年07月31日为星期天，对应的下周末为2016年08月06日，“提前两天”则为2016年08月04日。

(五)时间调整

时间可以是十二小时制，还可以是二十四小时制，当终端为十二小时制时，可以在时间信息后对应增加am(上午)或pm(下午)；如果终端为二十四小时制时，则相应的将时间信息转换为二十四小时制的表达形式。

步骤304，解析提醒方式。

提醒方式通常包括消息、短信、电话和闹钟，用户可以根据实际需要从中选择一种或多种提醒方式。

步骤305，填充资源类型。

提示内容本身可能对应着不同的提醒资源，比如，“提醒我开会”可以提醒用户“开会”这两个字，但“提醒我天气”就不能提醒用户“天气”这两个字，而应该检索出天气情况返回给用户。因此，针对不同的提醒内容，需要将其映射到不同的提醒资源上。而对于某些资源，还需要给出其他具体的表达。比如提醒天气情况时，不同地区的天气情况是不同的，这就需要一个的地理位置信息。

本申请提供的基于人工智能的提示信息的方法，通过语音信息输入提示信息，并从语音信息中识别出提示信息，确定提示信息的提示内容和提示方式，最后根据提示内容和提示方式发出对应提示信息的提示信号，提高了输入提示信息的便利性和提示信息的准确性。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种基于人工智能的提示信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例上述的基于人工智能的提示信息的装置600可以包括：文字信息转换单元601、提示信息提取单元602、提示信息格式化单元603和提示单元604。其中，文字信息转换单元601用于将获取的语音信息转换为文字信息，上述语音信息用于设定提示信息；提示信息提取单元602用于从上述文字信息中提取提示信息；提示信息格式化单元603用于确定对应上述提示信息的提示内容和提示方式；提示单元604用于根据上述提示内容和提示方式发出对应上述提示信息的提示信号。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提示信息提取单元602可以包括：提示信息提取子单元(图中未示出)，用于检测上述文字信息中是否存在提示关键词，若有，则提取对应上述提示关键词的提示信息，其中，上述提示关键词用于设置提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提示信息格式化单元603可以包括：单元词获取子单元(图中未示出)、单元词分析子单元(图中未示出)和提示内容确定子单元(图中未示出)。其中，单元词获取子单元用于将上述提示信息分解为至少一个单元词，上述单元词包括以下至少一项：动词、名词、数词和量词；单元词分析子单元用于确定上述单元词在上述提示信息中的句子成分及单元词之间的语法关系；提示内容确定子单元用于根据上述句子成分和语法关系确定提示内容。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提示内容确定子单元可以包括：类型转换模块(图中未示出)，用于将上述单元词中的数词替换为数字，和/或将上述单元词中的量词替换为字符。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提示内容确定子单元还可以包括：内容补充模块(图中未示出)，用于在上述句子成分对应的单元词为缩略词时，对所述缩略词补充信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提示内容确定子单元还可以包括：检索模块(图中未示出)，用于在无法从本地获取对应所述单元词的更新信息时，通过网络查询所述更新信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提示信息格式化单元之后还可以包括：显示单元(图中未示出)，用于显示上述提示内容和提示方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提示方式可以包括一下至少一种：短信、电话呼入、闹钟和振动信号。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统700的结构示意图。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，上述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括文字信息转换单元、提示信息提取单元、提示信息格式化单元和提示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，提示单元还可以被描述为“用于发出提示信号的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中上述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得上述设备：将获取的语音信息转换为文字信息，上述语音信息用于设定提示信息；从上述文字信息中提取提示信息；确定对应上述提示信息的提示内容和提示方式；根据上述提示内容和提示方式发出对应上述提示信息的提示信号。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种基于人工智能的提示信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

将获取的语音信息转换为文字信息，所述语音信息用于设定提示信息；

从所述文字信息中提取提示信息；

确定对应所述提示信息的提示内容和提示方式；

根据所述提示内容和提示方式发出对应所述提示信息的提示信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述文字信息中提取提示信息包括：

检测所述文字信息中是否存在提示关键词，若有，则提取对应所述提示关键词的提示信息，其中，所述提示关键词用于设置提示信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定对应所述提示信息的提示内容包括：

将所述提示信息分解为至少一个单元词，所述单元词包括以下至少一项：动词、名词、数词和量词；

确定所述单元词在所述提示信息中的句子成分及单元词之间的语法关系；

根据所述句子成分和语法关系确定提示内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述句子成分和语法关系确定提示内容包括：

将所述单元词中的数词替换为数字，和/或将所述单元词中的量词替换为字符。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述句子成分和语法关系确定提示内容还包括：

当所述句子成分对应的单元词为缩略词时，对所述缩略词补充信息。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述句子成分和语法关系确定提示内容还包括：

当无法从本地获取对应所述单元词的更新信息时，通过网络查询所述更新信息。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定对应所述提示信息的提示内容和提示方式之后还包括：

显示所述提示内容和提示方式。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示方式包括一下至少一种：短信、电话呼入、闹钟和振动信号。

9.一种基于人工智能的提示信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

文字信息转换单元，用于将获取的语音信息转换为文字信息，所述语音信息用于设定提示信息；

提示信息提取单元，用于从所述文字信息中提取提示信息；

提示信息格式化单元，用于确定对应所述提示信息的提示内容和提示方式；

提示单元，用于根据所述提示内容和提示方式发出对应所述提示信息的提示信号。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提示信息提取单元包括：

提示信息提取子单元，用于检测所述文字信息中是否存在提示关键词，若有，则提取对应所述提示关键词的提示信息，其中，所述提示关键词用于设置提示信息。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提示信息格式化单元包括：

单元词获取子单元，用于将所述提示信息分解为至少一个单元词，所述单元词包括以下至少一项：动词、名词、数词和量词；

单元词分析子单元，用于确定所述单元词在所述提示信息中的句子成分及单元词之间的语法关系；

提示内容确定子单元，用于根据所述句子成分和语法关系确定提示内容。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述提示内容确定子单元包括：

类型转换模块，用于将所述单元词中的数词替换为数字，和/或将所述单元词中的量词替换为字符。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述提示内容确定子单元还包括：

内容补充模块，用于在所述句子成分对应的单元词为缩略词时，对所述缩略词补充信息。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述提示内容确定子单元还包括：

检索模块，用于在无法从本地获取对应所述单元词的更新信息时，通过网络查询所述更新信息。

15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述提示信息格式化单元之后还包括：

显示单元，用于显示所述提示内容和提示方式。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提示方式包括一下至少一种：短信、电话呼入、闹钟和振动信号。