CN106373461A - 驾培管理服务系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种驾培管理服务系统及其方法,包括车载终端、报名平台、车辆监控平台和驾培管理平台，车载终端包括科目识别模块，科目识别模块用于根据车载终端采集的车辆信息和配置规则识别科目种类；驾培管理平台包括服务器和与服务器通讯连接的有效学时判断模块、有效学时筛选模块，服务器用于存储报名平台采集的学员的报名信息，并接收存储训练中车载终端采集的学员信息和车辆信息；有效学时判断模块用于根据学员信息和车辆信息判断学时的有效性；有效学时筛选模块用于根据学员信息和车辆信息筛选有效学时。通过多重监控方式交叉结合使用以验证学员的真实性及培训学时的有效性，并且具有训练科目自动识别功能。

Description

驾培管理服务系统及其方法

技术领域

本发明涉及一种驾培系统，尤其涉及一种驾培管理服务系统及其方法，属于机动车计时培训系统领域。

背景技术

驾培系统是主要采用卫星定位技术、GIS技术、无线通信技术、IC卡技术与指纹认证技术等相关技术来完成行业管理中心软硬件平台和企业端软件建设。通过将安装在辖区教练车计时的设备接入监管平台以实现驾培管理机构对各驾校教学点学时记录及教学监管。

据申请人了解，现有技术对IC卡学时造假、光学式指纹膜的造假等造假行为没有有效的方法监督，系统无法进行透明化、数字化的全过程监管，使驾校或教练员采用代练、套打卡、跑马机等方式篡改学员学时的现象普遍存在；无法判断学员每个训练科目的学时；驾培管理机构不能实时掌握驾校各报名点情况。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种驾培管理服务系统及其方法，通过多重监控方式交叉结合使用以验证学员的真实性及培训学时的有效性，并且具有训练科目自动识别功能。

为了解决以上技术问题，本发明提供一种驾培管理服务系统,包括设置于车辆内部的车载终端、位于远端的报名平台、车辆监控平台和驾培管理平台，车载终端通过车辆监控平台与驾培管理平台连接，驾培管理平台通讯连接报名平台，车载终端包括科目识别模块，科目识别模块：用于根据车载终端采集的车辆信息和配置规则识别科目种类；

驾培管理平台包括服务器和与服务器通讯连接的有效学时判断模块、有效学时筛选模块；

服务器：用于存储报名平台采集的学员的报名信息，并接收存储训练中车载终端采集的学员信息和车辆信息；

有效学时判断模块：用于根据服务器接收的学员信息和车辆信息判断学时的有效性；

有效学时筛选模块：用于根据服务器接收的学员信息和车辆信息筛选有效学时。

本发明进一步限定的技术方案是：车载终端包括计时模块和与计时模块相连的学员信息采集模块和车辆信息采集模块，车辆信息采集模块连接科目识别模块；

学员信息采集模块，用于采集训练中学员的指纹信息和人脸信息，并传输至服务器；

车辆信息采集模块，用于采集训练中车辆信息与学员学时信息，并传输至服务器；

计时模块，用于根据车辆信息计算学员训练时长，并传输至服务器。

作为本发明的进一步改进，学员信息采集模块包括指纹采集单元和人脸采集单元；

指纹采集单元，用于采集学时开始和结束时学员的指纹信息；

人脸采集单元，用于在训练过程中实时的采集人脸信息。

作为本发明的进一步改进，车辆信息采集模块包括定位信息采集单元、点火信息采集单元、车辆速度采集单元、刹车信号采集单元、倒车信号采集单元、转向灯信号采集单元、手刹信号采集单元、门边信号采集单元和角度信号采集单元。

作为本发明的进一步改进，计时模块包括：

开始计时单元，用于学时开始时间开始计时；

计时获取单元，用于获取车辆点火信息、定位信息和速度信息；

计时判断单元，用于判断车辆是否在有效教学区域内处于点火状态；若车辆未在有效区域内，则停止学时计时，当车辆返回有效区域内时，返回获取单元；若车辆在有效教学区域内处于熄火状态，则停止计时，当车辆重新点火并在预设时长内产生速度计时，返回获取单元；若车辆在有效教学区域内处于点火状态，则判断获取的速度信息，当车辆在预设时长内产生速度，则继续计时，当车辆在预设时长内未产生速度，则停止学时计时；当车辆重新产生速度时，返回获取单元；

结束计时单元，用于学时结束时间结束计时。

作为本发明的进一步改进，车载监控平台包括存储单元，用于解析存储车载终端传输到驾培管理平台的人员信息和车辆信息。

作为本发明的进一步改进，有效学时判断模块包括：

指纹比对判断单元，用于学时开始和结束时进行指纹比对；

速度异常学时判断单元，用于计算训练时长的平均速度，并判断平均速度是否大于预设速度。

作为本发明的进一步改进，有效学时筛选模块包括：

重叠异常学时筛选单元，用于比对当次学时所在时间是否与学员自身其他学时及教练训练其他学员学时时间重叠；

人脸识别筛选单元，用于将不重叠的学时内各时段采集的人脸照片进行人脸识别；

有效学时统计单元，用于统计出人脸识别判断为本人的时段之和，即为有效学时之和。

作为本发明的进一步改进，科目识别模块包括：

获取单元，用于获取车辆信息；

倒车信号判断单元，用于判断是否存在倒车信号；

直角转弯和S弯识别单元，当不存在倒车信号时号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配直角转弯科目或S弯科目；

倒车入库和侧方位停车识别单元，当存在倒车信号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配倒车入库科目或侧方位停车科目；

坡道停车起步识别单元，用于根据获取的车辆信息判断是否匹配坡道停车和起步科目。

作为本发明的进一步改进，直角转弯和S弯识别单元的识别方法具体为：

当获取速度信号、且当转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，识别为直角转弯科目；

当获取速度信号、且在规定时间内采集到两次反方向且大于30°的角度，识别为曲线行驶；

倒车入库和侧方位停车识别单元的识别方法具体为用于：

当获取倒车信号和速度信号、在规定时间内转向灯信号后存在刹车信号、且采集到两次反方向且在30°-50°的角度，识别为侧方位停车；

当2分钟内先获取倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第一次刹车信号，再在无倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第二次刹车信号，识别为倒车入库。

坡道停车起步识别单元的识别方法具体为：

当获取速度信号小于30，采集到倾斜角度5°，获取刹车信号后出现手刹信号，则识别为坡道定点停车起步。

一种驾培管理服务方法，包括

步骤1：车载终端采集学员信息和车辆信息；

步骤2：根据车辆信息和配置规则识别科目种类；

步骤3：服务器存储学员的报名信息，并接收存储车载终端采集的学员信息和车辆信息；

步骤4：根据服务器接收的学员信息和车辆信息判断学时的有效性；

步骤5：根据服务器接收的学员信息和车辆信息筛选有效学时。

作为本发明的进一步改进，步骤4中包括：

步骤4-1，学时开始和结束时进行指纹比对，判断比对是否一致；

步骤4-2，计算学时内训练时长的平均速度，并判断平均速度是否大于预设速度。

作为本发明的进一步改进，步骤5中包括：

步骤5-1，比对当次学时所在时间是否与学员自身其他学时及教练训练其他学员学时时间重叠；

步骤5-2，当不存在学时重叠时，将学时内各时段采集的人脸照片进行人脸识别；

步骤5-3，统计出人脸识别判断为本人的时段之和，即为有效学时之和。

作为本发明的进一步改进，步骤2中包括：

步骤2-1，获取车辆信息；

步骤2-2，判断是否存在倒车信号；

步骤2-3，当不存在倒车信号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配直角转弯科目和S弯科目，若是，保存至服务器，否则，进入步骤2-5；

步骤2-4，当存在倒车信号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配倒车入库科目和侧方位停车科目，若是，保存至服务器，否则，进入步骤2-5；

步骤2-5，根据获取的车辆信息判断是否匹配坡道停车和起步科目，若是保存至服务器，否则，保存至服务器并循环进入步骤2-1。

作为本发明的进一步改进，步骤2-3的识别方法具体为：

当获取速度信号、且当转向灯信号持续6秒以上时，采集到50°-150°的转向角度，识别为直角转弯科目；

当获取速度信号、且在规定时间内采集到两次反方向且大于30°的角度，识别为曲线行驶；

步骤2-4的识别方法具体为：

当获取倒车信号和速度信号、在规定时间内转向灯信号后存在刹车信号、且采集到两次反方向且在30°-50°的角度，识别为侧方位停车；

当2分钟内先获取倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第一次刹车信号，再在无倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第二次刹车信号，识别为倒车入库；

步骤2-5的识别方法具体为：

当获取速度信号小于30，采集到倾斜角度5°，获取刹车信号后出现手刹信号，则识别为坡道定点停车起步。

本发明的有益效果是：

1）本发明通过指纹识别、人脸识别、电子围栏定位、停车时长计时、速度异常学时筛选及重叠学时筛选技术自动进行交叉验证筛选有效学时，能够极大的减轻管理部门的监管压力，提高监管效率和准确度。

2）自动识别学员训练的五项科目，通过系统平台大数据展示各科目的实际培训时长，可以有效监督各训练科目实际时长是否符合教学大纲的要求，从而有利于保证培训质量。

3）实现了驾培训练的全过程监管，使训练过程公开透明化，非法软件难以入侵，从而避免了篡改学员学时的情况，保证了驾校的教学质量和学员的人生安全。

附图说明

图1为本发明实施例驾培管理服务系统结构示意图；

图2为本发明实施例驾培管理服务方法的流程图；

图3为本发明实施例的识别科目种类的方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

请参阅1所示，本发明实施例的驾培管理服务系统,包括设置于车辆内部的车载终端、位于远端的报名平台、车辆监控平台和驾培管理平台，车载终端通过车辆监控平台与驾培管理平台连接，驾培管理平台通讯连接报名平台，车载终端包括科目识别模块，科目识别模块用于根据车载终端采集的车辆信息和配置规则识别科目种类；

驾培管理平台包括：服务器和与服务器通讯连接的有效学时判断模块、有效学时筛选模块；

服务器：用于存储报名平台采集的学员的报名信息，并接收存储训练中车载终端采集的学员信息和车辆信息；

有效学时判断模块：用于根据服务器接收的学员信息和车辆信息判断学时的有效性；

有效学时筛选模块：用于根据服务器接收的学员信息和车辆信息筛选有效学时。

以下将对上述各模块的操作规则、方式等进行详细说明。

学员通过报名平台进行报名，采集学员静态信息、照片信息、指纹信息等相关信息，并根据学员静态信息制作学员卡，用于培训记录使用；

车载终端的通讯传输采用wifi无线方式，wifi无线方式可以满足大数据传输的要求，并且节省通讯费用。

其中，车载终端还包括计时模块和与计时模块相连的学员信息采集模块和车辆信息采集模块，车辆信息采集模块连接科目识别模块。

学员信息采集模块，用于采集训练中学员的指纹信息和人脸信息，并传输至服务器；

车辆信息采集模块，用于采集训练中车辆信息与学员学时信息，并传输至服务器；

计时模块，用于根据车辆信息计算学员训练时长，并传输至服务器。

具体而言，学员信息采集模块包括指纹采集单元和人脸采集单元，

指纹采集单元，用于采集学时开始和结束时学员的指纹信息；

人脸采集单元，用于在训练过程中实时的采集人脸信息。

指纹采集单元采用生物指纹技术，生物指纹技术能够通过辨识被识别体是否携带弱电，从而检测是否为活体，杜绝了指纹造假的问题。

人脸采集单元通过安装于正驾驶座前方的摄像头实时抓拍学员照片，并通过wifi网络传输到驾培管理平台。

车辆信息采集模块包括定位信息采集单元、点火信息采集单元、车辆速度采集单元、刹车信号采集单元、倒车信号采集单元、转向灯信号采集单元、手刹信号采集单元、门边信号采集单元和角度信号采集单元。

点火信息采集单元通过ACC点火开关传感线判断学员是否处于车辆点火教学的正常状态；

车辆速度采集单元通过脉冲传感线判断教学过程中车辆是否正常产生速度；

倒车信号采集单元通过倒车线传感器采集倒车线信号，倒车线传感器检测倒车灯信号的输入电压，当检测到输入电压大于2.4V，即为高电平，判断存在倒车信号，当检测到输入电压小于0.4V，即为低电平，判断不存在倒车信号；

角度信号采集单元通过通过6轴传感器采集X轴、Y轴、Z轴角速度和加速度，用于判断车辆上下坡、左右转弯等姿态。

刹车信号采集单元通过刹车线传感器采集刹车信号；转向灯信号采集单元通过光控传感器采集转向灯信号；手刹信号采集单元通过手刹线传感器采集手刹信号；门边信号采集单元通过门边线传感器采集门边信号；

计时模块统计的训练时长指训练时间段内车辆在驾培划定的有效区域内进行有效操作的时间长度。

计时模块包括：

开始计时单元，用于学时开始时间开始计时；

计时获取单元，用于获取车辆点火信息、定位信息和速度信息；

计时判断单元，用于判断车辆是否在有效教学区域内处于点火状态，若车辆未在有效区域内，则停止学时计时，当车辆返回有效区域内时，返回获取单元；若车辆在有效教学区域内处于熄火状态，则停止计时，当车辆重新点火并在预设时长内产生速度计时，返回获取单元；若车辆在有效教学区域内处于点火状态，则判断获取的速度信息，当车辆在预设时长内产生速度，则继续计时，当车辆在预设时长内未产生速度，则停止学时计时；当车辆重新产生速度时，返回获取单元；

结束计时单元，用于学时结束时间结束计时。

判断车辆是否在有效教学区域的方法具体为：通过GPS/北斗卫星定位车辆所处经纬度,再计算所处的经纬度是否处于有效区域内。有效教学区域为通过驾培管理平台规划的区域，以区域的边界各拐点经纬度形式存储于车载终端内。

系统的车载监控平台包括存储单元，用于解析存储车载终端传输到驾培管理平台的人员信息和车辆信息，并对信息进行归类存档。

有效学时判断模块包括：

指纹比对判断单元，用于学时开始和结束时进行指纹比对；

比对初始获取的学员指纹是否和基础指纹信息相同，并记录比对的时间为学时开始时间，若是，则正常开始学时，否则，标记为可疑学时；

比对最后获取的学员指纹是否和基础指纹信息相同，并记录比对的时间为学时结束时间，若是，则正常结束学时，否则，强制登出，并标记当次学时为可疑学时。

学时开始时间到学时结束时间即为当次学时的训练时间段。

速度异常学时判断单元，用于计算训练时长的平均速度，并判断平均速度是否大于预设速度，平均速度的计算方法为：通过公式X/Y计算训练时长中车辆的平均速度，其中，X为训练时长内的总训练公里数，单位km，Y为训练时长，单位为h。训练时长内车辆速度过快不符合驾培管理的训练要求，因此根据驾培管理要求预设一个速度阀值，当训练时段的平均速度大于此阀值时，则存在可疑情况，标记此学时为可疑学时。

如，学员A在当次学时的行驶平均速度为40km/h，大于设定的35km/h，则标记学员A当次学时为可疑学时。

有效学时筛选模块包括：

重叠异常学时筛选单元，用于比对当次学时所在时间是否与学员自身其他学时及教练训练其他学员学时时间重叠；如例1，学员A在12：00-14:00在教练员A处训练，学员B在13:00-15：00在训练员A处训练，两者训练学时时间段在13:00-14:00之间存在交叉，则标记学员A和学员B的当次学时为可疑学时。

例2，系统检测到学员A在10:00-12:00存在训练学时，在当天11:30-13：30存在第二次训练学时，两次训练学时在11:30-12:00之间存在交叉，则标记学员A的这两次学时均为可疑学时。

人脸识别筛选单元，用于将不重叠的学时内各时段采集的人脸照片进行人脸识别，驾培管理平台对学员照片与学员报名时采集的照片信息进行分析对比，确定是否为本人在培训学习；

有效学时统计单元，用于统计出人脸识别判断为本人的时段之和，即为有效学时之和。

统计的有效学时进行分地存储，分别存储于服务器和学员学时卡中。

科目识别模块包括：

获取单元，用于获取车辆信息；

倒车信号判断单元，用于判断是否存在倒车信号；

直角转弯和S弯识别单元，用于当不存在倒车信号时号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配直角转弯科目或S弯科目；

倒车入库和侧方位停车识别单元，用于当存在倒车信号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配倒车入库科目或侧方位停车科目；

坡道停车起步识别单元，用于根据获取的车辆信息判断是否匹配坡道停车和起步科目。

作为本发明的进一步改进，直角转弯和S弯识别单元的识别方法具体为：

当获取速度信号、且当转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，识别为直角转弯科目；如，训练车辆前方直行15m，再转弯80°，最后直行15m距离，则判定为直角转弯科目。

当获取速度信号、且在规定时间内采集到两次反方向且大于30°的角度，识别为曲线行驶；如，训练车辆在一分钟内产生两次反方向转弯，一次左转弯角度为38°、第二次右转弯角度为45°，并与定位轨迹相吻合，则判定为曲线行驶。

倒车入库和侧方位停车识别单元的识别方法具体为：

当获取倒车信号和速度信号、在规定时间内转向灯信号后存在刹车信号、且采集到两次反方向且在30°-50°的角度，识别为侧方位停车；如，训练车辆在倒车情况下，一分钟内产生两次反方向转弯，第一次右转弯角度为35°、第二次左转弯角度为45°，且在右转弯时刹车减速，则判定为侧方位停车。

当2分钟内先获取倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第一次刹车信号，再在无倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第二次刹车信号，识别为倒车入库。如，训练车辆在2分钟内先倒车后退8米，开启右转向灯并向右转弯85°，随后减速后退9米停车，停车15秒后，再向前直行10米，开启右转向灯并向右转弯80°，随后减速直行7米停车；则判定为倒车入库。

坡道停车起步识别单元的识别方法具体为：

当获取速度信号小于30，采集到倾斜角度5°，获取刹车信号后出现手刹信号，则识别为坡道定点停车起步。如，训练车辆减速停车后车辆的倾斜角度为5°，并在停车后拉起手刹，则判定为坡道停车起步。

请参阅2所示，本发明实施例的一种驾培管理服务方法，包括：

步骤1：车载终端采集学员信息和车辆信息；

步骤2：根据车辆信息和配置规则识别科目种类；

步骤3：服务器接收存储车载终端采集的学员信息和车辆信息；

步骤4：根据学员信息和车辆信息判断学时的有效性；

步骤5：根据学员信息和车辆信息筛选有效学时。

具体为：学员报名时采集学员静态信息、照片信息、指纹信息等相关信息，并根据学员静态信息制作学员卡，用于培训记录使用；

方法内的数据传输均采用wifi无线方式，wifi无线方式可以满足大数据传输的要求，并且节省通讯费用。

步骤4中包括：

步骤4-1，学时开始和结束时进行指纹比对；比对不一致，则标记为可疑学时，比对一致则进行步骤242判断；

步骤4-2，计算学时内训练时长的平均速度，并判断平均速度是否大于预设速度。若是，则标记为可疑学时，否则进行步骤25。

步骤5中包括：

步骤5-1，比对当次学时所在时间是否与学员自身其他学时及教练训练其他学员学时时间重叠；

步骤5-2，当不存在学时重叠时，将学时内各时段采集的人脸照片进行人脸识别；

步骤5-3，统计出人脸识别判断为本人的时段之和，即为有效学时之和。

如图3所示，步骤2中包括：

步骤2-1，获取车辆信息；

步骤2-2，判断是否存在倒车信号；

步骤2-3，当不存在倒车信号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配直角转弯科目和S弯科目，若是，保存至服务器，否则，进入步骤2-5；

步骤2-4，当存在倒车信号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配倒车入库科目和侧方位停车科目，若是，保存至服务器，否则，进入步骤2-5；

步骤2-5，根据获取的车辆信息判断是否匹配坡道停车和起步科目，若是保存至服务器，否则，则保存服务器并循环进入步骤2-1。

作为本发明的进一步改进，步骤2-3的识别方法具体为：

当获取速度信号、且当转向灯信号持续6秒以上时，采集到50°-150°的转向角度，识别为直角转弯科目；

当获取速度信号、且在规定时间内采集到两次反方向且大于30°的角度，识别为曲线行驶；

步骤2-4的识别方法具体为：

当获取倒车信号和速度信号、在规定时间内转向灯信号后存在刹车信号、且采集到两次反方向且在30°-50°的角度，识别为侧方位停车；

当2分钟内先获取倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第一次刹车信号，再在无倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第二次刹车信号，识别为倒车入库；

步骤2-5的识别方法具体为：

当获取速度信号小于30，采集到倾斜角度5°，获取刹车信号后出现手刹信号，则识别为坡道定点停车起步。

本实施例的系统通过指纹识别、人脸识别、电子围栏定位、停车时长计时、速度异常学时筛选及重叠学时筛选技术交叉验证筛选有效学时，可以提高监管效率和准确度。

科目识别模块实现了训练科目的自动识别，有效监督了各训练科目的实际时长，从而保证培训质量。

人脸识别不仅在培训前和培训后进行验证，同时应用于培训过程中，可以实时的辨认学员真伪，起到全程监管的作用。使训练过程公开透明化，从而避免篡改学员学时的情况，保证了驾校的教学质量和学员的人生安全。

除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。

Claims (15)

1.驾培管理服务系统，包括设置于车辆内部的车载终端、位于远端的报名平台、车辆监控平台和驾培管理平台，所述车载终端通过所述车辆监控平台与所述驾培管理平台连接，所述驾培管理平台通讯连接所述报名平台，其特征在于，

所述车载终端包括：科目识别模块，所述科目识别模块用于根据所述车载终端采集的车辆信息和配置规则识别科目种类；

所述驾培管理平台包括：服务器和与所述服务器通讯连接的有效学时判断模块、有效学时筛选模块；

所述服务器用于存储所述报名平台采集的学员的报名信息，并接收存储训练中所述车载终端采集的学员信息和车辆信息；

所述有效学时判断模块用于根据所述服务器接收的所述学员信息和所述车辆信息判断学时的有效性；

所述有效学时筛选模块用于根据所述服务器接收的所述学员信息和所述车辆信息筛选有效学时。

2.根据权利要求1所述的驾培管理服务系统，其特征在于，所述车载终端还包括：计时模块和与所述计时模块相连的学员信息采集模块和车辆信息采集模块，所述车辆信息采集模块连接所述科目识别模块；

所述学员信息采集模块，用于采集训练中学员的指纹信息和人脸信息，并传输至所述服务器；

所述车辆信息采集模块，用于采集训练中车辆信息与学员学时信息，并传输至所述服务器与科目识别模块；

所述计时模块，用于根据所述车辆信息计算学员训练时长，并传输至所述服务器。

3.根据权利要求2所述的驾培管理服务系统，其特征在于，所述学员信息采集模块包括：指纹采集单元和人脸采集单元，

所述指纹采集单元，用于采集学时开始和结束时学员的指纹信息；

所述人脸采集单元，用于在训练过程中实时的采集人脸信息。

4.根据权利要求2所述的驾培管理服务系统，其特征在于，所述车辆信息采集模块包括：定位信息采集单元、点火信息采集单元、车辆速度采集单元、刹车信号采集单元、倒车信号采集单元、转向灯信号采集单元、手刹信号采集单元、门边信号采集单元和角度信号采集单元。

5.根据权利要求2所述的驾培管理服务系统，其特征在于，所述计时模块包括：

开始计时单元，用于学时开始时间开始计时；

计时获取单元，用于获取车辆点火信息、定位信息和速度信息；

计时判断单元，用于判断车辆是否在有效教学区域内处于点火状态；

若车辆未在有效区域内，则停止学时计时，当车辆返回有效区域内时，返回获取单元；

若车辆在有效教学区域内处于熄火状态，则停止计时，当车辆重新点火并在预设时长内产生速度计时，返回获取单元；

若车辆在有效教学区域内处于点火状态，则判断获取的速度信息，当车辆在预设时长内产生速度，则继续计时，当车辆在预设时长内未产生速度，则停止学时计时；当车辆重新产生速度时，返回获取单元；

结束计时单元，用于学时结束时间结束计时。

6.根据权利要求1所述的驾培管理服务系统，其特征在于，所述车载监控平台包括：存储单元，用于解析存储车载终端传输到驾培管理平台的人员信息和车辆信息。

7.根据权利要求1所述的驾培管理服务系统，其特征在于，所述有效学时判断模块包括：

指纹比对判断单元，用于学时开始和结束时进行指纹比对；

速度异常学时判断单元，用于计算训练时长的平均速度，并判断平均速度是否大于预设速度。

8.根据权利要求1所述的驾培管理服务系统，其特征在于，所述有效学时筛选模块包括：

重叠异常学时筛选单元，用于比对当次学时所在时间是否与学员自身其他学时及教练训练其他学员学时时间重叠；

人脸识别筛选单元，用于将不重叠的学时内各时段采集的人脸照片进行人脸识别；

有效学时统计单元，用于统计出人脸识别判断为本人的时段之和，即为有效学时之和。

9.根据权利要求1所述的驾培管理服务系统，其特征在于，所述科目识别模块包括：

获取单元，用于获取车辆信息；

倒车信号判断单元，用于判断是否存在倒车信号；

直角转弯和S弯识别单元，用于当不存在倒车信号时号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配直角转弯科目或S弯科目；

倒车入库和侧方位停车识别单元，用于当存在倒车信号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配倒车入库科目或侧方位停车科目；

坡道停车起步识别单元，用于根据获取的车辆信息判断是否匹配坡道停车和起步科目。

10.根据权利要求9所述的驾培管理服务系统，其特征在于，所述直角转弯和S弯识别单元具体为用于：当获取速度信号、且当转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，识别为直角转弯科目；

当获取速度信号、且在规定时间内采集到两次反方向且大于30°的角度，识别为曲线行驶；

所述倒车入库和侧方位停车识别单元的识别方法具体为：

当获取倒车信号和速度信号、在规定时间内转向灯信号后存在刹车信号、且采集到两次反方向且在30°-50°的角度，识别为侧方位停车；

当2分钟内先获取倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第一次刹车信号，再在无倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第二次刹车信号，识别为倒车入库；

所述坡道停车起步识别单元的识别方法具体为：

当获取速度信号小于30km/h，采集到倾斜角度5°，获取刹车信号后出现手刹信号，则识别为坡道定点停车起步。

11.一种驾培管理服务方法，其特征在于，包括：

步骤1：车载终端采集学员信息和车辆信息；

步骤2：车载终端根据所述车辆信息和配置规则识别科目种类；

步骤3：服务器接收存储所述车载终端采集的学员信息和车辆信息；

步骤4：根据服务器接收的所述学员信息和所述车辆信息判断学时的有效性；

步骤5：根据服务器接收的所述学员信息和所述车辆信息筛选有效学时。

12.根据权利要求11所述的一种驾培管理服务方法，其特征在于，所述步骤4中包括：

步骤4-1，学时开始和结束时进行指纹比对，判断比对是否一致；

步骤4-2，计算学时内训练时长的平均速度，并判断平均速度是否大于预设速度。

13.根据权利要求11所述的一种驾培管理服务方法，其特征在于，所述步骤5包括：

步骤5-1，比对当次学时所在时间是否与学员自身其他学时及教练训练其他学员学时时间重叠；

步骤5-2，当不存在学时重叠时，将学时内各时段采集的人脸照片进行人脸识别；

步骤5-3，统计出人脸识别判断为本人的时段之和，即为有效学时之和。

14.根据权利要求11所述的一种驾培管理服务方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤2-1，获取车辆信息；

步骤2-2，判断是否存在倒车信号；

步骤2-3，当不存在倒车信号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配直角转弯科目和S弯科目，若是，保存至服务器，否则，进入步骤2-5；

步骤2-4，当存在倒车信号时，根据获取的车辆信息判断是否匹配倒车入库科目和侧方位停车科目，若是，保存至服务器，否则，进入步骤2-5；

步骤2-5，根据获取的车辆信息判断是否匹配坡道停车和起步科目，若是保存至服务器，否则，保存至服务器并循环进入步骤2-1。

15.根据权利要求14所述的一种驾培管理服务方法，其特征在于：所述步骤2-3的识别方法具体为：

当获取速度信号、且当转向灯信号持续6秒以上时，采集到50°-150°的转向角度，识别为直角转弯科目；

当获取速度信号、且在规定时间内采集到两次反方向且大于30°的角度，识别为曲线行驶；

所述步骤2-4的识别方法具体为：

当获取倒车信号和速度信号、在规定时间内转向灯信号后存在刹车信号、且采集到两次反方向且在30°-50°的角度，识别为侧方位停车；

当2分钟内先获取倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第一次刹车信号，再在无倒车信号，在转向灯信号持续6秒以上时，采集到转向角度50°-150°，并获取第二次刹车信号，识别为倒车入库；

所述步骤2-5的识别方法具体为：

当获取速度信号小于30，采集到倾斜角度5°，获取刹车信号后出现手刹信号，则识别为坡道定点停车起步。