CN106373119A - 一种纤维检测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种纤维检测方法包括：在已有的多个进程中，确定了主进程和子进程，将待处理的图片对应的文本信息利用MPI发送给每一个子进程，确定每一个子进程需处理的图片的标识号，触发子进程对标识号对应的图片进行处理；当子进程将图片处理完毕后，表示子进程为空闲状态，将图片处理结果发送给主进程，判断主进程中是否包含未处理的待处理图片，当包含时，选取一张未处理的待处理图片的标识号，并利用MPI将标识号发送给空闲状态的子进程；当主进程接收到所有图片的处理结果后，依据所有图片的处理结果，分别计算图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重。通过采用这种主从式并行化的处理方式，解决了现有技术中纤维检测耗时的问题。

Description

一种纤维检测方法及系统

技术领域

本发明涉及纤维识别领域，尤其涉及一种纤维检测方法及系统。

背景技术

随着科学技术的进步，人们的需求在日益提高，对纺织物的性能要求也越来越高，催生了混纺纤维的诞生。混纺比的大小对织物的性能表现起着关键作用，是检验纺织品产品质量的一个衡量标准，也是国内外国家政府与政府群体对纺织品在贸易壁垒上的技术法规标准要求，因此对纤维制品棉麻纤维含量的检测是非常必要的。

现有技术中，通常采用串行纤维测试系统来检测纤维的含量，利用该技术对纤维含量进行测试时，要提取出每一根纤维的特征量，并且计算的数据量很大，因此，采用串行系统处理的过程非常繁琐而且耗时长，实用性不高。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种纤维检测方法，解决了现有技术中采用串行系统对纤维进行检测时耗时的问题，该方法包括：

依据预设的规则，在已有的多个进程中，确定主进程，并将所述主进程之外的其它进程确定为子进程；

应用所述主进程获取待处理的多张图片对应的文本信息，并利用MPI消息传递接口将所述多张图片对应的文本信息分别发送至每一个子进程，并确定每一个子进程需处理的图片的标识号；

触发所述子进程读取所述标识号对应的图片，并依据所述图片对应的文本信息对所述图片进行处理；

获取所述子进程中的图片处理结果，利用所述MPI将所述图片处理结果发送给所述主进程，并表明此时所述子进程为空闲状态；

判断所述子进程中是否包含未处理的待处理图片；

当包含所述未处理的待处理图片时，选取一张未处理的待处理图片的标识号，并利用所述MPI将所述未处理的待处理图片的标识号发送给空闲状态的所述子进程；

当所述主进程接收到所有的所述待处理的未处理图片的处理结果后，依据所有的待处理图片的处理结果，分别计算所述图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重。

上述方法，优选的，所述按照预设的规则，在已有的多个进程中，确定主进程，并将所述主进程之外的其它进程确定为子进程，包括：

获取所述已有的多个进程的标识信息，并对所述已有的多个进程的标识信息进行识别；

当识别出预设的标识信息后，将所述预设的标识信息对应的进程确定为主进程，其它进程确定为子进程。

上述方法，优选的，依据所述图片对应的文本信息对所述图片进行处理，包括：

将所述标识号对应的图片中的交叉纤维进行分离；

根据分离出的不同纤维，提取所述不同纤维对应的特征信息；

依据所述不同纤维对应的特征信息，识别出所述图片中的棉纤维和麻纤维；

获取棉纤维和麻纤维对应的参数值；

其中，所述参数值包括：

麻纤维的数量N₁；棉纤维的数量N₂；麻纤维直径平方的平均数棉纤维直径平方的平均数麻纤维的密度ρ₁；棉纤维的密度ρ₂。

上述方法，优选的，所述依据所有的待处理的图片的处理结果，分别计算所述图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重，包括：

根据公式计算麻纤维含量所占比重；

根据公式x₂＝1-x₁，计算棉纤维含量所占的比重；

其中，r₁表示麻纤维直径平方折算面积的系数；r₂表示棉纤维直径平方折算面积的系数。

上述方法，优选的，所述断所述子进程中是否包含未处理的待处理图片后还包括：

当不包含未处理的待处理图片时，将等待信息发送给空闲状态的所述子进程。

本发明还提供了一种纤维检测系统，所述系统包括：

确定单元，用于依据预设的规则，在已有的多个进程中，确定主进程，并将所述主进程之外的其它进程确定为子进程；

第一发送单元，用于应用所述主进程获取待处理的多张图片对应的文本信息，并利用MPI消息传递接口将所述多张图片对应的文本信息分别发送至每一个子进程，并确定每一个子进程需处理的图片的标识号；

触发单元，用于触发所述子进程读取所述标识号对应的图片，并依据所述图片对应的文本信息对所述图片进行处理；

第二发送单元，用于获取所述子进程中的图片处理结果，利用所述MPI将所述图片处理结果发送给所述主进程，并表明此时所述子进程为空闲状态；

判断单元，用于判断所述子进程中是否包含未处理的待处理图片；

第三发送单元，用于当包含所述未处理的待处理图片时，选取一张未处理的待处理图片的标识号，并利用所述MPI将所述未处理的待处理图片的标识号发送给空闲状态的所述子进程；

计算单元，用于当所述主进程接收到所有的所述待处理的未处理图片的处理结果后，依据所有的待处理图片的处理结果，分别计算所述图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重。

上述系统，优选的，所述确定单元，包括：

第一获取子单元，用于获取所述已有的多个进程的标识信息，并对所述已有的多个进程的标识信息进行识别；

确定子单元，用于当识别出预设的标识信息后，将所述预设的标识信息对应的进程确定为主进程，其它进程确定为子进程。

上述系统，优选的，所述触发单元，包括：

分离子单元，用于将所述标识号对应的图片中的交叉纤维进行分离；

提取子单元，用于根据分离出的不同纤维，提取所述不同纤维对应的特征信息；

识别子单元，用于依据所述不同纤维对应的特征信息，识别出所述图片中棉纤维和麻纤维；

第二获取子单元，用于获取棉纤维和麻纤维对应的参数值；

其中，所述参数值包括：

麻纤维的数量N₁；棉纤维的数量N₂；麻纤维直径平方的平均数棉纤维直径平方的平均数麻纤维的密度ρ₁；棉纤维的密度ρ₂。

上述系统，优选的，所述计算单元包括；

第一计算单元，用于根据公式

计算麻纤维含量所占比重；

第二计算单元，用于根据公式x₂＝1-x₁，计算棉纤维含量所占的比重；

其中，r₁表示麻纤维直径平方折算面积的系数；r₂表示棉纤维直径平方折算面积的系数。

上述系统，优选的，还包括：

第四发送单元，用于当不包含未处理的待处理图片时，将等待信息发送给空闲状态的所述子进程。

本发明实施例公开了一种纤维检测方法，包括：在已有的多个进程中，确定了主进程和子进程后，将待处理的图片对应的文本信息，利用MPI发送给每一个子进程，确定每一个子进程需处理的图片的标识号，并触发所述子进程对标识号对应的图片进行处理；当子进程将图片处理完毕后，表示子进程为空闲状态，将图片处理结果发送给主进程，判断主进程中是否包含未处理的待处理图片，当包含时，选取一张未处理的待处理图片的标识号，并利用MPI将标识号发送给空闲状态的子进程；当主进程接收到所有图片的处理结果后，依据所有图片的处理结果，分别计算图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重。通过采用这种主从式并行化的处理方式，解决了现有技术中纤维检测耗时的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1本发明一种纤维检测方法实施例1的流程图；

图2本发明一种纤维检测方法又一方法的流程图；

图3本发明一种纤维检测系统实施例1的流程图；

图4本发明一种纤维检测方法实施例2的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考图1，为本发明一种纤维检测方法实施例1的流程图，该方法包括：

S101：依据预设的规则，在已有的多个进程中，确定主进程，并将所述主进程之外的其它进程确定为子进程。

在本实施例的一些实施方式中，确定主进程和子进程的过程具体可以包括：获取所述已有的多个进程的标识信息，并对所述已有的多个进程的标识信息进行识别；当识别出预设的标识信息后，将所述预设的标识信息对应的进程确定为主进程，其它进程确定为子进程。

需要说明的是，进程的标识信息可以是特定的标识号，也可以是所有的进程进行了序号排序，而由操作人员选定的特定的序号作为标识号。

本实施例，在实际应用中，采用了“天河二号”超级计算机系统作为了实验工具，“天河二号”中有很多的节点，每个节点包括24个进程，在任务开始之前，要在这24个进程中指定其中一个为主进程，在本实施例中将当前0进程指定为主进程。

S102：应用所述主进程获取待处理的多张图片对应的文本信息，并利用MPI消息传递接口将所述多张图片对应的文本信息分别发送至每一个子进程，并确定每一个子进程需处理的图片的标识号；

S103：触发所述子进程读取所述标识号对应的图片，并依据所述图片对应的文本信息对所述图片进行处理；

本实施例中，要将大量的待处理的图片上传到“天河二号”中进行保存，主进程调用保存的所有待处理的图片，并利用MPI_Bcast接口函数将所有待处理的图片对应的文本信息发送给所有的子进程，使每一个子进程中包含所有的待处理的图片的文本信息。主进程根据子进程的数量，随机获取若干张图片的标识号，其中若干张图片的数量与子进程的数量相同，主进程为每一个子进程发送一个图片的标识号。子进程接收到图片标识号后，对标识号对应的图片进行处理。

本实施例中，需要说明的是，所述多张图片对应的文本信息，包括图片的长、宽信息，每个图片的标识号，以及每根纤维的斜率等其它能够表征图片的基本信息，因为这些都是以文本的形式存在，占用的内存空间小，因此先将这些信息发送给子进程所占用的时间会较少。然后确定子进程需处理的图片的标识号，子进程根据该标识号，读取该标识号对应的图片，并对该图片进行处理。在应用程序对图片进行处理的过程中，需要知道图片的长、宽等信息，再依据图片的这些基本信息，对图片进行处理。参考图2，对图片处理的过程具体包括：

S108：将所述标识号对应的图片中的交叉纤维进行分离；

S109：根据分离出的不同纤维，提取所述不同纤维对应的特征信息；

S110：依据所述不同纤维对应的特征信息，识别出所述图片中的棉纤维和麻纤维；

S111：获取棉纤维和麻纤维对应的参数值；

其中，所述参数值包括：

麻纤维的数量N₁；棉纤维的数量N₂；麻纤维直径平方的平均数棉纤维直径平方的平均数麻纤维的密度ρ₁；棉纤维的密度ρ₂。

本实施例中，所采集的纤维图像样本中存在光照不均匀、聚焦模糊、灰尘杂质等不利于识别的干扰因素，对原始图像进行灰度化、增强、二值化、去噪处理，得到清晰完整的纤维二值图像。

本实施例中，针对纤维图像中的交叉重叠纤维情况，先提取公共纤维骨架纤维，而后再进行纤维配对，从而将交叉的纤维进行分离。为了减小配对干扰，先对提取到的纤维骨架进行毛刺去除，而后，在交叉点处将纤维分离，得到分段纤维骨架。对分段纤维骨架，首先提取公共纤维骨架线段，而后，根据纤维线段拟合直线的斜率倾角、中心点距离在斜率倾角投影方向的长度、纤维线段间的距离在斜率倾角投影方向的长度，这三个特征量，来进行分离纤维段的配对，根据配对后的纤维段，找到属于同一根纤维中纤维段最长的一根，记录该纤维段的中心点坐标。通过该种方法，将交错的纤维进行分离。然后根据分离出的不同纤维，提取纤维的纹理、色度、颜色、灰度值等特征信息。再后，根据提取出的纤维的特征信息，对不同种类的纤维进行识别；在本实施例中，是对麻纤维和棉纤维进行识别。最后，获取棉纤维和麻纤维对应的参数值；其中，所述参数值包括：麻纤维的数量N₁；棉纤维的数量N₂；麻纤维直径平方的平均数棉纤维直径平方的平均数麻纤维的密度ρ₁；棉纤维的密度ρ₂。

S104：获取所述子进程中的图片处理结果，利用所述MPI将所述图片处理结果发送给所述主进程，并表明此时所述子进程为空闲状态。

S105：判断所述子进程中是否包含未处理的待处理图片。

S106：当包含所述未处理的待处理图片时，选取一张未处理的待处理图片的标识号，并利用所述MPI将所述未处理的待处理图片的标识号发送给空闲状态的所述子进程。

本实施例中，子进程将图片处理完后，子进程就进入空闲状态，会利用MPI_Send接口函数将处理结果和空闲状态信息发送给主进程，等待主进程反馈信息。主进程接收到处理结果后，将处理结果对应的图片标注为已完成，并向子进程反馈信息。此时主进程反馈的信息包括两种：一种是，当主进程中包含未处理的图片(也就是未进行标记的图片)时，随机选取一张图片，将该图片的标识号反馈给当前空闲的子进程；另一种是，当主进程中不包含未处理的图像时，向该子进程反馈等待信息。

步骤S107：当所述主进程接收到所有的所述待处理的未处理图片的处理结果后，依据所有的待处理的图片的处理结果，分别计算所述图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重。

本实施例中，当主进程接收到所有的待处理的图片的处理结果后，也就是所有的待处理的图片均被标记成已完成后，依据获得的处理结果信息，分别对图片中棉纤维和麻纤维的含量进行计算。

本实施例中，对于棉、麻纤维含量的计算方法为：

根据公式计算麻纤维含量所占比重；

根据公式x₂＝1-x₁，计算棉纤维含量所占的比重。

其中，r₁表示麻纤维直径平方折算面积的系数；r₂表示棉纤维直径平方折算面积的系数；通常r₁＝0.42，r₂＝0.2939；

本实施例中，通过对纤维图像采用并行的处理方法，即采用主从式的计算方式，先通过主进程读取数据，再通过各个子进程分别对读取的数据进行处理的方式，解决了现有技术中对纤维检测非常耗时的问题。

本实施例中，设计这种主从式的计算方式，只让主进程和子进程之间进行通信，子进程之间不进行通信，也减少了检测所用的时间。

本实施例中还对本发明的实施方案，进行了性能测试。

评价并行计算性能需要引入2个参数：

1)加速比，是同一个任务在单处理器系统和并行处理器系统中运行消耗的时间比率是衡量并行计算速度的参数。

S_P＝T₁/T_P

S_P是加速比，T₁是单处理器下的运行时间，T_P是在有P个处理器并行系统中的运行时间。

2)并行效率，是加速比与核数的比值，表示并行计算对计算机资源的利用率。

F_P＝S_P/P

测试方法是，分别记录串并行进程得到结果所用时间，并计算加速比和并行效率。测试环境是广州超算中心的“天河二号”超级计算机系统。测试的硬件环境如表1所示，测试的软件环境如表2所示。

表1性能测试硬件环境

表2性能测试软件环境

操作系统	编译语言	并行环境
			自主研发的麒麟Linux	C语言	Intel compiler+MPICH

1000条纤维串行与并行计算的性能比较如表3所示。需要指出的是，“天河二号”中的资源分配是按节点分配的，而一个节点有24核，故我们CPU的核数是按24的倍数增加的。

表3串行计算与并行计算的性能比较

从表3可以看出，当使用120个CPU进行处理时，1000条纤维并行计算时间在5分钟之内，已经可满足系统性能的要求，并且加速比和并行计算效率分别为98.802，82.34％，获得了较高的加速比和计算效率，这充分说明基于“天河二号”对纤维测试系统进行MPI并行化的方案是可行的。测试结果同时也表明，随着CPU数目的增多并行效率逐渐降低，这是因为在纤维计算量不变的情况下，进程之间的通信量随着CPU的增多而增加，即并行计算所减少的时间不能远大于增加的通信时间，因此导致并行效率下降，所以CPU数量的选择与计算的规模相关。

本实施例中，通过测试的的数据可以看出，采用本实施例的方法对纤维含量进行检测所需的时间，明显低于采用串行方法，节省了数据处理的时间。

与上述本发明一种纤维检测方法实施例1相对应，请参考图3，本发明还提供了一种纤维检测系统，在本实施例中，该系统包括：

确定单元201，用于依据预设的规则，在已有的多个进程中，确定主进程，并将所述主进程之外的其它进程确定为子进程；

第一发送单元202，用于应用所述主进程获取待处理的多张图片对应的文本信息，并利用MPI消息传递接口将所述多张图片对应的文本信息分别发送至每一个子进程，并确定每一个子进程需处理的图片的标识号；

触发单元203，用于触发所述子进程读取所述标识号对应的图片，并依据所述图片对应的文本信息对所述图片进行处理；

第二发送单元204，用于获取所述子进程中的图片处理结果，利用所述MPI将所述图片处理结果发送给所述主进程，并表明此时所述子进程为空闲状态；

判断单元205，用于判断所述子进程中是否包含未处理的待处理图片；

第三发送单元206，用于当包含所述未处理的待处理图片时，选取一张未处理的待处理图片的标识号，并利用所述MPI将所述未处理的待处理图片的标识号发送给空闲状态的所述子进程；

计算单元207，用于当所述主进程接收到所有的所述待处理的未处理图片的处理结果后，依据所有的待处理图片的处理结果，分别计算所述图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重。

通过采用该并行计算的系统，先通过主进程读取数据，通过各个从进行分别对读取的数据进行处理的方式，解决了现有技术中对纤维的测量非常耗时的问题。

在图3的基础上，本发明提供的一种纤维检测系统实施例2，如图4所示：

第一获取子单元208，用于获取所述已有的多个进程的标识信息，并对所述已有的多个进程的标识信息进行识别；

确定子单元209，用于当识别出预设的标识信息后，将所述预设的标识信息对应的进程确定为主进程，其它确定为子进程。

分离子单元210，用于将所述标识号对应的图片中的交叉纤维进行分离；

提取子单元211，用于根据分离出的不同纤维，提取所述不同纤维对应的特征信息；

识别子单元212，用于依据所述不同纤维对应的特征信息，识别出所述图片中棉纤维和麻纤维；

第二获取子单元213，用于获取棉纤维和麻纤维对应的参数值；

其中，所述参数值包括：

麻纤维的数量N₁；棉纤维的数量N₂；麻纤维直径平方的平均数棉纤维直径平方的平均数麻纤维的密度ρ₁；棉纤维的密度ρ₂。

第一计算单元214，用于根据公式

计算麻纤维含量所占比重；

第二计算单元215，用于根据公式x₂＝1-x₁，计算棉纤维含量所占的比重；

其中，r₁表示麻纤维直径平方折算面积的系数；r₂表示棉纤维直径平方折算面积的系数。

本发明还包括：第四发送单元，用于当不包含未处理的待处理图片时，将等待信息发送给空闲状态的所述子进程。

综上所述，本发明提供的一种纤维检测方法和系统，能够减少检测的时间，提高了检测的效率。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种纤维检测方法，其特征在于，所述方法包括：

依据预设的规则，在已有的多个进程中，确定主进程，并将所述主进程之外的其它进程确定为子进程；

应用所述主进程获取待处理的多张图片对应的文本信息，并利用MPI消息传递接口将所述多张图片对应的文本信息分别发送至每一个子进程，并确定每一个子进程需处理的图片的标识号；

触发所述子进程读取所述标识号对应的图片，并依据所述图片对应的文本信息对所述图片进行处理；

获取所述子进程中的图片处理结果，利用所述MPI将所述图片处理结果发送给所述主进程，并表明此时所述子进程为空闲状态；

判断所述子进程中是否包含未处理的待处理图片；

当包含所述未处理的待处理图片时，选取一张未处理的待处理图片的标识号，并利用所述MPI将所述未处理的待处理图片的标识号发送给空闲状态的所述子进程；

当所述主进程接收到所有的所述待处理的未处理图片的处理结果后，依据所有的待处理图片的处理结果，分别计算所述图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的规则，在已有的多个进程中，确定主进程，并将所述主进程之外的其它进程确定为子进程，包括：

获取所述已有的多个进程的标识信息，并对所述已有的多个进程的标识信息进行识别；

当识别出预设的标识信息后，将所述预设的标识信息对应的进程确定为主进程，其它进程确定为子进程。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述图片对应的文本信息对所述图片进行处理，包括：

将所述标识号对应的图片中的交叉纤维进行分离；

根据分离出的不同纤维，提取所述不同纤维对应的特征信息；

依据所述不同纤维对应的特征信息，识别出所述图片中的棉纤维和麻纤维；

获取棉纤维和麻纤维对应的参数值；

其中，所述参数值包括：

麻纤维的数量N₁；棉纤维的数量N₂；麻纤维直径平方的平均数棉纤维直径平方的平均数麻纤维的密度ρ₁；棉纤维的密度ρ₂。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所有的待处理的图片的处理结果，分别计算所述图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重，包括：

根据公式计算麻纤维含量所占比重；

根据公式x₂＝1-x₁，计算棉纤维含量所占的比重；

其中，r₁表示麻纤维直径平方折算面积的系数；r₂表示棉纤维直径平方折算面积的系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述断所述子进程中是否包含未处理的待处理图片后还包括：

当不包含未处理的待处理图片时，将等待信息发送给空闲状态的所述子进程。

6.一种纤维检测系统，其特征在于，所述系统包括：

确定单元，用于依据预设的规则，在已有的多个进程中，确定主进程，并将所述主进程之外的其它进程确定为子进程；

第一发送单元，用于应用所述主进程获取待处理的多张图片对应的文本信息，并利用MPI消息传递接口将所述多张图片对应的文本信息分别发送至每一个子进程，并确定每一个子进程需处理的图片的标识号；

触发单元，用于触发所述子进程读取所述标识号对应的图片，并依据所述图片对应的文本信息对所述图片进行处理；

第二发送单元，用于获取所述子进程中的图片处理结果，利用所述MPI将所述图片处理结果发送给所述主进程，并表明此时所述子进程为空闲状态；

判断单元，用于判断所述子进程中是否包含未处理的待处理图片；

第三发送单元，用于当包含所述未处理的待处理图片时，选取一张未处理的待处理图片的标识号，并利用所述MPI将所述未处理的待处理图片的标识号发送给空闲状态的所述子进程；

计算单元，用于当所述主进程接收到所有的所述待处理的未处理图片的处理结果后，依据所有的待处理图片的处理结果，分别计算所述图片中棉纤维和麻纤维的含量所占的比重。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述确定单元，包括：

第一获取子单元，用于获取所述已有的多个进程的标识信息，并对所述已有的多个进程的标识信息进行识别；

确定子单元，用于当识别出预设的标识信息后，将所述预设的标识信息对应的进程确定为主进程，其它确定为子进程。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述触发单元，包括：

分离子单元，用于将所述标识号对应的图片中的交叉纤维进行分离；

提取子单元，用于根据分离出的不同纤维，提取所述不同纤维对应的特征信息；

识别子单元，用于依据所述不同纤维对应的特征信息，识别出所述图片中棉纤维和麻纤维；

第二获取子单元，用于获取棉纤维和麻纤维对应的参数值；

其中，所述参数值包括：

麻纤维的数量N₁；棉纤维的数量N₂；麻纤维直径平方的平均数棉纤维直径平方的平均数麻纤维的密度ρ₁；棉纤维的密度ρ₂。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述计算单元包括；

第一计算单元，用于根据公式计算麻纤维含量所占比重；

第二计算单元，用于根据公式x₂＝1-x₁，计算棉纤维含量所占的比重；

其中，r₁表示麻纤维直径平方折算面积的系数；r₂表示棉纤维直径平方折算面积的系数。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：

第四发送单元，用于当不包含未处理的待处理图片时，将等待信息发送给空闲状态的所述子进程。