CN106373031A - 一种激励型需求响应的实施方法 - Google Patents
一种激励型需求响应的实施方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106373031A CN106373031A CN201610812290.9A CN201610812290A CN106373031A CN 106373031 A CN106373031 A CN 106373031A CN 201610812290 A CN201610812290 A CN 201610812290A CN 106373031 A CN106373031 A CN 106373031A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- event
- response
- capacity
- compensation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000004044 response Effects 0.000 title claims abstract description 149
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000005284 excitation Effects 0.000 title abstract description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims abstract description 31
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 37
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 claims description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 2
- 239000004744 fabric Substances 0.000 claims 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000011038 discontinuous diafiltration by volume reduction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种激励型需求响应的实施方法,包括以下步骤:步骤1、预参与用户上报响应潜力,包括削减容量和持续时长两个指标;步骤2、根据本年度事件预估削减容量和申报用户数量,电力公司设置响应容量门槛值,响应容量高于门槛值的通过审核并签约;步骤3、需求响应事件期间,基于二次调度模型,电力公司合理安排用户侧DR资源,以达到既定削减目标;步骤4、根据用户在合同期限内各次事件的响应表现,计算各用户的电量补偿和容量费用并发放。本发明提出的一种激励型需求响应的实施方法,充分考虑了用户响应的不确定性,弥补了国内需求响应(DR)项目补偿方式的单一,提高了补偿资金的利用效率。
Description
技术领域
本发明属于需求响应技术领域,具体涉及一种激励型需求响应的实施方法。
背景技术
夏季负荷峰谷差凸显,需求响应对缓解峰荷供应紧张、加强电网稳定具有重要作用。针对空调这种几乎无调整成本的柔性负荷,缺乏一种有效的激励机制。我国试点需求响应多年,用户补偿标准单一、响应成功评估指标苛刻、补偿资金效率低下,相比国外的具有多方面的不足。本发明给出的一种激励型需求响应的实施方法,针对用户响应的不确定性建立了DR资源的二次调度模型,提出了容量和电量结合的补偿模式,为国内需求响应激励机制的设计提供一个参考。
发明内容
本发明为了弥补现有需求响应实施机制的不足,提供了一种激励型需求响应的实施方法,所给出的需求响应实施机制在完成基本削减目标的前提下,提高了补偿资金的利用效率,规避了用户的谎报容量行为,激发了用户的响应积极性。
一种激励型需求响应的实施方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、预参与需求响应的用户上报响应潜力,包括削减容量和持续时长两个指标;
步骤2、根据本年度事件预估削减容量和申报用户数量,电力公司设置响应容量门槛值,响应容量高于门槛值的通过审核并签定需求响应合同,合约期一年;
步骤3、需求响应事件期间,电力公司合理调度用户侧DR资源,以达到既定削减目标;
步骤4、根据用户在一年中各次事件的响应表现,计算各用户的补偿费用并发放。
进一步地,步骤2中需求响应合同内容如下:
1)用户申请条件
a.申请的用户日常最大负荷不小于500kW,每次DR事件响应容量不少于200kW;
b.用户需按照持续时间30min和60min两档申报响应容量;
c.居民用户需以负荷集成商的形式参与,负荷集成商作单个用户处理;
2)响应原则
a.一次DR事件持续不超过两个小时;
b.DR事件触发时间在工作日10:00-16:00;
c.用户累计被调用次数不超过合同期限内DR事件总次数的70%;
d.DR事件容量信息按照实际需要115%发布;
3)响应启动条件
a.电网备用容量不足或局部负荷过载;
b.出现其它不确定性因素造成的电力供应缺口;
4)响应评估原则
a.连续两次DR事件,用户响应指标均低于0.8,用户的合同申报容量根据最近一次DR事件的实际响应容量进行调整;
b.连续两次响应指标低于0.5,用户将被停止参与该项目,容量补偿为0;用户如再次申请该项目,需参加需求响应潜力测试,保证响应指标在0.9以上;
c.收到DR命令后,用户必须在5min内响应,否则本次响应无效,响应容量和电量均为0;
d.如果合同期限内用户一次响应邀约都没有,那该用户的平均响应表现系数为1;
5)补偿结算标准
a.用户参与DR项目的补偿于合同结束期统一结算;
b.用户的补偿分为电量补偿和容量补偿两部分。
进一步地,步骤3中需求响应事件的二次调度流程如下:
步骤3.1、预发布需求响应事件:电力公司预测到未来电力高峰,发起需求响应事件,公布需求响应事件的削减容量和持续时间;。
步骤3.2、以最小化电量补偿为目标,电力公司确定响应邀约用户,并告知邀约用户其响应起始时间和要求削减容量;
步骤3.3、用户反馈是否参与本次事件响应;
步骤3.4、根据用户反馈情况,电力公司计算用户响应后的缺额情况,包括缺额容量和缺额持续时间;若缺额为正,则重复步骤3.1-3.4;以缺额情况为新的需求响应事件,在所有未邀约用户中进行二次调度,直到缺额为负或所有用户均被邀约过;
步骤5、本次事件结束后,记录各用户的响应表现。
其中,步骤3.2所述最小化电量补偿的调度模型:
DR事件调度模型的实质就是排列组合用户侧DR资源,在完成削减目标的情况下,最小化调度成本;通过采取一定的控制策略,将用户侧DR资源抽象成无反弹的矩形;由于一次调度安排后,会有部分用户因为特殊情况拒绝参与,所以需要计算一次调度安排后的缺额容量,进行二次调度安排:
1)目标函数:最小化调度电量补偿成本
式中:Tj为第j次DR事件的持续时长的分段数;Δt为仿真时间间隔;nuser为签订DR项目的用户总数;为第j次DR事件调用用户i的30min方案的决策变量;为第j次DR事件调用用户i的60min方案的决策变量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的30min方案的削减容量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的60min方案的削减容量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的30min方案的决策变量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的60min方案的决策变量;为第j次DR事件中调度用户i的30min方案的起始时间;为第j次DR事件中调度用户i的60min方案的起始时间;b为单位电量补偿费用;
2)约束条件:
2-a)削减容量约束:
式中:为用户i合同承诺的30min削减容量;为用户i合同承诺的60min削减容量;
2-b)DR事件削减目标约束:
式中:为第j次DR事件t时刻的缺额容量;
2-c)调用次数约束:
式中:为第j-1次DR事件结束后,用户i已被调用的次数;nevent为DR事件的总次数;
2-d)调用起始时间约束:
进一步地,步骤4中的用户的补偿费用结算模型如下:
用户的总补偿由两部分构成:电量补偿和容量补偿;电量补偿取决于各次DR事件中用户的实际削减电量,而容量补偿取决于用户在整个DR项目期间的平均响应表现指标和用户的响应潜力;
Pi=Pi c+Pi e (10)
式中:Pi为用户i参与DR项目的总补偿;为用户i的容量补偿;为用户i的电量补偿;αij为第j次DR事件中用户i的响应表现指标;βij为第j次DR事件中用户i削减的电量;a为单位容量补偿费用;b为单位电量补偿费用;Tj为第j次DR事件的持续时长的分段数;nevent为DR事件的总次数;为用户i合同承诺的30min削减容量;为用户i合同承诺的60min削减容量;为第j次DR事件调用用户i的30min方案的决策变量;为第j次DR事件调用用户i的60min方案的决策变量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的30min方案的削减容量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的60min方案的削减容量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的30min方案的决策变量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的60min方案的决策变量。
采用本发明的技术方案,可实现如下有益效果:本发明提供了一种激励型需求响应的实施方法,与现有的需求响应机制相比其优点是考虑用户响应的不确定性和波动性进行二次调度,采用了电量和容量结合的补偿模式,巩固了用户的利益和响应积极性,提高了补偿资金利用效率。
附图说明
图1为本发明方法的总流程图;
图2为一次需求响应事件的二次调度流程图;
图3为第一次DR事件中各用户削减负荷情况。
具体实施方式
下面结合附图和具体的实施例对本发明技术方案作进一步的详细描述,以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
实施例按照本发明所述步骤进行:
一种激励型需求响应的实施方法,包括以下步骤(如图1所示):
步骤1、预参与需求响应的用户上报响应潜力,包括削减容量和持续时长两个指标;
步骤2、根据本年度事件预估削减容量和申报用户数量,电力公司设置响应容量门槛值,响应容量高于门槛值的通过审核并签约,合约期一年;
步骤3、需求响应事件期间,电力公司合理调度用户侧DR资源,以达到既定削减目标;
步骤4、根据用户在一年中各次事件的响应表现,计算各用户的补偿费用并发放。
下面进行具体介绍:
进一步地,步骤2中电力公司设置响应容量门槛值为200kW,本次签约用户共14户,各用户申报信息如表1;拒绝率一项为了反映各用户响应不确定程度的差异。
表1签约用户响应潜力信息
进一步地,步骤2中需求响应合同,合同内容如下(合同期限一年):
1)用户申请条件
a.申请的用户日常最大负荷不小于500kW,每次DR事件响应容量不少于200kW;
b.用户需按照持续时间30min和60min两档申报响应容量;
c.居民用户需以负荷集成商的形式参与,负荷集成商作单个用户处理;
2)响应原则
a.DR事件一年总共10次,一次DR事件持续不超过两个小时;
b.DR事件触发时间在工作日10:00-15:00;
c.每个用户一年最多被调用7次;
d.DR事件容量信息按照实际需要115%发布;
3)响应启动条件
a.电网备用容量不足或局部负荷过载;
b.出现其它不确定性因素造成的电力供应缺口;
4)响应评估原则
a.连续两次DR事件,用户响应指标均低于0.8,用户的合同申报容量会根据最近一次DR事件的实际响应容量进行调整;
b.连续两次响应指标低于0.5,用户将被停止参与该项目,容量补偿为0。用户来年再次申请该项目,需参加需求响应潜力测试,保证响应指标在0.9以上;
c.收到DR命令后,用户必须在5min内响应,否则本次响应无效,响应容量和电量均为0;
d.如果用户本年度一次响应邀约都没有,那该用户的年度平均响应系数为1;
5)补偿结算标准
a.用户参与DR项目的补偿一年结算一次,年末发放;
b.用户的补偿分为电量补偿和容量补偿两部分;
c.单位容量补偿标准为12.5元/kW,单位电量补偿标准为1.25元/kW。
进一步地,步骤3中需求响应事件的二次调度流程如下(如图2所示):
步骤3.1、预发布需求响应事件:电力公司预测到未来电力高峰,发起需求响应事件,公布需求响应事件的削减容量和持续时间;。
步骤3.2、以最小化电量补偿为目标,电力公司确定响应邀约用户,并告知邀约用户其响应起始时间和要求削减容量;
步骤3.3、用户反馈是否参与本次事件响应;
步骤3.4、根据用户反馈情况,电力公司计算用户响应后的缺额情况,包括缺额容量和缺额持续时间;若缺额为正,则重复步骤3.1-3.4;以缺额情况为新的需求响应事件,在所有未邀约用户中进行二次调度,直到缺额为负或所有用户均被邀约过;
步骤5、本次事件结束后,记录各用户的响应表现。
表2是本年度DR项目中电力公司预发起的10次需求响应事件信息。
表2 10次DR事件信息
基于最小化电量补偿的调度模型,优化出10次需求响应事件的调度安排。(此处是按照时间顺序,逐次事件的优化调度,并不是10次事件的整体优化调度,更符合实际操作顺序。)优化调度结果见表3和表4。
表3第一次DR事件的调度流程
表4DR项目中各用户的表现情况
表3展示了第一次DR事件的调度流程。需求响应平台发布第一次DR事件,需要临时削减1500kW,持续60min(表2)。第一回合调度,按照电量成本最小,确定用户5、6、8、10、14参与响应,但是6拒绝响应;接着,去掉6拒绝响应后,计算第一回合调度后的容量缺额。开始第二回合调度,按照电量成本最小,确定用户4和12参与响应,但用户4拒绝响应;然后,去掉用户4拒绝响应后,计算第二回合调度后的容量缺额。开始第三回合调度,按照电量成本最小,确定用户7参与调度,用户7成功响应。计算第三次调度后的容量缺额,发现缺额小于0,结束调度。最终,确定用户5、7、8、10、12和14共6个用户参与第一次DR事件响应,而用户6、用户4各记拒绝响应一次。
图3展示了第一次DR事件各用户的削减表现,可见通过优化组合用户侧资源,成功的完成了第一次DR事件的削减要求,说明了二次调度模型的有效性。
进一步地,步骤4中用户补偿的结算如下:
在需求响应项目的实际操作中,由于种种原因,用户在各次DR事件中的实际响应能力往往与用户在合同中签订的响应潜力不相符。而用户的补偿结算与用户在各次DR事件中的实际响应情况紧密相关。
此处仅为展示各用户的补偿计算过程,对用户的实际响应情况做简单处理,认为只要用户成功响应,实际响应情况就符合合同中承诺的响应量。
根据表4中各用户的年度表现情况,计算各用户的电量补偿和容量补偿。表5展示了DR项目中各用户的补偿情况。整个DR项目的补偿资金支出是8.4万元。
用户1在签订合同时承诺30min削减800kW,60min削减550kW;用户1整个DR项目期间被邀约7次,其中成功响应了3次、拒绝了4次。按照容量补偿计算公式,用户1有4次响应指标为0、3次响应指标为1,故用户1在DR项目中的平均响应指标为3/7,用户1合同承诺容量为800kW,单位容量补偿标准为12.5元/kW,故容量补偿为4285.7元;按照电量补偿计算公式,用户1在成功响应的3次事件中共削减电量达1200kWh,单位电量补偿标准为1.25元/kWh,故电量补偿为1500元。其它用户如是计算。
表5DR项目中各用户的补偿情况
为体现本发明提出的实施机制的优越性,与江苏省现行的需求响应实施细则做了对比(见表6)。很明显,在本发明提出的需求响应的实施机制下,补偿资金的利用更高效,用户的响应标准更为宽松,有利于保证用户利益和激发用户的参与积极性。(江苏省的实施机制可以参照关于印发《江苏省电力需求响应实施细则》的通知)
表6本发明的补偿方式与江苏试点补偿方式的比较
Claims (5)
1.一种激励型需求响应的实施方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、预参与需求响应的用户上报响应潜力,包括削减容量和持续时长两个指标;
步骤2、根据本年度事件预估削减容量和申报用户数量,电力公司设置响应容量门槛值,响应容量高于门槛值的通过审核并签定需求响应合同;
步骤3、需求响应事件期间,电力公司合理调度用户侧DR资源,以达到既定削减目标;
步骤4、根据用户在合同期限内各次事件的响应表现,计算各用户的补偿费用并发放。
2.根据权利要求1所述的一种激励型需求响应的实施方法,其特征在于,步骤2中需求响应合同内容如下:
1)用户申请条件
a.申请的用户日常最大负荷不小于500kW,每次DR事件响应容量不少于200kW;
b.用户需按照持续时间30min和60min两档申报响应容量;
c.居民用户需以负荷集成商的形式参与,负荷集成商作单个用户处理;
2)响应原则
a.一次DR事件持续不超过两个小时;
b.DR事件触发时间在工作日10:00-16:00;
c.用户累计被调用次数不超过合同期限内DR事件总次数的70%;
d.DR事件容量信息按照实际需要115%发布;
3)响应启动条件
a.电网备用容量不足或局部负荷过载;
b.出现其它不确定性因素造成的电力供应缺口;
4)响应评估原则
a.连续两次DR事件,用户响应指标均低于0.8,用户的合同申报容量根据最近一次DR事件的实际响应容量进行调整;
b.连续两次响应指标低于0.5,用户将被停止参与该项目,容量补偿为0;用户如再次申请该项目,需参加需求响应潜力测试,保证响应指标在0.9以上;
c.收到DR命令后,用户必须在5min内响应,否则本次响应无效,响应容量和电量均为0;
d.如果合同期限内用户一次响应邀约都没有,那该用户的平均响应表现系数为1;
5)补偿结算标准
a.用户参与DR项目的补偿于合同结束期统一结算;
b.用户的补偿分为电量补偿和容量补偿两部分。
3.根据权利要求1所述的一种激励型需求响应的实施方法,其特征在于,步骤3中需求响应事件的二次调度流程如下:
步骤3.1、预发布需求响应事件:电力公司预测到未来电力高峰,发起需求响应事件,公布需求响应事件的削减容量和持续时间;
步骤3.2、以最小化电量补偿为目标,电力公司确定响应邀约用户,并告知邀约用户其响应起始时间和要求削减容量;
步骤3.3、用户反馈是否参与本次事件响应;
步骤3.4、根据用户反馈情况,电力公司计算用户响应后的缺额情况,包括缺额容量和缺额持续时间;若缺额为正,则重复步骤3.1-3.4;以缺额情况为新的需求响应事件,在所有未邀约用户中进行二次调度,直到缺额为负或所有用户均被邀约过;
步骤5、本次事件结束后,记录各用户的响应表现。
4.根据权利要求3所述的一种激励型需求响应的实施方法,其特征在于,步骤3.2中的最小化电量补偿的调度模型:
DR事件调度模型的实质就是排列组合用户侧DR资源,在完成削减目标的情况下,最小化调度成本;通过采取一定的控制策略,将用户侧DR资源抽象成无反弹的矩形;由于一次调度安排后,会有部分用户因为特殊情况拒绝参与,所以需要计算一次调度安排后的缺额容量,进行二次调度安排:
1)目标函数:最小化调度电量补偿成本
式中:Tj为第j次DR事件的持续时长的分段数;Δt为仿真时间间隔;nusern为签订DR项目的用户总数;为第j次DR事件调用用户i的30min方案的决策变量;为第j次DR事件调用用户i的60min方案的决策变量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的30min方案的削减容量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的60min方案的削减容量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的30min方案的决策变量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的60min方案的决策变量;为第j次DR事件中调度用户i的30min方案的起始时间;为第j次DR事件中调度用户i的60min方案的起始时间;b为单位电量补偿费用;
2)约束条件:
2-a)削减容量约束:
式中:为用户i合同承诺的30min削减容量;为用户i合同承诺的60min削减容量;
2-b)DR事件削减目标约束:
式中:为第j次DR事件t时刻的缺额容量;
2-c)调用次数约束:
式中:为第j-1次DR事件结束后,用户i已被调用的次数;nevent为DR事件的总次数;
2-d)调用起始时间约束:
5.根据权利要求1所述的一种激励型需求响应的实施方法,其特征在于,步骤4中的用户的补偿费用结算模型如下:
用户的总补偿由两部分构成:电量补偿和容量补偿;电量补偿取决于各次DR事件中用户的实际削减电量,而容量补偿取决于用户在整个DR项目期间的平均响应表现指标和用户的响应潜力;
Pi=Pi c+Pi e (10)
式中:Pi为用户i参与DR项目的总补偿;为用户i的容量补偿;为用户i的电量补偿;αij为第j次DR事件中用户i的响应表现指标;βij为第j次DR事件中用户i削减的电量;a为单位容量补偿费用;b为单位电量补偿费用;Tj为第j次DR事件的持续时长的分段数;nevent为DR事件的总次数;为用户i合同承诺的30min削减容量;为用户i合同承诺的60min削减容量;为第j次DR事件调用用户i的30min方案的决策变量;为第j次DR事件调用用户i的60min方案的决策变量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的30min方案的削减容量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的60min方案的削减容量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的30min方案的决策变量;为第j次DR事件中t时刻调用用户i的60min方案的决策变量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610812290.9A CN106373031A (zh) | 2016-09-09 | 2016-09-09 | 一种激励型需求响应的实施方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610812290.9A CN106373031A (zh) | 2016-09-09 | 2016-09-09 | 一种激励型需求响应的实施方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106373031A true CN106373031A (zh) | 2017-02-01 |
Family
ID=57899508
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610812290.9A Pending CN106373031A (zh) | 2016-09-09 | 2016-09-09 | 一种激励型需求响应的实施方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106373031A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107392353A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-11-24 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 基于优化用电排名发放差额化补贴的用户响应激励方法 |
CN107490960A (zh) * | 2017-09-04 | 2017-12-19 | 东南大学 | 基于智能家电在线需求响应潜力的双层协调优化方法 |
CN107947174A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-04-20 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种紧急需求响应下的电力补偿计算方法 |
CN108460615A (zh) * | 2017-02-20 | 2018-08-28 | 本田技研工业株式会社 | 用于以车辆的可变激励实施需求响应事件的系统和方法 |
CN110163689A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-23 | 国网上海市电力公司 | 基于用户侧单边竞价的虚拟电厂系统的激励计算方法 |
CN110245790A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-17 | 国网上海市电力公司 | 基于虚拟电厂技术的区域负荷精准调节方法 |
CN110322353A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-11 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种基于互联网平台的居民电力用户实时错峰交易方法 |
CN113256031A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-08-13 | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 | 一种基于居民需求响应策略自学习优化方法 |
-
2016
- 2016-09-09 CN CN201610812290.9A patent/CN106373031A/zh active Pending
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108460615A (zh) * | 2017-02-20 | 2018-08-28 | 本田技研工业株式会社 | 用于以车辆的可变激励实施需求响应事件的系统和方法 |
CN108460615B (zh) * | 2017-02-20 | 2023-10-17 | 本田技研工业株式会社 | 用于以车辆的可变激励实施需求响应事件的系统和方法 |
CN107392353A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-11-24 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 基于优化用电排名发放差额化补贴的用户响应激励方法 |
CN107392353B (zh) * | 2017-06-23 | 2020-12-08 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 基于优化用电排名发放差额化补贴的用户响应激励方法 |
CN107490960A (zh) * | 2017-09-04 | 2017-12-19 | 东南大学 | 基于智能家电在线需求响应潜力的双层协调优化方法 |
CN107947174A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-04-20 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种紧急需求响应下的电力补偿计算方法 |
CN110163689A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-23 | 国网上海市电力公司 | 基于用户侧单边竞价的虚拟电厂系统的激励计算方法 |
CN110245790A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-17 | 国网上海市电力公司 | 基于虚拟电厂技术的区域负荷精准调节方法 |
CN110322353A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-11 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种基于互联网平台的居民电力用户实时错峰交易方法 |
CN113256031A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-08-13 | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 | 一种基于居民需求响应策略自学习优化方法 |
CN113256031B (zh) * | 2021-06-25 | 2021-10-26 | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 | 一种基于居民需求响应策略自学习优化方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106373031A (zh) | 一种激励型需求响应的实施方法 | |
CN107491867B (zh) | 一种用于多周期发输变检修计划的安全校核及评估方法 | |
Tewari et al. | Value of NAS energy storage toward integrating wind: Results from the wind to battery project | |
Barzkar et al. | A novel peak load shaving algorithm via real‐time battery scheduling for residential distributed energy storage systems | |
Khatami et al. | Scheduling and pricing of energy generation and storage in power systems | |
Guan et al. | Reinforcement learning-based control of residential energy storage systems for electric bill minimization | |
CN106844916B (zh) | 一种基于调峰辅助服务市场的发电和用电组织方法及装置 | |
CN109740786A (zh) | 一种多端柔性互联配电网规划方法及系统 | |
Amoroso et al. | Impact of charging efficiency variations on the effectiveness of variable-rate-based charging strategies for electric vehicles | |
CN111967986A (zh) | 包含梯级水电的电力市场出清方法、系统、装置及介质 | |
Muthirayan et al. | Mechanism design for self-reporting baselines in demand response | |
Zhao et al. | Peak-minimizing online EV charging | |
CN101794994A (zh) | 含双边交易电力市场环境下考虑网损分摊的发电计划方法 | |
Wang et al. | Real-time coordination of transmission and distribution networks via nash bargaining solution | |
CN101635463B (zh) | 变电站电容器组容量的无功配置方法 | |
Zhao et al. | Distribution locational marginal pricing under uncertainty considering coordination of distribution and wholesale markets | |
CN104809543B (zh) | 基于月度输变电设备检修计划的电网运行方式生成方法 | |
Schofield | Dynamic time-of-use electricity pricing for residential demand response: Design and analysis of the Low Carbon London smart-metering trial | |
Vejdan et al. | Behind-the-meter energy storage: Economic assessment and system impacts in Georgia | |
Besfamille et al. | NIMBY and mechanism design under different constitutional constraints | |
CN113241784A (zh) | 一种电动汽车与电网互动的充放电行为认证方法及系统 | |
CN116797245A (zh) | 一种用电侧碳排放系数分摊方法及系统 | |
CN115663805A (zh) | 一种基于区块链的低压用户需求响应方法及相关装置 | |
Rigo-Mariani et al. | A modified DistFlow for distributed generation planning problems in radial grids | |
Mueller et al. | Forecast-informed energy storage utilization in local area power systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170201 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |