CN106372751A - 一种相对古水深指标参数的测井预测方法 - Google Patents

一种相对古水深指标参数的测井预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106372751A
CN106372751A CN201610784428.9A CN201610784428A CN106372751A CN 106372751 A CN106372751 A CN 106372751A CN 201610784428 A CN201610784428 A CN 201610784428A CN 106372751 A CN106372751 A CN 106372751A
Authority
CN
China
Prior art keywords
depth index
water
paleo
paleao
index parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610784428.9A
Other languages
English (en)
Inventor
罗劲
徐思煌
郭丽彬
舒畅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Exploration and Development Research Institute of Sinopec Jianghan Oilfield Co
Original Assignee
Exploration and Development Research Institute of Sinopec Jianghan Oilfield Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Exploration and Development Research Institute of Sinopec Jianghan Oilfield Co filed Critical Exploration and Development Research Institute of Sinopec Jianghan Oilfield Co
Priority to CN201610784428.9A priority Critical patent/CN106372751A/zh
Publication of CN106372751A publication Critical patent/CN106372751A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本发明公开了一种相对古水深指标参数的测井预测方法，属于盆地分析与油气地质领域。该方法主要包括如下步骤：a. 根据实际地质情况进行设计采样，对古湖盆深洼区样品进行元素地球化学测试，得到实测古水深指标参数Mn/Fe；b.对测样点读取对应的测井曲线值，包括电阻率测井RT、声波测井AC；c.建立古水深指标参数Mn/Fe与RT、AC数据之间的函数关系；d.得到纵向连续的古水深指标参数Mn/Fe曲线，进行误差分析。本发明能够充分有效利用常规测井资料来预测古湖盆沉积期相对古水体深浅，预测结果与元素地球化学方法相当，但显然更为经济、实用；发明在江汉盆地江陵凹陷、珠江口盆地恩平凹陷进行了应用，实用性强。

Description

一种相对古水深指标参数的测井预测方法
技术领域
本发明涉及盆地分析与油气地质领域，尤其涉及一种相对古水深指标参数的测井预测方法。
背景技术
古水深恢复是古环境研究和盆地分析的重要内容，也是确定古代海平面变化、古地貌恢复的关键内容。
长期以来对古水深的确定多基于具有水深意义的生物标志，比如钙藻、底栖有孔虫与浮游有孔虫、珊瑚群落、介形虫与颗石藻，这些资料为古水深的恢复提供了有用的信息，已取得大量研究成果。但是，在对非野外露头区的含油气盆地沉积地层开展古水深恢复时，上述方法普遍对岩心(实物样品)的依赖度很高，因此也难以对一套地层开展连续的恢复，这很大程度上限制了古水深的研究及应用。
元素的聚集和分散与水深(离岸距离)有一定相关性，是元素在沉积作用过程中所发生的机械分异作用、化学分异作用、生物生理作用、生物化学作用的结果。很多常量元素、微量元素及REE对古水深具有很好的指示意义。Mn在湖水中常以Mn2+稳定存在，只有当湖水强烈蒸发而使Mn2+浓度饱和时，它才会大量沉淀，从而在岩石中显示高值；Fe在深水潮湿环境中易以Fe(OH)3胶体快速沉淀，因而沉积物中Mn/Fe的低值对应深水环境，高值对应浅水环境。但是，受元素地球化学采样数量的限制，难以获得古水深纵向上的连续变化，不利于研究工作的展开。
沉积水体的还原程度与水深之间具有密切的关系。U属于锕系元素，在元素周期表的位置说明了其极易被氧化的性质，沉积过程中U主要通过两种方式发生富集：①被还原并在沉积物中富集②被有机质以及粘土矿物所吸收；Th是自然界放射性元素中化学性质较稳定的元素，不受成岩后期改造和地球化学作用的影响，并且常常在粗碎屑物中形成含量较高的沉积，而在碳酸盐岩中一般含量相对较低。Th/U体现了水体的氧化还原性，所以，可以利用U、Th测井进行古水深恢复。但是，由于Th在碎屑岩与化学沉积岩之间含量不同，为了剔除岩性的影响，需选择岩性一致的岩层进行研究，并且对于平面上与垂向上不属于相同沉积水体范围的工区需要分别分析，调整计算公式的参数，造成计算过程的繁琐。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种相对古水深指标参数的测井预测方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种相对古水深指标参数的测井预测方法，包括以下步骤：
1)根据实际地质情况进行设计采样，对样品进行元素地球化学测试，得到实测古水深指标参数Mn/Fe；
2)对测样点读取对应的测井曲线值，包括电阻率测井RT、声波测井AC；
3)建立古水深指标参数Mn/Fe与RT、AC数据之间的函数关系：Mn/Fe＝a*RT+b*AC+c；
根据取样点实测Mn/Fe值、RT、AC，拟合得到古水深指标参数；
4)得到纵向连续的古水深指标参数Mn/Fe曲线，并进行误差分析。
按上述方案，所述步骤3)中拟合得到古水深指标参数时，需要对取样点实测值进行预处理，剔除偏差较大的特殊取样点。
本发明产生的有益效果是：本发明方法能够充分有效利用常规测井资料来预测古湖盆沉积期相对古水体深浅，预测结果与元素地球化学方法相当，但更为经济、实用性强。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明实施例的方法流程图；
图2是本发明实施例的江汉盆地江陵凹陷Mn/Fe的预测结果；
图3是本发明实施例的珠江口盆地恩平凹陷Mn/Fe的预测结果；
图4是本发明实施例的江汉盆地江陵凹陷预测Mn/Fe与实测Mn/Fe之间的相关关系图；
图5是本发明实施例的珠江口盆地恩平凹陷预测Mn/Fe与实测Mn/Fe之间的相关关系图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明的具体步骤如下：
1)根据实际地质情况进行设计采样，对样品进行元素地球化学测试，得到实测Mn/Fe；
2)对测样点读取对应的测井曲线值，包括电阻率测井RT、声波测井AC(表1、表2)；
3)建立古水深指标参数Mn/Fe与RT、AC数据之间的函数关系：
Mn/Fe＝a*RT+b*AC+c；
4)得到纵向连续的古水深指标参数Mn/Fe曲线，进行误差分析(图2～5)。
表1江汉盆地江陵凹陷样品点Mn/Fe、RT、AC值
表2珠江口盆地恩平凹陷样品点Mn/Fe、RT、AC值
下面用具体实施例说明本发明。
实施例1：
本发明在江汉盆地江陵凹陷路9井、虎2井、金6井应用。主要包括如下步骤：
根据取样点实测Mn/Fe值，RT、AC，拟合得到古水深指标参数
Mn/Fe＝-0.085*RT-0.011*AC+4.850，R2＝0.625
对预测结果进行误差分析，预测Mn/Fe＝0.687*实测Mn/Fe+0.272，R2＝0.806。
实施例2：
本发明在珠江口盆地恩平凹陷EP17-3-A井、EP12-1-B井、EP18-3-C井应用。主要包括如下步骤：
根据取样点实测Mn/Fe值、RT、AC，拟合得到古水深指标参数
Mn/Fe＝-0.009*RT-0.037*AC+3.686，R2＝0.561
对预测结果进行误差分析，预测Mn/Fe＝0.777*实测Mn/Fe+0.169，R2＝0.768。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (2)

1.一种相对古水深指标参数的测井预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)根据实际地质情况进行设计采样，对样品进行元素地球化学测试，得到实测古水深指标参数Mn/Fe；
2)对测样点读取对应的测井曲线值，包括电阻率测井RT、声波测井AC；
3)建立古水深指标参数Mn/Fe与RT、AC数据之间的函数关系：Mn/Fe＝a*RT+b*AC+c；
根据取样点实测Mn/Fe值、RT、AC，拟合得到古水深指标参数；
4)得到纵向连续的古水深指标参数Mn/Fe曲线，并进行误差分析。
2.根据权利要求1所述的相对古水深指标参数的测井预测方法，其特征在于，所述步骤3)中拟合得到古水深指标参数时，需要对取样点实测值进行预处理，剔除偏差较大的特殊取样点。
CN201610784428.9A 2016-08-31 2016-08-31 一种相对古水深指标参数的测井预测方法 Pending CN106372751A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610784428.9A CN106372751A (zh) 2016-08-31 2016-08-31 一种相对古水深指标参数的测井预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610784428.9A CN106372751A (zh) 2016-08-31 2016-08-31 一种相对古水深指标参数的测井预测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106372751A true CN106372751A (zh) 2017-02-01

Family

ID=57899414

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610784428.9A Pending CN106372751A (zh) 2016-08-31 2016-08-31 一种相对古水深指标参数的测井预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106372751A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106991509A (zh) * 2017-05-27 2017-07-28 重庆科技学院 基于径向基函数神经网络模型的测井曲线预测方法
CN111475920A (zh) * 2020-03-13 2020-07-31 中海石油深海开发有限公司 一种深水盆地古水深的获取方法、系统、电子设备及存储介质
CN111580183A (zh) * 2020-06-29 2020-08-25 陕西工业职业技术学院 一种古湖泊水深定量还原的方法
CN113674806B (zh) * 2020-05-13 2024-05-31 中国石油化工股份有限公司 基于微量元素与古生物分异度的沉积湖盆古水深恢复方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106991509A (zh) * 2017-05-27 2017-07-28 重庆科技学院 基于径向基函数神经网络模型的测井曲线预测方法
CN111475920A (zh) * 2020-03-13 2020-07-31 中海石油深海开发有限公司 一种深水盆地古水深的获取方法、系统、电子设备及存储介质
CN111475920B (zh) * 2020-03-13 2023-03-14 中海石油深海开发有限公司 一种深水盆地古水深的获取方法、系统、电子设备及存储介质
CN113674806B (zh) * 2020-05-13 2024-05-31 中国石油化工股份有限公司 基于微量元素与古生物分异度的沉积湖盆古水深恢复方法
CN111580183A (zh) * 2020-06-29 2020-08-25 陕西工业职业技术学院 一种古湖泊水深定量还原的方法
CN111580183B (zh) * 2020-06-29 2021-10-12 陕西工业职业技术学院 一种古湖泊水深定量还原的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110441813B (zh) 一种湖相优质烃源岩的发育分布的预测方法
CN101930082B (zh) 采用电阻率资料进行储层流体类型判别的方法
CN111425190B (zh) 一种页岩气地层岩性识别方法、系统、存储介质、终端
CN102012526A (zh) 采用电阻率资料进行储层流体类型判别的方法
CN111379552B (zh) 基于高频层序地层学的海相页岩气水平井靶窗选择方法
Ali et al. Hydrocarbon potential assessment of carbonate-bearing sediments in a meyal oil field, Pakistan: Insights from logging data using machine learning and quanti elan modeling
Zhou et al. Lithologic classification of pyroclastic rocks: A case study for the third member of the Huoshiling Formation, Dehui fault depression, Songliao Basin, NE China
CN106372751A (zh) 一种相对古水深指标参数的测井预测方法
De et al. Depositional environment and geomechanical properties of Cambay Shale: potential reservoir for shale oil and gas in India
Meyer et al. Depositional environment and source rock quality of the Woodbine and Eagle Ford Groups, southern East Texas (Brazos) Basin: An integrated geochemical, sequence stratigraphic, and petrographic approach
Liu et al. The application of geostatistical inversion in shale lithofacies prediction: a case study of the Lower Silurian Longmaxi marine shale in Fuling area in the southeast Sichuan Basin, China
Jiang et al. Petrolipalynology
CN106570524A (zh) 一种储层流体类型的识别方法及装置
Harris et al. Chemostratigraphy as a tool for sequence stratigraphy in the Devonian Hare Indian Formation in the Mackenzie Mountains and Central Mackenzie Valley, Northwest Territories, Canada
Zhang et al. Identification of waterflooded zones and the impact of waterflooding on reservoir properties of the Funing Formation in the Subei Basin, China
Gupta et al. Rock typing in the upper Devonian-lower Mississippian woodford shale formation, Oklahoma, USA
CN117365458A (zh) 一种混积型页岩储层岩性测井识别方法
FANG et al. Quantitative Method of Classification and Discrimination of a Porous Carbonate Reservoir Integrating K‐means Clustering and Bayesian Theory
Zou* et al. Relationships between bioturbation, microfacies and chemostratigraphy and their implication to the sequence stratigraphic framework of the Woodford Shale in Anadarko Basin, Oklahoma, USA
Olson et al. Micropaleontologic proxies for sea-level change and stratigraphic discontinuities
Fang et al. Study on origin, classification, and identification of complex porous carbonate reservoir: a case study of the middle cretaceous Mishrif Formation in W Oil field
McGlue et al. Preliminary geologic and chemostratigraphic analysis of the wolfcamp D shale, midland basin, west Texas
Liu et al. Distribution pattern of natural fractures in lacustrine shales: a case study of the Fengcheng formation in the Mahu Sag of the Junggar Basin, China
CN110320567A (zh) 一种快速恢复碳酸盐岩台地古水深的方法
Taura et al. Structural and petrophysical controls on the remaining fluid distribution in the reservoirs of Gharif Formation before abandonment

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170201

RJ01 Rejection of invention patent application after publication