CN106339450B - 一种树形数据的索引方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种树形数据的索引方法，S1、在数据库中创建二叉树数据表和哈希索引表，二叉树数据表用于描述各个节点之间的关系，包括系统数据域和元数据域，哈希索引表用于记录各个节点的ID信息和其位置信息的映射关系；S2、检索指定节点的位置信息时，根据节点的ID信息，利用哈希函数在哈希索引表中查找该指定节点的位置信息；S3、检索指定节点的下级节点时，根据二叉树数据表中该指定节点的系统数据域中记录的下级节点的位置信息，查到下级节点位置，再通过下级节点逐个遍历同级节点，完成指定节点的下级节点的检索。本发明利用二叉树数据表和哈希索引表，有效提高检索效率，解决权限逻辑继承性问题，能快速判断节点是否有下级节点。
Description
技术领域
本发明涉及数据索引领域，特别是涉及一种树形数据的索引方法。
背景技术
使用关系型数据库实现树形数据的索引方法存在着以下三个问题：
1）检索效率低：
现有关系型数据库的检索，需要按照树形结构的层级关系，从上至下，逐层寻找，直到找到所需内容为止。例如检索某个节点下包含某个字符串的节点时，存在字符串索引和另一个表达树的索引之间冲突，无法使用这两个索引合理的结合。所以当系统还处于层级少、数据量小的阶段时，这种方式的查询效率还可以接受，但是随着层级增多、数据量增大，查询效率将逐步降低，直到完全不可用。
2）权限逻辑继承性问题：
a）问题一：在关系型数据库的树形数据结构中，节点及其下级节点的所有数据的权限都应该继承上级节点的权限。当进行数据迁移时，该节点及其下级节点的所有数据都需要变更权限为新的上级节点的权限。目前的做法是，在迁移的同时，逐个修改所有数据的权限属性。在迁移的数据量不大时，耗时不多，这种做法还可以接受；但是当迁移的数据量很大时，耗费的时间较长，会导致系统在这段时间内处于"休克"状态，从而严重影响系统运行。
b）问题二：在关系型数据库的树形数据结构中，上级节点不可见时，下级节点也应该不允许看见。但现实中，可能因为节点迁移、网络接入等情况造成上下级权限矛盾。在检索时，若要判断检索出来的数据是否可见，需要逐条判断他的所有上级节点是否可见。所以当数据量小、层级少时，这种方式可以接受；当数据量大、层级多时，数据库的检索数据量和次数都将会是巨大的，最终导致整个系统慢的完全无法使用。
3）判断节点是否有下级节点的效率低：
在关系型数据库的树形数据结构系统中，应用层需要获取某节点是否有下级节点的信息，现在的做法是：查询有无节点以该节点为上级节点，如果有，则说明该节点有下级节点，否则该节点无下级节点，相当于每一个下级节点都需要一次检索。当下级节点数据量小时，这种判断方式的效率还可以接受；但是，当下级节点数据量大时，这种判断方式的效率就非常低，甚至完全不可用。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种树形数据的索引方法，利用哈希表在精确检索上的高效性和二叉树在深度优先遍历的高效性，在数据库中创建二叉树数据表和哈希索引表，解决了现有的树形数据索引方法存在的检索效率低、权限逻辑继承性问题和判断节点是否有下级节点的效率低等三大问题。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种树形数据的索引方法，它包括以下多个步骤：
S1、在数据库中创建二叉树数据表和哈希索引表；
二叉树数据表用于描述各个节点之间的关系，包括系统数据域和元数据域，其中，系统数据域用于记录该节点的同级节点和下级节点的位置信息，元数据域用于记录该节点的属性，包括该节点的ID信息和其上级节点的ID信息；
哈希索引表用于记录各个节点的ID信息和其位置信息的映射关系，以利用哈希函数进行快速检索；
S2、检索指定节点的位置信息时，根据节点的ID信息，利用哈希函数在哈希索引表中查找该指定节点的位置信息；
S3、检索指定节点的下级节点时，根据二叉树数据表中该指定节点的系统数据域中记录的下级节点的位置信息，查到下级节点位置，再通过下级节点逐个遍历同级节点，完成指定节点的下级节点的检索。
所述的哈希索引表为一个定长的表，用节点ID信息 mod 哈希索引表的表长的取余运算方式来确定行号，其中，mod为取余运算符号；依次将节点ID信息和对应的位置信息记录在相应的行号后，在步骤S2进行查询时，用节点ID信息 mod 哈希索引表的表长的取余运算方式获取该指定节点的行号，然后依次对比该行记录的节点的ID信息，获取该指定节点的位置信息。
步骤S3之后还包括步骤S4：结合字符串索引方式，快速判断检索出来的节点数据是否属于该指定节点的下级节点；
S401、根据字符串进行全局检索，检索出包含该字符串的节点；
S402、依次对检索出的节点进行审核，过滤掉不是当前指定节点下的下级节点的节点；
S403、检索出的节点经过滤后的检索结果便是当前指定节点下包含该字符串的节点的集合。
步骤S402中所述的过滤方式包括以下子步骤：
S4021、根据元数据域中的数据，确定检索出的节点的上级节点的ID信息；
S4022、根据上级节点的ID信息利用哈希检索表确定上级节点的位置信息；
S4023、对比上级节点的位置信息是否与当前指定节点的位置符合，符合则保留，不符合则过滤掉该检索出来的节点。
优选的，还包括权限逻辑继承步骤S5：当数据迁移时，被迁移的节点直接继承新的上级节点的权限。
被迁移的节点直接继承新的上级节点的权限的方法为：若所述新的上级节点设置了权限，则所述被迁移的节点直接读取所述新的上级节点的权限；若所述新的上级节点未设置权限，则逐层读取其父亲节点的权限，直到读取到设置了权限的父亲节点为止。
未设置权限的节点的权限与其父亲节点的权限一致。
优选的，还包括检索出来的节点数据是否可见的判断步骤S6：在数据迁移后，根据二叉树数据表的元数据域中记录的上级节点的ID信息，逐层向上查看上级节点的权限信息，上级节点的权限即为该检索出来的节点数据的权限，若上级节点的权限为数据可见，则该检索出来的节点数据也可见。
优选的，还包括下级节点判断步骤S7：在数据写入、删除或迁移时，实时维护二叉树数据表的二叉树逻辑，更新系统数据域中同级节点和下级节点的位置信息，当判断指定节点是否存在下级节点时，直接查看该指定节点的下级节点的位置信息是否为空，若为空，则不存在下级节点，否则即存在下级节点。
本发明的有益效果是：
本发明利用哈希表在精确检索上的高效性和二叉树在深度优先遍历的高效性，在数据库中创建二叉树数据表和哈希索引表，解决了现有的树形数据索引方法存在的检索效率低、权限逻辑继承性问题和判断节点是否有下级节点的效率低等三大问题。
本发明利用二叉树数据表和哈希索引表，有效提高数据检索效率，解决权限逻辑继承性问题，能快速判断节点是否有下级节点。
附图说明
图1为本发明中树形数据的索引方法的流程示意图；
图2为本发明中二叉树数据表的结构示意图；
图3为本发明中哈希索引表的结构示意图；
图4为本发明一个实施例中的哈希索引表示意图；
图5为本发明中查找下级节点的示意图；
图6为本发明中节点权限继承的一个实施例的示意图；
图7为本发明中节点迁移时节点权限继承的一个实施例的示意图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示，一种树形数据的索引方法，它至少包括以下7种步骤。
步骤S1、在数据库中创建二叉树数据表和哈希索引表：
如图2所示，二叉树数据表用于描述各个节点之间的关系，每个节点均包括系统数据域和元数据域，其中，系统数据域用于记录该节点的同级节点和下级节点的位置信息，元数据域用于记录该节点的属性，包括该节点的ID信息和其上级节点的ID信息，还可包括节点标题及其它应用系统所需要的描述元数据的相关信息。
如图3所示，哈希索引表用于记录各个节点的ID信息和其位置信息的映射关系，以利用哈希函数进行快速检索。
步骤S2、检索指定节点的位置信息时，根据节点的ID信息，利用哈希函数在哈希索引表中快速查找该指定节点的位置信息，检索效率高。
所述的哈希索引表为一个定长的表，用节点ID信息 mod 哈希索引表的表长的取余运算方式来确定行号，其中，mod为取余运算符号；依次将节点ID信息和对应的位置信息记录在相应的行号后，在步骤S2进行查询时，用节点ID信息 mod 哈希索引表的表长的取余运算方式获取该指定节点的行号，然后依次对比该行记录的节点的ID信息，获取该指定节点的位置信息。
如图4所示，假设该哈希索引表的表长为5，当节点ID信息为14时，14 mod 5 = 4，即快速定位该指定节点在哈希索引表中的第四行，进而对比节点ID信息，确定该指定节点的位置信息。
步骤S3、检索指定节点的下级节点时，根据二叉树数据表中该指定节点的系统数据域中记录的下级节点的位置信息，查到下级节点位置，再通过下级节点逐个遍历同级节点，完成指定节点的下级节点的检索，检索效率高。
如图5所示，在步骤S3中，采用深度优先遍历算法完成指定节点的下级节点的检索，首先，根据该指定节点的系统数据域中的下级节点位置信息找到下级节点；然后，根据下级节点系统数据域中的同级节点位置信息找到第一个同级节点；接着，根据该同级节点系统数据域中的同级节点位置信息找到第二个同级节点；以此类推，直至同级节点系统数据域中同级节点位置信息为空，完成检索。
步骤S4：结合字符串索引方式，快速判断检索出来的节点数据是否属于该指定节点的下级节点，解决通常按名字及树节点的检索问题。
S401、根据字符串进行全局检索，检索出包含该字符串的节点。
S402、依次对检索出的节点进行审核，过滤掉不是当前指定节点下的下级节点的节点。
所述的过滤方式包括以下子步骤：
S4021、根据元数据域中的数据（或信息），确定检索出的节点的上级节点的ID信息；
S4022、根据上级节点的ID信息利用哈希检索表确定上级节点的位置信息；
S4023、对比上级节点的位置信息是否与当前指定节点的位置符合，符合则保留，不符合则过滤掉该检索出来的节点。
S403、检索出的节点经过滤后的检索结果便是当前指定节点下包含该字符串的节点的集合。
步骤S5：当数据迁移时，被迁移的节点直接继承新的上级节点的权限，不用逐个修改被迁移的节点及其下级节点的权限，不会出现上级节点和下级节点权限矛盾的情况，同时解决了背景技术中权限逻辑继承性问题的问题一。
被迁移的节点直接继承新的上级节点的权限的方法为：若所述新的上级节点设置了权限，则所述被迁移的节点直接读取所述新的上级节点的权限；若所述新的上级节点未设置权限，则逐层读取其父亲节点的权限，直到读取到设置了权限的父亲节点为止；也就是说，未设置权限的节点的权限与其父亲节点的权限一致。如图6所示，节点1的权限为“1”，其他节点均没有设置权限，那么节点121的权限与节点12的权限一致、节点12的权限与节点1的权限一致，所以节点121的权限也为“1”。
因此，权限修改后，未设置权限的节点的权限能够自动继承父节点的权限，与父节点的权限一致，无需逐一修改每个节点的权限字段，大大减少了权限修改时对节点的操作；节点迁移时，未设置权限的节点的权限能够自动继承父节点的权限，与父节点的权限一致。如图7所示，若将节点11及其子节点迁移到节点2下，此时获取到的节点11及其未设置特殊权限的子节点的权限为“2”，因为迁移节点能够自动继承新的父节点的权限与节点2的权限一致，设置了特殊权限的节点的权限不变。
步骤S6：在数据迁移后，根据二叉树数据表的元数据域中记录的上级节点的ID信息，逐层向上查看上级节点的权限信息，上级节点的权限即为该检索出来的节点数据的权限，若上级节点的权限为数据可见，则该检索出来的节点数据也可见。
步骤S7：在数据写入、删除或迁移时，实时维护二叉树数据表的二叉树逻辑，更新系统数据域中同级节点和下级节点的位置信息，当判断指定节点是否存在下级节点时，直接查看该指定节点的下级节点的位置信息是否为空，若为空，则不存在下级节点，否则即存在下级节点。
Claims (8)
1.一种树形数据的索引方法，其特征在于，它包括以下多个步骤：
S1、在数据库中创建二叉树数据表和哈希索引表；
二叉树数据表用于描述各个节点之间的关系，包括系统数据域和元数据域，其中，系统数据域用于记录该节点的同级节点和下级节点的位置信息，元数据域用于记录该节点的属性，包括该节点的ID信息和其上级节点的ID信息；
哈希索引表用于记录各个节点的ID信息和其位置信息的映射关系，以利用哈希函数进行快速检索；
S2、检索指定节点的位置信息时，根据节点的ID信息，利用哈希函数在哈希索引表中查找该指定节点的位置信息；
所述的哈希索引表为一个定长的表，用节点ID信息 mod 哈希索引表的表长的取余运算方式来确定行号，其中，mod为取余运算符号；依次将节点ID信息和对应的位置信息记录在相应的行号后，在步骤S2进行查询时，用节点ID信息 mod 哈希索引表的表长的取余运算方式获取该指定节点的行号，然后依次对比该行记录的节点的ID信息，获取该指定节点的位置信息；
S3、检索指定节点的下级节点时，根据二叉树数据表中该指定节点的系统数据域中记录的下级节点的位置信息，查到下级节点位置，再通过下级节点逐个遍历同级节点，完成指定节点的下级节点的检索。
2.根据权利要求1所述的一种树形数据的索引方法，其特征在于，步骤S3之后还包括步骤S4：结合字符串索引方式，快速判断检索出来的节点数据是否属于该指定节点的下级节点；
S401、根据字符串进行全局检索，检索出包含该字符串的节点；
S402、依次对检索出的节点进行审核，过滤掉不是当前指定节点下的下级节点的节点；
S403、检索出的节点经过滤后的检索结果便是当前指定节点下包含该字符串的节点的集合。
3.根据权利要求2所述的一种树形数据的索引方法，其特征在于，步骤S402中所述的过滤方式包括以下子步骤：
S4021、根据元数据域中的数据，确定检索出的节点的上级节点的ID信息；
S4022、根据上级节点的ID信息利用哈希检索表确定上级节点的位置信息；
S4023、对比上级节点的位置信息是否与当前指定节点的位置符合，符合则保留，不符合则过滤掉该检索出来的节点。
4.根据权利要求1所述的一种树形数据的索引方法，其特征在于，还包括权限逻辑继承步骤S5：当数据迁移时，被迁移的节点直接继承新的上级节点的权限。
5.根据权利要求4所述的一种树形数据的索引方法，其特征在于，被迁移的节点直接继承新的上级节点的权限的方法为：若所述新的上级节点设置了权限，则所述被迁移的节点直接读取所述新的上级节点的权限；若所述新的上级节点未设置权限，则逐层读取其父亲节点的权限，直到读取到设置了权限的父亲节点为止。
6.根据权利要求4所述的一种树形数据的索引方法，其特征在于，未设置权限的节点的权限与其父亲节点的权限一致。
7.根据权利要求4所述的一种树形数据的索引方法，其特征在于，还包括检索出来的节点数据是否可见的判断步骤S6：在数据迁移后，根据二叉树数据表的元数据域中记录的上级节点的ID信息，逐层向上查看上级节点的权限信息，上级节点的权限即为该检索出来的节点数据的权限，若上级节点的权限为数据可见，则该检索出来的节点数据也可见。
8.根据权利要求1所述的一种树形数据的索引方法，其特征在于，还包括下级节点判断步骤S7：在数据写入、删除或迁移时，实时维护二叉树数据表的二叉树逻辑，更新系统数据域中同级节点和下级节点的位置信息，当判断指定节点是否存在下级节点时，直接查看该指定节点的下级节点的位置信息是否为空，若为空，则不存在下级节点，否则即存在下级节点。
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