CN106330743B - 一种流量均衡度度量的方法及装置 - Google Patents
一种流量均衡度度量的方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种流量均衡度度量的方法及装置,涉及电信领域,解决现有技术无法对流量均衡分布量化度量的问题,该方法包括:根据预先确定的待分析的资产范围和时间范围,获取所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量数据;根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度;将所述流量均衡度传送给上级系统。本发明的方案实现了对流量均衡分布量化度量。
Description
技术领域
本发明涉及电信领域,特别涉及一种流量均衡度度量的方法及装置。
背景技术
网络管理中,通常会收集网络流量和性能数据,并对收集的网络流量和性能数据进行加工处理,形成网络优化和改造的参考依据。
网络中如有多个资产(如子网、网元、端口、IP)自发或人工配置形成小组,共同参与产生、接收或发出流量(包括但不限于字节数、流速、报文数等),则会产生流量分布的均衡性问题。评估这种场景下的流量均衡度,有利于对多个资产形成的或所在的整体(例如2个出口端口所在的PTN环网、多个IP负载节点的流量发送源即负载均衡交换机)进行内部网络或配置优化。现有网络优化的触发评估比较复杂,需要人工进行;且因为没有量化的数值,均衡度的恶化趋势也是无法评估的,也即很难做到均衡度的跟踪、及时判断及修正。
另一种是网络中单个资产在多个时间段内所统计的流量的均匀分布。这种度量主要评估资产流量在时间分布上的均匀程度,波动越大则均匀程度越低。该度量可以评估资产内的配置合理性,或者评估其他资产与该资产的相关合理性(如资产树的根节点与子节点的关联是否合理,是否要把其中的子节点挪到其他根节点下等)。传统方法主要是通过收集资产的流量数据,形成折线图并观察曲线波动,而一般没有进一步的统计波动的大小,无法直观的观察和比较曲线的均匀程度或波动程度。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种流量均衡度度量的方法及装置,解决目前网络中对于多个资产的流量均衡分布,以及单个资产的流量均衡分布无法量化度量的问题。
为解决上述技术问题,本发明的实施例提供一种流量均衡度度量的方法,包括:
根据预先确定的待分析的资产范围和时间范围,获取所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量数据;
根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度;
将所述流量均衡度传送给上级系统。
其中,所述根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度之后,所述方法还包括:
根据当前确定的流量均衡度、历史存储的流量均衡度以及预先配置的预警策略,判断是否发出预警,得出预警结果;
将所述预警结果传送给所述上级系统。
其中,所述根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度,具体包括:
在所述资产范围包含多个资产且所述时间范围包含一个时间段时,根据所述流量数据及所述资产范围包含的资产个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度。
其中,所述根据所述流量数据及所述资产范围包含的资产个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度,具体包括:
通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+in)/n;
其中,n为所述资产范围包含的资产个数,n为大于1的整数;ik为所述资产范围包含的第k个资产在所述时间范围内的流量,k为取值1到n之间的整数;
通过如下公式确定所述资产范围包含的每个资产在所述时间范围内的流量与P的差值的平方j:
jk=(ik-P)2;
通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度XA:
其中,所述根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度,具体包括:
在所述资产范围包含一个资产且所述时间范围包含多个时间段时,根据所述流量数据及所述时间范围包含的时间段的个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度。
其中,所述根据所述流量数据及所述时间范围包含的时间段的个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度,具体包括:
通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+im)/m;
其中,m为所述时间范围包含的时间段的个数,m为大于1的整数;ih为所述资产范围包含的资产在第h个时间段内的流量,h为取值1到m之间的整数;
通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在每个时间段内的流量与P的差值的平方j:
jh=(ih-P)2;
通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度XB:
为解决上述技术问题,本发明的实施例还提供一种流量均衡度度量的装置,包括:
获取模块,用于根据预先确定的待分析的资产范围和时间范围,获取所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量数据;
确定模块,用于根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度;
第一传送模块,用于将所述流量均衡度传送给上级系统。
其中,所述装置还包括:
预警模块,用于根据当前确定的流量均衡度、历史存储的流量均衡度以及预先配置的预警策略,判断是否发出预警,得出预警结果;
第二传送模块,用于将所述预警结果传送给所述上级系统。
其中,所述确定模块具体包括:
第一确定单元,用于在所述资产范围包含多个资产且所述时间范围包含一个时间段时,根据所述流量数据及所述资产范围包含的资产个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度。
其中,所述第一确定单元具体包括:
第一确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+in)/n;
其中,n为所述资产范围包含的资产个数,n为大于1的整数;ik为所述资产范围包含的第k个资产在所述时间范围内的流量,k为取值1到n之间的整数;
第二确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的每个资产在所述时间范围内的流量与P的差值的平方j:
jk=(ik-P)2;
第三确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度XA:
其中,所述确定模块具体包括:
第二确定单元,用于在所述资产范围包含一个资产且所述时间范围包含多个时间段时,根据所述流量数据及所述时间范围包含的时间段的个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度。
其中,所述第二确定单元具体包括:
第四确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+im)/m;
其中,m为所述时间范围包含的时间段的个数,m为大于1的整数;ih为所述资产范围包含的资产在第h个时间段内的流量,h为取值1到m之间的整数;
第五确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在每个时间段内的流量与P的差值的平方j:
jh=(ih-P)2;
第六确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度XB:
本发明的上述技术方案的有益效果如下:
本发明实施例的流量均衡度度量的方法,首先根据预先确定的待分析的资产范围和时间范围,获取资产范围包含的资产在该时间范围内的流量数据;然后根据流量数据,确定该资产范围包含的资产在该时间范围内的流量均衡度,将流量均衡分布量化度量;最后将流量均衡度传送给上级系统。通过建立流量均衡度度量,比传统方法中流量折线或趋势分析更进一步,能更加方便的理解和比较流量分布的均匀程度或波动程度,可以做到均衡度的跟踪、及时判断及修正。
附图说明
图1为本发明流量均衡度度量的方法流程图;
图2为本发明流量均衡度度量的方法一具体实现实施例的流程图;
图3为本发明流量均衡度度量的方法的第一应用案例的网络结构示意图;
图4为本发明流量均衡度度量的方法的第二应用案例的网络结构示意图;
图5为本发明流量均衡度度量的方法的第三应用案例的流量曲线示意图;
图6为本发明流量均衡度度量的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明实施例的流量均衡度度量的方法,涉及电信和企业网络管理,具体为网络管理中网络流量和性能分析,以及网络优化领域的相关内容。
本发明实施例的流量均衡度度量的方法,通过建立流量均衡度度量,解决了目前网络中对于多个资产的流量均衡分布,以及单个资产的流量均衡分布无法量化度量的问题,使能更好更深入的进行资产内外评估。
如图1所示,本发明实施例的流量均衡度度量的方法,包括:
步骤101,根据预先确定的待分析的资产范围和时间范围,获取所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量数据;
步骤102,根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度;
步骤103,将所述流量均衡度传送给上级系统。
这里,上级系统如可以是数据分析系统、网管系统、网络控制器或其他网络策略服务装置等。
本发明实施例的流量均衡度度量的方法,先根据待分析的资产范围和时间范围,获取到计算用的流量数据;然后根据流量数据,确定资产范围包含的资产在该时间范围内的流量均衡度,实现流量均衡分布的量化处理;最后将流量均衡度传送给上级系统,供上级系统进一步加工处理或引用。解决了传统方法中流量折线或趋势分析的弊端,使能更加方便的理解和比较流量分布的均匀程度或波动程度,且可以做到均衡度的跟踪、及时判断及修正。
本发明的具体实施例中,所述流量数据可包含网络中实际可产生的字节数、包数、报文数、帧数、流速、利用率等利用网路监测点可监测产生,并配合网路配置数据可推导出的一切网络性能数据。
另外,由于现有技术中没有均衡度量化的数据,因此也无法做到对均衡分布的预警功能,使管理人员不能及时发现异常情况并处理。
优选的,上述步骤102之后,所述方法还可以包括:
步骤104,根据当前确定的流量均衡度、历史存储的流量均衡度以及预先配置的预警策略,判断是否发出预警,得出预警结果;
步骤105,将所述预警结果传送给所述上级系统。
此时,根据量化度量的流量均衡度及预警策略,实现了对均衡分布情况的预警功能,解决了现有技术中无法做到对均衡分布预警的弊端,使管理人员能及时发现异常情况并处理,提高了实用性,
具体的,所述预警策略可以是如下几种形式中的一种:
A.判断流量均衡度是否低于预设的阈值F,并在判断结果为是时进行预警。
B.判断流量均衡度在指定时间范围内低于阈值F的次数是否在指定次数K以上,并在判断结果为是时进行预警。
C.判断流量均衡度曲线低于阈值F持续的时间是否达到指定时间T,并在判断结果为是时进行预警
D.判断流量均衡度曲线是否下穿均衡度基线,并在判断结果为是时进行预警。
E.判断流量均衡度曲线下穿均衡度基线持续的时间是否达到指定时间T,并在判断结果为是时进行预警。
当然,上述几种预警策略仅仅是举例说明,在实际应用中,用户也可以根据具体情况配置其他预警策略,在此不一一说明,
对于流量均衡分布的评估一般涉及两种情况,一种是网络中多个资产(如子网、网元、端口、IP)在同一时间段内产生的(接收的或发出的)流量均衡分布评估;另一种是网络中单个资产在多个时间段内产生的流量均衡分布评估。
针对多个资产的流量均衡分布评估,本发明的具体实施例中,上述步骤102的步骤可以包括:
步骤1021,在所述资产范围包含多个资产且所述时间范围包含一个时间段时,根据所述流量数据及所述资产范围包含的资产个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度。
此时,通过资产范围内相关资产的流量数据及资产个数,可准确获取到多个资产在同一时间段内的流量均衡度,保证了计算的准确性,
进一步的,上述步骤1021的步骤可以包括:
步骤1021A,通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+in)/n;
其中,n为所述资产范围包含的资产个数,n为大于1的整数;ik为所述资产范围包含的第k个资产在所述时间范围内的流量,k为取值1到n之间的整数。这里,资产范围为R={r1,r2,r3,…rn},共n个资产,时间范围包含一个时间段t0,采集到的流量数据为I={i1,i2,i3,…in}。
步骤1021B,通过如下公式确定所述资产范围包含的每个资产在所述时间范围内的流量与P的差值的平方j:
jk=(ik-P)2。
步骤1021C,通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度XA:
此时,通过上述步骤实现了对多个资产的流量均衡分布的量化度量,得到了流量均衡度XA。通过流量均衡度XA的值,能更加方便的理解和比较流量分布的均匀程度或波动程度,且可以做到均衡度的跟踪、报警、及时判断及修正。
针对单个资产的流量均衡分布评估,本发明的具体实施例中,上述步骤102的步骤可以包括:
步骤1022,在所述资产范围包含一个资产且所述时间范围包含多个时间段时,根据所述流量数据及所述时间范围包含的时间段的个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度。
此时,通过资产范围内相关资产的流量数据及时间段的个数,可准确获取到单个资产在多个时间段内的流量均衡度,保证了计算的准确性,
进一步的,上述步骤1022的步骤可以包括:
步骤1022A,通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+im)/m;
其中,m为所述时间范围包含的时间段的个数,m为大于1的整数;ih为所述资产范围包含的资产在第h个时间段内的流量,h为取值1到m之间的整数。这里,资产范围包含一个资产r0,时间范围为T={t1,t2,t3,…tm},共m个时间段,采集到的流量数据为I={i1,i2,i3,…im}。
步骤1022B,通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在每个时间段内的流量与P的差值的平方j:
jh=(ih-P)2。
步骤1022C,通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度XB:
此时,通过上述步骤实现了对单个资产的流量均衡分布的量化度量,得到了流量均衡度XB。通过流量均衡度XB的值,能更加方便的理解和比较流量分布的均匀程度或波动程度,且可以做到均衡度的跟踪、报警、及时判断及修正。
下面对本发明的一种具体实现实施例举例说明如下:
如图2所示,本发明实施例的流量均衡度度量的方法包括如下步骤:
步骤201,确定待分析的资产范围和时间范围,形成资产小组。
步骤202,配置资产小组的预警策略,预警策略是如下几种形式中的一种:
A.判断流量均衡度是否低于预设的阈值F,并在判断结果为是时进行预警。
B.判断流量均衡度在指定时间范围内低于阈值F的次数是否在指定次数K以上,并在判断结果为是时进行预警。
C.判断流量均衡度曲线低于阈值F持续的时间是否达到指定时间T,并在判断结果为是时进行预警
D.判断流量均衡度曲线是否下穿均衡度基线,并在判断结果为是时进行预警。
E.判断流量均衡度曲线下穿均衡度基线持续的时间是否达到指定时间T,并在判断结果为是时进行预警。
步骤203,获取资产小组中相关资产和时间段内的流量数据。
步骤204,根据流量数据,确定流量均衡度XA和XB。
其中,对于XA,资产范围为R={r1,r2,r3,…rn},共n个资产,时间范围包含一个时间段t0,采集到的流量数据为I={i1,i2,i3,…in},计算方法为:
1.通过如下公式确定n个资产的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+in)/n;
2.通过如下公式确定每个资产的流量与P的差值的平方j:
jk=(ik-P)2;
3.通过如下公式确定XA:
其中,对于XB,资产范围包含一个资产r0,时间范围为T={t1,t2,t3,…tm},共m个时间段,采集到的流量数据为I={i1,i2,i3,…im},计算方法为:
1.通过如下公式确定m个时间段的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+im)/m;
2.通过如下公式确定每个时间段的流量与P的差值的平方j:
jh=(ih-P)2;
3.通过如下公式确定XB:
步骤205,根据当前XA、XB,和历史存储的XA、XB以及配置的预警策略,判断是否发出预警,得出预警结果。
步骤206,将流量均衡度和预警结果传送给数据分析系统、网管系统、网络控制器或其他网络策略服务装置,进一步加工处理或引用。
本发明实施例的流量均衡度度量的方法,解决了传统方法中流量折线或趋势分析的弊端,使能更加方便的理解和比较流量分布的均匀程度或波动程度,且可以做到均衡度的跟踪、预警、及时判断及修正。
下面对发明的上述具体实现实施例的几个应用案例举例说明如下:
案例1
如图3所示,PTN(分组传送网,Packet Transport Network)网络中的环网一般具有A和B两个出口,通过观察A和B的流量均衡性可以指导环网内部业务配置的优化。则可确定资产范围包括出口A和B共2个资产,R={r1,r2},n=2,时间范围包含一个时间段t0。
假设配置的预警策略为上述预警策略A,阈值F为70%,且t0为1分钟,在1分钟内,采集到的字节数i1=10MB,i2=20MB,则可计算流量均衡度XA,计算方法为:
1.确定P=(i1+i2)/2=(10+20)/2=15MB;
2.确定j1=(i1-P)2=(10-15)2=25,j2=(i2-P)2=(20-15)2=25;
由此,可求得该环网出口流量均衡度在监测的1分钟内为0.66667。并通过和阈值F比较,得出需要进行预警。
案例2
如图4所示,负载均衡器向4个负载处理或转发节点流量,其均衡性取决于均衡器的均衡策略,本发明不对均衡策略有所主张,但是可以用来评估均衡器均衡策略的优劣。则可确定资产范围包括4个资产,R={r1,r2,r3,r4},n=4,时间范围包含一个时间段t0。
假设配置的预警策略为上述预警策略A,阈值F为70%,且t0为1分钟,在1分钟内,均衡器发送的UDP(User Data Protocol,用户数据报协议)报文数分别为i1=10,i2=20,i3=30,i4=40。则可计算流量均衡度XA,计算方法为:
1.确定P=(i1+i2+i3+i4)/4=(10+20+30+40)/4=25;
2.确定j1=(i1-P)2=225,j2=(i2-P)2=25,j3=(i3-P)2=25,j4=(i4-P)2=225;
由此,可求得该负载均衡器的报文发送均衡度在监测的1分钟内为0.74180。并通过和阈值比较,得出不需要进行预警,均衡度在可接受范围内。
案例3
如图5所示,某网络端口在7分钟内每一分钟发送的字节数都使用黑点在折线图上标示,通过分析可确定资产范围包括该1个资产r0,时间范围包括7个时间段,T={t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7},m=7。
假设配置的预警策略为上述预警策略A,阈值F为70%,且t1~t7均为1分钟,该网络端口在各个时间段发送的字节数分别为i1=10MB,i2=15MB,i3=20MB,i4=15MB,i5=20MB,i6=15MB,i7=15MB。则可计算流量均衡度XB,计算方法为:
1.确定P=(i1+i2+i3+...+i7)/7=15.71429;
2.确定j1=(i1-P)2=32.65,j2=(i2-P)2=0.51,j3=(i3-P)2=18.37,j4=(i4-P)2=0.51,j5=(i5-P)2=18.37,j6=(i6-P)2=0.51,j7=(i7-P)2=0.51;
由此,可求得该端口7分钟内在时间折线趋势上的均衡度为0.91701,该值高于预警阈值,无需预警。
通过上述案例可以看出,本发明实施例的流量均衡度度量的方法,能准确获取到流量均衡度的量化数值,实现了对流量均衡分布的量化处理,使能更加方便的理解和比较流量分布的均匀程度或波动程度,且可以做到均衡度的跟踪、预警、及时判断及修正。解决了目前网络中对于多个资产的流量均衡分布,以及单个资产的流量均衡分布无法量化度量的问题,提高了实用性。
如图6所示,本发明的实施例还提供了一种流量均衡度度量的装置,包括:
获取模块,用于根据预先确定的待分析的资产范围和时间范围,获取所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量数据;
确定模块,用于根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度;
第一传送模块,用于将所述流量均衡度传送给上级系统。
本发明实施例的流量均衡度度量的装置,解决了传统方法中流量折线或趋势分析的弊端,使能更加方便的理解和比较流量分布的均匀程度或波动程度,且可以做到均衡度的跟踪、及时判断及修正。
优选的,所述装置还可以包括:
预警模块,用于根据当前确定的流量均衡度、历史存储的流量均衡度以及预先配置的预警策略,判断是否发出预警,得出预警结果;
第二传送模块,用于将所述预警结果传送给所述上级系统。
其中,所述确定模块具体可以包括:
第一确定单元,用于在所述资产范围包含多个资产且所述时间范围包含一个时间段时,根据所述流量数据及所述资产范围包含的资产个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度。
进一步的,所述第一确定单元具体可以包括:
第一确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+in)/n;
其中,n为所述资产范围包含的资产个数,n为大于1的整数;ik为所述资产范围包含的第k个资产在所述时间范围内的流量,k为取值1到n之间的整数;
第二确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的每个资产在所述时间范围内的流量与P的差值的平方j:
jk=(ik-P)2;
第三确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度XA:
其中,所述确定模块具体可以包括:
第二确定单元,用于在所述资产范围包含一个资产且所述时间范围包含多个时间段时,根据所述流量数据及所述时间范围包含的时间段的个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度。
进一步的,所述第二确定单元具体可以包括:
第四确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+im)/m;
其中,m为所述时间范围包含的时间段的个数,m为大于1的整数;ih为所述资产范围包含的资产在第h个时间段内的流量,h为取值1到m之间的整数;
第五确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在每个时间段内的流量与P的差值的平方j:
jh=(ih-P)2;
第六确定子单元,用于通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度XB:
本发明实施例的流量均衡度度量的装置,能准确获取到流量均衡度的量化数值,实现了对流量均衡分布的量化处理,使能更加方便的理解和比较流量分布的均匀程度或波动程度,且可以做到均衡度的跟踪、预警、及时判断及修正。解决了目前网络中对于多个资产的流量均衡分布,以及单个资产的流量均衡分布无法量化度量的问题,提高了实用性。
本发明实施例的流量均衡度度量的装置,具体可以是一种与电信或企业网络联网且具备计算能力的PC机、服务器、云化虚拟计算设施或嵌入式可计算设备等,在此不一一说明。
需要说明的是,该流量均衡度度量的装置是与上述流量均衡度度量的方法相对应的装置,其中上述方法实施例中所有实现方式均适用于该装置的实施例中,也能达到同样的技术效果。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种流量均衡度度量的方法,其特征在于,包括:
根据预先确定的待分析的资产范围和时间范围,获取所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量数据;
根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度,所述确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度包括:在所述资产范围包含多个资产且所述时间范围包含一个时间段时,根据所述流量数据及所述资产范围包含的资产个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度,或者在所述资产范围包含一个资产且所述时间范围包含多个时间段时,根据所述流量数据及所述时间范围包含的时间段的个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度;
将所述流量均衡度传送给上级系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度之后,所述方法还包括:
根据当前确定的流量均衡度、历史存储的流量均衡度以及预先配置的预警策略,判断是否发出预警,得出预警结果;
将所述预警结果传送给所述上级系统。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述流量数据及所述资产范围包含的资产个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度,具体包括:
通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均值P:
P=(i1+i2+i3+...+in)/n;
其中,n为所述资产范围包含的资产个数,n为大于1的整数;ik为所述资产范围包含的第k个资产在所述时间范围内的流量,k为取值1到n之间的整数;
通过如下公式确定所述资产范围包含的每个资产在所述时间范围内的流量与P的差值的平方j:
jk=(ik-P)2;
通过如下公式确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度XA:
5.一种流量均衡度度量的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于根据预先确定的待分析的资产范围和时间范围,获取所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量数据;
确定模块,用于根据所述流量数据,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度,所述确定模块包括第一确定单元和第二确定单元,所述第一确定单元,用于在所述资产范围包含多个资产且所述时间范围包含一个时间段时,根据所述流量数据及所述资产范围包含的资产个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度,所述第二确定单元,用于在所述资产范围包含一个资产且所述时间范围包含多个时间段时,根据所述流量数据及所述时间范围包含的时间段的个数,确定所述资产范围包含的资产在所述时间范围内的流量均衡度;
第一传送模块,用于将所述流量均衡度传送给上级系统。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
预警模块,用于根据当前确定的流量均衡度、历史存储的流量均衡度以及预先配置的预警策略,判断是否发出预警,得出预警结果;
第二传送模块,用于将所述预警结果传送给所述上级系统。
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