CN106326465A - 一种电商平台的数据整合方法和装置 - Google Patents

一种电商平台的数据整合方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106326465A
CN106326465A CN201610774449.2A CN201610774449A CN106326465A CN 106326465 A CN106326465 A CN 106326465A CN 201610774449 A CN201610774449 A CN 201610774449A CN 106326465 A CN106326465 A CN 106326465A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
content source
module
uploaded
divided
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201610774449.2A
Other languages
English (en)
Inventor
李运熊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huizhou Tianyin Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Huizhou Tianyin Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huizhou Tianyin Network Technology Co Ltd filed Critical Huizhou Tianyin Network Technology Co Ltd
Priority to CN201610774449.2A priority Critical patent/CN106326465A/zh
Publication of CN106326465A publication Critical patent/CN106326465A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/1737Details of further file system functions for reducing power consumption or coping with limited storage space, e.g. in mobile devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明的种电商平台的数据分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取电商平台的第三方内容源上传的数据;基于一预设策略对上传的数据进行分类;将数据按照内容源的级别分为普通内容源数据和大客户的内容源数据。通过该方法,可以在电商平台直观地对用户数据进行准确的进行整合。

Description

一种电商平台的数据整合方法和装置
技术领域
本发明涉及电商平台领域,尤其涉及一种电商平台的数据整合方法和装置。
背景技术
电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。电子商务建设的最终目的是发展业务和应用。一方面网上商家以一种无序的方式发展,造成重复建设和资源浪费;另一方面商家业务发展比较低级,很多业务仅以浏览为主,需通过网外的方式完成资金流和物流,不能充分利用Internet无时空限制的优势,因此有必要建立一个业务发展框架系统,规范网上业务的开展,提供完善的网络资源、安全保障、安全的网上支付和有效的管理机制,有效地实现资源共享,实现真正的电子商务。
然而,现有的电商平台很少能够对数据进行融合和整合。
发明内容
基于此,本发明提供了一种电商平台的数据整合方法。
一种电商平台的数据整合方法,所述方法包括:
获取电商平台的第三方内容源上传的数据;
基于一预设策略对上传的数据进行整合;
若其中一个或者多个第三方内容源数据的每一个对应有约束条件的标准内容源属性均可以找到对应的配置信息,则进入待整合状态,并且以其中一条内容源数据作为基础,将其他的内容源数据中的关键数据提取出来,以进行整合。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
对每一所述第三方内容源的服务器的一个内容源属性进行选择,将选择的结果进行整合;
或者,对每一所述第三方内容源的服务器的多个内容源属性进行组合,将组合的结果输入到对应的标准内容源属性中,以便进行整合。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
将多个内容源属性的数据按照精度值进行划分;
划分为高精度、低精度和浮点精度的内容源数据;
对划分后的数据进行不同级别的整合。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
将数据按照冗余的程度进行划分,划分为冗余数据与非冗余数据;
对冗余数据进行剔除,对非冗余数据进行整合。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
将所述第三方内容源上传的数据进行存储。
一种电商平台的数据分类装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取电商平台的第三方内容源上传的数据;
第一整合模块,用于基于一预设策略对上传的数据进行整合;
第二整合模块,用于若其中一个或者多个第三方内容源数据的每一个对应有约束条件的标准内容源属性均可以找到对应的配置信息,则进入待整合状态,并且以其中一条内容源数据作为基础,将其他的内容源数据中的关键数据提取出来,以进行整合。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
选择整合模块,用于对每一所述第三方内容源的服务器的一个内容源属性进行选择,将选择的结果进行整合;
或者,组合整合模块,用于对每一所述第三方内容源的服务器的多个内容源属性进行组合,将组合的结果输入到对应的标准内容源属性中,以便进行整合。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
第一划分模块,用于将多个内容源属性的数据按照精度值进行划分;
第二划分模块,用于划分为高精度、低精度和浮点精度的内容源数据;
整合单元,用于对划分后的数据进行不同级别的整合。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
划分模块,用于将数据按照冗余的程度进行划分,划分为冗余数据与非冗余数据;
剔除及整合模块,用于对冗余数据进行剔除,对非冗余数据进行整合。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
存储模块,用于将所述第三方内容源上传的数据进行存储。
有益效果:
本发明的种电商平台的数据分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取电商平台的第三方内容源上传的数据;基于一预设策略对上传的数据进行分类;将数据按照内容源的级别分为普通内容源数据和大客户的内容源数据。通过该方法,可以在电商平台直观地对用户数据进行准确的进行整合。
附图说明
图1是本发明的一种电商平台的数据整合方法流程图。
图2是本发明的一种电商平台的数据整合装置的装置框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参照图1,一种电商平台的数据整合方法,所述方法包括:
S101:获取电商平台的第三方内容源上传的数据;
S102:基于一预设策略对上传的数据进行整合;
S103:若其中一个或者多个第三方内容源数据的每一个对应有约束条件的标准内容源属性均可以找到对应的配置信息,则进入待整合状态,并且以其中一条内容源数据作为基础,将其他的内容源数据中的关键数据提取出来,以进行整合。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
对每一所述第三方内容源的服务器的一个内容源属性进行选择,将选择的结果进行整合;
或者,对每一所述第三方内容源的服务器的多个内容源属性进行组合,将组合的结果输入到对应的标准内容源属性中,以便进行整合。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
将多个内容源属性的数据按照精度值进行划分;
划分为高精度、低精度和浮点精度的内容源数据;
对划分后的数据进行不同级别的整合。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
将数据按照冗余的程度进行划分,划分为冗余数据与非冗余数据;
对冗余数据进行剔除,对非冗余数据进行整合。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
将所述第三方内容源上传的数据进行存储。
请参照图2,一种电商平台的数据分类装置,所述装置包括:
获取模块100,用于获取电商平台的第三方内容源上传的数据;
第一整合模块200,用于基于一预设策略对上传的数据进行整合;
第二整合模块300,用于若其中一个或者多个第三方内容源数据的每一个对应有约束条件的标准内容源属性均可以找到对应的配置信息,则进入待整合状态,并且以其中一条内容源数据作为基础,将其他的内容源数据中的关键数据提取出来,以进行整合。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
选择整合模块,用于对每一所述第三方内容源的服务器的一个内容源属性进行选择,将选择的结果进行整合;
或者,组合整合模块,用于对每一所述第三方内容源的服务器的多个内容源属性进行组合,将组合的结果输入到对应的标准内容源属性中,以便进行整合。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
第一划分模块,用于将多个内容源属性的数据按照精度值进行划分;
第二划分模块,用于划分为高精度、低精度和浮点精度的内容源数据;
整合单元,用于对划分后的数据进行不同级别的整合。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
划分模块,用于将数据按照冗余的程度进行划分,划分为冗余数据与非冗余数据;
剔除及整合模块,用于对冗余数据进行剔除,对非冗余数据进行整合。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
存储模块,用于将所述第三方内容源上传的数据进行存储。
本发明的种电商平台的数据分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取电商平台的第三方内容源上传的数据;基于一预设策略对上传的数据进行分类;将数据按照内容源的级别分为普通内容源数据和大客户的内容源数据。通过该方法,可以在电商平台直观地对用户数据进行准确的进行整合。
以上对本发明运行原理进行了详细介绍,上述运行原理的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.种电商平台的数据整合方法,其特征在于,所述方法包括:
获取电商平台的第三方内容源上传的数据;
基于一预设策略对上传的数据进行整合;
若其中一个或者多个第三方内容源数据的每一个对应有约束条件的标准内容源属性均可以找到对应的配置信息,则进入待整合状态,并且以其中一条内容源数据作为基础,将其他的内容源数据中的关键数据提取出来,以进行整合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对每一所述第三方内容源的服务器的一个内容源属性进行选择,将选择的结果进行整合;
或者,对每一所述第三方内容源的服务器的多个内容源属性进行组合,将组合的结果输入到对应的标准内容源属性中,以便进行整合。
3.根据权利要去1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将多个内容源属性的数据按照精度值进行划分;
划分为高精度、低精度和浮点精度的内容源数据;
对划分后的数据进行不同级别的整合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将数据按照冗余的程度进行划分,划分为冗余数据与非冗余数据;
对冗余数据进行剔除,对非冗余数据进行整合。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第三方内容源上传的数据进行存储。
6.一种电商平台的数据整合装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取电商平台的第三方内容源上传的数据;
第一整合模块,用于基于一预设策略对上传的数据进行整合;
第二整合模块,用于若其中一个或者多个第三方内容源数据的每一个对应有约束条件的标准内容源属性均可以找到对应的配置信息,则进入待整合状态,并且以其中一条内容源数据作为基础,将其他的内容源数据中的关键数据提取出来,以进行整合。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
选择整合模块,用于对每一所述第三方内容源的服务器的一个内容源属性进行选择,将选择的结果进行整合;
或者,组合整合模块,用于对每一所述第三方内容源的服务器的多个内容源属性进行组合,将组合的结果输入到对应的标准内容源属性中,以便进行整合。
8.根据权利要去6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一划分模块,用于将多个内容源属性的数据按照精度值进行划分;
第二划分模块,用于划分为高精度、低精度和浮点精度的内容源数据;
整合单元,用于对划分后的数据进行不同级别的整合。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
划分模块,用于将数据按照冗余的程度进行划分,划分为冗余数据与非冗余数据;
剔除及整合模块,用于对冗余数据进行剔除,对非冗余数据进行整合。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
存储模块,用于将所述第三方内容源上传的数据进行存储。
CN201610774449.2A 2016-08-31 2016-08-31 一种电商平台的数据整合方法和装置 Withdrawn CN106326465A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610774449.2A CN106326465A (zh) 2016-08-31 2016-08-31 一种电商平台的数据整合方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610774449.2A CN106326465A (zh) 2016-08-31 2016-08-31 一种电商平台的数据整合方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106326465A true CN106326465A (zh) 2017-01-11

Family

ID=57789947

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610774449.2A Withdrawn CN106326465A (zh) 2016-08-31 2016-08-31 一种电商平台的数据整合方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106326465A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10972267B2 (en) Deterministic verification of digital identity documents
CN109447469A (zh) 一种文本检测方法、装置及设备
US20130325552A1 (en) Initiating Root Cause Analysis, Systems And Methods
CN107341173A (zh) 一种信息处理方法及装置
CN106202088A (zh) 一种匹配业务场景的方法和系统
CN107292365A (zh) 商品标签的绑定方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US11086887B2 (en) Providing search results based on natural language classification confidence information
US11487801B2 (en) Dynamic data visualization from factual statements in text
CN107562613A (zh) 程序测试方法、装置及系统
CN110390182B (zh) 一种确定小程序类目的方法、系统及设备
CN107451712A (zh) 一种数据处理方法及设备
US20130304539A1 (en) User recommendation method and device
CN106934006B (zh) 基于多叉树模型的页面推荐方法及装置
US20190392012A1 (en) Pickup article cognitive fitment
US10949818B2 (en) Intelligent payment link
CN110298692A (zh) 多渠道顾客数据统一管理的方法、系统及存储介质
US10360600B1 (en) Big tree method and system for verifying user reviews
US20120078610A1 (en) Determining offer terms from text
WO2014055220A2 (en) Cloud-based skip tracing application
CN106326465A (zh) 一种电商平台的数据整合方法和装置
CN109684392A (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
US11106864B2 (en) Comment-based article augmentation
CN106375391A (zh) 一种数据平台的数据整合方法和装置
CN110443682A (zh) 推荐方法、装置、系统及介质
CN106469394A (zh) 一种电商平台的数据分类方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20170111