CN106324082A - 一种城镇燃气聚乙烯管道的检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,方法包括:通过设在管道机器人上的视觉传感器及位姿传感器识别管道环境,接近检测目标;根据超声波传感器及漏磁通传感器,获取管壁的漏磁信息,及管内漏点或凸出;根据所述漏磁信息及缺陷的对应关系,获取管壁的受损厚度。本发明中通过管道机器人实现了对城镇燃气聚乙烯管道的检测,获取管壁的受损厚、度管内漏点或凸出,还可通过管道机器人进行管道维护与维修,提高了燃气聚乙烯管道检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及燃气管道技术领域,尤其涉及的是一种城镇燃气聚乙烯管道的检测方法。
背景技术
城市燃气钢质管道检测技术日益成熟,但目前聚乙烯管线的检测仍是一个技术难题,因为聚乙烯管线不导电也不导磁,基本绝缘,常用的金属管线检测方法无法对其检测,甚至在很多情况下尚不能确定地下聚乙烯管线的位置和埋深。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,旨在解决现有技术中常用的金属管线检测方法无法对其检测,甚至在很多情况下尚不能确定地下聚乙烯管线的位置和埋深的缺陷。
本发明的技术方案如下:
一种城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其中,所述方法包括以下步骤:
A、通过设在在管道机器人上的视觉传感器及位姿传感器识别管道环境,接近检测目标;
B、根据超声波传感器及漏磁通传感器,获取管壁的漏磁信息,及管内漏点或凸出;
C、根据所述漏磁信息及缺陷的对应关系,获取管壁的受损厚度。
所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其中,所述管道机器人为流动式机器人、轮式机器人、履带式机器人、腹壁式机器人、行走式机器人、蠕动式机器人、螺旋驱动式机器人或蛇型机器人中的一种。
所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其中,所述步骤B中管壁的漏磁信息为通过螺旋磁场检测获取的漏磁信息。
所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其中,所述视觉传感器的型号为欧姆龙视觉传感器FZ3。
所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其中,所述位姿传感器的型号为STK3420。
所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其中,所述超声波传感器的型号为HT23A25T/R。
所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其中,所述漏磁通传感器为马鞍式漏磁检测仪。
本发明所提供的城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,方法包括:通过设在在管道机器人上的视觉传感器及位姿传感器识别管道环境,接近检测目标;根据超声波传感器及漏磁通传感器,获取管壁的漏磁信息,及管内漏点或凸出;根据所述漏磁信息及缺陷的对应关系,获取管壁的受损厚度。本发明中通过管道机器人实现了对城镇燃气聚乙烯管道的检测,获取管壁的受损厚、度管内漏点或凸出,还可通过管道机器人进行管道维护与维修,提高了燃气聚乙烯管道检测效率。
附图说明
图1为本发明所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法较佳实施例的流程图。
具体实施方式
本发明提供一种城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,为本发明所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法较佳实施例的流程图,所述方法包括以下步骤:
步骤S100、通过设在在管道机器人上的视觉传感器及位姿传感器识别管道环境,接近检测目标;
步骤S200、根据超声波传感器及漏磁通传感器,获取管壁的漏磁信息,及管内漏点或凸出;
步骤S300、根据所述漏磁信息及缺陷的对应关系,获取管壁的受损厚度。
本发明的实施例中,管道机器人是一种可在管道内行走的机械,可以携带一种或多种传感器,在操作人员的远端控制下进行一系列的管道检测维修作业,是一种理想的管道自动化检测装置。一个完整的管道检测机器人应当包括移动载体、视觉系统、信号传送系统、动力系统和控制系统。
具体实施时,所述管道机器人为以下种类的机器人中的一种:
第一种是流动式机器人,这类机器人没有驱动装置,只是随着管内流体流动,属于不需要消耗能源的被动型机器人,但是其运动模式相当有限。
第二种是轮式机器人,这一类机器人广泛运用于管道检查工作,许多的商业机器人就是这一类型。
第三种是履带式机器人,即用履带代替轮子。
第四种是腹壁式机器人,这类机器人通过可以伸张的机械臂紧贴管道内壁,推动机器人前进。
第五种是行走式机器人,这类机器人通过机械足运动,但是这类机器人需要大量驱动器,并且难以控制。
第六种是蠕动式机器人,这类机器人像蚯蚓一样通过身体的伸缩前进。
第七种是螺旋驱动式机器人,即驱动机构做旋转运动,螺旋前进。
第八种是蛇型机器人,这类机器人有许多关节,像蛇一样前行。
管道机器人的主要工作方式为:在视觉、位姿等传感器系统的引导下,对管道环境进行识别,接近检测目标,利用超声波传感器、漏磁通传感器等多种检测传感器进行信息检测和识别,自动完成检测任务。其核心组成为管道环境识别系统(视觉系统)和移动载体。
具体的,所述步骤S200中管壁的漏磁信息为通过螺旋磁场检测获取的漏磁信息。螺旋磁场检测技术正好是轴向和周向磁场检测技术的有机结合。漏磁通检测法是将管壁磁化,然后让磁力线通过管壁,由于管壁缺陷处磁通量发生变化,这样由磁敏探头采集管壁的漏磁信号,根据信号与缺陷之间的对应关系确定管壁的受损状况。
具体的,在所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法中,所述视觉传感器的型号为欧姆龙视觉传感器FZ3;所述位姿传感器的型号为STK3420;所述超声波传感器的型号为HT23A25T/R;所述漏磁通传感器为马鞍式漏磁检测仪。
超声波传感器在具体实施时,可采用超声波管道检测仪。超声波管道检测仪通过发射和接受超声波信号,进而分析可以实现精确定位管道内的缺陷、漏点或者凸出等,还可以预测将来一段时间内存在隐患部位管道发展及变化状况。超声波检测技术具有直观性的特点,而且检测误差很小,因此,该技术在燃气管道检测中应用很广。
综上所述,本发明所提供的城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,方法包括:通过设在在管道机器人上的视觉传感器及位姿传感器识别管道环境,接近检测目标;根据超声波传感器及漏磁通传感器,获取管壁的漏磁信息,及管内漏点或凸出;根据所述漏磁信息及缺陷的对应关系,获取管壁的受损厚度。本发明中通过管道机器人实现了对城镇燃气聚乙烯管道的检测,获取管壁的受损厚、度管内漏点或凸出,还可通过管道机器人进行管道维护与维修,提高了燃气聚乙烯管道检测效率。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (7)
1.一种城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
A、通过设在在管道机器人上的视觉传感器及位姿传感器识别管道环境,接近检测目标;
B、根据超声波传感器及漏磁通传感器,获取管壁的漏磁信息,及管内漏点或凸出;
C、根据所述漏磁信息及缺陷的对应关系,获取管壁的受损厚度。
2.根据权利要求1所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其特征在于,所述管道机器人为流动式机器人、轮式机器人、履带式机器人、腹壁式机器人、行走式机器人、蠕动式机器人、螺旋驱动式机器人或蛇型机器人中的一种。
3.根据权利要求1所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其特征在于,所述步骤B中管壁的漏磁信息为通过螺旋磁场检测获取的漏磁信息。
4.根据权利要求1所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其特征在于,所述视觉传感器的型号为欧姆龙视觉传感器FZ3。
5.根据权利要求1所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其特征在于,所述位姿传感器的型号为STK3420。
6.根据权利要求1所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其特征在于,所述超声波传感器的型号为HT23A25T/R。
7.根据权利要求1所述城镇燃气聚乙烯管道的检测方法,其特征在于,所述漏磁通传感器为马鞍式漏磁检测仪。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101261249A (zh) * | 2008-04-14 | 2008-09-10 | 孙岳宗 | 一种聚乙烯管道焊缝超声波检测专用换能器 |
EP2381251A2 (fr) * | 2010-04-20 | 2011-10-26 | Gdf Suez | Dispositif et procédé de contrôle non destructif pour détecter d'éventuelles anomalies d'épaisseur d'une paroi d'un tube |
CN105257990A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-01-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 原油长输管道在线测厚监测装置 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101261249A (zh) * | 2008-04-14 | 2008-09-10 | 孙岳宗 | 一种聚乙烯管道焊缝超声波检测专用换能器 |
EP2381251A2 (fr) * | 2010-04-20 | 2011-10-26 | Gdf Suez | Dispositif et procédé de contrôle non destructif pour détecter d'éventuelles anomalies d'épaisseur d'une paroi d'un tube |
CN105257990A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-01-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 原油长输管道在线测厚监测装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
钟鸣 等: "城镇燃气聚乙烯管道关键部位和高风险段的检测方法", 《当代化工》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108506739A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-09-07 | 邳州中燃城市燃气发展有限公司 | 一种城镇燃气管道泄漏检测定位方法 |
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