CN106295954A - 防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统，方法包括：获取积水点的空间坐标信息，并将积水点的空间坐标信息传输至比对分析模块；获取防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据，并将上述信息和数据传输至比对分析模块；比对分析模块接收防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据，将防汛人员实时的空间坐标信息和积水点的空间坐标信息进行比对，获取防汛人员与积水点之间的距离数据，并将数据传输至任务分配模块；任务分配模块根据上述数据生成最终调度方案；智能调度模块向最终调度方案中选取的防汛人员发送调度指令，开启最终调度方案中指定的泵站进行排水。

Description

防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统

技术领域

本申请涉及防汛调度技术领域，具体地说，涉及一种防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统。

背景技术

随着社会经济的发展和城市化进程的加快，城市规划不合理、防洪排涝能力建设滞后，内涝易损性增加，一旦发生内涝，由于城市聚集着众多的人口、大量的资金和财富，损失将十分严重。与此同时，城市内涝灾害发生的频率、强度及其影响日益加剧，频繁发生的城市内涝灾害对城市的运行、管理和安全造成了严重影响，已经成为影响城市公共安全的重要问题。

对于城市积水，目前防汛调度指挥人员获取积水信息有四个途径：摄像头监控、市民拨打电话、市民手机APP上报、巡查人员上报，防汛调度人员获取积水信息后，通过拨打电话或者短信的方式通知人员前往积水点处理，相关人员赶往积水点后，清理雨水篦子，打开排水井盖，进行手动排水。

在防汛人员达到积水点后，如果采取措施无法降低积水，则通过电话通知泵站管理人员，泵站管理人员根据经验判断积水点在哪个泵站的收水范围，然后再开启相应的泵站排水，这一过程完全凭借个人的经验进行，有时候会开启无关泵站，积水排不出去，延误抢险救灾时间，致使损失进一步加重。

在防汛调度过程中完全依赖于指挥中心人员通过电话或短信下达调度指令，随着城市规模的增大，积水点增多，防汛人员不足，一个防汛人员往往接收到多个积水点的处理指令，而调度中心人员无法获取现场情况，这就造成了调度不科学的局面。有的防汛人员手中积累了大量的积水处理任务，但是防汛调度人员依然给他分配调度指令，而有的防汛人员处于空闲状况，调度指挥人员却未给其分配调度指令；有的防汛人员距离积水点很远，但是调度指挥人员却将该积水点处理任务分配给他，而有的防汛人员距离积水点较近，调度指挥人员却未给他分配调度指令。这样就造成了防汛人员分工不科学，大量积水点长时间处于无人处理状态，严重影响了市民的生产生活。

发明内容

有鉴于此，本申请所要解决的技术问题是提供了一种防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统，结合积水点位置、防汛人员实时位置、防汛人员调度情况、防汛人员处理能力和泵站的收水范围，实现防汛人员的最优调度和泵站的自动开启，构建了一个高效、智能的城市防汛人员和泵站调度方法和系统。

为了解决上述技术问题，本申请有如下技术方案：

一种防汛人员和泵站的智能调度方法，其特征在于，包括：

积水点获取模块获取积水点的空间坐标信息，并将所述积水点的空间坐标信息传输至比对分析模块；

人员泵站信息模块获取防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据，并将所述防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据传输至所述比对分析模块；

所述比对分析模块接收防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据，将所述防汛人员实时的空间坐标信息和积水点的空间坐标信息进行比对，获取所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，并将所述距离数据、防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据传输至任务分配模块；

所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案，并将所述最终调度方案输入至智能调度模块；

所述智能调度模块向所述最终调度方案中选取的防汛人员发送调度指令，开启最终调度方案中指定的泵站进行排水，并接收防汛人员反馈的任务完成情况信息，并在排水完成后关闭所述泵站。

优选地，其中：

所述泵站的收水范围空间数据的计算方法为：

选择一个泵站，以该泵站作为起点进行广度遍历，获得排水设施集合和排水管道集合，

所述排水设施集合，包括：选择的所述泵站、与该泵站对应的所有检查井和所有雨水篦子，

所述排水管道集合，包括：连接所述泵站、所述检查井和所述雨水篦子的所有管道；

利用卷包裹算法计算出所述排水设施集合所组成点阵的外接多边形；

将所述外界多边形按一定距离进行缓冲，得到所选择泵站的收水范围空间数据。

优选地，其中：

所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成的最终调度方案中，所述距离数据的权重系数为0.5，所述防汛人员的任务数量的权重系数为0.3，所述防汛人员的能力水平数据的权重系数为0.2。

优选地，其中：

所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案的过程中，选择调度人员的方法为：

通过公式A*D+B*R+C/N计算各防汛人员的权重，并选择权重最低的防汛人员作为系统调度人员，

其中，A为所述距离数据的权重系数，B为防汛人员的任务数量的权重系数，C为防汛人员的能力水平数据的权重系数，D为所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，R为所述防汛人员的任务数量，N为所述防汛人员的能力水平数据。

优选地，其中：

所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案的过程中，选择排水泵站的方法为：

所述任务分配模块将各泵站的收水范围空间数据与所述积水点的空间坐标信息进行比对，若所述积水点的空间坐标信息落入某一泵站的收水范围空间数据内，则将该泵站选为所述积水点的最终排水泵站。

一种防汛人员和泵站的智能调度系统，其特征在于，包括：积水点获取模块、人员泵站信息模块、比对分析模块、任务分配模块和智能调度模块，

所述积水点获取模块，用于获取积水点的空间坐标信息，并将所述积水点的空间坐标信息传输至比对分析模块；

所述人员泵站信息模块，用于获取防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据，并将所述防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据传输至所述比对分析模块；

所述比对分析模块，用于接收防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据，将所述防汛人员实时的空间坐标信息和积水点的空间坐标信息进行比对，获取所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，并将所述距离数据、防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据传输至任务分配模块；

所述任务分配模块，用于根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案，并将所述最终调度方案输入至智能调度模块；

所述智能调度模块，用于向所述最终调度方案中选取的防汛人员发送调度指令，开启最终调度方案中指定的泵站进行排水，并接收防汛人员反馈的任务完成情况信息，并在排水完成后关闭所述泵站。

优选地，其中：

所述人员泵站信息模块，进一步用于计算泵站的收水范围空间数据，具体为：

所述人员泵站信息模块，选择一个泵站，以该泵站作为起点进行广度遍历，获得排水设施集合和排水管道集合，

所述排水设施集合，包括：选择的所述泵站、与该泵站对应的所有检查井和所有雨水篦子，

所述排水管道集合，包括：连接所述泵站、所述检查井和所述雨水篦子的所有管道；

所述人员泵站信息模块利用卷包裹算法计算出所述排水设施集合所组成点阵的外接多边形，并将所述外界多边形按一定距离进行缓冲，得到所选择泵站的收水范围空间数据。

优选地，其中：

所述最终调度方案中，所述距离数据的权重系数为0.5，所述防汛人员的任务数量的权重系数为0.3，所述防汛人员的能力水平数据的权重系数为0.2。

优选地，其中：

所述任务分配模块，进一步用于通过公式A*D+B*R+C/N计算各防汛人员的权重，并选择权重最低的防汛人员作为系统调度人员，

其中，A为所述距离数据的权重系数，B为防汛人员的任务数量的权重系数，C为防汛人员的能力水平数据的权重系数，D为所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，R为所述防汛人员的任务数量，N为所述防汛人员的能力水平数据。

优选地，其中：

所述任务分配模块，进一步用于将各泵站的收水范围空间数据与所述积水点的空间坐标信息进行比对，若所述积水点的空间坐标信息落入某一泵站的收水范围空间数据内，则将该泵站选为积水点的最终排水泵站。

与现有技术相比，本申请所述的方法及系统，达到了如下效果：

第一，本发明防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统，根据积水点信息、防汛人员位置、防汛人员调配情况和防汛人员处理能力，智能分配调度任务，实现了人员调度的最优化、智能化，能根据防汛人员调度情况和工作能力智能分配调度任务，改变了以往调度任务分配不均，人员闲置的造成积水点无人处理的情况，此过程完全无需人工干预，提高了工作效率，积水问题能在第一时间得到处理，最大程度降低损失，减轻了防汛指挥中心的工作压力，实现防汛指挥调度的智能化。

第二，本发明防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统，通过泵站信息结合排水管道数据，经过一系列计算，得到泵站的收水范围，计算积水点是否在泵站收水范围内，如果在泵站收水范围内存在积水点，则泵站自动开启。其有益效果是当在泵站收水范围内存在积水点时，泵站会在第一时间自动启动，无需人工干预，及时排水，提高工作效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明的所述一种防汛人员和泵站的智能调度方法流程图；

图2为本发明的所述一种防汛人员和泵站的智能调度系统的结构框图；

图3为本发明的所述一种防汛人员和泵站的智能调度系统的应用框图；

图4为本发明中防汛人员调度示意图；

图5为本发明中排水网络示意图；

图6为本发明中利用卷包裹算法求出排水设施集合所组成点阵的外接多边形的示意图；

图7为本发明将图6所示多边形进行一定距离缓冲后得出的收水范围图；

图8为本发明选取排水泵站的示意图。

具体实施方式

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。此外，“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电性耦接手段。因此，若文中描述一第一装置耦接于一第二装置，则代表所述第一装置可直接电性耦接于所述第二装置，或通过其他装置或耦接手段间接地电性耦接至所述第二装置。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

实施例1

参见图1为本发明防汛人员和泵站的智能调度方法的流程图，包括：

步骤101、积水点获取模块获取积水点的空间坐标信息，并将所述积水点的空间坐标信息传输至比对分析模块；

步骤102、人员泵站信息模块获取防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据，并将所述防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据传输至所述比对分析模块；

步骤103、所述比对分析模块接收防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据，将所述防汛人员实时的空间坐标信息和积水点的空间坐标信息进行比对，获取所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，并将所述距离数据、防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据传输至任务分配模块；

步骤104、所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案，并将所述最终调度方案输入至智能调度模块；

步骤105、所述智能调度模块向所述最终调度方案中选取的防汛人员发送调度指令，开启最终调度方案中指定的泵站进行排水，并接收防汛人员反馈的任务完成情况信息，并在排水完成后关闭所述泵站。

本发明中，积水点信息模块通过市民电话上报、APP上报、防汛人员巡查上报、防汛人员视频监控发现等途径获取积水点信息，该信息包含积水点的空间坐标；人员泵站信息模块获取防汛人员实时的空间坐标和泵站收水范围；比对分析模块综合人员调度状态和人员处理能力将人员空间信息与积水点空间信息比对，获取人员与积水点距离数据，并将人员调度任务和人员能力水平纳入，完成后进入任务分配模块进行任务分配，任务分配模块生成最优方案，并自动将最优方案传入智能调度模块，智能调度模块通过短信\APP自动给该人员发送调度指令，人员接收调度任务赶赴现场处理，完成后反馈完成情况，任务池再次进行任务分配。

上述步骤102中，泵站的收水范围空间数据的计算方法为：

选择一个泵站，以该泵站作为起点进行广度遍历，获得排水设施集合和排水管道集合，所述排水设施集合包括选择的所述泵站、与该泵站对应的所有检查井和所有雨水篦子，所述排水管道集合包括与连接所述泵站、所述检查井和所述雨水篦子的所有管道；

利用卷包裹算法计算出所述排水设施集合所组成点阵的外接多边形；

将所述外界多边形按一定距离进行缓冲，得到所选择泵站的收水范围空间数据。

上述步骤104中，所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案中，所述距离数据的权重系数为0.5，所述防汛人员的任务数量的权重系数为0.3，所述防汛人员的能力水平数据的权重系数为0.2。

上述步骤104中，所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案的过程中，选择调度人员的方法为：

通过公式A*D+B*R+C/N计算各防汛人员的权重，并选择权重最低的防汛人员作为系统调度人员，

其中，A为所述距离数据的权重系数，B为防汛人员的任务数量的权重系数，C为防汛人员的能力水平数据的权重系数，D为所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，R为所述防汛人员的任务数量，N为所述防汛人员的能力水平数据。

上述步骤104中，所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案的过程中，选择排水泵站的方法为：

所述任务分配模块将各泵站的收水范围空间数据与所述积水点的空间坐标信息进行比对，若所述积水点的空间坐标信息落入某一泵站的收水范围空间数据内，则将该泵站选为积水点的最终排水泵站。

实施例2

本发明还提供一种防汛人员和泵站的智能调度系统，参见图2和图3，包括：积水点获取模块10、人员泵站信息模块20、比对分析模块30、任务分配模块40和智能调度模块50，

所述积水点获取模块10，用于获取积水点的空间坐标信息，并将所述积水点的空间坐标信息传输至比对分析模块30；

所述人员泵站信息模块20，用于获取防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据，并将所述防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据传输至所述比对分析模块30；

所述比对分析模块30，用于接收防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据，将所述防汛人员实时的空间坐标信息和积水点的空间坐标信息进行比对，获取所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，并将所述距离数据、防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据传输至任务分配模块40；

所述任务分配模块40，用于根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案，并将所述最终调度方案输入至智能调度模块50；

所述智能调度模块50，用于向所述最终调度方案中选取的防汛人员发送调度指令，开启最终调度方案中指定的泵站进行排水，并接收防汛人员反馈的任务完成情况信息，并在排水完成后关闭所述泵站。

上述人员泵站信息模块20，进一步用于计算泵站的收水范围空间数据，具体为：

人员泵站信息模块20选择一个泵站，以该泵站作为起点进行广度遍历，获得排水设施集合和排水管道集合，所述排水设施集合包括选择的所述泵站、与该泵站对应的所有检查井和所有雨水篦子，所述排水管道集合包括与连接所述泵站、所述检查井和所述雨水篦子的所有管道；

人员泵站信息模块20利用卷包裹算法计算出所述排水设施集合所组成点阵的外接多边形，并将所述外界多边形按一定距离进行缓冲，得到所选择泵站的收水范围空间数据。

上述最终调度方案中，所述距离数据的权重系数为0.5，所述防汛人员的任务数量的权重系数为0.3，所述防汛人员的能力水平数据的权重系数为0.2。

上述任务分配模块40，进一步用于通过公式A*D+B*R+C/N计算各防汛人员的权重，并选择权重最低的防汛人员作为系统调度人员，

其中，A为所述距离数据的权重系数，B为防汛人员的任务数量的权重系数，C为防汛人员的能力水平数据的权重系数，D为所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，R为所述防汛人员的任务数量，N为所述防汛人员的能力水平数据。

上述任务分配模块40，进一步用于将各泵站的收水范围空间数据与所述积水点的空间坐标信息进行比对，若所述积水点的空间坐标信息落入某一泵站的收水范围空间数据内，则将该泵站选为积水点的最终排水泵站。

实施例3

以下提供本发明防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统的应用实施例。

遇到下雨天气，本发明智能调度系统若接收到市民电话上报、APP上报、防汛人员巡查上报、防汛人员视频监控发现等途径传来的积水点空间坐标信息，则开始执行智能调度方法；

智能调度系统中的人员泵站模块获取防汛人员实时的空间坐标信息和泵站收水范围空间数据，并将防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据发送至比对分析模块；

比对分析模块综合防汛人员的任务数量和处理能力水平，将防汛人员的空间信息与积水点空间信息进行比对，获取防汛人员与积水点之间的距离数据，并将距离数据、防汛人员的任务数量和处理能力水平数据发送至任务分配模块；

任务分配模块根据距离数据、防汛人员的任务数量和处理能力水平数据，生成最终调度方案，并将最终调度方案发送至智能调度模块；

智能调度模块根据最终调度方案，通过短信/APP自动给相应的防汛人员发送调度指令，防汛人员接受调度任务赶赴现场处理，完成后反馈完成情况，任务分配模块再次进行任务分配。

上述过程中，选择防汛人员的过程具体为：

在实际比对中综合考虑了距离、防汛人员任务数量和防汛人员处理能力，三者中距离比重最大，其次是防汛人员任务数量，比重最小的是防汛人员处理能力，三者之和为1，加权值分别选为0.5，0.3，0.2。比如系统获取了积水点JA的空间信息，包括积水点JA的X坐标和Y坐标，值为(102，178)；获取防汛人员RA的空间信息，包括人员RA的X坐标和Y坐标，值为(213，422)，任务处理数为3，能力水平为6；获取防汛人员RB的空间信息，包括人员RB的X坐标和Y坐标，值为(523，321)，任务处理数为3，能力水平为7；获取防汛人员RC的空间信息，包括人员的X坐标和Y坐标，值为(234，298)，任务处理数为6，能力水平为5。

通过公式计算得到积水点JA和防汛人员RA的空间距离，结果为2.68km；得到积水点JA和防汛人员RB的空间距离，结果为4.44km；得到积水点JA和防汛人员RC的空间距离，结果为1.02km。

通过公式A*D+B*R+C/N计算最终结果(其中A、B、C分别为距离权重系数、任务数量权重系数、人员能力权重系数；D为距离，R为任务数量，N为人员能力)，结果最小的即为系统选择的调度人员。

计算结果如下：

对于人员RA：RAJA＝2.68*0.5+3*0.3+0.2/6＝2.27；

对于人员RB：RAJB＝4.44*0.5+3*0.3+0.2/7＝3.14；

对于人员RC：RAJC＝1.02*0.5+6*0.3+0.2/5＝2.35；

RAJA<RAJC<RAJB，则系统自动给防汛人员RA发送调度指令，防汛人员RA收到调度指令后执行任务，完成后将情况反馈系统，此时RA再次进入任务池重新分配任务，示意图如图3和4。

上述过程中，选择排水泵站的过程具体为：

排水网络由以下排水设施组成：泵站、检查井、雨水篦子和管道。排水管网通过雨水篦子收集雨水，通过管道将雨水运送到泵站，泵站为雨水最终流向的终点。每个泵站都有一定的收水范围，收水范围采用广度遍历和GiftWrapping(卷包裹算法)算法获得。

比如以泵站BA为起点做广度遍历，便可得到所有该网络的排水设施集合。设排水设施集合为Q，初始状态为：Q＝{泵站BA}；设排水管道集合为G，初始状态为：G＝{}。通过泵站BA递归得到管道01，将其加入集合G，G＝{管道01}；通过管道01便可查找到检查井1，将检查井1加入集合Q，Q＝{泵站BA,，检查井1}。遍历查找终点为检查井1的管道，便得到管道02、管道03、管道04，将其加入集合G，G＝{管道01、管道02,、管道03、管道04}，再次遍历集合G中未遍历的管道02、03、04，查找每个管道的起始设施，便得到雨水篦子1、雨水篦子3、检查井2，将其加入集合Q，Q＝{泵站BA,，检查井1，检查井2，雨水篦子1，雨水篦子3}；以此类推做广度遍历最后便可得到集合Q＝{泵站BA,，检查井1，检查井2，雨水篦子1，雨水篦子3,雨水篦子2，雨水篦子4}，G＝{管道01、管道02,、管道03、管道04，管道05，管道06}，如图5所示。然后利用GiftWrapping(卷包裹算法)算法求出集合Q所组成点阵的外接多边形，如图6所示。将此多边形按一定距离做缓冲，便得到泵站BA的最终收水范围，如图7所示。

从图7可看出，泵站的收水范围为不规则图形，系统将泵站收水范围空间数据与积水点空间数据进行比对，如果在泵站收水范围内存在积水点，则说明该排水泵站可以排出该积水点的积水，此时泵站自动开启。比如系统获取了积水点JA的空间信息，包括积水JA点的X坐标和Y坐标；获取积水点JB的空间信息，包括积水点JB的X坐标和Y坐标；获取积水点JC的空间信息，包括积水点JC的X坐标和Y坐标；通过计算，分别得到泵站BA、BB、BC的收水范围，系统分别将泵站BA、BB、BC的收水范围和积水点JA、JB、JC的空间坐标两两比对，通过比对得知积水点JA在泵站BA的收水范围内，则开启泵站BA排除JA积水，积水点JB在泵站BB的收水范围内，则开启泵站BB排除JB积水，而泵站BC的积水范围内不存在积水点，则不开启泵站BC，示意图如图8。

通过以上各实施例可知，本申请存在的有益效果是：

第一，本发明防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统，根据积水点信息、防汛人员位置、防汛人员调配情况和防汛人员处理能力，智能分配调度任务，实现了人员调度的最优化、智能化，能根据防汛人员调度情况和工作能力智能分配调度任务，改变了以往调度任务分配不均，人员闲置的造成积水点无人处理的情况，此过程完全无需人工干预，提高了工作效率，积水问题能在第一时间得到处理，最大程度降低损失，减轻了防汛指挥中心的工作压力，实现防汛指挥调度的智能化。

第二，本发明防汛人员和泵站的智能调度方法及智能调度系统，通过泵站信息结合排水管道数据，经过一系列计算，得到泵站的收水范围，计算积水点是否在泵站收水范围内，如果在泵站收水范围内存在积水点，则泵站自动开启。其有益效果是当在泵站收水范围内存在积水点时，泵站会在第一时间自动启动，无需人工干预，及时排水，提高工作效率。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种防汛人员和泵站的智能调度方法，其特征在于，包括：

积水点获取模块获取积水点的空间坐标信息，并将所述积水点的空间坐标信息传输至比对分析模块；

人员泵站信息模块获取防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据，并将所述防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据传输至所述比对分析模块；

所述比对分析模块接收防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据，将所述防汛人员实时的空间坐标信息和积水点的空间坐标信息进行比对，获取所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，并将所述距离数据、防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据传输至任务分配模块；

所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案，并将所述最终调度方案输入至智能调度模块；

所述智能调度模块向所述最终调度方案中选取的防汛人员发送调度指令，开启最终调度方案中指定的泵站进行排水，并接收防汛人员反馈的任务完成情况信息，并在排水完成后关闭所述泵站。

2.根据权利要求1所述防汛人员和泵站的智能调度方法，其特征在于，

所述泵站的收水范围空间数据的计算方法为：

选择一个泵站，以该泵站作为起点进行广度遍历，获得排水设施集合和排水管道集合，

所述排水设施集合，包括：选择的所述泵站、与该泵站对应的所有检查井和所有雨水篦子，

所述排水管道集合，包括：连接所述泵站、所述检查井和所述雨水篦子的所有管道；

利用卷包裹算法计算出所述排水设施集合所组成点阵的外接多边形；

将所述外界多边形按一定距离进行缓冲，得到所选择泵站的收水范围空间数据。

3.根据权利要求1所述防汛人员和泵站的智能调度方法，其特征在于，

所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成的最终调度方案中，所述距离数据的权重系数为0.5，所述防汛人员的任务数量的权重系数为0.3，所述防汛人员的能力水平数据的权重系数为0.2。

4.根据权利要求3所述防汛人员和泵站的智能调度方法，其特征在于，

所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案的过程中，选择调度人员的方法为：

通过公式A*D+B*R+C/N计算各防汛人员的权重，并选择权重最低的防汛人员作为系统调度人员，

其中，A为所述距离数据的权重系数，B为防汛人员的任务数量的权重系数，C为防汛人员的能力水平数据的权重系数，D为所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，R为所述防汛人员的任务数量，N为所述防汛人员的能力水平数据。

5.根据权利要求1所述防汛人员和泵站的智能调度方法，其特征在于，

所述任务分配模块根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案的过程中，选择排水泵站的方法为：

所述任务分配模块将各泵站的收水范围空间数据与所述积水点的空间坐标信息进行比对，若所述积水点的空间坐标信息落入某一泵站的收水范围空间数据内，则将该泵站选为所述积水点的最终排水泵站。

6.一种防汛人员和泵站的智能调度系统，其特征在于，包括：积水点获取模块、人员泵站信息模块、比对分析模块、任务分配模块和智能调度模块，

所述积水点获取模块，用于获取积水点的空间坐标信息，并将所述积水点的空间坐标信息传输至比对分析模块；

所述人员泵站信息模块，用于获取防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据，并将所述防汛人员实时的空间坐标信息和泵站的收水范围空间数据传输至所述比对分析模块；

所述比对分析模块，用于接收防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据，将所述防汛人员实时的空间坐标信息和积水点的空间坐标信息进行比对，获取所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，并将所述距离数据、防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据传输至任务分配模块；

所述任务分配模块，用于根据所述距离数据、所述防汛人员的任务数量和防汛人员的能力水平数据生成最终调度方案，并将所述最终调度方案输入至智能调度模块；

所述智能调度模块，用于向所述最终调度方案中选取的防汛人员发送调度指令，开启最终调度方案中指定的泵站进行排水，并接收防汛人员反馈的任务完成情况信息，并在排水完成后关闭所述泵站。

7.根据权利要求6所述的防汛人员和泵站的智能调度系统，其特征在于，

所述人员泵站信息模块，进一步用于计算泵站的收水范围空间数据，具体为：

所述人员泵站信息模块，选择一个泵站，以该泵站作为起点进行广度遍历，获得排水设施集合和排水管道集合，

所述排水设施集合，包括：选择的所述泵站、与该泵站对应的所有检查井和所有雨水篦子，

所述排水管道集合，包括：连接所述泵站、所述检查井和所述雨水篦子的所有管道；

所述人员泵站信息模块利用卷包裹算法计算出所述排水设施集合所组成点阵的外接多边形，并将所述外界多边形按一定距离进行缓冲，得到所选择泵站的收水范围空间数据。

8.根据权利要求6所述的防汛人员和泵站的智能调度系统，其特征在于，

所述最终调度方案中，所述距离数据的权重系数为0.5，所述防汛人员的任务数量的权重系数为0.3，所述防汛人员的能力水平数据的权重系数为0.2。

9.根据权利要求8所述的防汛人员和泵站的智能调度系统，其特征在于，

所述任务分配模块，进一步用于通过公式A*D+B*R+C/N计算各防汛人员的权重，并选择权重最低的防汛人员作为系统调度人员，

其中，A为所述距离数据的权重系数，B为防汛人员的任务数量的权重系数，C为防汛人员的能力水平数据的权重系数，D为所述防汛人员与所述积水点之间的距离数据，R为所述防汛人员的任务数量，N为所述防汛人员的能力水平数据。

10.根据权利要求6所述的防汛人员和泵站的智能调度系统，其特征在于，

所述任务分配模块，进一步用于将各泵站的收水范围空间数据与所述积水点的空间坐标信息进行比对，若所述积水点的空间坐标信息落入某一泵站的收水范围空间数据内，则将该泵站选为积水点的最终排水泵站。