CN106294674A - 一种信息检测方法及装置 - Google Patents
一种信息检测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106294674A CN106294674A CN201610637541.4A CN201610637541A CN106294674A CN 106294674 A CN106294674 A CN 106294674A CN 201610637541 A CN201610637541 A CN 201610637541A CN 106294674 A CN106294674 A CN 106294674A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- classification information
- key word
- classification
- mistake
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
Abstract
本发明提供一种信息检测方法及装置,在基于任意一个关键词进行搜索时,可以对所述关键词对应的多个分类信息进行分析得到错误分类信息,然后将错误分类信息从关键词的分类中去除,并解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定。而错误分类信息是与关键词的搜索需求不匹配的分类信息,因此在将错误分类信息从关键词的分类中去除后,保留的分类信息与关键词的搜索需求匹配,提高匹配信息的质量,这样再次基于同一个关键词进行搜索时,搜索到的多个信息与搜索需求匹配,从而提高搜索结果的精准度。
Description
技术领域
本发明属于互联网技术领域,更具体地说,尤其涉及一种信息检测方法及装置。
背景技术
互联网作为企业与企业之间进行数据信息的交换、传递和开展交易活动的综合B2B(Business-to-Busines,企业对企业)平台,其涉及到的产品分类和每个产品分类下的产品数量众多,因此在使用B2B平台进行信息筛选过程中自然而然便会应用B2B平台所在网站的搜索功能。
目前各大网站的搜索功能通常采用关键词和关键词的扩展词的方式进行搜索,例如在搜索“防水材料”时其可以扩展到“透明防水材料”和“防漏材料”等,进一步除通过关键词和关键词的扩展词进行搜索时,还可以对词语进行手动选取,如搜索服务器接收用户的关键词,并且搜索和提供与该关键词相关联的扩展词;用户终端水平排列n个词列表窗口以在屏幕上显示窗口,在第一词列表窗口上显示特定词,如果各个词列表窗口上的词中的特定词被选择作为关键词,则将所选择的关键词发送至搜索服务器,由搜索服务器基于所选择的关键词进行搜索,搜索服务器还可以进一步接收选中的其他特定词作为扩展次进行搜索。
但是这种单独通过关键词和关键词的扩展次来搜索的方式仅仅是通过纠偏搜索,通过多次搜索获取到更小范围的数据源,以保证搜索结果的精准度,但是这种搜索方式并不能得到高质量的匹配信息。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种信息检测方法及装置,用于提高匹配信息的质量,进而提高搜索结果的精准度。
本发明提供一种信息检测方法,所述方法包括:
基于关键词进行搜索,得到与所述关键词对应的多个分类信息;
从所述多个分类信息中获得错误分类信息,其中所述错误分类信息是与所述关键词的搜索需求不匹配的分类信息;
将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定。
优选的,所述从所述多个分类信息中获得错误分类信息,包括:
在接收到报错功能绑定的报错请求后,将所述报错功能对应的所述分类信息确定为所述错误分类信息;
或者
获取每个所述分类信息的操作次数,当所述分类信息的操作次数小于预设次数时,将所述操作次数小于所述预设次数的所述分类信息确定为所述错误分类信息。
优选的,所述方法还包括:发送属性修改指令,以指示修改错误分类信息下所述搜索对象信息对应的属性信息,其中所述属性修改指令中携带有正确的属性信息,所述正确的属性信息用于对属性信息的修改进行提示。
优选的,在修改所述属性信息之后,所述方法还包括:基于修改后的所述属性信息,确定所述属性信息绑定的信息,其中所述属性信息绑定的信息包括:所述属性信息所属的分类信息以及所述分类信息绑定的所述关键词。
优选的,所述将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定,包括:
在接收到报错功能绑定的报错请求后,判断是否接收到信息转移响应,其中所述信息转移响应是在对所述错误分类信息进行分析后发送;
在接收到所述信息转移响应后,将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定。
本发明还提供一种信息检测装置,所述装置包括:
搜索单元,用于基于关键词进行搜索,得到与所述关键词对应的多个分类信息;
获得单元,用于从所述多个分类信息中获得错误分类信息,其中所述错误分类信息是与所述关键词的搜索需求不匹配的分类信息;
解除单元,用于将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定。
优选的,所述获得单元,用于在接收到报错功能绑定的报错请求后,将所述报错功能对应的所述分类信息确定为所述错误分类信息;
或者
所述获得单元,用于获取每个所述分类信息的操作次数,当所述分类信息的操作次数小于预设次数时,将所述操作次数小于所述预设次数的所述分类信息确定为所述错误分类信息。
优选的,所述装置还包括:发送单元,用于发送属性修改指令,以指示修改错误分类信息下所述搜索对象信息对应的属性信息,其中所述属性修改指令中携带有正确的属性信息,所述正确的属性信息用于对属性信息的修改进行提示。
优选的,所述装置还包括:确定单元,用于基于修改后的所述属性信息,确定所述属性信息绑定的信息,其中所述属性信息绑定的信息包括:所述属性信息所属的分类信息以及所述分类信息绑定的所述关键词。
优选的,所述解除单元,用于在接收到报错功能绑定的报错请求后,判断是否接收到信息转移响应,在接收到所述信息转移响应后,将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定,其中所述信息转移响应是在对所述错误分类信息进行分析后发送。
与现有技术相比,本发明提供的上述技术方案具有如下优点:
从上述技术方案可知,在基于任意一个关键词进行搜索时,可以对所述关键词对应的多个分类信息进行分析得到错误分类信息,然后将错误分类信息从关键词的分类中去除,并解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定。而错误分类信息是与关键词的搜索需求不匹配的分类信息,因此在将错误分类信息从关键词的分类中去除后,保留的分类信息与关键词的搜索需求匹配,提高匹配信息的质量,这样再次基于同一个关键词进行搜索时,搜索到的多个信息与搜索需求匹配,从而提高搜索结果的精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的信息检测方法的一种流程图;
图2是本发明实施例提供的报错反馈界面的示意图;
图3是本发明实施例提供的后台中错误分类信息分析界面的示意图;
图4是本发明实施例提供的搜索对象信息分析界面的示意图;
图5是本发明实施例提供的信息检测方法的另一种流程图;
图6是本发明实施例提供的属性信息修改界面的示意图;
图7是本发明实施例提供的信息检测装置的一种结构示意图;
图8是本发明实施例提供的信息检测装置的另一种结构示意图。
具体实施方式
发明人对现有基于词搜索的方式(如基于关键词和关键词的扩展词)进行多次实践分析得出:现有基于词搜索的方式在一定程度上不能得到高质量的匹配信息,这是因为现有搜索方式往往只是从分词的角度对搜索对象进行筛选和调取,而在一定程度上分词的角度与搜索需求具有差别,所以从分词的角度进行筛选和调取无法从根本上得到用户真实的搜索需求,并且厂商在发布产品这些供用户通过词搜索的搜索对象时,由于存在对搜索对象的材质、使用场景等认知度不同,降低分类的准确度,进而降低搜索结果的精准度。
为解决上述问题,本发明实施例提供的信息检测方法及装置从关键词与分类信息是否匹配出发,对关键词匹配的分类信息进行纠正,从而使得关键词匹配的分类信息与搜索需求对应,提高匹配信息的质量,这样再次基于同一个关键词进行搜索时,搜索到的多个信息与搜索需求匹配,从而提高搜索结果的精准度。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,其示出了本发明实施例提供的信息检测方法的一种流程图,可以包括以下步骤:
101:基于关键词进行搜索,得到与关键词对应的多个分类信息。在本发明实施例中,分类信息下绑定有属于同一类型的多个搜索对象,并且每个分类信息记载有多个搜索对象的共同属性,因此在基于关键词进行搜索时,可以将关键词与分类信息记载的多个搜索对象的共同属性进行匹配,得到与关键词对应的多个分类信息。当然在本发明实施例中,还可以根据以往的搜索结果对关键词和分类信息进行绑定,这样在后续接收到同一个关键词的搜索请求后,可以直接得到与关键词绑定的分类信息,省去关键词与共同属性的匹配过程,提高搜索速度。
而在基于关键词搜索时可以根据已有搜索算法以及中文分词的搜索方式进行,例如在以上述“防水材料”为关键词进行搜索时,可以根据已有搜索算法并结合防水材料的分词结果、扩展词等进行搜索。并且在搜索结束后,将搜索结果在显示区域推荐展示,其中搜索结果除包括上述分类信息之外,还包括分类信息下的搜索对象信息,这样在接收到任意一个分类信息被触发的请求后,显示区域内仅显示分类信息下的搜索对象信息,从而降低搜索数量。
102:从所述多个分类信息中获得错误分类信息,其中错误分类信息是与关键词的搜索需求不匹配的分类信息,所述关键词的搜索需求具体是指用户在输入关键词时用户的搜索需求,而在基于关键词进行搜索时,从对关键词的分词角度进行筛选和调取无法从根本上得到用户真实的搜索需求,并且厂商在发布搜索对象时,由于存在对搜索对象的材质、使用场景等认知度不同,使得搜索对象对应的分类信息不准确,所以基于关键词得到的分类信息中可能存在与搜索需求不匹配的分类信息,对于这些与搜索需求不匹配的分类信息视为错误分类信息。
在本发明实施例中,从多个分类信息中获得错误分类信息的方式包括但不限于下述两种方式,一种方式是:在接收到报错功能绑定的报错请求后,将报错功能对应的分类信息确定为错误分类信息。如图2所示,每个分类信息关联一个报错按钮,所述报错按钮具有报错功能,当报错按钮被触发后,报错功能绑定的报错请求被发送,与报错按钮关联的分类信息被视为错误分类信息。而报错按钮是用户根据当前的关键词和搜索需求对分类信息进行分析后来确定是否需要触发,当确定需要触发时,报错按钮被点击,相对应的报错请求被发送。
在本发明实施例中,报错按钮处于隐藏状态,而分类信息被选中时,分类信息对应的报错按钮处于显示状态,如图2所示,分类信息N被选中,其对应的报错按钮处于显示状态,即分类信息N处显示出报错按钮。
另一种方式是:获取每个分类信息的操作次数,当分类信息的操作次数小于预设次数时,将操作次数小于预设次数的分类信息确定为错误分类信息。具体的,建立强大的关键词库,通过不断模拟基于关键词的搜索行为,得出各个关键词对应的分类信息以及记录分类信息的触发次数。分析各个分类信息的触发次数,计算出哪些分类信息在一段时间内的触发次数小于预设次数,则可证明触发次数小于预设次数的分类信息没有存在的价值,进而将其确定为错误分类信息。其中预设次数可以根据实际应用设置,对此本发明实施例并不限定其具体取值。
103:将错误分类信息从关键词的分类中去除,并解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定。在本发明实施例中,获得错误分类信息后可以直接将错误分类信息从关键词的分类中去除,并直接解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定。
但是由于不同用户对搜索对象的材质和使用场景等认知度的不同,从分类信息中确定出错误分类信息后直接删除则有可能会降低分类的准确度,所以在本发明实施例中,在获得错误分类信息后还可以对错误分类信息与关键词的搜索需求进行人工分析,以确定是否需要去除错误分类信息,具体过程如下:
在接收到报错功能绑定的报错请求后,判断是否接收到信息转移响应,在接收到信息转移响应后,将错误分类信息从关键词的分类中去除,并解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定。
其中信息转移响应是在对错误分类信息进行分析后发送,而对错误分类信息的分析则是由专业人员人为分析,专业人员在人为分析出错误分类信息与搜索需求不匹配时,发送信息转移响应。
在本发明实施例中,发送信息转移响应可以通过如图3所示方式,其中图3中在确定的每个错误分类信息下设置有转移产品按钮,且转移产品按钮下绑定有信息转移响应,当专业人员在人为分析出错误分类信息与搜索需求不匹配时,会触发转移产品按钮,转移产品按钮绑定的信息转移响应则会被发送,错误分类信息则会被从关键词的分类中去除。
在错误分类信息从关键词的分类中去除,错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定则会被解除。在本发明实施例中,错误分类信息下的全部搜索对象信息与关键词的绑定则会被解除,当然也可以将部分搜索对象信息与关键词的绑定解除,而这部分搜索对象信息可以由人为选定。
如图4所示,在图4中展示有错误分类信息下绑定的搜索对象信息,且每个搜索对象前设置有选择按钮,当选择按钮被选中时,表示其对应的搜索对象信息需要与关键词解除绑定,当图4中转移类目按钮被触发后,选中的搜索对象信息与关键词解除绑定。而其他未选中的搜索对象信息则会保留与关键词的绑定,当再次基于同一个关键词进行搜索时,这些与关键词保留绑定关系的搜索对象信息仍会被推荐显示,并且这些与关键词保留绑定关系的搜索对象信息可以划分至其他分类信息下。
从上述技术方案可知,在基于任意一个关键词进行搜索时,可以对所述关键词对应的多个分类信息进行分析得到错误分类信息,然后将错误分类信息从关键词的分类中去除,并解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定。而错误分类信息是与关键词的搜索需求不匹配的分类信息,因此在将错误分类信息从关键词的分类中去除后,保留的分类信息与关键词的搜索需求匹配,提高匹配信息的质量,这样再次基于同一个关键词进行搜索时,搜索到的多个信息与搜索需求匹配,从而提高搜索结果的精准度。
请参阅图5,其示出了本发明实施例提供的信息检测方法的另一种流程图,在图1基础上,还可以包括以下步骤:
104:发送属性修改指令,以指示修改错误分类信息下搜索对象信息对应的属性信息,其中属性修改指令中携带有正确的属性信息,用于对属性信息的修改进行提示。
在本发明实施例中,分类信息用于指示搜索对象信息属于哪个类型,其可以根据不同的目的以及不同的分类标准来进行,例如对于产品这种搜索对象来说,可以依托中华人民共和国国家统计局《统计用产品分类目录》进行分类。
而对于不同分类信息下的搜索对象信息来说,每个搜索对象信息对应有专有的属性信息,其中属性信息是搜索对象本身所固有的性质,是搜索对象在不同领域差异性(不同于其他搜索对象的性质)的集合,当分类信息确定为错误分类信息后,错误分类信息下各个搜索对象信息的属性信息可能错误,因此需要发送属性修改指令,以指示对应厂商来修改其提供的搜索对象信息的属性信息。
如图6所示,在厂商的监控平台接收到属性修改指令后,可以显示图6所示的界面进行属性信息的修改,为了降低属性信息的准确度,发送的属性修改指令中可以携带正确的属性信息,这个正确的属性信息可以是由专业人员对错误分类信息下的搜索对象信息进行分析后发送至对应的厂商的监控平台,而上述属性修改指令的发送则可以以站内信的方式发送,对此本发明实施例并不限定属性修改指令的发送形式。
105:基于修改后的属性信息,确定属性信息绑定的信息,其中属性信息绑定的信息包括:属性信息所属的分类信息以及分类信息绑定的关键词,以便于将修改后的搜索对象信息绑定到对应的分类信息下,并在分类信息绑定的关键词搜索时推荐显示。
通过上述技术方案,错误分类信息下的搜索对象信息被绑定至合适的分类信息下,这样在用户进行关键词搜索中,得到的搜索结果中关键词和分类信息的匹配程度提高,从而提高搜索结果的精准度。
对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
与上述方法实施例相对应,本发明实施例还提供一种信息检测装置,其结构示意图如图7所示,可以包括:搜索单元11、获得单元12和解除单元13。
搜索单元11,用于基于关键词进行搜索,得到与关键词对应的多个分类信息,具体请参阅方法实施例中相关说明,对此本发明实施例不再阐述。
获得单元12,用于从多个分类信息中获得错误分类信息,其中错误分类信息是与关键词的搜索需求不匹配的分类信息。,所述关键词的搜索需求具体是指用户在输入关键词时用户的搜索需求,而在基于关键词进行搜索时,从对关键词的分词角度进行筛选和调取无法从根本上得到用户真实的搜索需求,并且厂商在发布搜索对象时,由于存在对搜索对象的材质、使用场景等认知度不同,使得搜索对象对应的分类信息不准确,所以基于关键词得到的分类信息中可能存在与搜索需求不匹配的分类信息,对于这些与搜索需求不匹配的分类信息视为错误分类信息。
在本发明实施例中,获得单元12从多个分类信息中获得错误分类信息的方式包括但不限于下述两种方式,一种方式是:在接收到报错功能绑定的报错请求后,将报错功能对应的分类信息确定为错误分类信息。如图2所示,每个分类信息关联一个报错按钮,所述报错按钮具有报错功能,当报错按钮被触发后,报错功能绑定的报错请求被发送,与报错按钮关联的分类信息被视为错误分类信息。而报错按钮是用户根据当前的关键词和搜索需求对分类信息进行分析后来确定是否需要触发,当确定需要触发时,报错按钮被点击,相对应的报错请求被发送。
在本发明实施例中,报错按钮处于隐藏状态,而分类信息被选中时,分类信息对应的报错按钮处于显示状态,如图2所示,分类信息N被选中,其对应的报错按钮处于显示状态,即分类信息N处显示出报错按钮。
另一种方式是:获取每个分类信息的操作次数,当分类信息的操作次数小于预设次数时,将操作次数小于预设次数的分类信息确定为错误分类信息。具体的,建立强大的关键词库,通过不断模拟基于关键词的搜索行为,得出各个关键词对应的分类信息以及记录分类信息的触发次数。分析各个分类信息的触发次数,计算出哪些分类信息在一段时间内的触发次数小于预设次数,则可证明触发次数小于预设次数的分类信息没有存在的价值,进而将其确定为错误分类信息。其中预设次数可以根据实际应用设置,对此本发明实施例并不限定其具体取值。
解除单元13,用于将错误分类信息从关键词的分类中去除,并解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定。在本发明实施例中,获得错误分类信息后可以直接将错误分类信息从关键词的分类中去除,并直接解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定。
但是由于不同用户对搜索对象的材质和使用场景等认知度的不同,从分类信息中确定出错误分类信息后直接删除则有可能会降低分类的准确度,所以在本发明实施例中,在获得错误分类信息后还可以对错误分类信息与关键词的搜索需求进行人工分析,以确定是否需要去除错误分类信息,具体过程如下:
在接收到报错功能绑定的报错请求后,判断是否接收到信息转移响应,在接收到信息转移响应后,将错误分类信息从关键词的分类中去除,并解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定,具体实施过程请参阅方法实施例中对应说明,对此本发明实施例不再阐述。
从上述技术方案可知,在基于任意一个关键词进行搜索时,可以对所述关键词对应的多个分类信息进行分析得到错误分类信息,然后将错误分类信息从关键词的分类中去除,并解除错误分类信息下的搜索对象信息与关键词的绑定。而错误分类信息是与关键词的搜索需求不匹配的分类信息,因此在将错误分类信息从关键词的分类中去除后,保留的分类信息与关键词的搜索需求匹配,提高匹配信息的质量,这样再次基于同一个关键词进行搜索时,搜索到的多个信息与搜索需求匹配,从而提高搜索结果的精准度。
请参阅图8,其示出了本发明实施例提供的信息检测装置的另一种结构示意图,在图7基础上还可以包括:发送单元14和确定单元15。
发送单元14,用于发送属性修改指令,以指示修改错误分类信息下搜索对象信息对应的属性信息,其中属性修改指令中携带有正确的属性信息,正确的属性信息用于对属性信息的修改进行提示。
在本发明实施例中,分类信息用于指示搜索对象信息属于哪个类型,其可以根据不同的目的以及不同的分类标准来进行,例如对于产品这种搜索对象来说,可以依托中华人民共和国国家统计局《统计用产品分类目录》进行分类。
而对于不同分类信息下的搜索对象信息来说,每个搜索对象信息对应有专有的属性信息,其中属性信息是搜索对象本身所固有的性质,是搜索对象在不同领域差异性(不同于其他搜索对象的性质)的集合,当分类信息确定为错误分类信息后,错误分类信息下各个搜索对象信息的属性信息可能错误,因此需要发送属性修改指令,以指示对应厂商来修改其提供的搜索对象信息的属性信息。
并且为了降低属性信息的准确度,发送的属性修改指令中可以携带正确的属性信息,这个正确的属性信息可以是由专业人员对错误分类信息下的搜索对象信息进行分析后发送至对应的厂商的监控平台,而上述属性修改指令的发送则可以以站内信的方式发送,对此本发明实施例并不限定属性修改指令的发送形式。
确定单元15,用于基于修改后的属性信息,确定属性信息绑定的信息,其中属性信息绑定的信息包括:属性信息所属的分类信息以及分类信息绑定的关键词,以便于将修改后的搜索对象信息绑定到对应的分类信息下,并在分类信息绑定的关键词搜索时推荐显示。
通过上述技术方案,错误分类信息下的搜索对象信息被绑定至合适的分类信息下,这样在用户进行关键词搜索中,得到的搜索结果中关键词和分类信息的匹配程度提高,从而提高搜索结果的精准度。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种信息检测方法,其特征在于,所述方法包括:
基于关键词进行搜索,得到与所述关键词对应的多个分类信息;
从所述多个分类信息中获得错误分类信息,其中所述错误分类信息是与所述关键词的搜索需求不匹配的分类信息;
将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个分类信息中获得错误分类信息,包括:
在接收到报错功能绑定的报错请求后,将所述报错功能对应的所述分类信息确定为所述错误分类信息;
或者
获取每个所述分类信息的操作次数,当所述分类信息的操作次数小于预设次数时,将所述操作次数小于所述预设次数的所述分类信息确定为所述错误分类信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:发送属性修改指令,以指示修改错误分类信息下所述搜索对象信息对应的属性信息,其中所述属性修改指令中携带有正确的属性信息,所述正确的属性信息用于对属性信息的修改进行提示。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在修改所述属性信息之后,所述方法还包括:基于修改后的所述属性信息,确定所述属性信息绑定的信息,其中所述属性信息绑定的信息包括:所述属性信息所属的分类信息以及所述分类信息绑定的所述关键词。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定,包括:
在接收到报错功能绑定的报错请求后,判断是否接收到信息转移响应,其中所述信息转移响应是在对所述错误分类信息进行分析后发送;
在接收到所述信息转移响应后,将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定。
6.一种信息检测装置,其特征在于,所述装置包括:
搜索单元,用于基于关键词进行搜索,得到与所述关键词对应的多个分类信息;
获得单元,用于从所述多个分类信息中获得错误分类信息,其中所述错误分类信息是与所述关键词的搜索需求不匹配的分类信息;
解除单元,用于将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获得单元,用于在接收到报错功能绑定的报错请求后,将所述报错功能对应的所述分类信息确定为所述错误分类信息;
或者
所述获得单元,用于获取每个所述分类信息的操作次数,当所述分类信息的操作次数小于预设次数时,将所述操作次数小于所述预设次数的所述分类信息确定为所述错误分类信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:发送单元,用于发送属性修改指令,以指示修改错误分类信息下所述搜索对象信息对应的属性信息,其中所述属性修改指令中携带有正确的属性信息,所述正确的属性信息用于对属性信息的修改进行提示。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:确定单元,用于基于修改后的所述属性信息,确定所述属性信息绑定的信息,其中所述属性信息绑定的信息包括:所述属性信息所属的分类信息以及所述分类信息绑定的所述关键词。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述解除单元,用于在接收到报错功能绑定的报错请求后,判断是否接收到信息转移响应,在接收到所述信息转移响应后,将所述错误分类信息从所述关键词的分类中去除,并解除所述错误分类信息下的搜索对象信息与所述关键词的绑定,其中所述信息转移响应是在对所述错误分类信息进行分析后发送。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610637541.4A CN106294674A (zh) | 2016-08-02 | 2016-08-02 | 一种信息检测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610637541.4A CN106294674A (zh) | 2016-08-02 | 2016-08-02 | 一种信息检测方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106294674A true CN106294674A (zh) | 2017-01-04 |
Family
ID=57665490
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610637541.4A Pending CN106294674A (zh) | 2016-08-02 | 2016-08-02 | 一种信息检测方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106294674A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107908662A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-04-13 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 搜索系统的实现方法和实现装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7945579B1 (en) * | 2004-03-31 | 2011-05-17 | Google Inc. | Locating meaningful stopwords or stop-phrases in keyword-based retrieval systems |
CN102609422A (zh) * | 2011-01-25 | 2012-07-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 类目错放识别方法和装置 |
CN103870507A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于类目的搜索方法和装置 |
CN104615774A (zh) * | 2015-02-25 | 2015-05-13 | 郑州悉知信息技术有限公司 | 一种产品的属性信息添加方法及系统 |
CN105095187A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-25 | 广州神马移动信息科技有限公司 | 一种搜索意图识别方法及装置 |
CN105786810A (zh) * | 2014-12-16 | 2016-07-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 类目映射关系的建立方法与装置 |
-
2016
- 2016-08-02 CN CN201610637541.4A patent/CN106294674A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7945579B1 (en) * | 2004-03-31 | 2011-05-17 | Google Inc. | Locating meaningful stopwords or stop-phrases in keyword-based retrieval systems |
CN102609422A (zh) * | 2011-01-25 | 2012-07-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 类目错放识别方法和装置 |
CN103870507A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于类目的搜索方法和装置 |
CN105786810A (zh) * | 2014-12-16 | 2016-07-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 类目映射关系的建立方法与装置 |
CN104615774A (zh) * | 2015-02-25 | 2015-05-13 | 郑州悉知信息技术有限公司 | 一种产品的属性信息添加方法及系统 |
CN105095187A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-25 | 广州神马移动信息科技有限公司 | 一种搜索意图识别方法及装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107908662A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-04-13 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 搜索系统的实现方法和实现装置 |
CN107908662B (zh) * | 2017-10-18 | 2020-11-03 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 搜索系统的实现方法和实现装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI532013B (zh) | Image quality analysis method and system | |
CN102663448B (zh) | 一种基于网络的增强现实物体识别分析方法 | |
US7826657B2 (en) | Automatically generating a content-based quality metric for digital images | |
US8548211B2 (en) | Indicating a correspondence between an image and an object | |
Delgado-Serrano et al. | How was the Hubble sequence 6 Gyr ago? | |
Ma et al. | No-reference retargeted image quality assessment based on pairwise rank learning | |
CN103353875B (zh) | 基于可视搜索的媒体交互方法及系统 | |
WO2017000109A1 (zh) | 搜索方法、搜索装置、用户设备和计算机程序产品 | |
WO2016201800A1 (zh) | 信息获取方法、服务器、终端及数据库构建方法、装置 | |
CN103412938A (zh) | 一种基于图片交互式多目标提取的商品比价方法 | |
CN102456044B (zh) | 推送信息的方法与系统 | |
CN109388760A (zh) | 推荐标签获取方法、媒体内容推荐方法、装置及存储介质 | |
CN105792010A (zh) | 基于图像内容解析及图片索引的电视购物的方法与装置 | |
CN100416556C (zh) | 信息检索方法和系统、数据处理设备和视频采集处理设备 | |
CN106372068A (zh) | 一种图像查找方法及装置、终端 | |
CN105894362A (zh) | 一种推荐视频中的相关物品的方法及装置 | |
CN110309049A (zh) | 网页内容监听方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN104850636A (zh) | 移动终端上动植物识别方法及系统 | |
JP2017010277A (ja) | 作業分析システム及び作業分析方法 | |
CN106354885A (zh) | 搜索方法和装置 | |
CN105824961A (zh) | 一种标签确定方法及装置 | |
CN110119675B (zh) | 一种产品识别方法和装置 | |
CN206431680U (zh) | 一种基于产品防伪溯源身份码扫码的快速保险理赔系统 | |
CN106204053A (zh) | 信息类目错放识别方法和装置 | |
CN106294674A (zh) | 一种信息检测方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170104 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |