CN106293800A - 软件推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种软件推荐方法，所述方法包括以下步骤：获得用户需求信息和所述软件的功能信息；根据所述需求信息与所述软件的功能信息获得所述软件的匹配度；根据所述匹配度与预先获得的所述软件的测评结果获得推荐信息；显示所述推荐信息。本发明还公开了一种软件推荐装置。本发明无需有经验的开发人员或者对各个软件或者各个版本的软件有清晰认识人员的帮助，能够根据用户需求信息和软件的评测结果对软件进行客观的分析获得客观的推荐信息，帮助用户选择合适的软件或者版本。

Description

软件推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及软件工程技术领域，尤其涉及一种软件推荐方法和装置。

背景技术

随着计算机的普及以及软件技术的发展，其日益改变着人们的生活和工作方式。随着软件规模的不断扩大，有许多不同的开发商开发的具有相同功能的软件，或者对于某个具体应用的软件也具有很多的版本，不同版本软件的性能和其功能都有差异。比如对某一光传输单板，设计有很多版本的软件。这些不同版本和不同开发商开发的软件所具备的功能和性能也各有差异：有的稳定性很高但功能相对简单；有的功能丰富但内存占用率高；有的部分功能有故障，但不影响正确使用且用户评价很高。

这使得普通用户即使通过软件功能介绍也不能分辨这些不同版本或者不同开发商开发的软件中哪款或者哪个版本的软件适合。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种软件推荐方法和装置，旨在实现软件的有效推荐的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种软件推荐方法，所述方法包括以下步骤：获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果；根据所述需求信息与所述软件的功能信息获得所述软件的匹配度；根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息；显示所述推荐信息。

优选地，所述获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果的步骤包括：测评所述软件获得所述软件的测评结果。

优选地，所述根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息的步骤包括：获得所述匹配度的权重系数和分值以及所述测评结果的权重系数和分值；根据所述权重系数和所述分值通过预置算法计算获得推荐信息。

优选地，所述根据所述权重系数和所述分值通过预置算法计算获得推荐 信息的步骤包括：根据所述权重系数和所述分值采用如下公式计算获得推荐信息：

$y=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i{x}_i$

其中，w_i为第i项的权重系数；x_i为第i项的分值。

优选地，所有权重系数wi之和为1，所述匹配度的权重系数大于或等于0.5。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种软件推荐方法，所述装置包括：第一获得模块，用于获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果；第二获得模块，用于根据所述需求信息与所述软件的功能获得所述软件的匹配度；第三获得模块，用于根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息；显示模块，用于显示所述推荐信息。

优选地，所述第一获得模块包括：测评单元，用于测评所述软件获得所述软件的测评结果。

优选地，所述第三获得模块包括：获得单元，用于获得所述匹配度的权重系数和分值以及所述测评结果的权重系数和分值；计算单元，用于根据所述权重系数和所述分值通过预置算法计算获得推荐信息。

优选地，所述计算单元用于根据所述权重系数和所述分值采用如下公式计算获得推荐信息：

$y=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i{x}_i$

其中，w_i为第i项的权重系数；x_i为第i项的分值。

优选地，所有权重系数wi之和为1，所述匹配度的权重系数大于或等于0.5。

本发明通过获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果；根据所述需求信息与所述软件的功能信息获得所述软件的匹配度；根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息；显示所述推荐信息。通过上述方式，本发明无需有经验的开发人员或者对各个软件或者各个版本的 软件有清晰认识人员的帮助，能够根据用户需求信息和软件的评测结果对软件进行客观的分析获得客观的推荐信息，帮助用户选择合适的软件或者版本。同时能够帮助软件开发人员相对客观的认知自己所开发的软件，使得在软件开发过程以及在二次开发过程中，把握准确的修改方向，能够在一定程度上避免因把握不准软件的修改方向造成的时间浪费与资源浪费，从而使得研发人员提高研发效率。

附图说明

图1为本发明软件推荐方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果的一种流程示意图；

图3为本发明实施例中根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息的一种流程示意图；

图4为本发明软件推荐装置第一实施例的功能模块示意图；

图5为本发明实施例中第一获得模块的细化功能模块示意图；

图6为本发明实施例中第三获得模块的细化功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种软件推荐方法。

请参照图1，图1为本发明软件推荐方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，该软件推荐方法包括：

步骤S10，获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果；

用户可以通过输入菜单输入用户需求信息，然后点击输入菜单中分析按钮，本发明终端则根据所述需求信息进行处理获得用户需求信息，比如通过用户输入需求信息中的特定语法结构或者特定数据表达格式识别用户输入的 需求信息，将识别的用户需求信息转变为本发明能够识别的需求信息。当然输入菜单也可以不包括分析按钮，比如在用户输入需求信息后，如果相隔预置时间需求信息未发生变化，则认为需求信息输入完毕，本发明终端可以自动识别获得用户需求信息。所述软件的功能信息和所述软件的测评结果可以为预先存储的，当然也可以不是预先存储的，比如所述功能信息可以根据软件的介绍通过输入菜单输入获得。获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果后进入步骤S20。

步骤S20，根据所述需求信息与所述软件的功能信息获得所述软件的匹配度；

根据步骤S10获得用户需求信息与预置的待选软件的功能信息进行分析，比如根据用户需求信息与预置软件的功能信息进行对比，获得所述需求信息与所述软件的功能信息的匹配的数量，从而获得所述需求信息与所述软件的功能信息的匹配度，所述匹配可以是百分比也可以是具体的数值，还可以是其他的内容，只要后续可以根据所述匹配度获得推荐信息即可。所述预置的待选软件的功能信息可以通过有经验的开发人员或者对各个软件或者各个版本的软件有清晰认识人员进行设置；也可以是经过软件测评工具软件测评后获得，然后存储的；当然还可以预置软件本身的功能介绍信息。具体实施中还可以建立所述待选软件的功能信息和需求信息的对应关系，比如财务功能信息包括应付和应收的需求信息，然后根据软件的功能信息和需求信息的对应关系，判断软件是否能实现用户需求以及实现程度，从而获得所述匹配度。然后进入步骤S30。

步骤S30，根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息；

根据步骤S20获得的所述匹配度与预置的软件测评结果通过预置规则进行分析，获得推荐信息。比如预先设置所述匹配度和软件测评结果的对应的分值，根据获得的所述匹配度和测评结果获得对应总分值，然后按分值高低对所述软件进行排序，获得推荐信息。当然所述软件的测评结果还可以是实时测评获得。获得推荐信息后进入步骤S40。

步骤S40，显示所述推荐信息。

在显示界面显示步骤S30获得的推荐信息。所述推荐信息可以包括全部软件的分值和测评结果的信息，也可以只包括部分软件的分值和测评结果的 信息。具体实施中也可以不显示所述推荐信息，比如采用声音的方式提示用户。

本实施例中所述软件可以是不同开发商开发的具有相同或相似功能的软件，也可以是不同版本的软件。如果用户在本发明中所述软件设置为不同开发商开发的具有相同或相似功能的软件，则可以帮助用户选择最合适用户的软件；如果用户使用本发明方法中所述软件设置为不同版本的软件，则可以帮助用户选择最合适的版本。

本发明通过获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果；根据所述需求信息与所述软件的功能获得所述软件的匹配度；根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息；显示所述推荐信息。通过上述方式，本发明无需有经验的开发人员或者对各个软件或者各个版本的软件有清晰认识人员的帮助，能够根据用户需求信息和软件的评测结果对软件进行客观的分析获得客观的推荐信息，帮助用户选择合适的软件或者版本。同时能够帮助软件开发人员相对客观的认知自己所开发的软件，使得在软件开发过程以及在二次开发过程中，把握准确的修改方向，能够在一定程度上避免因把握不准软件的修改方向造成的时间浪费与资源浪费，从而使得研发人员提高研发效率。

请参照图2，图2为本发明获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果的一种流程示意图。

基于本发明软件推荐方法第一实施例，步骤S10可以包括：

步骤S11，测评所述软件获得所述软件的测评结果。

所述软件的测评结果可以通过测评获得，所述测评结果可以包括但不限于：代码缺陷、时间复杂度、空间复杂度和稳定性中的一种或者两种以上组合。比如代码缺陷可以通过对代码进行语法扫描，根据代码质量模型找出不符合编码规范的地方，从而测评所述待选软件的代码缺陷；通过记录软件执行的时间从而获得所述时间复杂度；通过记录软件运行占用内存大小等获得所述空间复杂度。当然测评结果还可以包括用户评价，比如采用“模糊数学”根据用户评价信息获得所述软件对应的评价。具体实施中还可以通过其他方式获得所述软件的测评结果，比如增加一个管理模块，此模块用于存储软件 版本及其对应代码，每次产生有新代码产生，此模块都会记录对应代码、所生产版本、更改人员、时间等信息，这一部分功能类似于版本控制系统，然后可以再对其代码和版本进行测评获得所述软件的测评结果。在更多的实施中所述软件的功能信息也可以通过测评获得，比如通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，将待选软件的输出记录同预先给定的标准结果比较，从而获得。

本发明通过对所述软件进行测评获得所述软件的测评结果，然后根据所述匹配度和测评结果获得推荐信息。通过上述方式，本发明能够减少人为因素影响，实时对所述软件进行测评获得所述软件客观的测评结果，从而获得客观的推荐信息，帮助用户进行选择性能最优的软件。

请参照图3，图3为本发明实施例中根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息的一种流程示意图。

基于本发明软件推荐方法第一实施例，步骤S30可以包括：

步骤S31，获得所述匹配度的权重系数和分值以及所述测评结果的权重系数和分值；

根据步骤S20获得的匹配度获得对应的权重系数和分值；以及根据所述测评结果获得对应的权重系数和分值。所述测评结果可以是根据所述软件的各个信息获得的最终测评结果，优选地，可以包括但不限于：代码缺陷、代码时间复杂度、代码空间复杂度和稳定性中的一种或者两种以上组合。所述匹配度的权重系数和所述测评结果的权重系数可以预先设置，也可以支持用户根据需要实时设置或者更改。方便不同需求信息相同，侧重点不同的用户根据自身实际情况灵活设计，从而获得适合自身的软件。具体实施中可以需求信息可以设置多个，比如需求信息可以包括目前需求信息和后续需求信息，目前需求为最急切的需求，重要程度高，权重系数较大；后续需求为次要需求，权重系数相对较低。当然权重系数的设置支持用户自定义。优选地，所有权重系数之和为1，用户需求信息的权重系数优选设置大于或者等于0.5。获得所述匹配度的权重系数和分值以及所述测评结果的权重系数和分值后进入步骤S32。

步骤S32，根据所述测评分值和所述权重系数通过预置算法计算获得推荐 信息。

根据步骤S31获得的测评分值和所述权重系数通过预置算法计算获得待选软件的评价值，从而获得推荐信息。在一优选实施中采用权重系数构建如下算法公式：

$y=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i{x}_i$

其中，w_i为第i项测评分值对应的权重系数；x_i为第i项的测评分值，所有测评分值的权重系数wi之和为1。当然所有测评分值的权重系数wi之和也可以为1。采用上述公式的实现过程相对简单。具体实施中也可以不采用上述公式计算，比如根据所有测评分值和其对应的权重系数，采用阶乘模型构建计算公式进行计算。采用阶乘模型计算获得的结果比采用权重系数构建的计算公式敏感度更高。根据计算结果获得推荐信息。

本发明通过获得所述匹配度的权重系数和分值以及所述测评结果的权重系数和分值；根据所述测评分值和所述权重系数通过预置算法计算获得推荐信息。优选地，所有权重系数之和为1，所述匹配度的权重系数大于或者等于0.5。能够在满足用户需求的情况下，帮助用户选择。

本发明进一步提供一种软件推荐装置。

请参照图4，图4为本发明软件推荐装置第一实施例的功能模块示意图

在本实施例中，该软件推荐装置包括：

第一获得模块10，用于获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果。

用户可以通过输入菜单输入用户需求信息，然后点击输入菜单中分析按钮，本发明终端则根据所述需求信息进行处理获得用户需求信息，比如通过用户输入需求信息中的特定语法结构或者特定数据表达格式识别用户输入的需求信息，将识别的用户需求信息转变为本发明能够识别的需求信息。当然输入菜单也可以不包括分析按钮，比如在用户输入需求信息后，如果相隔预置时间需求信息未发生变化，则认为需求信息输入完毕，本发明终端可以自动识别获得用户需求信息。所述软件的功能信息和所述软件的测评结果可以为预先预置，当然也可以不是预先预置的，比如所述功能信息可以根据软件的介绍通过输入菜单输入获得。

第二获得模块20，用于根据所述需求信息与所述软件的功能获得所述软件的匹配度。

根据第一获得模块10获得用户需求信息与预置的待选软件的功能信息进行分析，比如根据用户需求信息与预置软件的功能信息进行对比，获得所述需求信息与所述软件的功能信息的匹配的数量，从而获得所述需求信息与所述软件的功能信息的匹配度，所述匹配可以是百分比也可以是具体的数值，还可以是其他的内容，只要后续可以根据所述匹配度获得推荐信息即可。所述预置的待选软件的功能信息可以通过有经验的开发人员或者对各个软件或者各个版本的软件有清晰认识人员进行设置；也可以是经过软件测评工具软件测评后获得，然后存储的；当然还可以预置软件本身的功能介绍信息。具体实施中还可以建立所述待选软件的功能信息和需求信息的对应关系，比如财务功能信息包括应付和应收的需求信息，然后根据软件的功能信息和需求信息的对应关系，判断软件是否能实现用户需求以及实现程度，从而获得所述匹配度。

第三获得模块30，用于根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息。

根据第二获得模块20获得的所述匹配度与预置的软件测评结果通过预置规则进行分析，获得推荐信息。比如预先设置所述匹配度和软件测评结果的对应的分值，根据获得的所述匹配度和测评结果获得对应总分值，然后按分值高低对所述软件进行排序，获得推荐信息。当然所述软件的测评结果还可以是实时测评获得。

显示模块40，用于显示所述推荐信息。

在显示界面显示第三获得模块30获得的推荐信息。所述推荐信息可以包括全部软件的分值和测评结果的信息，也可以只包括部分软件的分值和测评结果的信息。具体实施中也可以不显示所述推荐信息，比如采用声音的方式提示用户。

本实施例中所述软件可以是不同开发商开发的具有相同或相似功能的软件，也可以是不同版本的软件。如果用户在本发明中所述软件设置为不同开发商开发的具有相同或相似功能的软件，则可以帮助用户选择最合适用户的软件；如果用户使用本发明方法中所述软件设置为不同版本的软件，则可以 帮助用户选择最合适的版本。

本发明通过获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果；根据所述需求信息与所述软件的功能获得所述软件的匹配度；根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息；显示所述推荐信息。通过上述方式，本发明无需有经验的开发人员或者对各个软件或者各个版本的软件有清晰认识人员的帮助，能够根据用户需求信息和软件的评测结果对软件进行客观的分析获得客观的推荐信息，帮助用户选择合适的软件或者版本。同时能够帮助软件开发人员相对客观的认知自己所开发的软件，使得在软件开发过程以及在二次开发过程中，把握准确的修改方向，能够在一定程度上避免因把握不准软件的修改方向造成的时间浪费与资源浪费，从而使得研发人员提高研发效率。

请参照图5，图5本发明实施例中第一获得模块的细化功能模块示意图。

基于本发明软件推荐装置第一实施例，第一获得模块10可以包括：

测评模块11，用于测评所述软件获得所述软件的测评结果。

所述软件的测评结果可以通过测评获得，所述测评结果可以包括但不限于：代码缺陷、时间复杂度、空间复杂度和稳定性中的一种或者两种以上组合。比如代码缺陷可以通过对代码进行语法扫描，根据代码质量模型找出不符合编码规范的地方，从而测评所述待选软件的代码缺陷；通过记录软件执行的时间从而获得所述时间复杂度；通过记录软件运行占用内存大小等获得所述空间复杂度。当然测评结果还可以包括用户评价，比如采用“模糊数学”根据用户评价信息获得所述软件对应的评价。具体实施中还可以通过其他方式获得所述软件的测评结果，比如增加一个管理模块，此模块用于存储软件版本及其对应代码，每次产生有新代码产生，此模块都会记录对应代码、所生产版本、更改人员、时间等信息，这一部分功能类似于版本控制系统，然后可以再对其代码和版本进行测评获得所述软件的测评结果。在更多的实施中所述软件的功能信息也可以通过测评获得，比如通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，将待选软件的输出记录同预先给定的标准结果比较，从而获得。

本发明通过对所述软件进行测评获得所述软件的测评结果，然后根据所 述匹配度和测评结果获得推荐信息。通过上述方式，本发明能够减少人为因素影响，实时对所述软件进行测评获得所述软件客观的功能信息和测评结果，从而获得客观的推荐信息，帮助用户进行选择。

请参照图6，图6为本发明实施例中第三获得模块的细化功能模块示意图。

基于本发明软件推荐装置第一实施例，第三获得模块30可以包括：

获得单元31，用于获得所述匹配度的权重系数和分值以及所述测评结果的权重系数和分值。

根据第二获得模块20获得的匹配度获得对应的权重系数和分值；以及根据所述测评结果获得对应的权重系数和分值。所述测评结果可以是根据所述软件的各个信息获得的最终测评结果，优先地，可以包括但不限于：代码缺陷、代码时间复杂度、代码空间复杂度和稳定性中的一种或者两种以上组合。所述匹配度的权重系数和所述测评结果的权重系数可以预先设置，也可以支持用户根据需要实时设置或者更改。方便不同需求信息相同，侧重点不同的用户根据自身实际情况灵活设计，从而获得适合自身的软件。具体实施中可以需求信息可以设置多个，比如需求信息可以包括目前需求信息和后续需求信息，目前需求为最急切的需求，重要程度高，权重系数较大；后续需求为次要需求，权重系数相对较低。当然权重系数的设置支持用户自定义。优选地，所有权重系数之和为1，用户需求信息的权重系数优选设置大于或者等于0.5。

计算单元32，用于根据所述权重系数和所述分值通过预置算法计算获得推荐信息。

根据获得单元31获得的测评分值和所述权重系数通过预置算法计算获得待选软件的评价值，从而获得推荐信息。在一优选实施中采用权重系数构建如下算法公式：

$y=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i{x}_i$

其中，w_i为第i项测评分值对应的权重系数；x_i为第i项的测评分值，所有测评分值的权重系数wi之和为1。当然所有测评分值的权重系数wi之和也可以为1。采用上述公式的实现过程相对简单。具体实施中也可以不采用上述公式计算，比如根据所有测评分值和其对应的权重系数，采用阶乘模型构建计算 公式进行计算。采用阶乘模型计算获得的结果比采用权重系数构建的计算公式敏感度更高。根据计算结果获得推荐信息。

本发明通过获得所述匹配度的权重系数和分值以及所述测评结果的权重系数和分值；根据所述测评分值和所述权重系数通过预置算法计算获得推荐信息。优选地，所有权重系数之和为1，所述匹配度的权重系数大于或者等于0.5。能够在满足用户需求的情况下，帮助用户选择性能最优的软件。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种软件推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果；

根据所述需求信息与所述软件的功能信息获得所述软件的匹配度；

根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息；

显示所述推荐信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果的步骤包括：

测评所述软件获得所述软件的测评结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息的步骤包括：

获得所述匹配度的权重系数和分值以及所述测评结果的权重系数和分值；

根据所述权重系数和所述分值通过预置算法计算获得推荐信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重系数和所述分值通过预置算法计算获得推荐信息的步骤包括：

根据所述权重系数和所述分值采用如下公式计算获得推荐信息：

$y=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_1{x}_1$

其中，w_i为第i项的权重系数；x_i为第i项的分值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所有权重系数wi之和为1，所述匹配度的权重系数大于或等于0.5。

6.一种软件推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得模块，用于获得用户需求信息、所述软件的功能信息和所述软件的测评结果；

第二获得模块，用于根据所述需求信息与所述软件的功能获得所述软件的匹配度；

第三获得模块，用于根据所述匹配度与所述软件的测评结果获得推荐信息；

显示模块，用于显示所述推荐信息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块包括：

测评单元，用于测评所述软件获得所述软件的测评结果。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三获得模块包括：

获得单元，用于获得所述匹配度的权重系数和分值以及所述测评结果的权重系数和分值；

计算单元，用于根据所述权重系数和所述分值通过预置算法计算获得推荐信息。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算单元用于根据所述权重系数和所述分值采用如下公式计算获得推荐信息：

$y=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i{x}_i$

其中，wi为第i项的权重系数；xi为第i项的分值。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所有权重系数wi之和为1，所述匹配度的权重系数大于或等于0.5。