CN106285630A - 一种sagd井的高峰产能的测定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种SAGD井的高峰产能的测定方法。所述测定方法包括如下步骤：测定SAGD井的特征参数，根据所述特征参数即得到所述SAGD井的高峰产能；所述特征参数为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、底水厚度、油柱高度和水平井长度中至少一种；所述特征参数具体为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、油柱高度和水平井长度。本发明验证了本发明测定方法与现有的巴特勒公式的精度，经对比发现，巴特勒公式计算值整体偏大，这主要是因为巴特勒公式对隔夹层、水层影响影响考虑过于简单；而本发明计算结果与实际值误差较小，从而证明了本发明测定方法测定高峰产能的可行性。本发明不仅适用于油砂SAGD开发研究领域，还可以推广至超稠油SAGD开发。
Description
技术领域
本发明涉及一种SAGD井的高峰产能的测定方法，属于SAGD井开发领域。
背景技术
高峰产能是衡量SAGD井开发效果的一个重要指标，而SAGD开发影响因素多，生产动态波动较大，高峰阶段难以判断，高峰产能难以直接获取；另外，目前SAGD高峰产能预测的解析方法都是基于均质模型推导的，而通过对已投产油田的动态资料分析发现，油砂SAGD开发效果受到了诸如夹层、水层等复杂地质条件的制约，简单地将地层处理成均质模式预测结果与实际会偏差较大，是不可取的，而目前SAGD高峰产能类比方法较为简单，考虑因素少，误差较大。所以，寻找一种方便有效的SAGD高峰产能类比方法，对油砂SAGD开发方案的编制意义重大。
发明内容
本发明的目的是提供一种SAGD井的高峰产能的测定方法，本发明提供了定量化、可操作的测定步骤，使通过解析方法测定SAGD平台的产能成为可能。
本发明所述的“高峰产能”指的是SAGD蒸汽腔扩展至油藏顶部时对应的油井产量。
本发明所提供的SAGD井的高峰产能的测定方法，包括如下步骤：
测定SAGD井的特征参数，根据所述特征参数即得到所述SAGD井的高峰产能；
所述特征参数为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、底水厚度、油柱高度和水平井长度中至少一种。
上述的测定方法中，所述特征参数可为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、油柱高度和水平井长度。
上述的测定方法中，根据所述特征参数和式(1)得到所述SAGD井的高峰产能：
Qop＝95.159+0.001H0 2L+3.067×10-5H2L2-0.34H0H1H2
-7.209×10-8L3-11.06H2H4+1.135H0H2H4 式(1)
式(1)中，Qop表示高峰产能，单位为m3/d；H0表示油柱高度，单位为m；H1表示层间水厚度，单位为m；H2表示顶水厚度，单位为m；H4表示泥岩厚度，单位为m；L表示水平井长度，单位为m。
本发明测定可适用于非均质油砂SAGD井高峰产能的测定。
本发明是通过如下原理得到上述测定方法的：
首先建立已开发SAGD井对高峰产能的评价方法，然后利用灰色关联分析法，确定高峰产能的主要影响因素(即泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、油柱高度和水平井长度等特征参数)，最后利用多元非线性回归方法，建立高峰产能与影响因素之间的数学模型(即公式(1))。
本发明验证了本发明测定方法与现有的巴特勒公式的精度，经对比发现，巴特勒公式计算值整体偏大，这主要是因为巴特勒公式对隔夹层、水层影响影响考虑过于简单；而本发明计算结果与实际值误差较小，从而证明了本发明测定方法测定高峰产能的可行性。
本发明测定方法具有如下有益效果：
(1)本发明提供的测定方法使利用解析方法预测非均质油砂SAGD平台产能成为可能。
(2)本发明测定方法综合考虑了油柱高度、夹层厚度、水层厚度、井长等参数的影响。
(3)本发明测定方法具有定量化和可操作的优点。
(4)本发明不仅适用于油砂SAGD开发研究领域，还可以推广至超稠油SAGD开发。
附图说明
图1为基于瞬时油汽比产能曲线的阶段划分。
图2为基于灰色关联方法灰色关联分析法影响因素排序图。
图3为本发明测定方法的误差分析图。
图4为本发明测定结果与巴特勒公式计算结果的精度对比图。
具体实施方式
下述实施例中所使用的实验方法如无特殊说明，均为常规方法。
下述实施例中所用的材料、试剂等，如无特殊说明，均可从商业途径得到。
实施例1、
本发明测定方法基于的原理为：
首先建立已开发SAGD井对高峰产能评价方法，然后利用灰色关联分析法，确定高峰产能的主要影响因素，最后利用多元非线性回归方法，建立高峰产能与影响因素之间的数学模型。
(1)SAGD井对高峰产能评价方法
SAGD阶段理论产油曲线包括产量上升期、产量平台期和产量递减期，实际产油曲线受到注汽量的变化，无法直接判断出各个阶段，计算单位注汽量下的产油量，即瞬时油汽比，通过瞬时油汽比曲线进行阶段划分。利用该方法统计分析已开发油田加拿大L油田各个生产井对的高峰产油，如图1所示。
(2)确定高峰产能的主要影响因素
统计分析上述已开发油田各个SAGD生产井对的特征参数，包括泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、底水厚度、HPVH(油柱高度)、水平井长度等参数。利用灰色关联分析法，对各特征参数进行影响程度排序，确定主要影响因素为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、HPVH(油柱高度)和水平井长度，如图2所示。
(3)建立高峰产能与影响因素之间的数学模型
利用多元非线性回归方法，建立高峰产能与主要影响因素的数学模型，为公式(1)：
Qop＝95.159+0.001H0 2L+3.067×10-5H2L2-0.34H0H1H2
-7.209×10-8L3-11.06H2H4+1.135H0H2H4 式(1)
式(1)中：Qop表示高峰产能，单位为m3/d；H0表示HPVH，单位为m；H1表示层间水厚度，单位为m；H2表示顶水厚度，单位为m；H4表示泥岩厚度，单位为m；L表示水平井长度，单位为m。
实施例2、本发明测定方法的准确性研究
利用本发明方法对加拿大L油田62个SAGD井对的高峰产能进行测定：测定每个SAGD井对的如下特征参数：泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、HPVH(油柱高度)和水平井长度，然后将上述各特征参数代入至公式(1)中，得到每个SAGD井对的高峰产能，如图3所示。
由图3可以看出，高峰产能预测精度较高，本发明方法能够测定双水平井SAGD开发油砂区块中新井的高峰产能。
实施例3、本发明测定方法的可行性研究
利用本发明方法对加拿大L油田19个SAGD井对的高峰产能进行测定：测定每个SAGD井对的如下特征参数：泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、HPVH(油柱高度)和水平井长度，然后将上述各特征参数代入至公式(1)中，得到每个SAGD井对的高峰产能，如图4所示。
利用巴特勒公式对加拿大L油田19个SAGD井对的高峰产能进行计算，结果如图4所示。
由图4可以看出，巴特勒公式的计算值整体偏大，主要原因是其对隔夹层、水层影响影响考虑过于简单；而本发明的测定结果与实际值误差较小，从而证明了本发明方法测定高峰产能的可行性。
Claims (4)
1.一种SAGD井的高峰产能的测定方法，包括如下步骤：
测定SAGD井的特征参数，根据所述特征参数即得到所述SAGD井的高峰产能；
所述特征参数为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、底水厚度、油柱高度和水平井长度中至少一种。
2.根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于：所述特征参数为泥岩厚度、层间水厚度、顶水厚度、油柱高度和水平井长度。
3.根据权利要求2所述的测定方法，其特征在于：根据所述特征参数和式(1)得到所述SAGD井的高峰产能：
式(1)中，Qop表示高峰产能，单位为m3/d；H0表示油柱高度，单位为m；H1表示层间水厚度，单位为m；H2表示顶水厚度，单位为m；H4表示泥岩厚度，单位为m；L表示水平井长度，单位为m。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的测定方法，其特征在于：所述SAGD井为非均质油砂SAGD井。
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