CN106254001A - 一种srs信道质量测量方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种SRS信道质量测量方法及装置，用以解决现有技术中存在的无法准确得到信道质量SNR值的技术问题，包括：根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。本发明实施例，通过动态化调整噪声门限，并根据调整后的噪声门限来重新确定每个终端的精确信噪比，从而可以实现精确确定每个终端的精确信噪比。

Description

一种SRS信道质量测量方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种SRS信道质量测量方法及装置。

背景技术

在LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统中，SRS(Sounding ReferenceSignal，信道探测参考信号)信号主要用于信道质量估计，从而在上行链路中能进行频率选择性调度。

现有技术中的SRS信道质量测量方法为：在获得SRS信号的时域信道功率谱后，通过仿真实验等手段获得的一个预设噪声门限值，对于功率谱中大于该噪声门限值的所有功率谱抽头，认为是有用功率谱抽头(或称之为有用功率谱点)；对于功率谱中小于该噪声门限值的所有功率谱抽头，认为是噪声点(或称之为噪声功率谱点)，然后针对某个终端，则将该终端的所有有用功率谱抽头之和与功率谱中所有噪声谱点的平均值的比值作为该终端的信道质量的SNR(Signal-Noise-Ratio，信噪比)值。

上述方法存在的问题是：实际应用中，当多个终端都存在时差未落在采样点上及经过多径信道的情况时，会出现有用信号功率泄露到噪声功率(即大功率会泄露部分功率到小功率中)，并且终端信号功率不同导致泄露强度也不同，上述方法对于噪声门限值是始终设置为一个固定值，从而导致在计算信道质量的SNR值时，当有用信号功率比较大时，泄露到噪声功率的功率也比较多，最终计算得到的SNR值比实际偏小，从而导致上述SRS信道质量测量方法得到的信道质量的SNR值不是很准确。

综上所述，现有SRS信道质量测量方法由于将噪声门限值始终设置为一个固定值，从而导致当有功率泄露时则会无法准确得到信道质量SNR值的技术问题。

发明内容

本发明提供一种SRS信道质量测量方法及装置，用以解决现有技术中存在的无法准确得到信道质量SNR值的技术问题。

一方面，本发明实施例提供一种SRS信道质量测量方法，包括：

根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；

根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；

根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。

可选地，所述根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比，包括：

根据所述目标噪声门限，确定噪声点集合和非噪声点集合，所述噪声点集合为目标功率谱点集合中不大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述非噪声点集合为所述目标功率谱点集合中大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述目标功率谱点集合是根据终端对应的至少一个功率谱点得到的；

针对任意一个终端，根据所述终端在所述非噪声点集合中的功率谱点，确定所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和；根据所述终端的功率谱点之和及所述噪声点集合的平均噪声功率，确定所述终端的精确信噪比。

可选地，所述根据所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和及所述噪声点集合的平均噪声功率，确定所述终端的精确信噪比，包括：

将所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和与所述噪声点集合的平均噪声功率的比值，作为所述终端的信噪比。

可选地，所述噪声门限与平均信噪比的对应关系为：

${\mathrm{TH}}_{noise}=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_1},SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_1\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_i},SNR\_{\mathrm{TH}}_{i-1}<SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_i\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_N},SNR\_avg>SNR\_{\mathrm{TH}}_N\end{array}\right.,i=2,...,N,$

其中，TH_noise为噪声门限，SNR_avg为平均信噪比，SNR_TH_i(i＝1,2,...,N)为平均信噪比区间的边界值，为各平均信噪比区间对应的噪声门限。

可选地，所述时域信道功率谱中终端的数量为SRS在同一时频资源实际复用的终端的数量。

另一方面，本发明实施例提供一种SRS信道质量测量装置，包括：

第一信噪比确定单元，用于根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；

噪声门限确定单元，用于根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；

第二信噪比确定单元，用于根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。

可选地，所述第二信噪比确定单元，具体用于：

根据所述目标噪声门限，确定噪声点集合和非噪声点集合，所述噪声点集合为目标功率谱点集合中不大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述非噪声点集合为所述目标功率谱点集合中大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述目标功率谱点集合是根据终端对应的至少一个功率谱点得到的；

针对任意一个终端，根据所述终端在所述非噪声点集合中的功率谱点，确定所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和；根据所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和及所述噪声点集合的平均噪声功率，确定所述终端的精确信噪比。

可选地，所述第二信噪比确定单元，具体用于：

将所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和与所述噪声点集合的平均噪声功率的比值，作为所述终端的信噪比。

可选地，所述噪声门限与平均信噪比的对应关系为：

${\mathrm{TH}}_{noise}=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_1},SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_1\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_i},SNR\_{\mathrm{TH}}_{i-1}<SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_i\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_N},SNR\_avg>SNR\_{\mathrm{TH}}_N\end{array}\right.,i=2,...,N,$

其中，TH_noise为噪声门限，SNR_avg为平均信噪比，SNR_TH_i(i＝1,2,...,N)为平均信噪比区间的边界值，为各平均信噪比区间对应的噪声门限。

可选地，所述时域信道功率谱中终端的数量为SRS在同一时频资源实际复用的终端的数量。

本发明实施例，根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。本发明实施例，通过动态化调整噪声门限，并根据调整后的噪声门限来重新确定每个终端的精确信噪比，从而可以实现精确确定每个终端的精确信噪比。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种SRS信道质量测量方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种SRS信道质量测量方法详细流程图；

图3为本发明实施例提供的一种SRS信道质量测量装置示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。

如图1所示，本发明实施例提供的一种SRS信道质量测量方法，包括：

步骤101、根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；

步骤102、根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；

步骤103、根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。

首先，可通过对每个正交序列进行信道估计及解正交后的信号进行IFFT(InverseFast Fourier Transform，快速傅里叶逆变换)的时域，得到同一正交序列下不同循环移位终端的时域信道响应H{H_i,1≤i≤N}，N为表示所有终端的时域信道响应的总数，对每个终端的时域信道响应进行估算得到各终端功率P_i，其中，P_i＝||H_i||²。

其中，由于SRS在同一时频资源可以对终端进行复用，可以用S表示复用的终端数。例如，S为8时，表示SRS在同一时频资源可以对8个终端进行复用。

假设在时域信道功率谱中得到的时域信道响应总数N为96，则对应的功率谱点有96个，每个终端对应12个功率谱点(即96/8＝12)，即，终端i对应功率谱点为：功率(i-1)*12+1～功率i*12，其中i＝1,2,...,8。

在上述步骤101中，根据时域信道功率谱中终端当前的信噪比，确定所有终端的平均信噪比。

下面首先对每个终端当前的信噪比的确定方法进行说明，其中，任意一个终端当前的信噪比是根据当前的噪声门限来确定的。

例如，假设当前的噪声门限为TH_noise_org，则首先根据当前的噪声门限确定噪声点集合和非噪声点集合，具体地，所述噪声点集合为目标功率谱点集合中不大于TH_noise_org的功率谱点的集合，所述非噪声点集合为所述目标功率谱点集合中大于TH_noise_org的功率谱点的集合，所述目标功率谱点集合是根据终端对应的至少一个功率谱点得到的。

其中，对于目标功率谱点集合的确定方式，举例来说，假设一共有10个终端，每个终端有20个功率谱点，则目标功率谱点集合可以是将这200个功率谱点构成的集合作为目标功率谱点集合；也可以是从每个终端中抽取部分功率谱点(例如5个、10个等等，每个终端中抽取的功率谱点可以相同，也可以不同)，然后将抽取得到的功率谱点的集合作为目标功率谱点集合，对此，本发明不做限定，根据实际需要而设置。

假设使用Gn表示噪声点集合，使用Gu表示非噪声点集合，则：

Gn＝{P_i,P_i≤TH_noise_org}，

Gu＝{P_i,P_i>TH_noise_org}。

对Gn中的所有功率谱点求平均，得到当前的平均噪声功率其中，K为Gn中的功率谱点的数量。

针对第m个终端，求得该终端当前的在非噪声点集合中的功率谱点之和

其中，P_s_int_m表示第m个终端当前的在非噪声点集合中的功率谱点之和；S₁表示所述时域信道功率谱中终端的数量，且该数量为SRS在同一时频资源实际复用的终端的数量，举例来说，所述时域信道功率谱中SRS在同一时频资源的最大复用的终端数为S，但在当前时刻，只有S₁个终端的功率谱点可以测量到，因此只对S₁个终端进行信噪比的计算。

假设在时域信道功率谱中得到的时域信道响应总数N为96，则对应的功率谱点有96个，SRS在同一时频资源实际复用的终端数为4，且假设：

终端1对应的功率为：功率1～功率12；

终端2对应的功率为：功率13～功率24；

终端3对应的功率为：功率25～功率36；

终端4对应的功率为：功率37～功率48。

假设针对终端1，其中功率1～功率10是属于非噪声点集合Gu，功率11～功率12是属于噪声点集合Gn，则对于其它终端，也是使用相同的方式求得当前的在非噪声点集合中的功率谱点之和，不再赘述。

在求得一个终端当前的在非噪声点集合中的功率谱点之和之后，则将该当前的在非噪声点集合中的功率谱点之和与当前的平均噪声功率的比值，作为该终端当前的信噪比。

例如，针对第m(m＝1,2,...,S₁)个终端，其当前的信噪比为：P_s_int_m/P_noise_int。

在上述步骤101中，求得每个终端当前的信噪比之后，对所有终端当前的信噪比求平均值，得到所有终端的平均信噪比，使用SNR_avg来表示，则

在上述步骤102中，根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述所有终端的平均信噪比对应的目标噪声门限。

其中，所述噪声门限与平均信噪比的对应关系，可以根据实际情况，预先设定，例如可以设置一个线性函数关系，指数函数关系等。

可选地，所述噪声门限与平均信噪比的对应关系为：

${\mathrm{TH}}_{noise}=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_1},SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_1\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_i},SNR\_{\mathrm{TH}}_{i-1}<SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_i\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_N},SNR\_avg>SNR\_{\mathrm{TH}}_N\end{array}\right.,i=2,...,N$

其中，TH_noise为噪声门限，SNR_avg为平均信噪比，SNR_TH_i(i＝1,2,...,N)为平均信噪比区间的边界值，为各平均信噪比区间对应的噪声门限。

即，上述方法中，将噪声门限与平均信噪比的对应关系设置为一个区间函数，该方法比较符合实际应用，因为当平均信噪比在某个区间时，其对应的噪声门限取一个相同的值。

因而通过上述对应关系，找到步骤101中得到的平均信噪比所在的区间，然后找到该区间所对应的目标噪声门限，该目标噪声门限即为调整后的噪声门限，后续将会使用该目标噪声门限来重新计算每个终端的信噪比。

具体地，根据该目标噪声门限来计算每个终端的信噪比的方法与上述根据当前的噪声门限计算每个终端的信噪比的方法相同。

具体地，在上述步骤103中，根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。

即，根据所述目标噪声门限，确定噪声点集合和非噪声点集合，所述噪声点集合为目标功率谱点集合中不大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述非噪声点集合为所述目标功率谱点集合中大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述目标功率谱点集合是根据终端对应的至少一个功率谱点得到的；针对任意一个终端，根据所述终端在所述非噪声点集合中的功率谱点，确定所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和；根据所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和及所述噪声点集合的平均噪声功率，确定所述终端的精确信噪比。

可选地，所述根据所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和及所述噪声点集合的平均噪声功率，确定所述终端的精确信噪比，包括：将所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和与所述噪声点集合的平均噪声功率的比值，作为所述终端的信噪比。

下面使用公式来说明。

使用TH_noise来表示目标噪声门限，然后对所有终端的功率谱点进行重新划分为非噪声点集合Gu'和噪声点集合Gn'。

其中，Gn'＝{P_i,P_i≤TH_noise}，

Gu'＝{P_i,P_i>TH_noise}。

对Gn'中的所有功率谱点求平均，得到平均噪声功率其中，K'为Gn'中的功率谱点的数量。

针对第m个终端，求得该终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和

其中，P_s_m表示第m个终端在非噪声点集合中的功率谱点之和；S₁表示所述时域信道功率谱中终端的数量，且该数量为SRS在同一时频资源实际复用的终端的数量。

在求得一个终端在非噪声点集合的功率谱点之和之后，则将该功率谱点之和与平均噪声功率的比值，作为该终端信噪比，例如，针对第m(m＝1,2,...,S₁)个终端，其信噪比为：SNR_m＝P_s_m/P_noise。

并且，在本发明实施例中，是周期性地对终端当前的噪声门限进行更新，从而得到最新的噪声门限，然后更新最新的噪声门限来重新计算每个终端的信噪比，保证实时计算出每个终端最精确的信噪比。

本发明实施例，根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。本发明实施例，通过动态化调整噪声门限，并根据调整后的噪声门限来重新确定每个终端的精确信噪比，从而可以实现精确确定每个终端的精确信噪比。

下面对本发明实施例提供的一种SRS信道质量测量方法做详细描述，如图2所示，包括：

步骤201、根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；

步骤202、根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；

步骤203、根据目标噪声门限，确定噪声点集合和非噪声点集合，所述噪声点集合为目标功率谱点集合中不大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述非噪声点集合为所述目标功率谱点集合中大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述目标功率谱点集合是根据终端对应的至少一个功率谱点得到的；

步骤204、针对任意一个终端，根据所述终端在所述非噪声点集合中的功率谱点，确定所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和；将所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和与所述噪声点集合的平均噪声功率的比值，作为所述终端的信噪比。

本发明实施例，根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。本发明实施例，通过动态化调整噪声门限，并根据调整后的噪声门限来重新确定每个终端的精确信噪比，从而可以实现精确确定每个终端的精确信噪比。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供一种SRS信道质量测量装置，如图3所示，包括：

第一信噪比确定单元301，用于根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；

噪声门限确定单元302，用于根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；

第二信噪比确定单元303，用于根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。

可选地，所述第二信噪比确定单元，具体用于：

根据所述目标噪声门限，确定噪声点集合和非噪声点集合，所述噪声点集合为目标功率谱点集合中不大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述非噪声点集合为所述目标功率谱点集合中大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述目标功率谱点集合是根据终端对应的至少一个功率谱点得到的；

针对任意一个终端，根据所述终端在所述非噪声点集合中的功率谱点，确定所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和；根据所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和及所述噪声点集合的平均噪声功率，确定所述终端的精确信噪比。

可选地，所述第二信噪比确定单元，具体用于：

将所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和与所述噪声点集合的平均噪声功率的比值，作为所述终端的信噪比。

可选地，所述噪声门限与平均信噪比的对应关系为：

${\mathrm{TH}}_{noise}=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_1},SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_1\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_i},SNR\_{\mathrm{TH}}_{i-1}<SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_i\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_N},SNR\_avg>SNR\_{\mathrm{TH}}_N\end{array}\right.,i=2,...,N,$

其中，TH_noise为噪声门限，SNR_avg为平均信噪比，SNR_TH_i(i＝1,2,...,N)为平均信噪比区间的边界值，为各平均信噪比区间对应的噪声门限。

可选地，所述时域信道功率谱中终端的数量为SRS在同一时频资源实际复用的终端的数量。

本发明实施例，根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。本发明实施例，通过动态化调整噪声门限，并根据调整后的噪声门限来重新确定每个终端的精确信噪比，从而可以实现精确确定每个终端的精确信噪比。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种信道探测参考信号SRS信道质量测量方法，其特征在于，包括：

根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；

根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；

根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比，包括：

根据所述目标噪声门限，确定噪声点集合和非噪声点集合，所述噪声点集合为目标功率谱点集合中不大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述非噪声点集合为所述目标功率谱点集合中大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述目标功率谱点集合是根据终端对应的至少一个功率谱点得到的；

针对任意一个终端，根据所述终端在所述非噪声点集合中的功率谱点，确定所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和；根据所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和及所述噪声点集合的平均噪声功率，确定所述终端的精确信噪比。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和及所述噪声点集合的平均噪声功率，确定所述终端的精确信噪比，包括：

将所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和与所述噪声点集合的平均噪声功率的比值，作为所述终端的信噪比。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述噪声门限与平均信噪比的对应关系为：

${\mathrm{TH}}_{noise}=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_1},SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_1\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_i},SNR\_{\mathrm{TH}}_{i-1}<SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_i\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_N},SNR\_avg>SNR\_{\mathrm{TH}}_N\end{array}\right.,i=2,...,N,$

其中，TH_noise为噪声门限，SNR_avg为平均信噪比，SNR_TH_i(i＝1,2,...,N)为平均信噪比区间的边界值，(i＝1,2N,为各平均信噪比区间对应的噪声门限。

5.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述时域信道功率谱中终端的数量为SRS在同一时频资源实际复用的终端的数量。

6.一种信道探测参考信号SRS信道质量测量装置，其特征在于，包括：

第一信噪比确定单元，用于根据时域信道功率谱中终端的当前信噪比，确定平均信噪比，其中，一个终端的当前信噪比是根据当前噪声门限确定的；

噪声门限确定单元，用于根据噪声门限与平均信噪比的对应关系，确定所述平均信噪比对应的目标噪声门限；

第二信噪比确定单元，用于根据所述目标噪声门限，确定每个终端的精确信噪比。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二信噪比确定单元，具体用于：

根据所述目标噪声门限，确定噪声点集合和非噪声点集合，所述噪声点集合为目标功率谱点集合中不大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述非噪声点集合为所述目标功率谱点集合中大于所述目标噪声门限的功率谱点的集合，所述目标功率谱点集合是根据终端对应的至少一个功率谱点得到的；

针对任意一个终端，根据所述终端在所述非噪声点集合中的功率谱点，确定所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和；根据所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和及所述噪声点集合的平均噪声功率，确定所述终端的精确信噪比。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二信噪比确定单元，具体用于：

将所述终端在所述非噪声点集合的功率谱点之和与所述噪声点集合的平均噪声功率的比值，作为所述终端的信噪比。

9.如权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述噪声门限与平均信噪比的对应关系为：

${\mathrm{TH}}_{noise}=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_1},SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_1\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_i},SNR\_{\mathrm{TH}}_{i-1}<SNR\_avg\&le;SNR\_{\mathrm{TH}}_i\\ {\mathrm{TH}}_{{\mathrm{noise}}_N},SNR\_avg>SNR\_{\mathrm{TH}}_N\end{array}\right.,i=2,...,N,$

其中，TH_noise为噪声门限，SNR_avg为平均信噪比，SNR_TH_i(i＝1,2,...,N)为平均信噪比区间的边界值，(i＝1,2N,为各平均信噪比区间对应的噪声门限。

10.如权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述时域信道功率谱中终端的数量为SRS在同一时频资源实际复用的终端的数量。