CN106251019A - 一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：接收整理订单申请；S2：查询判断分销商的库存数据；S3：依据分销商库存不足的警告回执查询各个点的仓储数据，并将各点的仓储位置与分销商的位置进行匹配；S4：将仓储点与分销商位置的最优匹配方案发送至云端服务器；S5：待库存供应齐备，分销商进行集中的配送操作。本发明在订单申请发生时，对分销商的库存数据进行查询判断，若库存不足并自动生成警告回执，并通过数据群的格式对分销商和仓储点进行位置匹配，通过云端服务实现资源共享，达成仓储点与分销商的最优交互匹配，降低库存成本，保证库存供应链的顺畅运转。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法。
背景技术
全球经济一体化环境下的竞争迫使企业必须充分利用外部资源快速响应市场需求，实施供应链管理，降低供应链管理成本，实现链上企业的“双赢”。在供应链成本中，库存成本约占总成本的30%，优化库存控制成为降低供应链管理成本的一个核心关键问题。
其中供应链的规范完整就需要涉及各个环节的管理及其环节之间的资源共享，其中库存管理是一个较为棘手的问题，若是库存管理不完善就会导致整个供应链的割裂，目前分销商的补货渠道一般是从各个仓储点补货，可能由于位置和库存数据的盲点，从而导致补货不及时，补货效率低，库存成本高，从而使得整个供应链运转不畅。
因此，为了解决上述存在的技术问题，本发明提供了一种新的技术。
发明内容
本发明的目的是提供了一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法，通过云端服务实现资源共享，达成仓储点与分销商的最优交互匹配，保证库存供应链的顺畅运转，降低库存成本。
本发明针对上述技术缺陷所采用的技术方案是：
一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1：接收并整理客户端收集的批发商、零售商的订单申请；
S2：依据订单申请的详情查询分销商的库存数据，判断是否生成库存不足待供应的警告回执；
S3：依据分销商库存不足的警告回执查询各个点的仓储数据，并将各点的仓储位置与分销商的位置进行匹配；
S4：将仓储点与分销商位置的最优匹配方案发送至云端服务器，仓储点和分销商从云端服务器分享资源并进行对应的库存供应操作；
S5：待库存供应齐备，分销商开始进行集中的配送操作。
进一步地，S1中所述订单申请的整理方法具体如下：将客户端收集的订单申请进行分类生成订单详情的清单，分类的依据包括订单对象、订单类型、订单数量及订单地址，并将订单的关键内容提取为清单的备注信息。
进一步地，S2中判断不生成库存不足待供应的警告回执的条件为库存量大于订单量，且大于订单量的部分库存量大于库存的储备量加浮动量。
进一步地，只要库存量不满足S2中判断是否生成库存不足待供应的警告回执的条件之一，就会生成库存不足待供应的警告回执。
进一步地，S3中所述分销商与仓储位置的匹配方法采用数据群的格式。
本发明的有益效果是：本发明在订单申请发生时，对分销商的库存数据进行查询判断，若库存不足并自动生成警告回执，并通过数据群的格式对分销商和仓储点进行位置匹配，通过云端服务实现资源共享，达成仓储点与分销商的最优交互匹配，降低库存成本，保证库存供应链的顺畅运转。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
图1为本发明一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法的流程框图。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例和附图对本发明作进一步详述，该实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明的保护范围的限定。
如图1所示的一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法，包括如下步骤：
S1：接收并整理客户端收集的批发商、零售商的订单申请，其中订单申请的整理方法具体如下：将客户端收集的订单申请进行分类生成订单详情的清单，分类的依据包括订单对象、订单类型、订单数量及订单地址，并将订单的关键内容提取为清单的备注信息，便于后续关于订单申请的提取与核查，方便快捷；
S2：依据订单申请的详情查询分销商的库存数据，判断是否生成库存不足待供应的警告回执，其中，判断不生成库存不足待供应的警告回执的条件为库存量大于订单量，且大于订单量的部分库存量大于库存的储备量加浮动量，储备量为确定性库存量，浮动量为不确定性库存量，使得库存管理具有较大的普遍适用性，另外，只要库存量不满足S2中判断是否生成库存不足待供应的警告回执的条件之一，就会生成库存不足待供应的警告回执，举例说明：若库存量小于订单量，则生成库存不足待供应的警告回执，若库存量大于订单量但是大于订单量的部分库存量小于库存的储备量加浮动量，则生成库存不足待供应的警告回执；
S3：依据分销商库存不足的警告回执查询各个点的仓储数据，并将各点的仓储位置与分销商的位置进行匹配，其中匹配方法采用数据群的格式，分别将仓储点和分销商的位置转换成数据的格式并标记为不同的位置群；
S4：将仓储点与分销商位置的最优匹配方案发送至云端服务器，仓储点和分销商从云端服务器分享资源并进行对应的库存供应操作；
S5：待库存供应齐备，分销商开始进行集中的配送操作。
本发明的有益效果是：本发明在订单申请发生时，对分销商的库存数据进行查询判断，若库存不足并自动生成警告回执，并通过数据群的格式对分销商和仓储点进行位置匹配，通过云端服务实现资源共享，达成仓储点与分销商的最优交互匹配，降低库存成本，保证库存供应链的顺畅运转。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1：接收并整理客户端收集的批发商、零售商的订单申请；
S2：依据订单申请的详情查询分销商的库存数据，判断是否生成库存不足待供应的警告回执；
S3：依据分销商库存不足的警告回执查询各个点的仓储数据，并将各点的仓储位置与分销商的位置进行匹配；
S4：将仓储点与分销商位置的最优匹配方案发送至云端服务器，仓储点和分销商从云端服务器分享资源并进行对应的库存供应操作；
S5：待库存供应齐备，分销商开始进行集中的配送操作。
2.根据权利要求1所述的一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法，其特征在于：S1中所述订单申请的整理方法具体如下：将客户端收集的订单申请进行分类生成订单详情的清单，分类的依据包括订单对象、订单类型、订单数量及订单地址，并将订单的关键内容提取为清单的备注信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法，其特征在于：S2中判断不生成库存不足待供应的警告回执的条件为库存量大于订单量，且大于订单量的部分库存量大于库存的储备量加浮动量。
4.根据权利要求3所述的一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法，其特征在于：只要库存量不满足S2中判断是否生成库存不足待供应的警告回执的条件之一，就会生成库存不足待供应的警告回执。
5.根据权利要求1所述的一种基于云端服务的仓储供应链的物流优化方法，其特征在于：S3中所述分销商与仓储位置的匹配方法采用数据群的格式。
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