CN106250414B - 一种基于测点对象的数据存储系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于测点对象的数据存储系统，包括包括模型创建单元、数据适配单元、数据存储单元；本发明还公开了基于测点对象的数据存储方法，包括创建测点对象模型、创建用于适配数据存储单元的数据存储映射以及与具体的数据存储单元进行连接等步骤。本发明通过测点对象数据模型及数据适配接口，能够很好的兼容大数据存储平台，为以后的数据分析、数据挖掘奠定了技术基础；并且极大的提高了数据模型的标准化程度、减少了业务数据改变或数据库变更造成的成本，保护了用户前期的投资。

Description

一种基于测点对象的数据存储系统及方法
技术领域
本发明涉及一种存储系统及方法，尤其涉及一种基于测点对象的数据存储系统及存储方法。
背景技术
传统的数据存储技术都是直接采用数据库建表与数据库读写的方法实现数据存储，特别是针对测试数据的来源多样性无法做到数据存贮和使用的通用性。这样会限制数据模型的标准化程度，增加业务数据改变或者数据库变更造成的成本和风险，数据资产得不到保护，造成了很大的浪费。
发明内容
为了解决上述技术所存在的不足之处，本发明提供了一种基于测点对象的数据存储系统及方法。
为了解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于测点对象的数据存储系统，该存储系统包括模型创建单元、数据适配单元、数据存储单元；模型创建单元与数据适配单元连接，数据适配单元与数据存储单元相互连接；
模型创建单元负责根据DUT(Device UnderTest，被测试对象)模型创建测点对象模型；测点对象是DUT模型的基本单元，根据计量标准来定义，具体包括：
测点对象名称：对应于DUT的某一测试接口，唯一标识测点对象；
工程单位：不同测点对象对应不同单位；
计量单位：传感器的数据单位；
采样率：只对采集信号有效，每秒需要采集的数据点个数；
时钟：在一定的采样频率下，对应的采集时间；
精度：每个数据由仪器资源或者传感器转换后的精度；
计量数值：计量数值相对于工程数值而言，对于需要传感器或有公式的测点有效，该值表示传感器端采集到的DUT测点对象的数值；
工程数值：相对于计量数值而言，该值表示采集到的DUT测点对象的工程意义数值，有公式时，是计量数值经公式转换后得到的数值；
转换公式：代表了计量数值与实际工程数值之间的转换关系；
合格阈值：每个采集数据的合格范围。
数据适配单元根据DUT模型的定义，提供多种类型的数据库适配服务功能，以支持多种类型的数据库，包括关系型数据库(RDB，如SQL Server，MySQL等)，非关系型数据库(NoSQL,如HBase、Cassandra等)；
数据存储单元代表相应的数据库实体，包括关系型数据库(RDB，如SQL Server，MySQL等)，非关系型数据库(NoSQL,如HBase、Cassandra等)。
本发明还提供了一种基于测点对象的数据存储方法，包括以下步骤：
(一)创建DUT模型
根据DUT模型中定义的接口，创建测点对象模型，并按照计量标准定义好测点对象；
(二)创建用于适配数据存储单元的数据存储映射
根据第(一)步建立的测点对象模型，选择合适的数据存储单元，建立用于数据适配的数据存储映射；
(三)连接具体的数据存储单元
运行数据存储映射，连接具体的数据存储单元，包括关系型数据库(RDB，如SQLServer，MySQL等)，非关系型数据库(NoSQL,如HBase、Cassandra等)。
本发明的数据适配单元可屏蔽各类数据库的差异，便于上层应用程序的统一调用，在导入测点对象模型后，按照不同的数据库要求进行数据库连接、读写等操作，并对外提供统一的函数接口，供上层应用程序调用。
本发明具有以下有益效果：
(1)通过测点对象数据模型及数据适配接口，能够很好的兼容大数据存储平台，为以后的数据分析、数据挖掘奠定了技术基础；
(2)极大的提高了数据模型的标准化程度、减少了业务数据改变或数据库变更造成的成本，保护了用户前期的投资。
附图说明
图1是本发明的结构框图。
图2是本发明的具体实施流程图。
图3是本发明测点对象模型的结构框图。
图4是本发明数据存储映射工作原理框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示，本发明包括模型创建单元、数据适配单元、数据存储单元；模型创建单元与数据适配单元连接，数据适配单元与数据存储单元相互连接；
模型创建单元负责根据DUT(Device UnderTest，被测试对象)模型创建测点对象模型；测点对象是DUT模型的基本单元，根据计量标准来定义，如图3所示，具体包括：
测点对象名称：对应于DUT的某一测试接口，唯一标识测点对象；
工程单位：不同测点对象对应不同单位；
计量单位：传感器的数据单位；
采样率：只对采集信号有效，每秒需要采集的数据点个数；
时钟：在一定的采样频率下，对应的采集时间；
精度：每个数据由仪器资源或者传感器转换后的精度；
计量数值：计量数值相对于工程数值而言，对于需要传感器或有公式的测点有效，该值表示传感器端采集到的DUT测点对象的数值；
工程数值：相对于计量数值而言，该值表示采集到的DUT测点对象的工程意义数值，有公式时，是计量数值经公式转换后得到的数值；
转换公式：代表了计量数值与实际工程数值之间的转换关系；
合格阈值：每个采集数据的合格范围。
本发明数据适配单元根据DUT模型的定义，提供多种类型的数据库适配服务功能，以支持多种类型的数据库，包括关系型数据库(RDB，如SQL Server，MySQL等)，非关系型数据库(NoSQL,如HBase、Cassandra等)；
数据存储单元代表相应的数据库实体，包括关系型数据库(RDB，如SQL Server，MySQL等)，非关系型数据库(NoSQL,如HBase、Cassandra等)。
本发明还提供了一种基于测点对象的数据存储方法，如图2所示，包括以下步骤：
(一)创建DUT模型
根据DUT模型中定义的接口，创建测点对象模型，并按照计量标准定义好测点对象；
(二)创建用于适配数据存储单元的数据存储映射
根据第(一)步建立的测点对象模型，选择合适的数据存储单元，建立用于数据适配的数据存储映射；
(三)连接具体的数据存储单元
运行数据存储映射，连接具体的数据存储单元，包括关系型数据库(RDB，如SQLServer，MySQL等)，非关系型数据库(NoSQL,如HBase、Cassandra等)。
如图4所示，数据存储映射的目的在于，屏蔽各类数据库的差异，便于上层应用程序的统一调用。因此，本模型在导入测点对象模型后，按照不同的数据库要求进行数据库连接、读写等操作，并对外提供统一的函数接口，供上层应用程序调用。由于对于上层的接口都是统一的，十分便于切换数据库。目前支持的数据库类型有关系型数据库(RDB，如SQLServer，MySQL等)，非关系型数据库(NoSQL,如HBase、Cassandra等)。
本发明基于可测试性的业务体系，在数据存贮系统之上建立起一套通用的测试数据对象系统，实现数据的标准化且与数据库系统无关。这样在业务数据发生改变或者存贮数据的数据库系统更换时，基于测点对象进行数据模型的重构、数据的备份、恢复或使用等变得简单，数据资产得到保护，可以持续地发挥其价值，如后续的基于大数据技术的挖掘类应用。
本发明基于测点对象创建标准的数据模型，并通过数据模型生成数据存储映射，从而与关系型数据库或NoSQL等数据库建立连接。该系统极大的提高了数据模型的标准化程度、减少了业务数据改变或数据库变更造成的成本，为后续的大数据分析、数据挖掘等应用奠定了技术基础。本发明适用于自动化测试、可测试性模型、数据采集与监控、分布式测试控制、远程测试、数据分析与挖掘等系统的数据存储。
上述实施方式并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的技术人员在本发明的技术方案范围内所做出的变化、改型、添加或替换，也均属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于测点对象的数据存储系统，其特征在于，所述存储系统包括模型创建单元、数据适配单元、数据存储单元；所述模型创建单元与数据适配单元连接，数据适配单元与数据存储单元相互连接；
所述模型创建单元负责根据DUT模型创建测点对象模型；所述测点对象是DUT模型的基本单元，根据计量标准来定义，具体包括：
测点对象名称：对应于DUT的某一测试接口，唯一标识测点对象；
工程单位：不同测点对象对应不同单位；
计量单位：传感器的数据单位；
采样率：只对采集信号有效，每秒需要采集的数据点个数；
时钟：在一定的采样频率下，对应的采集时间；
精度：每个数据由仪器资源或者传感器转换后的精度；
计量数值：计量数值相对于工程数值而言，对于需要传感器或有公式的测点有效，该值表示传感器端采集到的DUT测点对象的数值；
工程数值：相对于计量数值而言，该值表示采集到的DUT测点对象的工程意义数值，有公式时，是计量数值经公式转换后得到的数值；
转换公式：代表了计量数值与实际工程数值之间的转换关系；
合格阈值：每个采集数据的合格范围；
所述数据适配单元根据DUT模型的定义，提供多种类型的数据库适配服务功能，以支持多种类型的数据库，包括关系型数据库和非关系型数据库；
所述数据存储单元代表相应的数据库实体，包括关系型数据库和非关系型数据库。
2.一种基于测点对象的数据存储方法，其特征在于，包括以下步骤：
(一)创建DUT模型
根据DUT模型中定义的接口，创建测点对象模型，并按照计量标准定义好测点对象；
(二)创建用于适配数据存储单元的数据存储映射
根据第(一)步建立的测点对象模型，选择合适的数据存储单元，建立用于数据适配的数据存储映射；
(三)连接具体的数据存储单元
运行数据存储映射，连接具体的数据存储单元，包括关系型数据库和非关系型数据库。
3.根据权利要求2所述的基于测点对象的数据存储方法，其特征在于，所述数据适配单元可屏蔽各类数据库的差异，便于上层应用程序的统一调用，在导入测点对象模型后，按照不同的数据库要求进行数据库连接、读写等操作，并对外提供统一的函数接口，供上层应用程序调用。
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