CN106248396A - 一种自修正自组织汽车故障监控系统 - Google Patents
一种自修正自组织汽车故障监控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106248396A CN106248396A CN201610793074.4A CN201610793074A CN106248396A CN 106248396 A CN106248396 A CN 106248396A CN 201610793074 A CN201610793074 A CN 201610793074A CN 106248396 A CN106248396 A CN 106248396A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- subscriber
- self
- data
- sensor
- fault
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M17/00—Testing of vehicles
- G01M17/007—Wheeled or endless-tracked vehicles
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种自修正自组织汽车故障监控系统,十个以上用户主机组成用户组,每个用户主机均分别连接有温度传感器、湿度传感器、声音传感器、气味传感器并接收温度传感器、湿度传感器、声音传感器、气味传感器的数据,且温度传感器、湿度传感器、声音传感器、气味传感器均安装在汽车内。本发明通过用户主机自组织、自修正的设置,能使得汽车在使用过程中系统自行建立故障判别模型并给予适用,从而解决了上述工作量过大的问题,对于不同的车辆选择不同的最优数据模型可自动进行,无需专门的人或机器通过大量计算得到,用户操作起来也几乎没有任何门槛,市场前景极好。
Description
技术领域
本发明涉及一种自修正自组织汽车故障监控系统。
背景技术
现有技术中,基于传感器技术的发展,对于汽车故障,用户可自行观察仪表盘警示以辅助判断情况,但在实际中,很多汽车故障无法通过观察仪表盘警示而获知,而需要用户对汽车使用过程中的很多细节进行关注,这对用户的实际使用是个不小的考验。
近年来,基于机器学习算法的兴起,出现了机器通过数据模型自动判读的技术,在汽车故障监控领域则可能实现为运用数据模型根据更多的传感器数据进行故障判别,但现有技术中该技术的应用大多是通过一台专家系统主机来实现,而建立数据模型的算法有数千种,对应的数据模型种类也有数千种,同时不同的用户可能会有不同的需求,导致最适用的数据模型并不单一、通用,因此在该前提下,要通过人工的方式在一台专家系统主机上设定最适用的数据模型以给用户提供足够好的数据模型计算结果,无论是人还是机器的工作量都难以想象,几乎不可能实现。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供了一种自修正自组织汽车故障监控系统,该自修正自组织汽车故障监控系统通过用户主机自组织、自修正的设置,能使得汽车在使用过程中系统自行建立故障判别模型并给予适用,从而解决了上述工作量过大的问题。
本发明通过以下技术方案得以实现。
本发明提供的一种自修正自组织汽车故障监控系统,十个以上用户主机组成用户组,每个用户主机均分别连接有温度传感器、湿度传感器、声音传感器、气味传感器并接收温度传感器、湿度传感器、声音传感器、气味传感器的数据,且温度传感器、湿度传感器、声音传感器、气味传感器均安装在汽车内;所述用户主机随机选取用户组内的任意其他用户主机发送的数据,接收其他用户主机发送的传感器数据和反馈数据,记录用户使用故障数据,将用户使用故障数据与其他用户主机发送的传感器数据进行比对并将比对结果作为反馈数据回传给其他将数据发送来的用户主机;用户使用故障数据包括故障类型和该故障发生时对应的温度传感器、湿度传感器、声音传感器、气味传感器的数据。
所述用户主机还对其他用户主机发送的反馈数据计算出准确性评价值,当任意其他用户主机的评价值小于预定阀值时,将评价值小于预定阀值的用户主机排除在随机选取的列表外。
所述用户主机还连接有气路故障警示、液路故障警示、结构故障警示、电路故障警示,用户主机根据接收到的反馈数据对气路故障警示、液路故障警示、结构故障警示、电路故障警示进行控制。
所述气路故障警示、液路故障警示、结构故障警示、电路故障警示均为指示灯。
本发明的有益效果在于:通过用户主机自组织、自修正的设置,能使得汽车在使用过程中系统自行建立故障判别模型并给予适用,从而解决了上述工作量过大的问题,对于不同的车辆选择不同的最优数据模型可自动进行,无需专门的人或机器通过大量计算得到,用户操作起来也几乎没有任何门槛,市场前景极好。
附图说明
图1是本发明的结构示意图;
图中:10-用户组,101-用户主机,102-温度传感器,103-湿度传感器,104-声音传感器,105-气味传感器,201-气路故障警示,202-液路故障警示,203-结构故障警示,204-电路故障警示。
具体实施方式
下面进一步描述本发明的技术方案,但要求保护的范围并不局限于所述。
如图1所示的一种自修正自组织汽车故障监控系统,十个以上用户主机101组成用户组10,每个用户主机101均分别连接有温度传感器102、湿度传感器103、声音传感器104、气味传感器105并接收温度传感器102、湿度传感器103、声音传感器104、气味传感器105的数据,且温度传感器102、湿度传感器103、声音传感器104、气味传感器105均安装在汽车内;所述用户主机101随机选取用户组10内的任意其他用户主机101发送的数据,接收其他用户主机101发送的传感器数据和反馈数据,记录用户使用故障数据,将用户使用故障数据与其他用户主机101发送的传感器数据进行比对并将比对结果作为反馈数据回传给其他将数据发送来的用户主机101;用户使用故障数据包括故障类型和该故障发生时对应的温度传感器102、湿度传感器103、声音传感器104、气味传感器105的数据。
由此,用户主机101在不断发送、反馈的过程中,能够建立起故障判别模型,这用户主机101足够多的情况下,用户主机101可更快建立起合适的故障判别模型,并将故障判别模型存储,同时时时更正,从而通过随机选择的方式,排除人为选择工作量大、不准确等缺点。
进一步的,所述用户主机101还对其他用户主机101发送的反馈数据计算出准确性评价值,当任意其他用户主机101的评价值小于预定阀值时,将评价值小于预定阀值的用户主机101排除在随机选取的列表外。
所述用户主机101还连接有气路故障警示201、液路故障警示202、结构故障警示203、电路故障警示204,用户主机101根据接收到的反馈数据对气路故障警示201、液路故障警示202、结构故障警示203、电路故障警示204进行控制。由此可以更准确的实现分类报警,有效提高用户体验。
具体而言,所述气路故障警示201、液路故障警示202、结构故障警示203、电路故障警示204均为指示灯。
Claims (4)
1.一种自修正自组织汽车故障监控系统,其特征在于:十个以上用户主机(101)组成用户组(10),每个用户主机(101)均分别连接有温度传感器(102)、湿度传感器(103)、声音传感器(104)、气味传感器(105)并接收温度传感器(102)、湿度传感器(103)、声音传感器(104)、气味传感器(105)的数据,且温度传感器(102)、湿度传感器(103)、声音传感器(104)、气味传感器(105)均安装在汽车内;所述用户主机(101)随机选取用户组(10)内的任意其他用户主机(101)发送的数据,接收其他用户主机(101)发送的传感器数据和反馈数据,记录用户使用故障数据,将用户使用故障数据与其他用户主机(101)发送的传感器数据进行比对并将比对结果作为反馈数据回传给其他将数据发送来的用户主机(101);用户使用故障数据包括故障类型和该故障发生时对应的温度传感器(102)、湿度传感器(103)、声音传感器(104)、气味传感器(105)的数据。
2.如权利要求1所述的自修正自组织汽车故障监控系统,其特征在于:所述用户主机(101)还对其他用户主机(101)发送的反馈数据计算出准确性评价值,当任意其他用户主机(101)的评价值小于预定阀值时,将评价值小于预定阀值的用户主机(101)排除在随机选取的列表外。
3.如权利要求1所述的自修正自组织汽车故障监控系统,其特征在于:所述用户主机(101)还连接有气路故障警示(201)、液路故障警示(202)、结构故障警示(203)、电路故障警示(204),用户主机(101)根据接收到的反馈数据对气路故障警示(201)、液路故障警示(202)、结构故障警示(203)、电路故障警示(204)进行控制。
4.如权利要求3所述的自修正自组织汽车故障监控系统,其特征在于:所述气路故障警示(201)、液路故障警示(202)、结构故障警示(203)、电路故障警示(204)均为指示灯。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610793074.4A CN106248396A (zh) | 2016-08-31 | 2016-08-31 | 一种自修正自组织汽车故障监控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610793074.4A CN106248396A (zh) | 2016-08-31 | 2016-08-31 | 一种自修正自组织汽车故障监控系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106248396A true CN106248396A (zh) | 2016-12-21 |
Family
ID=58080996
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610793074.4A Pending CN106248396A (zh) | 2016-08-31 | 2016-08-31 | 一种自修正自组织汽车故障监控系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106248396A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060155734A1 (en) * | 2005-01-07 | 2006-07-13 | Grimes Michael R | Apparatus and methods for evaluating a dynamic system |
CN102202321A (zh) * | 2010-03-25 | 2011-09-28 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 在车辆Ad hoc网络中的V2X连接的协作诊断与预测应用 |
CN103077622A (zh) * | 2012-11-14 | 2013-05-01 | 武汉德澳科技有限公司 | 一种基于传感器网络技术的车况及路况监控系统 |
CN203659188U (zh) * | 2013-12-24 | 2014-06-18 | 河南鸿马实业有限公司 | 电动汽车远程监测装置 |
CN104777762A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-07-15 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种车载系统监测方法及其终端 |
-
2016
- 2016-08-31 CN CN201610793074.4A patent/CN106248396A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060155734A1 (en) * | 2005-01-07 | 2006-07-13 | Grimes Michael R | Apparatus and methods for evaluating a dynamic system |
CN102202321A (zh) * | 2010-03-25 | 2011-09-28 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 在车辆Ad hoc网络中的V2X连接的协作诊断与预测应用 |
CN103077622A (zh) * | 2012-11-14 | 2013-05-01 | 武汉德澳科技有限公司 | 一种基于传感器网络技术的车况及路况监控系统 |
CN203659188U (zh) * | 2013-12-24 | 2014-06-18 | 河南鸿马实业有限公司 | 电动汽车远程监测装置 |
CN104777762A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-07-15 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种车载系统监测方法及其终端 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106708692B (zh) | 建立过滤报警模型的方法和装置以及过滤报警的方法、装置和电子设备 | |
CN103760901B (zh) | 一种基于关联规则分类器的轨道交通故障识别方法 | |
CN106327062A (zh) | 一种配电网设备的状态评估方法 | |
DE602005018056D1 (de) | Sensor-fehlerdiagnose und -prognose unter verwendualer entwicklungen | |
CN103617110A (zh) | 服务器设备状态检修系统 | |
CN102289590A (zh) | Sf6高压断路器运行状态评估方法及智能系统 | |
CN112650660B (zh) | 一种数据中心动力系统预警方法及装置 | |
CN103259849A (zh) | 一种基于云平台的数字电视终端状态分析系统及方法 | |
CN101271625A (zh) | 集成支持向量机检测高速公路交通事件的方法 | |
CN104092577B (zh) | 一种网络告警通知系统及其通知方法 | |
CN109145446B (zh) | 一种基于模态应变能和卷积神经网络的结构损伤识别方法 | |
CN106448168B (zh) | 基于趋势性指标及波动性指标的交通事件自动检测方法 | |
CN113516406B (zh) | 一种基于实时观测分析的高铁沿线降水测点布置方法 | |
CN107918629A (zh) | 一种告警故障的关联方法和装置 | |
CN114022035B (zh) | 一种城市热岛效应内建筑物碳排放评估方法 | |
CN103440410A (zh) | 主变个体缺陷概率预测方法 | |
CN108266219A (zh) | 基于风量特征的矿井通风系统阻变型单故障源诊断方法 | |
CN109272760B (zh) | 一种scats系统检测器数据异常值的在线检测方法 | |
CN106602716B (zh) | 一种基于配电自动化系统的遥信正确率的统计方法 | |
CN107561470B (zh) | 一种故障指示器运行状态评价系统 | |
CN103975557B (zh) | 用于传感器观测的评价的方法和系统 | |
CN114413409A (zh) | 用于空调故障概率的检测方法及装置、智能空调 | |
CN102123062A (zh) | 基于树突细胞算法的网络数据异常检测方法 | |
CN109050741A (zh) | 一种共享单车车辆状况分类方法及系统 | |
CN113032239A (zh) | 风险提示方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20161221 |