CN106233303B - 图像中的机器可读水印和条形码 - Google Patents
图像中的机器可读水印和条形码 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106233303B CN106233303B CN201580023511.8A CN201580023511A CN106233303B CN 106233303 B CN106233303 B CN 106233303B CN 201580023511 A CN201580023511 A CN 201580023511A CN 106233303 B CN106233303 B CN 106233303B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- watermark
- machine readable
- bar code
- image
- identifier
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 35
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims description 4
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 11
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 7
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 5
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 4
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 4
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 239000011469 building brick Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005389 magnetism Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 244000131316 Panax pseudoginseng Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
- G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
- G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
- G06K19/06037—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking multi-dimensional coding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
- G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
- G06K19/08—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code using markings of different kinds or more than one marking of the same kind in the same record carrier, e.g. one marking being sensed by optical and the other by magnetic means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
- G06K7/1417—2D bar codes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
- G06K7/1434—Barcodes with supplemental or add-on codes
Abstract
示例实施例涉及从图像识别嵌入信息。以这一方式，在此公开的实施例使得能够从第一图像识别第一条形码以及基于第一条形码来识别第一机器可读水印。第一条形码可以被解码以获得第一组标识符。第一机器可读水印也可以被解码。可以基于第一组标识符和第一机器可读水印的第一可重复使用水印标识符，来访问与第一机器可读水印相关联的第一有效载荷。
Description
背景技术
机器可读水印在图像中的使用可能涉及显著的处理和成本。由于机器可读水印对于人眼可能不可见，计算装置可能需要连续扫描图像以便确定其中是否嵌入任何水印。此外，水印标识符（其可能被需要用于访问与水印相关联的数据）的成本可能是显著的。
附图说明
以下详细描述参照各图，其中：
图1为用于将信息嵌入到图像中的示例服务器计算装置的方框图；
图2为用于识别图像中的嵌入信息的示例客户端计算装置的方框图；
图3为与多个客户端计算装置通信的用于在图像中嵌入信息和识别图像中的信息的示例服务器计算装置的方框图；
图4为由服务器计算装置执行的用于将信息嵌入到图像中的示例方法的流程图；
图5为由服务器计算装置执行的用于将信息嵌入到图像中的示例方法的流程图；
图6为由服务器计算装置执行的用于获得可重复使用水印标识符的示例方法的流程图；
图7为包括与水印和有效载荷之间的关联有关的信息的示例表格；
图8为包括嵌入信息的示例图像；
图9为包括嵌入信息的示例图像；
图10为由客户端计算装置执行的用于识别图像中的嵌入信息的示例方法的流程图；
图10A为由客户端计算装置执行的用于基于条形码在图像中的位置来识别机器可读水印的示例方法的流程图；以及
图11为由客户端计算装置执行的用于识别图像中的嵌入信息的示例方法的流程图。
具体实施方式
以下详细描述参照附图。只要在可能的情况下，在各图和以下描述中使用相同参考标记来指代相同或相似部分。虽然在本文档中描述了若干示例，但修改、改变和其他实施方式是可能的，因此，以下详细描述并不限制所公开的示例。相反，所公开的示例的合适范围可以由所附权利要求来限定。
水印、条形码和/或其他类型的标记可以用于增强经由图像可用的信息。这样的标记的使用允许包括可以用于安全目的、用于认证目的、用于提供与经由图像而使得可用的相比更多的有关该图像的知识的信息，和/或与图像有关的其他信息。例如，水印可以对水印标识符、用于增强图像的信息和/或其他信息进行编码。水印标识符可以与包括经由水印而使得可用的增强信息的有效载荷相关联。有效载荷和水印标识符可以由水印提供者维持，水印提供者也可以提供水印可以经由其解码的专有的应用。例如，条形码可以对与图像有关的增强信息、用于启动应用的指令、多媒体信息和/或可以编码的任意其他数据进行编码。条形码可以或不可以对条形码标识符进行编码。条形码可以由任意数量的条形码解码应用进行解码，并且可以不必与专有解码应用相关联。
如上所详述的，水印在图像中的使用可能涉及显著的处理和成本。由于水印对于人眼可能是不可见的，计算装置可能需要连续扫描图像以便确定其中是否嵌入任何水印。此外，从提供者获得水印id的成本可能是显著的。条形码在图像中的使用可能影响图像的外观和感受，可能覆盖图像的一部分，使得其对于观看者可能不可见或不清楚，可能减少图像的审美价值和/或可能在其他方面影响图像。
在此公开的示例实施例通过将图像嵌入有机器可读水印和与机器可读水印有关的条形码来解决这些问题。机器可读水印和有关条形码可以包括增强图像的信息。条形码与水印相比可以更加容易由计算装置可识别。机器可读水印和有关条形码可以彼此相邻，使得条形码和机器可读水印可以共享一个或多个边缘。这样，机器可读水印可以容易由对机器可读水印进行解码的计算装置识别。条形码可以包括矩阵条形码、二维条形码、条形码的一个或多个边界、矩阵条形码的定位图案（finder pattern）和/或条形码的另一组件。
在一些示例中，机器可读水印可以嵌入可重复使用水印标识符、增强图像的信息和/或其他信息。条形码可以嵌入有与机器可读水印有关的组标识符。可以基于在机器可读水印中编码的可重复使用水印标识符以及在条形码中编码的组标识符，来访问与机器可读水印有关的有效载荷。有效载荷可以包括例如用于增强图像的信息。通过使用可重复使用水印标识符和组标识符的组合来访问有效载荷，获得水印标识符的成本可以通过重复使用与多个不同组标识符结合的所获得的水印标识符来访问相应有效载荷而减少。
现参照各图，图1为用于将信息嵌入到图像中的示例服务器计算装置100的方框图。服务器计算装置100可以是适合于执行下文描述的功能性的云服务器、主机或任意其他装置。在图1的实施例中，服务器计算装置100包括非暂时性机器可读存储介质120以及处理器110。
处理器110可以为适合于检索和执行存储在机器可读存储介质120中的指令的一个或多个中央处理单元（CPU）、微处理器和/或其他硬件装置。处理器110可以取回、解码和执行程序指令121、122、123、124和/或其他指令以使能信息在图像中的嵌入，如下文所描述的。作为替代或附加于检索和执行指令，处理器110可以包括一个或多个电子电路，所述一个或多个电子电路包括用于执行指令121、122、123、124和/或其他指令中的一个或多个的功能性的多个电子组件。
在一个示例中，程序指令121、122、123、124和/或其他指令可以是可以由处理器110执行以实施在此描述的功能性的安装包的部分。在这种情况下，存储器120可以是诸如CD、DVD或闪速驱动的便携介质，或者是由计算装置维持的安装包可以从其下载和安装的存储器。在另一示例中，程序指令可以是已经安装在服务器计算装置100上的一个或多个应用的部分。
机器可读存储介质120可以是用于维持服务器计算装置100可访问的数据的任意硬件存储装置。例如，机器可读存储介质120可以包括一个或多个硬盘驱动、固态驱动、磁带驱动和/或任意其他存储装置。存储装置可以位于服务器计算装置100中和/或与服务器100通信的另一装置中。例如，机器可读存储介质120可以为存储可执行指令的任意电子、磁性、光学或其他物理存储装置。因此，机器可读存储介质120可以是例如随机存取存储器（RAM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、存储驱动、光学盘等。如下文详细描述的，机器可读存储介质120可以编码有用于在图像中嵌入信息和识别图像中的信息的可执行指令。如下文详述的，存储介质120可以维持和/或存储在此描述的数据和信息。
水印生成指令121在由处理器110执行时可以生成机器可读水印。在一些示例中，机器可读水印不能由人眼可分辨，并且可能要求使用计算装置用于识别和解码。
水印生成指令121在由处理器110执行时可以生成与对应水印标识符相关联的水印。水印标识符（和/或水印）可以基于从第三方计算装置获得信息来生成。例如，水印生成指令121在由处理器110执行时可以从第三方计算装置获得水印标识符，并且可以生成对所获得的水印标识符进行编码的机器可读水印。如下文进一步讨论的，机器可读水印可以基于所编码、所获得的水印标识符与有效载荷相关联。与机器可读水印相关联的有效载荷可以包括例如与机器可读水印可以嵌入其中的图像有关的信息。
有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以基于组标识符和可重复使用水印标识符将机器可读水印与有效载荷相关联。在一些示例中，有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以访问多个水印标识符并且可以将所访问的多个水印标识符作为可重复使用水印标识符存储在机器可读存储部120中。有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以将多个可重复使用水印标识符与多个组标识符组合。在一些示例中，有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以将有效载荷与个体的可重复使用水印标识符和个体的组标识符相关联，使得可以要求个体的可重复使用水印标识符和个体的组标识符两者来访问有效载荷。在一些示例中，有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以将个体的可重复使用水印标识符和个体的组标识符组合为组合标识符，来与用于机器可读水印的有效载荷相关联。
在一些示例中，组标识符可以包括多个区分标识符，使得个体的组标识符与个体的可重复使用水印标识符的每个组合可以区分。通过将个体的可重复使用水印标识符与组标识符组合以访问有效载荷，有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以允许从第三方计算装置获得的水印标识符被重复使用多次，并且因此通过在生成用于图像的水印时获得较少水印标识符而节省成本。
在一些示例中，组标识符可以是简单的描画器（delineator），其可以与可重复使用水印标识符组合为区分标识符以访问有效载荷。在一些示例中，组标识符可以与预定数量的组相关联。例如，有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以维持预定数量的组，其中每一组可以与个体组标识符互相关。有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以基于例如与水印有关的特性、与水印可以嵌入其中的图像有关的特性、与有效载荷中的信息有关的特性、基于对水印的请求的顺序和/或基于其他标准，将有效载荷与组互相关。
在一些示例中，有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以维持所生成的机器可读水印与有效载荷之间的关联集。响应于水印生成指令121生成机器可读水印，有效载荷关联指令122可以将机器可读水印与有效载荷相关联（例如，基于在机器可读水印中编码的可重复使用水印标识符和组标识符），并且可以将用于所生成的机器可读水印的关联存储在机器可读存储部120中。例如，有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以将包括所生成的机器可读水印与有效载荷之间的关联的列表、表格和/或其他数据结构维持在机器可读存储部120中。个体关联可以存储与之相关的可重复使用水印标识符、有效载荷标识符、组标识符、图像标识符、机器可读水印在其期间生成的时间戳和/或与该关联有关的其他信息。在该上下文中，个体有效载荷可以通过水印标识符、组标识符、图像标识符、时间戳和/或与有效载荷的关联有关的其他信息中的一个或多个的组合来标识。
条形码生成指令123在由处理器110执行时可以生成包括嵌入信息的条形码。条形码可以包括二维条形码、三维条形码、UPC码、矩阵条形码、矩阵条形码的一个或多个边界、矩阵条形码的定位图案和/或条形码的另一组件。
在一些示例中，响应于有效载荷关联指令122将所生成的机器可读水印与可重复使用水印标识符和组标识符相关联，条形码生成指令123在由处理器110执行时可以生成包括嵌入信息的条形码，其中嵌入信息包括相关联的组标识符。在一些示例中，连同用于水印的组标识符，条形码生成指令123在由处理器110执行时也可以嵌入与图像有关的其他信息。条形码生成指令123在由处理器110执行时可以利用条形码标识符和/或与关联有关的其他信息来更新由有效载荷关联指令122维持的所存储的关联。
在一些示例中，图像修改指令124在由处理器110执行时可以将所生成的机器可读水印和条形码嵌入在图像中。图像修改指令124在由处理器110执行时可以嵌入所生成的机器可读水印和条形码，使得机器可读水印和条形码在图像中彼此相邻。例如，图像修改指令124在由处理器110执行时可以嵌入机器可读水印和条形码，使得它们共享至少一个边缘。
这样，尝试扫描机器可读水印的计算装置可以能够基于条形码的位置而容易地识别机器可读水印在图像中的位置。条形码可以比水印更加容易地由计算装置可识别。条形码（和/或其组件，诸如定位图案、边界和/或其他组件）可以具有标准化形状并且可由人眼可观看，从而使得计算装置（和/或用户）能够容易地标识条形码的位置。通过将机器可读水印放置为与条形码相邻，计算装置可以需要扫描图像的小得多的部分（相对于整个图像）以访问机器可读水印。
在一些示例中，在水印生成指令121生成机器可读水印之前，图像修改指令124在由处理器110执行时可以接收与要增强的图像有关的信息和/或包括增强图像的信息的有效载荷。基于要增强的图像和有效载荷，水印生成指令121在由处理器110执行时可以生成机器可读水印。在一些示例中，基于要增强的图像和有效载荷，有效载荷关联指令122在由处理器110执行时可以确定用于机器可读水印的组标识符。
在一些示例中，图像修改指令124在由处理器110执行时可以将第一机器可读水印和第一条形码嵌入在第一图像中，使得通过首先确定机器可读水印在图像中的水印位置并且随后基于机器可读水印的位置确定条形码在图像中的条形码位置，第一机器可读水印与第一条形码相邻。在一些示例中，图像修改指令124在由处理器110执行时可以确定条形码在图像中的条形码位置，以及基于条形码的位置确定机器可读水印在图像中的水印位置。图像修改指令124在由处理器110执行时可以基于与图像和有效载荷一起接收的信息、基于从计算装置100的用户接收的信息、基于存储在机器可读存储部120中的预定放置、基于确定机器可读水印和条形码的放置以使得条形码覆盖至少一定量的图像，和/或基于其他标准，来确定水印位置和/或条形码位置。
图像修改指令124在由处理器110执行时可以将机器可读水印嵌入在所确定的水印位置以及将条形码嵌入在所确定的条形码位置。如上文所提及的，条形码可以包括个体边界，诸如例如矩形图案（例如，矩阵条形码的边界，和/或其他矩形图案）。在一些示例中，个体边界可以包括矩阵条形码的定位图案。
在一些其中条形码包括第一边界的示例中，图像修改指令124在由处理器110执行时可以嵌入机器可读水印和条形码，使得第一边界的边缘和机器可读水印的边缘被共享。在一些其中条形码可以包括垂直于第一边界的第二边界的示例中，图像修改指令124在由处理器110执行时可以嵌入机器可读水印和条形码，使得第二边界的边缘和机器可读水印的第二边缘被共享。在一些示例中，条形码的边缘和机器可读水印的边缘可以通过具有彼此相邻的边缘、通过具有重叠的边缘、通过具有在图像上包括相同像素的边缘和/或以其他方式被共享。
机器可读水印和/或条形码的尺寸、取向、条形码类型和/或其他特性可以基于与图像和有效载荷一起接收的信息、基于从计算装置100的用户接收的信息、基于存储在机器可读存储部120中的预定特性、基于允许条形码覆盖至少一定量的图像的特性的确定、和/或基于其他标准来确定。
现参照各图，图2是用于识别图像中的信息的示例客户端计算装置200的方框图。客户端计算装置200可以是适合于执行下文描述的功能性的笔记本计算机、台式机、平板计算机、工作站、移动装置或任意其他装置。在一些示例中，客户端计算装置200可以是诸如图1的服务器计算装置100的服务器计算装置通过因特网可访问的任意计算装置。在图2的实施例中，客户端计算装置200包括处理器220和机器可读存储介质210。
处理器210可以是适合于检索和执行存储在机器可读存储介质220中的指令的一个或多个中央处理单元（CPU）、微处理器和/或其他硬件装置。处理器210可以取回、解码和执行程序指令221、222、223、224、225和/或其他指令以识别图像中的信息，如下文所描述的。作为替代或附加于检索和执行指令，处理器210可以包括一个或多个电子电路，所述一个或多个电子电路包括用于执行指令221、222、223、224、225和/或其他指令中的一个或多个的功能性的多个电子组件。
在一个示例中，程序指令221、222、223、224、225和/或其他指令可以是可以由处理器210执行以实施在此描述的功能性的安装包的部分。在这种情况下，存储器220可以是诸如CD、DVD或闪速驱动的便携介质，或者是由另一服务器计算装置维持的安装包可以从其下载和安装的存储器。在另一示例中，程序指令可以是已经安装在客户端计算装置200上的一个或多个应用的部分。
机器可读存储介质220可以是用于维持客户端计算装置200可访问的数据的任意硬件存储装置。例如，机器可读存储介质210可以包括一个或多个硬盘驱动、固态驱动、磁带驱动和/或任意其他存储装置。存储装置可以位于客户端计算装置200中和/或与服务器100通信的另一装置中。例如，机器可读存储介质220可以为存储可执行指令的任意电子、磁性、光学或其他物理存储装置。因此，机器可读存储介质220可以是例如随机存取存储器（RAM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、存储驱动、光学盘等。如下文详细描述的，机器可读存储介质220可以编码有用于确定应用的用户体验的可执行指令。如下文详述的，存储介质220可以维持和/或存储在此描述的数据和信息。
条形码识别指令221在由处理器210执行时可以识别图像中的条形码。条形码识别指令221在由处理器210执行时可以基于标识条形码的特性来识别条形码。例如，条形码识别指令221在由处理器210执行时可以基于标识与条形码相关联的标准有关的特性来识别条形码。在一些示例中，条形码识别指令221在由处理器210执行时可以响应于使客户端计算装置200扫描图像而识别图像中的条形码。客户端计算装置200可以扫描整个图像、可以顺序地扫描图像的部分直到条形码被识别为止，和/或可以以其他方式扫描图像。
水印识别指令221在由处理器210执行时可以基于所识别的条形码来识别机器可读水印。水印识别指令221在由处理器210执行时可以基于所识别的条形码的位置来识别机器可读水印。在一些其中条形码包括单个边界的示例中，水印识别指令221在由处理器210执行时可以使客户端计算装置200扫描与单个边界的边缘相邻的区域以识别机器可读水印。在一些其中条形码包括两个边界的示例中，水印识别指令221在由处理器210执行时可以使客户端计算装置200扫描两个边界的交叉内的区域。这样，要由客户端计算装置200扫描以找出机器可读水印的图像的区域可以显著地缩小，从而增大处理机器可读水印的效率。
条形码解码指令223在由处理器210执行时可以对第一条形码进行解码以获得组标识符。例如，条形码解码指令223在由处理器210执行时可以根据与条形码相关联的标准，对条形码进行解码。条形码解码指令223在由处理器210执行时可以对条形码进行解码以获得嵌入其中的信息。该信息可以包括例如与条形码相邻的机器可读水印相关联的组标识符，和/或可以增强图像和/或条形码的其他信息。
水印解码指令224在由处理器210执行时可以对水印进行解码。水印解码指令224在由处理器210执行时可以对机器可读水印进行解码以获得嵌入其中的可重复使用水印标识符，和/或与机器可读水印和/或图像有关的其他信息。水印解码指令224在由处理器210执行时可以基于与水印相关联的标准、基于与从其获得了水印标识符的第三方计算装置相关联的解码技术、和/或以其他方式，对水印进行解码。
有效载荷访问指令225在由处理器210执行时可以基于从条形码获得的组标识符、从机器可读水印获得的可重复使用水印标识符，来访问与机器可读水印相关联的有效载荷。有效载荷访问指令225在由处理器210执行时可以向服务器计算装置100发送对于有效载荷的请求。该请求可以包括例如组标识符、可重复使用水印标识符、和/或与水印和/或图像有关的其他信息。响应于发送请求，有效载荷访问指令225在由处理器210执行时可以接收来自服务器计算装置100的有效载荷。在一些示例中，有效载荷访问指令225在由处理器210执行时可以接收用于增强图像的数据、增强的图像、应用的启动、用于客户端浏览器浏览的超链接的形式的有效载荷，和/或其他类型的有效载荷。
图3为与用于在图像中嵌入信息和识别图像中的信息的多个客户端计算装置400、400B……400N通信的示例服务器计算装置300的方框图。如同图1的处理器110那样，处理器320可以为适合于检索和执行指令的一个或多个CPU、微处理器和/或其他硬件装置。
如图3所示以及下文描述的，服务器计算装置300可以与客户端计算装置400通信。如同图1的服务器计算装置100那样，服务器计算装置300可以是适合于执行下文描述的功能性的云服务器、主机或任意其他装置。如下文详述的，服务器计算装置300可以包括用于将信息嵌入图像中的一系列引擎320-360。每个引擎可以总地代表硬件和编程的任意组合。例如，用于引擎的编程可以是存储在非暂时性机器可读存储介质上的处理器可执行指令，并且用于引擎的硬件可以包括用于执行那些指令的服务器计算装置300的至少一个处理器。附加或作为替代的，每个引擎可以包括一个或多个硬件装置，所述一个或多个硬件装置包括用于实施下文描述的功能性的电子电路。
水印生成引擎320可以生成用于嵌入到图像中的机器可读水印。在一些示例中，水印生成引擎320可以以与服务器计算装置300的方式相同或相似的方式生成机器可读水印。上文结合图1的水印生成指令122提供了有关水印生成引擎320的示例实施方式的进一步细节。
有效载荷关联引擎330可以基于可重复使用水印标识符和组标识符将机器可读水印与有效载荷相关联。在一些示例中，有效载荷关联引擎330可以以与服务器计算装置300的方式相同或相似的方式，基于可重复使用水印标识符和组标识符将机器可读水印与有效载荷相关联。上文结合图1的有效载荷关联指令123提供了有关有效载荷关联引擎330的示例实施方式的进一步细节。
条形码生成引擎340可以生成包括嵌入信息的条形码，所述嵌入信息包括与机器可读水印相关联的组标识符。在一些示例中，条形码生成引擎340可以以与服务器计算装置300的方式相同或相似的方式生成条形码。上文结合图1的条形码生成指令123提供了有关条形码生成引擎340的示例实施方式的进一步细节。
图像修改引擎350可以将机器可读水印和条形码嵌入在图像中，使得机器可读水印和条形码彼此相邻。在一些示例中，图像修改引擎350可以以与服务器计算装置300的方式相同或相似的方式生成机器可读水印。上文结合图1的图像修改指令124提供了有关水印生成引擎350的示例实施方式的进一步细节。
有效载荷确定引擎360可以确定提供给进行请求的计算装置的有效载荷。有效载荷确定引擎360可以从进行请求的计算装置（例如客户端计算装置400）接收对于有效载荷的请求。该请求可以包括例如组标识符、水印标识符和/或与有效载荷有关的其他信息。有效载荷确定引擎360可以基于请求中的信息确定相关联的有效载荷。例如，有效载荷确定引擎360可以确定与组标识符和可重复使用水印标识符相关联的有效载荷，所述可重复使用水印标识符匹配包括在请求中的组标识符和水印标识符。响应于确定有效载荷，有效载荷确定引擎360可以将所确定的有效载荷提供给进行请求的计算装置。
在一些示例中，有效载荷确定引擎360可以通过提供包括在有效载荷中的信息来提供所确定的有效载荷。在一些示例中，有效载荷确定引擎360可以增强与包括在有效载荷中的信息相关联的图像并且可以提供所增强的图像。在一些示例中，有效载荷可以与要如何提供有效载荷有关的指令相关联。例如，指令可以包括使应用启动，使超链接发送给进行请求的计算装置上的浏览器，和/或其他类型的指令。在这些示例中，有效载荷确定引擎360可以根据相关联的指令提供有效载荷。
返回到图3，如同图1的客户端计算装置200那样，客户端计算装置400可以为适合于执行下文描述的功能性的笔记本计算机、台式机、平板计算机、工作站、移动装置或任意其他装置。在一些示例中，客户端计算装置400可以是诸如服务器计算装置300的服务器计算装置通过因特网可访问的任意计算装置。如下文所详述的，客户端计算装置400可以包括用于识别图像中的信息的一系列引擎420-460。如上文所讨论的，每个引擎可以总地代表硬件和编程的任意组合。例如，用于引擎的编程可以是存储在非暂时性机器可读存储介质上的处理器可执行指令，并且用于引擎的硬件可以包括用于执行那些指令的服务器计算装置400的至少一个处理器。附加或作为替代的，每个引擎可以包括一个或多个硬件装置，所述一个或多个硬件装置包括用于实施下文描述的功能性的电子电路。
条形码识别引擎420可以识别图像中的条形码。条形码识别引擎420可以以与客户端计算装置400的方式相同或相似的方式识别条形码。上文结合图2的条形码识别指令221提供了有关条形码识别引擎420的示例实施方式的进一步细节。
水印识别引擎430可以识别图像中的机器可读水印。条形码识别引擎420可以以与客户端计算装置400的方式相同或相似的方式识别机器可读水印。上文结合图2的水印识别指令222提供了有关水印识别引擎430的示例实施方式的进一步细节。
条形码解码引擎440可以对条形码进行解码，以获得组标识符。条形码解码引擎440可以以与客户端计算装置400的方式相同或相似的方式对条形码进行解码。上文结合图2的条形码解码指令224提供了有关条形码解码引擎440的示例实施方式的进一步细节。
水印解码引擎450可以对条形码进行解码以获得组标识符。水印解码引擎450可以以与客户端计算装置400的方式相同或相似的方式对机器可读水印进行解码。上文结合图2的条形码解码指令223提供了有关水印解码引擎450的示例实施方式的进一步细节。
有效载荷访问引擎460可以基于组标识符和水印标识符来访问与机器可读水印相关联的有效载荷。有效载荷访问引擎460可以以与客户端计算装置400的方式相同或相似的方式对机器可读水印进行解码。上文结合图2的有效载荷访问指令225提供了有关有效载荷访问引擎460的示例实施方式的进一步细节。
图4为由服务器计算装置执行的用于将信息嵌入到图像中的示例方法的流程图。
虽然下述方法的执行参照图1的服务器计算装置100和/或图3的服务器计算装置300，但是用于执行该方法的其他合适装置对于本领域技术人员来说是清楚的，诸如图3的客户端计算装置400。图4和其他图中描述的方法可以由在此描述的一个或多个引擎以存储在诸如存储介质120的机器可读存储介质上的可执行指令的形式来实施，和/或以电子电路的形式来实施。
在操作400中，可以生成第一机器可读水印。例如，服务器计算装置100（和/或水印生成指令121、水印生成引擎320或服务器计算装置100的其他资源）可以生成水印。服务器计算装置100可以以与上文关于水印生成指令121、水印生成引擎320和/或服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式生成水印。
在操作410中，第一机器可读水印可以基于第一组标识符和第一可重复使用水印标识符而与第一有效载荷相关联。例如，服务器计算装置100（和/或有效载荷关联指令122、有效载荷关联引擎330或服务器计算装置100的其他资源）可以将第一机器可读水印与第一有效载荷相关联。服务器计算装置100可以以与上文关于有效载荷关联指令122、有效载荷关联引擎330和/服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式，将第一机器可读水印与第一有效载荷相关联。
在操作420中，可以生成包括嵌入信息的第一条形码，其中嵌入信息包括第一组标识符。例如，服务器计算装置100（和/或条形码生成指令123、条形码生成引擎340或服务器计算装置100的其他资源）可以生成第一条形码。服务器计算装置100可以以与上文关于条形码生成指令123、条形码生成引擎340和/或服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式生成第一条形码。
在操作430中，第一机器可读水印和第一条形码可以嵌入在第一图像中，使得第一机器可读水印的第一边缘与第一条形码的第一边缘相邻。例如，服务器计算装置100（和/或图像修改指令124、图像修改引擎350或服务器计算装置100的其他资源）可以改变监视模式。服务器计算装置100可以以与上文关于图像修改指令124、图像修改引擎350和/或服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式改变监视模式。
图5为由服务器计算装置执行的用于将信息嵌入到图像中的示例方法的流程图。
在操作500中，可以生成多个机器可读水印。例如，服务器计算装置100（和/或水印生成指令121、水印生成引擎320或服务器计算装置100的其他资源）可以生成多个水印。服务器计算装置100可以以与上文关于水印生成指令121、水印生成引擎320和/或服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式生成多个水印。
在操作510中，每个机器可读水印可以基于组标识符和可重复使用水印标识符的区分组合而与对应有效载荷相关联。例如，服务器计算装置100（和/或有效载荷关联指令122、有效载荷关联引擎330或服务器计算装置100的其他资源）可以将每个机器可读水印与有效载荷相关联。服务器计算装置100可以以与上文关于有效载荷关联指令122、有效载荷关联引擎330和/服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式，将每个机器可读水印与有效载荷相关联。
在操作520中，可以针对每个所生成的水印生成对应条形码，其中对应条形码包括嵌入信息，其中嵌入信息包括对应水印的组标识符。例如，服务器计算装置100（和/或条形码生成指令123、条形码生成引擎340或服务器计算装置100的其他资源）可以生成对应条形码。服务器计算装置100可以以与上文关于条形码生成指令123、条形码生成引擎340和/或服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式生成对应条形码。
在操作530中，多个对应机器可读水印和条形码可以嵌入在多个图像中。例如，服务器计算装置100（和/或图像修改指令124、图像修改引擎350或服务器计算装置100的其他资源）可以嵌入对应机器可读水印和条形码。服务器计算装置100可以以与上文关于图像修改指令124、图像修改引擎350和/或服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式，来嵌入对应机器可读水印和条形码。
图6为由服务器计算装置执行的用于获得可重复使用水印标识符的示例方法的流程图。
在操作600中，可以从第三方接收多个水印标识符。例如，服务器计算装置100（和/或水印生成指令121、水印生成引擎320或服务器计算装置100的其他资源）可以接收水印标识符。服务器计算装置100可以以与上文关于水印生成指令122、水印生成引擎320和/或服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式接收水印标识符。
在操作610中，多个水印标识符可以存储为多个可重复使用水印标识符。例如，服务器计算装置100（和/或水印生成指令121、水印生成引擎320、有效载荷关联指令122、有效载荷关联引擎330或服务器计算装置100的其他资源）可以将所接收的多个水印标识符存储为多个可重复使用水印标识符。服务器计算装置100可以以与上文关于水印生成指令121、水印生成引擎320、有效载荷关联指令122、有效载荷关联引擎330和/或服务器计算装置100的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式，将所接收的多个水印标识符存储为多个可重复使用水印标识符。
图7描绘了包括与水印和有效载荷之间的关联有关的信息的示例表格700。例如，与水印和有效载荷之间的关联有关的信息可以包括与嵌入在图像中的每个水印有关的信息。水印和有效载荷之间的关联可以包括例如与包括水印的图像相关联的信息集到有效载荷的映射。与个体关联有关的信息可以包括例如有效载荷标识符、可重复使用水印标识符、组标识符、图像标识符、水印在其处嵌入到图像中的时间戳、和/或与关联有关的其他信息。在一些示例中，与连同水印一起嵌入的条形码有关的信息也可以包括在表格中。也可以包括与在图像中嵌入信息有关的其他信息，并且包括在表格中的信息不限于在此描述的示例。在一些示例中，表格700可以用于找出与可重复使用水印标识符和组标识符的组合相关联的有效载荷标识符，使得可以访问与水印相关联的有效载荷。例如，服务器计算装置100可以接收包括可重复使用水印标识符2和组标识符1的请求。服务器计算装置100可以使用表格700来基于可重复使用水印标识符和组标识符确定有效载荷标识符4，并且可以随后访问与所确定的有效载荷标识符相关联的有效载荷。
图8和9描绘了包括嵌入信息的示例图像。图8的示例图像800包括第一嵌入图像810，第一嵌入图像810包括与第一条形码810B相邻的机器可读水印810A。图像800还可以包括第二嵌入图像820，第二嵌入图像820包括与第一条形码820B相邻的机器可读水印820A。图9的示例图像900包括第三嵌入图像910，第三嵌入图像910包括与第一条形码910B相邻的机器可读水印910A。虽然示例图像示出处于各种位置的具体数量的嵌入图像，但是每个图像可以包括更多或更少数量的嵌入图像，其中那些嵌入图像的位置、尺寸、取向和/或其他特性改变。在这些图中描绘的嵌入图像仅为示例性的，并且图像中的嵌入图像的特性和数量不限于在此描述的示例。
图10为由客户端计算装置执行的用于识别图像中的嵌入信息的示例方法的流程图。图10A为由客户端计算装置执行的用于基于条形码在图像中的位置来识别机器可读水印的示例方法的流程图。
在操作1000中，客户端计算装置200可以对第一条形码进行解码以获得第一组标识符。例如，客户端计算装置400（和/或条形码识别指令221、条形码识别引擎420或客户端计算装置200的其他资源）可以对第一条形码进行解码。客户端计算装置200可以以与上文关于条形码识别指令221、条形码识别引擎420和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式对第一条形码进行解码。
在操作1010中，客户端计算装置200可以基于第一条形码的位置来识别第一机器可读水印。例如，客户端计算装置400（和/或水印识别指令222、水印识别引擎430或客户端计算装置200的其他资源）可以识别第一机器可读水印。客户端计算装置200可以以与上文关于水印识别指令222、水印识别引擎430和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式识别第一机器可读水印。
例如，客户端计算装置200可以以各种方式基于第一条形码的位置来识别第一机器可读水印。如上文所描述的，图10A为由客户端计算装置执行的用于基于条形码在图像中的位置来识别机器可读水印的示例方法的流程图。
在操作1011中，客户端计算装置200可以确定第一条形码在第一图像中的条形码位置。例如，客户端计算装置400（和/或条形码识别指令221、条形码解码指令223、条形码识别引擎420、条形码解码引擎440或客户端计算装置200的其他资源）可以确定条形码位置。客户端计算装置200可以以与上文关于条形码识别指令221、条形码解码指令223、条形码识别引擎420、条形码解码引擎440和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式确定条形码位置。
在操作1012中，客户端计算装置200可以基于条形码位置确定第一机器可读水印在第一图像中的水印位置。例如，客户端计算装置400（和/或水印识别指令222、水印识别引擎430、或客户端计算装置200的其他资源）可以确定水印位置。客户端计算装置200可以以与上文关于水印识别指令222、水印识别引擎430和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式确定水印位置。
返回到图10，在操作1020中，客户端计算装置200可以对第一机器可读水印进行解码。例如，客户端计算装置400（和/或水印解码指令224、水印解码引擎450或客户端计算装置200的其他资源）可以对第一机器可读水印进行解码。客户端计算装置200可以以与上文关于水印解码指令224、水印解码引擎450和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式对第一机器可读水印进行解码。
在操作1030中，客户端计算装置200可以基于第一组标识符和第一可重复使用水印标识符来获得与第一机器可读水印相关联的第一有效载荷。例如，客户端计算装置400（和/或有效载荷访问指令225、有效载荷访问引擎460或客户端计算装置200的其他资源）可以获得第一有效载荷。客户端计算装置200可以以与上文关于有效载荷访问指令225、有效载荷访问引擎460和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式获得第一有效载荷。
图11为由客户端计算装置执行的用于识别图像中的嵌入信息的示例方法的流程图。
在操作1100中，客户端计算装置200可以扫描第一图像。例如，客户端计算装置400可以响应于扫描第一图像的用户请求来扫描第一图像、可以自动扫描图像、和/或可以以其他方式发起第一图像的扫描。
在操作1110中，客户端计算装置200可以确定是否在第一图像中识别出第一条形码。例如，客户端计算装置400（和/或条形码识别指令221、条形码识别引擎420或客户端计算装置200的其他资源）可以确定第一图像是否包括第一条形码。客户端计算装置200可以以与上文关于条形码识别指令221、条形码识别引擎420、和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式确定第一图像是否包括第一条形码。
在操作1120中，客户端计算装置200可以响应于识别出第一图像中的条形码而对条形码进行解码以获得组标识符。例如，客户端计算装置400（和/或条形码解码指令223、条形码解码引擎440或客户端计算装置200的其他资源）可以对所识别的条形码进行解码。客户端计算装置200可以以与上文关于条形码解码指令223、条形码解码引擎440和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式，对所识别的条形码进行解码。
在操作1130中，客户端计算装置200可以基于所识别的条形码的位置来识别机器可读水印。例如，客户端计算装置400（和/或水印识别指令222、水印识别引擎430或客户端计算装置200的其他资源）可以识别机器可读水印。客户端计算装置200可以以与上文关于水印识别指令222、水印识别引擎430和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式识别机器可读水印。
在操作1140中，客户端计算装置200可以对所识别的机器可读水印进行解码。例如，客户端计算装置400（和/或水印解码指令224、水印解码模块450或客户端计算装置200的其他资源）可以对所识别的机器可读水印进行解码。客户端计算装置200可以以与上文关于水印解码指令224、水印解码模块450和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式对所识别的机器可读水印进行解码。
在操作1150中，客户端计算装置200可以基于组标识符和可重复使用水印标识符的区分组合来获得与所识别的机器可读水印相关联的有效载荷。例如，客户端计算装置400（和/或有效载荷访问指令225、有效载荷访问引擎460或客户端计算装置200的其他资源）可以获得有效载荷。客户端计算装置200可以以与上文关于有效载荷访问指令225、有效载荷访问引擎460和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式获得有效载荷。
在操作1160中，客户端计算装置200可以确定是否可以在第一图像中识别出另一条形码。例如，客户端计算装置400（和/或条形码识别指令221、条形码识别引擎420、或客户端计算装置200的其他资源）可以确定是否可以识别出另一条形码。客户端计算装置200可以以与上文关于条形码识别指令221、条形码识别引擎420、和/或客户端计算装置200的其他资源的执行所描述的方式相似或相同的方式确定是否可以识别出另一条形码。
响应于另一条形码被识别，客户端计算装置200可以对条形码进行解码并且针对所识别的条形码重复操作1120至1160。响应于未识别出另一条形码，客户端计算装置200可以继续到操作1170。
在操作1170中，客户端计算装置200可以结束第一图像的扫描。例如，客户端计算装置400可以响应于确定第一图像中未识别出其他条形码而结束扫描第一图像。
前述公开内容描述了响应于在启动应用的会话时接收到监视模式而监视应用的应用流的多个示例实施例。所公开的示例可以包括用于测量用户动作执行的系统、装置、计算机可读存储介质和方法。出于解释目的，参照图1-11所图示的组件描述了某些示例。然而，所图示组件的功能性可以重叠，并且可以以更少或更多数量的元件和组件来呈现。此外，所图示元件的所有或部分功能性可以共存或者分布在若干地理上分散的地点当中。此外，所公开的示例可以在各种环境中实施并且不限于所图示的示例。
此外，结合图1-11描述的操作的顺序是示例并且不意图是限制性的。在不偏离所公开的示例的范围的情况下，附加的或更少的操作或者操作的组合可以使用，或者可以改变。此外，与所公开的示例一致的实施方式不需要以任意特定顺序执行操作的序列。因此，本公开仅仅阐述实施方式的可能示例，并且可以对所描述的示例做出许多变型和修改。所有这样的修改和变型意图包括到本公开的范围内并且受所附权利要求保护。
Claims (20)
1.一种非暂时性机器可读存储介质，包括指令，所述指令由计算装置的处理资源可执行来从图像识别嵌入信息，以便：
从第一图像识别第一条形码；
基于所述第一条形码来识别第一机器可读水印；
对所述第一条形码进行解码以获得第一组标识符；
对所述第一机器可读水印进行解码；以及
基于所述第一组标识符和所述第一机器可读水印的第一可重复使用水印标识符，来访问与所述第一机器可读水印相关联的第一有效载荷。
2.根据权利要求1所述的存储介质，其中，由所述计算装置的所述处理资源可执行的指令包括用于以下的指令：
从所解码的第一机器可读水印获得所述第一可重复使用水印标识符。
3.根据权利要求1所述的存储介质，其中，由所述计算装置的所述处理资源可执行的指令包括用于以下的指令：
识别所述第一图像中的第二条形码；
基于所述第二条形码来识别第二机器可读水印；
对所述第二条形码进行解码以获得第二组标识符；
对所述第二机器可读水印进行解码；以及
基于所述第二组标识符和所述第二机器可读水印的所述第一可重复使用水印标识符，来访问与所述第二机器可读水印相关联的第二有效载荷。
4.根据权利要求3所述的存储介质，其中，用于访问所述第二有效载荷的指令包括用于以下的指令：
基于第二组标识符和所述第二机器可读水印的第二可重复使用水印标识符，来访问与第二机器可读水印相关联的第二有效载荷。
5.根据权利要求4所述的存储介质，其中，用于访问所述第二有效载荷的指令包括用于以下的指令：
基于所述第二组标识符和第三机器可读水印的所述第一可重复使用水印标识符，来访问与第三机器可读水印相关联的第三有效载荷。
6.根据权利要求1所述的存储介质，其中，用于基于所述第一条形码来识别所述第一机器可读水印的指令包括用于以下的指令：
基于所述第一条形码的条形码位置，来确定所述第一机器可读水印在所述第一图像中的水印位置，其中所述第一条形码的第一边缘与所述第一机器可读水印的第一边缘相邻。
7.根据权利要求6所述的存储介质，
其中，所述第一条形码包括第一边界，以及
其中，所述第一边界的边缘与所述第一机器可读水印的第一边缘相邻。
8.根据权利要求7所述的存储介质，
其中，所述第一条形码包括第二边界，其中所述第一边界和所述第二边界形成直角，以及
其中，所述第一机器可读水印的第二边缘与所述第二边界的第二边缘相邻。
9.一种用于识别图像中的嵌入信息的方法，所述方法由包括存储在非暂时性机器可读存储介质中的指令以及用于实施所述指令的处理器的计算装置来执行，所述方法包括：
对第一图像的第一条形码进行解码以获得第一组标识符；
基于第一条形码在所述第一图像中的位置，来识别所述第一图像的第一机器可读水印；
对所述第一机器可读水印进行解码；以及
基于所述第一组标识符和所述第一机器可读水印的第一可重复使用水印标识符，来获得与所述第一机器可读水印相关联的第一有效载荷。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
对第二图像的第二条形码进行解码以获得所述第一组标识符；
基于第二条形码在所述第二图像中的第二位置，来识别所述第二图像的第二机器可读水印；
对所述第二机器可读水印进行解码；以及
基于所述第一组标识符和所述第二机器可读水印的第二可重复使用水印标识符，来获得与所述第二机器可读水印相关联的第二有效载荷，其中所述第二有效载荷不同于所述第一有效载荷。
11.根据权利要求9所述的方法，其中，基于所述第一条形码的位置来识别所述第一机器可读水印包括：
基于所述第一条形码的位置，来确定所述第一机器可读水印在所述第一图像中的水印位置，
其中，所述第一条形码包括第一边界，所述第一边界包括与所述第一机器可读水印的第一边缘相邻的边缘，以及
其中，所述第一条形码包括第二边界，其中所述第一边界和所述第二边界形成直角，以及
其中，所述第一机器可读水印的第二边缘与所述第二边界的第二边缘相邻。
12.一种计算装置，包括：
水印生成引擎，用于生成第一机器可读水印，其中所述第一机器可读水印包括第一可重复使用水印标识符；
有效载荷关联引擎，用于基于第一组标识符和所述第一可重复使用水印标识符，将所述第一机器可读水印与第一有效载荷相关联；
条形码生成引擎，用于生成第一条形码，其中所述第一条形码包括嵌入信息，所述嵌入信息包括所述第一组标识符；以及
图像修改引擎，用于将所述第一机器可读水印和所述第一条形码嵌入在第一图像中，使得所述第一机器可读水印与所述第一条形码相邻。
13.根据权利要求12所述的计算装置，其中，所述有效载荷关联引擎还用于：
基于第二组标识符和所述第一可重复使用水印标识符，将第二机器可读水印与第二有效载荷相关联，以及
基于所述第一组标识符和第二可重复使用水印标识符，将第三机器可读水印与第三有效载荷相关联。
14.根据权利要求12所述的计算装置，其中：
所述水印生成引擎用于生成第二机器可读水印，所述第二机器可读水印包括所述第一可重复使用水印标识符；
所述有效载荷关联引擎用于基于第二组标识符和所述第一可重复使用水印标识符，将第二机器可读水印与第二有效载荷相关联；
所述条形码生成引擎用于生成第二条形码，其中所述第二条形码包括嵌入信息，所述嵌入信息包括所述第二组标识符和所述第一可重复使用水印标识符；以及
所述图像修改引擎用于将所述第二机器可读水印和所述第二条形码嵌入在所述第一图像中，使得所述第二机器可读水印与所述第二条形码相邻。
15.根据权利要求12所述的计算装置，还包括：
有效载荷确定引擎，用于：
从不同于本计算装置的另一计算装置接收对于所述第一有效载荷的请求，所述请求包括所述第一组标识符和所述第一可重复使用水印标识符；
基于所述请求来确定所述第一有效载荷；以及
将所述有效载荷提供给所述另一计算装置。
16.根据权利要求12所述的计算装置，其中，所述图像修改引擎通过以下来将所述第一机器可读水印和所述第一条形码嵌入在所述第一图像中使得所述第一机器可读水印与所述第一条形码相邻：
确定所述第一机器可读水印在所述第一图像中的水印位置；
基于所述第一机器可读水印的第一位置，来确定所述第一条形码在所述第一图像中的条形码位置；以及
将所述第一机器可读水印嵌入在所述第一图像中的所确定的水印位置处以及将所述第一条形码嵌入在所述第一图像中的所述条形码位置处，
其中，所述第一条形码包括形成直角的第一边界和第二边界，
其中，所述第一边界包括与所述第一机器可读水印的第一边缘相邻的边缘，以及
其中，所述第一机器可读水印的第二边缘与所述第二边界的第二边缘相邻。
17.一种用于在图像中嵌入信息的方法，所述方法由包括存储在非暂时性机器可读存储介质中的指令以及用于实施所述指令的处理器的计算装置来执行，所述方法包括：
生成第一机器可读水印，所述第一机器可读水印包括第一可重复使用水印标识符；
基于第一组标识符和所述第一可重复使用水印标识符，将所述第一机器可读水印与第一有效载荷相关联；
生成第一条形码，其中所述第一条形码包括嵌入信息，所述嵌入信息包括所述第一组标识符；以及
将所述第一机器可读水印和所述第一条形码嵌入到第一图像中，使得所述第一机器可读水印和所述第一条形码共享第一边缘。
18.根据权利要求17所述的方法，还包括：
生成第二机器可读水印，所述第二机器可读水印包括所述第一可重复使用水印标识符；
基于第二组标识符和所述第一可重复使用水印标识符，将所述第二机器可读水印与第二有效载荷相关联；
生成第二条形码，其中所述第二条形码包括第二嵌入信息，所述第二嵌入信息包括所述第二组标识符；以及
将所述第二机器可读水印和所述第二条形码嵌入到所述第一图像中，使得所述第二机器可读水印和所述第二条形码共享边缘。
19.根据权利要求17所述的方法，其中，基于所述第一条形码的位置来识别所述第一机器可读水印包括：
确定所述第一条形码在所述第一图像中的条形码位置；
基于所述第一条形码的条形码位置，来确定所述第一机器可读水印在所述第一图像中的水印位置，
其中，所述第一条形码包括第一边界，所述第一边界包括所述第一边缘，以及
其中，所述第一条形码包括第二边界，其中所述第一边界和所述第二边界形成直角，以及
其中，所述第一机器可读水印与所述第二边界共享第二边缘。
20.根据权利要求17所述的方法，还包括：
从第三方计算装置接收多个水印标识符；以及
将所述多个水印标识符作为多个可重复使用水印标识符存储在所述机器可读存储介质中，所述多个可重复使用水印标识符包括所述第一可重复使用水印标识符。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| IN2172CH2014 | 2014-04-29 | ||
| IN2172/CHE/2014 | 2014-04-29 | ||
| PCT/US2015/012041 WO2015167628A1 (en) | 2014-04-29 | 2015-01-20 | Machine-readable watermarks and barcodes in images |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106233303A CN106233303A (zh) | 2016-12-14 |
| CN106233303B true CN106233303B (zh) | 2019-06-18 |
Family
ID=54359132
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201580023511.8A Expired - Fee Related CN106233303B (zh) | 2014-04-29 | 2015-01-20 | 图像中的机器可读水印和条形码 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9760818B2 (zh) |
| EP (1) | EP3138042B1 (zh) |
| CN (1) | CN106233303B (zh) |
| WO (1) | WO2015167628A1 (zh) |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11178139B1 (en) * | 2017-08-24 | 2021-11-16 | United Services Automobile Association (Usaa) | Secure computer-implemented authentication |
| US11151437B2 (en) | 2017-09-07 | 2021-10-19 | Composecure, Llc | Metal, ceramic, or ceramic-coated transaction card with window or window pattern and optional backlighting |
| US20190180520A1 (en) * | 2017-12-11 | 2019-06-13 | Hallmark Cards Incorporated | Activatable postage |
| CN108898641B (zh) * | 2018-04-28 | 2023-06-30 | 深圳果力智能科技有限公司 | 机器可识别图案生成方法、生成装置以及计算机可读存储介质 |
| WO2019246132A1 (en) | 2018-06-18 | 2019-12-26 | Digimarc Corporation | Methods and arrangements for reconciling data from disparate data carriers |
| CN110826033B (zh) * | 2018-08-14 | 2022-06-07 | 浙江大学 | 水印嵌入和水印提取方法、装置及设备和数据处理方法 |
| CN109190339A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-11 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种网页数字水印图像生成、识别、打印方法及装置 |
| JP7223596B2 (ja) * | 2019-02-20 | 2023-02-16 | 東芝テック株式会社 | 商品情報読取装置およびプログラム |
| US11403374B2 (en) | 2019-05-07 | 2022-08-02 | Bank Of America Corporation | User-specific watermark for maintaining security of data files |
| CN110689360A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-01-14 | 安徽农业大学 | 一种基于水印库的农产品二维码防伪检验方法 |
| US20240031511A1 (en) * | 2022-07-25 | 2024-01-25 | Zebra Technologies Corporation | Digital Watermark Enabled Scanner with White Illumination Source |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1333658A3 (en) * | 2002-02-01 | 2004-06-30 | Markany Inc. | Apparatus and method for producing a watermarked document and for authenticating the same |
| CN101923701A (zh) * | 2010-07-19 | 2010-12-22 | 西安建筑科技大学 | 基于数字水印技术的印刷品防伪图像的防伪认证方法 |
Family Cites Families (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6782115B2 (en) * | 1998-04-16 | 2004-08-24 | Digimarc Corporation | Watermark holograms |
| AU1624800A (en) * | 1998-11-19 | 2000-06-13 | Digimarc Corporation | Printing and validation of self validating security documents |
| US20010037455A1 (en) * | 2000-03-09 | 2001-11-01 | Lawandy Nabil M. | Authentication using a digital watermark |
| US7387249B2 (en) * | 2000-06-05 | 2008-06-17 | Optaglio Limited | Product verification and authentication system and method |
| AU2001277147B2 (en) * | 2000-07-25 | 2006-05-18 | Digimarc Corporation | Authentication watermarks for printed objects and related applications |
| JP3682222B2 (ja) | 2000-12-11 | 2005-08-10 | 株式会社東芝 | 電子透かし検出装置、電子透かし検出方法及び記録媒体 |
| US7152786B2 (en) * | 2002-02-12 | 2006-12-26 | Digimarc Corporation | Identification document including embedded data |
| US20050271246A1 (en) * | 2002-07-10 | 2005-12-08 | Sharma Ravi K | Watermark payload encryption methods and systems |
| US20040060976A1 (en) * | 2002-09-27 | 2004-04-01 | Eastman Kodak Company | Trusted shipper seal tag with steganographic authentication |
| CA2502232C (en) * | 2002-10-15 | 2013-10-01 | Trent J. Brundage | Identification document and related methods |
| CA2532296A1 (en) * | 2003-07-17 | 2005-02-03 | Digimarc Corporation | Uniquely linking security elements in identification documents |
| US8509472B2 (en) * | 2004-06-24 | 2013-08-13 | Digimarc Corporation | Digital watermarking methods, programs and apparatus |
| KR100876006B1 (ko) | 2005-08-04 | 2008-12-26 | 니폰 덴신 덴와 가부시끼가이샤 | 전자 워터마크 임베딩방법, 전자 워터마크 임베딩장치 및 프로그램 |
| US8565815B2 (en) | 2006-11-16 | 2013-10-22 | Digimarc Corporation | Methods and systems responsive to features sensed from imagery or other data |
| TW200823795A (en) | 2006-11-27 | 2008-06-01 | Chunghwa Telecom Co Ltd | Geometric invariant digital watermarking method by utilizing 2-dimensional (2D) barcode |
| US7839538B2 (en) | 2006-12-18 | 2010-11-23 | Pitney Bowes Inc. | Method and system for applying an image-dependent dynamic watermark to postal indicia |
| US20100084849A1 (en) * | 2008-10-02 | 2010-04-08 | Casdex, Inc. | System and Method for Linking Digital and Printed Contents Using Unique Content Identifiers |
| US8819172B2 (en) | 2010-11-04 | 2014-08-26 | Digimarc Corporation | Smartphone-based methods and systems |
| JP5600973B2 (ja) * | 2010-03-11 | 2014-10-08 | 株式会社リコー | 画像処理装置、及び、画像処理方法 |
| US20120124388A1 (en) | 2010-11-14 | 2012-05-17 | Disa Digitalsafety Pte Ltd | Electronic-device theft-deterring systems |
| US8774451B2 (en) * | 2011-04-28 | 2014-07-08 | King Abdul Aziz City for Science and Technology (KACST) | Method and apparatus for embedding a watermark image in a host image |
| US8336761B1 (en) * | 2011-09-15 | 2012-12-25 | Honeywell International, Inc. | Barcode verification |
| US9935775B2 (en) * | 2011-10-13 | 2018-04-03 | International Business Machines Corporation | Deterring information copying including deterrence of currency counterfeiting |
| CN103077495A (zh) | 2013-02-01 | 2013-05-01 | 上海理工大学 | 基于qr码的数字全息水印算法 |
| US9992357B2 (en) | 2014-01-31 | 2018-06-05 | Hewlett-Packard Development Company L.P. | Authentication of a print request |
-
2015
- 2015-01-20 WO PCT/US2015/012041 patent/WO2015167628A1/en active Application Filing
- 2015-01-20 CN CN201580023511.8A patent/CN106233303B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2015-01-20 US US15/307,153 patent/US9760818B2/en active Active
- 2015-01-20 EP EP15786604.7A patent/EP3138042B1/en active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1333658A3 (en) * | 2002-02-01 | 2004-06-30 | Markany Inc. | Apparatus and method for producing a watermarked document and for authenticating the same |
| CN101923701A (zh) * | 2010-07-19 | 2010-12-22 | 西安建筑科技大学 | 基于数字水印技术的印刷品防伪图像的防伪认证方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Barcode Watermarking;Hedley Morris, et al.;《2009 Sixth International Conference on Information Technology: New Generations》;20090429;全文 |
| 二维条码数字水印技术研究;刘丽等;《理论研究》;20140131(第01期);全文 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US9760818B2 (en) | 2017-09-12 |
| EP3138042A1 (en) | 2017-03-08 |
| EP3138042B1 (en) | 2021-04-28 |
| EP3138042A4 (en) | 2018-04-11 |
| WO2015167628A1 (en) | 2015-11-05 |
| US20170046605A1 (en) | 2017-02-16 |
| CN106233303A (zh) | 2016-12-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106233303B (zh) | 图像中的机器可读水印和条形码 | |
| US10121099B2 (en) | Information processing method and system | |
| US10956732B2 (en) | System and method for detecting the authenticity of products | |
| JP2017108401A5 (ja) | スマートフォンベースの方法、スマートフォン及びコンピュータ可読媒体 | |
| KR102235215B1 (ko) | 위조 방지용 2차 부호화로 바코드 보강 | |
| CN104246793A (zh) | 移动设备的三维脸部识别 | |
| EP1610203A3 (en) | Authenticating images identified by a software application | |
| WO2013039002A1 (ja) | 個体識別情報生成装置、物品判定装置、物品判定システム及び方法 | |
| CN106056183B (zh) | 印刷机器可读图像的印刷介质及扫描该图像的系统和方法 | |
| US20160087971A1 (en) | Method And System For Generating Identification And Certification Of E-License | |
| CN104616163A (zh) | 抽奖识别码管理方法及装置 | |
| JP2017021603A (ja) | 正当性確認装置、方法、媒体発行装置、方法、及びプログラム | |
| JP2008027157A (ja) | ２次元コードの処理装置、２次元コードの処理方法およびこの方法のプログラム | |
| CN104871179A (zh) | 用于图像捕捉和便于注解的方法和系统 | |
| CN108921080A (zh) | 图像识别方法、装置及电子设备 | |
| MX2010014184A (es) | Autenticacion de objetos usando un dispositivo programable de adquisicion de imagenes. | |
| WO2017207524A1 (en) | An authentication method for product packaging | |
| WO2012144994A1 (en) | Grayscale incremental information object | |
| CN115526282A (zh) | 水印加密方法、水印提取方法、装置及存储介质 | |
| US10120996B2 (en) | Return material authorization fulfillment system for network devices with specific cryptographic credentials | |
| Mantoro et al. | Real-time printed document authentication using watermarked qr code | |
| US10889062B2 (en) | Create a surface identifier using a shape memory material | |
| JP7043967B2 (ja) | 同一性判定装置、同一性判定システムおよびプログラム | |
| CN107679601B (zh) | 一种带有三维解密体的图形码结构及对其进行扫描的方法 | |
| CN106233331B (zh) | 使用辅助图像对主图像进行解码的介质、计算设备和方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190618 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |