CN106230659A - 一种数据展示方法、系统及服务器 - Google Patents

一种数据展示方法、系统及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN106230659A
CN106230659A CN201610613578.3A CN201610613578A CN106230659A CN 106230659 A CN106230659 A CN 106230659A CN 201610613578 A CN201610613578 A CN 201610613578A CN 106230659 A CN106230659 A CN 106230659A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
granularity
temporal
data
level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610613578.3A
Other languages
English (en)
Inventor
席刚
叶佑群
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Eisoo Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Eisoo Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Eisoo Information Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Eisoo Information Technology Co Ltd
Priority to CN201610613578.3A priority Critical patent/CN106230659A/zh
Publication of CN106230659A publication Critical patent/CN106230659A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
    • H04L43/045—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation for graphical visualisation of monitoring data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/06—Generation of reports
    • H04L43/067—Generation of reports using time frame reporting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Measurement Of Unknown Time Intervals (AREA)

Abstract

本发明提供一种数据展示方法、系统及服务器，所述数据展示方法包括以下步骤：基于第一时间粒度所采集的数据逐级计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据；每一时间层级包括按照时间由短到长排序的第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度；按照预定展示格式绘制与不同时间层级关联的数据以展示该数据。本发明在显示点数范围大时，提升了数据处理速度，解决了数据失真的问题，且按不同时间粒度展示数据，减少数据处理量，增加展示灵活性。

Description

一种数据展示方法、系统及服务器
技术领域
本发明属于数据展示技术领域，特别是涉及一种数据展示方法、系统及服务器。
背景技术
数据时代，在产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务到最终处置的各个过程中需要对产品所产生的数据进行采集并运用数据分析手段进行分析以此来制定合理的决策、调整产品、提升资源利用率、降低成本。在备份行业，为了减轻运维过程中的复杂度与强度，使更加有效地进行备份系统的管理以及备份系统相关决策的制定，对备份设备的cpu、磁盘利用率等数据进行采集，并对采集到的数据进行分析、可视化处理显得至关重要。其中在数据可视化过程中，以报表形式展示数据，对于数据时间跨度广，采集粒度小、数据量大的数据需要对进行数据处理，减少数据量，使数据更直观的反映出系统整体性能变化趋势以及整体负载情况。
随着物联网、人工智能等技术的发展，各种设备在带给人们便捷的同时，在自身运转期间都会产生大量的数据，基于现有成熟的采集技术，可以对这些数据进行精准采集。一些IT系统中，对设备信息按不同时间粒度进行采集，后经数据分析处理等操作后，产生有价值信息，给决策制定提供有价值指导。在做数据分析中通常以图表等形式直观展示数据，在做数据展示时，往往要求基于不同时间粒度去展示，势必存在采集粒度与展示粒度不一致的问题，若根据不同时间粒度去采集数据必将造成数据冗余，也降低数据展示的灵活性，若采集粒度大，展示粒度小则造成数据缺失问题，若采集粒度小，时间跨大，将产生大量的数据，在接口调用、网络传输中影响整体性能。
对于以上情境，一般的处理方式是：如果显示的采样点少，则使用真实的采样数据。当显示点数范围覆盖时间大时，采用真实的采样数据则需要处理大量的数据点，导致处理速度下降。如果要减少处理的显示点数，一般的处理方式是对固定的间隔的所有采样点进行平均化处理。但是这种平均化处理，会导致采样数据的失真。比如一个系统只在上午10点至12点负载较大，而其他时间的负载较低，甚至是没有负载，在这种情况下，通过平均的处理，则会导致最终的处理数据失真，最终的采样数据会被平滑处理掉，而无法真实反映实际情况。
因此，如何提供一种数据展示方法、系统及服务器，以解决现有技术中当显示点数范围大时，会出现处理速度下降，处理数据失真，无法真实反映数据实际情况等缺陷，实以成为本领域从业者亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种数据展示方法、系统及服务器，用于解决现有技术中当显示点数范围覆盖时间大时，会出现处理速度下降，处理数据失真，无法真实反映数据实际情况的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种数据展示方法，所述数据展示方法包括以下步骤：基于第一时间粒度所采集的数据逐级计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据；每一时间层级包括按照时间由短到长排序的第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度；按照预定展示格式绘制与不同时间层级关联的数据以展示该数据。
于本发明的一实施例中，所述第一时间粒度以秒为时间单位；所述第二时间粒度以分为时间单位；所述第三时间粒度以小时为时间单位；所述第四时间粒度以天为时间单位；所述第五时间粒度以月为时间单位；所述第六时间粒度以年为时间单元。
于本发明的一实施例中，不同时间层级包括第一时间层级、第二时间层级、第三时间层级、第四时间层级、第五时间层级；其中，所述第一时间层级由第一时间粒度和第二时间粒度组成；所述第二时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、和/或第三时间粒度组成；所述第三时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、和/或第四时间粒度组成；所述第四时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、和/或第五时间粒度组成；所述第五时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度组成。
于本发明的一实施例中，所述计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据的步骤包括获取与第一时间层级关联的数据和与第二时间层级关联的数据；所述获取与第一时间层级关联的数据的步骤包括：将第二时间粒度划分为X1个时间段；基于第一时间粒度所采集的数据计算X1个时间段中每一时间段对应的数据，根据计算与第一时间层级关联的数据；X1为大于1的整数；i为权重数目；所述获取与第二时间层级关联的数据的步骤包括：将第三时间粒度划分为X2个时间段；基于第一时间粒度所述采集的数据计算X2个时间段中每一个时间段对应的数据，根据计算与第二时间层级关联的数据；X2为大于1的整数；i为权重数目。
于本发明的一实施例中，所述计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据的步骤还包括获取与第三时间层级关联的数据、与第四时间层级关联的数据、及与第五时间层级关联的数据；获取与第三时间层级关联的数据包括：根据计算与第三时间层级关联的数据；i为权重数目；获取与第四时间层级关联的数据包括：根据或计算与第四时间层级关联的数据；i为权重数目；获取与第五时间层级关联的数据包括：根据计算与第五时间层级关联的数据；i为权重数目，n为大于1的正整数。
本发明另一方面提供一种数据展示系统，所述数据展示系统包括：采集模块，用于以第一时间粒度为最小采集频率采集数据；处理模块，用于基于第一时间粒度所采集的数据逐级计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据；每一时间层级包括按照时间由短到长排序的第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度；展示模块，用于按照预定展示格式绘制与不同时间层级关联的数据以展示该数据。
于本发明的一实施例中，不同时间层级包括第一时间层级、第二时间层级、第三时间层级、第四时间层级、第五时间层级；其中，所述第一时间层级由第一时间粒度和第二时间粒度组成；所述第二时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、和/或第三时间粒度组成；所述第三时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、和/或第四时间粒度组成；所述第四时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、和/或第五时间粒度组成；所述第五时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度组成。
于本发明的一实施例中，所述处理模块包括：第一处理单元，用于获取与第一时间层级关联的数据；即将第二时间粒度划分为X1个时间段；基于第一时间粒度所采集的数据计算X1个时间段中每一时间段对应的数据，根据计算与第一时间层级关联的数据；X1为大于1的整数；i为权重数目；第二处理单元，用于获取第二时间层级关联的数据，即将第三时间粒度划分为X2个时间段；基于第一时间粒度所述采集的数据计算X2个时间段中每一个时间段对应的数据，根据计算与第二时间层级关联的数据；X2为大于1的整数；i为权重数目。
于本发明的一实施例中，所述处理模块还包括第三处理单元，用于获取与第三时间层级关联的数据，即根据计算与第三时间层级关联的数据；i为权重数目；第四处理单元，用于获取与第四时间层级关联的数据，即根据或计算与第四时间层级关联的数据；i为权重数目；第五处理单元，用于获取与第五时间层级关联的数据，即根据计算与第五时间层级关联的数据；i为权重数目，n为大于1的正整数。
本发明又一方面提供一种服务器，包括所述的数据展示系统。
如上所述，本发明的数据展示方法、系统、及服务器，具有以下有益效果：
本发明所述的数据展示方法、系统、及服务器在显示点数范围大时，提升了数据处理速度，解决了数据失真的问题，且按不同时间粒度展示数据，减少数据处理量，增加展示灵活性。
附图说明
图1显示为现有技术中数据散点展示效果图。
图2显示为本发明的数据展示方法于一实施例中的流程示意图。
图3显示为本发明的采集数据时间落点示意图。
图4显示为本发明的数据展示系统于一实施例中的原理结构示意图。
图5显示为本发明的服务器于一实施例中的原理结构示意图。
元件标号说明
1 数据展示系统
11 采集模块
12 存储模块
13 处理模块
14 展示模块
131 第一处理单元
132 第二处理单元
133 第三处理单元
134 第四处理单元
135 第五处理单元
S1～S4 步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例一
在数据采集中，可根据两个相邻采集点的时间间隔大小，将采集粒度分为三个级别：细粒度、中粒度、粗粒度。简单的例子“秒”为细粒度，“分钟”为中粒度，“小时”为粗粒度。
不同粒度的采集产生的数据量不同，若采集一小时的数据，用粗粒度采集则只会产生1条数据，采用中粒度采集则产生60条数据，采用细粒度则产生60*60＝3600条数据，采集频率大数据量相应大，反映的信息量大，采用散点画图画出的图中点更加密集，展示效果可参考图1：不同时间粒度数据展示效果图(三幅图中数据非同一组数据，只做效果展示)。
对系统产生的数据进行分析总结有助于一些决策的制定，通常以报表形式反映这些数据，通过折线图、散点图、堆积柱状图等辅助图形，形象展示数据变化。分析不同时间粒度展示效果图，显然细粒度采集能更详细的显示系统信息，对于短期的数据量相对较少方便人们直观的看图，找出其中的变化趋势，但当采集时间持续增加时，比如一个月的数据，用秒来采集，再用柱状图表示，将会产生30*24*60*60＝2592000条数据，分页显示这些散点，每页显示千条数据，也有数千页的数据，导致图示中要处理的数据点过多而无法进行高效处理。这样我们就得考虑增大采集间隔(即降低采集频率)采用大一级的粒度来采集数据，如采用10秒,20秒,30秒,或者1分钟采集一次数据这样在显示时就会降低数据量，若以1分钟采集一次数据将从原来的一个月产生2592000条数据减少到43200条数据，采集粒度大的采集方式在减少数据量的同时也降低了采集数据的丰富性，对于之前1分钟采集60个点，相应有60条数据，现在只用一条数据代表这一分钟，随之产生的问题是采用该分钟的哪个时间点来表示这个时间段的性能，假设采用一分钟的第A秒钟的数据体现该分钟的数据，在先不讨论这一点选择合理的情况下分析问题，原来一小时3600点现在用60点数据，相应降低了采集数据的时间跨度。假设对60条数据求平均值，则平均值可能抹去数据真实性，也不能很好的体现系统真实运行状态，虽然减少了数据量，方便产生报表数据但也降低了采集数据的准确性。
考虑到以上场景需提出了一种可降低数据量但不压缩数据采集密度的方案，即基于可配置权重的数据提取方案，对于数据采集依然采用细粒度采集方式，这样就不降低数据采集密度，对于需要粗粒度显示的数据我们进行加权处理，对细粒度下数据进行加权求和产生粗粒度的数据，如对于某系统，每5s采集一次数据，一天产生约177120条数据。
因此，本实施例提供一种基于不同时间粒度的数据展示方法，所述基于不同时间粒度的数据展示方法包括以下步骤：
基于第一时间粒度所采集的数据逐级计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据；每一时间层级包括按照时间由短到长排序的第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度；
按照预定展示格式绘制与不同时间层级关联的数据以展示该数据。
以下将结合图示对本实施例所述的数据展示方法进行具体说明。请参阅图2，显示为数据展示方法于一实施例中的流程示意图。如图2所示，所述基于不同时间粒度的数据展示方法具体包括以下几个步骤：
S1，以第一时间粒度为最小采集频率采集需展示的数据。在本实施例中，所述第一时间粒度采用5s。采集需展示的数据包括CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等等。
S2，以固定存储格式存储所采集到的需展示的数据。在本实施例中，采集到需展示的数据以(time_tamp，data)存储格式存储。
S3，基于第一时间粒度所采集的数据逐级计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据；每一时间层级包括按照时间由短到长排序的第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度。
在本实施例中，所述第一时间层级由第一时间粒度和第二时间粒度组成；所述第二时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、和/或第三时间粒度组成；所述第三时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、和/或第四时间粒度组成；所述第四时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、和/或第五时间粒度组成；所述第五时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度组成。其中，所述第一时间粒度以秒为时间单位；所述第二时间粒度以分为时间单位；所述第三时间粒度以小时为时间单位；所述第四时间粒度以天为时间单位；所述第五时间粒度以月为时间单位；所述第六时间粒度以年为时间单元。
所述步骤S3具体包括获取与第一时间层级关联的数据、获取与第二时间层级关联的数据、获取与第三时间层级关联的数据、获取与第四时间层级关联的数据、和/或获取与第五时间层级关联的数据。
所述获取与第一时间层级关联的数据的步骤包括：
将第二时间粒度划分为X1个时间段；
基于第一时间粒度所采集的数据计算X1个时间段中每一时间段对应的数据，根据计算与第一时间层级关联的数据；X1为大于1的整数；i为权重数目；
所述获取与第二时间层级关联的数据的步骤包括：
将第三时间粒度划分为X2个时间段；
基于第一时间粒度所述采集的数据计算X2个时间段中每一个时间段对应的数据，根据计算与第二时间层级关联的数据；X2为大于1的整数；i为权重数目。
获取与第三时间层级关联的数据包括：
根据计算与第三时间层级关联的数据；i为权重数目。
获取与第四时间层级关联的数据包括：
根据或计算与第四时间层级关联的数据；i为权重数目。
获取与第五时间层级关联的数据包括：
根据计算与第五时间层级关联的数据；i为权重数目。
但是在所述数据展示方法，并一定获取与第一时间层级关联的数据、获取与第二时间层级关联的数据、获取与第三时间层级关联的数据、获取与第四时间层级关联的数据、获取与第五时间层级关联的数据的步骤全部执行。
在本实施例中，为第一时间层级预置的权重、为第二时间层级预置的权重、为第三时间层级预置的权重、为第四时间层级预置的权重、为第五时间层级预置的权重可以根据实际生产情况配置，或根据实际经验值配置，或根据数据分析产生，比如采集一段中间内使用情况，通过细粒度展示的数据，可以得到产生粗粒度数据的权值(1天24小时，每小时一条数据，若8：00-12：00为集中使用阶段，12：00--次日8:00使用量很小，则可以相应提升8：00-12：00的权值，数据例子磁盘使用量：
data_hour＝[39,35,30,31,30,38,44,24,365378008,44706731,172292354,689756942,1013618688,1017163629,492499682,989157655,22387122,926924214,196657860,454935447,112159381,712156408,722013203,71506275]
简单权值可以为Weight_simple【[1,1,1,1,1,1,1,1,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7]】，
复杂权值可以通过对data_hour数据分析计算出Weight_multi＝权值计算公式。
具体地，步骤S3可包括获取与第二时间层级关联的数据、获取与第三时间层级关联的数据、获取与第四时间层级关联的数据的步骤。
具体地，所述第二时间层级由5s-15minutes-1h组成，对细粒度(5s)采集数据进行一次落点判断，划定采集点所在小时，以09:30:00-10:30:00点(1h)为例，
首先，将10：00点分为4个时间段(X2＝4)，
接着，基于第一时间粒度所采集的数据计算4个时间段中每一时间段对应的数据。第一时间粒度为5s，1分钟采集60s/5s＝12个点，15分钟采集180个点，这时候m＝179。请参阅图3，显示为采集数据时间落点示意图。如图3所示，
9:30到9:45之间的数据对应的数据
9:45到10:00之间的数据对应的数据
10:00到10:15之间的数据对应的数据
10:15到10:30之间的数据对应的数据
然后，在9：30到9:45之间的数据设置一个权重ω1，9:45到10:00预置一个权重ω2，10：00到10:15设置一个权重ω3，10:15到10:30设置一个权重ω4；
最后，分别对四段时间段内的数据加权求和得到10:00这一点的数据，及根据
D a t a _ hour 10 : 00 : 00 = Σ i = 1 4 w i · Σ j i = 0 m data i , j i m ( w 1 + w 2 + w 3 + w 4 )
其他小时的数据也通过此法类推。
具体地，第三时间层级由5s-1h-1d组成。
获取与第三时间层级关联的数据包括：
计算与第二时间层级关联的数据。在本实施例中，通过与获取与第二时间层级关联的数据的方法计算与第二时间层级关联的数据。
根据
计算与第三时间层级关联的数据；i为权重数目。
具体地，第四时间层级由5s-1h-1d-1month组成。
获取与第四时间层级关联的数据包括：
计算与所述第三时间层级关联的数据。在本实施例中，通过与获取与第三时间层级关联的数据的方法计算与第三数据层级关联的数据。
根据
或
具体地，第五时间层级由5s-1h-1d-1month-1y组成。
获取与第五时间层级关联的数据包括：
计算与所述第四时间层级关联的数据。在本实施例中，通过与获取与第四时间层级关联的数据的方法计算与第四数据层级关联的数据。
根据
通过获取与第二时间层级关联的数据返回24条数据，通过获取与第三时间层级关联的数据返回30条数据，通过获取与第四时间层级关联的数据返回12条数据，通过获取与第五时间层级关联的数据返回n条数据(n为需统计的年份数)。
S4，按照预定展示格式绘制与不同时间层级关联的数据以展示该数据。在本实施例中，所述预定展示格式包括折线图、散点图、堆积柱状图等以不同时间粒度展示该数据。
本实施例所述的数据展示方法在显示点数范围大时，提升了数据处理速度，解决了数据失真的问题，且按不同时间粒度展示数据，减少数据处理量，增加展示灵活性。
实施例二
本实施例提供一种数据展示系统1，请参阅图4，显示为数据展示系统于一实施例中的原理结构示意图。如图1所示，所述数据展示系统1包括采集模块11、存储模块12、处理模块13、及展示模块14。
所述采集模块11用于以第一时间粒度为最小采集频率采集需展示的数据。在本实施例中，所述第一时间粒度采用5s。
与所述采集模块11连接的存储模块12用于以固定存储格式存储所采集到的需展示的数据。在本实施例中，采集到需展示的数据以(time_tamp，data)存储格式存储。
与所述采集模块11和存储模块12连接的处理模块13用于基于第一时间粒度所采集的数据逐级计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据；每一时间层级包括按照时间由短到长排序的第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度。
在本实施例中，所述第一时间层级由第一时间粒度和第二时间粒度组成；所述第二时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、和/或第三时间粒度组成；所述第三时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、和/或第四时间粒度组成；所述第四时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、和/或第五时间粒度组成；所述第五时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度组成。其中，所述第一时间粒度以秒为时间单位；所述第二时间粒度以分为时间单位；所述第三时间粒度以小时为时间单位；所述第四时间粒度以天为时间单位；所述第五时间粒度以月为时间单位；所述第六时间粒度以年为时间单元。
在本实施例中，所述处理模块13包括
第一处理单元131用于获取与第一时间层级关联的数据；即将第二时间粒度划分为X1个时间段；基于第一时间粒度所采集的数据计算X1个时间段中每一时间段对应的数据，根据计算与第一时间层级关联的数据；X1为大于1的整数；i为权重数目；
第二处理单元132用于获取第二时间层级关联的数据，即将第三时间粒度划分为X2个时间段；基于第一时间粒度所述采集的数据计算X2个时间段中每一个时间段对应的数据，根据计算与第二时间层级关联的数据；X2为大于1的整数；i为权重数目。
第三处理单元133用于获取与第三时间层级关联的数据，即根据计算与第三时间层级关联的数据；i为权重数目。
第四处理单元134用于获取与第四时间层级关联的数据，即根据或计算与第四时间层级关联的数据；i为权重数目。
第五处理单元135用于获取与第五时间层级关联的数据，即根据计算与第五时间层级关联的数据；i为权重数目，n为大于1的正整数。
在本实施例中，并不一定第一处理单元131，第二处理单元132，第三处理单元133，第四处理单元134，及第五处理单元135会启用。
与所述处理模块13连接的展示模块14用于按照预定展示格式绘制与不同时间层级关联的数据以展示该数据。
本实施例还提供一种服务器2，请参阅图5，显示为服务器于一实施例中的原理结构示意图。如图5所示，所述服务器2包括上述数据展示系统1。
综上所述，本发明所述的数据展示方法、系统、及服务器在显示点数范围大时，提升了数据处理速度，解决了数据失真的问题，且按不同时间粒度展示数据，减少数据处理量，增加展示灵活性。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种数据展示方法，其特征在于，所述数据展示方法包括以下步骤：
基于第一时间粒度所采集的数据逐级计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据；每一时间层级包括按照时间由短到长排序的第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度；
按照预定展示格式绘制与不同时间层级关联的数据以展示该数据。
2.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于：
所述第一时间粒度以秒为时间单位；
所述第二时间粒度以分为时间单位；
所述第三时间粒度以小时为时间单位；
所述第四时间粒度以天为时间单位；
所述第五时间粒度以月为时间单位；
所述第六时间粒度以年为时间单元。
3.根据权利要求1所述的展示方法，其特征在于：不同时间层级包括第一时间层级、第二时间层级、第三时间层级、第四时间层级、第五时间层级；其中，
所述第一时间层级由第一时间粒度和第二时间粒度组成；
所述第二时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、和/或第三时间粒度组成；
所述第三时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、和/或第四时间粒度组成；
所述第四时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、和/或第五时间粒度组成；
所述第五时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度组成。
4.根据权利要求3所述的展示方法，其特征在于：所述计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据的步骤包括获取与第一时间层级关联的数据和与第二时间层级关联的数据；
所述获取与第一时间层级关联的数据的步骤包括：
将第二时间粒度划分为X1个时间段；
基于第一时间粒度所采集的数据计算X1个时间段中每一时间段对应的数据，根据计算与第一时间层级关联的数据；X1为大于1的整数；i为权重数目；
所述获取与第二时间层级关联的数据的步骤包括：
将第三时间粒度划分为X2个时间段；
基于第一时间粒度所述采集的数据计算X2个时间段中每一个时间段对应的数据，根据计算与第二时间层级关联的数据；X2为大于1的整数；i为权重数目。
5.根据权利要求4所述的展示方法，其特征在于：所述计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据的步骤还包括获取与第三时间层级关联的数据、与第四时间层级关联的数据、及与第五时间层级关联的数据；
获取与第三时间层级关联的数据包括：
根据计算与第三时间层级关联的数据；i为权重数目；
获取与第四时间层级关联的数据包括：
根据
或计算与第四时间层级关联的数据；i为权重数目；
获取与第五时间层级关联的数据包括：
根据计算与第五时间层级关联的数据；i为权重数目，n为大于1的正整数。
6.一种数据展示系统，其特征在于，所述数据展示系统包括：
采集模块，用于以第一时间粒度为最小采集频率采集数据；
处理模块，用于基于第一时间粒度所采集的数据逐级计算第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度所对应的数据，以获取与不同时间层级关联的数据；每一时间层级包括按照时间由短到长排序的第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度；
展示模块，用于按照预定展示格式绘制与不同时间层级关联的数据以展示该数据。
7.根据权利要求6所述的数据展示系统，其特征在于：不同时间层级包括第一时间层级、第二时间层级、第三时间层级、第四时间层级、第五时间层级；其中，
所述第一时间层级由第一时间粒度和第二时间粒度组成；
所述第二时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、和/或第三时间粒度组成；
所述第三时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、和/或第四时间粒度组成；
所述第四时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、和/或第五时间粒度组成；
所述第五时间层级由第一时间粒度、第二时间粒度、第三时间粒度、第四时间粒度、第五时间粒度、和/或第六时间粒度组成。
8.根据权利要求7所述的数据展示系统，其特征在于：所述处理模块包括：
第一处理单元，用于获取与第一时间层级关联的数据；即将第二时间粒度划分为X1个时间段；基于第一时间粒度所采集的数据计算X1个时间段中每一时间段对应的数据，根据计算与第一时间层级关联的数据；X1为大于1的整数；i为权重数目；
第二处理单元，用于获取第二时间层级关联的数据，即将第三时间粒度划分为X2个时间段；基于第一时间粒度所述采集的数据计算X2个时间段中每一个时间段对应的数据，根据计算与第二时间层级关联的数据；X2为大于1的整数；i为权重数目。
9.根据权利要求8所述的数据展示系统，其特征在于：所述处理模块还包括
第三处理单元，用于获取与第三时间层级关联的数据，即根据计算与第三时间层级关联的数据；i为权重数目；
第四处理单元，用于获取与第四时间层级关联的数据，即根据
或计算与第四时间层级关联的数据；i为权重数目；
第五处理单元，用于获取与第五时间层级关联的数据，即根据计算与第五时间层级关联的数据；i为权重数目，n为大于1的正整数。
10.一种服务器，其特征在于，包括如权利要求6-9中任一项所述的数据展示系统。
CN201610613578.3A 2016-07-29 2016-07-29 一种数据展示方法、系统及服务器 Pending CN106230659A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610613578.3A CN106230659A (zh) 2016-07-29 2016-07-29 一种数据展示方法、系统及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610613578.3A CN106230659A (zh) 2016-07-29 2016-07-29 一种数据展示方法、系统及服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106230659A true CN106230659A (zh) 2016-12-14

Family

ID=57534915

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610613578.3A Pending CN106230659A (zh) 2016-07-29 2016-07-29 一种数据展示方法、系统及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106230659A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108491440A (zh) * 2018-02-12 2018-09-04 中国科学院光电研究院 一种gnss非实时数据溯源可视化方法和系统
CN111125467A (zh) * 2019-12-22 2020-05-08 广东浪潮大数据研究有限公司 一种日志文件输出的方法、系统、设备及可读存储介质
CN111552722A (zh) * 2020-05-06 2020-08-18 山东汇贸电子口岸有限公司 粒度数据的处理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101819586A (zh) * 2010-03-31 2010-09-01 中兴通讯股份有限公司 一种智能分拣服务器及统计数据的方法和系统
CN101982820A (zh) * 2010-11-22 2011-03-02 北京航空航天大学 一种大数据量的曲线显示查询方法
CN102393830A (zh) * 2011-06-28 2012-03-28 用友软件股份有限公司 数据处理时间获取方法和数据处理时间获取装置
CN103646085A (zh) * 2013-12-13 2014-03-19 北京本果信息技术有限公司 一种用于大数据数据库的数据曲线显示方法和设备
CN104391898A (zh) * 2014-11-13 2015-03-04 北京国双科技有限公司 数据展示方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101819586A (zh) * 2010-03-31 2010-09-01 中兴通讯股份有限公司 一种智能分拣服务器及统计数据的方法和系统
CN101982820A (zh) * 2010-11-22 2011-03-02 北京航空航天大学 一种大数据量的曲线显示查询方法
CN102393830A (zh) * 2011-06-28 2012-03-28 用友软件股份有限公司 数据处理时间获取方法和数据处理时间获取装置
CN103646085A (zh) * 2013-12-13 2014-03-19 北京本果信息技术有限公司 一种用于大数据数据库的数据曲线显示方法和设备
CN104391898A (zh) * 2014-11-13 2015-03-04 北京国双科技有限公司 数据展示方法和装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108491440A (zh) * 2018-02-12 2018-09-04 中国科学院光电研究院 一种gnss非实时数据溯源可视化方法和系统
CN108491440B (zh) * 2018-02-12 2020-07-17 中国科学院光电研究院 一种gnss非实时数据溯源可视化方法和系统
CN111125467A (zh) * 2019-12-22 2020-05-08 广东浪潮大数据研究有限公司 一种日志文件输出的方法、系统、设备及可读存储介质
CN111552722A (zh) * 2020-05-06 2020-08-18 山东汇贸电子口岸有限公司 粒度数据的处理方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106095655B (zh) 一种异常检测方法、应用和监控设备
Krstajic et al. Cloudlines: Compact display of event episodes in multiple time-series
CN102629271B (zh) 一种基于堆叠树图的复杂数据可视化方法及设备
CN103365902B (zh) 互联网新闻的评估方法和装置
Keim et al. Visual analytics
CN111554408B (zh) 城市内部登革热时空预测方法、系统及电子设备
CN110704751A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN106230659A (zh) 一种数据展示方法、系统及服务器
CN109508363A (zh) 基于gis的水利大数据服务平台及其工作方法
CN102779190A (zh) 一种时序海量网络新闻的热点事件快速检测方法
CN111368980A (zh) 状态检测方法、装置、设备及存储介质
CN103559303A (zh) 一种对数据挖掘算法的评估与选择方法
CN112463859B (zh) 基于大数据和业务分析的用户数据处理方法及服务器
CN107609284B (zh) 一种定量评价滑坡灾害危险性的方法
Acar A comparison of the performance of different innovative trend assessment approaches for air temperature and precipitation data: an application to Elazığ Province (Turkey)
CN112200399B (zh) 一种地震成灾风险评估和经济损失预测方法
Latchman et al. Temporal changes in the cumulative piecewise gradient of a variant of the Gutenberg–Richter relationship, and the imminence of extreme events
CN112016018A (zh) 一种路网运行监测方法、装置、存储介质及终端
Sung et al. Improvement of the quantification of epistemic uncertainty using single‐station ground‐motion prediction equations
CN106844948B (zh) 滑坡预测方法和装置
CN111027599B (zh) 基于随机抽样的聚类可视化方法及装置
CN112860824B (zh) 一种高分辨率dem地形特征提取的尺度适应性评价方法
CN106033576A (zh) 一种对象信息的展示方法和装置
CN110471954B (zh) 一种数据挖掘方法和装置
CN112381415A (zh) 一种电力经济指数体系构建和预测方法、系统及设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161214

RJ01 Rejection of invention patent application after publication