CN117573486A - 性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117573486A CN117573486A CN202311605933.9A CN202311605933A CN117573486A CN 117573486 A CN117573486 A CN 117573486A CN 202311605933 A CN202311605933 A CN 202311605933A CN 117573486 A CN117573486 A CN 117573486A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- level
- data block
- performance time
- hierarchy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 11
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 10
- 238000012800 visualization Methods 0.000 abstract description 13
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 abstract description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/324—Display of status information
- G06F11/328—Computer systems status display
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2474—Sequence data queries, e.g. querying versioned data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Image Generation (AREA)
Abstract
本发明提供一种性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待显示的性能时序数据；基于性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度；基于待显示数据密度，从性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势；获取目标层级的数据块并显示。本发明基于待显示数据密度，从性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块，从而能够将获取的数据量上限控制在可视化可支持的范围内，不仅大幅度减少了交互式场景下的可视化数据量，而且能够清晰且有效展示性能时序数据。
Description
技术领域
本发明涉及性能分析优化技术领域，尤其涉及一种性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
性能时序数据显示是指将系统或设备的性能指标按照时间顺序进行可视化展示和分析的过程，从而可以帮助用户更好地理解系统的运行情况，并发现性能瓶颈、异常行为和优化机会。
目前，传统方案多采用时序数据库和时间轴视图结合的方案，即先将采集到的性能时序数据存储在时序数据库中，然后从时间轴视图往下，向底层时序数据库发起数据请求，收到数据后再将时序数据可视化呈现出来，使得用户以交互式可视化的方式查看任意时间段的性能数据。
然而，上述方法在长时间跟踪或密集跟踪的情况下，可能会瞬间产生大量数据请求，导致很难以交互式速度来可视化呈现大量时序性能数据，从而限制了性能数据的采集时长与采集密度，缩小了应用范围。
发明内容
本发明提供一种性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中难以交互式可视化呈现大量时序性能数据的缺陷。
本发明提供一种性能时序数据显示方法，包括：
确定待显示的性能时序数据；
基于所述性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度；
基于所述待显示数据密度，从所述性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；所述数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势；
获取所述目标层级的数据块并显示。
根据本发明提供的一种性能时序数据显示方法，所述数据块层级树包括多个层级的数据块，当前层级的数据块是对上一层级的数据块进行下采样后得到的，首个层级的数据块是基于不同类型的性能时序数据构建的。
根据本发明提供的一种性能时序数据显示方法，所述数据块层级树基于如下步骤构建得到：
获取不同类型的性能时序数据；
对所述不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到所述首个层级的数据块；
将所述首个层级的数据块作为当前层级的数据块；
对当前层级的数据块进行下采样，得到下一层级的数据块，并将下一层级的数据块作为所述当前层级的数据块，返回执行对当前层级的数据块进行下采样的步骤，直至所述数据块层级树的层级树数量满足预设要求。
根据本发明提供的一种性能时序数据显示方法，所述对所述不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到所述首个层级的数据块，包括：
按照时间或计数对所述不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到所述首个层级的数据块。
根据本发明提供的一种性能时序数据显示方法，不同层级的数据块对应有唯一标识。
根据本发明提供的一种性能时序数据显示方法，所述基于所述待显示数据密度，从所述性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块，包括：
基于各层级的数据块所包含的数据量，以及所述视图显示宽度，确定各层级的数据块对应的数据密度；
在任一层级的数据块对应的数据密度小于等于所述待显示数据密度的情况下，将对应层级的数据块作为所述目标层级的数据块。
根据本发明提供的一种性能时序数据显示方法，所述获取所述目标层级的数据块并显示，包括：
在缓存中存在所述目标层级的数据块的情况下，从所述缓存中获取所述目标层级的数据块，并进行渲染显示；
在所述缓存中不存在所述目标层级的数据块的情况下，从文件中获取所述目标层级的数据块，并将所述目标层级的数据块更新至所述缓存后进行渲染显示。
本发明还提供一种性能时序数据显示装置，包括：
数据确定单元，用于确定待显示的性能时序数据；
密度确定单元，用于基于所述性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度；
数据块确定单元，用于基于所述待显示数据密度，从所述性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；所述数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势；
数据显示单元，用于获取所述目标层级的数据块并显示。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述性能时序数据显示方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述性能时序数据显示方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述性能时序数据显示方法。
本发明提供的性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质，基于待显示数据密度，从性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块，从而能够将获取的数据量上限控制在可视化可支持的范围内，不仅大幅度减少了交互式场景下的可视化数据量，而且能够清晰且有效展示性能时序数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的性能时序数据显示方法的流程示意图；
图2是本发明提供的又一性能时序数据显示方法的流程示意图；
图3是本发明提供的性能时序数据显示方法的结构示意图；
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，多采用时序数据库和时间轴视图结合的方案，即先将采集到的性能时序数据存储在时序数据库中，然后从时间轴视图往下，向底层时序数据库发起数据请求，收到数据后再将时序数据可视化呈现出来，使得用户以交互式可视化的方式查看任意时间段的性能数据。
然而，上述方法在长时间跟踪或密集跟踪的情况下，可能瞬间会产生大量数据请求，导致很难以交互式速度来可视化呈现大量时序性能数据，从而限制了性能数据采集时长与采集密度，缩小了应用范围。
此外，为支持大量时序数据的高速交互式可视化，传统方法多是在内存中维持大部分或者全部数据，从而对使用环境提出了较高要求。再有，传统方法中大量性能时序数据没有合适的、边界清晰的粒度，并行处理容易相互串扰，实现起来较为复杂。
对此，本发明提供一种性能时序数据显示方法。图1是本发明提供的性能时序数据显示方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤110、确定待显示的性能时序数据。
此处，待显示的性能时序数据即需要显示的性能时序数据。其中，性能时序数据指是随时间变化的性能指标数据以及带有时间戳的事件记录，性能时序数据可以包括CPU利用率、内存使用率、网络流量、响应时间、错误率等。
可选地，可以使用滚动条或者在触摸屏上进行手势操作来放大或缩小时间轴，从而改变显示的时间跨度，以确定待显示的性能时序数据子集。此处，用户可以通过上下滚动或者手指捏合展开来调整时间范围。
可选地，可以手动选择需要查看的性能时序数据对应时间范围，比如可以是一个下拉菜单、日期选择器或者预设的快捷选项(比如最近一小时、一天、一周等)。
可选地，可以在页面上放置放大和缩小的按钮，让用户可以通过点击按钮来改变时间跨度，例如“放大”和“缩小”按钮或者"+"和"-"按钮。
可选地，当用户鼠标悬停在图表上时，显示放大镜或者放大/缩小的图标，从而用户可以通过鼠标操作来放大或缩小特定区域的数据。
步骤120、基于性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度。
具体地，性能时序数据的时间跨度是指性能时序数据所对应的时间范围。显示区域的视图显示宽度是指在性能时序数据图表中，用于展示数据的水平宽度，视图显示宽度影响时间跨度内显示的数据量。待显示数据密度是指在视图显示宽度下时间单位屏幕像素内显示的数据量，即待显示数据密度用于表征可视化可支持的范围上限。
步骤130、基于数据密度，从性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势。
具体地，数据块层级树中包括多个层级的数据块，且随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势，也就是在数据块层级树中首个层级的数据块包含的数据量最大，其可以包括原始性能时序数据，末个层级的数据块包含的数据量最小。
作为一种可选实施例，基于各层级的数据块所包含的数据量，以及视图显示宽度，确定各层级的数据块对应的数据密度，若任一层级的数据块对应的数据密度大于待显示数据密度，则表明对应层级的数据块所包含的数据量超出了可视化可支持的范围上限，即在此情况下若获取对应层级的数据块进行显示需要花费更多的时间性能较慢。对此，本发明实施例可以选取数据密度小于等于待显示数据密度对应层级的数据块作为目标层级的数据块，从而能够将数据量上限控制在可视化可支持的范围内，即不仅获取的数据量较少，而且能够清晰展示。优选地，可以选取数据密度最贴近待显示数据密度对应层级的数据块作为目标层级的数据块。
步骤140、获取目标层级的数据块并显示。
具体地，在获取目标层级的数据块后，可以并行对目标层级的数据块进行处理和渲染，并展示处理结果和渲染结果。
本发明实施例提供的性能时序数据显示方法，基于待显示数据密度，从性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块，从而能够将获取的数据量上限控制在可视化可支持的范围内，不仅大幅度减少了交互式场景下的可视化数据量，而且能够清晰且有效展示性能时序数据。
基于上述实施例，数据块层级树包括多个层级的数据块，当前层级的数据块是对上一层级的数据块进行下采样后得到的，首个层级的数据块是基于不同类型的性能时序数据构建的。
具体地，数据块层级树中包括多个层级的数据块，且随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势，也就是在数据块层级树中首个层级的数据块包含的数据量最大，其可以基于不同类型的性能时序数据构建的，末个层级的数据块包含的数据量最小。
其中，当前层级的数据块是对上一层级的数据块进行下采样后得到的，从而下采样后得到的当前层级的数据块所包含的数据量不仅少于上一层级的数据块所包含的数据量，而且当前层级的数据块包含有上一层级数据块中的关键数据信息，即当前层级的数据块中包含有上一层级数据块中的有效信息。
由此可见，数据块层级树中各层级的数据块均包含有关键数据信息，且数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势。
基于上述任一实施例，数据块层级树基于如下步骤构建得到：
获取不同类型的性能时序数据；
对不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到首个层级的数据块；
将首个层级的数据块作为当前层级的数据块；
对当前层级的数据块进行下采样，得到下一层级的数据块，并将下一层级的数据块作为当前层级的数据块，返回执行对当前层级的数据块进行下采样的步骤，直至数据块层级树的层级树数量满足预设要求。
具体地，多种源头多种类型的性能时序数据可以构成数据流，进而可以从数据流中获取数据，并对获取的数据进行分类，得到不同类型的性能时序数据。
在得到不同类型的性能时序数据后，分别对各类型的性能时序数据进行切割分块，从而可以得到首个层级的数据块，并将首个层级的数据块作为当前层级的数据块，以确定下一层级的数据块，具体如下：
对前层级的数据块进行下采样，得到下一层级的数据块，并将下一层级的数据块作为当前层级的数据块，返回执行对当前层级的数据块进行下采样的步骤，直至数据块层级树的层级树数量满足预设要求。
其中，各数据块可以使用列存储编码成只读的内存和磁盘格式一致的数据块页面，通过LRU(Least Recently Used)缓存来实时管理，实现以少量内存支持大量时序数据的交互式可视化，从而使得支持的机器环境有更大的弹性，从个人笔记本，到高端台式机。其中，数据块页面是整个分析处理的基本并行粒度单元。
基于上述任一实施例，对不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到首个层级的数据块，包括：
按照时间或计数对不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到首个层级的数据块。
具体地，在按照时间对不同类型的性能时序数据进行切割分块时，可以根据时间间隔将性能时序数据分割为多个时间段，每个时间段对应一个数据块。例如，可以按天、小时或分钟来切割数据，形成不同时间段的数据块。
在按照计数对不同类型的性能时序数据进行切割分块时，可以设定一个固定的数据点数量作为切割的标准，当达到该数量时就生成一个新的数据块。
基于上述任一实施例，不同层级的数据块对应有唯一标识，从而能够基于唯一标识快速且准确地从缓存或文件中查找到对应层级的数据块。
基于上述任一实施例，基于待显示数据密度，从性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块，包括：
基于各层级的数据块所包含的数据量，以及视图显示宽度，确定各层级的数据块对应的数据密度；
在任一层级的数据块对应的数据密度小于等于待显示数据密度的情况下，将对应层级的数据块作为目标层级的数据块。
具体地，基于各层级的数据块所包含的数据量，以及视图显示宽度，确定各层级的数据块对应的数据密度，若任一层级的数据块对应的数据密度大于待显示数据密度，则表明对应层级的数据块所包含的数据量超出可视化可支持的范围上限，即在此情况下若获取对应层级的数据块进行显示需要花费更多的时间性能较慢。对此，本发明实施例可以选取数据密度最贴近待显示数据密度对应层级的数据块作为目标层级的数据块，从而能够将数据量上限控制在可视化可支持的范围内，即不仅获取的数据量较少，而且能够清晰展示。
作为一种可选实施例，可以将数据密度小于等于待显示数据密度的对应层级的数据块按照数据量从大到小排序，并从中选取数据量最大的层级的数据块作为目标层级的数据块，从而不仅能够在显示区域清晰展示性能时序数据，而且能够最大化获取有效数据信息。
可选地，各层级的数据块对应的数据密度＝时间跨度×对应层级所包含的数据量/视图显示宽度/总时长。例如，对于一个会话,总时长恒定不变，层级0所包含的数据量最大，层级1次之，即不同层级的数据块对应不同的数据密度，如果缩小视图显示宽度，时间跨度不变，则对应层级的数据块对应的数据密度变大，数据显示的更密集,即一次绘制显示的数据更多。
基于上述任一实施例，获取目标层级的数据块并显示，包括：
在缓存中存在目标层级的数据块的情况下，从缓存中获取目标层级的数据块，并进行渲染显示；
在缓存中不存在目标层级的数据块的情况下，从文件中获取目标层级的数据块，并将目标层级的数据块更新至缓存后进行渲染显示。
具体地，若缓存中存在目标层级的数据块，则直接从缓存中获取目标层级的数据块并进行渲染显示。若缓存中不存在目标层级的数据块，则从文件中获取目标层级的数据块，并将目标层级的数据块更新至缓存后进行渲染显示。其中，此处的缓存可以为LRU。
基于上述任一实施例，本发明还提供一种性能时序数据显示方法，如图2所示，该方法包括：
首先，基于待显示的性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度。接着，基于各层级的数据块所包含的数据量，以及视图显示宽度，确定各层级的数据块对应的数据密度，并在任一层级的数据块对应的数据密度小于等于待显示数据密度的情况下，将对应层级的数据块作为目标层级的数据块。
若缓存中存在目标层级的数据块的情况下，从缓存中获取目标层级的数据块，并进行渲染显示；若缓存中不存在目标层级的数据块的情况下，从文件中获取目标层级的数据块，并将目标层级的数据块更新至缓存后进行渲染显示。如图2中根据数据密度若选择①指示的只读页面对应层级的数据块作为目标层级的数据块，则在显示区域展示对应的密集柱状图；若选择②指示的只读页面对应层级的数据块作为目标层级的数据块，则在显示区域展示对应的稀疏柱状图。
其中，数据块层级树的构建步骤包括：采集由多种源头多种类型的性能时序数据组织成的数据流，并对数据流中的多个数据进行分类，得到各类型数据流。接着，对各类型的数据流，按照时间或者计数进行切割分块，得到多个数据块，该多个数据块构成数据块层级树中首个层级的数据块，且数据块层级树中的各数据块使用列存储编码成内存和磁盘格式一致的只读页面。将首个层级的数据块作为当前层级的数据块，并对当前层级的数据块进行下采样，得到下一层级的数据块，并将下一层级的数据块作为当前层级的数据块，返回执行对当前层级的数据块进行下采样的步骤，直至数据块层级树的层级树数量满足预设要求。其中，不同层级的数据块对应有唯一标识。
本发明实施例提供的性能时序数据显示方法，在各种软件产品中也进行了应用试验，试验结果为：在可视化交互式缩放操作时无卡顿，实测支持2949秒时长的跟踪数据显示，支持10g大小的数据加载和无卡顿交互式可视化。
下面对本发明提供的性能时序数据显示装置进行描述，下文描述的性能时序数据显示装置与上文描述的性能时序数据显示方法可相互对应参照。
基于上述任一实施例，本发明还一种性能时序数据显示装置，如图3所示，该装包括：
数据确定单元310，用于确定待显示的性能时序数据；
密度确定单元320，用于基于性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度；
数据块确定单元330，用于基于待显示数据密度，从性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势；
数据显示单元340，用于获取目标层级的数据块并显示。
基于上述任一实施例，数据块层级树包括多个层级的数据块，当前层级的数据块是对上一层级的数据块进行下采样后得到的，首个层级的数据块是基于不同类型的性能时序数据构建的。
基于上述任一实施例，数据块层级树基于如下步骤构建得到：
获取不同类型的性能时序数据；
对不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到首个层级的数据块；
将首个层级的数据块作为当前层级的数据块；
对当前层级的数据块进行下采样，得到下一层级的数据块，并将下一层级的数据块作为当前层级的数据块，返回执行对当前层级的数据块进行下采样的步骤，直至数据块层级树的层级树数量满足预设要求。
基于上述任一实施例，对不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到首个层级的数据块，包括：
按照时间或计数对不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到首个层级的数据块。
基于上述任一实施例，不同层级的数据块对应有唯一标识。
基于上述任一实施例，基于待显示数据密度，从性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块，包括：
基于各层级的数据块所包含的数据量，以及视图显示宽度，确定各层级的数据块对应的数据密度；
在任一层级的数据块对应的数据密度小于等于待显示数据密度的情况下，将对应层级的数据块作为目标层级的数据块。
基于上述任一实施例，获取目标层级的数据块并显示，包括：
在缓存中存在目标层级的数据块的情况下，从缓存中获取目标层级的数据块，并进行渲染显示；
在缓存中不存在目标层级的数据块的情况下，从文件中获取目标层级的数据块，并将所述目标层级的数据块更新至所述缓存后进行渲染显示。
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、存储器(memory)420、通信接口(Communications Interface)430和通信总线440，其中，处理器410，存储器420，通信接口430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器420中的逻辑指令，以执行性能时序数据显示方法，该方法包括：确定待显示的性能时序数据；基于所述性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度；基于所述待显示数据密度，从所述性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；所述数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势；获取所述目标层级的数据块并显示。
此外，上述的存储器420中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的性能时序数据显示方法，该方法包括：确定待显示的性能时序数据；基于所述性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度；基于所述待显示数据密度，从所述性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；所述数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势；获取所述目标层级的数据块并显示。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的性能时序数据显示方法，该方法包括：确定待显示的性能时序数据；基于所述性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度；基于所述待显示数据密度，从所述性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；所述数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势；获取所述目标层级的数据块并显示。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种性能时序数据显示方法，其特征在于，包括：
确定待显示的性能时序数据；
基于所述性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度；
基于所述待显示数据密度，从所述性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；所述数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势；
获取所述目标层级的数据块并显示。
2.根据权利要求1所述的性能时序数据显示方法，其特征在于，所述数据块层级树包括多个层级的数据块，当前层级的数据块是对上一层级的数据块进行下采样后得到的，首个层级的数据块是基于不同类型的性能时序数据构建的。
3.根据权利要求2所述的性能时序数据显示方法，其特征在于，所述数据块层级树基于如下步骤构建得到：
获取不同类型的性能时序数据；
对所述不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到所述首个层级的数据块；
将所述首个层级的数据块作为当前层级的数据块；
对当前层级的数据块进行下采样，得到下一层级的数据块，并将下一层级的数据块作为所述当前层级的数据块，返回执行对当前层级的数据块进行下采样的步骤，直至所述数据块层级树的层级树数量满足预设要求。
4.根据权利要求3所述的性能时序数据显示方法，其特征在于，所述对所述不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到所述首个层级的数据块，包括：
按照时间或计数对所述不同类型的性能时序数据进行切割分块，得到所述首个层级的数据块。
5.根据权利要求2所述的性能时序数据显示方法，其特征在于，不同层级的数据块对应有唯一标识。
6.根据权利要求1至5任一项所述的性能时序数据显示方法，其特征在于，所述基于所述待显示数据密度，从所述性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块，包括：
基于各层级的数据块所包含的数据量，以及所述视图显示宽度，确定各层级的数据块对应的数据密度；
在任一层级的数据块对应的数据密度小于等于所述待显示数据密度的情况下，将对应层级的数据块作为所述目标层级的数据块。
7.根据权利要求1至5任一项所述的性能时序数据显示方法，其特征在于，所述获取所述目标层级的数据块并显示，包括：
在缓存中存在所述目标层级的数据块的情况下，从所述缓存中获取所述目标层级的数据块，并进行渲染显示；
在所述缓存中不存在所述目标层级的数据块的情况下，从文件中获取所述目标层级的数据块，并将所述目标层级的数据块更新至所述缓存后进行渲染显示。
8.一种性能时序数据显示装置，其特征在于，包括：
数据确定单元，用于确定待显示的性能时序数据；
密度确定单元，用于基于所述性能时序数据的时间跨度以及显示区域的视图显示宽度，确定待显示数据密度；
数据块确定单元，用于基于所述待显示数据密度，从所述性能时序数据的数据块层级树中确定目标层级的数据块；所述数据块层级树中随着层级的上升，各层级的数据块所包含的数据量呈递减趋势；
数据显示单元，用于获取所述目标层级的数据块并显示。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述性能时序数据显示方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述性能时序数据显示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311605933.9A CN117573486A (zh) | 2023-11-28 | 2023-11-28 | 性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311605933.9A CN117573486A (zh) | 2023-11-28 | 2023-11-28 | 性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117573486A true CN117573486A (zh) | 2024-02-20 |
Family
ID=89887935
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311605933.9A Pending CN117573486A (zh) | 2023-11-28 | 2023-11-28 | 性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117573486A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117807154A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-04-02 | 成都菲宇科技有限公司 | 一种用于展示系统的时序数据可视化方法、设备和介质 |
-
2023
- 2023-11-28 CN CN202311605933.9A patent/CN117573486A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117807154A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-04-02 | 成都菲宇科技有限公司 | 一种用于展示系统的时序数据可视化方法、设备和介质 |
| CN117807154B (zh) * | 2024-02-28 | 2024-04-30 | 成都菲宇科技有限公司 | 一种用于展示系统的时序数据可视化方法、设备和介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11670021B1 (en) | Enhanced graphical user interface for representing events | |
| US10761687B2 (en) | User interface that facilitates node pinning for monitoring and analysis of performance in a computing environment | |
| AU2017232144B2 (en) | Systems and methods for managing content items having multiple resolutions | |
| US9811234B2 (en) | Parallel display of multiple graphical indicators representing differing search criteria evaluated across a plurality of events | |
| US8812960B1 (en) | Cohort-based presentation of user interaction data | |
| US9195372B2 (en) | Methods, systems, and computer program products for grouping tabbed portion of a display object based on content relationships and user interaction levels | |
| US20160103909A1 (en) | Thresholds for key performance indicators derived from machine data | |
| US9405399B2 (en) | Touch prediction for visual displays | |
| CN117573486A (zh) | 性能时序数据显示方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN109783023B (zh) | 一种数据下刷的方法和相关装置 | |
| CN102025559B (zh) | 用于基于分级来进行死链检测和处理的方法和网络设备 | |
| Samet et al. | Using animation to visualize spatio-temporal varying COVID-19 data | |
| CN110110000B (zh) | 展示方法及装置 | |
| CN111966887A (zh) | 动态缓存方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN110519263A (zh) | 防刷量方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN110737600A (zh) | 崩溃统计数据显示方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US7953705B2 (en) | Autonomic retention classes | |
| US9817864B1 (en) | Flexible pivot querying of monitoring data with zero setup | |
| CN116847132A (zh) | 基于时间分片的视频更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114143590B (zh) | 一种视频播放方法、服务器及存储介质 | |
| CN111428117A (zh) | 应用程序的数据获取方法和装置 | |
| CN110941608B (zh) | 一种埋点分析和漏斗分析报表生成方法、装置及设备 | |
| CN105868345B (zh) | 一种信息确定方法及装置 | |
| CN112016021B (zh) | 浏览信息浏览状态显示方法和装置，存储介质和电子设备 | |
| US20220318330A1 (en) | Social Weather Map |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |