CN106229003A - 一种调整存储设备中散热风扇转速的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种调整存储设备中散热风扇转速的方法及装置，该方法包括：获取存储设备的工作温度，以及用户需求参数，所述用户需求参数至少包括噪声参数、功耗参数以及寿命参数；从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；在所述第一对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一散热风扇转速；将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的转速；采用本发明的方法及装置，可实现根据用户的需求，调整散热风扇的转速。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种调整存储设备中散热风扇转速的方法及装置。
背景技术
存储设备，比如DVR(Digital Video Recorder，数字视频录像机)，相对于传统的模拟视频录像机，采用硬盘录像，集录像机、画面分割机、云台镜头控制、报警控制及网络传输等五种功能于一身，由于其优点众多，应用越来越广泛。
目前，为了方便DVR设备散热，DVR设备的机箱和主控CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)中均配置有散热风扇；在现有技术中，通常采用下述方法，调整散热风扇的转速：利用传感器采集DVR设备的工作温度，然后根据实时采集的工作温度，调整散热风扇的转速；比如，利用传感器实时采集DVR设备机箱内的温度和中央处理器的温度，然后，根据设备机箱内的温度，调整设备机箱内散热风扇的转速，根据CPU的温度，调整CPU内散热风扇的转速。
由于在实际应用中，散热风扇的转速，不仅仅与工作温度相关，还与噪声、功耗以及寿命等各种因素相关，比如一散热风扇的转速越快，虽然散热效果越好，但相应的，散热风扇产生的噪声也越大，功耗也越大，寿命也越短；而随着DVR设备的广泛应用，用户的需求也越来越多，且不同用户对DVR设备的需求也不相同，单纯的利用工作温度，来调整DVR设备的转速，已不能满足用户的需求，因此，在现技术中，亟需一种调整存储设备中散热风扇转速的方法及装置，以实现可根据用户的需求，调整散热风扇的转速。
发明内容
本发明实施例提供一种调整存储设备中散热风扇转速的方法及装置，以实现根据用户的需求，调整散热风扇的转速。
一方面，本发明提供一种调整存储设备中散热风扇转速的方法，所述方法包括：
获取存储设备的工作温度，以及用户需求参数，所述用户需求参数至少包括噪声参数、功耗参数以及寿命参数；
从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；在所述第一对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一散热风扇转速；
将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的转速。
优选的，所述方法还包括：
在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速。
优选的，所述在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速，包括：
根据所述用户需求参数，计算所述存储设备的工作温度上限；
判断所述存储设备的当前工作温度是否达到所述工作温度上限；
在所述存储设备的当前工作温度未达到所述工作温度上限时，提高所述散热风扇的转速。
优选的，所述在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速，包括：
在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续上升；
在检测到所述存储设备的工作温度继续上升时，继续执行提高所述散热风扇转速的步骤，直至所述存储设备的工作温度达至工作温度上限为止，所述存储设备的工作温度上限为预先根据用户需求参数所获取的。
优选的，在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速，包括：
在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速；
间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续下降；
在检测到所述存储设备的工作温度继续下降时，继续执行降低所述散热风扇转速的步骤。
优选的，所述方法还包括：
从预设的第二对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的存储设备中央处理器的工作频率；在所述第二对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一中央处理器的工作频率；
将所述存储设备中央处理器的工作频率调整为查找出的工作频率。
优选的，所述获取存储设备的工作温度，包括：
在所述存储设备内设置有温度传感器时，通过所述温度传感器获取所述存储设备的工作温度；
或，
在所述存储设备内未设置有温度传感器时，获取所述存储设备所处环境的温度与湿度；
根据所述存储设备所处环境的温度与湿度，和所述存储设备的资源使用率，确定所述存储设备的工作温度，所述资源使用率为中央处理器的使用率，或，存储空间的使用率。
第二方面，本发明还提供一种调整存储设备中散热风扇转速的装置，包括：
获取单元，用于获取存储设备的工作温度，以及用户需求参数，所述用户需求参数至少包括噪声参数、功耗参数以及寿命参数；
第一查找单元，用于从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；在所述第一对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一散热风扇转速；
第一调整单元，用于将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的转速。
优选的，所述装置还包括：
提高转速单元，用于在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
降低转速单元，用于在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速。
优选的，所述提高转速单元，具体用于：
根据所述用户需求参数，计算所述存储设备的工作温度上限；
判断所述存储设备的当前工作温度是否达到所述工作温度上限；
在所述存储设备的当前工作温度未达到所述工作温度上限时，提高所述散热风扇的转速。
优选的，所述提高转速单元，还可具体用于：
在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续上升；
在检测到所述存储设备的工作温度继续上升时，继续执行提高所述散热风扇转速的步骤，直至所述存储设备的工作温度达至工作温度上限为止，所述存储设备的工作温度上限为预先根据用户需求参数所获取的。
优选的，所述降低转速单元，具体用于：
在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速；
间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续下降；
在检测到所述存储设备的工作温度继续下降时，继续执行降低所述散热风扇转速的步骤。
优选的，所述装置还包括：
第二查找单元，用于从预设的第二对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的存储设备中央处理器的工作频率；在所述第二对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一中央处理器的工作频率；
第二调整单元，用于将所述存储设备中央处理器的工作频率调整为查找出的工作频率。
优选的，在所述存储设备内设置有温度传感器时，所述获取单元，具体用于：
通过所述温度传感器获取所述存储设备的工作温度；
在所述存储设备内未设置有温度传感器时，所述获取单元，具体用于：
获取所述存储设备所处环境的温度与湿度；
根据所述存储设备所处环境的温度与湿度，和所述存储设备的资源使用率，确定所述存储设备的工作温度，所述资源使用率为中央处理器的使用率，或，存储空间的使用率。
又一方面，本发明还提供一种存储设备，所述存储设备包括上述调整存储设备中散热风扇转速的装置，所述存储设备为数字视频录像机、网络硬盘录像机或存储矩阵。
由上可见，在本发明实施例中，首先获取存储设备的工作温度，然后从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；最后将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的转速；可见，在本发明实施例中，可根据工作温度和用户需求参数调整散热风扇的转速，相对于现有技术中的，单纯根据工作温度调节散热风扇转速的方法，采用本发明提供的方法及装置，可满足存储设备的工作温度和用户需求多重指标。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的调整存储设备中散热风扇转速的方法的一流程示意图；
图2为本发明提供的调整存储设备中散热风扇转速的方法的另一流程示意图；
图3为本发明提供的调整存储设备中散热风扇转速的方法的又一流程示意图；
图4为本发明提供的调整存储设备中散热风扇转速的方法的另一流程示意图；
图5为本发明提供的调整存储设备中散热风扇转速的方法的又一流程示意图；
图6为本发明提供的调整存储设备中散热风扇转速的方法的另一流程示意图；
图7为本发明提供的一卷积神经网络的示意图；
图8为本发明提供的神经元的示意图；
图9为本发明提供的S1和T1数据分布的示意图；
图10为本发明提供的另一卷积神经网络的示意图；
图11为本发明提供的调整存储设备中散热风扇转速的装置的一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。
实施例一
本发明提供一种调整存储设备中散热风扇转速的方法，如图1所示，该方法至少包括：
步骤S11：获取存储设备的工作温度，以及用户需求参数，所述用户需求参数至少包括噪声参数、功耗参数以及寿命参数；
在本发明实施例中，所述存储设备可具体为DVR(Digital Video Recorder，数字视频录像机)、NVR(Network Video Recorder，网络硬盘录像机)以及存储矩阵等存储设备。
所述存储设备可具体提供一GUI(Graphical User Interface，图形用户界面)，在该GUI界面中，设置有多个输入框或选项框，用户可根据自身的需求，在输入框中输入所需的噪声参数、功耗参数以及寿命参数，或，在选择框中选择对应的噪声参数、功耗参数以及寿命参数。
在本发明实施例中，所述存储设备可具体包括机箱和中央处理器，所获取的工作温度可具体包括获取机箱内的工作温度和中央处理器的工作温度。
步骤S12：从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；在所述第一对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一散热风扇转速；
在本发明实施例中，可具体建一卷积神经网络，该卷积神经网关的输入为工作温度和用户需求参数，输出为工作温度；然后，对该卷积神经网络进行训练，获取在不同工作温度和用户需求参数下的散热风扇转速；最后，采集在不同工作温度和用户需求参数下的散热风扇转速，形成第一对应关系，将第一对应关系存储至存储设备的存储设备内；而在每需调整散热风扇的转速时，从预设存储设备的第一对应关系中，查找对应的散热风扇转速即可。
在本发明实施例中，所述存储设备可具体有两个散热风扇，分别为机箱散热风扇和中央处理器散热风扇。所述第一对应关系中的散热风扇转速也具体为两个，分别对应机箱散热风扇的转速和中央处理器散热风扇的转速。
步骤S13：将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的散热风扇转速。
在本发明实施例中，可具体将存储设备内机箱散热风扇的转速调整为相对应的查找出的机箱散热风扇的转速，将存储设备内中央处理器散热风扇的转速调整为相应的查找出的中央处理器散热风扇的转速。
由上可见，在本发明实施例中，首先获取存储设备的工作温度，然后从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；最后将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的散热风扇转速；可见，在本发明实施例中，可根据工作温度和用户需求参数调整散热风扇的转速，相对于现有技术中的，单纯根据工作温度调节散热风扇转速的方法，采用本发明提供的方法，可满足存储设备的工作温度和用户需求多重指标。
实施例二
在采用实施例一提供的方法，调整散热风扇的转速后，还可实时检测存储设备的工作温度，再次调整散热风扇的转速，如图2所示，具体如下：
步骤S21：在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
步骤S22：在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速。
在本发明实施例中，可具体每间隔预设时长，检测一次存储设备的工作温度，然后，比较相邻两次获取的工作温度，确定工作温度上升或下降，而在存储设备的工作温度持续上升时，说明当前的散热较差，可提高散热风扇的转速；当然，在存储设备的工作温度持续下降时，说明当前的散热较好，可降低下散热风扇的转速。
仍如前所述，所述存储设备的工作温度可具体为存储设备机箱的工作温度或中央处理器的工作温度，所述散热风扇可具体为机箱散热风扇，或中央处理器散热风扇，因此，在本发明实施例中，步骤S21和S22可具体为：在检测到机箱工作温度上升时，提高机箱散热风扇的转速，在检测到机箱工作温度下降时，降低机箱散热风扇的转速；和/或，在检测到中央处理器工作温度上升时，提高中央处理器散热风扇的转速，在检测到中央处理器工作温度下降时，降低中央处理器散热风扇的转速。
在本发明实施例中，当存储设备的工作温度持续上升，达到工作温度上限时，此时，存储设备处于异常状态，较危险，因此，在本发明实施例中，如图3所示，上述实施例中的步骤S21：在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速，可具体为：
步骤S31：根据所述用户需求参数，计算所述存储设备的工作温度上限；
仍如前所述，所述用户需求参数可具体为散热风扇的噪声参数、功耗参数以及寿命参数，所述存储设备的工作温度可具体为存储设备机箱的工作温度和中央处理器的工作温度，因此，所获取的工作温度上限也具体的为获取机箱工作温度上限和中央处理器工作温度上限；
在本发明实施例中，获取机箱工作温度上限，可具体为首先根据用户所需求的噪声参数，确定机箱散热风扇的转速；由于散热风扇的噪声参数与散热风扇的转数正相关，因此可根据散热风扇的噪声参数，确定散热风扇的转速；然后，根据机箱散热风扇的寿命参数和转速，确定出当前用户需求所对应的机箱第一工作温度；由于在实际应用中，散热风扇的寿命参数具体与工作温度和转数正相关，工作温度越高，转数越快，散热风扇的寿命越短；因此，在本发明实施例中，可具体，根据用户需求的寿命参数和转速，反推出机箱当前需求所能承受的第一工作温度；然后，根据机箱散热风扇的功耗参数，确定出机箱的第二工作温度；由于在实际应用中，工作温度越高，机箱功耗越大，因此，根据机箱功耗，可反推出机箱的第二工作温度；然后，从机箱第一工作温度和第二工作温度中选择一较低的工作温度，作为机箱工作温度上限。
在本发明实施例中，获取中央处理器工作温度上限，可具体为首先根据用户所需的噪声参数，确定中央处理器散热风扇的转速；然后，根据中央处理器散热风扇的寿命参数和转速，确定出当前用户需求所对应的第三工作温度，将所述第三工作温度作为所述中央处理器工作温度上限。
步骤S32：判断所述存储设备的当前工作温度是否达到所述工作温度上限；如果是，执行步骤S33，否则，执行步骤S34：
相应的，可具体，检测机箱的工作温度是否达到机箱工作温度上限，或，检测中央处理器的工作温度是否达到中央处理器工作温度上限；
步骤S33：发出告警信息；
在本发明实施例中，可具体发出告警鸣声，或发出告警短信或告警邮件至用户。
步骤S34：提高所述散热风扇的转速。
相应的，提高的为机箱散热风扇的转速，或，中央处理器散热风扇的转速。
由上可见，在本发明实施例中，可实时调整散热风扇的转速。
在本发明实施例中，如图4所示，上述实施例中的步骤S21：在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速，还可具体为：
步骤S41：在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
关于如何检测存储设备的工作温度上升，以及如何提高散热风扇的转速，可具体参见上述记载，在此不再赘述
步骤S42：间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续上升；如果继续上升，执行步骤S43；否则，执行步骤S45；
步骤S43：判断所述存储设备的当前工作温度是否达到工作温度上限，所述工作温度上限为预先根据用户需求参数所获取的；如果达到工作温度上限，执行步骤S44；否则，继续执行步骤S41；
关于如何根据用户需求参数，获取存储设备的工作温度上限，可具体参见上述记载，在此不再赘述。
步骤S44：发出告警信息；
同样，关于告警信息，可具体参见上述记载。
步骤S45：检测所述存储设备中央处理器的工作频率是否达到用户要求的工作频率；如果未达到，执行步骤S44，否则，结束处理。
具体的，当存储设备的工作温度上升时，中央处理器会自动降低工作频率，因此，在本发明实施例中，在存储设备的工作温度没有继续上升时，还需查看一下，是否中央处理器自动降低了工作频率；而在中央处理器降低了工作频率，使得工作频率未达到用户需求的工作频率时，发出告警信息，提醒用户。
由上可见，在本发明实施例中，亦可根据存储设备的工作温度，实时调整散热风扇的转速。
在本发明实施例中，如图5所示，上述所有实施例中的步骤S22：在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速，可具体包括：
步骤S51：在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速；
步骤S52：间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续下降；如果继续下降，继续执行步骤S51，否则结束流程。
仍如前所述，所述检测的工作温度可具体为机箱内的工作温度或中央处理器的工作温度，而降低转速的散热风扇可具体为机箱散热风扇或中央处理器散热风扇。
由上可见，在本发明实施例中，可在存储设备的工作温度持续下降时，持续降低散热风扇的转速，从而节省了能耗。
实施例三
在本发明实施例中，如图6所示，上述所有实施例中的方法，还可包括：
步骤S61：从预设的第二对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的存储设备中央处理器的工作频率；在所述第二对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一中央处理器的工作频率；
在本发明实施例中，可具体建立一卷积神经网络，该卷积神经网络的输入为存储设备的中央处理器的工作温度和用户需求参数中的功耗需求参数，所述卷积神经网络的输出为存储设备中央处理器的工作频率；可对所建立的卷积神经网络进行训练，然后获取在不同中央处理器工作温度和功耗需求参数下的中央处理器的工作频率；采集在不同工作温度和功耗需求参数下的中央处理器工作频率，形成第二对应关系，将第二对应关系存储至存储设备的存储设备内；而在本发明实施例中，每当要调节中央处理器的工作频率时，可具体获取中央处理器的工作温度和用户的功耗需求参数，然后从预设的第二对应关系中，查找所获取的中央处理器的工作温度和用户的功耗需求参数，所对应的中央处理器的工作频率。
步骤S62：将存储设备中央处理器的工作频率调整为查找出的工作频率。
由于在实际应用中，中央处理器的工作频率主要与工作温度与功耗有关，而在本发明实施例中，可根据工作温度与用户需求的功耗，调节中央处理器的工作频率，从而使中央处理器的工作频率满足环境与用户的需求。
实施例四
在本发明实施例中，在所述存储设备内设置有温度传感器时，上述所有实施例中的步骤S11：获取存储设备的工作温度，可具体包括：通过所述温度传感器获取所述存储设备的工作温度；
更具体的，所述存储设备内的机箱和中央处理器内可各设有一温度传感器；可通过机箱内的温度传感器，获取机箱工作温度，通过中央处理器内的温度传感器，获取中央处理器工作温度；
在本发明实施例中，在所述存储设备内未设置有温度传感器时，上述所有实施例中的步骤S11：获取存储设备的工作温度，可具体包括：获取所述存储设备所处环境的温度与湿度；根据所述存储设备所处环境的温度与湿度，和所述存储设备的资源使用率，确定所述存储设备的工作温度，所述资源使用率为中央处理器的使用率，或，存储空间的使用率。
在本发明实施例中，亦可预设一卷积神经网络，该卷积神经网络的输入为存储设备所处环境的温度与湿度，和资源使用率，输出为存储设备工作温度；通过对所述卷积神经网络进行训练，即可获取所处环境温度与湿度，和资源使用率，与存储设备工作温度的对应关系；在本发明实施例中，可具体将上述对应关系，存储至数字视频录像设备的存储设备内，然后，在需要查询工作温度时，在所述对应关系中，查询工作温度即可。
具体的，所述卷积神经网关，可具体包括两个神经元，一个神经元的输入为存储设备所处环境的温度和湿度、以及存储空间的使用率，输出为设备机箱工作温度；利用该神经元，可训练出所处环境的温度和湿度，以及存储空间使用率与设备机箱工作温度的对应关系；而另一个神经元的输入为存储设备所处环境的温度和湿度、以及中央处理器的使用率，输出为中央处理器的工作温度；利用该神经元，可训练出所处环境的温度和湿度，以及中央处理器使用率与中央处理器工作温度的对应关系。
因此，在本发明实施例中，可具体利用存储设备所处环境的温度与湿度、以及当前存储空间的使用率，从上述相应对应关系中，查询出机箱的工作温度；利用存储设备所处环境的温度与湿度，以及当前中央处理器的使用率，从上述对应关系中，查询出中央处理器的工作温度。
由上可见，在本发明实施例中，无论存储设备内是否设置有温度传感器，均可获取存储设备的工作温度。
实施例五
本发明还提供另一种调节存储设备中散热风扇转速的方法，所述方法具体如下：
对于内部未设置有传感器的存储设备：
首先建立一卷积神经网络，如图7所示，所述卷积神经网络包括三层，分别为输入层、中间数据层和输出层；
所述输入层用于接收用户需求参数、用户输入的存储设备所处环境的温度T0与湿度W0、存储设备的中央处理器实际使用率A和存储空间的实际使用率H；在实际应用中，输入层可具体包括兴奋性输入变量和抑制性输入变量，其中，所述兴奋性输入变量指对输出结果起正向作用的输入变量，对于线性函数Y＝aX，a>0；在本发明实施例中，所述输入层接收的兴奋性输入变量可具体为：存储设备所处环境的温度T0、湿度W0、中央处理器实际使用率A及存储空间的实际使用率H；所述抑制性输入指对输出结果起负向作用的输入变量，对于线性函数Y＝bX，b<0；在本发明实施例中，所述输入层接收的抑制性输入变量可具体为：用户需求参数，具体为噪声需求参数N、功耗需求参数P、风扇寿命需求参数L1和中央处理器风扇寿命需求参数L2。
所述中间层，包括两个神经元，一个神经元T1用于对存储设备所处环境的温度与温度，和存储设备的存储空间的实际使用率进行卷积运算，获得存储设备的机箱工作温度；另一个神经元T2用于对存储设备所处环境的温度与温度，和存储设备中央处理器的实际使用率进行卷积运算，获得存储设备的中央处理器工作温度；
输出层，包括三个神经元，第一个神经元S1用于对用户需求参数中的噪声参数N、功耗参数p和机箱风扇的寿命参数L1，以及设备机箱的工作温度T1进行卷积运算，获取设备机箱散热风扇的转速；第二个神经元S2用于对用户需求参数中的噪声参数N、功耗参数P和主控风扇的寿命参数L2，以及中央处理器的工作温度T2进行卷积运算，获取中央处理器散热风扇的转速；第三个神经元Fq用于对中央处理器的工作温度T2以及用户需求参数中的功耗参数P进行卷积运算，获取中央处理器的工作频率；
在本发明实施例中，对每个神经元，进行卷积运算的过程，可用图8表示，其中，图8中的x1～xn代表神经元的输入，wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值，而神经元i的输入与输出的关系可表示为：
yi＝f(neti)；所述yi表示神经元i的输出，函数f称为激活函数(ActivationFunction)或转移函数(Transfer Function)，net称为净激活(net activation)。则上述方程可简化成：
在本发明实施例中，神经元的净激活net为正，神经元处于激活状态，若净激活net为负，神经元处于抑制状态；而所述激活函数可具体为线性函数、斜面函数、阈值函数、S形函数和双极S形函数等函数；为了节省运算资源，在上述卷积神经网络中可具体使用线性函数作为激活函数，而此时，上述神经元i的输入与输出的关系可具体表示为：而当k大于0时，此时神经元的净激活net为正，神经元处于激活状态，而当K小于0时，此时神经元的净激活net为负，神经元处于抑制状态；
通过上述论述可知，对本发明实施例中的每个神经元的输入与输入的关系可表示为对于输出层的神经元S1、S2以及Fq可具体采用下述方法，计算比例值K、常数C以及权重wij；
1、对于神经元S1，假设K＝K1，C＝C1，wij分别为x11、v11、v21和v31，那么神经元S1的输出，即机箱散热风扇的转速S1，可具体表示为：
S1＝k1(T1*x11+N*v11+P*v21+L1*v31)+C1
1)假定N，P，L1不变，实测S1和T1的值(如图9所示)，运用线性中值回归定理，可得到如下方程；
S1＝T1*x11+C11
2)假定T1，P，L1不变，实测S1和N的值，运用线性中值回归定理，可得到下述方程
S1＝N*v11+C12
获取v11和C12的值；
3)同理，假定T1，N，L1不变，实测S1和P的值，运用线性中值回归定理，可得到下述方程
S1＝P*v21+C13
4)同理，假定T1，N，P不变，实测S1和L1的值，运用线性中值回归定理，可得到下述方程
S1＝L1*v31+C14
5)将上述四个方程作和，可得到S1的多项式方程：
4S1＝T1*x11+N*v11+P*v21+L1*v31+C11+C12+C13+C14
由于S1＝k1(T1*x11+N*v11+P*v21+L1*v31)+C1
因此可得到：k1＝1/4，C1＝(C11+C12+C13+C14)/4
2、对于神经元S2，假设K＝K2，C＝C2，wij分别为x21、v21、v22和v41，那么神经元S2的输出，即中央处理器散热风扇的转速S2，可具体表示为：
S2＝k2(T2*x21+N*v21+P*v22+L2*v41)+C2；
同样，根据上述机箱散热风扇转速的计算模式，可以确定比例值k2，常数C2和各权重值x21、v21、v22、v41。
3、对于神经元S3，假设K＝K3，C＝C3，wij分别为x22和v23，那么神经元Fq的输出，即中央处理器的工作频率Fq，可具体表示为：
Fq＝k3(T2*x22+P*v23)+C3
同理，可以实测多组不同温度和功耗下的CPU主频，即可计算相关比例值k3，常数C3和各权重值x22、v23。
由上可见，在本发明实施例中，确定了输出层每个神经元的比例K，常数C以及权重wij，那么，在输入层每输入一组参数，该神经网络的输出层即可输出对应的S1、S2以及Fq，在本发明实施例中，可在输入层依次输入多组参数，然后在输出层得到不同的输出，形成多组第一对应关系，存储至数字视频录像设备的内存中。
而当用户要对数字视频录像设备的机箱散热风扇转速、中央处理器散热风扇转速以及中央处理器的工作频率进行调节时，可输入自身的需求参数，而数字视频录像设备可根据用户输入的需求参数，以及设备的温度、湿度以及资源消耗，从上述第一对应关系中，查找对应的机箱散热风扇转速、中央处理器散热风扇转速以及中央处理器工作频率，然后按照查找出的转速与工作频率对相应的散热风扇的转速以及中央处理器的工作频率进行调节，即可。采用上述方法，可具体对未带有温度传感器的存储设备进行散热风扇转速和中央处理器工作频率的调整。
对于内部未设置有传感器的存储设备：
首先建立一卷积神经网络，如图10所示，所述卷积神经网络包括二层，分别为输入层和输出层；
所述输入层为接收用户需求参数、设备机箱工作温度T1以及中央处理器工作温度T2；用户需求参数中的噪声需求参数N、功耗需求参数P、风扇寿命需求参数L1、中央处理器风扇寿命需求参数L2具体可为抑制性输入；设备机箱工作温度T1以及中央处理器工作温度T2可具体为兴奋性输入；
由于在本发明实施例中，所述存储设备带有温度传感器，因此可直接获取设备机箱工作温度T1和中央处理器工作温度T2；
所述输出层，可具体包括三个神经元，第一个神经元S1用于对用户需求参数中的噪声参数N、功耗参数P和机箱风扇的寿命参数L1，以及设备机箱的工作温度T1进行卷积运算，获取设备机箱散热风扇的转速；第二个神经元S2用于对用户需求参数中的噪声参数N、功耗参数P和主控风扇的寿命参数L2，以及中央处理器的工作温度T2进行卷积运算，获取中央处理器散热风扇的转速；第三个神经元Fq用于对中央处理器的工作温度T2以及用户需求参数中的功耗参数P进行卷积运算，获取中央处理器的工作频率；
关于神经元S1、S2和Fq的计算过程，可详细见上述论述，在此不再赘述。
因此，在上述卷积神经网络的输入层输入多组参数，输出层即可获取多组输出，形成多组对应关系，最后将多组对应关系存储至存储设备的内部存储设备即可。
而当用户要对数字视频录像设备的机箱散热风扇转速、中央处理器散热风扇转速以及中央处理器的工作频率进行调节时，可输入自身的需求参数，而数字视频录像设备可根据用户输入的需求参数，设备机箱的当前工作温度以及中央处理器的当前工作温度，从上述对应关系中，查找对应的机箱散热风扇转速、中央处理器散热风扇转速以及中央处理器工作频率，然后按照查找出的转速与工作频率对相应的散热风扇的转速以及中央处理器的工作频率进行调节，即可。采用上述方法，可具体对带有温度传感器的存储设备进行散热风扇转速和工作处理器工作频率的调整。
最后，在对机箱散热风扇和中央处理器散热风扇的转速调节后，对于机箱散热风扇或中央处理器散热风扇，还可实时调节散热风扇的转速，具体如下：
实时检测机箱或中央处理器的工作温度，然后，确定工作温度上升或下降，在确定工作温度上升时，继续提高散热风扇的转速，且等待预设时间后，再检测机箱或中央处理器工作温度是否继续上升，如果继续上升，则继续提高散热风扇的转速，直至机箱或中央处理器的工作温度达到工作温度上限为止；且在机箱或中央处理器的工作温度达到工作温度上限时，发出报警信息；关于如何计算工作温度上限可具体参见上述实施例，在此不再赘述。
在确定机箱或中央处理器工作温度下降时，降低散热风扇的转速；且在预设时间后，再检测机箱或中央处理器的工作温度是否继续下降，如果继续下降，则继续降低散热风扇的转速，直至机箱或中央处理器的工作温度不再下降为止。
实施例六
与上述方法相对应的，本发明还提供一种调整存储设备中散热风扇转速的装置，如图11所示，至少包括：
获取单元111，用于获取存储设备的工作温度，以及用户需求参数，所述用户需求参数至少包括噪声参数、功耗参数以及寿命参数；
第一查找单元112，用于从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；在所述第一对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一散热风扇转速；
第一调整单元113，用于将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的转速。
可选的，所述装置还可包括：提高转速单元，用于在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；降低转速单元，用于在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速。
可选的，所述提高转速单元，具体用于：根据所述用户需求参数，计算所述存储设备的工作温度上限；判断所述存储设备的当前工作温度是否达到所述工作温度上限；在所述存储设备的当前工作温度未达到所述工作温度上限时，提高所述散热风扇的转速。
可选的，所述提高转速单元，还可具体用于：在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续上升；在检测到所述存储设备的工作温度继续上升时，继续执行提高所述散热风扇转速的步骤，直至所述存储设备的工作温度达至工作温度上限为止，所述存储设备的工作温度上限为预先根据用户需求参数所获取的。
可选的，所述降低转速单元，具体用于：在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速；间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续下降；在检测到所述存储设备的工作温度继续下降时，继续执行降低所述散热风扇转速的步骤。
可选的，所述装置还可包括：第二查找单元，用于从预设的第二对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的存储设备中央处理器的工作频率；在所述第二对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一中央处理器的工作频率；第二调整单元，用于将所述存储设备中央处理器的工作频率调整为查找出的工作频率。
可选的，在所述存储设备内设置有温度传感器时，所述获取单元，具体用于：通过所述温度传感器获取所述存储设备的工作温度；
可选的在所述存储设备内未设置有温度传感器时，所述获取单元，具体用于：获取所述存储设备所处环境的温度与湿度；根据所述存储设备所处环境的温度与湿度，和所述存储设备的资源使用率，确定所述存储设备的工作温度，所述资源使用率为中央处理器的使用率，或，存储空间的使用率。
由上可见，在本发明实施例中，首先获取存储设备的工作温度，然后从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；最后将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的转速；可见，在本发明实施例中，可根据工作温度和用户需求参数调整散热风扇的转速，相对于现有技术中的，单纯根据工作温度调节散热风扇转速的方法，采用本发明提供的方法及装置，可满足存储设备的工作温度和用户需求多重指标。
实施例七
本发明还提供一种存储设备，所述存储设备包括上述实施例六提供的调整存储设备中散热风扇转速的装置，所述存储设备为数字视频录像机、网络硬盘录像机或存储矩阵。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (15)
1.一种调整存储设备中散热风扇转速的方法，其特征在于，包括：
获取存储设备的工作温度，以及用户需求参数，所述用户需求参数至少包括噪声参数、功耗参数以及寿命参数；
从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；在所述第一对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一散热风扇转速；
将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的转速。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速，包括：
根据所述用户需求参数，计算所述存储设备的工作温度上限；
判断所述存储设备的当前工作温度是否达到所述工作温度上限；
在所述存储设备的当前工作温度未达到所述工作温度上限时，提高所述散热风扇的转速。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速，包括：
在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续上升；
在检测到所述存储设备的工作温度继续上升时，继续执行提高所述散热风扇转速的步骤，直至所述存储设备的工作温度达至工作温度上限为止，所述存储设备的工作温度上限为预先根据用户需求参数所获取的。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速，包括：
在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速；
间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续下降；
在检测到所述存储设备的工作温度继续下降时，继续执行降低所述散热风扇转速的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从预设的第二对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的存储设备中央处理器的工作频率；在所述第二对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一中央处理器的工作频率；
将所述存储设备中央处理器的工作频率调整为查找出的工作频率。
7.根据权利要求1—6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取存储设备的工作温度，包括：
在所述存储设备内设置有温度传感器时，通过所述温度传感器获取所述存储设备的工作温度；
或，
在所述存储设备内未设置有温度传感器时，获取所述存储设备所处环境的温度与湿度；
根据所述存储设备所处环境的温度与湿度，和所述存储设备的资源使用率，确定所述存储设备的工作温度，所述资源使用率为中央处理器的使用率，或，存储空间的使用率。
8.一种调整存储设备中散热风扇转速的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取存储设备的工作温度，以及用户需求参数，所述用户需求参数至少包括噪声参数、功耗参数以及寿命参数；
第一查找单元，用于从预设的第一对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的散热风扇转速；在所述第一对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一散热风扇转速；
第一调整单元，用于将所述存储设备内散热风扇的转速调整为查找出的转速。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
提高转速单元，用于在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
降低转速单元，用于在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提高转速单元，具体用于：
根据所述用户需求参数，计算所述存储设备的工作温度上限；
判断所述存储设备的当前工作温度是否达到所述工作温度上限；
在所述存储设备的当前工作温度未达到所述工作温度上限时，提高所述散热风扇的转速。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提高转速单元，还可具体用于：
在检测到所述存储设备的工作温度上升时，提高所述散热风扇的转速；
间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续上升；
在检测到所述存储设备的工作温度继续上升时，继续执行提高所述散热风扇转速的步骤，直至所述存储设备的工作温度达至工作温度上限为止，所述存储设备的工作温度上限为预先根据用户需求参数所获取的。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述降低转速单元，具体用于：
在检测到所述存储设备的工作温度下降时，降低所述散热风扇的转速；
间隔预设时长，检测所述存储设备的工作温度是否继续下降；
在检测到所述存储设备的工作温度继续下降时，继续执行降低所述散热风扇转速的步骤。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二查找单元，用于从预设的第二对应关系中，查找当前工作温度与用户需求参数所对应的存储设备中央处理器的工作频率；在所述第二对应关系中，工作温度和用户需求参数的组合对应于一中央处理器的工作频率；
第二调整单元，用于将所述存储设备中央处理器的工作频率调整为查找出的工作频率。
14.根据权利要求8—13任一项所述的装置，其特征在于，在所述存储设备内设置有温度传感器时，所述获取单元，具体用于：
通过所述温度传感器获取所述存储设备的工作温度；
在所述存储设备内未设置有温度传感器时，所述获取单元，具体用于：
获取所述存储设备所处环境的温度与湿度；
根据所述存储设备所处环境的温度与湿度，和所述存储设备的资源使用率，确定所述存储设备的工作温度，所述资源使用率为中央处理器的使用率，或，存储空间的使用率。
15.一种存储设备，其特征在于，包括权利要求8-14任一项所述的调整存储设备中散热风扇转速的装置，所述存储设备为数字视频录像机、网络硬盘录像机或存储矩阵。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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