CN106228388A - 一种会员用户行为监控方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种会员用户行为监控方法、装置及电子设备，包括：监测会员用户行为，获取会员用户行为信息；从所述会员用户行为信息中提取第一使用数据，所述第一使用数据为：同一天内所述会员用户使用多个不同的终端登录时的终端数量；获取与所述第一使用数据对应的第一权重系数，并将所述第一使用数据乘以所述第一权重系数得到第一特征值；将所述第一特征值与预设阈值进行比较，若所述第一特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作；本发明有效、高效的实现了会员用户行为监控，提升了会员服务监控的有效性和准确性。

Description

一种会员用户行为监控方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及互联网服务技术领域，特别是指一种会员用户行为监控方法、装置及电子设备。

背景技术

当今，随着社会服务水平和互联网技术的高速发展，大多数互联网服务提供商均会为用户提供会员服务，享有会员服务的会员用户可以享受更多的增值服务。互联网服务提供商会对用户行为进行常规的监控，对用户使用一般服务和会员服务的情况进行记录，当用户出现非法行为时进行相应的处理。

发明人在实现本发明的过程中，发现相关技术至少存在以下问题：在会员用户使用会员服务时，存在着一种过度使用的情况，即仅由一个用户购买会员服务成为会员用户，但该会员用户将其享有的会员服务分享给多个用户共享，这种情况一定程度的影响了互联网服务提供商利益，且现有的监控方法和装置无法对会员用户过度使用会员服务的情况进行监测、控制和处理，即使存在一些简单的监控方法，其准确性偏低，容易影响用户的正常使用。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种会员用户行为监控方法、装置及电子设备，提升会员服务监控的有效性和准确性。

基于上述目的本发明实施例提供的一种会员用户行为监控方法，包括：

监测会员用户行为，获取会员用户行为信息；

从所述会员用户行为信息中提取第一使用数据，所述第一使用数据为：预设时间段内所述会员用户使用不同终端登录时的终端数量；

检索预设的权重列表，获取与所述第一使用数据对应的第一权重系数，根据所述第一权重系数得到第一特征值；

若所述第一特征值大于等于预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

可选的，若所述第一特征值小于所述预设阈值，则进一步包括：

从所述会员用户行为信息中提取第二使用数据，所述第二使用数据为：所述预设时间段内所述会员用户登录时对应的不同IP地址的数量；

检索所述权重列表，获取与所述第二使用数据对应的第二权重系数，根据所述第二权重系数得到第二特征值；

若所述第二特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

可选的，若所述第二特征值小于所述预设阈值，则进一步包括：

从所述会员用户行为信息中提取第三使用数据，所述第三使用数据为：所述预定时间段内所述会员用户登录时对应的不同登录地点的数量；

检索所述权重列表，获取与所述第三使用数据对应的第三权重系数，根据所述第三权重系数得到第三特征值；

若所述第三特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

可选的，若所述第三特征值小于所述预设阈值，则进一步包括：

从所述会员用户行为信息中提取第四使用数据，所述第四使用数据为：所述预定时间段内所述会员用户使用相同或不同的IP地址登录后，使用服务的次数；

检索所述权重列表，获取与所述第四使用数据对应的第四权重系数，根据所述第四权重系数得到第四特征值；

若所述第四特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

可选的，若所述第四特征值小于所述预设阈值，则将所述第四特征值清除。

另一方面，本发明实施例还提供了一种会员用户行为监控装置，包括：

监测模块，用于监测会员用户行为，获取会员用户行为信息；

提取模块，用于从所述会员用户行为信息中提取第一使用数据，所述第一使用数据为：预设时间段内所述会员用户使用不同终端登录时的终端数量；

计算模块，用于检索预设的权重列表，获取与所述第一使用数据对应的第一权重系数，根据所述第一权重系数得到第一特征值；

执行模块，用于若所述第一特征值大于等于预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

可选的，若所述第一特征值小于所述预设阈值，则：

所述提取模块进一步用于：从所述会员用户行为信息中提取第二使用数据，所述第二使用数据为：所述预设时间段内所述会员用户登录时对应的不同IP地址的数量；

所述计算模块进一步用于：检索所述权重列表，获取与所述第二使用数据对应的第二权重系数，根据所述第二权重系数得到第二特征值；

所述执行模块进一步用于：若所述第二特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

可选的，若所述第二特征值小于所述预设阈值，则：

所述提取模块进一步用于：从所述会员用户行为信息中提取第三使用数据，所述第三使用数据为：所述预定时间段内所述会员用户登录时对应的不同登录地点的数量；

所述计算模块进一步用于：检索所述权重列表，获取与所述第三使用数据对应的第三权重系数，根据所述第三权重系数得到第三特征值；

所述执行模块进一步用于：若所述第三特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

可选的，若所述第三特征值小于所述预设阈值，则：

所述提取模块进一步用于：从所述会员用户行为信息中提取第四使用数据，所述第四使用数据为：所述预定时间段内所述会员用户使用相同或不同的IP地址登录后，使用服务的次数；

所述计算模块进一步用于：检索所述权重列表，获取与所述第四使用数据对应的第四权重系数，根据所述第四权重系数得到第四特征值；

所述执行模块进一步用于：若所述第四特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

可选的，若所述第四特征值小于所述预设阈值，则：

所述执行模块进一步用于：将所述第四特征值清除。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令程序，所述指令被程序设置为用于执行本申请上述任一项会员用户行为监控方法。

从上面所述可以看出，本发明实施例提供的会员用户行为监控方法和装置，通过监控会员用户的行为获得相应的使用数据，再调用预设的权重系数，计算生成对应于会员用户使用情况的特征值，当特征值大于预设阈值时，认为会员用户过度使用会员服务，对该会员用户进行封禁处理；本发明有效、高效的实现了会员用户行为监控，提升了会员服务监控的有效性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的会员用户行为监控方法流程图；

图2为本发明另一实施例的会员用户行为监控方法流程图；

图3为本发明实施例的会员用户行为监控装置结构示意图；

图4为本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的表述均是为了区分多个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见上述表述仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。

本发明实施例提供了一种会员用户行为监控方法。参考图1，为本发明实施例的会员用户行为监控方法流程图。

所述会员用户行为监控方法，包括以下步骤：

步骤101、监测会员用户行为，获取会员用户行为信息。

本步骤中，监测所有会员用户登录后的用户行为，对于每个会员用户分别统计，获得并存储对应于每个会员用户的用户行为信息。一般情况下，所述用户行为信息中包括：1.该会员用户登录过程中的相关信息，具体的包括登录时使用的终端的ID、登录时的IP地址、登录地点、登录时间等常规的登录相关信息，以及对上述登录相关信息的统计记录。2.登录后使用不同的服务的记录，具体的包括会员用户使用某项服务的时长、次数等具体使用记录。

步骤102、从所述会员用户行为信息中提取第一使用数据，所述第一使用数据为：预设时间段内所述会员用户使用不同终端登录时的终端数量。

本步骤中，所述的第一使用数据为：同一天内一个会员用户使用多个不同的终端登录时的终端数量。例如，会员用户在同一天内使用了10个不同ID的终端进行了登录，则从会员用户行为信息中提取到的第一使用数据为10。

根据不同的应用场景，所述预设时间段还可以设置为若干小时或若干天，如：十二小时、一周或一个月等。

步骤103、检索预设的权重列表，获取与所述第一使用数据对应的第一权重系数，根据所述第一权重系数得到第一特征值；

本步骤中，首先调取预设的存储有权重系数的权重列表，根据第一权重系数，在权重列表中进行检索，获取到与第一使用数据对应的第一权重系数。

表1权重列表

参见表1，为本实施例中使用的权重列表；其中，第一横行为第一使用数据(会员用户使用不同终端登录时的终端数量)的值区间，第二横行为不同第一使用数据区间对应的第一权重系数。根据第一使用数据10，其处于[10-13]的区间，则获得与之对应的第一权重系数应为15。将第一使用数据与第一权重系数相乘计算(10*15)得到用于表示会员用户的会员服务使用状况的第一特征值为150。

本实施例中，使用将使用数据与相应的权重系数相乘的计算方式生成特征值；显然，根据不同的应用场景，在其他实施例中，生成特征值时，还可以选择将使用数据与相应的权重系数进行其他数学运算的方式，如相加、相除或是混合运算等。

步骤104、若所述第一特征值大于等于预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

本步骤中，对于所述预设阈值，其是基于使用的通过相乘运算得到特征值的方式，并根据相应的预设的会员用户合理使用会员服务的实例数据，经过分析计算得到相应的预设阈值的取值，即所述预设阈值取值为100。若第一特征值大于等于该预设阈值，则认为该会员用户过度使用了会员服务。将前述步骤中得到的第一特征值与预设阈值进行比较，显然150>100，判定该会员用户过度使用了会员服务，则立即对该会员用户执行封禁操作，禁止该会员用户的正常登录，同时将当前在线的该会员用户强制登出。

可见，本发明实施例的会员用户行为监控方法中，以一个会员用户登录时使用的终端的数量来判定其是否过度使用了会员服务。在正常使用的情况或是合理的共享会员用户的情况下，一个会员用户同一天内登录时使用的不同的终端不会过多，若过多则可以认为该会员用户有很大可能将会员用户进行了过度的共享，即过度使用了会员服务。然后，获得相应的使用数据，再调用预设的权重系数，计算生成对应于会员用户使用情况的特征值，当特征值大于特征值时，认为会员用户过度使用会员服务，对该会员用户进行封禁处理，有效、高效的实现了会员用户行为监控，提升了会员服务监控的有效性和准确性。

参考图2，为本发明另一实施例的会员用户行为监控方法流程图。

作为一个更加具体的实施例，所述会员用户行为监控方法，包括以下步骤：

步骤201、监测会员用户行为，获取会员用户行为信息。

本实施例中，所述用户行为信息包括：同一天内所述会员用户使用不同终端登录时的终端数量、同一天内所述会员用户登录时对应的不同IP地址的数量、同一天内所述会员用户登录时对应的不同登录地点的数量、同一天内所述会员用户使用相同或不同的IP地址登录后，使用服务的次数。

其中，在统计不同的终端时，进一步的对不同类型的终端进行分别的数量统计。以视频类服务提供商为例，在记录用户登录使用的终端时，对不同的终端分别记录，本实施例的示例中：使用PC端登录5次，使用TV端登录4次，使用移动APP登录3次，使用手机端登录2次。

步骤202、从所述会员用户行为信息中提取第一使用数据，所述第一使用数据为：同一天内所述会员用户使用不同终端登录时的终端数量。

则根据本实施例中对于不同的终端分别记录的实施方式，所述使用数据为一组数据，具体为：PC端：5、TV端：4、移动APP：3、手机端：2。

步骤203、检索预设的权重列表，获取与所述第一使用数据对应的第一权重系数，并将所述第一使用数据乘以所述第一权重系数得到第一特征值。

表2权重列表中的终端数量部分

参考表2，为所述权重列表中对应于统计不同终端数量的部分；其中，对应于不同类型的终端项，第一横行为第一使用数据(会员用户使用不同终端登录时的终端数量)的值区间，第二横行为不同第一使用数据区间对应的第一权重系数。根据前述步骤中获得的第一使用数据，则相应的得到与第一使用数据中各个数据一一对应的第一权重系数，具体的为：3(对应PC端)、6(对应TV端)、4(对应移动APP)、6(对应手机端)。然后将第一使用数据与第一权重系数相乘得到第一特征值：5*3+4*6+3*4+2*6＝63，即本实施例中计算得到的第一特征值为63。

步骤204、将所述第一特征值与预设阈值进行比较，若所述第一特征值大于等于所述预设阈值，则执行步骤205；若所述第一特征值小于所述预设阈值，则执行步骤206。

本实施例中，所述预设阈值为200。将前述步骤中获得的第一特征值与预设阈值进行比较，63<200，则进一步执行步骤206。若第一特征值大于等于预设阈值，则执行步骤205，对所述会员用户执行封禁操作。

步骤205、对所述会员用户执行封禁操作。

步骤206、从所述会员用户行为信息中提取第二使用数据，所述第二使用数据为：同一天内所述会员用户登录时不同的IP地址的数量。

使用的终端数量上，该会员用户没有发现过度使用会员服务的情况，则进一步的分析其登录时不同的IP地址。从会员用户行为信息中提取第二使用数据，该第二使用数据记录了同一天内该会员用户登录时不同的IP地址的数量。本实施例中：同一天内该会员用户登录时不同的IP地址的数量为23。

步骤207、检索所述权重列表，获取与所述第二使用数据对应的第二权重系数，并将所述第一特征值乘以所述第二权重系数得到第二特征值。

表3权重列表中的IP地址数量部分

参考表3，为所述权重列表中对应于统计IP地址数量的部分；其中，第一横行为第二使用数据(会员用户登录时不同的IP地址的数量)的值区间，第二横行为不同第二使用数据区间对应的第二权重系数。根据前述步骤中获得的第二使用数据23，其处于[21-25]的区间，则相应的得到与第二使用数据对应的第二权重系数为1.1。然后将第一特征值与第二权重系数相乘得到第二特征值：63*1.1＝69.3，即本实施例中计算得到的第二特征值为69.3。

步骤208、若所述第二特征值大于等于所述预设阈值，则执行步骤205；若所述第二特征值小于所述预设阈值，则执行步骤209。

将前述步骤中获得的第一特征值与预设阈值进行比较，69.3<200，则进一步执行步骤209。若第二特征值大于等于预设阈值，则执行步骤205，对所述会员用户执行封禁操作。

步骤209、从所述会员用户行为信息中提取第三使用数据，所述第三使用数据为：同一天内所述会员用户登录时对应的不同登录地点的数量。

本步骤中，进一步的分析该会员用户登录时的登陆地点。从会员用户行为信息中提取第三使用数据，该第三使用数据记录了同一天内所述会员用户登录时不同的登录地点数量。本实施例中：同一天内所述会员用户登录时不同的登录地点的数量为5。

步骤210、检索所述权重列表，获取与所述第三使用数据对应的第三权重系数，并将所述第二特征值乘以所述第三权重系数得到第三特征值。

表4权重列表中的登陆地点数量部分

参考表4，为所述权重列表中对应于统计登录地点数量的部分；其中，第一横行为第三使用数据(会员用户登录时对应的不同登录地点的数量)的值，第二横行为不同第三使用数据对应的第一权重系数。根据前述步骤中获得的第三使用数据5，则相应的得到与第三使用数据对应的第三权重系数为1.3。然后将第二特征值与第三权重系数相乘得到第三特征值：69.3*1.3＝90.09，即本实施例中计算得到的第二特征值为90.09。

步骤211、若所述第三特征值大于等于所述预设阈值，则执行步骤205；若所述第三特征值小于所述预设阈值，则执行步骤212。

将前述步骤中获得的第一特征值与预设阈值进行比较，90.09<200，则进一步执行步骤212。若第三特征值大于等于预设阈值，则执行步骤205，对所述会员用户执行封禁操作。

步骤212、从所述会员用户行为信息中提取第四使用数据，所述第四使用数据为：同一天内所述会员用户使用相同或不同的IP地址登录后，使用服务的次数。

本步骤中，进一步的分析该会员用户登录后使用服务的次数。从会员用户行为信息中提取第四使用数据，该第四使用数据记录了同一天内所述会员用户使用相同或不同的IP地址登录后，使用服务的次数；该服务为会员用户合法登录后，其使用的会员服务，例如：会员用户点播会员专属视频资源、会员用户选购会员专属商品等。本实施例中同样以视频类服务提供商为例，具体的，分为：相同IP登录时观看同一节目的数量、不同IP登录时观看同一节目的数量、不同IP登录时观看不同节目的数量，相应的具体数量为：7、20、6。

步骤213、检索所述权重列表，获取与所述第四使用数据对应的第四权重系数，并将所述第三特征值乘以所述第四权重系数得到第四特征值。

表5重列表中的使用服务次数部分

参考表5为所述权重列表中对应于使用服务次数的部分；其中，对应于不同的服务使用情况项，第一横行为第四使用数据(会员用户使用相同或不同的IP地址登录后，使用服务的次数)的值区间，第二横行为不同第四使用数据区间对应的第一权重系数；具体的，“相同PID不同IP”项为：不同IP登录时观看同一节目的数量，“相同PID相同IP”项为：相同IP登录时观看同一节目的数量，“不同PID不同IP”项为：不同IP登录时观看不同节目的数量。根据前述步骤中获得的第四使用数据，则相应的得到与第四使用数据对应的第四权重系数为1.1(对应于相同IP登录时观看同一节目的数量7)、1(对应于不同IP登录时观看同一节目的数量20)、1(对应于不同IP登录时观看不同节目的数量6)。然后将第三特征值与第四权重系数相乘得到第四特征值：90.09*1.1*1*1＝99.099，即本实施例中计算得到的第四特征值为99.099。

步骤214、将所述第四特征值与预设阈值进行比较，若所述第四特征值大于等于所述预设阈值，则执行步骤205；若所述第四特征值小于所述预设阈值，则执行步骤215。

将前述步骤中获得的第一特征值与预设阈值进行比较，99.099<200，则进一步执行步骤215。若第四特征值大于等于预设阈值，则执行步骤205，对所述会员用户执行封禁操作。

步骤215、将所述第四特征值清除。

由于将所述第四特征值小于所述预设阈值，且经过前述所有步骤的分析，认为会员用户没有出现过度使用会员服务的情况，则将对应于该会员用户的第四特征值清除；即将用户表示该会员用户当日的行为的特征值清除，下一日开始时，由本实施例的方法的第一步开始重新计算分析。

可见，本实施例中，所述的第一使用数据、第二使用数据、第三使用数据、第四使用数据中的统计值均为同一天内用户的相关行为数据，即本实施例的会员用户行为监控方法分析的为会员用户一天内的行为。显然，根据实际的应用场景，还可以统计用户一个月、一个季度或是一年中的行为数据，并进行如上实施例所述的处理过程。

另一方面，本发明实施例还提供了一种会员用户行为监控装置。参考图3，为本发明实施例的会员用户行为监控装置结构示意图。

所述会员用户行为监控装置，包括：

监测模块301，用于监测会员用户行为，获取会员用户行为信息；

提取模块302，用于从所述会员用户行为信息中提取第一使用数据，所述第一使用数据为：预设时间段内所述会员用户使用不同终端登录时的终端数量；

计算模块303，用于检索预设的权重列表，获取与所述第一使用数据对应的第一权重系数，根据所述第一权重系数得到第一特征值；

执行模块304，用于若所述第一特征值大于等于预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

可见，本发明实施例的会员用户行为监控装置，通过监控会员用户的行为获得相应的使用数据，再调用预设的权重系数，计算生成对应于会员用户使用情况的特征值，当特征值大于特征值时，认为会员用户过度使用会员服务，对该会员用户进行封禁处理，有效、高效的实现了会员用户行为监控，提升了会员服务监控的有效性和准确性。

作为一个可选的实施例，若所述第一特征值小于所述预设阈值，则：

所述提取模块302进一步用于：从所述会员用户行为信息中提取第二使用数据，所述第二使用数据为：同一天内所述会员用户登录时对应的不同IP地址的数量；

所述计算模块303进一步用于：检索所述权重列表，获取与所述第二使用数据对应的第二权重系数，根据所述第二权重系数得到第二特征值；

所述执行模块304进一步用于：若所述第二特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

进一步的，若所述第二特征值小于所述预设阈值，则：

所述提取模块302进一步用于：从所述会员用户行为信息中提取第三使用数据，所述第三使用数据为：同一天内所述会员用户登录时对应的不同登录地点的数量；

所述计算模块303进一步用于：检索所述权重列表，获取与所述第三使用数据对应的第三权重系数，根据所述第三权重系数得到第三特征值；

所述执行模块304进一步用于：若所述第三特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

进一步的，若所述第三特征值小于所述预设阈值，则：

所述提取模块302进一步用于：从所述会员用户行为信息中提取第四使用数据，所述第四使用数据为：同一天内所述会员用户使用相同或不同的IP地址登录后，使用服务的次数；

所述计算模块303进一步用于：检索所述权重列表，获取与所述第四使用数据对应的第四权重系数，根据所述第四权重系数得到第四特征值；

所述执行模块304进一步用于：将所述第四特征值与预设阈值进行比较，若所述第四特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

进一步的，若所述第四特征值小于所述预设阈值，则：

所述执行模块304进一步用于：将所述第四特征值清除。

上述实施例的会员用户行为监控装置用于实现前述实施例中相应的会员用户行为监控方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

图4是本申请实施例提供的执行会员用户行为监控方法的电子设备的硬件结构示意图，如图4所示，该设备包括：

一个或多个处理器401以及存储器402，图4中以一个处理器410为例。

执行会员用户行为监控方法的设备还可以包括：输入装置403和输出装置404。

处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的会员用户行为监控方法对应的程序指令/模块(例如，附图3所示的监测模块301、提取模块302、计算模块303和执行模块304)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的会员用户行为监控方法。

存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据会员用户行为监控装置的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至会员用户行为监控装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置403可接收输入的数字或字符信息，以及产生与会员用户行为监控装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置404可包括显示屏等显示设备。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器402中，当被所述一个或者多个处理器401执行时，执行上述任意方法实施例中的会员用户行为监控方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种会员用户行为监控方法，其特征在于，包括：

监测会员用户行为，获取会员用户行为信息；

从所述会员用户行为信息中提取第一使用数据，所述第一使用数据为：预设时间段内所述会员用户使用不同终端登录时的终端数量；

检索预设的权重列表，获取与所述第一使用数据对应的第一权重系数，根据所述第一权重系数得到第一特征值；

若所述第一特征值大于等于预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述第一特征值小于所述预设阈值，则进一步包括：

从所述会员用户行为信息中提取第二使用数据，所述第二使用数据为：所述预设时间段内所述会员用户登录时对应的不同IP地址的数量；

检索所述权重列表，获取与所述第二使用数据对应的第二权重系数，根据所述第二权重系数得到第二特征值；

若所述第二特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述第二特征值小于所述预设阈值，则进一步包括：

从所述会员用户行为信息中提取第三使用数据，所述第三使用数据为：所述预定时间段内所述会员用户登录时对应的不同登录地点的数量；

检索所述权重列表，获取与所述第三使用数据对应的第三权重系数，根据所述第三权重系数得到第三特征值；

若所述第三特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述第三特征值小于所述预设阈值，则进一步包括：

从所述会员用户行为信息中提取第四使用数据，所述第四使用数据为：所述预定时间段内所述会员用户使用相同或不同的IP地址登录后，使用服务的次数；

检索所述权重列表，获取与所述第四使用数据对应的第四权重系数根据所述第四权重系数得到第四特征值；

若所述第四特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述第四特征值小于所述预设阈值，则将所述第四特征值清除。

6.一种会员用户行为监控装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于监测会员用户行为，获取会员用户行为信息；

提取模块，用于从所述会员用户行为信息中提取第一使用数据，所述第一使用数据为：预设时间段内所述会员用户使用不同终端登录时的终端数量；

计算模块，用于检索预设的权重列表，获取与所述第一使用数据对应的第一权重系数，根据所述第一权重系数得到第一特征值；

执行模块，若所述第一特征值大于等于预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，若所述第一特征值小于所述预设阈值，则：

所述提取模块进一步用于：从所述会员用户行为信息中提取第二使用数据，所述第二使用数据为：所述预设时间段内所述会员用户登录时对应的不同IP地址的数量；

所述计算模块进一步用于：检索所述权重列表，获取与所述第二使用数据对应的第二权重系数，根据所述第二权重系数得到第二特征值；

所述执行模块进一步用于：若所述第二特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，若所述第二特征值小于所述预设阈值，则：

所述提取模块进一步用于：从所述会员用户行为信息中提取第三使用数据，所述第三使用数据为：所述预定时间段内所述会员用户登录时对应的不同登录地点的数量；

所述计算模块进一步用于：检索所述权重列表，获取与所述第三使用数据对应的第三权重系数，根据所述第三权重系数得到第三特征值；

所述执行模块进一步用于：若所述第三特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，若所述第三特征值小于所述预设阈值，则：

所述提取模块进一步用于：从所述会员用户行为信息中提取第四使用数据，所述第四使用数据为：所述预定时间段内所述会员用户使用相同或不同的IP地址登录后，使用服务的次数；

所述计算模块进一步用于：检索所述权重列表，获取与所述第四使用数据对应的第四权重系数，根据所述第四权重系数得到第四特征值；

所述执行模块进一步用于：若所述第四特征值大于等于所述预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，若所述第四特征值小于所述预设阈值，则：

所述执行模块进一步用于：将所述第四特征值清除。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令程序，所述指令程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

监测会员用户行为，获取会员用户行为信息；

从所述会员用户行为信息中提取第一使用数据，所述第一使用数据为：预设时间段预设时间段内所述会员用户使用不同终端登录时的终端数量；

检索预设的权重列表，获取与所述第一使用数据对应的第一权重系数，根据所述第一权重系数得到第一特征值；

若所述第一特征值大于等于预设阈值，则对所述会员用户执行封禁操作。