CN106227892A - 一种智能分析数据库表关系生成e‑r图的方法及装置 - Google Patents
一种智能分析数据库表关系生成e‑r图的方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开一种智能分析数据库表关系生成E‑R图的方法及装置，其方法包括：采集业务办理时所执行的SQL语句；分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；根据该获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E‑R图，从而达到实现能够帮助用户直观的获取数据库表之间的关联关系，并能通过图文展示的方式直观的展现该生成的数据库表关系E‑R图，降低了数据库的运维难度。
Description
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种智能分析数据库表关系生成E-R图的方法及装置。
背景技术
E-R图：实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
SQL：结构化查询语言(Structured Query Language)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
近年来，由于计算机技术的快速发展和业务的不断改变,越来越多的系统由于不能适应当前的应用变化而成为遗留系统。因此遗留系统的维护工作，特别是遗留数据库的维护工作量逐渐增大，由于遗留系统年限较长，又缺乏完整清晰的文档，使得软件维护人员难以理解数据库的设计，从而不能准确把握数据库表之间的各种依赖关系，又由于缺乏对数据库表依赖关系的理解，使得遗留系统中数据库的运维工作举步维艰。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种智能分析数据库表关系生成E-R图的方法及装置。
本发明的目的在于提供一种智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，包括：
采集业务办理时所执行的SQL语句；
分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；
根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；
根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图。
其中，所述采集业务办理时所执行的SQL语句，包括：采用采集方式包括采用监测程序进程、查询数据库日志采集方式，采集业务办理时所执行的SQL语句信息；
所述采用查询数据库日志的采集方式，采集业务办理时所执行的SQL语句，包括：通过数据源配置的管理员信息，定时连接目标数据库，检索目标数据库的SQL执行日志信息，把日常业务执行的SQL语句信息对接到数据管理中心的库中。
其中，所述分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记，包括：分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出符合条件的SQL语句包括准确有效的SQL语句并标记；
所述分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，还包括：分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出不符合条件的SQL语句并过滤。
其中，所述根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系，包括：根据筛选出符合条件的SQL语句，和根据SQL分析模型，并扫描数据库表信息，分析出数据库表之间的关联关系，获取所述分析出的数据库表之间的关联关系；
所述扫描数据库表信息，包括：扫描数据库中用户的数据库表信息，获取用户的数据库表信息、字段信息，并以易分析的格式存储到分析记录表中；
所述分析出数据库表之间的关联关系，包括：遍历所有符合条件的SQL语句，通过预设的表达式，对SQL语句进行规范处理，并对SQL语句中的特殊字符进行过滤和替换，得到规范后的SQL语句，采用开源框架包括SQL语法解释器JSQLParser对所述规范后的SQL语句进行解析，以及通过实习框架定义的各个接口，迭代所述规范后的SQL语句各块中的表达式，分析所述迭代后的表达式两边是否存在数据库表之间的关联关系，分析出数据库表之间的关联关系并存储。
其中，所述根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图，包括：根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，遍历所有数据库表，以主数据库表为中心，逐条分析各组数据库表之间的关联关系，把有关联关系的数据库表通过绘图插件按环形排列，根据各个数据库表之间的关联关系，建立各个有关联关系的数据库表之间的连线，把所述关联关系的内容写进所述连线属性中，生成直观的可视化的数据库表关系E-R图；
在根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图之后，还包括：展示所述生成的数据库表关系E-R图。
本发明的目的在于还提供一种智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，包括：采集单元、筛选单元、获取单元、E-R图生成单元；
所述采集单元，用于采集业务办理时所执行的SQL语句；
所述筛选单元，用于分析所述采集单元所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；
所述获取单元，用于根据所述筛选单元筛选出的符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；
所述E-R图生成单元，用于根据所述获取单元获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图。
其中，所述采集单元，还用于采用采集方式包括采用监测程序进程、查询数据库日志采集方式，采集业务办理时所执行的SQL语句信息；
所述采集单元，还用于通过数据源配置的管理员信息，定时连接目标数据库，检索目标数据库的SQL执行日志信息，把日常业务执行的SQL语句信息对接到数据管理中心的库中。
其中，所述筛选单元，还用于分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出符合条件的SQL语句包括准确有效的SQL语句并标记；
所述筛选单元，还用于分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出不符合条件的SQL语句并过滤。
其中，所述获取单元，还用于根据筛选出符合条件的SQL语句，和根据SQL分析模型，并扫描数据库表信息，分析出数据库表之间的关联关系，获取所述分析出的数据库表之间的关联关系；
所述获取单元，还用于扫描数据库中用户的数据库表信息，获取用户的数据库表信息、字段信息，并以易分析的格式存储到分析记录表中；
所述获取单元，还用于遍历所有符合条件的SQL语句，通过预设的表达式，对SQL语句进行规范处理，并对SQL语句中的特殊字符进行过滤和替换，得到规范后的SQL语句，采用开源框架包括SQL语法解释器JSQLParser对所述规范后的SQL语句进行解析，以及通过实习框架定义的各个接口，迭代所述规范后的SQL语句各块中的表达式，分析所述迭代后的表达式两边是否存在数据库表之间的关联关系，分析出数据库表之间的关联关系并存储。
其中，所述E-R图生成单元还用于根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，遍历所有数据库表，以主数据库表为中心，逐条分析各组数据库表之间的关联关系，把有关联关系的数据库表通过绘图插件按环形排列，根据各个数据库表之间的关联关系，建立各个有关联关系的数据库表之间的连线，把所述关联关系的内容写进所述连线属性中，生成直观的可视化的数据库表关系E-R图；
所述智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，还包括：E-R图生成单元，用于展示由所述E-R图生成单元所生成的数据库表关系E-R图。
本发明提供的智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，包括：采集业务办理时所执行的SQL语句；分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；根据该获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图，从而达到实现能够帮助用户直观的获取数据库表之间的关联关系，并能通过图文展示的方式直观的展现该生成的数据库表关系E-R图，降低了数据库的运维难度。
本发明提供的智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，包括：采集单元，用于采集业务办理时所执行的SQL语句；筛选单元，用于分析采集单元所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；获取单元，用于根据筛选单元筛选出的符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；E-R图生成单元，用于根据获取单元获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图，从而达到实现能够帮助用户直观的获取数据库表之间的关联关系，并能通过图文展示的方式直观的展现该生成的数据库表关系E-R图，降低了数据库的运维难度。
附图说明
图1，为本发明智能分析数据库表关系生成E-R图的方法的示意图；
图2，为本发明智能分析数据库表关系生成E-R图的装置的示意图。
具体实施方式
本发明提供一种智能分析数据库表关系生成E-R图的方法及装置，应用于数据库技术领域，本发明提供的智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，包括：采集业务办理时所执行的SQL语句；分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；根据该获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图，从而达到实现能够帮助用户直观的获取数据库表之间的关联关系，并能通过图文展示的方式直观的展现该生成的数据库表关系E-R图，降低了数据库的运维难度。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种智能分析数据库表关系生成E-R图的方法。
请参见图1，图1为本发明智能分析数据库表关系生成E-R图的方法的示意图，本发明智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，包括：
S11、采集业务办理时所执行的SQL语句；
S12、分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；
S13、根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；
S14、根据该获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图。
其中，在根据该获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图之后，还包括：展示该生成的数据库表关系E-R图。
其中，采集业务办理时所执行的SQL语句，包括：采用采集方式包括采用监测程序进程、查询数据库日志等采集方式，采集业务办理时所执行的SQL语句信息。
其中，采用查询数据库日志的采集方式，采集业务办理时所执行的SQL语句，包括：通过数据源配置的管理员信息，定时连接目标数据库，检索目标数据库的SQL执行日志信息，把日常业务执行的SQL语句信息对接到数据管理中心的库中。
其中，分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记，包括：分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出符合条件的SQL语句包括准确有效的SQL语句并标记。
其中，分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，还包括：分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出不符合条件的SQL语句并过滤。
其中，根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系，包括：根据筛选出符合条件的SQL语句，和根据SQL分析模型，并扫描数据库表信息，分析出数据库表之间的关联关系，获取该分析出的数据库表之间的关联关系。
其中，扫描数据库表信息，包括：扫描数据库中用户的数据库表信息，获取用户的数据库表信息、字段信息等，并以易分析的格式存储到分析记录表中。
其中，分析出数据库表之间的关联关系，包括：遍历所有符合条件的SQL语句，通过预设的表达式，对SQL语句进行规范处理，并对SQL语句中的特殊字符进行过滤和替换，得到规范后的SQL语句，采用开源框架包括SQL语法解释器(JSQLParser)对该规范后的SQL语句进行解析，以及通过实习框架定义的各个接口，迭代该规范后的SQL语句各块中的表达式，分析该迭代后的表达式两边是否存在数据库表之间的关联关系，分析出数据库表之间的关联关系并存储。
其中，根据该获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图，包括：根据该获取到的数据库表之间的关联关系，遍历所有数据库表，以主数据库表为中心，逐条分析各组数据库表之间的关联关系，把有关联关系的数据库表通过绘图插件按环形排列，根据各个数据库表之间的关联关系，建立各个有关联关系的数据库表之间的连线，把该关联关系的内容写进该连线属性中，生成直观的可视化的数据库表关系E-R图。
其中，SQL语句中的关联查询语句、嵌套子查询语句等往往隐含着大量的数据库表之间的关系，SQL分析是通过特有的SQL分析模型，结合扫描用户数据库表对象，分析出数据库表之间的关联关系。
本发明还提供一种智能分析数据库表关系生成E-R图的装置。
请参见图2，图2为本发明智能分析数据库表关系生成E-R图的装置20的示意图，本发明智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，包括：采集单元201、筛选单元202、获取单元203、E-R图生成单元204；
采集单元201，用于采集业务办理时所执行的SQL语句；
筛选单元202，用于分析采集单元201所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；
获取单元203，用于根据筛选单元202筛选出的符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；
E-R图生成单元204，用于根据获取单元203获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图。
其中，本发明智能分析数据库表关系生成E-R图的装置20，还包括：E-R图生成单元(图中未标示)，用于展示由E-R图生成单元204所生成的数据库表关系E-R图。
其中，采集单元201，还用于采用采集方式包括采用监测程序进程、查询数据库日志等采集方式，采集业务办理时所执行的SQL语句信息。
其中，采集单元201，还用于通过数据源配置的管理员信息，定时连接目标数据库，检索目标数据库的SQL执行日志信息，把日常业务执行的SQL语句信息对接到数据管理中心的库中。
其中，筛选单元202，还用于分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出符合条件的SQL语句包括准确有效的SQL语句并标记。
其中，筛选单元202，还用于分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出不符合条件的SQL语句并过滤。
其中，获取单元203，还用于根据筛选出符合条件的SQL语句，和根据SQL分析模型，并扫描数据库表信息，分析出数据库表之间的关联关系，获取该分析出的数据库表之间的关联关系。
其中，获取单元203，还用于扫描数据库中用户的数据库表信息，获取用户的数据库表信息、字段信息等，并以易分析的格式存储到分析记录表中。
其中，获取单元203，还用于遍历所有符合条件的SQL语句，通过预设的表达式，对SQL语句进行规范处理，并对SQL语句中的特殊字符进行过滤和替换，得到规范后的SQL语句，采用开源框架包括SQL语法解释器JSQLParser对该规范后的SQL语句进行解析，以及通过实习框架定义的各个接口，迭代该规范后的SQL语句各块中的表达式，分析该迭代后的表达式两边是否存在数据库表之间的关联关系，分析出数据库表之间的关联关系并存储。
其中，E-R图生成单元204还用于根据该获取到的数据库表之间的关联关系，遍历所有数据库表，以主数据库表为中心，逐条分析各组数据库表之间的关联关系，把有关联关系的数据库表通过绘图插件按环形排列，根据各个数据库表之间的关联关系，建立各个有关联关系的数据库表之间的连线，把该关联关系的内容写进该连线属性中，生成直观的可视化的数据库表关系E-R图。
本发明提供的智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，包括：采集业务办理时所执行的SQL语句；分析该所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；根据该获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图，从而达到实现能够帮助用户直观的获取数据库表之间的关联关系，并能通过图文展示的方式直观的展现该生成的数据库表关系E-R图，降低了数据库的运维难度。
本发明提供的智能分析数据库表关系生成E-R图的装置20，包括：采集单元201，用于采集业务办理时所执行的SQL语句；筛选单元202，用于分析采集单元201所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；获取单元203，用于根据筛选单元202筛选出的符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；E-R图生成单元204，用于根据获取单元203获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图，从而达到实现能够帮助用户直观的获取数据库表之间的关联关系，并能通过图文展示的方式直观的展现该生成的数据库表关系E-R图，降低了数据库的运维难度。
本发明智能分析数据库表关系生成E-R图的方法及装置，可以对数据库表之间的关系进行直观的展示，解决系统间数据库表无法关联和不能准确把握数据库表之间的各种依赖关系的问题，同时也解决了开发公司交付后由于技术人员变动，造成数据库管理上的问题或由其他开发公司接手后对数据库管理上的工作难以进行的问题；即使不是专业的技术人员也能对整个数据库表之间的关系进行直观具体的了解，也能成为技术人员管理数据库的有效方法。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包含”、“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系统要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个、、、、、、”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品、设备或者装置中还存在另外的相同要素。
对于本发明智能分析数据库表关系生成E-R图的方法及装置，实现的形式是多种多样的。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，其特征在于，包括：
采集业务办理时所执行的SQL语句；
分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；
根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；
根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图。
2.如权利要求1所述的智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，其特征在于，所述采集业务办理时所执行的SQL语句，包括：采用采集方式包括采用监测程序进程、查询数据库日志采集方式，采集业务办理时所执行的SQL语句信息；
所述采用查询数据库日志的采集方式，采集业务办理时所执行的SQL语句，包括：通过数据源配置的管理员信息，定时连接目标数据库，检索目标数据库的SQL执行日志信息，把日常业务执行的SQL语句信息对接到数据管理中心的库中。
3.如权利要求1所述的智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，其特征在于，所述分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记，包括：分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出符合条件的SQL语句包括准确有效的SQL语句并标记；
所述分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，还包括：分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出不符合条件的SQL语句并过滤。
4.如权利要求1所述的智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，其特征在于，所述根据筛选出符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系，包括：根据筛选出符合条件的SQL语句，和根据SQL分析模型，并扫描数据库表信息，分析出数据库表之间的关联关系，获取所述分析出的数据库表之间的关联关系；
所述扫描数据库表信息，包括：扫描数据库中用户的数据库表信息，获取用户的数据库表信息、字段信息，并以易分析的格式存储到分析记录表中；
所述分析出数据库表之间的关联关系，包括：遍历所有符合条件的SQL语句，通过预设的表达式，对SQL语句进行规范处理，并对SQL语句中的特殊字符进行过滤和替换，得到规范后的SQL语句，采用开源框架包括SQL语法解释器JSQLParser对所述规范后的SQL语句进行解析，以及通过实习框架定义的各个接口，迭代所述规范后的SQL语句各块中的表达式，分析所述迭代后的表达式两边是否存在数据库表之间的关联关系，分析出数据库表之间的关联关系并存储。
5.如权利要求1所述的智能分析数据库表关系生成E-R图的方法，其特征在于，所述根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图，包括：根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，遍历所有数据库表，以主数据库表为中心，逐条分析各组数据库表之间的关联关系，把有关联关系的数据库表通过绘图插件按环形排列，根据各个数据库表之间的关联关系，建立各个有关联关系的数据库表之间的连线，把所述关联关系的内容写进所述连线属性中，生成直观的可视化的数据库表关系E-R图；
在根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图之后，还包括：展示所述生成的数据库表关系E-R图。
6.一种智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，其特征在于，包括：采集单元、筛选单元、获取单元、E-R图生成单元；
所述采集单元，用于采集业务办理时所执行的SQL语句；
所述筛选单元，用于分析所述采集单元所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，筛选出符合条件的SQL语句并标记；
所述获取单元，用于根据所述筛选单元筛选出的符合条件的SQL语句，获取数据库表之间的关联关系；
所述E-R图生成单元，用于根据所述获取单元获取到的数据库表之间的关联关系，生成数据库表关系E-R图。
7.如权利要求6所述的智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，其特征在于，所述采集单元，还用于采用采集方式包括采用监测程序进程、查询数据库日志采集方式，采集业务办理时所执行的SQL语句信息；
所述采集单元，还用于通过数据源配置的管理员信息，定时连接目标数据库，检索目标数据库的SQL执行日志信息，把日常业务执行的SQL语句信息对接到数据管理中心的库中。
8.如权利要求6所述的智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，其特征在于，所述筛选单元，还用于分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出符合条件的SQL语句包括准确有效的SQL语句并标记；
所述筛选单元，还用于分析所述所采集到的业务办理时所执行的SQL语句，根据匹配模型，筛选出不符合条件的SQL语句并过滤。
9.如权利要求6所述的智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于根据筛选出符合条件的SQL语句，和根据SQL分析模型，并扫描数据库表信息，分析出数据库表之间的关联关系，获取所述分析出的数据库表之间的关联关系；
所述获取单元，还用于扫描数据库中用户的数据库表信息，获取用户的数据库表信息、字段信息，并以易分析的格式存储到分析记录表中；
所述获取单元，还用于遍历所有符合条件的SQL语句，通过预设的表达式，对SQL语句进行规范处理，并对SQL语句中的特殊字符进行过滤和替换，得到规范后的SQL语句，采用开源框架包括SQL语法解释器JSQLParser对所述规范后的SQL语句进行解析，以及通过实习框架定义的各个接口，迭代所述规范后的SQL语句各块中的表达式，分析所述迭代后的表达式两边是否存在数据库表之间的关联关系，分析出数据库表之间的关联关系并存储。
10.如权利要求9所述的智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，其特征在于，所述E-R图生成单元还用于根据所述获取到的数据库表之间的关联关系，遍历所有数据库表，以主数据库表为中心，逐条分析各组数据库表之间的关联关系，把有关联关系的数据库表通过绘图插件按环形排列，根据各个数据库表之间的关联关系，建立各个有关联关系的数据库表之间的连线，把所述关联关系的内容写进所述连线属性中，生成直观的可视化的数据库表关系E-R图；
所述智能分析数据库表关系生成E-R图的装置，还包括：E-R图生成单元，用于展示由所述E-R图生成单元所生成的数据库表关系E-R图。
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