CN105138636A - 一种实体关系的图形构建方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种实体关系的图形构建方法及装置，方法包括：配置实体列表和关系列表；获取用户输入的关键词；根据关键词，查找关键词对应的目标实体列表和目标关系列表；将目标实体列表所包括的所有目标实体中的每一个目标实体抽象为Json实体数据，以及将目标关系列表中具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据；根据抽象后的Json实体数据和抽象后的json关系数据，构建目标实体关系图形，其中，构建的目标实体关系图形中包括所有目标实体，以及所有目标实体中所具有的相关关系。根据本方案，从而可以形象的构建出实体关系图形，根据该实体关系图形可以很明显的显示出各个实体之间的关系。
Description
技术领域
本发明涉及信息检索技术领域，特别涉及一种实体关系的图形构建方法及装置。
背景技术
随着信息技术的不断发展，税务行业的实体种类繁多，且各实体之间的关系错综复杂。在需要检索实体间的关系时，目前的信息检索方式是通过输入关键词，以使检索工具根据该关键词返回与该关键词相关的所有文档。
传统的信息检索方式只能提供给用户通过关键词搜索的结果，这些搜索的结果多是一个个扁平的文档视图，并没有去挖掘信息中的实体及其之间的关系，更无法直观的展现这种关系。
因此，有必要提供一种能够展现实体关系的图形构建方法。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种实体关系的图形构建方法及装置，以展现出实体关系。
本发明提供了一种实体关系的图形构建方法，将具有相关关系的多个实体配置在同一个实体列表中；以及将同一个实体列表中多个实体的相关关系配置在关系列表中；还包括：
获取用户输入的关键词；
根据所述关键词，查找所述关键词对应的目标实体列表和目标关系列表；
将所述目标实体列表所包括的所有目标实体中的每一个目标实体抽象为Json实体数据，以及将所述目标关系列表中具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据；
根据抽象后的Json实体数据和抽象后的json关系数据，构建目标实体关系图形，其中，构建的目标实体关系图形中包括所述所有目标实体，以及所有目标实体中所具有的相关关系。
优选地，所述构建目标实体关系图形，包括：
将各个目标实体以相应的图形绘制在用户界面上，各个目标实体之间通过连线相连接。
优选地，所述将每一个目标实体抽象为Json实体数据，包括：
分别确定每一个目标实体的实体名称、以及每一个目标实体所属的类别；
分别对所属不同类别的目标实体分配不同的种类编码；
根据对每一个目标实体的关注程度，为每一个目标实体分配度量值；
根据每一个目标实体的实体名称、种类编码和度量值，将每一个目标实体抽象为[{category:’category’,name:’name’,value:’value’}]。
优选地，所述绘制在用户界面上的各个目标实体相应的图形比例与每一个目标实体被分配的度量值大小成正比。
优选地，所述将具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据，包括：
确定具有相关关系的两个目标实体中的源实体和目的实体，确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的关系名称，以及确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的权值；
根据确定的信息，将具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为[{source:’source’,target:’target’,name:’name’,weight:’weight’}]。
优选地，所述具有相关关系的每两个目标实体之间连线的粗细程度与该两个目标实体之间的权值成正比。
本发明实施例提供了一种实体关系的图形构建装置，包括：
配置单元，用于将具有相关关系的多个实体配置在同一个实体列表中；以及将同一个实体列表中多个实体的相关关系配置在关系列表中；
获取单元，用于获取用户输入的关键词；
查找单元，用于根据所述关键词，查找所述关键词对应的目标实体列表和目标关系列表；
抽象单元，用于将所述目标实体列表所包括的所有目标实体中的每一个目标实体抽象为Json实体数据，以及将所述目标关系列表中具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据；
构建单元，用于根据抽象后的Json实体数据和抽象后的json关系数据，构建目标实体关系图形，其中，构建的目标实体关系图形中包括所述所有目标实体，以及所有目标实体中所具有的相关关系。
优选地，所述构建单元，用于将各个目标实体以相应的图形绘制在用户界面上，各个目标实体之间通过连线相连接。
优选地，所述抽象单元，用于分别确定每一个目标实体的实体名称、以及每一个目标实体所属的类别；分别对所属不同类别的目标实体分配不同的种类编码；根据对每一个目标实体的关注程度，为每一个目标实体分配度量值；根据每一个目标实体的实体名称、种类编码和度量值，将每一个目标实体抽象为[{category:’category’,name:’name’,value:’value’}]。
优选地，所述抽象单元，用于确定具有相关关系的两个目标实体中的源实体和目的实体，确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的关系名称，以及确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的权值；根据确定的信息，将具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为[{source:’source’,target:’target’,name:’name’,weight:’weight’}]。
本发明实施例提供了一种实体关系的图形构建方法及装置，通过根据用户输入的关键词，即可查找到关键词对应的目标实体列表和目标关系列表，通过将各个目标实体和具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json数据，从而可以形象的构建出实体关系图形，根据该实体关系图形可以很明显的显示出各个实体之间的关系。
附图说明
图1是本发明实施例提供的方法流程图；
图2是本发明另一实施例提供的方法流程图；
图3是本发明实施例提供的实体图形示意图；
图4是本发明实施例提供的相关关系示意图；
图5是本发明实施例提供的构建的实体关系图形；
图6是本发明实施例提供的装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种实体关系的图形构建方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤101：将具有相关关系的多个实体配置在同一个实体列表中；以及将同一个实体列表中多个实体的相关关系配置在关系列表中。
步骤102：获取用户输入的关键词。
步骤103：根据关键词，查找关键词对应的目标实体列表和目标关系列表。
步骤104：将目标实体列表所包括的所有目标实体中的每一个目标实体抽象为Json实体数据，以及将目标关系列表中具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据。
步骤105：根据抽象后的Json实体数据和抽象后的json关系数据，构建目标实体关系图形，其中，构建的目标实体关系图形中包括所有目标实体，以及所有目标实体中所具有的相关关系。
根据上述方案，通过根据用户输入的关键词，即可查找到关键词对应的目标实体列表和目标关系列表，通过将各个目标实体和具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json数据，从而可以形象的构建出实体关系图形，根据该实体关系图形可以很明显的显示出各个实体之间的关系。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
如图2所示，本发明实施例提供了一种实体关系的图形构建方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤201：将具有相关关系的多个实体配置在同一个实体列表中；以及将同一个实体列表中多个实体的相关关系配置在关系列表中。
在本实施例中，为了保证后续过程中当输入一个关键词时，可以获取到与该输入的关键词所有相关的实体，需要将具有相关关系的多个实体配置在同一个实体列表中。其中，实体列表可以通过多种方法形成，例如，在某些应用情况下，实体列表可以由管理员对具有相关关系的多个实体进行人工标注、或者使用预定义的实体集合产生、或者使用合适的算法对实体库中自动发现和抽取，其中，同一个实体列表用于表征具有某种相关关系的多个实体的集合，多个实体列表可以存储在实体库中。
相应地，可以针对每一个实体列表配置关系列表，该关系列表用于存储相应实体列表中所包括的多个实体之间所具有的相关关系。其中，关系列表可以通过人工标注或者预定义的方法产生或者使用合适的算法从一个实体列表中自动发现和抽取，其中，多个关系列表可以存储在关系库中。
例如，用于表征税务实体的实体列表1可以包括如下实体：当前纳税人、上级机构、分支机构、法人、投资方和被投资方；对于该实体列表1所对应的关系列表1可以包括如下关系：上级机构实体是当前纳税人实体的上级公司；分支结构实体上当前纳税人实体的分支公司或子公司；法人实体是当前纳税人实体的法人；投资方实体是当前纳税人实体的投资方；被投资方实体是当前纳税人实体的被投资方。
步骤202：获取用户输入的关键词，并根据该获取输入的关键词，在实体库中查找关键词对应的目标实体列表，以及在关系库中查找目标实体列表所对应的目标关系列表。
在本实施例中，若用户需要获取某一个实体关系时，可以输入与该实体关系相关的关键词，该关键词可以是实体关系中一个实体的名称，也可以是该实体关系所对应实体列表的名称，也可以是对某一个实体的某一种描述。进一步地，可以根据该输入的关键词，从实体库中遍历到该目标实体列表，以及该目标实体列表中所包括的多个目标实体。
相应地，在获取到目标实体列表之后，可以在关系库中查找到目标实体列表所对应的目标关系列表。
步骤203：将所述目标实体列表所包括的所有目标实体中的每一个目标实体抽象为Json实体数据，以及将所述目标关系列表中具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据。
在本发明一个优选实施例中，对于确定的每一个目标实体可以包括：实体名称(name)、所属类别(category)和度量值(value)三个属性组成。其中，所属类别是对不同实体的种类的区分，度量值可以是根据用户对不同实体的关注程度为不同实体分配的值，对实体的关注程度越高，可以为该实体分配较大的值，相反的，对实体的关注程度越低，可以为该实体分配较小的值。
根据实体的三个属性，可以将实体抽象为Json实体数据通用名称/值对为[{category:’category’,name:’name’,value:’value’}]。
其中，不同实体所属类别不同，例如，将目标实体列表中包括的所有目标实体抽象为Json实体数据可以包括：
[{category:’0’,name:’当前纳税人’,value:’6’},
{category:’1’,name:’上级机构’,value:’5’},
{category:’2’,name:’分支机构1’,value:’4’},
{category:’2’,name:’分支机构2’,value:’4’},
{category:’2’,name:’分支机构3’,value:’4’},
{category:’3’,name:’法人1’,value:’3’},
{category:’3’,name:’法人2’,value:’3’},
{category:’3’,name:’法人3’,value:’3’},
{category:’3’,name:’法人4’,value:’3’},
{category:’3’,name:’法人5’,value:’3’},
{category:’4’,name:’投资方1’,value:’2’},
{category:’4’,name:’投资方2’,value:’2’},
{category:’5’,name:’被投资’,value:’1’}]
根据上述例子可知，每一个实体对应的实体名称、所属类别，对应的度量值。
相应地，在本发明一个优选实施例中，对于目标关系列表中具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系可以包括：源实体(source)、目的实体(target)、关系名称(name)和权值(weight)四个属性组成。
其中，权值用于表述两个实体之间紧密程度，两个实体之间的紧密程度越高，就可以为这两个实体之间配置较高的权值。相反的，两个实体之间的紧密程度越低，就可以为这两个实体之间配置较低的权值。
根据上述四个属性，将具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据通用名称/值对为[{source:’source’,target:’target’,name:’name’,weight:’weight’}]。
例如，对于目标关系列表中所包括的各个相关关系抽象为Json关系数据可以包括：
步骤204：根据抽象后的Json实体数据和抽象后的json关系数据，将各个目标实体以相应的图形绘制在用户界面上，各个目标实体之间通过连线相连接。
在本发明一个优选实施例中，在构建实体关系图形时，每一个目标实体都对应一个图形，例如，各个目标实体可以对应如图3所示的图形。
在本发明一个优选实施例中，也可以是用相同图形绘制各个目标实体，但需要标明每一个图形对应的目标实体的名称。
在本发明一个优选实施例中，也可以是用相同图形绘制各个目标实体，使用每一个目标实体对应的度量值决定各个图形在用户界面上的大小，其中，绘制在用户界面上的各个目标实体相应的图形比例与每一个目标实体被分配的度量值大小成正比。
在本发明一个优选实施例中，在绘制两个实体之间的相关关系时，可以使用如图4所示的方式进行绘制。源实体和目的实体之间的可以使用连线相连接，该连线可以是直线、可以是曲线、也可以是源实体指向目的实体带箭头的连线。
其中，在绘制两个实体之间的相关关系时，需要在两个实体之间的连线上标出该两个实体之间的关系名称。
在本发明一个优选实施例中，两个实体之间的关系的紧密程度可以使用权值来表述，该权值可以是在绘制的实体关系的连线上标识出来，也可以是用连线的粗细程度来表述两个实体之间的紧密程度。例如，具有相关关系的每两个目标实体之间连线的粗细程度与该两个目标实体之间的权值成正比。
其中，对于两个实体之间的权值大小，若两个实体之间，目的实体对应一个源实体，那么这两个实体之间的权值可以是默认值，例如，1。若两个实体之间，源实体可以包括多个，其中一个源实体对应一个目的实体，那么这两个实体之间的权值需要计算一下。
比如，对于投资方实体是当前纳税人实体的投资方，那么需要参照公式(1)计算该权值：
W＝当某个投资方实体对前纳税人投资额/当前纳税人被投资的总额(1)
再如，对于被投资方实体书当前纳税人实体的被投资方，那么需要参照如下公式(2)计算该权值：
W＝当某个投资方实体对前纳税人投资额/当前纳税人被投资的总额(2)
又如，对于分支机构是当前纳税人的分支或子公司，那么需要参照公式(3)计算该权值：
W＝单个分支机构的资产值/所有分支机构实体资产总额(3)
步骤205：将构建的实体关系图形进行展示。
如图5所示，为构建的实体关系的图形。其中，该实体关系可以位于同一个平面上，也可以位于不同平面上，但呈现给用户时需要保证各个实体不重叠。
如图6所示，本发明实施例提供了一种实体关系的图形构建装置，包括：
配置单元601，用于将具有相关关系的多个实体配置在同一个实体列表中；以及将同一个实体列表中多个实体的相关关系配置在关系列表中；
获取单元602，用于获取用户输入的关键词；
查找单元603，用于根据所述关键词，查找所述关键词对应的目标实体列表和目标关系列表；
抽象单元604，用于将所述目标实体列表所包括的所有目标实体中的每一个目标实体抽象为Json实体数据，以及将所述目标关系列表中具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据；
构建单元605，用于根据抽象后的Json实体数据和抽象后的json关系数据，构建目标实体关系图形，其中，构建的目标实体关系图形中包括所述所有目标实体，以及所有目标实体中所具有的相关关系。
进一步地，所述构建单元605，用于将各个目标实体以相应的图形绘制在用户界面上，各个目标实体之间通过连线相连接。
进一步地，所述抽象单元604，用于分别确定每一个目标实体的实体名称、以及每一个目标实体所属的类别；分别对所属不同类别的目标实体分配不同的种类编码；根据对每一个目标实体的关注程度，为每一个目标实体分配度量值；根据每一个目标实体的实体名称、种类编码和度量值，将每一个目标实体抽象为[{category:’category’,name:’name’,value:’value’}]。
进一步地，所述绘制在用户界面上的各个目标实体相应的图形比例与每一个目标实体被分配的度量值大小成正比。
进一步地，所述抽象单元604，用于确定具有相关关系的两个目标实体中的源实体和目的实体，确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的关系名称，以及确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的权值；根据确定的信息，将具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为[{source:’source’,target:’target’,name:’name’,weight:’weight’}]。
进一步地，所述具有相关关系的每两个目标实体之间连线的粗细程度与该两个目标实体之间的权值成正比。
综上，本发明实施例至少可以实现如下有益效果：
1、通过根据用户输入的关键词，即可查找到关键词对应的目标实体列表和目标关系列表，通过将各个目标实体和具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json数据，从而可以形象的构建出实体关系图形，根据该实体关系图形可以很明显的显示出各个实体之间的关系。
2、通过为不同实体配置不同的度量值，来表述用户对不同实体的关注程度，在绘制实体关系图形时，不同实体所使用图形的大小可以由度量值决定，从而可以很明显的给出用户对不同实体的关注程度。
3、通过为两个实体之间配置权值，来表述两个实体之间的紧密程度，在绘制实体关系图形时，两个实体之间连线的粗细程度可以由该权值决定，从而可以很明显的给出两个实体之间的紧密程度。
上述设备内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃〃〃〃〃〃”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种实体关系的图形构建方法，其特征在于，将具有相关关系的多个实体配置在同一个实体列表中；以及将同一个实体列表中多个实体的相关关系配置在关系列表中；还包括：
获取用户输入的关键词；
根据所述关键词，查找所述关键词对应的目标实体列表和目标关系列表；
将所述目标实体列表所包括的所有目标实体中的每一个目标实体抽象为Json实体数据，以及将所述目标关系列表中具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据；
根据抽象后的Json实体数据和抽象后的json关系数据，构建目标实体关系图形，其中，构建的目标实体关系图形中包括所述所有目标实体，以及所有目标实体中所具有的相关关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建目标实体关系图形，包括：
将各个目标实体以相应的图形绘制在用户界面上，各个目标实体之间通过连线相连接。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每一个目标实体抽象为Json实体数据，包括：
分别确定每一个目标实体的实体名称、以及每一个目标实体所属的类别；
分别对所属不同类别的目标实体分配不同的种类编码；
根据对每一个目标实体的关注程度，为每一个目标实体分配度量值；
根据每一个目标实体的实体名称、种类编码和度量值，将每一个目标实体抽象为[{category:’category’,name:’name’,value:’value’}]。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述绘制在用户界面上的各个目标实体相应的图形比例与每一个目标实体被分配的度量值大小成正比。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据，包括：
确定具有相关关系的两个目标实体中的源实体和目的实体，确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的关系名称，以及确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的权值；
根据确定的信息，将具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为[{source:’source’,target:’target’,name:’name’,weight:’weight’}]。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述具有相关关系的每两个目标实体之间连线的粗细程度与该两个目标实体之间的权值成正比。
7.一种实体关系的图形构建装置，其特征在于，包括：
配置单元，用于将具有相关关系的多个实体配置在同一个实体列表中；以及将同一个实体列表中多个实体的相关关系配置在关系列表中；
获取单元，用于获取用户输入的关键词；
查找单元，用于根据所述关键词，查找所述关键词对应的目标实体列表和目标关系列表；
抽象单元，用于将所述目标实体列表所包括的所有目标实体中的每一个目标实体抽象为Json实体数据，以及将所述目标关系列表中具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为Json关系数据；
构建单元，用于根据抽象后的Json实体数据和抽象后的json关系数据，构建目标实体关系图形，其中，构建的目标实体关系图形中包括所述所有目标实体，以及所有目标实体中所具有的相关关系。
8.根据权利要求7所述的实体关系的图形构建装置，其特征在于，所述构建单元，用于将各个目标实体以相应的图形绘制在用户界面上，各个目标实体之间通过连线相连接。
9.根据权利要求8所述的实体关系的图形构建装置，其特征在于，所述抽象单元，用于分别确定每一个目标实体的实体名称、以及每一个目标实体所属的类别；分别对所属不同类别的目标实体分配不同的种类编码；根据对每一个目标实体的关注程度，为每一个目标实体分配度量值；根据每一个目标实体的实体名称、种类编码和度量值，将每一个目标实体抽象为[{category:’category’,name:’name’,value:’value’}]。
10.根据权利要求8所述的实体关系的图形构建装置，其特征在于，所述抽象单元，用于确定具有相关关系的两个目标实体中的源实体和目的实体，确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的关系名称，以及确定源实体和目标实体之间所具有相关关系的权值；根据确定的信息，将具有相关关系的两个目标实体之间的相关关系抽象为[{source:’source’,target:’target’,name:’name’,weight:’weight’}]。
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