CN106227874A - 一种基于ucl的移动新闻客户端 - Google Patents
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Abstract
本发明具体涉及一种基于UCL的移动新闻客户端，所述移动新闻客户端安装在移动设备中，包括：新闻数据接收与解析模块，用于向UCL服务器请求新闻数据，并将接收到的新闻数据进行解析，以展示给用户；其中，新闻数据为以JSON格式封装的UCL新闻标签列表，UCL新闻标签列表包括多个UCL新闻标签；新闻数据分类展示模块，用于按预设分类将解析后的新闻数据展示给用户；新闻数据采集和回传模块，用于检测用户点击解析后的新闻数据的触发动作，并采集触发动作所对应的浏览信息，并将浏览信息发送给UCL服务器，以使UCL服务器根据浏览信息分析用户感兴趣的新闻话题并向移动新闻客户端进行推送。通过本发明的技术方案，可实现基于UCL的可实现个人兴趣精准匹配的新闻推送。
Description
技术领域
本发明涉及新闻索引及移动新闻客户端技术领域，具体涉及一种基于UCL的移动新闻客户端。
背景技术
目前传统互联网是一种基于统一资源定位符URL(Uniform Resource Locator)的地址驱动的TCP/IP网络，未来根据用户兴趣内容直接驱动网络是当前互联网研究热点之一，区别于现有传统互联网主结构，简称为“内容驱动网络”。近年来，国内基于新闻客户端系统的新闻发布平台均在进行相关的研究和应用探索。目前现有新闻客户端用户与新闻传播发布平台之间更多的是通过网络运营商建立在大数据分析基础上的用户画像来描述用户的兴趣内容需求，推送内容本身与用户兴趣匹配度不高，用户对内容的检索也基本停留在内容本身关键词索引层面，并没有建立准确、快速匹配个人兴趣的新闻内容索引渠道，导致很多对于终端用户真正有价值的新闻内容没有得到充分的挖掘与传递。
近年来，中国工程院院士李幼平先生提出了“统一内容定位”的思想。统一内容标签UCL(Uniform Content Locator)是一种在统一资源定位符URL基础上发展起来的多维度全方位描述信息资源的标准化矢量特征的内容元数据，通过对中文新闻信息采集、加工、传输、聚敛等流程对各种内容数据进行标引，实现对内容信息的聚合、传播、管理和个性化服务等的支持。通过对内容数据进行UCL标引，相对于URL这种“统一资源定位”的传统互联网采用的信息组织方式，避免了URL造成的信息结构的无序性。尤其是对于实时性和准确性要求极高的新闻数据来说，通过对每一个信息资源的出处、发布时间、内容分类、关键词等进行多维度定义，根据UCL标签的定义，对源源不断的高速广播数据流进行过滤计算，筛选并保存用户所需的信息，从而实现基于用户兴趣的精准内容检索与个性化内容推送。但现有技术中缺乏基于UCL的可实现个人兴趣精准匹配的新闻推送应用。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于UCL的移动新闻客户端，实现基于UCL的可实现个人兴趣精准匹配的新闻推送。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于UCL的移动新闻客户端10，所述移动新闻客户端10安装在移动设备中，包括：
新闻数据接收与解析模块101，用于向UCL服务器请求新闻数据，并将接收到的新闻数据进行解析，以展示给用户；其中，所述新闻数据为以JSON格式封装的UCL新闻标签列表，所述UCL新闻标签列表包括多个UCL新闻标签，所述UCL新闻标签包括新闻ID、摘要、日期、类型和栏目ID；
新闻数据分类展示模块102，用于按预设分类将解析后的新闻数据展示给用户；
新闻数据采集和回传模块103，用于检测用户点击解析后的新闻数据的触发动作，并采集所述触发动作所对应的浏览信息，并将所述浏览信息发送给UCL服务器，以使所述UCL服务器根据所述浏览信息分析用户感兴趣的新闻话题并向所述移动新闻客户端进行推送。
优选地，所述新闻数据接收与解析模块101具体用于：
向UCL服务器发送HTTP请求，请求预设条数的新闻数据；
对所述新闻数据进行JSON格式的解析，并将解析出来的UCL新闻标签列表缓存到本地；
当检测到用户下拉刷新或上拉加载的触发动作时，通过观察者模式配合ListView控件和适配器模式将解析出来的UCL新闻标签列表进行分页刷新或加载；
当接收到用户点击任一UCL新闻标签时，向UCL服务器发送该UCL新闻标签的新闻ID，请求该新闻ID所对应的正文信息；
当接收到UCL服务器发送的该新闻ID所对应的正文信息后，对其进行解析并以HTML样式加载展示给用户。
优选地，所述新闻数据分类展示模块102包括：
热点新闻模块1021，用于将解析后的新闻数据通过热点专题的方式展示给用户；
栏目新闻模块1022，用于将解析后的新闻数据通过新闻栏目列表的方式展示给用户，其中，所述新闻栏目列表中包含多个新闻栏目；
话题新闻模块1023，用于将解析后的新闻数据通过话题汇聚的方式展示给用户。
优选地，所述基于UCL的移动新闻客户端，还包括个性化定制模块104，所述个性化定制模块104包括：
话题个性化定制模块1041，用于向UCL服务器发送用户订阅的新闻话题，以使UCL服务器将包含相关新闻话题的新闻数据发送给用户；
新闻栏目个性化定制模块1042，用于当检测到用户滑动新闻栏目的触发动作时，调整所述新闻栏目在新闻栏目列表中的位置；
关键词个性化搜索定制模块1043，用于向UCL服务器发送用户输入的关键词，以使UCL服务器将包含所述关键词的新闻数据发送给用户。
优选地，所述基于UCL的移动新闻客户端，还包括系统设置模块105，所述系统设置模块105包括：
登陆与注销模块1051，用于向UCL服务器请求登陆权限及进行登录注销操作；
新闻稿件收藏模块1052，用于将用户收藏的新闻内容缓存到本地并将用户的收藏信息发送给UCL服务器，以使用户在无网络环境下回看收藏的新闻内容，并使UCL服务器根据用户的收藏信息进行统计和分析；
服务器配置模块1053，用于为用户提供服务器配置界面，以使不同地区和不同网络环境下的用户通过配置服务器地址获取新闻数据；
缓存清理模块1054，用于将本地缓存的新闻内容进行清理。
优选地，所述登陆与注销模块1051在用户登录时采用单例模式，以保证同一时间仅支持一个用户登录。
优选地，所述登陆与注销模块1051与第三方社交平台登录系统相关联；其中，所述第三方社交平台包括微信、微博、QQ、支付宝和/或网易邮箱。
优选地，所述浏览信息包括：用户在线时长、UCL新闻标签点击次数、点击频率，所述移动新闻客户端的应用ID、应用名称、应用版本、渠道号，所述移动设备的硬件版本、操作系统、IMEI号、屏幕分辨率、联网方式、启动时间、MD5校验值。
本发明采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
由上述技术方案可知，本发明提供的这种基于UCL的移动新闻客户端，能够解析UCL新闻标签并基于UCL新闻标签组织显示话题及其相关新闻内容，同时可检测用户点击解析后的新闻数据的触发动作，并采集所述触发动作所对应的浏览信息，并将浏览信息发送给UCL服务器，UCL服务器根据浏览信息分析用户感兴趣的新闻话题并向移动新闻客户端进行相关内容的推送，通过本发明的技术方案，能实现基于UCL的可实现个人兴趣精准匹配的新闻推送。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的一种基于UCL的移动新闻客户端的示意框图；
图2为本发明另一实施例提供的一种基于UCL的移动新闻客户端的示意框图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
参见图1，本发明一实施例提供的一种基于UCL的移动新闻客户端10，所述移动新闻客户端10安装在移动设备中，包括：
新闻数据接收与解析模块101，用于向UCL服务器请求新闻数据，并将接收到的新闻数据进行解析，以展示给用户；其中，所述新闻数据为以JSON格式封装的UCL新闻标签列表，所述UCL新闻标签列表包括多个UCL新闻标签，所述UCL新闻标签包括新闻ID、摘要、日期、类型和栏目ID；
新闻数据分类展示模块102，用于按预设分类将解析后的新闻数据展示给用户；
新闻数据采集和回传模块103，用于检测用户点击解析后的新闻数据的触发动作，并采集所述触发动作所对应的浏览信息，并将所述浏览信息发送给UCL服务器，以使所述UCL服务器根据所述浏览信息分析用户感兴趣的新闻话题并向所述移动新闻客户端进行推送。
优选地，所述浏览信息包括：用户在线时长、UCL新闻标签点击次数、点击频率，所述移动新闻客户端的应用ID、应用名称、应用版本、渠道号，所述移动设备的硬件版本、操作系统、IMEI号、屏幕分辨率、联网方式、启动时间、MD5校验值。
由上述技术方案可知，本发明提供的这种基于UCL的移动新闻客户端，能够解析UCL新闻标签并基于UCL新闻标签组织显示话题及其相关新闻内容，同时可检测用户点击解析后的新闻数据的触发动作，并采集所述触发动作所对应的浏览信息，并将浏览信息发送给UCL服务器，UCL服务器根据浏览信息分析用户感兴趣的新闻话题并向移动新闻客户端进行相关内容的推送，通过本发明的技术方案，能实现基于UCL的可实现个人兴趣精准匹配的新闻推送。
进一步地，新闻数据采集和回传模块通过对新闻栏目列表中各新闻栏目的“点击”操作进行数据的采集，针对数据进行统计分析，将更多人关注的栏目进行默认用户的栏目优先级推荐操作。同时UCL服务器通过对在线用户话题订阅的数据采集、统计分析，更好地对UCL进行编码，自动化生成更融合用户的喜好话题汇聚内容。通过用户数据分析，寻找总客户端的最佳用户群体，发现用户群体的价值，提升总客户端的价值回报，了解用户概况(了解目标用户“背景信息”)、区分用户群体差异、分析用户偏好，从而进一步完善可实现个人兴趣精准匹配的新闻推送服务。
优选地，所述新闻数据接收与解析模块101具体用于：
向UCL服务器发送HTTP请求，请求预设条数的新闻数据；
对所述新闻数据进行JSON格式的解析，并将解析出来的UCL新闻标签列表缓存到本地；
当检测到用户下拉刷新或上拉加载的触发动作时，通过观察者模式配合ListView控件和适配器模式将解析出来的UCL新闻标签列表进行分页刷新或加载；
当接收到用户点击任一UCL新闻标签时，向UCL服务器发送该UCL新闻标签的新闻ID，请求该新闻ID所对应的正文信息；
当接收到UCL服务器发送的该新闻ID所对应的正文信息后，对其进行解析并以HTML样式加载展示给用户。
需要说明的是，所述预设条数可根据用户需求进行设置，比如设为100条。
可以理解的是，当所述移动新闻客户端请求大量新闻数据时，UCL服务器只向所述移动新闻客户端发送UCL新闻标签列表，只有当用户点击UCL新闻标签列表中的某条新闻标签时，UCL服务器才将正文信息发送给移动新闻客户端，这样不仅减轻了UCL服务器的数据吞吐压力，还节省了安装有本发明提供的这种基于UCL的移动新闻客户端的移动设备的存储空间，而且为控制正文信息的传播提供了保障。
参见图2，优选地，所述新闻数据分类展示模块102包括：
热点新闻模块1021，用于将解析后的新闻数据通过热点专题的方式展示给用户；
栏目新闻模块1022，用于将解析后的新闻数据通过新闻栏目列表的方式展示给用户，其中，所述新闻栏目列表中包含多个新闻栏目；
话题新闻模块1023，用于将解析后的新闻数据通过话题汇聚的方式展示给用户。
具体来说，热点新闻模块中的热点新闻是通过天地协同一体化系统根据UCL打标的新闻通过热点专题的方式实现相关新闻自动推送给用户。在现有图文并茂的基础上以更好的UI设计进行内容的呈现。
栏目新闻模块中的栏目类型新闻是通过天地协同一体化系统根据UCL打标的新闻，通过多栏目呈现的方式实现相关新闻自动推送给用户，并通过横向滑动的方式进行新闻栏目的切换。滑动方式通过Android的Fragment模型加载栏目列表，通过ViewPager左右滑动的方式进行页面Page间的切换操作。
话题新闻模块中的话题汇聚类型新闻是通过天地协同一体化系统根据UCL打标的新闻，使用话题的方式，实现对稿件的组织。通过热点话题的方式实现相关新闻自动推送给用户。通过话题引导新闻，基于搜索进行新闻报道的推送和筛选。移动新闻客户端进行话题列表更新同步，时时保证客户端所获取的被检索话题为最新最热话题汇聚结果。
默认用户将默认获取到UCL服务器推荐的最新话题汇聚分类列表；在线登录用户可以针对多内容话题进行私人用户订制，将感兴趣的话题进行私人订阅。
优选地，所述基于UCL的移动新闻客户端，还包括个性化定制模块104，所述个性化定制模块104包括：
话题个性化定制模块1041，用于向UCL服务器发送用户订阅的新闻话题，以使UCL服务器将包含相关新闻话题的新闻数据发送给用户；
新闻栏目个性化定制模块1042，用于当检测到用户滑动新闻栏目的触发动作时，调整所述新闻栏目在新闻栏目列表中的位置；
关键词个性化搜索定制模块1043，用于向UCL服务器发送用户输入的关键词，以使UCL服务器将包含所述关键词的新闻数据发送给用户。
具体来说，话题个性化定制是用“话题集合”来代表兴趣分类，个人的兴趣是若干话题的组合；通过订阅话题的方式，实现相关新闻自动推送给定制相关话题的读者。客户端推荐模式，搭建基站客户端服务平台，根据主动订阅、用户画像等方式，验证话题的按需推送功能，实现信息的精准投递。在线登录用户实时进行订阅话题的信息采集回传至基站客户端服务平台，服务平台进行数据统计分析；离线用户运用SQLite数据库将话题缓存到本地缓存保证无网络环境下的信息读取。
新闻栏目个性化定制，默认登录用户默认获取到UCL推送的普遍大众关注度高的栏目；在线登录用户可以针对多栏目进行私人用户订制，将感兴趣的栏目拖动至栏目列表的前列、不感兴趣的栏目进行位置拖后操作，更适应用户的阅读习惯。
优选地，所述基于UCL的移动新闻客户端，还包括系统设置模块105，所述系统设置模块105包括：
登陆与注销模块1051，用于向UCL服务器请求登陆权限及进行登录注销操作；
新闻稿件收藏模块1052，用于将用户收藏的新闻内容缓存到本地并将用户的收藏信息发送给UCL服务器，以使用户在无网络环境下回看收藏的新闻内容，并使UCL服务器根据用户的收藏信息进行统计和分析；
服务器配置模块1053，用于为用户提供服务器配置界面，以使不同地区和不同网络环境下的用户通过配置服务器地址获取新闻数据；
缓存清理模块1054，用于将本地缓存的新闻内容进行清理。
优选地，所述登陆与注销模块1051在用户登录时采用单例模式，以保证同一时间仅支持一个用户登录。
优选地，所述登陆与注销模块1051与第三方社交平台登录系统相关联；其中，所述第三方社交平台包括微信、微博、QQ、支付宝和/或网易邮箱。
具体来说，登陆与注销模块可以在登陆本地账户的同时与第三方社交平台进行账户关联操作，对客户端进行用户登录或是用户注销操作。用户自动化登陆并使用Android平台轻量级数据存储技术Shared Preferencee保存数据，同时UCL服务器通过监听“注册账号成功”、“登录用户成功”的操作，进行对用户的信息采集、数据统计、用户数据分析的工作。
新闻稿件收藏模块运用Android轻量级数据库SQLite将登录用户个性化收藏的新闻缓存到本地，可以达到无网络环境亦可进行新闻的回看；并通过在线收藏功能进行新闻栏目、话题、热点关键词的信息采集、回传、分析，达到UCL后台进行对用户收藏新闻的统计和管理，更好的为用户进行UCL编码识别，自动化的生成用户个性化感兴趣的最新的新闻推荐。
缓存清理模块同样运用SQLite数据库将本地缓存新闻进行一键清理，一键清空收藏列表及热点新闻列表、栏目列表、话题列表等历史数据，下次进入程序时进行数据的最新实时获取。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。
Claims (8)
1.一种基于UCL的移动新闻客户端，其特征在于，所述移动新闻客户端安装在移动设备中，包括：
新闻数据接收与解析模块，用于向UCL服务器请求新闻数据，并将接收到的新闻数据进行解析，以展示给用户；其中，所述新闻数据为以JSON格式封装的UCL新闻标签列表，所述UCL新闻标签列表包括多个UCL新闻标签，所述UCL新闻标签包括新闻ID、摘要、日期、类型和栏目ID；
新闻数据分类展示模块，用于按预设分类将解析后的新闻数据展示给用户；
新闻数据采集和回传模块，用于检测用户点击解析后的新闻数据的触发动作，并采集所述触发动作所对应的浏览信息，并将所述浏览信息发送给UCL服务器，以使所述UCL服务器根据所述浏览信息分析用户感兴趣的新闻话题并向所述移动新闻客户端进行推送。
2.根据权利要求1所述的基于UCL的移动新闻客户端，其特征在于，所述新闻数据接收与解析模块具体用于：
向UCL服务器发送HTTP请求，请求预设条数的新闻数据；
对所述新闻数据进行JSON格式的解析，并将解析出来的UCL新闻标签列表缓存到本地；
当检测到用户下拉刷新或上拉加载的触发动作时，通过观察者模式配合ListView控件和适配器模式将解析出来的UCL新闻标签列表进行分页刷新或加载；
当接收到用户点击任一UCL新闻标签时，向UCL服务器发送该UCL新闻标签的新闻ID，请求该新闻ID所对应的正文信息；
当接收到UCL服务器发送的该新闻ID所对应的正文信息后，对其进行解析并以HTML样式加载展示给用户。
3.根据权利要求1所述的基于UCL的移动新闻客户端，其特征在于，所述新闻数据分类展示模块包括：
热点新闻模块，用于将解析后的新闻数据通过热点专题的方式展示给用户；
栏目新闻模块，用于将解析后的新闻数据通过新闻栏目列表的方式展示给用户，其中，所述新闻栏目列表中包含多个新闻栏目；
话题新闻模块，用于将解析后的新闻数据通过话题汇聚的方式展示给用户。
4.根据权利要求3所述的基于UCL的移动新闻客户端，其特征在于，还包括个性化定制模块，所述个性化定制模块包括：
话题个性化定制模块，用于向UCL服务器发送用户订阅的新闻话题，以使UCL服务器将包含相关新闻话题的新闻数据发送给用户；
新闻栏目个性化定制模块，用于当检测到用户滑动新闻栏目的触发动作时，调整所述新闻栏目在新闻栏目列表中的位置；
关键词个性化搜索定制模块，用于向UCL服务器发送用户输入的关键词，以使UCL服务器将包含所述关键词的新闻数据发送给用户。
5.根据权利要求1所述的基于UCL的移动新闻客户端，其特征在于，还包括系统设置模块，所述系统设置模块包括：
登陆与注销模块，用于向UCL服务器请求登陆权限及进行登录注销操作；
新闻稿件收藏模块，用于将用户收藏的新闻内容缓存到本地并将用户的收藏信息发送给UCL服务器，以使用户在无网络环境下回看收藏的新闻内容，并使UCL服务器根据用户的收藏信息进行统计和分析；
服务器配置模块，用于为用户提供服务器配置界面，以使不同地区和不同网络环境下的用户通过配置服务器地址获取新闻数据；
缓存清理模块，用于将本地缓存的新闻内容进行清理。
6.根据权利要求5所述的基于UCL的移动新闻客户端，其特征在于，所述登陆与注销模块在用户登录时采用单例模式，以保证同一时间仅支持一个用户登录。
7.根据权利要求5所述的基于UCL的移动新闻客户端，其特征在于，所述登陆与注销模块与第三方社交平台登录系统相关联；其中，所述第三方社交平台包括微信、微博、QQ、支付宝和/或网易邮箱。
8.根据权利要求1～7任一项所述的基于UCL的移动新闻客户端，其特征在于，所述浏览信息包括：用户在线时长、UCL新闻标签点击次数、点击频率，所述移动新闻客户端的应用ID、应用名称、应用版本、渠道号，所述移动设备的硬件版本、操作系统、IMEI号、屏幕分辨率、联网方式、启动时间、MD5校验值。
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