CN105407359A - 基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统 - Google Patents

基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105407359A
CN105407359A CN201510796741.XA CN201510796741A CN105407359A CN 105407359 A CN105407359 A CN 105407359A CN 201510796741 A CN201510796741 A CN 201510796741A CN 105407359 A CN105407359 A CN 105407359A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
ucl
television program
intelligent television
content
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510796741.XA
Other languages
English (en)
Inventor
刘杉
柴剑平
范馨怡
王芳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Communication University of China
Original Assignee
Communication University of China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Communication University of China filed Critical Communication University of China
Priority to CN201510796741.XA priority Critical patent/CN105407359A/zh
Publication of CN105407359A publication Critical patent/CN105407359A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/231—Content storage operation, e.g. caching movies for short term storage, replicating data over plural servers, prioritizing data for deletion
    • H04N21/23109—Content storage operation, e.g. caching movies for short term storage, replicating data over plural servers, prioritizing data for deletion by placing content in organized collections, e.g. EPG data repository
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/232—Content retrieval operation locally within server, e.g. reading video streams from disk arrays
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data

Abstract

本发明公开了一种基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，包括客户端、服务器和数据库，所述客户端：为用户提供电视节目检索界面，并接收服务器发送的电视节目推荐信息；所述服务器：为客户端提供基于内容标签的电视节目检索，并根据数据库保存的用户个人信息及喜好发送电视节目推荐信息至客户端；所述数据库：存储用户个人信息、用户对电视节目的偏好信息和用户浏览习惯信息。实现快速地检索电视节目的优点。

Description

基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统
技术领域
本发明涉及信息检索领域，具体地，涉及一种基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统。
背景技术
在如今媒体资源大量涌现的背景下，相对于与日剧增的文化“大数据”而言，个人需求只算得上是“微数据”，当前互联网只依靠“读者找内容”的“搜索”机制实施内容去冗，遭遇到了“带宽拥塞和内容无序”的困感。为实现对其的有效访问，对智能电视节目检索技术的研究正成为热门的课题。用户对电视节目的相关功能提出越来越多的需求。比如当看到一个精彩的电视节目时，用户往往会对往期该电视节目或是内容相似节目产生浓厚的兴趣，此时用户无疑希望可以方便快捷跳转到相关节目。但是，目前用户只能通过“读者寻找内容”在互联网上搜索后观看，操作非常不便。因此，如何快速地检索到相关的电视节目已经成为本领域技术人员亟需解决的问题，用户亟需一个智能电视节目检索和推荐系统满足其观看电视节目的相关需求。
是否可有直接从“大数据”中将个人感兴趣的信息推送到个人终端的直达机制，为解决这一问题，中国工程院院士李幼平提出了一个全新的框架，包括“播存结构”和“UCL”（统一内容标签）等新理念，基于网络时代的人文创意，李院士提出把统一内容标签（UCL）当成可拆可聚的活版文化基元，而大数据与个人需求之间，可以通过定义网络文化的内容基元，并借助泛在无线电广播，创造了“内容寻找读者”的主动服务机制，简约了全民共享文化网页的流程，减少了获得内容所需的路由跳转次数，实现网络信息资源的“个性化按内容主动服务”。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，以实现快速地检索电视节目的优点。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：
一种基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，包括客户端、服务器和数据库，
所述客户端：为用户提供电视节目检索界面，并接收服务器发送的电视节目推荐信息；
所述服务器：为客户端提供基于内容标签的电视节目检索，并根据数据库保存的用户个人信息及喜好发送电视节目推荐信息至客户端；
所述数据库：存储用户个人信息、用户对电视节目的偏好信息和用户浏览习惯信息。
优选的，所述基于内容标签的电视节目检索，具体包括，
构建电视节目统一内容标签，统一内容标签下文简称UCL；
基于上述UCL对电视节目信息自动分类；
对自动分类后的电视节目信息进行标引。
优选的，所述对自动分类后的电视节目信息进行标引，具体包括，
建立电视节目信息的UCL标引框架；
基于上述UCL标引框架立电视节目信息的UCL标引库；
依据上述UCL标引库进行视频信息的分析和提取；
根据上述分析和提取的信息，进行视节目信息标引。
优选的，所述UCL数据包，包括UCL代码部分和UCL属性部分，所述UCL代码部分和UCL属性部分均由多个代码域组成，所述代码域为二进制形式的整数。
优选的，所述UCL代码部分，储存语用信息，用于面向用户的内容快速导航；
所述UCL属性部分，储存语义信息和管理信息。
优选的，所述UCL代码部分储存的语用信息，包括版本、媒体类型、优先级、内容来源、话题或时序号。
优选的，所述UCL属性部分储存的语义信息和管理信息，包括属性总长度、内容标题、关键词或内容要义。
优选的，所述客户端可使用三方软件登录服务器。
优选的，客户端支持用户进行电视节目检索功能，包括用标签检索、关键字检索、图片检索、视频片段检索或字幕检索。
优选的，所述电视节目推荐信息，包括电视节目、背景资料或广告信息。
本发明的技术方案具有以下有益效果：
本发明的技术方案，通过数据库保存的信息为用户主动推送电视节目外，还提供了基于内容标签的电视节目检索。从而方便用户快速地检索到相关的电视节目。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明实施例所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统的原理框图；
图2为本发明实施例所述的统一内容标签格式示意图；
图3为本发明实施例所述的检索架构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，一种基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，包括客户端、服务器和数据库，
客户端：为用户提供电视节目检索界面，并接收服务器发送的电视节目推荐信息；
服务器：为客户端提供基于内容标签的电视节目检索，并根据数据库保存的用户个人信息及喜好发送电视节目推荐信息至客户端；
数据库：存储用户个人信息、用户对电视节目的偏好信息和用户浏览习惯信息。
其中，基于内容标签的电视节目检索，具体包括，
构建电视节目统一内容标签，统一内容标签下文简称UCL；
基于上述UCL对电视节目信息自动分类；
对自动分类后的电视节目信息进行标引。
对自动分类后的电视节目信息进行标引，具体包括，
建立电视节目信息的UCL标引框架；
基于上述UCL标引框架立电视节目信息的UCL标引库；
依据上述UCL标引库进行视频信息的分析和提取；
根据上述分析和提取的信息，进行视节目信息标引。
UCL数据包，包括UCL代码部分和UCL属性部分，所述UCL代码部分和UCL属性部分均由多个代码域组成，所述代码域为二进制形式的整数。
UCL代码部分，储存语用信息，用于面向用户的内容快速导航；
UCL属性部分，储存语义信息和管理信息。
UCL代码部分储存的语用信息，包括版本、媒体类型、优先级、内容来源、话题或时序号。
UCL属性部分储存的语义信息和管理信息，包括属性总长度、内容标题、关键词或内容要义。
客户端可使用三方软件登录服务器。
客户端支持用户进行电视节目检索功能，包括用标签检索、关键字检索、图片检索、视频片段检索或字幕检索。
电视节目推荐信息，包括电视节目、背景资料或广告信息。
本发明所建立智能电视节目检索的具体步骤如下：
1.构建电视节目统一内容标签：
构建电视节目统一内容标签的标准：UCL的构建需要兼容现有网页，通过网页元数据读取，如title，description，Keywords等，语义识别与关键词抽取，自动填充UCL的title，content，source等字段。并构建分类本体库。
2.对电视节目信息自动分类：
在UCL技术的基础上,对电视节目进行有效的分类,进而提高信息服务的质量和效率,因此需要借助相应的网页信息自动分类技术,实现对信息的合理分类。
3.基于UCL对网页信息标引：
在对电视节目进行自动分类以后,还需要对其进行标引,进而实现信息索引的针对性和便捷性,这就需要借助一定的网页信息标引技术。在对电视节目的标引中,通常需要借助自动标引或者是人工标引，前者是一种填表的方式，操作简单，但是存在着自身的局限性，主要是难以实现对在线的实时数据的有效标引。而后者是借助一定的软件，对视频信息进行自动的标引，提高了信息标引的速度和效率，避免了人为的干预，但是存在着较大的技术难度。为了在UCL技术的支持下,实现对电视节目的自动标引,真正的发挥该技术的效果,需要从以下几个方面着手。
3.1建立电视节目信息的UCL标引框架：
建立一个既简单又有足够包容性与扩展性的元数据信息标引构架对电视节目发布、检索、处理、过滤和存储是极为必要的。
3.2建立电视节目信息的UCL标引库：
首先建立一个mdb库，命名为Inofusnny.mdb，根据电视节目的UCL标引构架，确定信息标引元素，在库里建立存储标引信息的表T-UCLINFO。
3.3对视频信息进行分析和提取：
视频信息特征分析及提取视频信息资源的表示是有一定结构的，分析视频信息特征并提取出来是标引技术的关键。依据基于UCL的视频信息标引框架,主要提取的特征信息有：标题、日期、简介、分类及分类代码。提取的主要依据就是HTML标签,在网页信息有效分析和提取的基础上，实现对电视节目信息的标引。
4.将电视节目信息整合分类到电视节目UCL标签体系中，用户可进行电视节目检索，包括用标签检索、用关键字检索、用图片检索、用视频片段检索、用字幕检索五种检索方式。
UCL标准通过对传媒、互联网等行业的探求，对中文新闻信息采集、加工、传输、聚敛等流程的研究，形成了UCL数据包的基本结构。UCL数据包主要分成两个部分，分别为UCL代码（UCLCode）部分和UCL属性（UCLProperties）部分，每个部分又由多个代码域组成，每个域都是二进制形式的整数。UCL代码部分储存语用信息，主要用于面向读者的内容快速导航，可细分为版本、媒体类型、优先级、内容来源、话题、时序号等域；UCL属性部分主要储存语义信息和管理信息，用于体现作者意图和支持内容依法管理，可细分为属性总长度、内容标题、关键词、内容要义等关键域。UCL标准对以上各个域的定义、位置、长度、取值、数据类型等属性进行规范。如图2所示。
在电视节目信息的传输和发布过程中，“UCL内容标签”是对电视节目信息的唯一标识，包括内容代码、内容标题、内容摘要、内容指纹、内容界面五个字段，总字节量约几百字节。
统一内容标签UCL对内容的语义匹配分两段实施。
第一段，作者通过内容标题和摘要传达出内容语义信息，相关信息存储于UCL中，通过数据广播对外覆盖传输；第二段，读者表达他的喜好（如经常浏览何网站的何栏目，或表达对某些公共命题的兴趣），在终端设备上完成主动或被动的设置，终端设备在广播短数据流中筛选出有限可能喜好品种的标题和摘要，读者在看到标题和摘要之后，舍去没有精力细读的全文，从近处的服务器中取得有精力细读的全文，经历两段匹配从而获得“内容自寻读者”的效果。
系统使用统一内容标签来进行分类管理，具有电视节目检索功能，包括用标签检索、用关键字检索、用图片检索、用视频片段检索、用字幕检索五种检索方式。如图3所示。
客户端，可以为使用Android、iOS、WP和Sybian等系统开发的智能手机或平板电脑等移动互联网设备登录；客户端使用统一内容标签进行分类管理；利用智能手机或平板电脑等移动互联设备的客户端注册实现对用户的身份识别并记录用户偏好以实现电视节目推荐功能；客户端可以使用第三方软件如微信或QQ等SDK授权登陆。
智能电视节目推荐系统的具体使用如下：
用户首先注册并登录设置关注的话题内容，如体育、娱乐、生活、新闻等，存储到数据库中，后台根据用户喜好推荐相关的电视节目，推荐功能主要包括推荐电视节目，推荐背景资料，如主持人、主要演职员、播出信息、录制信息、相关花絮、片花、八卦等，还有其他相关广告，比如养生堂推荐药品，女神新衣推荐衣服等。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，包括客户端、服务器和数据库，
所述客户端：为用户提供电视节目检索界面，并接收服务器发送的电视节目推荐信息；
所述服务器：为客户端提供基于内容标签的电视节目检索，并根据数据库保存的用户个人信息及喜好发送电视节目推荐信息至客户端；
所述数据库：存储用户个人信息、用户对电视节目的偏好信息和用户浏览习惯信息。
2.根据权利要求1所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，所述基于内容标签的电视节目检索，具体包括，
构建电视节目统一内容标签，统一内容标签下文简称UCL；
基于上述UCL对电视节目信息自动分类；
对自动分类后的电视节目信息进行标引。
3.根据权利要求2所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，所述对自动分类后的电视节目信息进行标引，具体包括，
建立电视节目信息的UCL标引框架；
基于上述UCL标引框架立电视节目信息的UCL标引库；
依据上述UCL标引库进行视频信息的分析和提取；
根据上述分析和提取的信息，进行视节目信息标引。
4.根据权利要求3所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，所述UCL数据包，包括UCL代码部分和UCL属性部分，所述UCL代码部分和UCL属性部分均由多个代码域组成，所述代码域为二进制形式的整数。
5.根据权利要求4所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，
所述UCL代码部分，储存语用信息，用于面向用户的内容快速导航；
所述UCL属性部分，储存语义信息和管理信息。
6.根据权利要求5所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，所述UCL代码部分储存的语用信息，包括版本、媒体类型、优先级、内容来源、话题或时序号。
7.根据权利要求5所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，所述UCL属性部分储存的语义信息和管理信息，包括属性总长度、内容标题、关键词或内容要义。
8.根据权利要求1所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，所述客户端可使用三方软件登录服务器。
9.根据权利要求1所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，客户端支持用户进行电视节目检索功能，包括用标签检索、关键字检索、图片检索、视频片段检索或字幕检索。
10.根据权利要求1所述的基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统，其特征在于，所述电视节目推荐信息，包括电视节目、背景资料或广告信息。
CN201510796741.XA 2015-11-18 2015-11-18 基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统 Pending CN105407359A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510796741.XA CN105407359A (zh) 2015-11-18 2015-11-18 基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510796741.XA CN105407359A (zh) 2015-11-18 2015-11-18 基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105407359A true CN105407359A (zh) 2016-03-16

Family

ID=55472563

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510796741.XA Pending CN105407359A (zh) 2015-11-18 2015-11-18 基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105407359A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106227874A (zh) * 2016-07-29 2016-12-14 中国传媒大学 一种基于ucl的移动新闻客户端
CN106294764A (zh) * 2016-08-11 2017-01-04 乐视控股（北京）有限公司 一种视频台词检索方法和装置
CN106713950A (zh) * 2017-01-12 2017-05-24 安徽大尺度网络传媒有限公司 一种基于用户行为预测分析的视频服务系统
CN107690091A (zh) * 2017-07-04 2018-02-13 广东省广播电视网络股份有限公司中山分公司 基于广电高清互动平台的用户个性画像设计方法
CN107948695A (zh) * 2017-11-17 2018-04-20 浙江大学 语音智能遥控器及电视选台方法
CN109192065A (zh) * 2018-08-03 2019-01-11 电子科技大学 基于主题分类的艾滋病视频宣教方法及平台
CN109688458A (zh) * 2019-01-14 2019-04-26 四川长虹电器股份有限公司 基于大数据算法的智能电视云桌面运营系统的实现方法
CN109871464A (zh) * 2019-01-17 2019-06-11 东南大学 一种基于ucl语义标引的视频推荐方法与装置
CN110287799A (zh) * 2019-05-28 2019-09-27 东南大学 基于深度学习的视频ucl语义标引方法与装置
CN111159586A (zh) * 2019-11-26 2020-05-15 视联动力信息技术股份有限公司 一种基于视联网的视频查询方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1608173A1 (en) * 2004-06-14 2005-12-21 Sony Corporation Program information processing system, program information management server, program information operation terminal, and computer program
CN101505405A (zh) * 2009-02-25 2009-08-12 国家广播电影电视总局广播科学研究院 基于内容标引的数字媒体内容播发方法及系统
CN102523511A (zh) * 2011-11-09 2012-06-27 中国传媒大学 一种网络节目聚合及节目推荐系统和方法
CN103024585A (zh) * 2012-12-28 2013-04-03 Tcl集团股份有限公司 一种节目推荐系统、方法及终端设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1608173A1 (en) * 2004-06-14 2005-12-21 Sony Corporation Program information processing system, program information management server, program information operation terminal, and computer program
CN101505405A (zh) * 2009-02-25 2009-08-12 国家广播电影电视总局广播科学研究院 基于内容标引的数字媒体内容播发方法及系统
CN102523511A (zh) * 2011-11-09 2012-06-27 中国传媒大学 一种网络节目聚合及节目推荐系统和方法
CN103024585A (zh) * 2012-12-28 2013-04-03 Tcl集团股份有限公司 一种节目推荐系统、方法及终端设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *
《电子学报》 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106227874A (zh) * 2016-07-29 2016-12-14 中国传媒大学 一种基于ucl的移动新闻客户端
CN106294764A (zh) * 2016-08-11 2017-01-04 乐视控股（北京）有限公司 一种视频台词检索方法和装置
CN106713950A (zh) * 2017-01-12 2017-05-24 安徽大尺度网络传媒有限公司 一种基于用户行为预测分析的视频服务系统
CN107690091A (zh) * 2017-07-04 2018-02-13 广东省广播电视网络股份有限公司中山分公司 基于广电高清互动平台的用户个性画像设计方法
CN107948695A (zh) * 2017-11-17 2018-04-20 浙江大学 语音智能遥控器及电视选台方法
CN109192065A (zh) * 2018-08-03 2019-01-11 电子科技大学 基于主题分类的艾滋病视频宣教方法及平台
CN109688458A (zh) * 2019-01-14 2019-04-26 四川长虹电器股份有限公司 基于大数据算法的智能电视云桌面运营系统的实现方法
CN109871464A (zh) * 2019-01-17 2019-06-11 东南大学 一种基于ucl语义标引的视频推荐方法与装置
CN110287799A (zh) * 2019-05-28 2019-09-27 东南大学 基于深度学习的视频ucl语义标引方法与装置
CN111159586A (zh) * 2019-11-26 2020-05-15 视联动力信息技术股份有限公司 一种基于视联网的视频查询方法及装置
CN111159586B (zh) * 2019-11-26 2023-04-07 视联动力信息技术股份有限公司 一种基于视联网的视频查询方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105407359A (zh) 基于分类标签体系的智能电视节目检索和推荐系统
CN108062375B (zh) 一种用户画像的处理方法、装置、终端和存储介质
US11429680B2 (en) Topic subscription method and apparatus, and storage medium
CN101291304B (zh) 可移植的网络信息共享方法
US9535999B1 (en) Trending search magazines
CN106354861A (zh) 电影标签自动标引方法及自动标引系统
US20160239501A1 (en) Information search method, device, server and storage medium
US20120317136A1 (en) Systems and methods for domain-specific tokenization
US20170132267A1 (en) Pushing system and method based on natural information recognition, and a client end
US20150154303A1 (en) System and method for providing content recommendation service
CN102436513A (zh) 分布式检索方法和系统
CN101751422A (zh) 一种移动终端智能搜索的方法、移动终端和服务器
KR20110114055A (ko) 의미기반 검색 장치 및 그 방법과, 의미기반 메타데이터 제공 서버 및 그 동작 방법
US9542395B2 (en) Systems and methods for determining alternative names
CN104850546A (zh) 移动媒介信息的展示方法和系统
CN101833552A (zh) 一种流媒体标记和推荐的方法
CN103384883A (zh) 利用Top-K处理使语义丰富
CN103096139A (zh) 一种视频关联推荐的方法及服务器
CN113536137A (zh) 一种信息展示方法、装置以及计算机存储介质
CN111177523A (zh) 网页推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN109033441A (zh) 一种基于大数据分析的推送方法及装置
CN104503988A (zh) 搜索方法及装置
CN106844792B (zh) 一种社交关系的原生信息指定受众广告实现方法及系统
CN113779416B (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
Kim et al. TwitterTrends: a spatio-temporal trend detection and related keywords recommendation scheme

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160316

RJ01 Rejection of invention patent application after publication