CN106211059A - 一种连接网络的方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种连接网络的方法及终端。所述方法包括：当终端的无线保真Wi‑Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；当匹配成功时，开启所述终端的Wi‑Fi。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据用户的习惯自动控制网络的连接，从而提升用户体验。

Description

一种连接网络的方法及终端

技术领域

本发明涉及终端领域，具体涉及了一种连接网络的方法及终端。

背景技术

近年来，随着终端(例如智能手机、平板电脑等)的发展与普及，终端在人们日常生活中已经成为不可或缺的一部分。用户通过终端连接互联网进行娱乐、办公等。

常见的，在没有Wi-Fi(wireless fidelity，无线保真)的环境下，用户为了省电或其他原因，通常会将Wi-Fi手动关闭，等用户到了Wi-Fi的环境下，通常又会手动开启Wi-Fi。通常这些操作是有规律的，基本上很多用户每天都会频繁操作多次，这种情况无形中会影响用户体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种连接网络的方法及终端，能够根据用户的习惯自动控制网络的连接，从而提升用户体验。

本发明实施例第一方面公开了一种连接网络的方法，所述方法包括：

当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；

按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；

将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；

当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。

结合本发明第一方面，在本发明第一方面的第一种可行的实施方式中，所述按照预设轮询策略定位所述终端当前的地理位置之前，所述方法还包括：

将所述当前时间点与所述用户上网习惯模型进行匹配以确定所述轮询策略。

结合本发明第一方面，在本发明第一方面的第二种可行的实施方式中，所述开启所述终端的Wi-Fi之后，所述方法还包括：

当监测到所述终端在预设时长内未通过所述Wi-Fi进行数据传输时，关闭所述Wi-Fi。

结合本发明第一方面，在本发明第一方面的第三种可行的实施方式中，所述按照预设轮询策略定位所述终端当前的地理位置之前，所述方法还包括：

获取所述终端当前的电量、处于运行状态的进程数量；

根据所述终端当前的电量以及处于运行状态的进程数量确定所述轮询策略。

结合本发明第一方面第三种可行的实施方式，在本发明第一方面的第四种可行的实施方式中，所述将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配之前，所述方法还包括：

获取预设时间段内所述终端的Wi-Fi使用记录，其中，所述Wi-Fi使用记录包括所述Wi-Fi成功连网时的地点、时间点、Wi-Fi名称以及成功连接次数；

利用预设机器学习算法对所述Wi-Fi使用记录进行训练以获取所述用户上网习惯模型。

结合第一方面或第一方面的第一种至第四种任意一种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述开启所述终端的Wi-Fi之后，所述方法还包括：

存储所述终端此次的使用记录，并利用所述此次的使用记录训练所述用户上网习惯模型。

本发明第二方面公开了一种终端，所述终端包括：

获取单元，用于当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；

定位单元，用于按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；

匹配单元，用于将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；

开启单元，用于当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述终端还包括确定单元；

所述获取单元，还用于获取所述终端当前的电量、处于运行状态的进程数量；

所述确定单元，用于根据所述终端当前的电量以及处于运行状态的进程数量确定所述轮询策略。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述终端还包括匹配单元，还用于将所述当前时间点与所述用户上网习惯模型进行匹配以确定所述轮询策略。

结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述终端还包括训练单元；

所述获取单元，用于获取预设时间段内所述终端的Wi-Fi使用记录，其中，所述Wi-Fi使用记录包括所述Wi-Fi成功连网时的地点、时间点、Wi-Fi名称以及成功连接次数；

所述训练单元，用于利用预设机器学习算法对所述Wi-Fi使用记录进行训练以获取所述用户上网习惯模型。

结合第二方面的第三种可行的实施方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述终端还包括存储单元；

所述存储单元，用于存储所述终端此次的使用记录；

所述训练单元，还用于利用所述此次的使用记录训练所述用户上网习惯模型。

结合第二方面或第二方面的第一种至第四种任意一种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述终端还包括关闭单元；

所述关闭单元，用于当监测到所述终端在预设时长内未通过所述Wi-Fi进行数据传输时，关闭所述Wi-Fi。

可以看出，本发明实施例的方案中，当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据用户的习惯自动控制网络的连接，从而提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种连接网络的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种连接网络的方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种终端的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种终端的实体装置结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种手机的实体装置结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种连接网络的方法及终端，能够根据用户的习惯自动控制网络的连接，从而提升用户体验。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明说明书、权利要求书和附图中出现的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而并非用于描述特定的顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本发明的一个实施例中公开了一种连接网络的方法，所述方法包括：当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。

请参阅图1，图1是本发明一个实施例提供的一种连接网络的方法的流程示意图。其中，如图1所示，本发明的一个实施例提供的一种连接网络的方法包括以下内容：

S101、当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点。

需要指出的是，该方法的执行主体是终端，例如可以为智能手机、平板电脑、智能穿戴式设备、计算机等电子设备。

其中，需要指出的是，获取当前时间点的方式有很多，例如可以直接读取终端中时钟显示的当前时间点；例如还可以通过函数从网络中获取当前时间点等等，在此不做限制。

S102、按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置。

其中，需要指出的是，终端可以获取所述终端当前的电量、处于运行状态的进程数量；然后根据所述终端当前的电量以及处于运行状态的进程数量确定所述轮询策略。

例如，当终端电量小于20％且处于运行状态的进程数量超过40个，那么轮询策略就是每隔5分钟定位一次。

例如，当终端电量大于80％且处于运行状态的进程数量小于30个，那么轮询策略就是每隔10秒钟定位一次。

其中，需要指出的是，终端可以获取所述终端当前的电量、处于运行状态的应用程序的数量；然后根据所述终端当前的电量以及处于运行状态的应用程序的数量确定所述轮询策略。

例如，当终端电量小于40％且处于运行状态的进程数量超过5个，那么轮询策略就是每隔3分钟定位一次。

其中，需要指出的是，将所述当前时间点与所述用户上网习惯模型进行匹配以确定所述轮询策略。例如，用户上网习惯模型中包含了用户经常上网的时间段，如果当前时间点位于用户经常上网的时间段内，就提高定位频率。

进一步，举例来说，当用户位置未发生偏移时，降低轮询频率，若当前地点不在历史记录中，关闭轮询。当处于低电状态(例如小于20％)，将轮询频率智能调低，因基站定位省电，优先使用基站地位。当设备电量充足(例如大于80％)，且系统运行较少时，适当提高轮询频率(比如从1分钟一次提升到10秒一次)，并优先选择GPS定位。当设备电量充足，系统运行进程较多时，轮询频率适当调低，避免影响用户体验。

S103、将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配。

其中，可以理解的是，所述将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配之前，所述方法还包括：获取预设时间段内所述终端的Wi-Fi使用记录，其中，所述Wi-Fi使用记录包括所述Wi-Fi成功连网时的地点、时间点、Wi-Fi名称以及成功连接次数；利用预设机器学习算法对所述Wi-Fi使用记录进行训练以获取所述用户上网习惯模型。

例如，该用户上网习惯模型中包括了数据统计的列表，该列表的形式可以是：家里、20:00-23:00、家中Wi-Fi、成功连接次数为223次；办公室、8:00-12:00、办公室Wi-Fi、成功连接次数为210次。需要指出的是，当成功连接次数大于30次，就可以认为该地点为用户常上网的地点。

S104、当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。

其中，需要指出的是，所述开启所述终端的Wi-Fi之后，所述方法还包括：

存储所述终端此次的使用记录，并利用所述此次的使用记录训练所述用户上网习惯模型。其中，可以理解的是，存储所述终端此次的使用记录的过程具体包括：确定当前位置及Wi-Fi名称是否存在数据库中，若历史记录中已经存在，则记录的计数器加+1，更新时间信息；若历史记录中不存在，则新建一条数据，记录当前Wi-Fi信息，可包括：当前时间、地点、Wi-Fi名称、成功连接次数等。

进一步，需要指出的是，当监测到所述终端在预设时长内未通过所述Wi-Fi进行数据传输时，关闭所述Wi-Fi。例如，当Wi-Fi处于连接状态且5分钟内终端未通过Wi-Fi传输数据，此时，默认用户不在使用Wi-Fi，那么自动关闭Wi-Fi。

进一步，可以理解的是，根据当前时间点、当前地理位置以及用户上网习惯模型可以确定是否自动连接网络。例如家实用户经常上网的地方，当用户到家后，智能开启Wi-Fi。避免用户因忘记开Wi-Fi，使用数据流量看视频导致月流量套餐用尽的问题；当用户开启Wi-Fi，但长时间没有成功连接网络时，智能关闭Wi-Fi，达到省电目的等。

可以看出，本发明实施例的方案中，当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据用户的习惯自动控制网络的连接，从而提升用户体验。

请参阅图2，图2是本发明的另一个实施例提供的一种连接网络的方法的流程示意图。其中，如图2所示，本发明的另一个实施例提供的另一种连接网络的方法可以包括以下内容：

S201、当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点。

需要指出的是，该方法的执行主体是终端，例如可以为智能手机、平板电脑、智能穿戴式设备、计算机等电子设备。

其中，需要指出的是，获取当前时间点的方式有很多，例如可以直接读取终端中时钟显示的当前时间点；例如还可以通过函数从网络中获取当前时间点等等，在此不做限制。

S202、获取所述终端当前的电量、处于运行状态的进程数量。

例如，当终端电量小于30％且处于运行状态的进程数量超过30个，那么轮询策略就是每隔2分钟定位一次。

例如，当终端电量大于80％且处于运行状态的进程数量小于30个，那么轮询策略就是每隔10秒钟定位一次。

S203、根据所述终端当前的电量以及处于运行状态的进程数量确定所述轮询策略。

其中，可以理解的是，当前的电量越多以及处于运行状态的进程数量越少，那么轮询的频率越高。

其中，可以理解的是，当前的电量越少以及处于运行状态的进程数量越多，那么轮询的频率越低。

其中，可替换的，终端也可以将所述当前时间点与所述用户上网习惯模型进行匹配以确定所述轮询策略。

S204、按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置。

其中，需要指出的是，终端可以通过GPS定位，可以通过基站定位所述终端当前的地理位置。

S205、获取预设时间段内所述终端的Wi-Fi使用记录，其中，所述Wi-Fi使用记录包括所述Wi-Fi成功连网时的地点、时间点、Wi-Fi名称以及成功连接次数。

S206、利用预设机器学习算法对所述Wi-Fi使用记录进行训练以获取所述用户上网习惯模型。

S207、将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配。

其中，需要指出的是，当前的地理位置属于用户常上网的地址或当前时间点时用户常上网的时间点，那么就有可能匹配成功。举例来说，该用户上网习惯模型中包括了数据统计的列表，该列表的形式可以是：家里、20:00-23:00、家中Wi-Fi、成功连接次数为223次；办公室、8:00-12:00、办公室Wi-Fi、成功连接次数为210次。需要指出的是，当成功连接次数大于30次，就可以认为该地点为用户常上网的地点。当时间段对应的成功连接次数大于30次时，该时间段就是用户常上网的时间段。

S208、当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。

S209、存储所述终端此次的使用记录，并利用所述此次的使用记录训练所述用户上网习惯模型。

S210、当监测到所述终端在预设时长内未通过所述Wi-Fi进行数据传输时，关闭所述Wi-Fi。

可以看出，本发明实施例的方案中扩充了训练用户上网习惯模型的步骤。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据用户的习惯自动控制网络的连接，从而提升用户体验。

请参阅图3，图3是本发明的一个实施例提供的一种终端的结构示意图。其中，如图4所示，本发明的一个实施例提供的一种终端300，其中，该终端可以是智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等设备。该终端300包括获取单元301，定位单元302、匹配单元303以及开启单元304。

获取单元301，用于当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；

定位单元302，用于按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；

匹配单元303，用于将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；

开启单元304，用于当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。

其中，获取单元301，定位单元302、匹配单元303以及开启单元304可以用于执行实施例1中步骤S101至S104所述的方法，具体描述详见实施例1对所述方法的描述，在此不再赘述。

请参阅图4，图4是本发明的一个实施例提供的一种终端的结构示意图。其中，如图4所示，本发明的一个实施例提供的一种终端400，其中，该终端可以是智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等设备。该终端400包括获取单元401，定位单元402、匹配单元403、开启单元404、训练单元405、存储单元406、确定单元407以及关闭单元408。

获取单元401，用于当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；

获取单元401，还用于获取所述终端当前的电量、处于运行状态的进程数量；

确定单元407，用于根据所述终端当前的电量以及处于运行状态的进程数量确定所述轮询策略；

可替换的，匹配单元403，用于将所述当前时间点与所述用户上网习惯模型进行匹配以确定所述轮询策略；

定位单元402，用于按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；

获取单元401，用于获取预设时间段内所述终端的Wi-Fi使用记录，其中，所述Wi-Fi使用记录包括所述Wi-Fi成功连网时的地点、时间点、Wi-Fi名称以及成功连接次数；

训练单元405，用于利用预设机器学习算法对所述Wi-Fi使用记录进行训练以获取所述用户上网习惯模型；

匹配单元403，用于将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；

开启单元404，用于当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi；

存储单元406，用于存储所述终端此次的使用记录；

训练单元405，还用于利用所述此次的使用记录训练所述用户上网习惯模型。

关闭单元408，用于当监测到所述终端在预设时长内未通过所述Wi-Fi进行数据传输时，关闭所述Wi-Fi。

其中，获取单元401，定位单元402、匹配单元403、开启单元404、训练单元405、存储单元406、确定单元407以及关闭单元408可以用于执行实施例2中步骤S201至S210所述的方法，具体描述详见实施例2对所述方法的描述，在此不再赘述。

请参阅图5，在本发明的另一个实施例中，提供一种终端。所述终端500包括CPU501、存储器502、总线503，显示屏504等硬件。其中，该终端500可以是智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等设备。

其中，CPU501执行预先存储在存储器502中的程序，该执行过程具体包括：

当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；

按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；

将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；

当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。

可选的，所述按照预设轮询策略定位所述终端当前的地理位置之前，所述执行过程还包括：

获取所述终端当前的电量、处于运行状态的进程数量；

根据所述终端当前的电量以及处于运行状态的进程数量确定所述轮询策略。

可选的，所述按照预设轮询策略定位所述终端当前的地理位置之前，所述执行过程还包括：

将所述当前时间点与所述用户上网习惯模型进行匹配以确定所述轮询策略。

可选的，所述将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配之前，所述执行过程还包括：

获取预设时间段内所述终端的Wi-Fi使用记录，其中，所述Wi-Fi使用记录包括所述Wi-Fi成功连网时的地点、时间点、Wi-Fi名称以及成功连接次数；

利用预设机器学习算法对所述Wi-Fi使用记录进行训练以获取所述用户上网习惯模型。

可选的，所述开启所述终端的Wi-Fi之后，所述执行过程还包括：

存储所述终端此次的使用记录，并利用所述此次的使用记录训练所述用户上网习惯模型。

可选的，所述开启所述终端的Wi-Fi之后，所述执行过程还包括：

当监测到所述终端在预设时长内未通过所述Wi-Fi进行数据传输时，关闭所述Wi-Fi。

可以看出，本发明实施例的方案中，当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据用户的习惯自动控制网络的连接，从而提升用户体验。

请参阅图6，图6是本发明的一个实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图6，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、传感器650、音频电路660、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块670、处理器680、以及电源690等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图6对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路610可用于信息的接收和发送。通常，RF电路610包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路610还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System ofMobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(CodeDivision Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division MultipleAccess,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(ShortMessaging Service，SMS)等。

存储器620可用于存储软件程序以及模块，处理器610通过运行存储在存储器620的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器820可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如wi-fi网络连接功能、定位功能、轮询策略制定功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如用户Wi-Fi使用记录等)等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元630可包括指纹识别模组631以及其他输入设备632。指纹识别模组631，可采集用户在其上的指纹数据。可选的，指纹识别模组831可包括光学式指纹模块、电容式指纹模块以及射频式指纹模块。以指纹识别模组631为电容式指纹识别模组为例，具体包括感应电极(n1个异常感应电极和n2个正常感应电极)和与所述感应电极连接的信号处理电路(如放大电路、噪声抑制电路、模数转化电路，等等)。除了指纹识别模组631，输入单元630还可以包括其他输入设备632。具体地，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元640可包括显示屏641，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示屏641。虽然在图6中，指纹识别模组631与显示屏841是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将指纹识别模组631与显示屏641集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器650，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏641的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示屏641和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路660、扬声器661，传声器662可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路660可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器661，由扬声器661转换为声音信号输出；另一方面，传声器662将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路660接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器680处理后，经RF电路610以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器620以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块670可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块670，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器680是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器620内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器680可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器680可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器680中。

手机还包括给各个部件供电的电源690(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器680逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述图1、图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。

前述图3、图4所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没

有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种连接网络的方法，其特征在于，所述方法包括：

当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；

按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；

将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；

当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设轮询策略定位所述终端当前的地理位置之前，所述方法还包括：

获取所述终端当前的电量、处于运行状态的进程数量；

根据所述终端当前的电量以及处于运行状态的进程数量确定所述轮询策略。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设轮询策略定位所述终端当前的地理位置之前，所述方法还包括：

将所述当前时间点与所述用户上网习惯模型进行匹配以确定所述轮询策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配之前，所述方法还包括：

获取预设时间段内所述终端的Wi-Fi使用记录，其中，所述Wi-Fi使用记录包括所述Wi-Fi成功连网时的地点、时间点、Wi-Fi名称以及成功连接次数；

利用预设机器学习算法对所述Wi-Fi使用记录进行训练以获取所述用户上网习惯模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述开启所述终端的Wi-Fi之后，所述方法还包括：

存储所述终端此次的使用记录，并利用所述此次的使用记录训练所述用户上网习惯模型。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述开启所述终端的Wi-Fi之后，所述方法还包括：

当监测到所述终端在预设时长内未通过所述Wi-Fi进行数据传输时，关闭所述Wi-Fi。

7.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

获取单元，用于当终端的无线保真Wi-Fi处于关闭状态时，获取所述终端的当前时间点；

定位单元，用于按照轮询策略定位所述终端当前的地理位置；

匹配单元，用于将所述终端当前的地理位置、当前时间点与用户上网习惯模型进行匹配；

开启单元，用于当匹配成功时，开启所述终端的Wi-Fi。

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括确定单元；

所述获取单元，还用于获取所述终端当前的电量、处于运行状态的进程数量；

所述确定单元，用于根据所述终端当前的电量以及处于运行状态的进程数量确定所述轮询策略。

9.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，

所述匹配单元，还用于将所述当前时间点与所述用户上网习惯模型进行匹配以确定所述轮询策略。

10.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括训练单元；

所述获取单元，用于获取预设时间段内所述终端的Wi-Fi使用记录，其中，所述Wi-Fi使用记录包括所述Wi-Fi成功连网时的地点、时间点、Wi-Fi名称以及成功连接次数；

所述训练单元，用于利用预设机器学习算法对所述Wi-Fi使用记录进行训练以获取所述用户上网习惯模型。

11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述终端还包括存储单元；

所述存储单元，用于存储所述终端此次的使用记录；

所述训练单元，还用于利用所述此次的使用记录训练所述用户上网习惯模型。

12.根据权利要求7至11任一所述的终端，其特征在于，所述终端还包括关闭单元；

所述关闭单元，用于当监测到所述终端在预设时长内未通过所述Wi-Fi进行数据传输时，关闭所述Wi-Fi。