CN106210522A - 一种图像处理方法、装置及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种图像处理方法、装置及移动终端，包括：采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域；计算所述待处理区域的区域面积值；获取所述人脸图像的平均色值，并通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，计算所述子区域的子区域面积值；当判断出所述区域面积值与所述子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对所述待处理区域进行处理。本发明通过采集人脸图像，并获取人脸图像中的待处理区域面积值，再获取平均色值计算得到子区域面积值，通过判断两者之间比例来对人脸图像进行处理，相对于现有技术，简化了图像处理过程，且提升了图像的处理精确度以及处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端的信息处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及移动终端。
背景技术
随着移动终端技术的发展，移动终端的功能也越来也丰富，现有的移动终端都具备拍照功能。
目前在拍照时过程中，用户为了对拍摄的效果进行美化，一般用户会选择调整相机的相关拍摄参数，或者使用一些美化应用软件进行自动的调整，以达到更好的拍照效果，但是很多时候由于调整不当，拍摄出来的人脸图像中丢失用户的一些脸部特征，拍出来的照片失真严重，如眉毛出现断裂等情况，这样的拍照方式处理过程繁琐、且拍照的精确度较差以及拍照的处理效率低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像处理方法、装置及移动终端，旨在提升图像处理的精确度以及处理效率。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：
一种图像处理方法，包括：
采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域；
计算所述待处理区域的区域面积值；
获取所述人脸图像的平均色值，并通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，计算所述子区域的子区域面积值；
当判断出所述区域面积值与所述子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对所述待处理区域进行处理。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供以下技术方案：
一种图像处理装置，包括：
采集确定模块，用于采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域；
区域计算模块，用于计算所述待处理区域的区域面积值；
子区域计算模块，用于获取所述人脸图像的平均色值，并通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，计算所述子区域的子区域面积值；
处理模块，用于当判断出所述区域面积值与所述子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对所述待处理区域进行处理。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供以下技术方案：
一种移动终端，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例提供的任一种图像处理方法。
相对于现有技术，本实施例提供的一种图像处理方法、装置及移动终端，通过采集人脸图像，并获取人脸图像中的待处理区域面积值，再获取平均色值计算得到子区域面积值，通过判断两者之间比例来对人脸图像进行处理，相对于现有技术，简化了图像处理过程，且提升了图像的处理精确度以及处理效率。
附图说明
下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1a是本发明实施例提供的图像处理方法的流程示意图；
图1b是本发明实施例提供的人脸图像的示意图；
图2为本发明实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图；
图3为本发明实施例提供的图像处理装置的模块示意图；
图4为本发明实施例提供的图像处理装置的另一模块示意图；
图5为本发明实施例提供的移动终端结构示意图。
具体实施方式
请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。
本文所使用的术语「模块」可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法优选的以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本发明保护范围之内。
以下将分别进行详细说明。
在本实施例中，将从图像处理装置的角度进行描述，该图像处理装置具体可以集成在移动终端中，如：智能手机、平板电脑、数码相机等。
一种图像处理方法，包括：采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域；计算所述待处理区域的区域面积值；获取所述人脸图像的平均色值，并通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，计算所述子区域的子区域面积值；当判断出所述区域面积值与所述子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对所述待处理区域进行处理。
请参阅图1a，图1a是本发明实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
具体而言，所述方法包括：
在步骤S101中，采集人脸图像，并在人脸图像中确定出待处理区域。
其中，所述采集人脸图像可以包括在当前人脸图像采集状态模式下以及固定的图像下进行采集，所述待处理区域可以包括人的五官，指的是眉、眼、耳鼻、嘴，其中确定出待处理区域是通过现有的人脸识别算法进行特征点处理得出的五官的区域位置，为更好的阐述实施例，所述五官具体以眉为例进行阐述。
比如，以手机为例，采集人脸图像可以包括对当前拍照模式下以及已经拍好的照片进行人脸识别，然后通过人脸识别算法定位好眉毛的区域位置。
在步骤S102中，计算待处理区域的区域面积值。
其中，可以通过对现有的人脸识别算法进行特征点处理得出的五官的区域位置进行面积计算，得出具体五官的面积值。
比如，手机通过人脸识别算法确定好眉毛的具体位置，可以以方框的形式标注出眉毛的区域位置，再通过对所述方框进行面积计算，得出眉毛区域的面积值。
在步骤S103中，获取人脸图像的平均色值，并通过平均色值在待处理区域中确定子区域，计算子区域的子区域面积值。
可以理解的是，所述色值是指一种颜色指的是该种颜色在不同的颜色模式中所对应的颜色值。
具体而言，所述通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，包括：
(1)对所述待处理区域进行色值分析。
其中，所述分析可以是求平均值分析，得出人脸图像的皮肤颜色。
(2)根据色值分析结果，在所述待处理区域中确定色值与所述平均色值之间的差值小于预设阈值的区域部分。
(3)从所述待处理区域中去除所述区域部分，并将余下的区域部分确定为子区域。
如图1b所示，其中A为待处理区域，其中在A区域中将色值与所述平均色值之间的差值小于预设阈值的区域部分标识为B即A区域中的空白部分，将在A中去掉B区域余下的区域部分标识为C。
在一种可能的实施方式中，从所述待处理区域A中去除区域部分B，并将余下的区域部分C确定为子区域，在另一种可能的实施方式中，可以直接将所述区域部分B确定为子区域。
比如，在手机上计算出人脸皮肤的平均色值之后，将眉毛区域部分的皮肤颜色B部分去除，得到余下的眉毛颜色A对应的黑色部分的具体区域，在通过对黑色部分A进行面积求值，得到子区域的子区域面积值，也可以直接将眉毛区域部分的皮肤颜色B确定为子区域面积值，此处不作限定。
在步骤S104中，当判断出区域面积值与子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对待处理区域进行处理。
其中，在一种可能的实施方式中，当从所述待处理区域A中去除所述区域部分B，并将余下的区域部分C确定为子区域时，判断区域面积值与子区域面积值之间的比例越小，比例越接近1，就是人脸的真实五官与图像采集中的五官越接近；在另一种可能的实施方式中，当直接将所述区域部分B确定为子区域时，判断区域面积值与子区域面积值之间的比例越大，就是人脸的真实五官与图像采集中的五官越接近，所述预设条件可以为系统预设的参数或者用户输入的参数。
具体而言，所述对待处理区域进行处理，包括：
根据预设规则，降低待处理区域的对比度，和/或更改待处理区域的色值比例，和/或加强待处理区域的像素饱和度，以上三种处理方式可以以任意方式搭配使用，此处不作限制。
可以理解的是，所述对比度为一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，所述饱和度是指色彩的鲜艳程度，也称色彩的纯度。
由上述可知，本实施例提供的一种图像处理方法，通过采集人脸图像，并获取人脸图像中的待处理区域面积值，再获取平均色值计算得到子区域面积值，通过判断两者之间比例来对人脸图像进行处理，相对于现有技术，简化了图像处理过程，且提升了图像的处理精确度以及处理效率。
根据上述实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。
具体而言，所述方法包括：
在步骤S201中，获取当前环境下的光线强度值。
其中，所述移动终端可以通过光线传感器获取当前光线强度，对所述光线强度进行计算得到光前强度值。
在步骤S202中，判断所述光线强度值是否超过预设光线强度阈值。
可以理解的是，在实际的图像采集中，若光线强度不足，则容易导致图像的采集不清晰、失真等情况。
其中，若判断出所述光线强度值超过预设光线强度阈值，则执行步骤S203，若判断出所述光线强度值不超过预设光线强度阈值，则执行步骤S204。
比如，手机的系统预设光线强度值为4，若通过光线传感器采集的当前光线强度值为5的话，则判定超过预设光线强度阈值，说明当前拍照环境达到一定的亮度，执行步骤S203，若通过光线传感器采集的当前光线强度值为3的话，则判定为不超过预设光线强度值，说明当前拍照环境过暗，执行步骤S204。
在步骤S203中，采集人脸图像，并在人脸图像中确定出待处理区域。
在步骤S204中，提示用户当前环境光线不足。
比如，手机上可以生成提示信息，如当前拍照环境亮度过低，可能会影响拍照结果，用户可以根据提示信息到更亮的拍照环境下进行拍照，保障拍照的准确性。
在步骤S205中，计算待处理区域的区域面积值。
在步骤S206中，判断待处理区域中是否含有相近色值的区域。
可以理解的是，所述色值为一种颜色指的是该种颜色在不同的颜色模式中所对应的颜色值，由一个十六进制符号来定义，如红色为255，0，0；绿色为0，255，0；蓝色为0，0，255，包含有1600万种不同的颜色。
其中，所述相近色值的区域为色值满足预设范围的区域，即色值之间的差值的绝对值在一定的范围之内的色值为所述相近色值。
在步骤S207中，判断所述相近色值的区域的大小是否超过预设阈值。
可以理解的是，若所述待处理区域中含有相近色值的区域超过一定的阈值，则说明有遮挡物遮挡住了待处理区域，如头发的刘海或者帽子前沿遮挡住了眉毛区域。
其中，若判断出所述相近色值的区域的大小未超过预设阈值，则执行步骤S208，若判断出所述相近色值的区域的大小超过预设阈值，则执行步骤S209。
在步骤S208中，获取人脸图像的平均色值，并通过平均色值在待处理区域中确定子区域，计算子区域的子区域面积值。
具体而言，所述通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，包括：
(1)对所述待处理区域进行色值分析。
其中，所述分析可以是求平均值分析，得出人脸图像的皮肤颜色。
(2)根据色值分析结果，在所述待处理区域中确定色值与所述平均色值之间的差值小于预设阈值的区域部分。
(3)从所述待处理区域中去除所述区域部分，并将余下的区域部分确定为子区域。
如图1b所示，其中A为待处理区域，其中在A区域中将色值与所述平均色值之间的差值小于预设阈值的区域部分标识为B即A区域中的空白部分，将在A中去掉B区域余下的区域部分标识为C。
比如，在手机上计算出人脸皮肤的平均色值之后，将眉毛区域部分A的皮肤颜色区域部分B去除，得到余下的眉毛颜色区域C对应的黑色部分的具体区域，在通过对黑色部分进行面积求值，得到子区域的子区域面积值。
在步骤S209中，判定为当前待处理区域有遮挡物。
在步骤S210中，当判断出区域面积值与子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对待处理区域进行处理。
具体而言，所述对待处理区域进行处理，包括：
根据预设规则，降低待处理区域的对比度，和/或更改待处理区域的色值比例，和/或加强待处理区域的像素饱和度，以上三种处理方式可以以任意方式搭配使用，此处不作限制。
比如，在手机上通过人脸识别算法求得的眉毛区域A面积值为6平方厘米，在去除平均色值区域B后，得出眉毛子区域C，计算出眉毛子区域C的面积值为2平方厘米，假设预设条件为两者的比例小于2时，就不需对眉毛部分进行处理，但判断当前眉毛区域面积与子区域面积的比例为3，不满足条件，需要对眉毛区域进行处理，处理可以包括降低眉毛区域的对比度，和/或更改眉毛区域的色值比例，和/或加强眉毛区域的像素饱和度。
由上述可知，本实施例提供的一种图像处理方法，在环境光线强度达到一定阈值时采集人脸图像，并获取人脸图像中的待处理区域面积值，判定待处理区域中的相近色值不超过一定的范围时获取平均色值计算得到子区域面积值，通过判断两者之间比例来对人脸图像进行处理，相对于现有技术，简化了图像处理过程，且提升了图像的处理精确度以及处理效率。
为便于更好的实施本发明实施例提供的图像处理方法，本发明实施例还提供一种基于上述图像处理方法的装置。其中名词的含义与上述图像处理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图3，图3为本发明实施例提供的图像处理装置的模块示意图。具体而言，所述图像处理装置300，包括：采集确定模块31、区域计算模块32、子区域计算模块33以及处理模块34。
所述采集确定模块31，用于采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域。
其中，所述采集确定模块31可调用摄像头对当前图像进行采集，也可对固定的图像进行采集。
所述区域计算模块32，用于计算所述待处理区域的区域面积值。
其中，所述区域计算模块32可以通过人脸识别算法进行区域确定，再计算出所述区域面积值。
所述子区域计算模块33，用于获取所述人脸图像的平均色值，并通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，计算所述子区域的子区域面积值。
所述处理模块34，用于当判断出所述区域面积值与所述子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对所述待处理区域进行处理。
其中，所述对所述待处理区域进行处理可以包括：根据预设规则，降低待处理区域的对比度，和/或更改待处理区域的色值比例，和/或加强待处理区域的像素饱和度，以上三种处理方式可以以任意方式搭配使用，此处不作限制。
由上述可知，本实施例提供的一种图像处理装置，通过采集人脸图像，并获取人脸图像中的待处理区域面积值，再获取平均色值计算得到子区域面积值，通过判断两者之间比例来对人脸图像进行处理，相对于现有技术，简化了图像处理过程，且提升了图像的处理精确度以及处理效率。
根据上述实施例所描述的装置，以下将举例作进一步详细说明。
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的图像处理装置的另一模块示意图。具体而言，所述图像处理装置400，包括：光强获取模块41、光强判断模块42、采集确定模块43、区域计算模块44、色值判断模块45、色值区域判断模块46、子区域计算模块47、以及处理模块48。
其中，所述采集确定模块43、区域计算模块44、子区域计算模块47以及处理模块48。与上述实施例中的采集确定模块31、区域计算模块32、子区域计算模块33以及处理模块34。所实现的功能一致，此处不作赘述。
所述光强获取模块41，用于获取当前环境下的光线强度值。
其中，所述光强获取模块41可以通过光线传感器获取当前光线强度，对所述光线强度进行计算得到光前强度值。
所述光强判断模块42，用于判断所述光线强度值是否超过预设光线强度阈值。
可以理解的是，在实际的图像采集中，若光线强度不足，则容易导致图像的采集不清晰、失真等情况。
所述采集确定模块43，用于采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域。
在一种可能的实施方式中，所述采集确定模块43还用于当判断出所述光线强度值超过预设光线强度阈值时，触发采集人脸图像。
其中，所述采集确定模块43可调用摄像头对当前图像进行采集，也可对固定的图像进行采集。
所述区域计算模块44，用于计算所述待处理区域的区域面积值。
所述色值判断模块45，用于判断待处理区域中是否含有相近色值的区域，所述相近色值的区域为色值满足预设范围的区域。
所述色值区域判断模块46，用于当含有时相近色值的区域，判断所述相近色值的区域的大小是否超过预设阈值。
所述子区域计算模块47，用于获取所述人脸图像的平均色值，并通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，计算所述子区域的子区域面积值。
在一种可能的实施方式中，所述子区域计算模块47，还用于当判断出所述相近色值的区域的大小不超过预设阈值时，触发获取所述人脸图像的平均色值。
其中，所述子区域计算模块47包括：分析子模块471、确定子模块472以及去除子模块473。
具体而言，所述分析子模块471，用于对所述待处理区域进行色值分析。所述确定子模块472，用于根据色值分析结果，在所述待处理区域中确定色值与所述平均色值之间的差值小于预设阈值的区域部分。所述去除子模块473，用于从所述待处理区域中去除所述区域部分，并将余下的区域部分确定为子区域。
所述处理模块48，用于当判断出所述区域面积值与所述子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对所述待处理区域进行处理。
其中，所述对所述待处理区域进行处理可以包括：根据预设规则，降低待处理区域的对比度，和/或更改待处理区域的色值比例，和/或加强待处理区域的像素饱和度，以上三种处理方式可以以任意方式搭配使用，此处不作限制。
由上述可知，本实施例提供的一种图像处理装置，在环境光线强度达到一定阈值时采集人脸图像，并获取人脸图像中的待处理区域面积值，判定待处理区域中的相近色值不超过一定的范围时获取平均色值计算得到子区域面积值，通过判断两者之间比例来对人脸图像进行处理，相对于现有技术，简化了图像处理过程，且提升了图像的处理精确度以及处理效率。
请参阅图5，图5为本发明实施例提供的移动终端结构示意图。本实施例中所描述的移动终端，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如中央处理器(CPU，Central Processing Unit)；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
其中，上述输入设备1000具体可为摄像头、触控面板、物理按键或者鼠标等等。
上述输出设备2000具体可为显示屏。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：
通过处理器3000执行代码，调用输入设备1000采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域。
其中，处理器3000调用人脸识别算法确定出待处理区域。
通过处理器3000执行代码，计算所述待处理区域的区域面积值。
通过处理器3000执行代码，获取所述人脸图像的平均色值，并通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，计算所述子区域的子区域面积值。
通过处理器3000执行代码，当判断出所述区域面积值与所述子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对所述待处理区域进行处理。
由于该移动终端可以执行发明实施例所提供的任一种图像处理方法，因此，可以实现发明实施例所提供的任一种图像处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对图像处理方法的详细描述，此处不再赘述。
本发明实施例提供的图像处理方法、装置及移动终端，譬如为平板电脑、手机等等，所述移动终端、图像处理装置及图像处理方法属于同一构思，在所述图像处理装置上可以运行所述图像处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述图像处理方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，对本发明所述图像处理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本发明实施例图像处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在终端的存储器中，并被该终端内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述图像处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。
对本发明实施例的所述图像处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种图像处理方法、装置及移动终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (11)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域；
计算所述待处理区域的区域面积值；
获取所述人脸图像的平均色值，并通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，计算所述子区域的子区域面积值；
当判断出所述区域面积值与所述子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对所述待处理区域进行处理。
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，包括：
对所述待处理区域进行色值分析；
根据色值分析结果，在所述待处理区域中确定色值与所述平均色值之间的差值小于预设阈值的区域部分；
从所述待处理区域中去除所述区域部分，并将余下的区域部分确定为子区域。
3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理区域进行处理，包括：
根据预设规则，降低待处理区域的对比度，和/或更改待处理区域的色值比例，和/或加强待处理区域的像素饱和度。
4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述人脸图像的平均色值之前，还包括：
判断待处理区域中是否含有相近色值的区域，所述相近色值的区域为色值满足预设范围的区域；
若含有，则判断所述相近色值的区域的大小是否超过预设阈值；
若判断出所述相近色值的区域的大小不超过预设阈值，则触发获取所述人脸图像的平均色值。
5.如权利要求1至4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域之前，还包括：
获取当前环境下的光线强度值；
判断所述光线强度值是否超过预设光线强度阈值；
若判断出所述光线强度值超过预设光线强度阈值，则触发采集人脸图像。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
采集确定模块，用于采集人脸图像，并在所述人脸图像中确定出待处理区域；
区域计算模块，用于计算所述待处理区域的区域面积值；
子区域计算模块，用于获取所述人脸图像的平均色值，并通过所述平均色值在所述待处理区域中确定子区域，计算所述子区域的子区域面积值；
处理模块，用于当判断出所述区域面积值与所述子区域面积值之间的比例满足预设条件时，对所述待处理区域进行处理。
7.如权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述子区域计算模块包括：
分析子模块，用于对所述待处理区域进行色值分析；
确定子模块，用于根据色值分析结果，在所述待处理区域中确定色值与所述平均色值之间的差值小于预设阈值的区域部分；
去除子模块，用于从所述待处理区域中去除所述区域部分，并将余下的区域部分确定为子区域。
8.如权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述处理模块包括：
规则子模块，用于根据预设规则，降低待处理区域的对比度，和/或更改待处理区域的色值比例，和/或加强待处理区域的像素饱和度。
9.如权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
色值判断模块，用于判断待处理区域中是否含有相近色值的区域，所述相近色值的区域为色值满足预设范围的区域；
色值区域判断模块，用于当含有时，判断所述相近色值的区域的大小是否超过预设阈值；
所述子区域计算模块，还用于当判断出所述相近色值的区域的大小不超过预设阈值时，触发获取所述人脸图像的平均色值。
10.如权利要求6至9任一项所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
光强获取模块，用于获取当前环境下的光线强度值；
光强判断模块，用于判断所述光线强度值是否超过预设光线强度阈值；
所述采集确定模块，还用于当判断出所述光线强度值超过预设光线强度阈值时，触发采集人脸图像。
11.一种移动终端，其特征在于，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1至权利要求5任一项所述的方法。
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