CN106203538B - 电子笔迹的单字拆解方法及装置 - Google Patents

电子笔迹的单字拆解方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106203538B
CN106203538B CN201610511546.2A CN201610511546A CN106203538B CN 106203538 B CN106203538 B CN 106203538B CN 201610511546 A CN201610511546 A CN 201610511546A CN 106203538 B CN106203538 B CN 106203538B
Authority
CN
China
Prior art keywords
stroke
chinese character
electronic handwriting
handwriting
sequence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610511546.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106203538A (zh
Inventor
张明云
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Genius Technology Co Ltd filed Critical Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority to CN201610511546.2A priority Critical patent/CN106203538B/zh
Publication of CN106203538A publication Critical patent/CN106203538A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106203538B publication Critical patent/CN106203538B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/24Character recognition characterised by the processing or recognition method
    • G06V30/242Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries
    • G06V30/244Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries using graphical properties, e.g. alphabet type or font
    • G06V30/2455Discrimination between machine-print, hand-print and cursive writing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
    • G06F3/04883Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures for inputting data by handwriting, e.g. gesture or text

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明适用于计算机技术领域,提供了电子笔迹的单字拆解方法及装置,包括:获取用户手写输入的电子笔迹;根据本次书写过程对应的汉字序列中每个汉字的笔画数,将所述电子笔迹拆解成多个分组,得到第一拆解结果;判断每个所述分组的笔画类型是否与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配;若每个所述分组的笔画类型均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,输出所述第一拆解结果;若每个所述分组的笔画类型并非均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,按照笔画间隔对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。本发明极大地减轻了终端设备的运算压力,提高了电子笔迹单字拆解的运行效率。

Description

电子笔迹的单字拆解方法及装置
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及电子笔迹的单字拆解方法及装置。
背景技术
在电子教育产品领域,需要对用户手写输入的电子笔迹进行单字拆解,以基于单字拆解的结果对该电子笔迹进行汉字识别。例如电子教育终端的听写功能,在给出关于词组或短句的声音提示后,由用户根据声音提示在手写输入板上输入相应的电子笔迹,电子教育终端通过对该电子笔迹进行单字拆解,以判断用户手写输入的正确性。
现有技术中,主要是基于电子笔迹中的书写间隔来实现笔迹拆解,然而,该方法计算复杂,尤其是在笔迹数量较多的情况下,该方法在电子教育终端上的运行效率低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了电子笔迹的单字拆解方法及装置,以解决现有的电子笔迹单字拆解方法运行效率低的问题。
第一方面,提供了一种电子笔迹的单字拆解方法,包括:
获取用户手写输入的电子笔迹;
根据本次书写过程对应的汉字序列中每个汉字的笔画数,将所述电子笔迹拆解成多个分组,得到第一拆解结果;
判断每个所述分组的笔画类型是否与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配;
若每个所述分组的笔画类型均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,输出所述第一拆解结果;
若每个所述分组的笔画类型并非均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,按照笔画间隔对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。
第二方面,提供了一种电子笔迹的单字拆解装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户手写输入的电子笔迹;
拆解单元,用于根据本次书写过程对应的汉字序列中每个汉字的笔画数,将所述电子笔迹拆解成多个分组,得到第一拆解结果;
判断单元,用于判断每个所述分组的笔画类型是否与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配;
第一输出单元,用于若每个所述分组的笔画类型均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,输出所述第一拆解结果;
第二输出单元,用于若每个所述分组的笔画类型并非均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,按照笔画间隔对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。
在本发明实施例中,优先按照笔画数来对用户手写输入的电子笔迹进行拆解,若拆解结果经验证不正确,再通过笔画间隔来对该电子笔迹进行拆解,从而极大地减轻了终端设备的运算压力,提高了电子笔迹单字拆解的运行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本本发明实施例提供的电子笔迹的单字拆解方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的电子笔迹的单字拆解方法S101的具体实现流程图;
图3是本发明实施例提供的电子笔迹的单字拆解方法S102的具体实现流程图;
图4是本发明实施例提供的电子笔迹的单字拆解方法S105的具体实现流程图;
图5是本发明实施例提供的电子笔迹的单字拆解方法S401的具体实现流程图;
图6是本发明实施例提供的电子笔迹的单字拆解装置的结构框图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
在本发明实施例中,获取用户手写输入的电子笔迹;根据本次书写过程对应的汉字序列中每个汉字的笔画数,将所述电子笔迹拆解成多个分组,得到第一拆解结果;判断每个所述分组的笔画类型是否与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配;若每个所述分组的笔画类型均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,输出所述第一拆解结果;若每个所述分组的笔画类型并非均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,按照笔画间隔对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的的电子笔迹的单字拆解方法的实现流程,详述如下:
在S101中,获取用户手写输入的电子笔迹。
在本发明实施例中,用户通过触摸屏或者手写笔来完成手写输入,从而根据用户的手写输入轨迹来获取到相应的电子笔迹。
该操作描述的是在用户的一次书写过程中对电子笔迹进行获取,在本发明实施例所适用的应用场景之下,通常来说,在用户的一次书写过程中所完成的汉字数量至少为2个,且对一次书写过程是否完成的判定方法如图2所示:
S201,实时获取用户手写输入的电子笔迹。
S202,当电子笔迹暂停输入的时长超过了预设时长时,判定所述本次书写过程结束。
在图2所示实施例中,电子笔迹暂停输入的时长代表了用户提笔的时长,若在书写过程中电子笔迹暂停输入的时长超过了预设时长,则认为用户完成了本次书写过程,因此在一段时间内不再落笔,从而判定本次书写过程结束,进而触发对电子笔迹单字拆解操作的执行。
示例性地,所述预设时长可以为2秒,即当用户提笔2秒后,判定本次书写过程结束,完成本次书写过程中输入的电子笔迹的获取,并触发对电子笔迹的单拆解过程。
在S102中,根据本次书写过程对应的汉字序列中每个汉字的笔画数,将所述电子笔迹拆解成多个分组,得到第一拆解结果。
在本发明实施例中,首先按照本次书写过程对应的标准的汉字序列中每个汉字的笔画数,来对电子笔迹进行拆解,S102的具体实现方式可以如图3所示:
S301,从预设数据库中加载所述汉字序列。
在预设数据库中,预先存储有本次书写过程所对应的标准的汉字序列,以用于评判用户的手写输入是否正确,例如,在词组听写、短句听写等电子教育应用场景之下,用户手写输入电子笔迹之前,终端设备已预先确定好本次书写过程所需要输入的汉字序列,因此,会从预设数据库中加载本次书写过程对应的汉字序列(或者汉字列表),该汉字序列中将本次书写过程所需要输入的词组或短句依序拆分成了单个的汉字。
S302,获取所述汉字序列中每个汉字的笔画数,依序得到所述汉字序列对应的笔画数序列。
在本发明实施例中,汉字序列中每个汉字的笔画数也可以预先存储在预设数据库中,与汉字序列一同加载得到,且获取到的每个汉字的笔画数可以以笔画数序列的形式被后续操作使用。
S303,基于所述笔画数序列中的笔画数,依序将所述电子笔迹拆解成多个分组,以使每个所述分组包含的笔画数与该分组在所述笔画数序列中对应的笔画数相同。
在本发明实施例中,以每次提笔动作的发生作为一个笔画的书写结束,因此,以本次书写过程中输入暂停的发生作为一个笔画的书写结束,即,在本次书写过程中,以每个未检测到有电子笔迹输入的短暂间隔作为一个笔画的书写结束,从而对电子笔迹进行笔画拆解。在完成笔画拆解之后,依据笔画数序列中的笔画数,在不打乱排序的情况下,对拆解出笔画进行重新结合,以将电子笔迹拆解成多个分组。例如,本次书写过程对应的汉字序列为“明天”,对应的笔画数序列为(8,4),则将电子笔迹进行拆解,得到的第一个分组为电子笔迹的前8个笔画,得到的第二个分组为电子笔迹的后4个笔画。在本发明实施例中,分组的数量与汉字序列中汉字的数量相同。
在S103中,判断每个所述分组的笔画类型是否与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配。
在本发明实施例中,对于每个汉字,均预先存储了该汉字的每个笔画的笔画类型,例如,可以以笔画类型列表的形式对单个汉字每个笔画的笔画类型进行存储。在S103的操作中,判断每个分组的笔画类型是否与汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,例如,按照笔画顺序,判断上述第一个分组中8个笔画的笔画类型是否与“明”字的笔画类型相一致,再判断上述第二个分组中的4个笔画的笔画类型是否与“天”字的笔画类型相一致。
在S104中,若每个所述分组的笔画类型均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,输出所述第一拆解结果。
若每个分组的笔画类型均与汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,则判定第一拆解结果为正确的单字拆解结果,从而直接输出第一拆解结果。
在S105中,若每个所述分组的笔画类型并非均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,按照笔画间隔对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。
基于S103的判断,若每个分组的笔画类型并非均与汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,则进一步根据笔画间隔来对该电子笔迹进行拆解,具体地,如图4所示:
S401,获取所述电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距。
对电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距的获取方式可以如图5所示:
S501,获取所述电子笔迹中每个笔画左上角的横坐标和右下角的横坐标。
S502,依次将下一笔画的右下角的横坐标与当前笔画的左上角的横坐标相减,计算出所述电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距。
由于汉字的书写规则为从左至右,且每两个相邻汉字具备一定的书写间隔,因此,在本实施例中,对于每两个相邻笔画,计算前一笔画右下角的横坐标与后一笔画左上角的横坐标之间的间距,以此间距来定义相邻两个笔画之间的间距。
S402,获取所述汉字序列中的汉字数量N。
S403,确定所述电子笔迹中所述间距最大的N-1对相邻笔画。
S404,分别在所述N-1对相邻笔画之间对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。
若汉字序列包含N个汉字,那么电子笔迹中存在的汉字间隔应该为N-1个,因此,确定电子笔迹中间距最大的N-1对相邻笔画,该N-1对相邻笔画之间的间隔即为汉字序列的汉字间隔,由此完成对电子笔迹的拆解,输出第二拆解结果。
在本发明实施例中,优先按照笔画数来对用户手写输入的电子笔迹进行拆解,若拆解结果经验证不正确,再通过笔画间隔来对该电子笔迹进行拆解,从而极大地减轻了终端设备的运算压力,提高了电子笔迹单字拆解的运行效率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的电子笔迹的单字拆解方法,图6示出了本发明实施例提供的电子笔迹的单字拆解装置的结构框图,所述电子笔迹的单字拆解装置可以是内置于终端设备或终端设备的应用系统内的软件单元、硬件单元或者是软硬结合的单元。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。
参照图6,该装置包括:
获取单元61,获取用户手写输入的电子笔迹;
拆解单元62,根据本次书写过程对应的汉字序列中每个汉字的笔画数,将所述电子笔迹拆解成多个分组,得到第一拆解结果;
判断单元63,判断每个所述分组的笔画类型是否与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配;
第一输出单元64,若每个所述分组的笔画类型均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,输出所述第一拆解结果;
第二输出单元65,若每个所述分组的笔画类型并非均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,按照笔画间隔对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。
可选地,所述拆解单元62包括:
加载子单元,从预设数据库中加载所述汉字序列;
第一获取子单元,获取所述汉字序列中每个汉字的笔画数,依序得到所述汉字序列对应的笔画数序列;
拆解子单元,基于所述笔画数序列中的笔画数,依序将所述电子笔迹拆解成多个分组,以使每个所述分组包含的笔画数与该分组在所述笔画数序列中对应的笔画数相同。
可选地,所述获取单元61包括:
第二获取子单元,实时获取用户手写输入的电子笔迹;
判定子单元,当电子笔迹暂停输入的时长超过了预设时长时,判定所述本次书写过程结束。
可选地,所述第二输出单元65包括:
第三获取子单元,获取所述电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距;
第四获取子单元,获取所述汉字序列中的汉字数量N;
确定子单元,确定所述电子笔迹中所述间距最大的N对相邻笔画;
输出子单元,分别在所述N对相邻笔画之间对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。
可选地,所述第三获取子单元具体用于:
获取所述电子笔迹中每个笔画左上角的横坐标和右下角的横坐标;
依次将下一笔画的右下角的横坐标与当前笔画的左上角的横坐标相减,计算出所述电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种电子笔迹的单字拆解方法,其特征在于,包括:
获取用户手写输入的电子笔迹;
根据本次书写过程对应的汉字序列中每个汉字的笔画数,将所述电子笔迹拆解成多个分组,得到第一拆解结果;
判断每个所述分组的笔画类型是否与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配;
若每个所述分组的笔画类型均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,输出所述第一拆解结果;
若每个所述分组的笔画类型并非均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,按照笔画间隔对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果;
其中,所述按照笔画间隔对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果包括:
获取所述电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距;
获取所述汉字序列中的汉字数量N;
确定所述电子笔迹中所述间距最大的N对相邻笔画;
分别在所述N对相邻笔画之间对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据本次书写过程对应的汉字序列中每个汉字的笔画数,将所述电子笔迹拆解成多个分组,得到第一拆解结果包括:
从预设数据库中加载所述汉字序列;
获取所述汉字序列中每个汉字的笔画数,依序得到所述汉字序列对应的笔画数序列;
基于所述笔画数序列中的笔画数,依序将所述电子笔迹拆解成多个分组,以使每个所述分组包含的笔画数与该分组在所述笔画数序列中对应的笔画数相同。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户手写输入的电子笔迹包括:
实时获取用户手写输入的电子笔迹;
当电子笔迹暂停输入的时长超过了预设时长时,判定所述本次书写过程结束。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距包括:
获取所述电子笔迹中每个笔画左上角的横坐标和右下角的横坐标;
依次将下一笔画的右下角的横坐标与当前笔画的左上角的横坐标相减,计算出所述电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距。
5.一种电子笔迹的单字拆解装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户手写输入的电子笔迹;
拆解单元,用于根据本次书写过程对应的汉字序列中每个汉字的笔画数,将所述电子笔迹拆解成多个分组,得到第一拆解结果;
判断单元,用于判断每个所述分组的笔画类型是否与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配;
第一输出单元,用于若每个所述分组的笔画类型均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,输出所述第一拆解结果;
第二输出单元,用于若每个所述分组的笔画类型并非均与所述汉字序列中对应汉字的笔画类型相匹配,按照笔画间隔对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果;
其中,所述第二输出单元包括:
第三获取子单元,用于获取所述电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距;
第四获取子单元,用于获取所述汉字序列中的汉字数量N;
确定子单元,用于确定所述电子笔迹中所述间距最大的N对相邻笔画;
输出子单元,用于分别在所述N对相邻笔画之间对所述电子笔迹进行拆解,得到并输出第二拆解结果。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述拆解单元包括:
加载子单元,用于从预设数据库中加载所述汉字序列;
第一获取子单元,用于获取所述汉字序列中每个汉字的笔画数,依序得到所述汉字序列对应的笔画数序列;
拆解子单元,用于基于所述笔画数序列中的笔画数,依序将所述电子笔迹拆解成多个分组,以使每个所述分组包含的笔画数与该分组在所述笔画数序列中对应的笔画数相同。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取单元包括:
第二获取子单元,用于实时获取用户手写输入的电子笔迹;
判定子单元,用于当电子笔迹暂停输入的时长超过了预设时长时,判定所述本次书写过程结束。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第三获取子单元具体用于:
获取所述电子笔迹中每个笔画左上角的横坐标和右下角的横坐标;
依次将下一笔画的右下角的横坐标与当前笔画的左上角的横坐标相减,计算出所述电子笔迹中每两个相邻笔画之间的间距。
CN201610511546.2A 2016-06-30 2016-06-30 电子笔迹的单字拆解方法及装置 Active CN106203538B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610511546.2A CN106203538B (zh) 2016-06-30 2016-06-30 电子笔迹的单字拆解方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610511546.2A CN106203538B (zh) 2016-06-30 2016-06-30 电子笔迹的单字拆解方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106203538A CN106203538A (zh) 2016-12-07
CN106203538B true CN106203538B (zh) 2019-06-14

Family

ID=57464212

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610511546.2A Active CN106203538B (zh) 2016-06-30 2016-06-30 电子笔迹的单字拆解方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106203538B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107330399A (zh) * 2017-06-29 2017-11-07 广州视源电子科技股份有限公司 汉字拆分方法、装置、计算机存储介质及电子设备
WO2024021049A1 (zh) * 2022-07-29 2024-02-01 广州视源电子科技股份有限公司 一种文本转换方法、装置、存储介质及交互设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060104570A (ko) * 2005-03-31 2006-10-09 권희용 동적 패턴 정합을 이용한 온라인 필기체 한자 인식.
CN102981767A (zh) * 2012-11-28 2013-03-20 中国地质大学(武汉) 一种单个汉字手写识别方法及系统
CN103810506A (zh) * 2014-01-03 2014-05-21 南京师范大学 一种手写汉字笔画识别方法
CN104050468A (zh) * 2013-03-11 2014-09-17 日电(中国)有限公司 一种笔迹识别方法、装置及系统
CN104699260A (zh) * 2013-12-10 2015-06-10 邓桂成 一种手写词汇输入方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060104570A (ko) * 2005-03-31 2006-10-09 권희용 동적 패턴 정합을 이용한 온라인 필기체 한자 인식.
CN102981767A (zh) * 2012-11-28 2013-03-20 中国地质大学(武汉) 一种单个汉字手写识别方法及系统
CN104050468A (zh) * 2013-03-11 2014-09-17 日电(中国)有限公司 一种笔迹识别方法、装置及系统
CN104699260A (zh) * 2013-12-10 2015-06-10 邓桂成 一种手写词汇输入方法
CN103810506A (zh) * 2014-01-03 2014-05-21 南京师范大学 一种手写汉字笔画识别方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106203538A (zh) 2016-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9189471B2 (en) Apparatus and method for recognizing emotion based on emotional segments
JP6936936B2 (ja) ウェイクアップモデルの最適化方法、装置、デバイス及び記憶媒体
CN107230475A (zh) 一种语音关键词识别方法、装置、终端及服务器
CN105868106B (zh) 超声设备可靠性的测试方法及测试系统
CN108491326B (zh) 测试行为重组方法、装置及存储介质
CN110188185A (zh) 多轮对话的处理方法、装置、设备和存储介质
CN112286485B (zh) 通过语音控制应用的方法、装置、电子设备与存储介质
CN109448727A (zh) 语音交互方法以及装置
CN109858019A (zh) 对话状态跟踪方法及装置、存储介质及语义识别系统
CN107609217A (zh) 碰撞校核数据的处理方法及装置
CN111694937A (zh) 基于人工智能的面试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN105528935A (zh) 一种书写顺序的引导方法及装置
CN106325596A (zh) 一种书写笔迹自动纠错方法及系统
CN107786430A (zh) 机器人聊天方法及系统
CN106203538B (zh) 电子笔迹的单字拆解方法及装置
CN102236573A (zh) 用于类型化程序设计语言的名称绑定可扩展性
CN108229640B (zh) 情绪表达的方法、装置和机器人
US20140006001A1 (en) User events/behaviors and perceptual computing system emulation
CN103942056B (zh) 一种基于场景的人机交互方法和装置
US20060085414A1 (en) System and methods for reference resolution
CN106156022A (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN109242403A (zh) 一种需求管理方法及计算机设备
CN107734196A (zh) 防止键盘遮挡输入源的方法和系统
CN107515720A (zh) 一种消息处理方法、介质、装置和计算设备
CN111240972B (zh) 一种基于源代码的模型验证装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant