CN106203145A - 数据脱敏方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种数据库技术，具体说是一种数据脱敏方法及相关设备。包括定位敏感字段、建立敏感字段生成规则库、生成脱敏数据等步骤。可以实现大批量、高仿真的数据脱敏处理，用于优化处理进程、提高数据处理效率和仿真度，在大数据处理和利用的同时实现敏感隐私数据的可靠保护。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据库技术，具体说是一种数据脱敏方法及相关设备。
背景技术
数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的数据。[在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。中国专利2013107503350公开了一种《数据脱敏和反脱敏方法及相关设备》，其步骤包括检测对移动终端的数据写操作、对要写入移动终端的数据执行脱敏操作、对脱敏后的数据进行验证、如果脱敏后的数据符合预定义的要求则将脱敏后的数据写入到移动终端中。该方法仅适合在移动终端处理少量数据的情况，并且由于其采用数据变换的方法替换原始数据，变换后的数据不符合原有数据的生成规则，其仿真性不高，容易被设备误认出错，无法进行二次识别。例如，对于身份证号码，采用该方法脱敏后的数据完全丧失了身份证号码的特征，此时如果需要对脱敏后的数据进行二次处理，则设备无法识别此处是身份证号码。
发明内容
本发明的目的是提供一种大批量、高仿真的数据脱敏方法及相关设备，用于优化处理进程、提高数据处理效率和仿真度，在大数据处理和利用的同时实现敏感隐私数据的可靠保护。
本发明所述数据脱敏方法，包括如下步骤：
A）定位敏感字段；读取原始数据中的信息，识别并定位其中的敏感字段；
B）建立敏感字段生成规则库；制定敏感字段生成的规则，将该规则存入敏感字段生成规则库；
C）生成脱敏数据；读取原始数据，当发现敏感字段的时候调取敏感字段生成规则库，利用该库中对应的敏感字段生成的规则生成不同于敏感字段的新生字段，将新生字段按照一定的变换规则替换敏感字段，直到原始数据中的全部敏感字段替换完毕，形成脱敏数据。
所述原始数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种。
所述脱敏数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种。
在步骤A），采用正则表达式或者java规则算法识别并定位敏感字段。
在步骤A）和步骤C）均建立工作日志，用于记录实时工作状态和工作进度；工作条件不具备的情况下，中止定位敏感字段或者生成脱敏数据的进程，同时将包括中止时间、中止位置信息的断点信息记载在工作日志中，恢复进程时首先调取工作日志，读取其中的断点信息，从中止前的断点处继续进行。
在步骤A）和步骤C）均采用多线程并行处理方式。
数据脱敏相关设备，包括：
源数据存储器，用于存储原始数据；
敏感字段生成规则库，用于存储敏感字段生成的规则，并在敏感字段生成的规则与敏感字段的类型之间建立映射关系；
脱敏数据存储器，用于存储脱敏后的脱敏数据；
脱敏处理器，用于读取原始数据中的信息，识别并定位其中的敏感字段以及进行脱敏处理。
所述原始数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种；所述脱敏数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种。
由于采用上述技术方案，本发明可以实现大批量、高仿真的数据脱敏处理，用于优化处理进程、提高数据处理效率和仿真度，在大数据处理和利用的同时实现敏感隐私数据的可靠保护。
具体实施方式
本发明所述数据脱敏方法包括如下步骤：
A）定位敏感字段；读取原始数据中的信息，识别并定位其中的敏感字段；识别方法可以采用正则表达式或者java规则算法，也可以将两者结合使用，例如，对于出生日期、身份证号等数字型敏感字段采用正则表达式的识别方法，对姓名、地址等文字型敏感字段采用java规则算法。针对用户名、网名等复杂的敏感字段，既有数据也有文字、甚至包含特殊字符，可以先后采用正则表达式和java规则算法两种识别手段综合判断，以提高识别准确率。
B）建立敏感字段生成规则库；制定敏感字段生成的规则，将该规则存入敏感字段生成规则库；该敏感字段生成的规则可以完全等同原始数据中敏感字段的生成规则，如身份证号的生成规则、日期的生成规则，这样可以实现完全的高仿真，使人无法直接通过新生字段本身识别其真伪，能够通过身份证识别器等各种外部设备的识别；另外，也可以在原始数据中敏感字段的生成规则基础上增加区别特征，例如在身份证号的生成规则的基础上，规定：生成后的号码中的某一位数字变换为特殊符号，或者在生成后的身份证号的基础上增加一位识别码。这样做的好处是：生成的新生字段保留了原始数据中的敏感字段的全部生成规则，仍然可以通过技术手段通过其他设备的识别，同时可以通过识别码判断真伪。例如，对于身份证号，如果识别设备检测除识别码以外的其他号码均符合原有身份证号码的生成规则，则可以将其识别为新生字段。其他设备对脱敏后的数据进行二次处理的时候仍然可以将新生字段识别为身份证号，不会造成识别错误。
C）生成脱敏数据；读取原始数据，当发现敏感字段的时候调取敏感字段生成规则库，利用该库中对应的敏感字段生成的规则生成不同于敏感字段的新生字段，将新生字段按照一定的变换规则替换敏感字段，直到原始数据中的全部敏感字段替换完毕，形成脱敏数据。该变换规则可以采用现有技术中的任何一种，如直接替换、移位替换、增位替换、减位替换、变位替换等等。所谓直接替换就是用新生字段直接替换敏感字段，所述移位替换就是将新生字段向前或者向后移动一定位置后替换敏感字段所处位置的字符，所谓增位替换和减位替换就是将新生字段增加或者减少一位或者几位后替换敏感字段，例如对于身份证号，可以将新生字段的身份证号增加或者减少一位然后再替换原身份证号。所谓变位替换就是将新生字段的位置变换打乱以后替换敏感字段，例如对于身份证号，可以将新生字段的身份证号的第一位数字和第二位数字换位以后再替换敏感字段的身份证号。
所述原始数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种。所述脱敏数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种。换句话说，数据库形式的数据经脱敏以后可以保存为数据库，也可以保存为文件或者数据仓库的形式；文件形式的数据经脱敏以后可以保存为数据库，也可以保存为文件或者数据仓库的形式；数据仓库形式的数据经脱敏以后可以保存为数据库，也可以保存为文件或者数据仓库的形式。当然，原始数据的形式也可以是数据库、文件、数据仓库的集合。
作为本发明的另一实施例，在上述步骤A）和步骤C）均采用多线程并行处理方式，并建立工作日志，用于记录实时工作状态和工作进度；工作条件不具备的情况下，中止定位敏感字段或者生成脱敏数据的进程，同时将包括中止时间、中止位置信息的断点信息记载在工作日志中，恢复进程时首先调取工作日志，读取其中的断点信息，从中止前的断点处继续进行。
用于上述数据脱敏方法的相关设备，包括：
源数据存储器，用于存储原始数据；
敏感字段生成规则库，用于存储敏感字段生成的规则，并在敏感字段生成的规则与敏感字段的类型之间建立映射关系；
脱敏数据存储器，用于存储脱敏后的脱敏数据；
脱敏处理器，用于读取原始数据中的信息，识别并定位其中的敏感字段以及进行脱敏处理。
所述原始数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种；所述脱敏数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种。
Claims (9)
1.数据脱敏方法，其特征在于包括如下步骤：
A）定位敏感字段；读取原始数据中的信息，识别并定位其中的敏感字段；
B）建立敏感字段生成规则库；制定敏感字段生成的规则，将该规则存入敏感字段生成规则库；
C）生成脱敏数据；读取原始数据，当发现敏感字段的时候调取敏感字段生成规则库，利用该库中对应的敏感字段生成的规则生成不同于敏感字段的新生字段，将新生字段按照一定的变换规则替换敏感字段，直到原始数据中的全部敏感字段替换完毕，形成脱敏数据。
2.根据权利要求1所述的数据脱敏方法，其特征在于：所述原始数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种。
3.根据权利要求1所述的数据脱敏方法，其特征在于：所述脱敏数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种。
4.根据权利要求1或2或3所述的数据脱敏方法，其特征在于：在步骤A），采用正则表达式或者java规则算法识别并定位敏感字段。
5.根据权利要求1或2或3所述的数据脱敏方法，其特征在于：在步骤A）和步骤C）均建立工作日志，用于记录实时工作状态和工作进度；工作条件不具备的情况下，中止定位敏感字段或者生成脱敏数据的进程，同时将包括中止时间、中止位置信息的断点信息记载在工作日志中，恢复进程时首先调取工作日志，读取其中的断点信息，从中止前的断点处继续进行。
6.根据权利要求4所述的数据脱敏方法，其特征在于：在步骤A）和步骤C）均建立工作日志，用于记录实时工作状态和工作进度；工作条件不具备的情况下，中止定位敏感字段或者生成脱敏数据的进程，同时将包括中止时间、中止位置信息的断点信息记载在工作日志中，恢复进程时首先调取工作日志，读取其中的断点信息，从中止前的断点处继续进行。
7.根据权利要求1或2或3所述的数据脱敏方法，其特征在于：在步骤A）和步骤C）均采用多线程并行处理方式。
8.数据脱敏相关设备，其特征在于包括：
源数据存储器，用于存储原始数据；
敏感字段生成规则库，用于存储敏感字段生成的规则，并在敏感字段生成的规则与敏感字段的类型之间建立映射关系；
脱敏数据存储器，用于存储脱敏后的脱敏数据；
脱敏处理器，用于读取原始数据中的信息，识别并定位其中的敏感字段以及进行脱敏处理。
9.根据权利要求8所述的数据脱敏相关设备，其特征在于：所述原始数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种；所述脱敏数据是数据库、文件、数据仓库中的一种或者多种。
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