CN106198367A - 复合材料构件寿命的预测方法 - Google Patents

复合材料构件寿命的预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106198367A
CN106198367A CN201610503391.8A CN201610503391A CN106198367A CN 106198367 A CN106198367 A CN 106198367A CN 201610503391 A CN201610503391 A CN 201610503391A CN 106198367 A CN106198367 A CN 106198367A
Authority
CN
China
Prior art keywords
accelerated aging
aging test
composite
composite element
artificial accelerated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610503391.8A
Other languages
English (en)
Inventor
丁建峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
WUXI HUADONG ELECTRIC POWER EQUIPMENT CO Ltd
Original Assignee
WUXI HUADONG ELECTRIC POWER EQUIPMENT CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by WUXI HUADONG ELECTRIC POWER EQUIPMENT CO Ltd filed Critical WUXI HUADONG ELECTRIC POWER EQUIPMENT CO Ltd
Priority to CN201610503391.8A priority Critical patent/CN106198367A/zh
Publication of CN106198367A publication Critical patent/CN106198367A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N17/00Investigating resistance of materials to the weather, to corrosion, or to light
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N17/00Investigating resistance of materials to the weather, to corrosion, or to light
    • G01N17/004Investigating resistance of materials to the weather, to corrosion, or to light to light

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)

Abstract

本发明公开了一种复合材料构件寿命的预测方法,本发明通过确定自然气候老化试验与人工加速老化试验间的相关性系数R,并在人工加速老化试验中获得复合材料构件的失效时间T3,通过相关公式的计算,即可得到复合材料构件在自然气候老化试验中的失效时间,即复合材料构件的寿命,使用本发明方法可缩短试验时间,节约试验成本。本发明可适用于树脂型复合材料构件的寿命预测。

Description

复合材料构件寿命的预测方法
技术领域
本发明涉及一种寿命预测方法,特别是一种复合材料构件的寿命预测方法。
背景技术
复合材料,即树脂型复合材料,由于具有重量轻、强度高、耐腐蚀、加工成型方便和良好的可设计性等优点,在建材、航天、航空等部门得到了广泛的应用。
然而由复合材料制成构件,如电力设施中使用的杆塔,由于复合材料构件的使用寿命一般都达10 年或者10 年以上,且复合材料构件处于的自然气候时时刻刻在变化,并受到许多人为因素的影响,故复合材料构件在自然气候环境下的使用寿命,即自然失效时间,无法得知。然而,可以通过人工模拟出稳定且强化的自然气候环境,即人工气候环境,可使放置在人工气候环境的复合材料构件加速老化,并在较短的时间内令复合材料构件失效,得出人工失效时间。如何通过复合材料构件在人工气候环境的人工失效时间确定其在在自然气候环境下的使用寿命成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的,在于提供一种预测复合材料构件寿命的方法,其可缩短试验时间,
预测复合材料构件的寿命。
本发明解决其技术问题的解决方案是:一种复合材料构件寿命的预测方法,包括
以下步骤:
1) 在自然气候老化试验中获得复合材料构件性能达到一预定值时所需的自然时间T1;
2) 在人工加速老化试验中获得复合材料构件性能达到步骤1)所述预定值时所需的人工时间T2 ;
3) 根据T1 和T2 得出自然气候老化试验和人工加速老化试验间的时间性系数R;
4) 在人工加速老化试验中获得复合材料构件的人工失效时间T3;
5) 根据R 和T3,确定复合材料构件在自然气候老化试验中的自然失效时间T4。
作为上述技术方案的进一步改进,在步骤2)和/ 或步骤4)中,人工加速老化试验
包括以下步骤:
1) 将复合材料构件置于人工加速老化试验装置内,并对复合材料构件施加拉力和电压;
2) 在人工加速老化试验装置内模拟光辐射环境,持续一定时间;
3) 在人工加速老化试验装置内模拟光辐射和淋雨环境,持续一定时间;
4) 在人工加速老化试验装置内模拟盐雾环境,持续一定时间;
5) 在人工加速老化试验装置内模拟光辐射和淋雨环境,持续一定时间;
6) 在人工加速老化试验装置内模拟湿热环境,持续一定时间;
7) 重复步骤2)至步骤6)的操作,复合材料构件性能达到预定值或复合材料构件失效。
作为上述技术方案的进一步改进,所述复合材料构件性能为冲击强度或拉伸强度或弯曲强度。
作为上述技术方案的进一步改进,所述光辐射和淋雨环境指的是在每2 小时进行0.3 小时淋雨。
作为上述技术方案的进一步改进,所述一定时间为4~8 小时。
作为上述技术方案的进一步改进,相关性系数R 的公式为R= T1/ T2。
作为上述技术方案的进一步改进,自然失效时间T4 的推导公式为T4= R T3。
本发明的有益效果是:本发明通过确定自然气候老化试验与人工加速老化试验间的相关性系数R,并在人工加速老化试验中获得复合材料构件的人工失效时间T3,通过相关公式的计算,即可得到复合材料构件在自然气候老化试验中的自然失效时间,即复合材料构件的寿命,使用本发明方法可缩短试验时间,节约试验成本。
本发明可适用于树脂型复合材料构件的寿命预测。
详细说明本发明在研究复合材料构件寿命的应用。
一种复合材料构件寿命的预测方法,包括以下步骤:
1) 在自然气候老化试验中获得复合材料构件性能达到一预定值时所需的自然时间T1;
2) 在人工加速老化试验中获得复合材料构件性能达到步骤1)所述预定值时所需的
人工时间T2;
3) 根据T1 和T2 得出自然气候老化试验和人工加速老化试验间的时间性系数R;
4) 在人工加速老化试验中获得复合材料构件的人工失效时间T3;
5) 根据R 和T3,确定复合材料构件在自然气候老化试验中的自然失效时间T4。
作为本发明优选的实施方式,在步骤2)和/ 或步骤4)中,人工加速老化试验包括
以下步骤:
1) 将复合材料构件置于人工加速老化试验装置内,并对复合材料构件施加拉力和电压;
2) 在人工加速老化试验装置内模拟光辐射环境,持续一定时间;
3) 在人工加速老化试验装置内模拟光辐射和淋雨环境,持续一定时间;
4) 在人工加速老化试验装置内模拟盐雾环境,持续一定时间;
5) 在人工加速老化试验装置内模拟光辐射和淋雨环境,持续一定时间;
6) 在人工加速老化试验装置内模拟湿热环境,持续一定时间;
7) 重复步骤2)至步骤6)的操作,复合材料构件性能达到预定值或复合材料构件失效。
作为本发明优选的实施方式,所述复合材料构件性能为冲击强度或拉伸强度或弯曲强度。
作为本发明优选的实施方式,所述光辐射和淋雨环境指的是在每2 小时进行0.3小时淋雨。
作为本发明优选的实施方式,所述一定时间为4~8 小时。
作为本发明优选的实施方式,相关性系数R 的公式为R= T1/ T2。
作为本发明优选的实施方式,自然失效时间T4 的推导公式为T4= R T3。
在本发明中,用于模拟人工加速老化试样环境的设备是一套多因数环境老化试验
装置,其能模拟出盐雾状态、淋雨状态、光辐射状态、受力状态以及高压电状态,并根据试验需要,可调整相关参数,可模拟出不同试验环境。下面优选以复合材料构件的弯曲强度为参数作为本发明的实施例,具体步骤如下:
1) 在自然气候老化试验中获得复合材料构件弯曲强度达到一预定值时所需的自然时间T1,也可以通过查阅相关自然气候老化试验的文献得到T1 ;
2) 将若干个复合材料构件置于人工加速老化试验装置中,对复合材料构件施加范围为500kg~1500kg 的拉力,并施加范围为28.9 千伏~35 千伏的电压;在人工加速老化试验装置内模拟光辐射环境,使装置内的工作温度处于35℃ ~45℃,相对湿度:30%~60%,持续4小时后,模拟光辐射和淋雨交替环境,并使装置内的工作温度处于35℃ ~45℃,相对湿度:30%~60%,持续4 小时后,模拟盐雾环境,并使盐雾温度为15℃ ~25℃,持续4 小时后;模拟光辐射和淋雨交替环境,并使装置内的工作温度处于35℃ ~45℃,相对湿度:30%~60%,持续8小时后,模拟湿热环境,装置内温度为48℃ ~52℃,持续4 小时后,依次模拟光辐射环境、光辐射和淋雨交替环境、盐雾环境、光辐射和淋雨交替环境以及湿热环境,如此循环,并在人工加速老化试验装置中取出复合材料构件,并对其进行弯曲强度测试,当测试数据达到预定值时,可记录到达该预定值时的人工时间T2 ;并根据T1、T2 和R= T1/ T2可得出自然气候老化试验和人工加速老化试验间的时间性系数R ;继续进行试验,直至复合材料构件失效,记录人工失效时间T3 ;
3) 根据步骤2)中的相关性系数R 和步骤4)中所得到的人工失效时间T3,并通过公式R= T1/ T2,可得出复合材料构件在自然气候老化试验中的自然失效时间T4= R T3,代入T3的数据可计算得到得出T4 ,即可得出复合材料构件的寿命。
以上是对本发明的较佳实施方式进行了具体说明,但本发明创造并不限于所述实施例,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变型或替换,这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (7)

1.一种复合材料构件寿命的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)在自然气候老化试验中获得复合材料构件性能达到一预定值时所需的自然时间T1;
2) 在人工加速老化试验中获得复合材料构件性能达到步骤1)所述预定值时所需的人工时间T2 ;
3) 根据T1 和T2 得出自然气候老化试验和人工加速老化试验间的时间性系数R ;
4) 在人工加速老化试验中获得复合材料构件的人工失效时间T3 ;
5) 根据R 和T3,确定复合材料构件在自然气候老化试验中的自然失效时间T4。
2.根据权利要求1 所述的复合材料构件寿命的预测方法,其特征在于:在步骤2)和/或步骤4)中所述的人工加速老化试验包括以下步骤:
1) 将若干个复合材料构件置于人工加速老化试验装置内,并对复合材料构件施加拉力和电压;
2) 在人工加速老化试验装置内模拟光辐射环境,持续一定时间;
3) 在人工加速老化试验装置内模拟光辐射和淋雨环境,持续一定时间;
4) 在人工加速老化试验装置内模拟盐雾环境,持续一定时间;
5) 在人工加速老化试验装置内模拟光辐射和淋雨环境,持续一定时间;
6) 在人工加速老化试验装置内模拟湿热环境,持续一定时间;
7) 重复步骤2)至步骤6)的操作,直至复合材料构件性能达到预定值或复合材料构件失效。
3.根据权利要求2 所述的复合材料构件寿命的预测方法,其特征在于:所述复合材料构件性能为冲击强度或拉伸强度或弯曲强度。
4.根据权利要求3 所述的复合材料构件寿命的预测方法,其特征在于:所述光辐射和淋雨环境指的是在每2 小时进行0.3 小时淋雨。
5.根据权利要求3 所述的复合材料构件寿命的预测方法,其特征在于:所述一定时间为4~8 小时。
6.根据权利要求1 或2 所述的复合材料构件寿命的预测方法,其特征在于:相关性系数R 的公式为R= T1/ T2。
7.根据权利要求1 或2 所述的复合材料构件寿命的预测方法,其特征在于:自然失效时间T4 的公式为T4= R T3。
CN201610503391.8A 2016-06-30 2016-06-30 复合材料构件寿命的预测方法 Pending CN106198367A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610503391.8A CN106198367A (zh) 2016-06-30 2016-06-30 复合材料构件寿命的预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610503391.8A CN106198367A (zh) 2016-06-30 2016-06-30 复合材料构件寿命的预测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106198367A true CN106198367A (zh) 2016-12-07

Family

ID=57463850

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610503391.8A Pending CN106198367A (zh) 2016-06-30 2016-06-30 复合材料构件寿命的预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106198367A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109085115A (zh) * 2018-09-27 2018-12-25 中际联合(北京)科技股份有限公司 一种评估制动摩擦材料自然老化寿命的方法
CN109632461A (zh) * 2018-10-25 2019-04-16 合肥河钢新材料科技有限公司 一种家电彩涂板抗时效性检测方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102192973A (zh) * 2010-02-19 2011-09-21 宝理塑料株式会社 聚酯树脂的湿热老化行为的预测方法
CN102654498A (zh) * 2012-03-13 2012-09-05 广州合成材料研究院有限公司 复合材料构件寿命的预测方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102192973A (zh) * 2010-02-19 2011-09-21 宝理塑料株式会社 聚酯树脂的湿热老化行为的预测方法
CN102654498A (zh) * 2012-03-13 2012-09-05 广州合成材料研究院有限公司 复合材料构件寿命的预测方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109085115A (zh) * 2018-09-27 2018-12-25 中际联合(北京)科技股份有限公司 一种评估制动摩擦材料自然老化寿命的方法
CN109632461A (zh) * 2018-10-25 2019-04-16 合肥河钢新材料科技有限公司 一种家电彩涂板抗时效性检测方法
CN109632461B (zh) * 2018-10-25 2021-05-11 合肥河钢新材料科技有限公司 一种家电彩涂板抗时效性检测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104198358B (zh) 复合材料电杆多因子加速老化实验装置
CN104316872B (zh) 基于步降加速退化试验的压力继电器贮存寿命预测方法
ATE485564T1 (de) System und verfahren zur verwendung einer modellanalyse zum erzeugen gerichteter prüfvektoren
CN102654498A (zh) 复合材料构件寿命的预测方法
CN106198367A (zh) 复合材料构件寿命的预测方法
CN112666003A (zh) 模拟舰载平台多元环境因素耦合作用的加速试验方法
CN110362933B (zh) 基于迁移学习的飞机辅助动力装置寿命预测方法
CN106546530B (zh) 在复合材料层压板上引入冲击损伤的实验室环境试验方法
CN106096213A (zh) 一种opgw光缆双应力加速寿命综合评估方法
CN202057762U (zh) 一种模拟高海拔导线电磁环境装置
CN110160945A (zh) 一种汽车涂料老化测试装置
CN105911375A (zh) 一种配电线路覆冰临界电流特性的试验方法
KR100993684B1 (ko) 매든-줄리안 진동의 예측 방법
Song et al. An intermediate coupled model for the tropical ocean-atmosphere system
US20190199285A1 (en) Method and system for testing weather resistance of photovoltaic module
CN104729562B (zh) 输电导线同时带电压和电流的覆冰试验方法
CN107919998A (zh) 基于JMeter的传感器服务端功能测试方法与系统
CN203396686U (zh) 电网材料涂层老化试验模拟装置
CN103512688A (zh) 平面展开类天线电缆高低温扭力矩测试装置及测试方法
CN109272844A (zh) 一种加固鱼类标本鱼鳍同时修复鱼鳍间膜的方法
Ke Seasonal forecast model for the number of tropical cyclones to make landfall in China
CN108846168B (zh) 一种既有空间网格结构剩余承载力的评估方法
RU2334968C1 (ru) Способ оценки и прогнозирования температурных напряжений в деталях органического остекления при летных испытаниях высокоскоростного летательного аппарата
CN106557636B (zh) 太阳阵模态推力器激励的模型仿真方法
Gao et al. How well do we model aerosols over remote oceans during ATom?

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20161207