CN106157337B

CN106157337B - 图片分析方法及分析系统

Info

Publication number: CN106157337B
Application number: CN201510165882.1A
Authority: CN
Inventors: 赵田; 张佳
Original assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2015-04-09
Filing date: 2015-04-09
Publication date: 2020-10-13
Anticipated expiration: 2035-04-09
Also published as: CN106157337A

Abstract

本发明提供一种图片分析方法和分析系统，包括：接收图片的来源数据；对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小；根据属性分析结果调整展示格式；根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果；将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。通过对图片进行管理和自动分析，具有分析速度快、不易出错、以及检测过程简便的优点。

Description

图片分析方法及分析系统

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种图片分析分析方法及分析系统。

背景技术

图片饱和度，表示色彩的纯度。其中，纯度越高表现越鲜明，纯度较低表现越黯淡。色饱和度，表示光线的彩色深浅度或鲜艳度，取决于彩色中的白色光含量。其中，白光含量越高彩色光含量就越低，色彩饱和度即越低，反之亦然。饱和度的属性值记录为百分比形式，其中，纯白光的色彩饱和度为0，而纯彩色光的饱和度则为100％。

现有对图片饱和度的分析方法，是通过Windows图片查看器，一张一张看图片，然后手动记录饱和度分析结果。现有分析方法，具有诸多弊端，如：

(1)耗时较长，通过图片浏览工具看图片，时间会浪费在打开图片和关闭图片上、以及等待图片开启中；

(2)手动输入分析结果容易出错；以及

(3)如果图片有问题，需要输入网址打开源网页去检测，检测过程繁琐。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图片分析方法和分析系统，可以解决现有技术中耗时长、易出错、以及检测过程繁琐的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图片分析方法，包括：

接收图片的来源数据；

对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小；

根据属性分析结果调整展示格式；

根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果；以及

将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图片分析系统，包括：

接收模块，用于接收图片的来源数据；

分析模块，用于对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小；

展示模块，用于根据属性分析结果调整展示格式；

筛选模块，用于根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果；以及

存储模块，用于将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。

相对于现有技术，本发明的图片分析方法和分析系统，通过对图片进行管理和分析，具有分析速度快、不易出错、以及检测过程简便的优点。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的图片分析方法的工作流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的图片分析方法的工作流程示意图；

图3是本发明实施例二中图片展示的效果示意图；

图4是本发明实施例二中统计结果的示例图；

图5是本发明实施例三中提供的图片分析系统的模块示意图。

具体实施方式

请参照附图中的图式，其中相同的组件符号代表相同的组件。以下的说明是基于所示例的本发明的具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

请参照以下实施例，其中实施例一侧重于图片分析方法的基础流程，实施例二侧重于图片分析方法的优化流程，实施例三侧重于图片分析系统。可以理解的是：虽然各实施例的侧重不同，但其设计思想是一致的。且，在某个实施例中没有详述的部分，可以参见说明书全文的详细描述，不再赘述。

实施例一

请参阅图1，所示为图片分析方法的工作流程示意图。可以理解的是，所述图片分析方法，可以由一分析设备进行实施，所述分析设备可以为计算机、手机等智能终端。所述分析方法，包括如下步骤：

在步骤S101中，接收图片的来源数据。

可以理解的是，在接收所述图片数据来源之后，根据所述图片的来源数据，下载或调取所述图片。其中，如果图片来源为网页格式，则从所述网页下载所述图片；如果图片来源指向本地存储空间，则从所述存储空间中调取所述图片。

其中，通过对数据来源进行管理，可以在检测时，快速链接到所述图片，不仅提高了检测的速度，而且方便查找第一手的图片资料。

在步骤S102中，对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小。

可以理解的是，所述图片的属性还包括：图片的分辨率、和图片的最佳显示比例等。

在步骤S103中，根据属性分析结果调整展示格式，并对图片进行展示。

可以理解的是，所述根据属性分析结果，仅需分析结果中的高度、宽度和所占存储空间的大小，而不需要饱和度。具体而言，本步骤包括：

(1)设置展示标准，所述展示标准至少包括：每页、每行、或每列展示的图片个数、展示空间的大小、和图片的排序原则；

(2)按照展示标准展示所述属性分析结果，并对展示格式进行调整；以及

(3)按照所述展示格式进行图片的展示。

在步骤S104中，根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果。

可以理解的是：在本实施例中，本步骤具体包括：

(1)预设测试标准，通常设置为【5％，95％】；

(2)判断图片饱和度是否在测试标准的区间内；其中，

(3)若不在所述区间内，如饱和度为4％，则饱和度分析结果为失败；或

(4)若在所述区间内，如饱和度为29％，则饱和度分析结果为成功。

其中，所述成功和失败，不是指无法分析失败，而是指所分析的图片本身的饱和度设置错误。

在步骤S105中，将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。

可以理解的是，所述图片分析集至少包括：包括图片总数、已分析图片的总数、以及已完分析的图片的分析饱和度分析记录。所述饱和度分析记录至少包括：图片来源、饱和度、以及是否合格等。

本发明的图片分析方法，通过对图片的来源、属性进行管理和分析，既保证了分析数据的准确、提高了分析速度，又筛选了失败结果，降低了待检数量，使检测过程更加简便。

实施例二

请参阅图2，所示为图片分析方法的工作流程示意图。

可以理解的是，图2是图1所示分析方法的流程优化。其中，为了体现出图1中原有步骤与图2中优化步骤的差异，原有步骤以S10开头，优化步骤以S20开头。以下步骤的执行按照出现的先后顺序，除非另有所指。

在步骤S101中，接收图片的来源数据。

在步骤S102中，对图片的属性进行分析。

可以理解的是，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小。

在步骤S201中，根据所述属性分析结果与预设属性进行对比，判断是否对所述图片进行压缩。其中，若进行压缩，则执行步骤S202，若不进行压缩，则执行步骤S103。

可以理解的是，在本实施例中，所述判断的步骤具体包括：

(1)分别判断分析结果中的高度、宽度、和所占存储空间的大小的属性值是否超过预设属性中的预设高度、预设宽度、和所占存储空间的属性值；其中，

(2)若三者皆未超过，则判断结果为不进行压缩；或

(3)若所述三者之一超过，则判断结果为进行压缩。

在步骤S202中，按照压缩参数进行压缩，并将压缩参数作为属性分析结果。

可以理解的是，所述压缩参数，包括但不限于：预设的属性值、以及压缩率。所述进行压缩，其步骤具体包括：

(1)将超过的属性值调整为预设属性值；以及

(2)根据预设的压缩率调整另外两个未超过的属性值。

可以理解的是，所述压缩率取决于图片的最佳显示比例、预设高度与预设宽度的比例、或所占空间的大小中的一种。

可以理解的是，还可以通过设定图片的排序原则对图片的展示顺序进行调整。所述排序原则，包括但不限于：按照宽度的大小、分辨率高低、或所占存储空间的大小等。请参阅图3，所示为图片展示的效果示意图。其中，为了对图片进行管理，以便快速的检测或修改，还可以将所述接收的图片来源数据生成二维码，并与所述图片一同进行展示。

在步骤S203中，对所述饱和度分析结果进行抽检，其中抽检的图片为所述饱和度分析结果为成功的图片。

在步骤S204中，将所述饱和度分析记录进行统计，生成统计结果。

请参阅图4，所示为统计结果的示例图。其中所述统计结果或称结果统计至少包括：分析完成进度和分析的成功率，还可以包括：包括图片总数、已完成分析图片的总数、以及已完分析的图片的分析饱和度的分析记录。其中，所述饱和度分析记录至少包括：图片来源、饱和度、以及是否合格，还可以包括：图片ID、是否测试、测试日期、或浏览器版本等。

本发明的图片分析方法，通过对图片的来源、属性进行管理和分析，既保证了分析数据的准确、提高了分析速度，又筛选了失败结果，降低了待检数量，使检测过程更加简便。此外，还加入了对图片进行压缩、抽检、以及进行统计的步骤，使分析结果更加准确，且易于调取及进行深度分析。

实施例三

请参阅图5，所示为图片分析系统的模块示意图。

所述图片分析系统100，包括：接收模块1、分析模块2、压缩模块3、展示模块4、筛选模块5、存储模块6、以及统计模块7。

具体而言，所述接收模块1，用于接收图片的来源数据、以及根据所述图片的来源数据，上传或调取所述图片。

分析模块2，用于对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小。

压缩模块3，用于根据所述属性分析结果与预设属性进行对比，判断是否对所述图片进行压缩；并当进行压缩时，按照压缩参数进行压缩，并将压缩参数作为属性分析结果发送给所述展示模块4。

具体而言，所述压缩模块3包括：对子模块31与调整子模块32。

对比子模块31，用于分别对比分析结果中的高度、宽度、和所占存储空间的大小的属性值之一是否超过预设属性中的预设高度、预设宽度、和所占存储空间的属性值，以判断是否进行压缩。

调整子模块32，用于当所述判断子模块31的判断结果为为进行压缩时，将超过的属性值调整为预设属性值，以及根据预设的压缩率调整另外两个未超过的属性值。

展示模块4，用于根据属性分析结果调整展示格式，并对图片进行展示。

具体而言，所述展示模块4还用于：(1)设置展示标准，所述展示标准至少包括：每页、每行、或每列展示的图片个数、展示空间的大小、和图片的排序原则；(2)按照所述展示标准展示所述属性分析结果，并对所述展示格式进行调整；(3)按照所述展示格式进行图片的展示。

所述展示模块4还用于：将所述接收的图片来源数据生成二维码，并与所述图片一同进行展示。

筛选模块5，用于根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果。

所述筛选模块5包括：参数子模块51、判断子模块52、结果子模块53、以及抽检子模块54。

具体而言，参数子模块51，用于预设测试标准。判断子模块52，用于判断图片饱和度是否在测试标准的区间内。结果子模块53，用于生成饱和度分析结果，其中，若不在所述区间内则所述饱和度分析结果为失败，若在所述区间内则所述饱和度分析结果为成功。抽检子模块54，用于对所述饱和度分析结果进行抽检，其中抽检的图片包括所述饱和度分析结果为成功的图片。

存储模块6，用于将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。

统计模块7，用于将所述饱和度分析记录进行统计，生成统计结果，其中所述统计结果至少包括：分析完成进度和分析的成功率。

可以理解的是，所述展示模块4，还用于展示所述存储模块6中的图片分析集、以及统计模块7中的统计结果。

本发明的图片分析系统，通过对图片的来源、属性进行管理和分析，既保证了分析数据的准确、提高了分析速度，又筛选了失败结果，降低了待检数量，使检测过程更加简便。此外，还加入了对图片进行压缩、抽检、以及进行统计的步骤，使分析结果更加准确，且易于调取及进行深度分析。

本发明实施例提供的图片分析方法和分析系统，属于同一构思，其具体实现过程详见说明书全文，此处不再赘述。

综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通测试人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims

1.一种图片分析方法，其特征在于，包括：

接收图片的来源数据；

根据属性分析结果调整展示格式，将所述接收的图片来源数据生成二维码，并将所述二维码与所述图片一同进行展示；根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果；以及

将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录；

在所述根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果的步骤具体包括：

预设测试标准；

判断图片饱和度是否在所述测试标准的区间内；其中，

若不在所述区间内，则所述饱和度分析结果为失败；或

若在所述区间内，则所述饱和度分析结果为成功。

2.如权利要求1所述的图片分析方法，其特征在于，在所述根据属性分析结果调整展示格式的步骤之前，还包括：

根据所述属性分析结果与预设属性进行对比，判断是否对所述图片进行压缩；

若进行压缩，则按照压缩参数进行压缩，并将压缩参数作为属性分析结果；

若不进行压缩，则保持图片的原属性分析结果。

3.如权利要求2所述的图片分析方法，其特征在于，根据所述属性分析结果与预设属性进行对比，判断是否对所述图片进行压缩的步骤具体包括：

分别判断分析结果中的高度、宽度、和所占存储空间的大小的属性值是否超过预设属性中的预设高度、预设宽度、和所占存储空间的属性值；其中，

若三者皆未超过，则判断结果为不进行压缩；或

若所述三者之一超过，则判断结果为进行压缩，并将超过的属性值调整为预设属性值，以及根据预设的压缩率调整另外两个未超过的属性值。

4.如权利要求1所述的图片分析方法，其特征在于，在所述根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果的步骤之后，包括：

对所述饱和度分析结果为成功的图片进行抽检。

5.如权利要求1所述的图片分析方法，其特征在于，在所述根据属性分析结果调整展示格式步骤，具体包括：

设置展示标准，所述展示标准至少包括：每页、每行、或每列展示的图片个数、展示空间的大小、图片的排序原则；以及

按照所述展示标准展示所述属性分析结果，并对所述展示格式进行调整；以及

按照所述展示格式进行图片的展示。

6.如权利要求1所述的图片分析方法，其特征在于，在所述将所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录的步骤之后，还包括：

将所述饱和度分析记录进行统计，生成统计结果，其中所述统计结果至少包括：分析完成进度和分析的成功率。

7.一种图片分析系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收图片的来源数据；

展示模块，用于根据属性分析结果调整展示格式，将所述接收的图片来源数据生成二维码，并将所述二维码与所述图片一同进行展示；

存储模块，用于将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录；

所述筛选模块包括：

参数子模块，用于预设测试标准；

判断子模块，用于判断所述图片的饱和度是否在所述测试标准的区间内；

结果子模块，用于生成饱和度分析结果，其中，若不在所述区间内则所述饱和度分析结果为失败，若在所述区间内则所述饱和度分析结果为成功。

8.如权利要求7所述的图片分析系统，其特征在于，还包括：

压缩模块，用于根据所述属性分析结果与预设属性进行对比，判断是否对所述图片进行压缩；并当进行压缩时，按照压缩参数进行压缩，并将压缩参数作为属性分析结果发送给所述展示模块。

9.如权利要求8所述的图片分析系统，其特征在于，所述压缩模块包括：

对比子模块，用于分别对比分析结果中的高度、宽度、和所占存储空间的大小的属性值之一是否超过预设属性中的预设高度、预设宽度、和所占存储空间的属性值，以判断是否进行压缩；以及

调整子模块，用于当所述判断子模块的判断结果为进行压缩时，将超过的属性值调整为预设属性值，以及根据预设的压缩率调整另外两个未超过的属性值。

10.如权利要求7所述的图片分析系统，其特征在于，所述筛选模块还包括：

抽检子模块，用于对所述饱和度分析结果为成功的图片进行抽检。

11.如权利要求7所述的图片分析系统，其特征在于，所述展示模块还用于：

设置展示标准，所述展示标准至少包括：每页、每行、或每列展示的图片个数、展示空间的大小、和图片的排序原则；

按照所述展示格式进行图片的展示。

12.如权利要求7所述的图片分析系统，其特征在于，还包括：

统计模块，用于将所述饱和度分析记录进行统计，生成统计结果，其中所述统计结果至少包括：分析完成进度和分析的成功率。

13.一种计算机可读存储介质，其存储有用于消息处理的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

14.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

至少一个处理器、存储器和收发器；

其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。