CN106156587A - 一种移动终端的自动解锁方法及移动终端 - Google Patents
一种移动终端的自动解锁方法及移动终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例涉及移动互联网技术领域，公开了一种移动终端的自动解锁方法及移动终端，该方法包括：检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数；判断所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数是否相匹配，如果相匹配，触发所述移动终端点亮屏幕并触发所述移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动；以及，校验所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与所述移动终端预置的解锁掌纹是否匹配，如果匹配，对所述移动终端执行解锁操作。实施本发明实施例，能够提高移动终端的解锁效率。
Description
技术领域
本发明涉及移动互联网技术领域，尤其涉及一种移动终端的自动解锁方法及移动终端。
背景技术
目前，移动手机、掌上电脑(Personal Digital Assistant，PDA)等移动终端已经得到了广泛的应用。在移动手机、PAD等移动终端的应用过程中，用户时常需要先对移动终端进行解锁。例如，用户从口袋拿出移动终端后，时常需要在移动设备的解锁界面上手动输入身份验证信息(如密码、轨迹或指纹等)来进行解锁。显然，这种手动输入身份验证信息来进行解锁的方式会降低移动终端的解锁效率。
发明内容
本发明实施例公开了一种移动终端的自动解锁方法及移动终端，能够提高移动终端的解锁效率。
本发明实施例第一方面公开了一种移动终端的自动解锁方法及移动终端，包括：
检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数；
判断所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数是否相匹配，如果相匹配，触发所述移动终端点亮屏幕并触发所述移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动；
以及，校验所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与所述移动终端预置的解锁掌纹是否匹配，如果匹配，对所述移动终端执行解锁操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数之前，所述方法还包括：
检测所述移动终端所处环境的光强度是否发生增强，如果发生增强，执行所述的检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数。
其中，实施这种可选的实施方式，移动终端可以在其被用户从口袋、包里拿出来时，检测到其所处环境的光强度发生增强，进而可以检测移动终端在被手掌握持时的动作参数，从而可以有效地防止移动终端因频繁检测其被手掌握持时的动作参数而导致的电量快速损耗。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在确认所述手掌掌纹与所述解锁掌纹匹配之后，以及在对所述移动终端执行解锁操作之前，所述方法还包括：
启动所述移动终端前侧面设置的摄像头进行巩膜识别；
以及，判断所述摄像头识别到的巩膜与所述移动终端预置的解锁巩膜是否相匹配，如果相匹配，执行所述对所述移动终端执行解锁操作的步骤。
其中，实施这种可选的实施方式，可以将掌纹校验和巩膜校验相结合，由于掌纹和巩膜的结合不仅可以作为用户的唯一身份，而且掌纹和巩膜结合成的验证信息不容易被窃取，从而可以提高自动对移动终端执行解锁操作时的安全性和可靠性。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述检测所述移动终端在被握持时的动作参数，包括：
在所述移动终端被手掌握持时，检测所述移动终端的左侧面和右侧面是否均受到手掌挤压力；
如果所述移动终端的左侧面和右侧面均受到手掌挤压力，识别所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力是否均超过所述移动终端预置的触发压力，如果是，采集所述移动终端被手掌握持时的动作参数。
其中，实施这种可选的实施方式，移动终端可以确认是用户有意触发的情况下，才检测其在被握持时的动作参数，防止因用户的误触及而触发移动终端检测其在被握持时的动作参数，达到可靠地控制移动终端检测其在被握持时的动作参数的效果。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在识别所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力均超过所述移动终端预置的触发压力之后，以及在采集所述移动终端被手掌握持时的动作参数之前，所述方法还包括：
根据所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型；
如果所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型与指定手掌类型相同，执行所述采集所述移动终端被手掌握持时的动作参数的步骤；其中，所述指定手掌类型包括左掌或右掌。
其中，实施这种可选的实施方式，可以达到可靠地触发移动终端采集其被手掌握持时的动作参数的效果。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型，包括：
将所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像分割为前景区域分块和背景区域分块；对所述前景区域分块进行二维傅里叶变换，获得前景区域图像的方向；根据所述前景区域图像的方向计算所述前景区域的方向直方图，并对所述方向直方图进行一维的均值平滑，得到平滑直方图；计算所述平滑直方图中所有峰的峰值，并选择最高峰的方向作为掌纹外侧区域的方向；根据掌纹外侧区域的方向判别手掌掌纹所属手掌的手掌类型；其中，当方向大于90度时掌纹类型判别为左掌，当方向小于90度时掌纹类型判别为右掌。
其中，实施这种可选的实施方式，可以快速、可靠地识别出左右掌。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述判断所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数是否相匹配，包括：
判断所述动作参数包括的动作轨迹方向与所述移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹方向是否相匹配，如果相匹配，判断所述动作参数包括的动作轨迹幅度是否落入所述移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹幅度范围内，如果落入，识别所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数相匹配。
其中，实施这种可选的实施方式，可以可靠地识别所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数是否相匹配。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述校验所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与所述移动终端预置的解锁掌纹是否匹配，包括：
以设定的大小和移动步长从左至右、从上至下依次在所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域上截取多个局部区域，所述局部区域的边长大于所述设定的移动步长，根据预设的尺度条件和方向条件，将局部区域划分为N个不重叠的子区域；对于第i个子区域，其中i∈[1，N]，根据该子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值得到该子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量Bi，从而获取每个局部区域的对比度上下文向量；所述对比度值为像素点的灰度值减去所述中心点的灰度值而得到的值；所述N为大于1的整数，i为自然数；
根据局部区域的对比度上下文向量计算该局部区域的特征值S；将所述局部区域的特征值S与确定的特征值阈值进行比较，根据比较结果判别该局部区域是否为稳定区域；
对稳定区域内的像素点进行特征编码，获得稳定区域的编码特征；
将各稳定区域的编码特征组成所述手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵；
判断所述手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵与所述移动终端预置的解锁掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵是否匹配，如果匹配，确认所述手掌掌纹与所述解锁掌纹匹配。
其中，实施这种可选的实施方式，本发明实施例可以利用对比度上下文向量提取出掌纹图像的掌纹图像感兴趣区域中的稳定区域，去除了不稳定区域在匹配时对识别结果的影响，使匹配精度更高，受掌纹图像变化的影响更小。
本发明实施例第二方面公开了一种移动终端，包括：
参数检测单元，用于检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数；
参数判断单元，用于判断所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数是否相匹配；
触发单元，用于在所述参数判断单元的判断结果为相匹配时，触发所述移动终端点亮屏幕并触发所述移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动；
掌纹校验单元，用于校验所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与所述移动终端预置的解锁掌纹是否匹配；
解锁单元，用于在所述掌纹校验单元的校验结果为匹配时，对所述移动终端执行解锁操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述移动终端还包括：
光检测单元，用于在所述参数检测单元检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数之前，检测所述移动终端所处环境的光强度是否发生增强，如果发生增强，触发所述参数检测单元启动。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述移动终端还包括：
巩膜采集单元，用于在所述掌纹校验单元确认出所述手掌掌纹与所述解锁掌纹匹配之后，启动所述移动终端前侧面设置的摄像头进行巩膜识别；以及，判断所述摄像头识别到的巩膜与所述移动终端预置的解锁巩膜是否相匹配，如果相匹配，触发所述解锁单元启动。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述参数检测单元包括：
压力检测子单元，用于在所述移动终端被手掌握持时，检测所述移动终端的左侧面和右侧面是否均受到手掌挤压力；以及，如果所述移动终端的左侧面和右侧面均受到手掌挤压力，识别所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力是否均超过所述移动终端预置的触发压力；
参数采集子单元，用于在所述压力检测子单元识别出所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力均超过所述移动终端预置的触发压力时，采集所述移动终端被手掌握持时的动作参数。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述参数检测单元还包括：
手掌识别子单元，用于在所述压力检测子单元识别出所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力均超过所述移动终端预置的触发压力之后，根据所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型；如果所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型与指定手掌类型相同，触发所述参数采集子单元启动；其中，所述指定手掌类型包括左掌或右掌。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述手掌识别子单元根据所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型的方式具体为：
所述手掌识别子单元用于将所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像分割为前景区域分块和背景区域分块；对所述前景区域分块进行二维傅里叶变换，获得前景区域图像的方向；根据所述前景区域图像的方向计算所述前景区域的方向直方图，并对所述方向直方图进行一维的均值平滑，得到平滑直方图；计算所述平滑直方图中所有峰的峰值，并选择最高峰的方向作为掌纹外侧区域的方向；根据掌纹外侧区域的方向判别手掌掌纹所属手掌的手掌类型；其中，当方向大于90度时掌纹类型判别为左掌，当方向小于90度时掌纹类型判别为右掌。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述参数判断单元具体用于判断所述动作参数包括的动作轨迹方向与所述移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹方向是否相匹配，如果相匹配，判断所述动作参数包括的动作轨迹幅度是否落入所述移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹幅度范围内，如果落入，识别所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数相匹配。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述掌纹校验单元具体用于以设定的大小和移动步长从左至右、从上至下依次在所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域上截取多个局部区域，所述局部区域的边长大于所述设定的移动步长，根据预设的尺度条件和方向条件，将局部区域划分为N个不重叠的子区域；对于第i个子区域，其中i∈[1，N]，根据该子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值得到该子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量Bi，从而获取每个局部区域的对比度上下文向量；所述对比度值为像素点的灰度值减去所述中心点的灰度值而得到的值；所述N为大于1的整数，i为自然数；以及，根据局部区域的对比度上下文向量计算该局部区域的特征值S；将所述局部区域的特征值S与确定的特征值阈值进行比较，根据比较结果判别该局部区域是否为稳定区域；对稳定区域内的像素点进行特征编码，获得稳定区域的编码特征；将各稳定区域的编码特征组成所述手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵；判断所述手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵与所述移动终端预置的解锁掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵是否匹配，如果匹配，确认所述手掌掌纹与所述解锁掌纹匹配。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，移动终端在检测并判断其被手掌握持时的动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配时，可以触发点亮屏幕并触发其背侧面设置的掌纹识别模组启动，进一步地当移动终端校验其掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与其预置的解锁掌纹匹配时，自动对移动终端执行解锁操作。可见，实施本发明实施例，移动终端可以在无需用户手动输入身份验证信息的情况下，根据其被手掌握持时的动作参数以及其背侧面设置的掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，自动对移动终端执行解锁操作，从而可以有效地提高移动终端的解锁效率，提高用户体验。另外，本发明实施例中，移动终端在检测并判断其被手掌握持时的动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配时，才触发点亮屏幕并触发其背侧面设置的掌纹识别模组启动，可以有效降低电量损耗，减少误判。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种移动终端的自动解锁方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种移动终端的自动解锁方法的流程示意图；
图3是一种移动终端被握持时的场景示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种移动终端的自动解锁方法的流程示意图；
图5是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种移动终端的自动解锁方法及移动终端，能够提高移动终端的解锁效率。以下进行结合附图进行详细描述。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种移动终端的自动解锁方法的流程示意图。如图1所示，该移动终端的自动解锁方法可以包括以下步骤。
101、移动终端检测其在被手掌握持时的动作参数。
本发明实施例中，移动终端可以包括移动手机、掌上电脑等具备锁屏功能的终端设备，本发明实施例不作限定。
本发明实施例中，移动终端在被手掌握持时的动作参数可以包括动作轨迹方向、动作轨迹幅度等，本发明实施例不作限定。其中，动作轨迹也可以称为运动轨迹，其是指身体的某一部分(如握持移动终端的手掌)从开始位置到结束为止所经过的路线组成的动作的空间特征。动作轨迹可以由动作轨迹方向、动作轨迹形式和动作轨迹幅度共同表示，而动作轨迹形式除了可以包括直线与曲线两种之外，还可以包括呈短距离变化(如人手臂的长度)，并且结束位置有短暂停顿以及细微调整等形式。
本发明实施例中，移动终端可以通过其内置的传感器来检测其在被手掌握持时的动作参数，其中，移动设可以内置加速度传感器、磁力传感器、方向传感器、陀螺仪传感器、光线感传感器、压力传感器、温度传感器、接近传感器、重力传感器、旋转矢量传感器等各类传感器。
102、移动终端判断该动作参数与其预置的解锁动作参数是否相匹配，如果不匹配，返回步骤101；如果相匹配，执行步骤103。
本发明实施例中，移动终端可以预先通过学习训练获得并预置好解锁动作参数，这样当移动终端判断该动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配时，才触发点亮屏幕并触发移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动。其中，该动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配可以包括该动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配完全相同，也可以包括该动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配的接近程度达到指定程度(如99％)，本发明实施例不作限定。
本发明实施例中，移动终端在判断其被手掌握持时的动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配时，才触发点亮屏幕并触发其背侧面设置的掌纹识别模组启动，可以有效降低电量损耗，减少误判。
103、移动终端触发点亮屏幕并触发移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动。
本发明实施例中，移动终端背侧面可以设置掌纹识别模组，在锁屏情况下该掌纹识别模组会处于休眠状态，当移动终端触发点亮屏幕并触发移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动时，该掌纹识别模组可以启动并采集握持移动终端的手掌的手掌掌纹。
104、移动终端校验其掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与其预置的解锁掌纹是否匹配，如果不匹配，继续执行步骤104；如果匹配，执行步骤105。
本发明实施例中，移动终端可以在连续反复执行指定次数的步骤104之后，触发灭屏并触发移动终端背侧面设置的掌纹识别模组休眠。
本发明实施例中，上述步骤104中，移动终端校验其掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与其预置的解锁掌纹是否匹配的方式可以如下步骤：
1)、移动终端以设定的大小和移动步长从左至右、从上至下依次在掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域上截取多个局部区域，其中，局部区域的边长大于设定的移动步长，并且可以根据预设的尺度条件和方向条件，将局部区域划分为N个不重叠的子区域；对于第i个子区域，其中i∈[1，N]，根据该子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值得到该子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量Bi，从而获取每个局部区域的对比度上下文向量；其中，对比度值为像素点的灰度值减去中心点的灰度值而得到的值；N为大于1的整数，i为自然数。
本发明实施例中，移动终端可以将手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域划分成多个正方形的局部区域，且局部区域的中心以设定的移动步长从左至右、从上至下移动。其中，局部区域的边长大于设定的移动步长，使得相邻的至少两个局部区域部分重叠。
2)、移动终端根据局部区域的对比度上下文向量计算该局部区域的特征值S；将局部区域的特征值S与确定的特征值阈值进行比较，根据比较结果判别该局部区域是否为稳定区域。
本发明实施例中，稳定区域是指纹线所在的区域，这些区域最明显的特点是灰度值低于其周围的区域，上述的对比度上下文向量恰恰反映了纹线的这种特征，因此本步骤可以利用该对比度上下文向量区分稳定区域与非稳定区域。
3)、移动终端对稳定区域内的像素点进行特征编码，获得稳定区域的编码特征。
本发明实施例中，在确定稳定区域之后，仅对稳定区域内的每一个像素点进行特征编码，作为掌纹的特征描述向量。除此之外，由于上述获得的对比度上下文向量很好的反映了纹线区域的对比度信息，而且由于该向量中的每一分量都是按照方向和半径的顺序依次排列的，其中隐含了纹线的方向信息，因此该向量也可以表示纹线特征，可以将其也进行特征编码。
4)、移动终端将各稳定区域的编码特征组成手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵。
5)、移动终端判断手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵与移动终端预置的解锁掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵是否匹配，如果不匹配，确认手掌掌纹与解锁掌纹不匹配；如果匹配，确认手掌掌纹与解锁掌纹匹配。
本发明实施例中，实施上述步骤1)～步骤5)，可以利用对比度上下文向量提取出掌纹图像的掌纹图像感兴趣区域中的稳定区域，去除了不稳定区域在匹配时对识别结果的影响，使匹配精度更高，受掌纹图像变化的影响更小。
105、移动终端执行解锁操作。
在图1所描述的方法中，移动终端可以在无需用户手动输入身份验证信息的情况下，根据其被手掌握持时的动作参数以及其背侧面设置的掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，自动对移动终端执行解锁操作，从而可以有效地提高移动终端的解锁效率，提高用户体验。另外，在图1所描述的方法中，移动终端在检测并判断其被手掌握持时的动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配时，才触发点亮屏幕并触发其背侧面设置的掌纹识别模组启动，可以有效降低电量损耗，减少误判。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种移动终端的自动解锁方法的流程示意图。如图2所示，该移动终端的自动解锁方法可以包括以下步骤。
201、移动终端检测其所处环境的光强度是否发生增强，如果发生增强，执行步骤202；反之，继续执行步骤201。
本发明实施例中，实施上述步骤201，移动终端可以在其被用户从口袋、包里拿出来时，检测到其所处环境的光强度发生增强，进而可以检测移动终端在被手掌握持时的动作参数，从而可以有效地防止移动终端因频繁检测其被手掌握持时的动作参数而导致的电量快速损耗。
202、移动终端检测其在被手掌握持时的动作参数。
请一并参阅图3，图3是一种移动终端被握持时的场景示意图。以图3所示的移动终端被握持时的场景为例，上述步骤202中，移动终端检测其在被握持时的动作参数的方式可以为：
在移动终端被手掌握持时，移动终端检测其左侧面和右侧面是否均受到手掌挤压力；其中，移动终端的左侧面用于左侧连接移动终端的背侧面和前侧面，而移动终端的右侧面用于右侧连接移动终端的背侧面和前侧面；
如果其左侧面和右侧面均受到手掌挤压力，识别其左侧面和右侧面受到的手掌挤压力是否均超过移动终端预置的触发压力(如0.5N)，如果是，说明用户有意触发移动终端采集其被手掌握持时的动作参数，相应地，移动终端可以采集其被手掌握持时的动作参数；反之，说明用户无意触发移动终端采集其被手掌握持时的动作参数，相应地，移动终端无需采集移动终端被手掌握持时的动作参数。其中，通过实施这种方式，移动终端可以确认是用户有意触发的情况下，才检测其在被握持时的动作参数，防止因用户的误触及而触发移动终端检测其在被握持时的动作参数，达到可靠地控制移动终端检测其在被握持时的动作参数的效果。
作为一种可选的实施方式，移动终端在识别其左侧面和右侧面受到的手掌挤压力均超过移动终端预置的触发压力之后，以及在采集移动终端被手掌握持时的动作参数之前，移动终端还可以先执行以下步骤：
移动终端根据掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别该手掌掌纹所属手掌的手掌类型；如果该手掌掌纹所属手掌的手掌类型与指定手掌类型相同，才执行采集移动终端被手掌握持时的动作参数的步骤；其中，指定手掌类型包括左掌或右掌。其中，实施这种可选的实施方式，可以达到可靠地触发移动终端采集其被手掌握持时的动作参数的效果。
本发明实施例中，移动终端根据掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别该手掌掌纹所属手掌的手掌类型的方式具体可以为：
移动终端将掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像分割为前景区域分块和背景区域分块；对前景区域分块进行二维傅里叶变换，获得前景区域图像的方向；根据前景区域图像的方向计算前景区域的方向直方图，并对方向直方图进行一维的均值平滑，得到平滑直方图；计算平滑直方图中所有峰的峰值，并选择最高峰的方向作为掌纹外侧区域的方向；根据掌纹外侧区域的方向判别手掌掌纹所属手掌的手掌类型；其中，当方向大于90度时掌纹类型判别为左掌，当方向小于90度时掌纹类型判别为右掌。其中，实施这种可选的实施方式，可以快速、可靠地识别出左右掌。
203、移动终端判断该动作参数与其预置的解锁动作参数是否相匹配，如果不匹配，返回步骤202；如果相匹配，执行步骤204。
本发明实施例中，上述步骤203中，移动终端判断该动作参数与其预置的解锁动作参数是否相匹配的方式可以为：
移动终端判断该动作参数包括的动作轨迹方向与其预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹方向是否相匹配，如果相匹配，判断该动作参数包括的动作轨迹幅度是否落入其预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹幅度范围内，如果落入，识别该动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配。
作为一种可选的实施方式，移动终端在判断该动作参数包括的动作轨迹幅度落入其预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹幅度范围内之后，可以进一步地判断该动作参数包括的动作轨迹形式与其预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹形式是否匹配，如果匹配，才识别该动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配。其中，实施这种可选的实施方式，可以提高该动作参数与其预置的解锁动作参数是否相匹配的判断精度。
204、移动终端触发点亮屏幕并触发移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动。
205、移动终端校验其掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与其预置的解锁掌纹是否匹配，如果不匹配，继续执行步骤205；如果匹配，执行步骤206～步骤207。
206、移动终端启动其前侧面设置的摄像头进行巩膜识别。
207、移动终端判断摄像头识别到的巩膜与其预置的解锁巩膜是否相匹配，如果相匹配，执行步骤208；反之，继续执行步骤206。
其中，实施上述步骤206～步骤207，可以将掌纹校验和巩膜校验相结合，由于掌纹和巩膜的结合不仅可以作为用户的唯一身份，而且掌纹和巩膜结合成的验证信息不容易被窃取，从而可以提高自动对移动终端执行解锁操作时的安全性和可靠性。
208、移动终端执行解锁操作。
在图2所描述的方法中，移动终端可以在无需用户手动输入身份验证信息的情况下，根据其被手掌握持时的动作参数以及其背侧面设置的掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，自动对移动终端执行解锁操作，从而可以有效地提高移动终端的解锁效率，提高用户体验。另外，在图2所描述的方法中，移动终端在检测并判断其被手掌握持时的动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配时，才触发点亮屏幕并触发其背侧面设置的掌纹识别模组启动，可以有效降低电量损耗，减少误判。另外，在图2所描述的方法中，移动终端可以将掌纹校验和巩膜校验相结合，从而可以提高自动对移动终端执行解锁操作时的安全性和可靠性。
实施例三
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图。如图4所示，该移动终端可以包括：
参数检测单元401，用于检测移动终端在被手掌握持时的动作参数；其中，动作参数可以包括动作轨迹方向、动作轨迹幅度等；
参数判断单元402，用于判断该动作参数与移动终端预置的解锁动作参数是否相匹配；
触发单元403，用于在参数判断单元402的判断结果为相匹配时，触发移动终端点亮屏幕并触发移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动；
掌纹校验单元404，用于校验该掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与移动终端预置的解锁掌纹是否匹配；
解锁单元405，用于在掌纹校验单元404的校验结果为匹配时，对移动终端执行解锁操作。
在图4所描述的移动终端中，移动终端可以在无需用户手动输入身份验证信息的情况下，根据其被手掌握持时的动作参数以及其背侧面设置的掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，自动对移动终端执行解锁操作，从而可以有效地提高移动终端的解锁效率，提高用户体验。另外，在图4所描述的移动终端中，移动终端在检测并判断其被手掌握持时的动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配时，才触发点亮屏幕并触发其背侧面设置的掌纹识别模组启动，可以有效降低电量损耗，减少误判。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。其中，图5所示的移动终端是由图4所示的移动终端进行优化得到的。与图4所示的移动终端相比，图5所示的移动终端还可以包括：
光检测单元406，用于在参数检测单元401检测移动终端在被手掌握持时的动作参数之前，检测移动终端所处环境的光强度是否发生增强，如果发生增强，触发参数检测单元401启动。
其中，通过光检测单元406，移动终端可以在其被用户从口袋、包里拿出来时，检测到其所处环境的光强度发生增强，进而可以启动参数检测单元401检测移动终端在被手掌握持时的动作参数，从而可以有效地防止移动终端因频繁检测其被手掌握持时的动作参数而导致的电量快速损耗。
作为一种可选的实施方式，图5所示的移动终端还可以包括：
巩膜采集单元407，用于在掌纹校验单元404确认出手掌掌纹与解锁掌纹匹配之后，启动移动终端前侧面设置的摄像头进行巩膜识别；以及，判断摄像头识别到的巩膜与移动终端预置的解锁巩膜是否相匹配，如果相匹配，触发解锁单元405启动。
其中，通过巩膜采集单元407，移动终端可以将掌纹校验和巩膜校验相结合，由于掌纹和巩膜的结合不仅可以作为用户的唯一身份，而且掌纹和巩膜结合成的验证信息不容易被窃取，从而可以提高自动对移动终端执行解锁操作时的安全性和可靠性。
作为一种可选的实施方式，在图5所示的移动终端中，参数检测单元401可以包括：
压力检测子单元4011，用于在移动终端被手掌握持时，检测移动终端的左侧面和右侧面是否均受到手掌挤压力；以及，如果移动终端的左侧面和右侧面均受到手掌挤压力，识别移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力是否均超过移动终端预置的触发压力；
参数采集子单元4012，用于在压力检测子单元4011识别出移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力均超过移动终端预置的触发压力时，采集移动终端被手掌握持时的动作参数。
其中，通过压力检测子单元4011和参数采集子单元4012，移动终端可以确认是用户有意触发的情况下，才检测其在被握持时的动作参数，防止因用户的误触及而触发移动终端检测其在被握持时的动作参数，达到可靠地控制移动终端检测其在被握持时的动作参数的效果。
作为一种可选的实施方式，参数检测单元401还可以包括：
手掌识别子单元4013，用于在压力检测子单元4011识别出移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力均超过移动终端预置的触发压力之后，根据掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别手掌掌纹所属手掌的手掌类型；如果手掌掌纹所属手掌的手掌类型与指定手掌类型相同，触发参数采集子单元4012启动；其中，指定手掌类型包括左掌或右掌。
其中，通过手掌识别子单元4013，可以达到可靠地触发移动终端采集其被手掌握持时的动作参数的效果。
作为一种可选的实施方式，手掌识别子单元4013根据掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别手掌掌纹所属手掌的手掌类型的方式可以为：
手掌识别子单元4013用于将掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像分割为前景区域分块和背景区域分块；对前景区域分块进行二维傅里叶变换，获得前景区域图像的方向；根据前景区域图像的方向计算前景区域的方向直方图，并对方向直方图进行一维的均值平滑，得到平滑直方图；计算平滑直方图中所有峰的峰值，并选择最高峰的方向作为掌纹外侧区域的方向；根据掌纹外侧区域的方向判别手掌掌纹所属手掌的手掌类型；其中，当方向大于90度时掌纹类型判别为左掌，当方向小于90度时掌纹类型判别为右掌。
作为一种可选的实施方式，参数判断单元402具体用于判断该动作参数包括的动作轨迹方向与移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹方向是否相匹配，如果相匹配，判断该动作参数包括的动作轨迹幅度是否落入移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹幅度范围内，如果落入，识别该动作参数与移动终端预置的解锁动作参数相匹配。
作为一种可选的实施方式，参数判断单元402在判断该动作参数包括的动作轨迹幅度落入其预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹幅度范围内之后，可以进一步地判断该动作参数包括的动作轨迹形式与其预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹形式是否匹配，如果匹配，才识别该动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配。其中，实施这种可选的实施方式，可以提高该动作参数与其预置的解锁动作参数是否相匹配的判断精度。
作为一种可选的实施方式，掌纹校验单元404具体用于以设定的大小和移动步长从左至右、从上至下依次在掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域上截取多个局部区域，局部区域的边长大于设定的移动步长，根据预设的尺度条件和方向条件，将局部区域划分为N个不重叠的子区域；对于第i个子区域，其中i∈[1，N]，根据该子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值得到该子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量Bi，从而获取每个局部区域的对比度上下文向量；其中，对比度值为像素点的灰度值减去中心点的灰度值而得到的值；N为大于1的整数，i为自然数；以及，根据局部区域的对比度上下文向量计算该局部区域的特征值S；将局部区域的特征值S与确定的特征值阈值进行比较，根据比较结果判别该局部区域是否为稳定区域；对稳定区域内的像素点进行特征编码，获得稳定区域的编码特征；将各稳定区域的编码特征组成手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵；判断手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵与移动终端预置的解锁掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵是否匹配，如果匹配，确认手掌掌纹与所述解锁掌纹匹配。
其中，实施这种可选的实施方式，本发明实施例可以利用对比度上下文向量提取出掌纹图像的掌纹图像感兴趣区域中的稳定区域，去除了不稳定区域在匹配时对识别结果的影响，使匹配精度更高，受掌纹图像变化的影响更小。
在图5所描述的移动终端中，移动终端可以在无需用户手动输入身份验证信息的情况下，根据其被手掌握持时的动作参数以及其背侧面设置的掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，自动对移动终端执行解锁操作，从而可以有效地提高移动终端的解锁效率，提高用户体验。另外，在图5所描述的移动终端中，移动终端在检测并判断其被手掌握持时的动作参数与其预置的解锁动作参数相匹配时，才触发点亮屏幕并触发其背侧面设置的掌纹识别模组启动，可以有效降低电量损耗，减少误判。另外，在图5所描述的移动终端中，移动终端可以将掌纹校验和巩膜校验相结合，从而可以提高自动对移动终端执行解锁操作时的安全性和可靠性。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(RandomAccess Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种移动终端的自动解锁方法及移动终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (16)
1.一种移动终端的自动解锁方法，其特征在于，包括：
检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数；
判断所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数是否相匹配，如果相匹配，触发所述移动终端点亮屏幕并触发所述移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动；
以及，校验所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与所述移动终端预置的解锁掌纹是否匹配，如果匹配，对所述移动终端执行解锁操作。
2.根据权利要求1所述的自动解锁方法，其特征在于，所述检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数之前，所述方法还包括：
检测所述移动终端所处环境的光强度是否发生增强，如果发生增强，执行所述的检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数。
3.根据权利要求2所述的自动解锁方法，其特征在于，在确认所述手掌掌纹与所述解锁掌纹匹配之后，以及在对所述移动终端执行解锁操作之前，所述方法还包括：
启动所述移动终端前侧面设置的摄像头进行巩膜识别；
以及，判断所述摄像头识别到的巩膜与所述移动终端预置的解锁巩膜是否相匹配，如果相匹配，执行所述对所述移动终端执行解锁操作的步骤。
4.根据权利要求3所述的自动解锁方法，其特征在于，所述检测所述移动终端在被握持时的动作参数，包括：
在所述移动终端被手掌握持时，检测所述移动终端的左侧面和右侧面是否均受到手掌挤压力；
如果所述移动终端的左侧面和右侧面均受到手掌挤压力，识别所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力是否均超过所述移动终端预置的触发压力，如果是，采集所述移动终端被手掌握持时的动作参数。
5.根据权利要求4所述的自动解锁方法，其特征在于，在识别所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力均超过所述移动终端预置的触发压力之后，以及在采集所述移动终端被手掌握持时的动作参数之前，所述方法还包括：
根据所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型；
如果所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型与指定手掌类型相同，执行所述采集所述移动终端被手掌握持时的动作参数的步骤；其中，所述指定手掌类型包括左掌或右掌。
6.根据权利要求5所述的自动解锁方法，其特征在于，所述根据所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型，包括：
将所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像分割为前景区域分块和背景区域分块；对所述前景区域分块进行二维傅里叶变换，获得前景区域图像的方向；根据所述前景区域图像的方向计算所述前景区域的方向直方图，并对所述方向直方图进行一维的均值平滑，得到平滑直方图；计算所述平滑直方图中所有峰的峰值，并选择最高峰的方向作为掌纹外侧区域的方向；根据掌纹外侧区域的方向判别手掌掌纹所属手掌的手掌类型；其中，当方向大于90度时掌纹类型判别为左掌，当方向小于90度时掌纹类型判别为右掌。
7.根据权利要求1～6任一项所述的自动解锁方法，其特征在于，所述判断所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数是否相匹配，包括：
判断所述动作参数包括的动作轨迹方向与所述移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹方向是否相匹配，如果相匹配，判断所述动作参数包括的动作轨迹幅度是否落入所述移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹幅度范围内，如果落入，识别所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数相匹配。
8.根据权利要求7所述的自动解锁方法，其特征在于，所述校验所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与所述移动终端预置的解锁掌纹是否匹配，包括：
以设定的大小和移动步长从左至右、从上至下依次在所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域上截取多个局部区域，所述局部区域的边长大于所述设定的移动步长，根据预设的尺度条件和方向条件，将局部区域划分为N个不重叠的子区域；对于第i个子区域，其中i∈[1，N]，根据该子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值得到该子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量Bi，从而获取每个局部区域的对比度上下文向量；所述对比度值为像素点的灰度值减去所述中心点的灰度值而得到的值；所述N为大于1的整数，i为自然数；
根据局部区域的对比度上下文向量计算该局部区域的特征值S；将所述局部区域的特征值S与确定的特征值阈值进行比较，根据比较结果判别该局部区域是否为稳定区域；
对稳定区域内的像素点进行特征编码，获得稳定区域的编码特征；
将各稳定区域的编码特征组成所述手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵；
判断所述手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵与所述移动终端预置的解锁掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵是否匹配，如果匹配，确认所述手掌掌纹与所述解锁掌纹匹配。
9.一种移动终端，其特征在于，包括：
参数检测单元，用于检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数；
参数判断单元，用于判断所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数是否相匹配；
触发单元，用于在所述参数判断单元的判断结果为相匹配时，触发所述移动终端点亮屏幕并触发所述移动终端背侧面设置的掌纹识别模组启动；
掌纹校验单元，用于校验所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹与所述移动终端预置的解锁掌纹是否匹配；
解锁单元，用于在所述掌纹校验单元的校验结果为匹配时，对所述移动终端执行解锁操作。
10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，还包括：
光检测单元，用于在所述参数检测单元检测所述移动终端在被手掌握持时的动作参数之前，检测所述移动终端所处环境的光强度是否发生增强，如果发生增强，触发所述参数检测单元启动。
11.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，还包括：
巩膜采集单元，用于在所述掌纹校验单元确认出所述手掌掌纹与所述解锁掌纹匹配之后，启动所述移动终端前侧面设置的摄像头进行巩膜识别；以及，判断所述摄像头识别到的巩膜与所述移动终端预置的解锁巩膜是否相匹配，如果相匹配，触发所述解锁单元启动。
12.根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述参数检测单元包括：
压力检测子单元，用于在所述移动终端被手掌握持时，检测所述移动终端的左侧面和右侧面是否均受到手掌挤压力；以及，如果所述移动终端的左侧面和右侧面均受到手掌挤压力，识别所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力是否均超过所述移动终端预置的触发压力；
参数采集子单元，用于在所述压力检测子单元识别出所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力均超过所述移动终端预置的触发压力时，采集所述移动终端被手掌握持时的动作参数。
13.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述参数检测单元还包括：
手掌识别子单元，用于在所述压力检测子单元识别出所述移动终端的左侧面和右侧面受到的手掌挤压力均超过所述移动终端预置的触发压力之后，根据所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型；如果所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型与指定手掌类型相同，触发所述参数采集子单元启动；其中，所述指定手掌类型包括左掌或右掌。
14.根据权利要求13所述的移动终端，其特征在于，所述手掌识别子单元根据所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹，识别所述手掌掌纹所属手掌的手掌类型的方式具体为：
所述手掌识别子单元用于将所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像分割为前景区域分块和背景区域分块；对所述前景区域分块进行二维傅里叶变换，获得前景区域图像的方向；根据所述前景区域图像的方向计算所述前景区域的方向直方图，并对所述方向直方图进行一维的均值平滑，得到平滑直方图；计算所述平滑直方图中所有峰的峰值，并选择最高峰的方向作为掌纹外侧区域的方向；根据掌纹外侧区域的方向判别手掌掌纹所属手掌的手掌类型；其中，当方向大于90度时掌纹类型判别为左掌，当方向小于90度时掌纹类型判别为右掌。
15.根据权利要求9～14任一项所述的移动终端，其特征在于，所述参数判断单元具体用于判断所述动作参数包括的动作轨迹方向与所述移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹方向是否相匹配，如果相匹配，判断所述动作参数包括的动作轨迹幅度是否落入所述移动终端预置的解锁动作参数包括的解锁动作轨迹幅度范围内，如果落入，识别所述动作参数与所述移动终端预置的解锁动作参数相匹配。
16.根据权利要求15所述的移动终端，其特征在于，所述掌纹校验单元具体用于以设定的大小和移动步长从左至右、从上至下依次在所述掌纹识别模组识别到的手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域上截取多个局部区域，所述局部区域的边长大于所述设定的移动步长，根据预设的尺度条件和方向条件，将局部区域划分为N个不重叠的子区域；对于第i个子区域，其中i∈[1，N]，根据该子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值得到该子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量Bi，从而获取每个局部区域的对比度上下文向量；所述对比度值为像素点的灰度值减去所述中心点的灰度值而得到的值；所述N为大于1的整数，i为自然数；以及，根据局部区域的对比度上下文向量计算该局部区域的特征值S；将所述局部区域的特征值S与确定的特征值阈值进行比较，根据比较结果判别该局部区域是否为稳定区域；对稳定区域内的像素点进行特征编码，获得稳定区域的编码特征；将各稳定区域的编码特征组成所述手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵；判断所述手掌掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵与所述移动终端预置的解锁掌纹的掌纹图像感兴趣区域的编码特征向量矩阵是否匹配，如果匹配，确认所述手掌掌纹与所述解锁掌纹匹配。
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