CN106155198A - 穿戴式电子设备、非暂态计算机可读存储介质和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种穿戴式电子设备、一种非暂态计算机可读存储介质和一种方法。获得测量的与穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据。启动所述穿戴式电子设备的锻炼模式，从而将与所述身体活动数据相关的信息输出给所述用户。在处于所述锻炼模式时，接收无线应用程序数据，并且只有在所述应用程序数据满足预定关联条件时，才将所述应用程序数据输出给所述用户。

Description

穿戴式电子设备、 非暂态计算机可读存储介质和方法
技术领域
本发明涉及一种穿戴式电子设备、一种非暂态计算机可读存储介质和一种方法。
背景技术
穿戴式电子设备的使用性能可能会因为各种原因受到损害。例如，用户界面可能面临过多信息的挑战。例如，电池寿命也可能由于对不必要信息的处理而缩短。
发明内容
根据本发明的一个方面，提供了一种穿戴式电子设备，包括：用户界面、无线电收发器、传感器接口、一个或多个处理器和包含计算机程序代码的一个或多个存储器，所述一个或多个存储器和所述计算机程序代码被配置成通过所述一个或多个处理器使得所述设备至少：通过所述传感器接口获得测量的与所述穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据；启动所述设备的锻炼模式以使得通过所述用户界面将与所述身体活动数据相关的信息输出给用户；以及在处于所述锻炼模式时，通过所述无线电收发器接收应用程序数据，并且只有在所述应用程序数据满足预定关联条件时才通过所述用户界面将所述应用程序数据输出给用户。
根据本发明的另一个方面，提供了一种包含计算机程序的非暂态计算机可读存储介质，所述计算机程序包括计算机程序代码，在所述计算机程序代码被加载到穿戴式电子设备时使得所述设备至少：获取测量的与所述穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据；启动所述穿戴式电子设备的锻炼模式以使得与所述身体活动数据相关的信息被输出给所述用户；以及在处于锻炼模式时接收无线应用程序数据，并且只有在所述应用程序数据满足预定关联条件时才将所述应用程序数据输出给所述用户。
根据本发明的再一个方面，提供了一种方法，包括：获得测量的与穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据；启动所述穿戴式电子设备的锻炼模式以使得与所述身体活动数据相关的信息被输出给所述用户；以及在处于所述锻炼模式时接收无线应用程序数据，并且只有在所述应用程序数据满足预定关联条件时才将所述应用程序数据输出给所述用户。
根据本发明的又一个方面，提供了一种方法，包括：获得测量的与穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据；启动所述穿戴式电子设备的锻炼模式以使得与所述身体活动数据相关的信息被输出给所述用户；以及在处于所述锻炼模式时，如果满足预定传输条件则将与所述身体活动数据相关的信息无线地传输给电子社交媒体服务(electronic social mediaservice)。
附图说明
以下参照所附附图，仅通过举例，描述本发明的示例实施例，附图中：
图1、图2、图3和图4示出了穿戴式电子设备的示例实施例；
图5A和图5B示出了穿戴式电子设备的用户界面的示例实施例；
图6示出了用户的便携式设备的示例实施例；
图7示出了在穿戴式电子设备、便携式设备、电子服务和另一用户的用户装置之间通信的示例实施例；
图8是例示了又一个示例实施例的流程图；以及
图9是例示了替代的示例实施例的流程图。
具体实施方式
以下实施例仅是示例。尽管说明书在许多地方可能提及“一个(an)”实施例，但是这并不一定就意味着每个这样的提及指的是相同的实施例或者该特征仅适用于单一的实施例。不同实施例的单一特征还可以结合以提供其他实施例。此外，词语“包括(comprising)”和“包含(including)”应理解为不是将所描述的实施例限制为仅由那些所提及的特征组成，并且这样的实施例还可以包含未明确提及的特征/结构。
图1例示了穿戴式电子设备100的示例实施例。应当注意，虽然图1例示了设备100的各种示例实施例，但它只是仅示出一些结构和功能实体的简化的框图。图1中示出的连接是逻辑连接；实际的物理连接可以是不同的。对本领域技术人员显然的是，所描述的设备100还可以包括其他功能和结构。应当理解，用于通信的一些功能、结构和协议的细节与实际发明无关。因此，在此不需要更详细地讨论它们。
设备100包括用户界面106、无线电收发器104、传感器接口108、一个或多个处理器110和包含计算机程序代码122的一个或多个存储器120。
传感器接口108可用于获得测量的与设备100的用户相关的身体活动数据130。
在一个示例实施例中，设备100可以进一步包括一个或多个内部测量传感器102，和/或设备100可以与一个或多个外部测量传感器126通信地耦连。
如图1所示，传感器102、126可以是内部测量传感器102(在设备100内)和/或(无线)外部测量传感器126(在设备100外)。设备100可以包括作为传感器接口108的用于与无线外部测量传感器126通信的收发器或甚至只是用于从无线外部测量传感器126接收测量结果的接收器。对于内部测量传感器102，接口108可以是例如适当的硬件通信接口，诸如有线接口或合适的通信总线。
传感器102、126可以从用户的身体活动生成身体活动数据130，诸如与运动、锻炼或活动相关的数据。
以下是身体活动数据130(也称为生理传感数据或锻炼数据)的可能类型的非限制性列表，所述身体活动数据可以由传感器102、126检测或者设备100可以根据所述身体活动数据确定：心率区间、心率样本(sample)、心率变化样本、心跳间隔样本、脂肪消耗率、卡路里消耗率、卡路里消耗量、活动区间、活动样本、速度和/或步速样本、体力样本、踏频(cadence，曲柄回转数)样本、海拔样本、温度样本、位置样本、所经过的距离、所经过的时间、踏板指数、左右平衡、跑步指标、锻炼负荷、皮电反应样本、流体平衡、皮肤温度样本、方向(heading)样本和/或骑行角度。位置数据可以包括卫星定位数据(诸如GPS定位数据)或者允许锻炼期间在任何给定的时间确定锻炼者的位置的任何其他数据。可以通过室内位置追踪方法(诸如包括测量地球的磁场或射频信号的映射技术)来检测室内运动。
传感器102、126的非穷尽列表包括心脏活动传感器、运动传感器、位置传感器、游泳传感器和自行车传感器，以及收集训练相关信息的其他传感器。除了这些，传感器102、126可以包括用于检测给定的锻炼数据类型所需要的任何传感器，诸如用于检测环境温度或皮肤温度的温度传感器。
心脏活动传感器可以被配置成例如确定心脏活动，诸如心率、心跳间隔(HBI)和/或心率变异性(HRV)。心脏活动传感器包括但不限于：心血管传感器(诸如心电图ECG传感器)、光学心脏活动传感器(诸如PPG(光电容积脉搏波描记术)传感器或生物阻抗体积描记术。光学心脏活动传感器可以通过光学心率测量来检测用户的心脏活动，该光学心率测量可以包括向用户的皮肤发送光束并且测量从用户的皮肤反射和/或发射的光。光束在穿过用户的静脉行进时会改变，并且可以通过光学心率活动传感器检测该改变。此外，除了这些类型的心脏活动传感器之外，其他类型的生物信号测量传感器也可以包括在心脏活动传感器中。这些类型包括但不限于以下：基于激光多普勒的血流传感器、磁性血流传感器、机电薄膜(EMFi)脉冲传感器、偏振血流传感器。例如，在一个示例实施例中，心脏活动传感器可以生成心脏活动的原始测量数据和/或心脏活动传感器可以将测量数据处理成心脏活动信息，诸如心率。这意味着，传感器102、126一般会包含数据处理能力。此外，如稍后将要说明的，原始测量数据和/或处理的信息可以由设备100处理和/或传输到外部装置(诸如便携式设备202)或者甚至传输到用户Web服务212。
运动传感器可以被配置成测量通过由用户移动手(或运动传感器所附接的其他身体部位(诸如胸部或脚踝))而对设备100引起的运动。运动传感器可以使用其他运动数据(诸如用户的位置数据)来确定用户的运动。在一个示例实施例中，运动传感器包括以下中的至少一个：加速计、磁力计和陀螺仪。运动传感器还可以包括传感器融合软件，该传感器融合软件用于将加速计数据与陀螺仪数据组合以便提供物理量，诸如在具有由预定陀螺仪方向限定的方向的参考坐标系中的加速度数据、速度数据或肢体轨迹数据。
位置传感器可以利用GPS(全球定位系统)或其他基于卫星的或基于无线电系统的系统来定位用户并测量与用户的运动相关的各种参数(速度、距离、位置、路线)。
游泳传感器可以测量例如游泳特定参数，诸如划水次数或距离。
自行车传感器可以是例如附接至自行车的不同部分以用于测量速度、踏频或动力的传感器。
收集的传感器信息可以例如用来计算用户的进一步身体活动数据，诸如总能量消耗、能量消耗速度、活动水平、累积的活动。
无线电收发器104可以包括蜂窝式无线电收发器和/或非蜂窝式无线电收发器。在一个示例实施例中，蜂窝式无线电收发器104可以与各种无线标准/非标准/专有蜂窝式无线网络210(诸如任何移动电话网络)互操作，所述蜂窝式无线网络可以与有线网络(诸如互联网)耦连。
在一个示例实施例中，无线通信网络210包括任何移动电话网络而不论代(诸如2G、3G、4G、超4G、5G等)，诸如GSM(全球移动通信系统)、GPRS(通用分组无线业务)、EGPRS(增强型GPRS)、WCDMA(宽带码分多址)、UMTS(通用移动电话系统)、3GPP(第三代合作伙伴计划)、IMT(国际移动通信)、LTE(长期演进)、LTE-A(LTE升级版)、移动WiMAX和其他无线电系统(以它们的当前形式和/或以它们的演进形式)。
在一个示例实施例中，通信网络210支持用户识别模块(SIM)的使用，该用户识别模块可以是存储用户数据的集成电路，所述用户数据是用于认证和识别蜂窝网络上的用户的网络特定信息。用户识别模块可以嵌入到可移除的SIM卡中。因此，设备100可以包括SIM卡(和SIM卡读卡器)。替代地，设备100可以包括虚拟或软件SIM卡。
在一个示例实施例中，无线通信网络210包括无线局域网(WLAN)、热点或接入点，所有这些都可以通过使用路由器来提供互联网访问，该路由器连接到互联网服务提供商的链路。
在一个示例实施例中，非蜂窝式无线电收发器104可以利用短距离无线技术、蓝牙标准、低功耗蓝牙(BLE)标准、无线局域网(WLAN)标准、Wi-Fi(或WiFi)标准、IEEE(电气和电子工程师协会)802.11标准或其演进版本(IEEE 802.11ac等)，例如，专有的短距离无线电技术。
术语“处理器”110是指能够处理数据的装置。根据所需的处理能力，设备100可以包括多个处理器110，诸如并行处理器或多核处理器。在设计处理器110的实施时，本领域技术人员将考虑例如对设备100的尺寸和能耗、必要的处理能力、生产成本和生产产量的设置要求。可以通过电子电路实现处理器110和存储器120。
术语“存储器”120是指能够在运行时间存储数据的装置(＝工作存储器)或永久地存储数据的装置(＝非易失性存储器)。可以通过随机存取存储器(RAM)、动态RAM(DRAM)、静态RAM(SRAM)、闪存、固态硬盘(SSD)、PROM(可编程只读存储器)、适当的半导体或实现电子计算机存储器的任何其他装置实现工作存储器和非易失性存储器。
在一个示例实施例中，系统时钟118不断地生成电脉冲流，所述电脉冲流引起设备100内的各种传送操作以有序的方式并且以特定的时序发生。
在一个示例实施例中，处理器110可以被实现为在集成电路上实施中央处理单元(CPU)的功能的微处理器。CPU是执行计算机程序代码122的逻辑器。可以使用编程语言将计算机程序代码122编码为计算机程序，编程语言可以是高级编程语言(诸如C或Java)或低级编程语言(诸如机器语言或汇编语言)。CPU可以包括寄存器组112、算术逻辑单元(ALU)114和控制单元(CU)116。由从(工作)存储器120传输到CPU的计算机程序代码122的序列来控制控制单元116。控制单元116可以包含用于基本操作的多个微指令。微指令的实现可以根据CPU设计而改变。微处理器110还可以具有操作系统(嵌入式系统的专用操作系统、实时操作系统或甚至是通用操作系统)，所述操作系统可以为计算机程序代码122提供系统服务。
处理器110和存储器120的实现技术的非穷尽列表包括但不限于：逻辑部件、标准集成电路、专用集成电路(ASIC)、片上系统(SoC)、专用标准产品(ASSP)、微处理器、微控制器、数字信号处理器、专用计算机芯片、现场可编程门阵列(FPGA)以及其他适当的电子结构。
可以通过软件和/或硬件实现计算机程序代码122。在一个示例实施例中，可以通过适当的编程语言编写软件，并且生成的可执行代码122可以存储在存储器120上并且由处理器110运行。
在一个示例实施例中，硬件的功能可以通过适当的硬件描述语言(诸如Verilog或VHDL)来设计并且被转化成门级网表(描述标准单元以及它们之间的电连接)，以及在进一步阶段之后，可以用描述电路的光掩模制造实现设备100的处理器110、存储器120以及代码122的芯片。
在一个示例实施例中，设备100的处理器110和存储器120是微控制器的一部分。在一个示例实施例中，传感器接口108和/或无线电收发器104也属于微控制器。
在一个示例实施例中，传感器接口108、无线电收发器104、处理器110和存储器120是独立的实体，通过例如合适的串行总线通信性耦接在一起。大体上，可以利用适当的接口技术(诸如消息接口、方法接口、子程序调用接口、块接口、合适的串行/并行总线或者实现设备100的各种子单元之间的通信的任何硬件/软件手段)实现各种元件之间的接口。
一个示例实施例提供了用于设备100的计算机可读介质128，该计算机可读介质包括计算机程序，所述计算机程序包括计算机程序代码122。所述计算机程序代码122，在被加载到设备100并且在设备100中执行时，使设备100执行实现所描述的示例实施例所需的操作。在一个示例实施例中，计算机程序代码122可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式。计算机可读介质128至少可以包括以下：能够将计算机程序代码122携带到设备100的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质128不可以是电信信号。在一个示例实施例中，计算机可读介质128可以是非暂态计算机可读存储介质。
图2示出了一个示例实施例，其中穿戴式电子设备100被实现为跑步计算机或腕戴式运动手表，诸如由申请人Polar Electro Oy(博能电子公司)设计和制造的腕戴式运动手表。
利用穿戴式电子设备100，用户200可以在锻炼期间实时监测表征生理状态的训练参数。可以根据一种或多种性能指标(诸如通过监测心率在进行训练项目时如何变化)来检测生理状态。
为用户200提供腕戴式设备100。此外，可以为用户200提供绑在胸部周围的心率发射器126A，并且还可能提供安装在鞋上的跨步传感器126B。用户200还可以携带无线耳机204和/或智能眼镜206。配件126A、126B、204、206可以与设备100无线地通信。穿戴式电子设备100还可以与用户200的便携式设备202交互。
可以根据需要灵活地使用各种配件，即，所有配件不是在所有时间或由所有的用户200或在所有的使用情况下都是必需的。
然而，在一个示例实施例中，设备100还可以被解释为在一些适当的设备内实现所需功能的电路。
设备100可以存储锻炼数据，用户(锻炼者)200可以在所完成锻炼的事后分析中使用所述锻炼数据。在一个示例实施例中，在设备100中处理事后分析。在另一个实施例中，通过通信网络210将锻炼数据从腕戴式设备100传送到用户Web服务212，并且在用户Web服务212中进行事后分析。如果腕戴式设备100不具有直接的互联网访问能力，则设备100可以通过例如经由蓝牙连接耦接到设备100的便携式设备202来访问互联网(例如，用户Web服务212)。便携式设备202可以关联到与设备100相同的用户200。
用户Web服务212可以包括锻炼数据用户帐户(UA)，每个锻炼数据用户账户包括与特定用户200关联的锻炼数据。因此，对于不同的用户可以有不同的用户账户。这样的用户Web服务212的一个示例实施例可以是包括用于存储多个用户账户的数据库的Polar私人教练(PTT)、PolarFlow或iFIT服务。在一个示例实施例中，用户Web服务212可以要求：用户200通过使用用户名和密码或其他识别方式首次连接到用户Web服务212。可能在锻炼期间或锻炼之后已经存储用户帐户中的训练/锻炼数据。用户帐户可以额外地存储用户200的生理数据和从锻炼者200和/或锻炼设备中获得的用户属性，诸如姓名、性别、年龄、体重、身高、图像、状态、座右铭、健身水平、训练进度、最大摄氧量(VO2Max)、最大心率(HRMax)、性能区间(心率区间、速度区间)、有氧阈值和无氧阈值等。
图3示出了设备100的另一个示例实施例。穿戴式电子设备被实现为智能手表100，该智能手表可以与各配件124A、124B、204、206之间实现无线通信耦连316、318、320、322。另外或替代地，智能手表100可以通过通信网络210与电子服务300直接通信310，或者经由312与移动电话202通信且移动电话通过通信网络210与电子服务300通信314。
在图3示出的示例实施例中，便携式设备202是便携式电子通信设备。便携式设备202的类型的非穷举列表包括：移动电话、智能电话、平板电脑、平板手机、通用移动计算设备。在一个示例实施例中，便携式设备202是通用现成计算装置，而不是专门制造的专有设备，因而研究和开发成本将降低，这是因为仅需要设计、实现和测试专用软件(而非硬件)。便携式设备202可以例如采用适当的操作系统，诸如iOS、Android(安卓)或Windows Phone。
图4示出了穿戴式设备100的又一个示例实施例，该穿戴式设备实现为腕戴式设备或实现为智能手表。
在一个示例实施例中，穿戴式设备100包括作为用户界面的至少一部分的显示器106。可以用适当的技术实现显示器106，所述技术例如至少包括但不限于以下：液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管(TFT)显示器、发光二极管(LED)显示器、有机LED(OLED)显示器、电致发光显示器(ELD)或电子纸(或电子-纸或电子墨水)显示器。例如，显示器106还可以包括其他用户交互方式，诸如触摸输入或触觉反馈，即显示器106可以是多点触摸显示器，利用用于触摸屏的电阻技术或电容技术实现。
设备100还可以包括用于将设备100附接到用户200的腕部的腕带400A、400B。
除了图4示出的显示器，穿戴式电子设备100还可以包括实现与用户200交换图形、文本和/或听觉信息的其他用户界面元件。例如，可以利用各种技术(诸如显示器、发声装置、键盘和/或小键盘)来实现用户界面106。发声装置可以是扬声器或用于产生哔哔声或其他声音信号的较简易的装置。键盘/小键盘可以包括全(QWERTY)键盘、单纯的数字小键盘或仅仅几个按钮和/或旋转按钮。另外，用户界面106可以包括其他用户界面部件，例如用于聚焦光标的各种装置(鼠标、跟踪球、方向键、触摸敏感区等)或实现音频控制的元件或利用用户200的手指的指纹图案实现控制的指纹传感器。
在一个示例实施例中，设备100还可以包括独立的能量源124。在一个示例实施例中，能量源124可以是将储存的化学能转化成电能的电子电池。电子电池124可以是可充电的。在一个示例实施例中，设备100可以包括电源接口来接收电能以用于对电池124充电。电源接口可以将设备100耦连到市电、耦连到车辆内的充电连接器或耦连到能够对电池124充电的一些其他电源。除了电池124之外或代替电源124，设备100可以包括另一种便携式能量源，诸如通过光伏效应将光能直接转化为电的太阳能电池，或通过燃料与氧或另一种氧化剂的化学反应将来自燃料的化学能转化为电的燃料电池。
既然已经对穿戴式电子设备100的基本结构进行了说明，让我们转向图5A和图5B，所述图中示出了信息处理的动态方面。
在一个示例实施例中，设备100的一个或多个存储器120以及计算机程序代码122被配置成，利用设备100的一个或多个处理器110，引起设备100通过传感器接口108来获得510测量的与穿戴式电子设备100的用户200相关的身体活动数据130。
还引起设备100启动512设备100的锻炼模式，以使得通过用户界面106将与身体活动数据130相关的信息输出514给用户200。
如图5A所示，显示器106示出身体活动数据130、500：设备100已检测到用户200在“跑步”，心率是137bpm，经过的时间只有一秒并且里程仍然为零，这是因为用户200才刚刚开始锻炼。
图5B中，用户200的锻炼已取得进展。在一个示例实施例中，还引起设备100在512处于锻炼模式时通过无线电收发器104接收516应用程序数据132，并且只有在应用程序数据满足预定关联条件时，通过用户界面106将应用程序数据132输出518给用户200。在一个示例实施例中，通过显示器106执行应用程序数据132的输出518：“#MikkoRuns：继续跑步”，这是一分钟前从Maria接收到的推文(tweet)。替代地或此外，可以将应用程序数据132输出518到智能眼镜206中的显示器。
除了(或代替)视觉性地输出518应用程序数据132，还可以例如通过(合成的)语音(例如，利用所谓的文本到语音功能)、通过设备100中的或无线耳机中的(或者甚至是便携式设备202中的)扬声器来输出518应用程序数据132。输出518应用程序数据132可以伴随有进一步的效果(例如，视觉或听觉)。在一个示例实施例中，应用程序数据132的输出518可以伴随有振动，即，设备100可以包括例如连接到偏心载荷或螺线管的小电动机以产生振动。
图3示出的示例实施例中，应用程序数据132来自于(软件)应用程序350A、350B，所述应用程序存储于除了由用户200携带的设备100、126A、126B、202、204、206之外的其他地方。因此应用程序350A、350B可以位于单个资源300/330中或者所述应用程序可以分布在多个资源300、330中。
在一个示例实施例中，应用程序数据132可以从一些其他人340输送给用户200，即，应用程序数据132实现从其他人340到用户200的无线电子通信。
如图3所示，应用程序350A可以位于其他人340的用户装置330中，和/或应用程序350B可以位于电子服务300中。用户装置330和/或电子服务300可以通过通信网络210与穿戴式设备100和/或便携式设备202通信性耦连。
在一个示例实施例中，可以通过适当的计算资源或各种计算资源的组合实现电子服务300。
在一个示例实施例中，计算资源300可被实现为单个服务器计算机或实现为计算机集群。服务器是充当分布式应用程序的客户端-服务器计算模式的一部分，所述分布式应用程序在资源或服务提供者(称为服务器)与服务请求者(称为客户端)之间划分任务或工作负荷。服务器300可以为多个设备100、202服务。服务器计算机300可以是运行一个或多个服务器程序的主机，所述服务器程序与客户100、202共享它们的资源。客户100、202可以从服务器300请求服务功能或内容。而且，客户100、202可以发起与等待进入请求的服务器300的通信会话。
在一个示例实施例中，电子服务300还可以至少部分地根据云计算模式运行。自然地，除了电子服务300的这些示例实施例，也可以利用其他可行的计算架构来实现电子服务300的硬件和软件。因此，除了根据客户端/服务器体系结构运行之外，也可以利用推(push)技术。在推技术中，由电子服务300发起对事务的请求，而对于拉(pull)技术，由客户端100、202发起对信息的请求。
在一个示例实施例中，应用程序数据132包括以下中的一种或多种：来自社交媒体应用程序的通知、来自电子邮件应用程序的消息、来自Web服务的通知、来自Web服务的消息。如图3所示，可以通过在用户装置330上运行的应用程序350A和/或在电子服务300上运行的应用程序350B来实现社交媒体应用程序、电子邮件应用程序和/或Web服务。
社交媒体应用程序350A、350B实现了允许用户200、340创建、共享和交换信息(应用程序数据132，也可能是如将在稍后解释的身体活动数据130)的以计算机为媒介的工具。
在一个示例实施例中，应用程序350A、350B是其为使用户200、340能够发送和读取消息(“推文”)的在线社交网络服务。
现在让我们转向图5B：设备100接收来自其他人340的推文“#MikkoRuns：继续跑步”。在一个示例实施例中，由其他人340通过用户装置330中的移动应用程序(或利用网站接口或利用短消息服务SMS消息)350A来创建应用程序数据132(＝推文)，并且然后将应用程序数据132传送336到电子服务300中的数据库应用程序350B，然后数据库应用程序以唯一的标识符登记所述推文、增加地理位置数据并且存储所述推文。所述推文可以是公共的(在这种情况下，推文被发送到搜索引擎)或推文可以是私人的。在任何一种情况下，设备100可以获得应用程序数据132(＝推文)并且将应用程序数据呈现给用户200。
接下来，让我们研究图8，该图是示出了另一个示例实施例的流程图。操作并不是严格地以时间顺序进行的，并且可以同时执行或以不同于给定的顺序执行操作中的一些。还可以在操作之间或操作内执行其他函数并且在操作之间进行其他数据交换。操作中的一些或操作的部分还可以省略或者由相应的操作或操作的部分代替。应注意的是，除了由于对处理顺序的逻辑需求的情况外，不需要特定的操作顺序。在一个示例实施例中，可以通过电子设备实现图8中示出的方法。在一个示例实施例中，可以通过所述的穿戴式电子设备100实现该方法。
在800，方法开始。
在802，获得测量的与穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据。
在804，启动穿戴式电子设备的锻炼模式，以使得在806将与身体活动数据相关的信息输出给用户。
在处于锻炼模式时，在808接收无线应用程序数据。只有在应用程序满足预定关联条件时(可以在810对此进行测试)，才在812将应用程序数据输出给用户。
在822方法结束，或者替代地，820根据需要可以重复操作802-804-806-808-810-812和补充的操作。
可以使用设备100的已描述的示例实施例连同各进一步的示例实施例增强该方法。
接下来，让我们参照图8研究进一步的示例实施例。
在一个示例实施例中，在810，如果应用程序数据132的内容834满足预定关联条件，则应用程序数据132满足预定关联条件。
在一个示例实施例中，应用程序数据132的内容834可以指包括在应用程序数据132中的任何代码或字符串。
代码可以是例如字母数字代码。代码可以是全局唯一的或者仅在某个特定的环境内是唯一的。在任何情况下，代码是这样的，即，使得设备100能够解释代码以在810判断是否满足预定关联条件：可以检查代码是否依照预定的图案或代码是否超过或下降到低于预定的阈值。
字符串能够以自然语言或以遵循一套规则的一些其他语言来写成。字符串可以包含字符，所述字符包括例如字母、阿拉伯数字、标点符号和空格。本文中的自然语言是在人类的大脑中出现的、不刻意的普通语言。人类使用自然语言通过书写(以及通过谈话)来与彼此进行通信。自然语言包括英语、芬兰语、德语等。在任何情况下，字符串是这样的，即，使得设备100能够解释字符串以在810判断是否满足预定关联条件：例如，可以检查字符串是否传送预定的想法或字符串是否包含字符的预定顺序。
在一个示例实施例中，如果应用程序数据132中的标签836满足预定关联条件，则在810应用程序数据132满足预定关联条件。在一个示例实施例中，标签可以指以下中的一种或多种：应用程序数据132的标记、应用程序数据132的标题、应用程序数据132的描述性元数据、应用程序数据132的井号(#)标签。井号标签是一种在社交网络和微博服务中使用的标记或元数据标签。在我们的示例#MikkoRuns中，用户200、340可以通过将井号字符#置于词语或无间隙的短语的前面来创建井号标签。通过搜索井号标签#MikkoRuns，标记有该井号标签的每个消息都将被发现。如果使用例如Twitter，可以使用#MikkoRuns来标记与Mikko跑马拉松相关的每个推文。
在一个示例实施例中，如果应用程序数据132的源838满足预定关联条件，则在810应用程序数据132满足预定关联条件。在一个示例实施例中，应用程序数据132的源838可以识别包含应用程序数据132的通知或消息的发送方或创建者。在一个示例实施例中，源838可以是以下中的一种或多种：其他人340的用户名、其他人340的电子邮件地址、其他人340的IP(网际协议)地址、其他人340的电子标识符。如果使用Twitter，则源838是正式验证其他人340或甚至是拥有该Twitter帐户的公司的身份的证实的Twitter帐户。
在某种程度上，应用程序数据132的内容834和/或标签836和/或源838用作“密钥”，它们打开“暗门(trapdoor)”，所述暗门使得应用程序数据132甚至在锻炼模式启动期间(此时用户200通常不希望被打扰)到达用户200。
参照图6，示出了便携式设备202的用户界面的示例实施例。便携式设备202包括触摸屏600、按钮602和虚拟键盘604。如图6所示，显示了通知过滤窗口606。用户200已经允许来自Maria 610的呼叫608但不允许来自616任何人的消息614。不允许示出错过的呼叫612。也不允许日程提醒618。允许来自井号标签#MikkoRuns 622以及来自用户@PolarGlobal 624的Twitter推文620。利用该示例实施例，用户200操纵便携式设备202中预定关联条件，但也可以对设备100的用户界面106实现类似的操纵。
在一个示例实施例中，在804通过由用户200利用用户界面106执行的操作840来启动锻炼模式。这种用户发起的操作840例如可以包括：按压设备100的按钮、轻敲设备100的触摸屏106或对用户界面106中的用户界面元件的任何其他操作。
在一个示例实施例中，在804基于身体活动数据130的内容842自动启动锻炼模式。这种自动起动可以是基于检测到开始通过传感器接口108从传感器102、126中的任一个接收身体活动数据130。
在一个示例实施例中，如果身体活动数据130中的预定值844超出预定活动阈值，则在804自动启动锻炼模式。这种活动阈值可以涉及任何运动、锻炼或活动相关参数，包括但不限于：用户200的心率、用户200的速度、用户200使用自行车的踏频等。
在一个示例实施例中，基于身体活动数据130的内容识别由用户200执行的身体活动的类型824，并且基于身体活动的类型824调整810的预定关联条件。利用该示例实施例，公认的是，不同的身体活动的类型824(不同的运动、不同的锻练、不同的活动)需要用户200不同等级的注意力。例如，在步行时，用户200没有沉重的负担，因此预定义的关联条件可以更宽松，从而甚至允许不相关的应用程序数据132通过，而在跑步(或骑自行车或游泳)时，预定关联条件需要更严格，以使得用户200不会被不感兴趣的应用程序数据132打扰。
在一个示例实施例中，基于对为传感器接口108生成身体活动数据130的传感器102、126配置的识别来识别身体活动的类型824。例如，如果身体活动130开始来自步感器(footpod)124B，可以检测到用户200将跑步。替代地，可以检测到用户200将步行。此外，可以至少部分地基于历史信息识别身体活动的类型：例如，如果用户200在穿戴步感器124B时总是在跑步，则识别到用户200将(再次)跑步，并且不是步行。
在一个示例实施例中，基于身体活动数据130检测由用户200执行的身体活动的强度826，并且在810基于身体活动的强度826调整预定关联条件。例如，在缓慢地慢跑时，用户200没有沉重的负担，因此预定关联条件可以更宽松，而在快速跑步时，预定关联条件会更严格。在这样的情况下，用户200的跑步速度越快，则用户200感觉到的强度826越大。另一种强度826测量可以是用户200的心率：心率越快，身体活动的强度826越大。
在一个示例实施例中，在处于锻炼模式时，还引起设备100执行以下中的一个或多个：
-828启动一个或多个传感器102、126、124A、124B，以测量身体活动数据130；
-830利用一个或多个传感器102、126、124A、124B测量身体活动数据130；
-启动设备100的操作的省电模式832。
在一个示例实施例中，设备100支持正常操作模式和省电(或受限)操作模式832。对于给定任务，在省电操作模式832时设备100的能耗比在正常操作模式时更小。在一个示例实施例中，在省电操作模式832时，通过设备100的操作系统可以实现设备100的功能。操作系统可以包括多个层，所述多个层包括内核和库函数-层。在省电操作模式下，设备100可以通过使用直接低级硬件访问来执行算法从而至少旁通(bypass，绕过)位于内核和库函数-层之上的操作系统层。在申请人的公开号为WO2015/024674的其他申请中更详细地示出该示例实施例，通过引用将该申请并入。
在一个示例实施例中，如果处于锻炼模式，通过无线电收发器104从设备100传输抑制消息854，抑制消息指示在处于锻炼模式时不允许该抑制消息854的接收方传输应用程序数据132，其中接收方是以下中的一种或多种：用户的便携式设备202、电子服务300。基本上，对于该示例实施例，还可以节省设备100的缺乏的能量源124，这是因为便携式设备100不那么需要在处于锻炼模式时接收应用程序数据132。如果关闭锻炼模式，则可以将取消消息传输到接收方202和/或300，因此可以恢复应用程序数据132的传输。
在一个示例实施例中，如果关闭锻炼模式，则无论预定关联条件如何，均通过用户界面106将应用程序数据132输出。对于该示例实施例，当用户200不再进行费力的身体活动时，预定关联条件不再适用。
在一个示例实施例中，如果处于锻炼模式，则814引起设备100缓存在810不满足预定关联条件的应用程序数据132，并且在816关闭锻炼模式之后，无论预定关联条件如何，818通过用户界面106输出缓存的应用程序数据132。对于该示例实施例，可以将在处于锻炼模式时收集的应用程序数据132呈现给用户200，即不会丢失任何应用程序数据132，因为应用程序数据存储在(临时)缓存区，例如存储在存储器120中。
在一个示例实施例中，在处于锻炼模式时，如果满足预定传输条件，还引起设备100通过无线电收发器104将与身体活动数据130相关的信息传输856到电子服务300。对于该示例实施例，用户200可以在身体活动过程中自动或半自动地将关于身体活动的信息传输到电子服务300，从而可以通过例如社交媒体应用程序846、电子邮件应用程序848和/或Web服务850与其他用户340共享所述信息。
接下来，让我们研究图9，该图是示出了其他示例实施例的流程图。这些示例实施例涉及图8中的856的示例实施例。但是，应注意到，还可以独立于早期的示例实施例使用图9示出的示例实施例，即，基本示例实施例仅包括操作802-804-806-902-904。可以通过电子设备实施图9示出的方法。
在一个示例实施例中，可以由描述的穿戴式电子设备100实施该方法。在该示例实施例中，穿戴式电子设备100包括用户界面106、无线电收发器104、传感器接口108、一个或多个处理器110和包括计算机程序代码122的一个或多个存储器120，该一个或多个存储器120和计算机程序代码122被配置成通过一个或多个处理器110引起设备100至少：通过传感器接口108获得测量的与穿戴式电子设备100的用户200相关的身体活动数据130；启动设备100的锻炼模式，以使得通过用户接口106将与身体活动数据130相关的信息输出给用户200；以及在处于锻炼模式时，如果满足预定传输条件，则通过无线电收发器104将与身体活动数据130相关的信息传输给电子社交媒体服务300。
在900，方法开始。
在802，获得测量的与穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据。
在804，启动穿戴式电子设备的锻炼模式，使得在806将与身体活动数据相关的信息输出给用户。
在处于锻炼模式时，在902如果满足预定传输条件，则在904将与身体活动数据相关的信息无线地传输到电子社交媒体服务300、350B、350A。电子社交媒体服务可以包括但不限于：和/或
在908，方法结束，或替代地，可以根据需要在906重复操作802-804-806-902-904和补充的操作。
可以使用设备100的已描述的示例实施例连同各进一步的示例实施例增强该方法。
接下来，让我们参照图7和图9来研究进一步的示例实施例。
用户200已经将穿戴式设备100与便携式设备202配对，使得在身体活动过程中已经实现实时连接。用户200还将喜爱的社交媒体账户添加到他的Polar应用程序，允许该应用程序创建帖。用户200可以设置实时社交媒介共享并设置是自动地共享信息920还是半自动地共享信息922。如果进行自动共享920，则穿戴式设备100和/或便携式设备202自动执行发帖，或者在半自动模式922下，需要用户200通过用户界面106发起和/或确认702传输312、314。在图7的示例实施例中，可以通过轻敲显示器106上示出的窗口702来执行发起/确认。
在902，能够以多种方式满足传输条件。
在一个示例实施例中，如果与身体活动数据相关的参数满足预定的阈值910，则满足传输条件。参数可以是生理参数(心率、速度、性能强度、体温等)或参数可以以一些其他方式与身体活动有关。
在一个示例实施例中，如果与身体活动数据相关的参数满足预定的历史条件912则满足传输条件。例如：用户200到达她/他过去已经到过的地理位置。
在一个示例实施例中，如果与身体活动数据相关的参数满足预定的触发条件914则满足传输条件。参数可以涉及例如经过的时间或经历的距离，诸如在一小时之后或在10千米或英里之后。
在一个示例实施例中，如果与身体活动数据相关的参数满足预定的递归条件916则满足传输条件。参数可以涉及经过的时间、消耗的卡路里、距离、圈数等。例如：可以每30分钟发帖、在每消耗200千卡之后发帖、在每5千米或英里之后发帖或在每完成一圈之后发帖。
在一个示例实施例中，如果与身体活动数据相关的参数满足预定的强调条件918则满足传输条件。强调可以涉及特定的和/或突发的事件：开始身体活动、结束身体活动、人为压缩的单圈时间等。
在图7的示例实施例中，在700穿戴式设备100已收集了身体活动数据，然后将所述身体活动数据传送312到便携式设备202，这可以(在我们的示例实施例中，通过显示“社交媒体共享”和收集的身体活动数据130的内容)或可以不指示704将帖传输314到电子服务300。然后电子服务300(例如应用程序350B)可以将所述信息传送336到用户装置330。如示出的，用户装置330可以显示先前的推文706和当前的推文708。然后其他人340可以执行进一步的动作710：例如回复推文708、转发推文708或标记推文708为收藏。用户200可以已经选择预定的文本(诸如井号标签)来开始帖。便携式设备202可以添加进一步信息：例如可以从地图服务获得位置文本。帖可以包括不同的信息(取决于社交媒体的限制)，诸如：位置、运动名称、距离、经过的时间、消耗的卡路里、平均速度、平均心率等。
对于本领域技术人员明显的是，随着技术的进步，能够以各种方式实现本发明的概念。本发明及其实施例不限于上述的示例实施例，而是可以在权利要求的范围内变化。

Claims (22)

1.一种穿戴式电子设备，包括：
用户界面；
无线电收发器；
传感器接口；
一个或多个处理器；以及
包括计算机程序代码的一个或多个存储器，
所述一个或多个存储器和所述计算机程序代码被配置成，通过所述一个或多个处理器使所述穿戴式电子设备至少：
通过所述传感器接口获得所测量的与所述穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据；
启动所述穿戴式电子设备的锻炼模式，使得通过所述用户界面将与所述身体活动数据相关的信息输出给所述用户；以及
在处于所述锻炼模式时，通过所述无线电收发器接收应用程序数据，并且只有在所述应用程序数据满足预定关联条件时，通过所述用户界面将所述应用程序数据输出给所述用户。
2.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，所述应用程序数据包括以下中的一种或多种：来自社交媒体应用程序的通知、来自电子邮件应用程序的消息、来自Web服务的通知、来自Web服务的消息。
3.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，如果所述应用程序数据的内容满足所述预定关联条件，则所述应用程序数据满足所述预定关联条件。
4.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，如果所述应用程序数据中的标签满足所述预定关联条件，则所述应用程序数据满足所述预定关联条件。
5.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，如果所述应用程序数据的源满足所述预定关联条件，则所述应用程序数据满足所述预定关联条件。
6.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，通过由所述用户利用所述用户界面执行的操作来启动所述锻炼模式。
7.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，基于所述身体活动数据的内容自动地启动所述锻炼模式。
8.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，如果所述身体活动数据中的预定值超过预定活动阈值，则自动地启动所述锻炼模式。
9.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，基于所述身体活动数据的内容识别由所述用户执行的身体活动的类型，并且基于所述身体活动的类型调整所述预定关联条件。
10.根据权利要求9所述的穿戴式电子设备，其中，基于识别为所述传感器接口生成所述身体活动数据的传感器配置来识别所述身体活动的类型。
11.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，基于所述身体活动数据检测由所述用户执行的身体活动的强度，并且基于所述身体活动的强度调整所述预定关联条件。
12.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，在处于所述锻炼模式时，还使所述穿戴式电子设备执行以下中的一个或多个：
启动一个或多个传感器以便测量所述身体活动数据；
利用一个或多个传感器测量所述身体活动数据；
启动所述穿戴式电子设备的操作的省电模式。
13.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，所述穿戴式电子设备包括智能手表。
14.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，所述无线电收发器包括根据以下中的一种或多种而运行的收发器：短距离无线技术、蓝牙标准、低功耗蓝牙标准、无线局域网WLAN标准、Wi-Fi标准、IEEE 802.11标准、专用短距离无线电技术。
15.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，所述无线电收发器包括与蜂窝式无线电网络互操作的收发器。
16.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，如果处于所述锻炼模式，则通过所述无线电收发器传输抑制消息，所述抑制消息指示不允许该抑制消息的接收方在处于所述锻炼模式时传输所述应用程序数据，其中所述接收方是以下中的一种或多种：所述用户的便携式设备、电子服务。
17.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，如果关闭所述锻炼模式，则无论所述预定关联条件如何，均通过所述用户界面输出所述应用程序数据。
18.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，如果处于所述锻炼模式，则使所述穿戴式电子设备缓存不满足所述预定关联条件的应用程序数据，并且在关闭所述锻炼模式之后，无论所述预定关联条件如何，均通过所述用户界面输出所缓存的应用程序数据。
19.根据权利要求1所述的穿戴式电子设备，其中，还使所述穿戴式电子设备：
在处于所述锻炼模式时，如果满足预定传输条件，则通过所述无线电收发器将与所述身体活动数据相关的信息传输给电子服务。
20.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序包括计算机程序代码，在所述计算机程序代码加载到穿戴式电子设备时所述计算机程序代码使所述穿戴式电子设备至少：
获得测量的与所述穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据；
启动所述穿戴式电子设备的锻炼模式，从而将与所述身体活动数据相关的信息输出给所述用户；以及
在处于所述锻炼模式时，接收无线应用程序数据，并且只有在所述应用程序数据满足预定关联条件时才将所述应用程序数据输出给所述用户。
21.一种方法，包括：
获取所测量的与穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据；
启动所述穿戴式电子设备的锻炼模式，从而将与所述身体活动数据相关的信息输出给所述用户；以及
在处于所述锻炼模式时，接收无线应用程序数据，并且只有在所述应用程序数据满足预定关联条件时，才将所述应用程序数据输出给所述用户。
22.一种方法，包括:
获得所测量的与穿戴式电子设备的用户相关的身体活动数据；
启动所述穿戴式电子设备的锻炼模式，从而将与所述身体活动数据相关的信息输出给所述用户；以及
在处于所述锻炼模式时，如果满足预定传输条件，则将与所述身体活动数据相关的信息无线地传输到电子社交媒体服务。
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