CN106153507B - 一种测试压裂支撑剂圆球度的方法 - Google Patents
一种测试压裂支撑剂圆球度的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106153507B CN106153507B CN201610439497.6A CN201610439497A CN106153507B CN 106153507 B CN106153507 B CN 106153507B CN 201610439497 A CN201610439497 A CN 201610439497A CN 106153507 B CN106153507 B CN 106153507B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- point
- circle
- proppant particles
- profile
- sphericity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims abstract description 63
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 6
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical class O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 14
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 5
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 6
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
- G01N15/0205—Investigating particle size or size distribution by optical means
- G01N15/0227—Investigating particle size or size distribution by optical means using imaging; using holography
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,属于油气田开发技术领域,本发明采用体视显微镜完成数据采集工作,节省了人力,自动化程度高;采用原始定义测试方式,以圆度初始定义为出发点计算颗粒圆球度,测试精度高;借助混合编程数据处理技术,提高了计算速度和精度;克服了不同分辨率颗粒圆球度差距大的问题;解决了现有技术测试数量少、速度慢、精度低等缺点,提高了支撑剂颗粒的检测水平;有力地支持了现场压裂技术的开展。
Description
技术领域
本发明属于油气田开发技术领域,具体涉及一种测试压裂支撑剂圆球度的方法。
背景技术
压裂支撑剂是油田开发过程中压裂环节使用到的重要材料。支撑剂性能的优劣直接关系到在闭合压力下的裂缝导流能力,对地层压裂起到非常重要的作用。支撑剂圆球度是压裂支撑剂性能评价的重要参数。在QSH 1020 1598-2008压裂支撑剂性能指标及测定方法、QSY 125-2007压裂支撑剂性能制表及评价测试方法、SYT 5108-200压裂支撑剂性能指标及测试推荐方法等标准中,评价方法都采用了图版对比法,此方法存在误差大、主观性强及测试时间长等缺点。近几年也出现了使用计算机图像采集与公式计算相结合的方法,计算速度和客观性得到了很大提高,但其测试精度低;而不同分辨率下颗粒的圆球度计算结果差距较大。
发明内容
针对现有技术中存在的上述技术问题,本发明提出了一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,设计合理,克服了不同分辨率颗粒圆球度差距大的问题,增加了圆球度的测试精度。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,采用体视显微镜,包括如下步骤:
步骤1:通过体视显微镜对多粒支撑剂颗粒进行图像采集,并对采集的图像初步预处理,根据图像特征判断支撑剂颗粒的类型;
若:判断结果是支撑剂颗粒为石英砂类支撑剂颗粒,则执行步骤2;
或判断结果是支撑剂颗粒为陶瓷类支撑剂颗粒,则执行步骤3;
步骤2:通过计算支撑剂颗粒的轮廓上所有角点处的内切圆半径,计算支撑剂颗粒的圆度;通过计算支撑剂颗粒的轮廓的长轴、短轴,计算支撑剂颗粒的球度,具体包括如下步骤:
步骤2.1:图像预处理:去噪、二值化,并获取轮廓点集;
采用自动阈值法将图像二值化,使用二维中值滤波法去除图像噪声,从预处理完成的图像中获取单一支撑剂颗粒的轮廓,并记录轮廓点;
步骤2.2:曲线平滑处理;
步骤2.3:角点判定;
步骤2.4:计算圆度;
步骤2.5:计算球度;
步骤3:通过计算支撑剂颗粒的周长、面积以及最小外接圆的半径,计算支撑剂颗粒的圆度和球度,具体包括如下步骤:
步骤3.1:图像预处理:去噪、二值化;
步骤3.2:图像闭处理,消除尖锐角;
通过设置结构元素消除轮廓线上的凸起,使轮廓线更光滑;
步骤3.3:曲线平滑处理;
步骤3.4:计算支撑剂颗粒的周长、面积以及最小外接圆的半径;
步骤3.5:根据公式(3)计算圆度,根据公式(4)计算球度;
其中,P为支撑剂颗粒的周长、S为支撑剂颗粒的面积、R为最小外接圆的半径。
优选地,在步骤2.2中,具体包括:
步骤2.2.1:特征点检测
使用Harris角点检测算子对轮廓点集中的点进行特征点检测,获取图像轮廓特征点;
步骤2.2.2:曲线拟合
以图像轮廓特征点为边界,将轮廓线分成若干区间;计算各区间内的三次贝塞尔曲线的控制点,最终获得各区间的贝塞尔曲线,按照各个区间在总区间内的比例,获取各区间点个数,记录点总个数。
优选地,在步骤2.3中,具体包括:
步骤2.3.1:以O为轮廓线的中心点,Pi-1、Pi、Pi+1分别为轮廓线上连续的三个点,令直线OPi与直线Pi-1Pi+1的交点Pj;
步骤2.3.2:将线段Pi-1Pi+1的长度‖Pi-1Pi+1‖与线段OPj的长度||OPj||进行比较,如果||OPj||>‖Pi-1Pi+1‖,则Pj为角点;反之,则为非角点。
优选地,在步骤2.4中,具体包括:
步骤2.4.1:计算角点内切圆半径,具体包括如下步骤:
步骤2.4.1.1:设定点集合
假设轮廓线上共有点P1、P2、P3……Pn,假设计算过程中使用到的点集合为P1、P2、P3……Pn、Pn+1……Pn+n/2,其中Pn+1=P1,Pn+2=P2……Pn+n/2=Pn/2;
步骤2.4.1.2:角点内切圆拟合
使用非线性最小二乘法对点集进行拟合,拟合出的曲线以误差的平方和最小为准则,记录拟合圆的半径和圆心;
步骤2.4.1.3:角点内切圆判定
计算拟合圆的圆心到轮廓上点的距离与拟合圆半径的比值,判断此处拟合圆是否为内切圆;若:判断结果是此处拟合圆不为内切圆,则删除最后一个点,继续对剩余的点集拟合判定,直至剩余2个点为止;若无满足条件的内切圆,则删除第一个点,继续对剩余的点集拟合判定,直至剩余2个点为止;记录所有满足条件的内切圆半径集合{rm},其中,m为满足上述条件的内切圆个数;
步骤2.4.2:计算角点最大内切圆半径,具体包括如下步骤:
步骤2.4.2.1:根据轮廓点集构造泰森多边形;
步骤2.4.2.2:判定获取轮廓内的泰森多边形顶点集合;
步骤2.4.2.3:计算顶点集合中的每一个点到轮廓点的最短距离;
步骤2.4.4.4:查找最短距离中的最小值,即为最大内切圆半径rmax;
步骤2.4.3:根据公式(1)计算圆度;
其中,rm—角点内切圆半径;rmax—最大内切圆半径;m—内切圆个数。
优选地,在步骤2.5中,具体包括:
步骤2.5.1:构造轮廓点的最小外接矩形,获得轮廓的长轴、短轴;
步骤2.5.2:根据公式(2)计算球度:
其中,width为轮廓的短轴;length为轮廓的长轴。
本发明所带来的有益技术效果:
本发明提出了一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,与现有技术相比,本发明采用体视显微镜完成数据采集工作,节省了人力,自动化程度高;采用原始定义测试方式,以圆度初始定义为出发点计算颗粒圆球度,测试精度高;借助混合编程数据处理技术,提高了计算速度和精度;克服了不同分辨率颗粒圆球度差距大的问题;解决了现有技术测试数量少、速度慢、精度低等缺点,提高了支撑剂颗粒的检测水平;有力地支持了现场压裂技术的开展。
附图说明
图1为本发明一种测试压裂支撑剂圆球度的方法的流程框图。
图2为本发明的测试结果示例图。
图3为支撑剂圆球度的测试标准模板图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施方式对本发明作进一步详细说明:
实施例1:
为解决不同分辨率颗粒圆球度差距大、速度慢、测试精度低等问题。本发明提供了一种测试压裂支撑剂圆球度的方法(如图1所示),包括以下步骤:
步骤1:抓取20-50粒支撑剂颗粒,使用体视显微镜采集数据图像,图像初步预处理,根据图像特征观察分类处理。
步骤2:若为石英砂类支撑剂颗粒,处理数字图像并获取图像数据信息。通过提取测试颗粒轮廓上所有角点处内切圆半径,求取支撑剂圆度;通过提取测试颗粒长边、短边,计算支撑剂球度。
步骤3:若为陶瓷类支撑剂颗粒,处理数字图像并获取图像数据信息。通过计算测试颗粒周长P、面积S、最小外接圆半径R,计算支撑剂圆球度。
在步骤1中对支撑剂颗粒分类处理的步骤如下:
步骤1.1:图像预处理:去噪、二值化;
步骤1.2:观察图像特征,若颗粒表面光滑的压裂支撑剂,判定为石英砂类颗粒;若颗粒表面高低不平、尖锐角多,判定为陶瓷类颗粒。
在步骤2中对石英砂类支撑剂颗粒计算圆球度的具体步骤如下:
步骤2.1:图像预处理:去噪、二值化、获取轮廓点集;
采用自动阈值法将颗粒图像二值化,使用二维中值滤波法去除图像噪声。从预处理完成的图像中获取单一颗粒的轮廓,将轮廓点保存在数组pointSet[i]{i=0,1,2……}中。
步骤2.2:曲线平滑处理,,具体包括:
步骤2.2.1:特征点检测
使用Harris角点检测算子对pointSet[i]中点进行特征点检测,获取图像轮廓特征点。
步骤2.2.2:曲线拟合
以特征点为边界,将轮廓线分成若干区间;计算各区间内的三次贝塞尔曲线的控制点(A0、B0),最终获得各区间的贝塞尔曲线。按照各个区间在总区间内的比例,获取各区间点个数,点总个数为n。
步骤2.3:角点判定,,具体包括:
步骤2.3.1:以O为轮廓线的中心点,Pi-1、Pi、Pi+1分别为轮廓线上连续的三个点,令直线OPi与直线Pi-1Pi+1的交点Pj;
步骤2.3.2:将线段Pi-1Pi+1的长度‖Pi-1Pi+1‖与线段OPj的长度||OPj||进行比较,如果||OPj||>‖Pi-1Pi+1‖,则Pj为角点;反之,则为非角点。
步骤2.4:计算角点内切圆半径、最大内切圆,计算圆度,具体包括:
步骤2.4.1:计算角点内切圆半径
步骤2.4.1.1:设定点集合
假设轮廓线上共有点P1、P2、P3……Pn,假设计算过程中使用到的点集合为P1、P2、P3……Pn、Pn+1……Pn+n/2,其中Pn+1=P1,Pn+2=P2……Pn+n/2=Pn/2;
步骤2.4.1.2:角点内切圆拟合
使用非线性最小二乘法对点集进行拟合,拟合出的曲线以误差的平方和最小为准则,迭代算法采用高斯—牛顿迭代法,其具有收敛快,精确度高的优点。记录拟合圆的半径r’、圆心o’;
步骤2.4.1.3:角点内切圆判定
计算拟合圆的圆心o’到轮廓上点的距离与拟合圆半径r’的比值,即若满足当k∈(i,j),且当 判定此处拟合圆为内切圆。若不满足,删除最后一个点,继续对剩余的点集(即{Pi-Pj-1})拟合判定,直至剩余2个点为止;若无满足条件的内切圆,则对点集{Pi-1-Pj}拟合判定,直至剩余2个点为止。最终记录所有满足条件的内切圆半径集合{rm},m为满足以上条件的内切圆个数。
步骤2.4.2:计算角点最大内切圆半径,具体包括:
步骤2.4.2.1:根据轮廓点集构造泰森多边形;
步骤2.4.2.2:判定获取轮廓内的泰森多边形顶点集合{vi};
步骤2.4.2.3:计算顶点集合{vi}中的每一个点到轮廓点的最短距离{dI};
步骤2.4.4.4:查找最短距离{dI}中的最小值,即为最大内切圆半径rmax。
步骤2.4.3:根据公式(1)计算圆度;
其中,rm—角点内切圆半径;rmax—最大内切圆半径;m—内切圆个数。
步骤2.5:计算图像长轴、短轴,计算球度,具体包括:
步骤2.5.1:借助函数minboundrect()构造轮廓点的最小外接矩形,获得轮廓的长轴、短轴;
步骤2.5.2:根据公式(2)计算球度:
其中,width为轮廓的短轴;length为轮廓的长轴。
在步骤3中对陶瓷类支撑剂颗粒计算圆球度的具体步骤如下:
步骤3.1:图像预处理:去噪、二值化;
步骤3.2:图像闭处理,消除尖锐角;
借助函数imclose(bw,Se),通过设置结构元素Se消除轮廓线上的微小凸起,使轮廓线更光滑。
步骤3.3:曲线平滑处理;
步骤3.4:计算支撑剂颗粒的周长P、面积S以及最小外接圆的半径R;
步骤3.5:根据公式(3)计算圆度,根据公式(4)计算球度;
其中,P为支撑剂颗粒的周长、S为支撑剂颗粒的面积、R为最小外接圆的半径。
实施例2:
本实施在实施例1的基础上对本发明进行了具体说明。本发明借助软件Fracture_PRS 1.0平台完成。
第一步,采用体视显微镜获取颗粒点图像,借助软件初步预处理;
第二步,如步骤2所述计算模板中颗粒圆球度得出测试结果如图2所示。
将图2中的测试结果与图3中的标准模板图进行对比,可知所测试结果满足实验需求,精度高、速度快。
本发明采用体视显微镜完成数据采集工作,节省了人力,自动化程度高;采用原始定义测试方式,以圆度初始定义为出发点计算颗粒圆球度,测试精度高;借助混合编程数据处理技术,提高了计算速度和精度;克服了不同分辨率颗粒圆球度差距大的问题;解决了现有技术测试数量少、速度慢、精度低等缺点,提高了支撑剂颗粒的检测水平;有力地支持了现场压裂技术的开展。
当然,上述说明并非是对本发明的限制,本发明也并不仅限于上述举例,本技术领域的技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改型、添加或替换,也应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,其特征在于:采用体视显微镜,包括如下步骤:
步骤1:通过体视显微镜对多粒支撑剂颗粒进行图像采集,并对采集的图像初步预处理,根据图像特征判断支撑剂颗粒的类型;
若:判断结果是支撑剂颗粒为石英砂类支撑剂颗粒,则执行步骤2;
或判断结果是支撑剂颗粒为陶瓷类支撑剂颗粒,则执行步骤3;
步骤2:通过计算支撑剂颗粒的轮廓上所有角点处的内切圆半径,计算支撑剂颗粒的圆度;通过计算支撑剂颗粒的轮廓的长轴、短轴,计算支撑剂颗粒的球度,具体包括如下步骤:
步骤2.1:图像预处理:去噪、二值化,并获取轮廓点集;
采用自动阈值法将图像二值化,使用二维中值滤波法去除图像噪声,从预处理完成的图像中获取单一支撑剂颗粒的轮廓,并记录轮廓点;
步骤2.2:曲线平滑处理;
步骤2.3:角点判定;
步骤2.4:计算圆度;具体包括:
步骤2.4.1:计算角点内切圆半径,具体包括如下步骤:
步骤2.4.1.1:设定点集合
假设轮廓线上共有点P1、P2、P3……Pn,假设计算过程中使用到的点集合为P1、P2、P3……Pn、Pn+1……Pn+n/2,其中Pn+1=P1,Pn+2=P2……Pn+n/2=Pn/2;
步骤2.4.1.2:角点内切圆拟合
使用非线性最小二乘法对点集进行拟合,拟合出的曲线以误差的平方和最小为准则,记录拟合圆的半径和圆心;
步骤2.4.1.3:角点内切圆判定
计算拟合圆的圆心到轮廓上点的距离与拟合圆半径的比值,判断此处拟合圆是否为内切圆;若:判断结果是此处拟合圆不为内切圆,则删除最后一个点,继续对剩余的点集拟合判定,直至剩余2个点为止;若无满足条件的内切圆,则删除第一个点,继续对剩余的点集拟合判定,直至剩余2个点为止;记录所有满足条件的内切圆半径集合{rm},其中,m为满足上述条件的内切圆个数;
步骤2.4.2:计算角点最大内切圆半径,具体包括如下步骤:
步骤2.4.2.1:根据轮廓点集构造泰森多边形;
步骤2.4.2.2:判定获取轮廓内的泰森多边形顶点集合;
步骤2.4.2.3:计算顶点集合中的每一个点到轮廓点的最短距离;
步骤2.4.2 .4:查找最短距离中的最小值,即为最大内切圆半径rmax;
步骤2.4.3:根据公式(1)计算圆度;
其中,rm—角点内切圆半径;rmax—最大内切圆半径;m—内切圆个数;
步骤2.5:计算球度;
步骤3:通过计算支撑剂颗粒的周长、面积以及最小外接圆的半径,计算支撑剂颗粒的圆度和球度,具体包括如下步骤:
步骤3.1:图像预处理:去噪、二值化;
步骤3.2:图像闭处理,消除尖锐角;
通过设置结构元素消除轮廓线上的凸起,使轮廓线更光滑;
步骤3.3:曲线平滑处理;
步骤3.4:计算支撑剂颗粒的周长、面积以及最小外接圆的半径;
步骤3.5:根据公式(3)计算圆度,根据公式(4)计算球度;
其中,P为支撑剂颗粒的周长、S为支撑剂颗粒的面积、R为最小外接圆的半径。
2.根据权利要求1所述的测试压裂支撑剂圆球度的方法,其特征在于:在步骤2.2中,具体包括:
步骤2.2.1:特征点检测
使用Harris角点检测算子对轮廓点集中的点进行特征点检测,获取图像轮廓特征点;
步骤2.2.2:曲线拟合
以图像轮廓特征点为边界,将轮廓线分成若干区间;计算各区间内的三次贝塞尔曲线的控制点,最终获得各区间的贝塞尔曲线,按照各个区间在总区间内的比例,获取各区间点个数,记录点总个数。
3.根据权利要求1所述的测试压裂支撑剂圆球度的方法,其特征在于:在步骤2.3中,具体包括:
步骤2.3.1:以O为轮廓线的中心点,Pi-1、Pi、Pi+1分别为轮廓线上连续的三个点,令直线OPi与直线Pi-1Pi+1的交点Pj;
步骤2.3.2:将线段Pi-1Pi+1的长度‖Pi-1Pi+1‖与线段OPj的长度||OPj||进行比较,如果||OPj||>‖Pi-1Pi+1‖,则Pj为角点;反之,则为非角点。
4.根据权利要求1所述的测试压裂支撑剂圆球度的方法,其特征在于:在步骤2.5中,具体包括:
步骤2.5.1:构造轮廓点的最小外接矩形,获得轮廓的长轴、短轴;
步骤2.5.2:根据公式(2)计算球度:
其中,width为轮廓的短轴;length为轮廓的长轴。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610439497.6A CN106153507B (zh) | 2016-06-20 | 2016-06-20 | 一种测试压裂支撑剂圆球度的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610439497.6A CN106153507B (zh) | 2016-06-20 | 2016-06-20 | 一种测试压裂支撑剂圆球度的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106153507A CN106153507A (zh) | 2016-11-23 |
CN106153507B true CN106153507B (zh) | 2018-10-02 |
Family
ID=57353441
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610439497.6A Active CN106153507B (zh) | 2016-06-20 | 2016-06-20 | 一种测试压裂支撑剂圆球度的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106153507B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108776978A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-09 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 一种打叶复烤片烟片形表征方法 |
CN112014297B (zh) * | 2020-09-22 | 2024-04-02 | 中建西部建设西南有限公司 | 一种机制砂颗粒粒形的评价方法 |
CN114152211B (zh) * | 2021-01-12 | 2024-04-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于显微图像处理的压裂支撑剂圆度测量方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4713203A (en) * | 1985-05-23 | 1987-12-15 | Comalco Aluminium Limited | Bauxite proppant |
EP1221534A3 (en) * | 1996-01-16 | 2004-02-04 | Halliburton Energy Services, Inc. | Proppant containment apparatus and methods of using same |
CN101354241A (zh) * | 2008-07-11 | 2009-01-28 | 长安大学 | 集料数字图像评价系统及评价方法 |
CN104819915A (zh) * | 2015-01-14 | 2015-08-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种压裂支撑剂圆度、球度测试方法 |
-
2016
- 2016-06-20 CN CN201610439497.6A patent/CN106153507B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4713203A (en) * | 1985-05-23 | 1987-12-15 | Comalco Aluminium Limited | Bauxite proppant |
EP1221534A3 (en) * | 1996-01-16 | 2004-02-04 | Halliburton Energy Services, Inc. | Proppant containment apparatus and methods of using same |
CN101354241A (zh) * | 2008-07-11 | 2009-01-28 | 长安大学 | 集料数字图像评价系统及评价方法 |
CN104819915A (zh) * | 2015-01-14 | 2015-08-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种压裂支撑剂圆度、球度测试方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
《Volume, Shape, and Roundness of Rock Particle》;WADELL H.;《Journal OF Geology》;19321231;第443-451页 * |
《一种新的压裂支撑剂圆度球度测定方法》;潘文启 等.;《自动化技术与应用》;20151231;第34卷(第3期);第91-96页 * |
《压裂支撑剂圆度球度测定方法研究》;裴润有 等.;《电子测量技术》;20150131;第38卷(第1期);第22页左栏第2段到第23页右栏第1段 * |
《压裂支撑剂球度与圆度测量分析》;张学军.;《辽宁工程技术大学学报》;20061231;第25卷(第6期);第827-829页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106153507A (zh) | 2016-11-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108197583B (zh) | 基于图割优化和影像结构特征的建筑物变化检测方法 | |
Detert et al. | Automatic object detection to analyze the geometry of gravel grains–a free stand-alone tool | |
WO2018107939A1 (zh) | 一种基于边缘完备度的图像分割最优识别方法 | |
CN104008553B (zh) | 融合影像梯度信息和分水岭方法的裂缝检测方法 | |
Sollazzo et al. | Hybrid procedure for automated detection of cracking with 3D pavement data | |
WO2019153746A1 (zh) | 基于张量投票耦合霍夫变换的地质线性体提取方法 | |
CN106153507B (zh) | 一种测试压裂支撑剂圆球度的方法 | |
CN112819809B (zh) | 一种岩石中矿物颗粒形态量化方法 | |
CN110619258B (zh) | 一种基于高分辨率遥感影像的道路轨迹核查方法 | |
CN109859114A (zh) | 基于局域平滑性和非局域相似性的三维点云修复方法 | |
CN111062368A (zh) | 基于Landsat时间序列遥感影像的城市更新区域监测方法 | |
CN114219773B (zh) | 一种桥梁裂缝检测数据集预筛选与标定方法 | |
Arachchige et al. | Automatic processing of mobile laser scanner point clouds for building facade detection | |
CN110175574A (zh) | 一种道路网提取方法及装置 | |
CN111932506B (zh) | 一种提取图像中非连续直线的方法 | |
CN110580705A (zh) | 一种基于双域图信号滤波检测建筑物边缘点的方法 | |
CN115690081A (zh) | 一种树木计数方法、系统、存储介质、计算机设备及终端 | |
CN112801075A (zh) | 基于航摄影像的农村道路边界线的自动提取方法 | |
CN116305436A (zh) | 一种基于三维激光扫描结合bim的既有桥梁监测方法 | |
Li et al. | Pixel-level detection and measurement of concrete crack using faster region-based convolutional neural network and morphological feature extraction | |
CN109543498A (zh) | 一种基于多任务网络的车道线检测方法 | |
CN114898118A (zh) | 基于多源点云的输电线路房屋拆迁量自动统计方法及系统 | |
CN107564024B (zh) | 基于单侧聚集线段的sar图像聚集区域提取方法 | |
CN112561989A (zh) | 一种建造场景下吊装对象的识别方法 | |
CN116452604A (zh) | 一种复杂变电站场景分割方法、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20201102 Address after: No.158, zhaizishan Road, Huangdao District, Qingdao, Shandong Province Patentee after: QINGDAO SHIDA HUATONG SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 266500 No. 110 Xiangjiang Road, Qingdao economic and Technological Development Zone, Shandong Patentee before: QINGDAO SHIYI TECHNOLOGY Co.,Ltd. |