CN106153507B - 一种测试压裂支撑剂圆球度的方法 - Google Patents

一种测试压裂支撑剂圆球度的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,属于油气田开发技术领域,本发明采用体视显微镜完成数据采集工作,节省了人力,自动化程度高;采用原始定义测试方式,以圆度初始定义为出发点计算颗粒圆球度,测试精度高;借助混合编程数据处理技术,提高了计算速度和精度;克服了不同分辨率颗粒圆球度差距大的问题;解决了现有技术测试数量少、速度慢、精度低等缺点,提高了支撑剂颗粒的检测水平;有力地支持了现场压裂技术的开展。

Description

一种测试压裂支撑剂圆球度的方法
技术领域
本发明属于油气田开发技术领域,具体涉及一种测试压裂支撑剂圆球度的方法。
背景技术
压裂支撑剂是油田开发过程中压裂环节使用到的重要材料。支撑剂性能的优劣直接关系到在闭合压力下的裂缝导流能力,对地层压裂起到非常重要的作用。支撑剂圆球度是压裂支撑剂性能评价的重要参数。在QSH 1020 1598-2008压裂支撑剂性能指标及测定方法、QSY 125-2007压裂支撑剂性能制表及评价测试方法、SYT 5108-200压裂支撑剂性能指标及测试推荐方法等标准中,评价方法都采用了图版对比法,此方法存在误差大、主观性强及测试时间长等缺点。近几年也出现了使用计算机图像采集与公式计算相结合的方法,计算速度和客观性得到了很大提高,但其测试精度低;而不同分辨率下颗粒的圆球度计算结果差距较大。
发明内容
针对现有技术中存在的上述技术问题,本发明提出了一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,设计合理,克服了不同分辨率颗粒圆球度差距大的问题,增加了圆球度的测试精度。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,采用体视显微镜,包括如下步骤:
步骤1:通过体视显微镜对多粒支撑剂颗粒进行图像采集,并对采集的图像初步预处理,根据图像特征判断支撑剂颗粒的类型;
若:判断结果是支撑剂颗粒为石英砂类支撑剂颗粒,则执行步骤2;
或判断结果是支撑剂颗粒为陶瓷类支撑剂颗粒,则执行步骤3;
步骤2:通过计算支撑剂颗粒的轮廓上所有角点处的内切圆半径,计算支撑剂颗粒的圆度;通过计算支撑剂颗粒的轮廓的长轴、短轴,计算支撑剂颗粒的球度,具体包括如下步骤:
步骤2.1:图像预处理:去噪、二值化,并获取轮廓点集;
采用自动阈值法将图像二值化,使用二维中值滤波法去除图像噪声,从预处理完成的图像中获取单一支撑剂颗粒的轮廓,并记录轮廓点;
步骤2.2:曲线平滑处理;
步骤2.3:角点判定;
步骤2.4:计算圆度;
步骤2.5:计算球度;
步骤3:通过计算支撑剂颗粒的周长、面积以及最小外接圆的半径,计算支撑剂颗粒的圆度和球度,具体包括如下步骤:
步骤3.1:图像预处理:去噪、二值化;
步骤3.2:图像闭处理,消除尖锐角;
通过设置结构元素消除轮廓线上的凸起,使轮廓线更光滑;
步骤3.3:曲线平滑处理;
步骤3.4:计算支撑剂颗粒的周长、面积以及最小外接圆的半径;
步骤3.5:根据公式(3)计算圆度,根据公式(4)计算球度;
其中,P为支撑剂颗粒的周长、S为支撑剂颗粒的面积、R为最小外接圆的半径。
优选地,在步骤2.2中,具体包括:
步骤2.2.1:特征点检测
使用Harris角点检测算子对轮廓点集中的点进行特征点检测,获取图像轮廓特征点;
步骤2.2.2:曲线拟合
以图像轮廓特征点为边界,将轮廓线分成若干区间;计算各区间内的三次贝塞尔曲线的控制点,最终获得各区间的贝塞尔曲线,按照各个区间在总区间内的比例,获取各区间点个数,记录点总个数。
优选地,在步骤2.3中,具体包括:
步骤2.3.1:以O为轮廓线的中心点,Pi-1、Pi、Pi+1分别为轮廓线上连续的三个点,令直线OPi与直线Pi-1Pi+1的交点Pj
步骤2.3.2:将线段Pi-1Pi+1的长度‖Pi-1Pi+1‖与线段OPj的长度||OPj||进行比较,如果||OPj||>‖Pi-1Pi+1‖,则Pj为角点;反之,则为非角点。
优选地,在步骤2.4中,具体包括:
步骤2.4.1:计算角点内切圆半径,具体包括如下步骤:
步骤2.4.1.1:设定点集合
假设轮廓线上共有点P1、P2、P3……Pn,假设计算过程中使用到的点集合为P1、P2、P3……Pn、Pn+1……Pn+n/2,其中Pn+1=P1,Pn+2=P2……Pn+n/2=Pn/2
步骤2.4.1.2:角点内切圆拟合
使用非线性最小二乘法对点集进行拟合,拟合出的曲线以误差的平方和最小为准则,记录拟合圆的半径和圆心;
步骤2.4.1.3:角点内切圆判定
计算拟合圆的圆心到轮廓上点的距离与拟合圆半径的比值,判断此处拟合圆是否为内切圆;若:判断结果是此处拟合圆不为内切圆,则删除最后一个点,继续对剩余的点集拟合判定,直至剩余2个点为止;若无满足条件的内切圆,则删除第一个点,继续对剩余的点集拟合判定,直至剩余2个点为止;记录所有满足条件的内切圆半径集合{rm},其中,m为满足上述条件的内切圆个数;
步骤2.4.2:计算角点最大内切圆半径,具体包括如下步骤:
步骤2.4.2.1:根据轮廓点集构造泰森多边形;
步骤2.4.2.2:判定获取轮廓内的泰森多边形顶点集合;
步骤2.4.2.3:计算顶点集合中的每一个点到轮廓点的最短距离;
步骤2.4.4.4:查找最短距离中的最小值,即为最大内切圆半径rmax
步骤2.4.3:根据公式(1)计算圆度;
其中,rm—角点内切圆半径;rmax—最大内切圆半径;m—内切圆个数。
优选地,在步骤2.5中,具体包括:
步骤2.5.1:构造轮廓点的最小外接矩形,获得轮廓的长轴、短轴;
步骤2.5.2:根据公式(2)计算球度:
其中,width为轮廓的短轴;length为轮廓的长轴。
本发明所带来的有益技术效果:
本发明提出了一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,与现有技术相比,本发明采用体视显微镜完成数据采集工作,节省了人力,自动化程度高;采用原始定义测试方式,以圆度初始定义为出发点计算颗粒圆球度,测试精度高;借助混合编程数据处理技术,提高了计算速度和精度;克服了不同分辨率颗粒圆球度差距大的问题;解决了现有技术测试数量少、速度慢、精度低等缺点,提高了支撑剂颗粒的检测水平;有力地支持了现场压裂技术的开展。
附图说明
图1为本发明一种测试压裂支撑剂圆球度的方法的流程框图。
图2为本发明的测试结果示例图。
图3为支撑剂圆球度的测试标准模板图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施方式对本发明作进一步详细说明:
实施例1:
为解决不同分辨率颗粒圆球度差距大、速度慢、测试精度低等问题。本发明提供了一种测试压裂支撑剂圆球度的方法(如图1所示),包括以下步骤:
步骤1:抓取20-50粒支撑剂颗粒,使用体视显微镜采集数据图像,图像初步预处理,根据图像特征观察分类处理。
步骤2:若为石英砂类支撑剂颗粒,处理数字图像并获取图像数据信息。通过提取测试颗粒轮廓上所有角点处内切圆半径,求取支撑剂圆度;通过提取测试颗粒长边、短边,计算支撑剂球度。
步骤3:若为陶瓷类支撑剂颗粒,处理数字图像并获取图像数据信息。通过计算测试颗粒周长P、面积S、最小外接圆半径R,计算支撑剂圆球度。
在步骤1中对支撑剂颗粒分类处理的步骤如下:
步骤1.1:图像预处理:去噪、二值化;
步骤1.2:观察图像特征,若颗粒表面光滑的压裂支撑剂,判定为石英砂类颗粒;若颗粒表面高低不平、尖锐角多,判定为陶瓷类颗粒。
在步骤2中对石英砂类支撑剂颗粒计算圆球度的具体步骤如下:
步骤2.1:图像预处理:去噪、二值化、获取轮廓点集;
采用自动阈值法将颗粒图像二值化,使用二维中值滤波法去除图像噪声。从预处理完成的图像中获取单一颗粒的轮廓,将轮廓点保存在数组pointSet[i]{i=0,1,2……}中。
步骤2.2:曲线平滑处理,,具体包括:
步骤2.2.1:特征点检测
使用Harris角点检测算子对pointSet[i]中点进行特征点检测,获取图像轮廓特征点。
步骤2.2.2:曲线拟合
以特征点为边界,将轮廓线分成若干区间;计算各区间内的三次贝塞尔曲线的控制点(A0、B0),最终获得各区间的贝塞尔曲线。按照各个区间在总区间内的比例,获取各区间点个数,点总个数为n。
步骤2.3:角点判定,,具体包括:
步骤2.3.1:以O为轮廓线的中心点,Pi-1、Pi、Pi+1分别为轮廓线上连续的三个点,令直线OPi与直线Pi-1Pi+1的交点Pj
步骤2.3.2:将线段Pi-1Pi+1的长度‖Pi-1Pi+1‖与线段OPj的长度||OPj||进行比较,如果||OPj||>‖Pi-1Pi+1‖,则Pj为角点;反之,则为非角点。
步骤2.4:计算角点内切圆半径、最大内切圆,计算圆度,具体包括:
步骤2.4.1:计算角点内切圆半径
步骤2.4.1.1:设定点集合
假设轮廓线上共有点P1、P2、P3……Pn,假设计算过程中使用到的点集合为P1、P2、P3……Pn、Pn+1……Pn+n/2,其中Pn+1=P1,Pn+2=P2……Pn+n/2=Pn/2
步骤2.4.1.2:角点内切圆拟合
使用非线性最小二乘法对点集进行拟合,拟合出的曲线以误差的平方和最小为准则,迭代算法采用高斯—牛顿迭代法,其具有收敛快,精确度高的优点。记录拟合圆的半径r’、圆心o’;
步骤2.4.1.3:角点内切圆判定
计算拟合圆的圆心o’到轮廓上点的距离与拟合圆半径r’的比值,即若满足当k∈(i,j),且当 判定此处拟合圆为内切圆。若不满足,删除最后一个点,继续对剩余的点集(即{Pi-Pj-1})拟合判定,直至剩余2个点为止;若无满足条件的内切圆,则对点集{Pi-1-Pj}拟合判定,直至剩余2个点为止。最终记录所有满足条件的内切圆半径集合{rm},m为满足以上条件的内切圆个数。
步骤2.4.2:计算角点最大内切圆半径,具体包括:
步骤2.4.2.1:根据轮廓点集构造泰森多边形;
步骤2.4.2.2:判定获取轮廓内的泰森多边形顶点集合{vi};
步骤2.4.2.3:计算顶点集合{vi}中的每一个点到轮廓点的最短距离{dI};
步骤2.4.4.4:查找最短距离{dI}中的最小值,即为最大内切圆半径rmax
步骤2.4.3:根据公式(1)计算圆度;
其中,rm—角点内切圆半径;rmax—最大内切圆半径;m—内切圆个数。
步骤2.5:计算图像长轴、短轴,计算球度,具体包括:
步骤2.5.1:借助函数minboundrect()构造轮廓点的最小外接矩形,获得轮廓的长轴、短轴;
步骤2.5.2:根据公式(2)计算球度:
其中,width为轮廓的短轴;length为轮廓的长轴。
在步骤3中对陶瓷类支撑剂颗粒计算圆球度的具体步骤如下:
步骤3.1:图像预处理:去噪、二值化;
步骤3.2:图像闭处理,消除尖锐角;
借助函数imclose(bw,Se),通过设置结构元素Se消除轮廓线上的微小凸起,使轮廓线更光滑。
步骤3.3:曲线平滑处理;
步骤3.4:计算支撑剂颗粒的周长P、面积S以及最小外接圆的半径R;
步骤3.5:根据公式(3)计算圆度,根据公式(4)计算球度;
其中,P为支撑剂颗粒的周长、S为支撑剂颗粒的面积、R为最小外接圆的半径。
实施例2:
本实施在实施例1的基础上对本发明进行了具体说明。本发明借助软件Fracture_PRS 1.0平台完成。
第一步,采用体视显微镜获取颗粒点图像,借助软件初步预处理;
第二步,如步骤2所述计算模板中颗粒圆球度得出测试结果如图2所示。
将图2中的测试结果与图3中的标准模板图进行对比,可知所测试结果满足实验需求,精度高、速度快。
本发明采用体视显微镜完成数据采集工作,节省了人力,自动化程度高;采用原始定义测试方式,以圆度初始定义为出发点计算颗粒圆球度,测试精度高;借助混合编程数据处理技术,提高了计算速度和精度;克服了不同分辨率颗粒圆球度差距大的问题;解决了现有技术测试数量少、速度慢、精度低等缺点,提高了支撑剂颗粒的检测水平;有力地支持了现场压裂技术的开展。
当然,上述说明并非是对本发明的限制,本发明也并不仅限于上述举例,本技术领域的技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改型、添加或替换,也应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种测试压裂支撑剂圆球度的方法,其特征在于:采用体视显微镜,包括如下步骤:
步骤1:通过体视显微镜对多粒支撑剂颗粒进行图像采集,并对采集的图像初步预处理,根据图像特征判断支撑剂颗粒的类型;
若:判断结果是支撑剂颗粒为石英砂类支撑剂颗粒,则执行步骤2;
或判断结果是支撑剂颗粒为陶瓷类支撑剂颗粒,则执行步骤3;
步骤2:通过计算支撑剂颗粒的轮廓上所有角点处的内切圆半径,计算支撑剂颗粒的圆度;通过计算支撑剂颗粒的轮廓的长轴、短轴,计算支撑剂颗粒的球度,具体包括如下步骤:
步骤2.1:图像预处理:去噪、二值化,并获取轮廓点集;
采用自动阈值法将图像二值化,使用二维中值滤波法去除图像噪声,从预处理完成的图像中获取单一支撑剂颗粒的轮廓,并记录轮廓点;
步骤2.2:曲线平滑处理;
步骤2.3:角点判定;
步骤2.4:计算圆度;具体包括:
步骤2.4.1:计算角点内切圆半径,具体包括如下步骤:
步骤2.4.1.1:设定点集合
假设轮廓线上共有点P1、P2、P3……Pn,假设计算过程中使用到的点集合为P1、P2、P3……Pn、Pn+1……Pn+n/2,其中Pn+1=P1,Pn+2=P2……Pn+n/2=Pn/2
步骤2.4.1.2:角点内切圆拟合
使用非线性最小二乘法对点集进行拟合,拟合出的曲线以误差的平方和最小为准则,记录拟合圆的半径和圆心;
步骤2.4.1.3:角点内切圆判定
计算拟合圆的圆心到轮廓上点的距离与拟合圆半径的比值,判断此处拟合圆是否为内切圆;若:判断结果是此处拟合圆不为内切圆,则删除最后一个点,继续对剩余的点集拟合判定,直至剩余2个点为止;若无满足条件的内切圆,则删除第一个点,继续对剩余的点集拟合判定,直至剩余2个点为止;记录所有满足条件的内切圆半径集合{rm},其中,m为满足上述条件的内切圆个数;
步骤2.4.2:计算角点最大内切圆半径,具体包括如下步骤:
步骤2.4.2.1:根据轮廓点集构造泰森多边形;
步骤2.4.2.2:判定获取轮廓内的泰森多边形顶点集合;
步骤2.4.2.3:计算顶点集合中的每一个点到轮廓点的最短距离;
步骤2.4.2 .4:查找最短距离中的最小值,即为最大内切圆半径rmax
步骤2.4.3:根据公式(1)计算圆度;
其中,rm—角点内切圆半径;rmax—最大内切圆半径;m—内切圆个数;
步骤2.5:计算球度;
步骤3:通过计算支撑剂颗粒的周长、面积以及最小外接圆的半径,计算支撑剂颗粒的圆度和球度,具体包括如下步骤:
步骤3.1:图像预处理:去噪、二值化;
步骤3.2:图像闭处理,消除尖锐角;
通过设置结构元素消除轮廓线上的凸起,使轮廓线更光滑;
步骤3.3:曲线平滑处理;
步骤3.4:计算支撑剂颗粒的周长、面积以及最小外接圆的半径;
步骤3.5:根据公式(3)计算圆度,根据公式(4)计算球度;
其中,P为支撑剂颗粒的周长、S为支撑剂颗粒的面积、R为最小外接圆的半径。
2.根据权利要求1所述的测试压裂支撑剂圆球度的方法,其特征在于:在步骤2.2中,具体包括:
步骤2.2.1:特征点检测
使用Harris角点检测算子对轮廓点集中的点进行特征点检测,获取图像轮廓特征点;
步骤2.2.2:曲线拟合
以图像轮廓特征点为边界,将轮廓线分成若干区间;计算各区间内的三次贝塞尔曲线的控制点,最终获得各区间的贝塞尔曲线,按照各个区间在总区间内的比例,获取各区间点个数,记录点总个数。
3.根据权利要求1所述的测试压裂支撑剂圆球度的方法,其特征在于:在步骤2.3中,具体包括:
步骤2.3.1:以O为轮廓线的中心点,Pi-1、Pi、Pi+1分别为轮廓线上连续的三个点,令直线OPi与直线Pi-1Pi+1的交点Pj
步骤2.3.2:将线段Pi-1Pi+1的长度‖Pi-1Pi+1‖与线段OPj的长度||OPj||进行比较,如果||OPj||>‖Pi-1Pi+1‖,则Pj为角点;反之,则为非角点。
4.根据权利要求1所述的测试压裂支撑剂圆球度的方法,其特征在于:在步骤2.5中,具体包括:
步骤2.5.1:构造轮廓点的最小外接矩形,获得轮廓的长轴、短轴;
步骤2.5.2:根据公式(2)计算球度:
其中,width为轮廓的短轴;length为轮廓的长轴。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108776978A (zh) * 2018-05-28 2018-11-09 江苏中烟工业有限责任公司 一种打叶复烤片烟片形表征方法
CN112014297B (zh) * 2020-09-22 2024-04-02 中建西部建设西南有限公司 一种机制砂颗粒粒形的评价方法
CN114152211B (zh) * 2021-01-12 2024-04-30 中国石油天然气股份有限公司 一种基于显微图像处理的压裂支撑剂圆度测量方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4713203A (en) * 1985-05-23 1987-12-15 Comalco Aluminium Limited Bauxite proppant
EP1221534A3 (en) * 1996-01-16 2004-02-04 Halliburton Energy Services, Inc. Proppant containment apparatus and methods of using same
CN101354241A (zh) * 2008-07-11 2009-01-28 长安大学 集料数字图像评价系统及评价方法
CN104819915A (zh) * 2015-01-14 2015-08-05 中国石油天然气股份有限公司 一种压裂支撑剂圆度、球度测试方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4713203A (en) * 1985-05-23 1987-12-15 Comalco Aluminium Limited Bauxite proppant
EP1221534A3 (en) * 1996-01-16 2004-02-04 Halliburton Energy Services, Inc. Proppant containment apparatus and methods of using same
CN101354241A (zh) * 2008-07-11 2009-01-28 长安大学 集料数字图像评价系统及评价方法
CN104819915A (zh) * 2015-01-14 2015-08-05 中国石油天然气股份有限公司 一种压裂支撑剂圆度、球度测试方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《Volume, Shape, and Roundness of Rock Particle》;WADELL H.;《Journal OF Geology》;19321231;第443-451页 *
《一种新的压裂支撑剂圆度球度测定方法》;潘文启 等.;《自动化技术与应用》;20151231;第34卷(第3期);第91-96页 *
《压裂支撑剂圆度球度测定方法研究》;裴润有 等.;《电子测量技术》;20150131;第38卷(第1期);第22页左栏第2段到第23页右栏第1段 *
《压裂支撑剂球度与圆度测量分析》;张学军.;《辽宁工程技术大学学报》;20061231;第25卷(第6期);第827-829页 *

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