CN106131953A - 一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法 - Google Patents

一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106131953A
CN106131953A CN201610529639.8A CN201610529639A CN106131953A CN 106131953 A CN106131953 A CN 106131953A CN 201610529639 A CN201610529639 A CN 201610529639A CN 106131953 A CN106131953 A CN 106131953A
Authority
CN
China
Prior art keywords
latitude
longitude
time period
community
period
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610529639.8A
Other languages
English (en)
Inventor
马丹
梁笃国
任广杰
魏东东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI YIXING INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
SHANGHAI YIXING INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI YIXING INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical SHANGHAI YIXING INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201610529639.8A priority Critical patent/CN106131953A/zh
Publication of CN106131953A publication Critical patent/CN106131953A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
    • H04W64/003Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management locating network equipment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于时段内小区频次加权算法实现移动用户定位的方法,包括:①通过特定时间段内无线测量报告中服务小区IDs、邻接小区IDni等参数进行数据分析;②根据基站位置、小区天线方向角、塔高等参数计算小区位置;③采用机器学习的方法训练特定时间段。本发明实现轻定位平台的开发,降低定位平台建设投资,解决以往通过三角定位方式定位精度差的问题,适用于移动环境下用户位置属性获取,辅助时间戳可以实现对用户轨迹刻画,以及客流量分析的相关应用。

Description

一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法
技术领域
本发明涉及一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法,本发明属于移动通信中数据挖掘分析领域。
背景技术
目前针对移动用户实现定位的相关技术,一般通过移动终端硬件中的GPS模块,通过客户端方式采集相应的经纬度信息或者通过无线传播的三点定位技术。第一种通过移动终端GPS硬件模块方式,主要受限于需要用户的参与,需要打开硬件模块;而采用传统三点定位方法实现用户定位的技术,受无线信号传播变化(非视距传播、多径、干扰等)定位精度较差。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的不足,提供一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法,采用移动网络数据,基于时段内小区频次加权算法,通过机器学习训练调整因子,分析得出用户位置。
本发明的技术解决方案如下:
一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法,包括如下步骤:
1)采集时间段Tx内的服务小区IDs、邻接小区IDni数据;
2)根据基站信息表中各基站的经度lonDataA、纬度latDataA,小区方向角boreA度,天线塔高heightA米,计算该时间段内出现小区的中心位置经度LongtA、纬度LatA,公式如下:
LongtA=lonDataA+cos((90-boreA)*π/180)*heightA*0.0000315789;
LatA=latDataA+sin((90-boreA)*π/180)*heightA*0.000045045;
3)根据时间段Tx内服务小区IDs和邻接小区IDni的测量数据出现次数N对各小区中心经纬度进行归一化加权:
经度Longt_N=(小区i中心经度LongtAi×Ni)/∑Ni;
纬度Lat_N=(小区i中心纬度LatAi×Ni)/∑Ni。
所述的时间段Tx的确认方法如下:
①设时间段Tx初始值,采集该时间段内的服务小区IDs、邻接小区IDni数据;
②根据基站信息表中各基站的经度lonDataA、纬度latDataA,小区方向角boreA度,天线塔高heightA米,计算该时间段Tx内出现的各小区的中心位置经度LongtA、纬度LatA,公式如下:
LongtA=lonDataA+cos((90-boreA)*π/180)*heightA*0.0000315789;
LatA=latDataA+sin((90-boreA)*π/180)*heightA*0.000045045;
③根据时间段Tx内服务小区IDs和邻接小区IDni的测量数据出现次数N对各小区中心经纬度进行归一化加权:
经度Longt_N=(小区i中心经度LongtAi×Ni)/∑Ni;
纬度Lat_N=(小区i中心纬度LatAi×Ni)/∑Ni;
④比较该时间段内已知用户的GPS数据与上述步骤归一化加权后的经纬度,得到距离差值;
⑤变化时间段Tx值后,重复步骤②~④,计算相应的距离差值,直至选取距离差值最小时的Tx值作为该场景下的时间段Tx值。
所述小区i包含服务小区和邻接小区。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,通过对网络数据的挖掘分析,采用时段内小区频次加权实现用户定位的方法,增加小区样本的采集数量,有效提高定位精度,同时采用大数据方法进行训练,优化不同场景下的调整因子,具有较好的推广应用价值。
附图说明
图1为本发明实施例中的实施框架图
图2为本发明实施例中的手机基站信号数据
图3为本发明实施例中算法流程图
图4为本发明实施例中基站基础信息表
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明作进一步说明,但不应以此限制本发明的保护范围。
手机与基站通讯,将基站信号数据提供给图1所示的定位系统,手机信号数据格式如图2所示。
预先应该建立图4所示的基站基础信息表,包含每个基站的经纬度,每个扇区的方向角、塔高。
如图1所示:通过对无线网络用户无线测量报告以及用于关联的话单进行采集,同时参照包含基站经纬度、小区方向角、塔高等信息的基站基础信息表。将采集数据进行处理,提取出一定时间段Tx内的IMSI号、时间、服务小区IDs、邻小区IDni等元数据,设计算法分析处理,结合典型应用场景的移动用户已知GPS经纬度训练出不同场景时间段因子Tx,形成算法模型。将被动定位用户元数据采集输入到定位算法模型中,得出相应的估算位置经纬度L(Longt_N、Lat_N)。
一、数据训练建立模型流程
1)通过对无线网络运营过程中采集的被测用户,一定时间段Tx内的无线测量数据,提取其中包括用户IMSI、时间、服务小区IDs和邻接小区IDni等参数,形成本发明的元数据,输入图1所示的定位系统;
2)定位系统参考定位数据库中图4所示的基站基础信息表,根据基站的经纬度lonDataA、latDataA,小区方向角boreA(单位:度),天线塔高heightA(单位:米)计算本专利定义的各小区ID中心位置经纬度LongtA、LatA;
3)定位系统采集从被测时间点往前Tx时间段内的测量数据,根据各小区中心位置经纬度LongtA、LatA,结合各小区在该时间段内测量数据出现的次数N,计算被测用户位置:
a)经度Longt_N=(小区i中心经度LongtAi×Ni)/∑Ni;
b)纬度Lat_N=(小区i中心纬度LatAi×Ni)/∑Ni;
4)数据训练建立模型流程中,通过机器学习训练不同环境的Tx值。定位系统采集用户已知的GPS经纬度,和通过上述1)~3)步计算出的移动用户经纬度对比,计算距离差。
5)重复1)~4),不断变化Tx值,计算对应的距离差值,选取距离差值最小时的Tx值作为该场景下的时间段Tx值,供模型使用。
二、待测用户数据定位流程:将待定位的移动用户数据,清洗成元数据,输入到定位算法模型中,同样经过以上1)~3)步处理,得出相应的移动用户经纬度信息从而实现用户定位。

Claims (3)

1.一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:
1)采集时间段Tx内的服务小区IDs、邻接小区IDni数据;
2)根据基站信息表中各基站的经度lonDataA、纬度latDataA,小区方向角boreA度,天线塔高heightA米,计算该时间段内出现小区的中心位置经度LongtA、纬度LatA,公式如下:
LongtA=lonDataA+cos((90-boreA)*π/180)*heightA*0.0000315789;
LatA=latDataA+sin((90-boreA)*π/180)*heightA*0.000045045;
3)根据时间段Tx内服务小区IDs和邻接小区IDni的测量数据出现次数N对各小区中心经纬度进行归一化加权:
经度Longt_N=(小区i中心经度LongtAi×Ni)/∑Ni;
纬度Lat_N=(小区i中心纬度LatAi×Ni)/∑Ni。
2.根据权利要求1所述的基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法,其特征在于:所述的时间段Tx的确认方法如下:
①设时间段Tx初始值,采集该时间段内的服务小区IDs、邻接小区IDni数据;
②根据基站信息表中各基站的经度lonDataA、纬度latDataA,小区方向角boreA度,天线塔高heightA米,计算该时间段Tx内出现的各小区的中心位置经度LongtA、纬度LatA,公式如下:
LongtA=lonDataA+cos((90-boreA)*π/180)*heightA*0.0000315789;
LatA=latDataA+sin((90-boreA)*π/180)*heightA*0.000045045;
③根据时间段Tx内服务小区IDs和邻接小区IDni的测量数据出现次数N对各小区中心经纬度进行归一化加权:
经度Longt_N=(小区i中心经度LongtAi×Ni)/∑Ni;
纬度Lat_N=(小区i中心纬度LatAi×Ni)/∑Ni;
④比较该时间段内已知用户的GPS数据与上述步骤归一化加权后的经纬度,得到距离差值;
⑤变化时间段Tx值后,重复步骤②~④,计算相应的距离差值,直至选取距离差值最小时的Tx值作为该场景下的时间段Tx值。
3.根据权利要求1或2所述的基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法,其特征在于:所述小区i包含服务小区和邻接小区。
CN201610529639.8A 2016-07-07 2016-07-07 一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法 Pending CN106131953A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610529639.8A CN106131953A (zh) 2016-07-07 2016-07-07 一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610529639.8A CN106131953A (zh) 2016-07-07 2016-07-07 一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106131953A true CN106131953A (zh) 2016-11-16

Family

ID=57282955

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610529639.8A Pending CN106131953A (zh) 2016-07-07 2016-07-07 一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106131953A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106954231A (zh) * 2017-04-12 2017-07-14 上海奕行信息科技有限公司 Lte网络计算imsi号移动用户位置的方法
CN107613463A (zh) * 2017-10-20 2018-01-19 北京工业大学 一种基于用户话单数据中不同基站接入频次加权的基站位置估计方法
CN112990382A (zh) * 2021-05-11 2021-06-18 桔帧科技(江苏)有限公司 一种基于大数据的基站共站址识别方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101895812A (zh) * 2009-03-12 2010-11-24 上海爱维特信息技术有限责任公司 一种在蜂窝网络中的最匹配信号强度的定位方法
CN101986747A (zh) * 2010-10-14 2011-03-16 北京拓明科技有限公司 移动终端定位方法
CN102045840A (zh) * 2009-10-26 2011-05-04 中国移动通信集团广东有限公司 一种移动定位方法及无线网络控制器

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101895812A (zh) * 2009-03-12 2010-11-24 上海爱维特信息技术有限责任公司 一种在蜂窝网络中的最匹配信号强度的定位方法
CN102045840A (zh) * 2009-10-26 2011-05-04 中国移动通信集团广东有限公司 一种移动定位方法及无线网络控制器
CN101986747A (zh) * 2010-10-14 2011-03-16 北京拓明科技有限公司 移动终端定位方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106954231A (zh) * 2017-04-12 2017-07-14 上海奕行信息科技有限公司 Lte网络计算imsi号移动用户位置的方法
CN106954231B (zh) * 2017-04-12 2019-08-13 上海奕行信息科技有限公司 Lte网络计算imsi号移动用户位置的方法
CN107613463A (zh) * 2017-10-20 2018-01-19 北京工业大学 一种基于用户话单数据中不同基站接入频次加权的基站位置估计方法
CN107613463B (zh) * 2017-10-20 2020-05-08 北京工业大学 一种基于用户话单数据中不同基站接入频次加权的基站位置估计方法
CN112990382A (zh) * 2021-05-11 2021-06-18 桔帧科技(江苏)有限公司 一种基于大数据的基站共站址识别方法
CN112990382B (zh) * 2021-05-11 2023-11-21 桔帧科技(江苏)有限公司 一种基于大数据的基站共站址识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106793082A (zh) 一种在wlan/蓝牙异构网络环境中的移动设备定位方法
CN106792808A (zh) 一种基于信道状态信息的室内环境下视距路径识别方法
CN103197280B (zh) 一种基于射频信号强度的ap位置估计方法
CN106886552B (zh) 位置指纹数据库更新方法及系统
CN106879017B (zh) 一种lte网络覆盖质量的判定方法及装置
Vaupel et al. Wi-Fi positioning: System considerations and device calibration
CN107807346A (zh) 基于ott与mr数据的自适应wknn室外定位方法
CN106804059A (zh) 基于信号强度的室内定位技术中的终端差异消除方法
CN109640269A (zh) 基于csi与时域融合算法的指纹定位方法
CN103338509A (zh) 一种基于隐含马尔可夫模型的wsn室内定位方法
CN105898713A (zh) 一种基于加权余弦相似度的WiFi指纹室内定位方法
CN103581995A (zh) 一种用于移动通信网覆盖性能的测量方法
CN106604228A (zh) 一种基于lte信令数据的指纹定位方法
CN103945526A (zh) 基于诱发探测技术的无线设备定位方法及系统
CN101873605B (zh) 一种网络规划中自适应传播环境分类方法
CN110430578A (zh) 基于移动终端数据实现小区方位角预测的方法
CN106131953A (zh) 一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法
CN103220780A (zh) 室内定位方法、装置及系统
CN105916202A (zh) 一种概率性的WiFi室内定位指纹库构建方法
CN105652235A (zh) 基于线性回归算法的wlan室内定位多用户rss融合方法
CN101141765B (zh) 一种移动通信系统中网络仿真方法
CN110798804A (zh) 一种室内定位方法和装置
CN103476113B (zh) 基于mnl概率辨识室内定位系统及方法、定位模型建立系统
CN101848482A (zh) 一种获取干扰矩阵的方法和装置
CN105866732A (zh) 一种改进mk模型和wknn算法相结合的混合室内定位方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination