CN106131606B - 频道影响力的评分方法和评分系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种频道影响力的评分方法和评分系统,其中该评分方法包括:获取在预设时间段内各播放终端的换台信息;基于全部所述换台信息统计各频道切换至其他各频道所对应的频数,基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道的影响力评分。本发明提供的评分方法和评分系统,可以精准、有效地实现对各频道的影响力进行评分,以为媒体营销提供相应理论依据。
Description
技术领域
本发明涉及电视频道收视数据分析理领域,特别涉及一种频道影响力的评分方法。
背景技术
在分析电视频道收视数据的过程中,对各频道在特定时间内的影响力的评估,其具备较大的实际意义。在实际应用中,可根据各频道的影响力评估结果,来为媒体营销提供相应理论依据。
然而,在实际评估过程中,如何合理的选取用于评估频道影响力的数据并基于这些数据精准的定义出影响力评分,是电视频道收视数据分析领域中一个亟需解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提出了一种频道影响力的评分方法和评分系统。
为实现上述目的,本发明提供了一种频道影响力的评分方法,包括:
获取在预设时间段内各播放终端的换台信息;
基于全部所述换台信息统计各频道切换至其他各频道所对应的频数,其中,由第i频道切换至第j频道的频数记为pi→j,i和j均为正整数,且0<i≤N,0<j≤N,N为所有频道的总数;
基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道的影响力评分。
可选地,所述基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道的影响力评分的步骤包括:
基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数,其中,由第i频道切换至第j频道的权值系数记为ki→j,
根据各频道切换至其他各频道所对应的频数和预先为各频道配置的初始影响力分值,迭代计算各频道的影响力分值,并取经过第T次迭代计算后的各频道的影响力分值作为对应各频道的影响力评分,其中,预先为第j频道所配置的初始影响力分值为aj(0),经过第x次迭代计算后第j频道所对应的影响力分值为aj(x)
x取值为正整数,为预先设置的一个常数,且T为预先设置的一个正整数。
可选地,在计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数的过程中,当存在第i频道切换至其他各频道的频数的总和等于0时,则第i频道切换至其他各频道所对应权值系数均取值为
可选地,T的取值范围为:[10,100]。
可选地,T的取值为20。
可选地,还包括:根据各频道的所述影响力评分对各频道进行排序。
为实现上述目的,本发明还提供了一种频道影响力的评分系统,包括:
获取模块,用于获取在预设时间段内各播放终端的换台信息;
统计模块,用于基于全部所述换台信息统计各频道切换至其他各频道所对应的频数,其中,由第i频道切换至第j频道的频数记为pi→j,i和j均为正整数,且0<i≤N,0<j≤N,N为所有频道的总数;
计算模块,用于基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道的影响力评分。
可选地,所述计算模块包括:
权值计算单元,用于基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数,其中,由第i频道切换至第j频道的权值系数记为ki→j,
根据各频道切换至其他各频道所对应的频数和预先为各频道配置的初始影响力分值,迭代计算各频道的影响力分值,并取经过第T次迭代计算后的各频道的影响力分值作为对应各频道的影响力评分,其中,预先为第j频道所配置的初始影响力分值为aj(0),经过第x次迭代计算后第j频道所对应的影响力分值为aj(x)
x取值为正整数,为预先设置的一个常数,且T为预先设置的一个正整数。
可选地,所述权值计算单元在计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数的过程中,当存在第i频道切换至其他各频道的频数的总和等于0时,则第i频道切换至其他各频道所对应权值系数均取值为
可选地,T的取值范围为:[10,100]。
可选地,T的取值为20。
可选地,还包括:排序模块,用于根据各频道的所述影响力评分对各频道进行排序。
本发明具有以下有益效果:
本发明提供了一种频道影响力的评分方法和评分系统,其中该评分方法包括:获取在预设时间段内各播放终端的换台信息;基于全部所述换台信息统计各频道切换至其他各频道所对应的频数;基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道的影响力评分。本发明提供的评分方法和评分系统,可以精准、有效地实现对各频道的影响力进行评分,以为媒体营销提供相应理论依据。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种频道影响力的评分方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种频道影响力的评分系统的结构框图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明提供的一种频道影响力的评分方法和评分系统进行详细描述。
在分析电视频道收视数据的过程中发现,当被研究的目标电视观众数量足够多时,在任意时刻,都可以观察到若干电视观众正在动态地切换自己观看的电视频道。特别地,当以某个特定频道作为研究对象时,在某一时间段内,可能会有若干观众从其他频道流入该频道。基于这一现象,若能依据流入的观众群体的质量为该频道评出一个分数,则可以很好地反映出该频道在这一时间段的影响力。
基于上述原理,本发明实施例一提供了一种频道影响力的评分方法。图1为本发明实施例一提供的一种频道影响力的评分方法的流程图,如图1所示,该评分方法包括:
步骤S1、获取在预设时间段内各播放终端的换台信息。
在步骤S1中,服务器端可以收集各用户的播放终端的数据播放流(播放终端当前播放内容对应的数据流),基于该数据播放流可以识别出播放终端实时播放的频道(例如,基于该数据播放流来进行台标识别以确定对应的频道)。当识别出播放终端所播放的频道发生变化时生成相应的换台信息,换台信息中包含有换台前频道和换台后频道。
步骤S2、基于全部换台信息统计各频道切换至其他各频道所对应的频数。
在本实施例中,所有频道的总数为N,将由第i频道切换至第j频道的频数记为pi→j,其中,i和j均为正整数,且0<i≤N,0<j≤N。
在步骤S2中,根据步骤S1获取的全部换台信息进行统计,以得到各频道切换至其他各频道所对应的频数。需要说明的是,若全部换台信息中不存在由第i频道切换至第j频道的换台信息,则将qi→j取值为0。
步骤S3、基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道的影响力评分。
在步骤S3中,基于步骤S2中统计出的各频道切换至其他各频道所对应的频数,以计算出各频道的影响力评分。
具体地,步骤S3包括:
步骤S31、基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数。
在本实施例中,由第i频道切换至第j频道的权值系数记为ki→j,
由上式(1)可见,由第i频道切换至第j频道的权值系数等于由第i频道切换至第j频道的频数与由第i频道切换至其他各频道的频数之和的商。
此外,在利用上式(1)计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数的过程中,当存在第i频道切换至其他各频道的频数的总和等于0时,则第i频道切换至其他各频道所对应权值系数均取值为
步骤S32、根据各频道切换至其他各频道所对应的频数和预先为各频道配置的初始影响力分值,迭代计算各频道的影响力分值,并取经过第T次迭代计算后的各频道的影响力分值作为对应各频道的影响力评分。
在步骤S32中,预先为第j频道所配置的初始影响力分值为aj(0),经过第x次迭代计算后第j频道所对应的影响力分值为aj(x)
x取值为正整数,为预先设置的一个常数,且T为预先设置的一个正整数。
下面将对上述式(2)进行详细描述。在本发明中,频道的影响力分值等于由其他各频道切换至该频道的用户质量的总和,其中,第i频道切换至第j频道的用户质量记为si→j,
si→j=ki→j*ai(x)……(3)
由上式(3)可见,由第i频道切换至第j频道的用户质量等于由第i频道切换至第j频道的权值系数与第i频道影响力评分的乘积。
在本发明中,需要预先为各频道的影响力评分设置一个初始影响力分值,然后利用该各频道的初始影响力分值aj(x)和各频道切换至其他各频道的权值系数完成各频道的影响力分值的第一次迭代计算,以得到第一次迭代计算后各频道的影响力分值。接着,根据第一次迭代计算后各频道的影响力分值aj(1)和各频道的权值系数完成各频道的影响力评分的第二次迭代计算,以得到第二次迭代计算后各频道的影响力分值。以此类推,在进行x迭代计算的过程中,则根据第x-1次迭代计算后各频道的影响力分值aj(x-1)和各频道的权值系数完成各频道的影响力分值的第x次迭代计算,以得到第x次迭代计算后各频道的影响力分值,此时
需要说明的是,上述式(4)为一个关于x的收敛函数,即当x取值趋于无限大时,则式(4)的取值收敛。在本实施例中,取经过第T次迭代计算后的各频道的影响力分值作为对应各频道的影响力评分。其中当T的取值越大时,则最后所得到的各频道的影响力评分结果越可靠,然而此时整个过程的计算量也会越大。
考虑到整个计算过程的计算量以及最终得到的影响力评分结果的可靠性,在本实施例中,T的取值范围为[10,100]。进一步优选地,T取值为20,即将第20次迭代计算后的各频道的影响力分值作为对应各频道的影响力评分。
为保证计算结果的收敛,可选地,在实际计算过程中可引入一个修订常量并将通过步骤S31中所得到的各频道切换至其他各频道所对应权值系数kn→j修订为此时上述式(4)变为:
即得到上述式(2)。
在实际计算过程中,可采用矩阵的方式进行计算。
具体地,根据步骤S31中计算出的各频道切换至其他各频道所对应权值系数建立矩阵H。
根据第x-1次迭代计算后的各频道的影响力分值建立列向量Px-1。
此时,第x次迭代计算后各频道的影响力分值所对应的列向量Px等于矩阵H与列向量Px-1的乘积。
由前述内容可知,limx→∞Px就是各个频道的最终频道评分,只要这个极限存在且与P0无关即可。在运算过程中,可以预先给P0设一个值(即为各频道配置的初始影响力分值a1(0)、a2(0)、a3(0)……aN(0))后,就可以通过有限的迭代得到P1、P2、P3...直至趋近limx→∞Px。
该算法存在一个可能的修正。由于在某一时刻,有些零流出频道(没有视频终端从该频道进行换台)并没有向外流出的观众(即不存在换台前频道为该频道的换台信息),其在H中的列向量就是零向量,这样的频道会在迭代过程中不断把其他的频道的评分“吸收”到自身的评分中,造成结果的不准确。针对这类频道,可以把该频道在矩阵H中对应的列向量从零向量替换为列向量E/N,其中E是所有分量都为1的列向量。
具体地,可以引进一个指标行向量A,指标行向量A的第i个分量的取值根据第i频道是否为上述零流出频道而定。如果第i频道为零流出频道,则指标行向量A的第i个分量取值为1,如果第i频道不为零流出频道,则指标行向量A的第i个分量取值为0。此时,对矩阵H修正后的可得到矩阵S:
S=H+EAT/N
上述修正过程,即为前述在步骤S31中当存在第i频道切换至其他各频道的频数的总和等于0时,则将第i频道切换至其他各频道所对应权值系数均取值为的步骤。
此外,为实现前述的利用修订常量对各频道切换至其他各频道所对应权值系数kn→j过程,则可以对上述矩阵S做进一步的修正,以得到矩阵G:
需要说明的是,在实际应用中,修订常量可以根据需要进行调整,以改进计算收敛的速度。当然,本实施例中也可以直接对矩阵H进行修正。
相应地,第x次迭代计算后各频道的影响力分值所对应的列向量Px为
Px=G Px-1
由于矩阵G为一个素矩阵,因此limx→∞Px必然存在且与P0无关。此时,第x次迭代计算后各频道的影响力分值所对应的列向量Px可变为:
P x=Gx P0……(5)
在x的取值一定的情况下,即x取值为T时,可以通过上式(5)求出各频道的最终影响力评分。
为便于本领域技术人员更好的对本发明的技术方案进理解,下面将结合一个实例来对本发明的技术方案进行描述。
其中,假定待研究的频道的总数为3个(即N取值为3),且3个频道的初始影响力分值a1(0)、a2(0)、a3(0)均为1,T取值为100。同时,经过步骤2统计出的这各频道切换至其他各频道所对应的频数如下表1所示。
表1.换台频数统计表
根据上述表1可计算出各频道间切换的权值系数。其中,由第1频道切换至第2频道的权值系数为由第1频道切换至第3频道的权值系数为由第2频道切换至第1频道的权值系数为由第2频道切换至第3频道的权值系数为由第3频道切换至第1频道的权值系数为0,由第3频道切换至第1频道的权值系数为1。
此时,基于计算出的各频道间切换的权值系数生成对应的矩阵H:
此外,假设列向量P0:
根据公式:
Px+1=H Px
进行第1次分值计算,此时可得到列向量P1:
使用同样的计算过程以计算出列向量P1、P2、P3……P99和P100,其中,列向量P99:
列向量P100:
在实际计算过程中,当x达到大约100以后,每次迭代,Px的变化都很微弱,这就意味着迭代计算达到了收敛,可以将P100作为这三个频道最终的影响力评分。通过最终的影响力评分可以发现第1频道的评分最低,意味着其他频道给它的贡献的总和最少,频道2的评分最高,意味着其他频道给它的贡献的总和最大。经过对比发现,该影响力评分能够较好地反映对应时间段内的观众在这三个频道之间的实际流动情况,从而成功地反映了各频道在该时间段内的影响力的大小。
本实施例中,可选地,在步骤S3之后,还包括:
步骤S4、根据各频道的影响力评分对各频道进行排序。
在排序时,可以按照步骤3中计算出的影响力评分由高至低或由低至高的顺序进行排序。此时,媒体营销可以基于该排序结构以制定出更为合理的营销方案。
本发明实施例一提供了一种频道影响力的评分方法,其可以精准、有效地实现对各频道的影响力进行评分,以为媒体营销提供相应理论依据。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种频道影响力的评分系统的结构框图,如图2所示,该评分系统包括:获取模块1、统计模块2和计算模块3。
其中,获取模块1用于获取在预设时间段内各播放终端的换台信息;
统计模块2用于基于全部换台信息统计各频道切换至其他各频道所对应的频数,其中,由第i频道切换至第j频道的频数记为pi→j,i和j均为正整数,且0<i≤N,0<j≤N,N为所有频道的总数;
计算模块3用于基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道的影响力评分。
需要说明的是,本实施例中的获取模块1用于执行上述实施例一中的步骤S1,统计模块2用于执行上述实施例一中的步骤S2,计算模块3用于执行上述实施例一中的步骤S3,对于本实施例中各模块的具体工作过程可参见上述实施例一中相应的内容,此处不再赘述。
本实施例中,可选地,计算模块3包括:权值计算单元31和评分计算单元32。
其中,权值计算单元31用于基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数,其中,由第i频道切换至第j频道的权值系数记为ki→j,
评分计算单元32用于根据各频道切换至其他各频道所对应的频数和预先为各频道配置的初始影响力分值,迭代计算各频道的影响力分值,并取经过第T次迭代计算后的各频道的影响力分值作为对应各频道的影响力评分,其中,预先为第j频道所配置的初始影响力分值为aj(0),经过第x次迭代计算后第j频道所对应的影响力分值为aj(x)
x取值为正整数,为预先设置的一个常数,且T为预先设置的一个正整数。
可选地,T的取值范围为[10,100]。
可选地,T的取值为20。
可选地,权值计算单元31在计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数的过程中,当存在第i频道切换至其他各频道的频数的总和等于0时,则第i频道切换至其他各频道所对应权值系数均取值为
需要说明的是,本实施例中的权值计算单元31用于执行上述实施例一中的步骤S31,评分计算单元32用于执行上述实施例一中的步骤S32,对于各单元的具体工作过程可参见上述实施例一中相应的内容,此处不再赘述。
可选地,该频道影响力的评分系统还包括:排序模块4,排序模块4用于根据各频道的影响力评分对各频道进行排序。
需要说明的是,本实施例中的排序模块4用于执行上述实施例一中的步骤S4,具体描述可参见上述实施例一中的相应内容
本发明实施例二提供了一种频道影响力的评分系统,其可以精准、有效地实现对各频道的影响力进行评分,以为媒体营销提供相应理论依据。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种频道影响力的评分方法,其特征在于,包括:
获取在预设时间段内各播放终端的换台信息;
基于全部所述换台信息统计各频道切换至其他各频道所对应的频数,其中,由第i频道切换至第j频道的频数记为pi→j,i和j均为正整数,且0<i≤N,0<j≤N,N为所有频道的总数;
基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数,其中,由第i频道切换至第j频道的权值系数记为ki→j,
根据各频道切换至其他各频道所对应的频数和预先为各频道配置的初始影响力分值,迭代计算各频道的影响力分值,并取经过第T次迭代计算后的各频道的影响力分值作为对应各频道的影响力评分,其中,预先为第j频道所配置的初始影响力分值为aj(0),经过第x次迭代计算后第j频道所对应的影响力分值为aj(x),
x取值为正整数,为预先设置的一个常数,且T为预先设置的一个正整数。
2.根据权利要求1所述的频道影响力的评分方法,其特征在于,在计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数的过程中,当存在第i频道切换至其他各频道的频数的总和等于0时,则第i频道切换至其他各频道所对应权值系数均取值为
3.根据权利要求1所述的频道影响力的评分方法,其特征在于,T的取值范围为:[10,100]。
4.根据权利要求1所述的频道影响力的评分方法,其特征在于,T的取值为20。
5.根据权利要求1-4中任一所述的频道影响力的评分方法,其特征在于,还包括:
根据各频道的所述影响力评分对各频道进行排序。
6.一种频道影响力的评分系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取在预设时间段内各播放终端的换台信息;
统计模块,用于基于全部所述换台信息统计各频道切换至其他各频道所对应的频数,其中,由第i频道切换至第j频道的频数记为pi→j,i和j均为正整数,且0<i≤N,0<j≤N,N为所有频道的总数;
计算模块,用于基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道的影响力评分;所述计算模块包括:
权值计算单元,用于基于各频道切换至其他各频道所对应的频数计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数,其中,由第i频道切换至第j频道的权值系数记为ki→j,
评分计算单元,用于根据各频道切换至其他各频道所对应的频数和预先为各频道配置的初始影响力分值,迭代计算各频道的影响力分值,并取经过第T次迭代计算后的各频道的影响力分值作为对应各频道的影响力评分,其中,预先为第j频道所配置的初始影响力分值为aj(0),经过第x次迭代计算后第j频道所对应的影响力分值为aj(x)
x取值为正整数,为预先设置的一个常数,且T为预先设置的一个正整数。
7.根据权利要求6所述的频道影响力的评分系统,其特征在于,所述权值计算单元在计算各频道切换至其他各频道所对应权值系数的过程中,当存在第i频道切换至其他各频道的频数的总和等于0时,则第i频道切换至其他各频道所对应权值系数均取值为
8.根据权利要求6所述的频道影响力的评分系统,其特征在于,T的取值范围为:[10,100]。
9.根据权利要求7所述的频道影响力的评分系统,其特征在于,T的取值为20。
10.根据权利要求6-9中任一所述的频道影响力的评分系统,其特征在于,还包括:
排序模块,用于根据各频道的所述影响力评分对各频道进行排序。
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