CN106127682B - 一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统 - Google Patents
一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106127682B CN106127682B CN201610417404.XA CN201610417404A CN106127682B CN 106127682 B CN106127682 B CN 106127682B CN 201610417404 A CN201610417404 A CN 201610417404A CN 106127682 B CN106127682 B CN 106127682B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bending
- coastline
- fractal
- unit
- point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 230000001373 regressive effect Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000005452 bending Methods 0.000 claims abstract description 162
- 238000011549 displacement method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims 1
- 239000013535 sea water Substances 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明涉及一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统,其方法包括探测海岸线的弯曲特征,并根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分,得到若干个弯曲单元;利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,得到若干个与弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线,将若干个分形插值单元曲线顺次进行合并,得到完整的海岸线分形插值曲线。本发明的一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统,先将海岸线划分为若干个弯曲单元,然后利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,既保持了海岸线的分形特征,又很好的顾及了海岸线的地理弯曲特征。
Description
技术领域
本发明涉及地理信息测绘技术领域,尤其涉及一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统。
背景技术
海岸线是一种具有典型分形特征的线状地物,著名的分形理论就源自于美籍法国数学家曼德尔布罗特(B.B.Mandelbrot)对英国海岸线不确定的测量长度问题的思考。分形包括规则分形和随机分形两种。前者在所有尺度上都具有严格的自相似性,如Koch曲线、Peano曲线和Cantor集等;后者具有统计自相似性,并且只在特定的标度区内才表现出分形特征,称之为前分形。自然界中的海岸线就属于随机分形。经典的分形插值算法主要有仿射变换插值法、随机中点移位法(Random Midpoint Displacement,RMD)、分维布朗运动(Fractal Brown Motion,FBM)插值方法等。这些方法虽能模拟产生形态逼真的分形几何图形,但都是将海岸线视为单纯的几何线要素。如随机中点移位法即是将海岸线视为普通几何曲线,通过对每条线段的中点进行随机移位产生具有统计自相似的分形曲线,其移位方向和偏移量都不可控。然而,地图上的海岸线并非单纯的几何图形,它更是表达海岸地理特征形态的典型要素。海岸线通过弯曲、弯曲程度等多种形式表达海岸地形单元特征,如岸线陆地侧弯曲表达沙嘴、半岛等,岸线海侧弯曲表示海湾等。不加约束的分形插值会丢失这些地理特征信息;另外,海岸线上的坐标点具有一定精度的空间定位属性,不加约束的分形插值还会导致坐标偏移量和方向都不可控,使得产生的图形数据无法满足空间数据的质量要求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
根据本发明的一个方面,提供了一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法,包括如下步骤:
步骤1:探测海岸线的弯曲特征,并根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分,得到若干个弯曲单元;
其中,海岸线的弯曲特征包括海岸线的弯曲方向;
步骤2:利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,得到若干个与所述弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线;
步骤3:将若干个所述分形插值单元曲线顺次进行合并,得到完整的海岸线分形插值曲线。
根据本发明的另一个方面,提供了一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值系统,包括探测划分模块、分形插值模块和合并模块。
所述探测划分模块用于探测海岸线的弯曲特征,并根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分,得到若干个弯曲单元;所述分形插值模块用于利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,得到若干个与所述弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线;所述合并模块用于将若干个所述分形插值单元曲线进行合并,得到完整的海岸线分形插值曲线。
本发明的有益效果是:本发明的一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统,先将海岸线划分为若干个弯曲单元,然后利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,既保持了海岸线的分形特征,又很好的顾及了海岸线的地理弯曲特征。
附图说明
图1为本发明的一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法流程示意图;
图2为本发明的约束Deluanay三角网的构建及弯曲单元探测示意图;
图3为本发明的一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
实施例一、一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法,下面将结合图1对本实施例的一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法进行详细介绍。
如图1所示,一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法,包括如下步骤:
步骤1:探测海岸线的弯曲特征,并根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分,得到若干个弯曲单元;
步骤2:利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,得到若干个与所述弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线;
步骤3:将若干个所述分形插值单元曲线顺次进行合并,得到完整的海岸线分形插值曲线。
如图1中的步骤S1所示,本实施例中,所述步骤1的具体实现为:利用约束Deluanay三角网探测海岸线的弯曲特征,并根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分,得到若干个弯曲单元;其中,海岸线的弯曲特征包括海岸线的弯曲方向。图2中的曲线1表示原始海岸线。
如图2所示,优选地,所述步骤1中,根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分的具体实现为:对海岸线构建约束Deluanay三角网,保留内陆一侧的三角形,对海岸线陆地侧弯曲部分进行探测,利用其中的第Ⅳ类三角形对海岸线依次进行标记,并根据标记的曲线段对海岸线进行划分,得到若干个依次相连的弯曲单元。
其中,标记某个所述弯曲单元靠近内陆一侧内的三角形的顶点分别为Q1、Q2和Q3,则Ⅰ类三角形为与Q1、Q2或Q3任意一点相连的三角形;Ⅱ类三角形为非Ⅰ类三角形,且只有一个邻近三角形的三角形;Ⅲ类三角形为非Ⅰ类三角形,且有两个邻近三角形的三角形;Ⅳ类三角形为非Ⅰ类三角形,且有三个邻近三角形的三角形。
这样可以准确的将海岸线划分成若干个弯曲单元,从而将海岸线的整体分形插值变换为以弯曲单元为单位的分段插值组合,一方面可以使得插值的结果保持海岸线的整体弯曲结构特征,另一方面,可以利用各弯曲单元的特征对分形插值过程进行约束控制,以保证插值的精确度和提高分形插值的效果。
本实施例中,海岸线的弯曲特征还包括弯曲深度、弯曲基线及其弯曲基线垂足,且对每个所述弯曲单元进行分形插值前,还需对每个所述弯曲单元的弯曲深度、弯曲基线和弯曲基线垂足进行预识别处理,具体为:
标记弯曲单元i的两个端点A1和B1,连接A1和B1构成了弯曲的基线,在弯曲单元i上选取距离弯曲基线A1B1最远的点P为弯曲单元i的顶点;
其中,海岸线的弯曲基线垂足为弯曲单元i的顶点P到基线A1B1的垂足O;
海岸线的弯曲深度为弯曲单元i的顶点P到弯曲基线垂足O之间的距离,即OP之间的距离d为弯曲深度。
通过对每个所述弯曲单元的弯曲深度、弯曲基线和弯曲基线垂足进行预识别处理,方便在分形插值时对分形参量进行约束控制,使得分形插值后的分形插值单元曲线更接近实际的海岸线原貌。
本实施例中,我们设定插值结果遵循扩陆缩海的原则。
优选地,所述步骤2中,在对每个所述弯曲单元进行分形插值前,还对一维随机中点移位法中的分形参量进行约束控制,具体实现为:
在移位种子点上进行控制:选取弯曲单元i的顶点P到弯曲基线A1B1的垂足O作为移位种子点;在移位偏移量上进行控制:选取弯曲单元i的顶点P与其到弯曲基线A1B1的垂足O之间的距离d作为移位的最大偏移量;在移位方向上进行控制:选取弯曲基线垂足O到弯曲单元的顶点P的方向为当前的插值的移位方向。通过对一维随机中点移位法中的分形参量进行约束控制,可以在后续分形插值时更加精确,得到的分形插值单元曲线更接近海岸线的原貌。
本实施例中,所述步骤2中,依次对每个所述弯曲单元进行多次分形插值,得到分形插值单元曲线,如果任一分形插值单元曲线的插值次数大于等于目标分形插值次数n,则停止对所述弯曲单元进行分形插值,否则进行下一次分形插值处理。
具体地,如图1中的步骤S2所示,所述步骤2中,对每个所述弯曲单元进行分形插值的具体步骤为:
步骤21:在弯曲线A1P上选取距离线段A1P最远点P1,标记点P1到线段A1P的垂足为O1;在弯曲线B1P上选取距离线段B1P最远点P2,标记点P2到线段BIP的垂足为O2;得到一次分形插值单元曲线A1-P1-P-P2-B1,
步骤22:计算点O1分线段A1P的比例为S1,计算点O2分线段B1P的比例为S2;
步骤23:在线段A1P1和线段B1P2上分别选取点O1'和点O2',使得点O1'分线段A1P1的比例和点O2'分线段B1P2的比例均等于S1,在线段P1P和线段P2P上分别选取点O1"和点O2",使得点O1"分线段P1P的比例和点O2"分线段P2P的比例均等于S2;
步骤24:过点O1'朝弯曲方向作线段A1P1的垂线,并在垂线上选取点P1',使得线段O1'P1'的长度等于线段O1P1的一半,同理可在线段P1P、线段B1P2和线段P2P的垂线上分别确定点P1"、点P2'和点P2",并得到二次分形插值单元曲线A1-P1'-P1-P1"-P-P2'-P2-P2"-B1;
步骤25:同理,按照所述步骤22至步骤24对所述弯曲单元进行后续多次分形插值,直至分形插值单元曲线的的比例尺大于等于海岸线预设比例尺阈值,得到完整的分形插值曲线,进入步骤3;
其中,所述目标分形插值次数n由海岸线的初始比例尺和海岸线目标比例尺计算而得,具体为:
根据海岸线的初始比例尺及预设海岸线的目标比例尺,计算分形插值次数,计算公式如下:
其中,D为分维数,d为移位系数,M0和Mi分别为海岸线的初始比例尺和海岸线的目标比例尺,D可通D-P分维估值法计算得到,d即为弯曲深度。
上述步骤中列出了前两次分形插值的步骤,对于后续的分形插值步骤,依次类推,可以对每个所述弯曲单元进行多次分形插值处理。这里,需要指出的是,分形插值的次数越多,得到的分形插值单元曲线更接近海岸线的原貌,但是在实际过程中,我们不可能无限制的进行插值处理,在分形插值后的曲线达到了所要求的精度后,就可以不再进行插值处理。
步骤3中,将若干个所述分形插值单元曲线顺次进行合并,得到完整的海岸线分形插值曲线,在实际中,我们用平滑的曲线将若干个所述分形插值单元曲线顺次连接,得到完整的海岸线分形插值曲线,如图2中的曲线2所示。
实施例二、一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值系统,下面将结合图3对本实施例的一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法进行详细介绍。
如图3所示,一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值系统,包括探测划分模块、分形插值模块和合并模块。
所述探测划分模块用于探测海岸线的弯曲特征,并根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分,得到若干个弯曲单元。所述探测划分模块可以准确的将海岸线划分成若干个弯曲单元,方便后续对每个所述弯曲单元进行分形插值处理,将整个海岸线化整为零,一方面可以使得插值的结果保持海岸线的整体弯曲结构特征,另一方面,可以利用各弯曲单元的弯曲特征对分形插值过程进行约束控制,以保证插值的精确度和提高分形插值的效果。
所述分形插值模块用于利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,得到若干个与所述弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线;所述合并模块用于将若干个所述分形插值单元曲线进行合并,得到完整的海岸线分形插值曲线。
本实施例中,所述探测划分模块利用约束Deluanay三角网探测海岸线的弯曲特征,并根据海岸线的弯曲特征对其进行划分,得到若干个弯曲单元;其中,所述海岸线的弯曲特征包括海岸线的弯曲方向。
本实施例中,所述分形插值模块包括分形插值单元和预识别单元。
所述分形插值单元用于利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行多次分形插值,得到若干个与所述弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线。
所述预识别单元用于在所述分形插值单元对每个所述弯曲单元进行分形插值前,对每个所述弯曲单元的弯曲深度和弯曲基线垂足预识别处理。通过对每个所述弯曲单元的弯曲深度、弯曲基线和弯曲基线垂足进行预识别处理,方便在分形插值时对分形参量进行约束控制,使得分形插值后的分形插值单元曲线更接近实际的海岸线原貌。
优选地,所述分形插值模块还包括分形参量约束单元,所述分形参量约束单元在对每个所述弯曲单元进行分形插值前,还对一维随机中点移位法中的分形参量进行约束控制。
其中,所述分形参量包括移位种子点、移位偏移量和移位方向。
通过对一维随机中点移位法中的分形参量进行约束控制,可以在后续分形插值时更加精确,得到的分形插值单元曲线更接近海岸线的原貌。
本实施例中,海岸线的弯曲特征还包括弯曲深度和弯曲基线垂足。
所述分形插值模块还包括比例尺识别单元和MCU。
所述比例尺识别单元用于识别海岸线的初始比例尺;所述MCU用于设定海岸线的目标比例尺,并根据海岸线的当前比例尺及海岸线的目标比例尺计算目标分形插值次数n,如果任一分形插值单元曲线的插值次数待遇等于n,则控制所述分形插值单元停止对所述弯曲单元进行分形插值,否则控制所述分形插值单元进行下一次分形插值处理。
其中,所述目标分形插值次数n由海岸线的初始比例尺和目标比例尺计算而得,具体为:
根据海岸线的初始比例尺及预设海岸线的目标比例尺,计算分形插值次数,计算公式如下:
其中,D为分维数,d为移位系数,M0和Mi分别为海岸线的初始比例尺和海岸线的目标比例尺,D可通D-P分维估值法计算得到,d即为弯曲深度。
本发明的一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统,先将海岸线划分为若干个弯曲单元,然后利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,既保持了海岸线的分形特征,又很好的顾及了海岸线的地理弯曲特征。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:探测海岸线的弯曲特征,并根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分,得到若干个弯曲单元;
其中,海岸线的弯曲特征包括海岸线的弯曲方向;
步骤2:利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,得到若干个与所述弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线;
步骤3:将若干个所述分形插值单元曲线顺次进行合并,得到完整的海岸线分形插值曲线。
2.根据权利要求1所述一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法,其特征在于,根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分的具体实现为:
对海岸线构建约束Deluanay三角网,保留内陆一侧的三角形,对海岸线陆地侧弯曲部分进行探测,利用其中的第Ⅳ类三角形对海岸线依次进行标记,并根据标记的曲线段对海岸线进行划分,得到若干个依次相连的弯曲单元,其中,所述第Ⅳ类三角形为具有三个邻近三角形的三角形。
3.根据权利要求1所述一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法,其特征在于,海岸线的弯曲特征还包括弯曲深度、弯曲基线及弯曲基线垂足,且对每个所述弯曲单元进行分形插值前,还需对每个所述弯曲单元的弯曲深度、弯曲基线及弯曲基线垂足进行预识别处理,具体为:
标记弯曲单元i的两个端点A1和B1,连接A1和B1构成了弯曲基线,在弯曲单元i上选取距离弯曲基线A1B1最远的点P为弯曲单元i的顶点;
其中,海岸线的弯曲基线垂足为弯曲单元i的顶点P到基线A1B1的垂足O;
海岸线的弯曲深度为弯曲单元i的顶点P到弯曲基线垂足O之间的距离,即OP之间的距离d为弯曲深度。
4.根据权利要求3所述一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法,其特征在于,所述步骤2中,在对每个所述弯曲单元进行分形插值前,还对一维随机中点移位法中的分形参量进行约束控制,具体实现为:
在移位种子点上进行控制:选取弯曲单元i的顶点P到弯曲基线A1B1的垂足O作为移位种子点;
在移位偏移量上进行控制:选取弯曲单元i的顶点P与其到弯曲基线A1B1的垂足O之间的距离d作为移位的最大偏移量;
在移位方向上进行控制:选取弯曲基线垂足O到弯曲单元的顶点P的方向为当前的插值移位方向。
5.根据权利要求4所述一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法,其特征在于:所述步骤2中,依次对每个所述弯曲单元进行多次分形插值,得到分形插值单元曲线,如果任一分形插值单元曲线的插值次数大于等于目标分形插值次数n,则停止对所述弯曲单元进行分形插值,否则进行下一次分形插值处理。
6.根据权利要求5所述一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法,其特征在于:所述步骤2中,对每个所述弯曲单元进行分形插值的具体步骤为:
步骤21:在弯曲线A1P上选取距离线段A1P最远点P1,标记点P1到线段A1P的垂足为O1;在弯曲线B1P上选取距离线段B1P最远点P2,标记点P2到线段BIP的垂足为O2;得到一次分形插值单元曲线A1-P1-P-P2-B1,
步骤22:计算点O1分线段A1P的比例为S1,计算点O2分线段B1P的比例为S2;
步骤23:在线段A1P1和线段B1P2上分别选取点O1'和点O2',使得点O1'分线段A1P1的比例和点O2'分线段B1P2的比例均等于S1,在线段P1P和线段P2P上分别选取点O1"和点O2",使得点O1"分线段P1P的比例和点O2"分线段P2P的比例均等于S2;
步骤24:过点O1'朝弯曲方向作线段A1P1的垂线,并在垂线上选取点P1',使得线段O1'P1'的长度等于线段O1P1的一半,同理可在线段P1P、线段B1P2和线段P2P的垂线上分别确定点P1"、点P2'和点P2",并得到二次分形插值单元曲线A1-P1'-P1-P1"-P-P2'-P2-P2"-B1;
步骤25:同理,按照所述步骤22至步骤24对所述弯曲单元进行后续多次分形插值,直至任一分形插值单元曲线的插值次数大于等于目标分形插值次数n,进入步骤3;
其中,所述目标分形插值次数n由海岸线的初始比例尺和海岸线的目标比例尺计算而得。
7.一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值系统,其特征在于:包括探测划分模块、分形插值模块和合并模块;
所述探测划分模块用于探测海岸线的弯曲特征,并根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分,得到若干个弯曲单元;
所述分形插值模块用于利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值,得到若干个与所述弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线;
所述合并模块用于将若干个所述分形插值单元曲线进行合并,得到完整的海岸线分形插值曲线。
8.根据权利要求7所述一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值系统,其特征在于:所述分形插值模块包括分形插值单元和预识别单元;
所述分形插值单元用于利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行多次分形插值,得到若干个与所述弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线;
所述预识别单元用于在所述分形插值单元对每个所述弯曲单元进行分形插值前,对每个所述弯曲单元的弯曲深度和弯曲基线垂足预识别处理。
9.根据权利要求8所述一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值系统,其特征在于:所述分形插值模块还包括分形参量约束单元,所述分形参量约束单元在对每个所述弯曲单元进行分形插值前,还对一维随机中点移位法中的分形参量进行约束控制;
其中,所述分形参量包括移位种子点、移位偏移量和移位方向。
10.根据权利要求7至9任一项所述一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值系统,其特征在于:所述分形插值模块还包括比例尺识别单元和MCU;
所述比例尺识别单元用于识别海岸线的初始比例尺;
所述MCU用于设定海岸线的目标比例尺,并根据海岸线的初始比例尺及海岸线的目标比例尺计算目标分形插值次数n,如果任一分形插值单元曲线的插值次数均大于等于n,则控制所述分形插值单元停止对所述弯曲单元进行分形插值,否则控制所述分形插值单元进行下一次分形插值处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610417404.XA CN106127682B (zh) | 2016-06-15 | 2016-06-15 | 一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610417404.XA CN106127682B (zh) | 2016-06-15 | 2016-06-15 | 一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106127682A CN106127682A (zh) | 2016-11-16 |
CN106127682B true CN106127682B (zh) | 2019-02-12 |
Family
ID=57270227
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610417404.XA Expired - Fee Related CN106127682B (zh) | 2016-06-15 | 2016-06-15 | 一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106127682B (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107221002B (zh) * | 2017-04-12 | 2020-06-23 | 中国人民解放军信息工程大学 | 一种基于Morphing变换的线要素移位方法及装置 |
CN107277114B (zh) * | 2017-05-26 | 2019-12-10 | 中国地质大学(武汉) | 一种矢量等高线要素分形压缩与解压缩方法及系统 |
CN107059768B (zh) * | 2017-06-02 | 2019-11-05 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于土地覆被利用原则的海岸线划分方法和系统 |
CN109583673A (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-05 | 中国科学院烟台海岸带研究所 | 面向受海洋溢油影响的海岸线敏感性分类分级方法 |
CN111897895B (zh) * | 2019-05-06 | 2024-01-30 | 武汉大学 | 顾及弯曲特征的道路内部空间冲突解决的协同移位方法 |
AT523112A1 (de) * | 2019-10-16 | 2021-05-15 | Zenzmaier Cornelia | Verfahren zur Orts- und Lagebestimmung eines Beckens einer Person |
CN111161376A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-15 | 北京林业大学 | 一种基于地理要素约束的路径插值方法及计算系统 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102609898A (zh) * | 2012-02-09 | 2012-07-25 | 武汉大学 | 一种顾及地理特征的溺谷海岸线化简方法 |
-
2016
- 2016-06-15 CN CN201610417404.XA patent/CN106127682B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102609898A (zh) * | 2012-02-09 | 2012-07-25 | 武汉大学 | 一种顾及地理特征的溺谷海岸线化简方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Method of multi-scale transformation: an experiments of coastline;Li Donglin等;《Proceedings. 2005 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005. IGARSS "05.》;20051130;第8卷;第5357-5360页 * |
基于分形理论模拟的海岸线算法研究;李吉;《基于分形理论模拟的海岸线算法研究》;20100331(第3期);第14-16页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106127682A (zh) | 2016-11-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106127682B (zh) | 一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统 | |
Walker et al. | On the effect of digital elevation model accuracy on hydrology and geomorphology | |
CN101509781B (zh) | 基于单目摄像头的步行机器人定位系统 | |
CN104215249B (zh) | 一种行车轨迹的平滑方法 | |
CN105223583A (zh) | 一种基于三维激光雷达的目标车辆航向角计算方法 | |
CN105300403B (zh) | 一种基于双目视觉的车辆里程计算法 | |
US9852516B2 (en) | Apparatus and processes for estimating river velocity | |
CN103996049B (zh) | 一种基于视频图像的船舶超长超宽检测方法 | |
CN106646508A (zh) | 面向斜坡区域的基于多线激光雷达的斜坡角度估计方法 | |
CN108180921B (zh) | 利用gps数据的ar-hud导航系统及其导航方法 | |
CN106418847A (zh) | 一种基于计算机视觉技术的人体三维尺寸测量方法 | |
CN106780584B (zh) | 基于灰度共生矩阵的纹理方向精细估算方法 | |
CN104700071A (zh) | 一种全景图道路轮廓的提取方法 | |
CN105844224A (zh) | 一种车载LiDAR 道路点云快速有序化方法 | |
CN106097408B (zh) | 一种海岸线要素连续多尺度表达方法及系统 | |
CN105631939A (zh) | 一种基于曲率滤波的三维点云畸变校正方法及其系统 | |
CN104050669A (zh) | 一种基于灭点和单目相机成像原理的在线标定方法 | |
JP2017198566A (ja) | レーンマーカ認識装置、自車両位置推定装置 | |
DE102010048760A1 (de) | Verfahren zur Erzeugung eines Straßenmodells | |
CN104596443B (zh) | 基于三线激光器固有特性的光平面方程拟合定位标定方法 | |
CN104596484A (zh) | 一种黄河凌汛期流凌密度测量方法 | |
CN105093280B (zh) | 表层模型对地震数据影响的低频与高频成分的分解方法 | |
CN113487631B (zh) | 基于lego-loam的可调式大角度探测感知及控制方法 | |
CN104457691A (zh) | 一种建筑物主体高程信息获取方法 | |
CN105956327A (zh) | 地面灌溉地表水流运动过程模拟方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190212 Termination date: 20190615 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |