CN106126949A - 一种汽轮发电机运行状态评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种汽轮发电机运行状态评估方法,它涉及发电机状态评估技术领域。它包括以下步骤:采集运行状态指标数据,将运行状态作为待评估物元,各指标转化为待评估物元的特征,用物元模型描述汽轮发电机的运行状态,建立物元经典域模型,以描述各运行状态指标分别关于各运行状态等级的量值范围的要求区间,建立物元节域模型,以描述各指标最大取值范围,计算待评估物元各指标对应各运行状态等级的关联度,确定待评估物元各指标权重系数,计算待评估物元对于不同运行状态等级的关联度,并判断汽轮发电机运行状态所属等级。本发明实现对汽轮发电机运行状态的评估和横向比较,能够为发电企业合理安排检修提供依据,保证发电机运行可靠。
Description
技术领域
本发明涉及的是发电机状态评估技术领域,具体涉及一种汽轮发电机运行状态评估方法。
背景技术
现代电力系统中发电机的单机容量越来越大,大型发电机在电力生产中处于绝对主力位置,同时由于大型发电机造价昂贵,结构复杂,一旦遭受损坏,需要的检修期长,因此要求有极高的运行可靠性。
就我国目前的缺电、用电紧张的状况而言,发电机的年运行小时数和满载负荷率都较以往高出很多,备用容量很少,其运行可靠性显得尤为重要和突出,因此对大型机组的运行状态进行在线监测与评估,可以帮助运行维护人员合理安排检修,并对早期预警和防止事故的发生或扩大具有重要意义。
现有技术中缺乏对汽轮发电机运行状态进行科学评估的技术,并且针对汽轮发电机运行状态评估指标,也没有一个较为全面、统一的指标体系,这给发汽轮发电机运行状态评估增加了一定的难度,基于此,设计一种汽轮发电机运行状态评估方法尤为必要。
发明内容
针对现有技术上存在的不足,本发明目的是在于提供一种汽轮发电机运行状态评估方法,能够实现对多个汽轮发电机运行状态的评估和横向比较,对汽轮发电机运行状态做出科学的评估,能够为发电企业合理安排检修提供依据,保证发电机的运行可靠性。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:一种汽轮发电机运行状态评估方法,包括以下步骤:(1)采集运行状态指标的数据;
(2)将汽轮发电机运行状态作为待评估物元,各指标转化为待评估物元的特征,用物元模型描述汽轮发电机的运行状态;
(3)建立运行状态的物元经典域模型,以描述各运行状态指标分别关于各运行状态等级的量值范围的要求区间;
(4)建立运行状态的物元节域模型,以描述各指标的最大取值范围;
(5)根据初等关联函数计算待评估物元各指标对应各运行状态等级的关联度;
(6)确定待评估物元各指标的权重系数;
(7)采用加权求和的方式,计算待评估物元对于不同运行状态等级的关联度,根据关联度的最大值判断汽轮发电机运行状态所属的等级。
作为优选,所述的运行状态的物元经典域模型为:
其中,j表示运行状态,当j=1,2,3,4时,运行状态的等级分别为良好、合格、注意和严重;<a,b>等是对应的指标的量值范围。
作为优选,所述的运行状态的物元节域模型为:
其中,P表示运行状态的等级全体;<a,b>等是所对应的等级的量值范围。
作为优选,所述的初等关联函数为:
其中,ρ(vi,v0ij)和ρ(vi,vpi)分别为点vi与经典域区间v0ij和节域区间vpi的距,vi表示具体指标的量值大小,
作为优选,所述确定待评估物元各指标的权重系数的步骤还包括:采用层次分析法确定运行状态各指标的权重系数,采用下式计算待评物元对于不同运行状态等级的关联度,其表示待评估汽轮发电机运行状态P0关于等级j的关联度:
作为优选,所述确定运行状态所属的等级的步骤还包括:若Kj0=maxKj(P0),则可确认待评估发电机运行状态P0的性能属于等级j0。
作为优选,所述汽轮发电机的运行状态指标体系为双层结构,其中主要分为绝缘材料老化、流体换热及钢管泄露情况、进口风温、发电机轴转速、发电机轴寿命损耗和槽楔松动情况共六个指标;绝缘材料老化包括槽内局部放电相似率、端部电晕局部放电相似率、槽口绝缘表面局部放电相似率、介质内气隙局部放电相似率、绕组断股局部放电相似率五个指标;流体换热及钢管泄露情况包括发电机定子铁心温度、转子绕组温度、冷却介质流速、出口冷却介质温度、冷却介质压力五个指标;发电机轴寿命损耗包括90°误同期合闸次数、120°误同期合闸次数、135°误同期合闸次数三个指标,槽楔松动情况包括主震频率指标;由第二层的评价结果组成第一层的关联度矩阵。
一种汽轮发电机运行状态评估系统,包括:采集模块,用于采集运行状态指标的得分数据;
物元模型模块,用于将汽轮发电机运行状态作为待评物元,各指标转化为待评物元的特征,用物元模型描述发汽轮发电机运行状态;
经典域模型模块,用于建立运行状态的物元的经典域模型,以描述各运行状态指标分别关于各类别状态等级的量值范围的要求区间;
节域模型模块,用于建立运行状态的物元的节域模型,以描述各运行状态指标的得分范围;
关联模块,用于根据初等关联函数计算运行状态各指标对应各类别等级的关联度;
权重模块,用于确定运行状态各指标的权重系数;
判断模块,用于采用加权求和的方式,计算运行状态对于不同类别状态等级的关联度,根据关联度的最大值判断汽轮发电机运行状态所属的状态等级。
本发明的有益效果:能够实现对多个汽轮发电机运行状态的评估和横向比较,对汽轮发电机运行状态做出科学的评估,能够为发电企业合理安排检修提供依据,保证发电机的运行可靠性。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式来详细说明本发明;
图1为本发明的流程图;
图2为本发明的汽轮发电机运行状态指标体系图;
图3为本发明的系统框图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
参照图1-3,本具体实施方式采用以下技术方案:一种汽轮发电机运行状态评估方法,包括以下步骤:(1)采集运行状态指标的数据;
(2)将汽轮发电机运行状态作为待评估物元,各指标转化为待评估物元的特征,用物元模型描述汽轮发电机的运行状态;
(3)建立运行状态的物元经典域模型,以描述各运行状态指标分别关于各运行状态等级的量值范围的要求区间;
(4)建立运行状态的物元节域模型,以描述各指标的最大取值范围;
(5)根据初等关联函数计算待评估物元各指标对应各运行状态等级的关联度;
(6)确定待评估物元各指标的权重系数;
(7)采用加权求和的方式,计算待评估物元对于不同运行状态等级的关联度,根据关联度的最大值判断汽轮发电机运行状态所属的等级。
值得注意的是,建立汽轮发电机运行状态的可拓物元模型,将汽轮发电机的运行状态分为良好、合格、注意和严重四个等级,以此建立评价系统的经典域和节域模型:所述的运行状态的物元经典域模型为:
其中,j表示运行状态,当j=1,2,3,4时,运行状态的等级分别为良好、合格、注意和严重;<a,b>等是对应的指标的量值范围。
所述的运行状态的物元节域模型为:
其中,P表示运行状态的等级全体;<a,b>等是所对应的等级的量值范围。
值得注意的是,所述的初等关联函数为:
其中,ρ(vi,v0ij)和ρ(vi,vpi)分别为点vi与经典域区间v0ij和节域区间vpi的距,vi表示具体指标的量值大小,
值得注意的是,所述确定待评估物元各指标的权重系数的步骤还包括:采用层次分析法确定运行状态各指标的权重系数,采用下式计算待评物元对于不同运行状态等级的关联度,其表示待评估汽轮发电机运行状态P0关于等级j的关联度:
结合所建立的物元模型和层次分析法的权重计算出各指标与各个状态等级之间的可拓关联度,完成对汽轮发电机运行状态等级的可拓识别,实现对汽轮发电机运行状态的评估。
此外,所述确定运行状态所属的等级的步骤还包括:若Kj0=max Kj(P0),则可确认待评估发电机运行状态P0的性能属于等级j0。
一种汽轮发电机运行状态评估系统,包括:采集模块,用于采集运行状态指标的得分数据;
物元模型模块,用于将汽轮发电机运行状态作为待评物元,各指标转化为待评物元的特征,用物元模型描述发汽轮发电机运行状态;
经典域模型模块,用于建立运行状态的物元的经典域模型,以描述各运行状态指标分别关于各类别状态等级的量值范围的要求区间;
节域模型模块,用于建立运行状态的物元的节域模型,以描述各运行状态指标的得分范围;
关联模块,用于根据初等关联函数计算运行状态各指标对应各类别等级的关联度;
权重模块,用于确定运行状态各指标的权重系数;
判断模块,用于采用加权求和的方式,计算运行状态对于不同类别状态等级的关联度,根据关联度的最大值判断汽轮发电机运行状态所属的状态等级。
本具体实施方式的具体步骤为:(1)建立汽轮发电机运行状态评估的综合指标体系。
该指标体系采用了双层结构(图2),其中第一层包括分为绝缘材料老化、流体换热及钢管泄露情况、进口风温、发电机轴转速、发电机轴寿命损耗和槽楔松动情况共六个指标,分别用c1、c2、c3、c4、c5、c6表示,每个一级指标都分别包括若干指标因素;绝缘材料老化c1包括槽内局部放电相似率c11、端部电晕局部放电相似率c12、槽口绝缘表面局部放电相似率c13、介质内气隙局部放电相似率c14、绕组断股局部放电相似率c15五个指标;流体换热及钢管泄露情况包括发电机定子铁心温度c21、转子绕组温度c22、冷却介质流速c23、出口冷却介质温度c24、冷却介质压力c25五个指标;发电机轴寿命损耗包括90°误同期合闸次数c51、120°误同期合闸次数c52、135°误同期合闸次数c53三个指标,槽楔松动情况包括主震频率c61;各个指标都综合考虑了相应的影响因子,结构清晰明了,由第二层的评价结果组成第一层的关联度矩阵。
(2)建立汽轮发电机运行状态评估的可拓物元模型。
①将事物P、特征C和量值V的有序三元组作为描述事物的基本元,记为R=[P,C,V]。则描述汽轮发电机运行状态的物元表达式为:
②将汽轮发电机运行状态分为良好、合格、注意和严重四个等级,则汽轮发电机运行状态评估的经典域物元为:
这里,j表示运行状态,当j=1,2,3,4时,运行状态的等级分别为良好、合格、注意和严重;<a,b>等是对应的指标的量值范围。
汽轮发电机运行状态评估的节域物元为:
这里,P表示运行状态的等级全体;<a,b>等是所对应的等级的量值范围。
(3)层次分析法确定权重系数。
运用层次分析方法,大体可分为以下三个步骤:
①分析系统中各因素间的关系,对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较的判断矩阵;
②由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并进行判断矩阵的一致性检验;
③计算各层次对于系统的总排序权重,并进行排序。
(4)计算关联度。
令经典域区间v0ij=<a0ij,b0ij>、节域区间vpi=<api,bpi>,则vi关于v0ij和vpi的初等关联函数为
这里,表示指标i关于等级j的关联度,其中ρ(vi,v0ij)和ρ(vi,vpi)分别为点vi与经典域区间v0ij和节域区间vpi的距,vi表示具体指标的量值大小。
待评价汽轮发电机的运行状态P0关于状态等级j的关联度为:
(5)确定待评价汽轮发电机运行状态的等级。
若Kj0=max Kj(P0),则待评价汽轮发电机的运行状态P0属于状态等级。
本具体实施方式针对现有评估技术过程中不确定因素和主观因素的影响,提出了一种基于可拓学理论的汽轮发电机运行状态评估方法,将影响汽轮发电机运行状态的因素统一分析之后,建立了汽轮发电机运行状态评估的指标体系,然后根据专家打分的方法得到各指标的量值,再运用层次分析法确定指标的权重系数,分析指标的重要性,之后进一步计算各个指标与各状态等级之间的关联系数,最后根据多层次分析的方法最终判定待评价汽轮发电机运行状态所属的等级。
本领域普通技术人员可以理解实现该实施例方法中全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如该各方法的实施例的流程。其中,该存储介质可为光盘、磁盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
本具体实施方式全面建立了汽轮发电机运行状态评估指标体系,采用双层评价指标体系,将汽轮发电机的运行状态等级分为良好、合格、注意和严重四个等级,将可拓学理论的物元理论和可拓集合理论引入汽轮发电机运行状态评估体系中,建立相应经典域物元模型和节域物元模型,能够较为准确的判定每一个指标的运行状态等级,为以后合理安排检修提供了参考。对于综合评价中权重的确定,采用层次分析法来确定,该方法简单可靠,可同时对多个汽轮发电机进行评估和横向比较,为发电厂合理安排检修提供依据。
实施例1:首先对某一型号的汽轮发电机的16个可测的指标进行监测,根据各项指标的实际数值,由权威专家对其进行打分,该指标的得分值越高表明该指标的运行状态越好。以汽轮发电机绝缘材料老化为例,进行权重和关联度的计算,同理再进行其他指标的关联度计算。由于采用的是双层的评价指标体系,故需要将第二层的评价结果作为第一层的评价数据,再重复评价过程即可。具体步骤包括:
(1)建立汽轮发电机运行状态评估计算体系;
针对附图2中所示的评价指标体系中的16个一级指标和二级指标,由权威专家对其运行状况进行判定和打分,具体结果如表1,同时,确定该运行状态的等级,即良好、合格、注意和严重。
表1某台汽轮发电机指标得分
(2)以汽轮发电机绝缘老化指标为例,下属五个指标分别为:槽内局部放电相似率、端部电晕放电相似率、槽口绝缘表面局部放电相似率、介质内气隙局部放电相似率、绕组断股局部放电相似率。先用层次分析法确定这五个指标的权重系数W1=[0.21,0.22,0.20,0.18,0.19],然后分别求得五个指标与各个状态等级之间的可拓关联度Kji。同理,分别计算出汽轮发电机流体换热及钢管泄露情况指标和发电机轴寿命损耗指标的权重系数W2=[0.30,0.25,0.11,0.17,0.17]、W5=[0.56,0.23,0.21]以及相应的关联度,详见表2。
表2第二层次可拓评价结果
(3)由第二层的评价结果组成第一层次的关联度矩阵,再用层次分析法计算出各一级指标的权重W=[0.20,0.20,0.16,0.12,0.22,0.1],最终求得汽轮发电机的可拓综合评价结果,见表3。
表3综合评价结果
由表3中的数据可以看出,发电机的对良好这一状态等级的关联度最大,因此发电机所处的运行状态等级为:良好。该实施例分析体现了本发明所提出的基于可拓理论的汽轮发电机运行状态评估的优势。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (8)
1.一种汽轮发电机运行状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)采集运行状态指标的数据;
(2)将汽轮发电机运行状态作为待评估物元,各指标转化为待评估物元的特征,用物元模型描述汽轮发电机的运行状态;
(3)建立运行状态的物元经典域模型,以描述各运行状态指标分别关于各运行状态等级的量值范围的要求区间;
(4)建立运行状态的物元节域模型,以描述各指标的最大取值范围;
(5)根据初等关联函数计算待评估物元各指标对应各运行状态等级的关联度;
(6)确定待评估物元各指标的权重系数;
(7)采用加权求和的方式,计算待评估物元对于不同运行状态等级的关联度,根据关联度的最大值判断汽轮发电机运行状态所属的等级。
2.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机运行状态评估方法,其特征在于,作为优选,所述的运行状态的物元经典域模型为:
其中,j表示运行状态,当j=1,2,3,4时,运行状态的等级分别为良好、合格、注意和严重;<a,b>等是对应的指标的量值范围。
3.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机运行状态评估方法,其特征在于,所述的运行状态的物元节域模型为:
其中,P表示运行状态的等级全体;<a,b>等是所对应的等级的量值范围。
4.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机运行状态评估方法,其特征在于,所述的初等关联函数为:
其中,ρ(vi,v0ij)和ρ(vi,vpi)分别为点vi与经典域区间v0ij和节域区间vpi的距,vi表示具体指标的量值大小,
5.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机运行状态评估方法,其特征在于,所述确定待评估物元各指标的权重系数的步骤还包括:采用层次分析法确定运行状态各指标的权重系数,采用下式计算待评物元对于不同运行状态等级的关联度,其表示待评估汽轮发电机运行状态P0关于等级j的关联度:
6.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机运行状态评估方法,其特征在于,所述确定运行状态所属的等级的步骤还包括:若Kj0=maxKj(P0),则可确认待评估发电机运行状态P0的性能属于等级j0。
7.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机运行状态评估方法,其特征在于,所述汽轮发电机的运行状态指标体系为双层结构,其中主要分为绝缘材料老化、流体换热及钢管泄露情况、进口风温、发电机轴转速、发电机轴寿命损耗和槽楔松动情况共六个指标;绝缘材料老化包括槽内局部放电相似率、端部电晕局部放电相似率、槽口绝缘表面局部放电相似率、介质内气隙局部放电相似率、绕组断股局部放电相似率五个指标;流体换热及钢管泄露情况包括发电机定子铁心温度、转子绕组温度、冷却介质流速、出口冷却介质温度、冷却介质压力五个指标;发电机轴寿命损耗包括90°误同期合闸次数、120°误同期合闸次数、135°误同期合闸次数三个指标,槽楔松动情况包括主震频率指标;由第二层的评价结果组成第一层的关联度矩阵。
8.一种汽轮发电机运行状态评估系统,其特征在于,包括:采集模块,用于采集运行状态指标的得分数据;
物元模型模块,用于将汽轮发电机运行状态作为待评物元,各指标转化为待评物元的特征,用物元模型描述发汽轮发电机运行状态;
经典域模型模块,用于建立运行状态的物元的经典域模型,以描述各运行状态指标分别关于各类别状态等级的量值范围的要求区间;
节域模型模块,用于建立运行状态的物元的节域模型,以描述各运行状态指标的得分范围;
关联模块,用于根据初等关联函数计算运行状态各指标对应各类别等级的关联度;
权重模块,用于确定运行状态各指标的权重系数;
判断模块,用于采用加权求和的方式,计算运行状态对于不同类别状态等级的关联度,根据关联度的最大值判断汽轮发电机运行状态所属的状态等级。
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CN (1) | CN106126949A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107728059A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-23 | 郭莹莹 | 一种变桨系统状态评估方法 |
CN109002911A (zh) * | 2018-06-30 | 2018-12-14 | 北方民族大学 | 一种面向绿色制造的汽车后门框加工工艺规划方案评估方法 |
CN110531258A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-12-03 | 乌江渡发电厂 | 一种电厂发电机组中定子线圈的故障检测方法 |
CN111859594A (zh) * | 2019-04-15 | 2020-10-30 | 上海申通地铁集团有限公司 | 地铁信号设备使用寿命评估方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101858312A (zh) * | 2010-05-31 | 2010-10-13 | 重庆大学 | 风力发电机组实时运行状态评估系统及评估方法 |
CN102289590A (zh) * | 2011-08-18 | 2011-12-21 | 沈阳工业大学 | Sf6高压断路器运行状态评估方法及智能系统 |
CN103761676A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-04-30 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种发电厂经济性能评价方法 |
-
2016
- 2016-06-29 CN CN201610509292.0A patent/CN106126949A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101858312A (zh) * | 2010-05-31 | 2010-10-13 | 重庆大学 | 风力发电机组实时运行状态评估系统及评估方法 |
CN102289590A (zh) * | 2011-08-18 | 2011-12-21 | 沈阳工业大学 | Sf6高压断路器运行状态评估方法及智能系统 |
CN103761676A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-04-30 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种发电厂经济性能评价方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
HUI LI等: "Method for on-line operating conditions assessment for a grid-connected wind turbine generator system", 《PROCEEDING OF THE CSEE》 * |
季田: "发电机组调速系统灰色预测控制与可拓评估研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
胡晓刚: "并网风力发电机组的运行状态评估", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107728059A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-23 | 郭莹莹 | 一种变桨系统状态评估方法 |
CN109002911A (zh) * | 2018-06-30 | 2018-12-14 | 北方民族大学 | 一种面向绿色制造的汽车后门框加工工艺规划方案评估方法 |
CN109002911B (zh) * | 2018-06-30 | 2022-01-11 | 北方民族大学 | 一种面向绿色制造的汽车后门框加工工艺规划方案评估方法 |
CN111859594A (zh) * | 2019-04-15 | 2020-10-30 | 上海申通地铁集团有限公司 | 地铁信号设备使用寿命评估方法及系统 |
CN111859594B (zh) * | 2019-04-15 | 2024-03-19 | 上海申通地铁集团有限公司 | 地铁信号设备使用寿命评估方法及系统 |
CN110531258A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-12-03 | 乌江渡发电厂 | 一种电厂发电机组中定子线圈的故障检测方法 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20161116 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |