CN106126559A - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

一种数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106126559A
CN106126559A CN201610430521.XA CN201610430521A CN106126559A CN 106126559 A CN106126559 A CN 106126559A CN 201610430521 A CN201610430521 A CN 201610430521A CN 106126559 A CN106126559 A CN 106126559A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
value
character string
field
ranking results
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610430521.XA
Other languages
English (en)
Inventor
郭建辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TVMining Beijing Media Technology Co Ltd
Original Assignee
TVMining Beijing Media Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TVMining Beijing Media Technology Co Ltd filed Critical TVMining Beijing Media Technology Co Ltd
Priority to CN201610430521.XA priority Critical patent/CN106126559A/zh
Publication of CN106126559A publication Critical patent/CN106126559A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及装置,用以提高排序结果的准确性。所述方法包括:获取本地数据库中的多条数据;获取每条数据的多个预设字段的字段值;根据每条数据的多个预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串;根据每条数据对应的字符串的值的大小对所述数据进行排序以得到所述数据的排序结果。采用本发明所提供的方法,综合了多个字段对于排序结果的影响,提高了排序结果的准确性。

Description

一种数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,通过网络来搜索各类信息已经成为人们获取信息资源的主要方式之一。用户通过关键词或根据某种指标进行搜索后,搜索引擎将获得的大量搜索结果展示给用户。排名越靠前的搜索结果,越容易引起用户的关注,因而,为避免用户接收到一些无用信息,对于搜索引擎而言,将搜索结果的排序从而使重要的信息排在前面,以便使用户更容易得到想要的信息,是一非常必要的功能。
现有技术在对搜索结果进行排序时,通常是基于单个指标进行排序的,例如,当用户输入搜索关键词时,通过与该关键词的匹配程度来进行排序、通过该关键词对应搜索结果的热度进行排序等,但是,影响搜索结果重要性的指标有很多,因此,如何提出一种数据处理方法,能够在排序过程中,考虑多项指标对于排序结果的影响,从而提高排序结果的准确性,是一亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种数据处理方法及装置,用以提高排序结果的准确性。
本发明提供一种数据处理方法,包括:
获取本地数据库中的多条数据;
获取每条数据的多个预设字段的字段值;
根据每条数据的多个预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串;
根据每条数据对应的字符串的值的大小对所述数据进行排序以得到所述数据的排序结果。
本发明的有益效果在于:通过多个预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串,并得到数据的排序结果,从而,综合了多个字段对于排序结果的影响,提高了排序结果的准确性。
在一个实施例中,所述方法还包括:
当接收到预设终端的搜索请求时,从所述排序结果提取与所述搜索请求相关的目标数据;
将所述目标数据根据所述排序结果进行排序;
将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端。
本实施例的有益效果在于:在接收到搜索请求时,将从搜索结果中提取的与搜索请求相关的数据根据该排序结果进行排序,并将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端,从而能够使提取到的数据顺序与本地存储的排序结果的数据顺序保持一致,保证了发送给预设终端的排序结果的准确性。
在一个实施例中,不同类型的预设字段具有不同的权重值;
所述根据每条数据的预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串,包括:
根据多个所述预设字段的权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段的字段值合并为字符串;
将所述字符串与生成所述字符串所依据的一条数据对应。
本实施例的有益效果在于:根据预设字段权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段合并为字符串,从而可以使权重值较大的字段值处于字符串的高位,从而对字符串值的大小产生更大的影响。
在一个实施例中,字段值包括评价值和子字段值;
字段内不同类型的子字段值对应不同的评价值;
在所述字符串中,一个字段对应的评价值位于相应的子字段值之前。
本实施例的有益效果在于:字段值包括评价值和子字段值,将评价值置于子字段值之前,可以通过评价值对由字段值组成的字符串的值的大小造成影响,进而影响排序结果,从而通过考虑字段的评价值使排序结果更加准确。
在一个实施例中,所述根据所述每条数据对应的字符串的值的大小对所述数据进行排序,包括;
比较所述数据对应的字符串的值的大小;
根据所述字符串的值从大到小的顺序对所述数据进行排序。
本实施例的有益效果在于:通过字符串的值从大到小的顺序对数据进行排序,从而能够综合考虑组成字符串的所有字段对排序结果的影响,使排序结果更加准确。
在一个实施例中,所述预设字段包括以下至少一种字段:
时间、价格、标题。
本实施例的有益效果在于:通过预设多种类型的字段,使字段类型更加多样化,同时,通过多种类型的字段对数据进行排序,使排序结果更加客观准确。
本发明提供一种数据处理装置,包括:。
第一获取模块,用于获取本地数据库中的多条数据;
第二获取模块,用于获取每条数据的多个预设字段的字段值;
生成模块,用于根据每条数据的多个预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串;
第一排序模块,用于根据每条数据对应的字符串的值的大小对所述数据进行排序以得到所述数据的排序结果。
在一个实施例中,所述装置还包括:
提取模块,用于当接收到预设终端的搜索请求时,从所述排序结果提取与所述搜索请求相关的目标数据;
第二排序模块,用于将所述目标数据根据所述排序结果进行排序;
发送模块,用于将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端。
在一个实施例中,所述生成模块,包括:
合并子模块,当不同类型的预设字段具有不同的权重值时,根据多个所述预设字段的权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段的字段值合并为字符串;
对应子模块,用于将所述字符串与生成所述字符串所依据的一条数据对应。
在一个实施例中,所述第一排序模块,包括;
比较子模块,用于比较所述数据对应的字符串的值的大小;
排序子模块,用于根据所述字符串的值从大到小的顺序对所述数据进行排序。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明一实施例中一种数据处理方法的流程图;
图2为本发明一实施例中一种数据处理方法的流程图;
图3为本发明一实施例中一种数据处理方法的流程图;
图4为本发明一实施例中一种数据处理装置的框图;
图5为本发明一实施例中一种数据处理装置的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为本发明一实施例中一种数据处理方法的流程图,如图1所示,本发明中数据处理方法可用于提供搜索功能的服务器,该方法可被实施为如下步骤S11-S14:
在步骤S11中,获取本地数据库中的多条数据;
在步骤S12中,获取每条数据的多个预设字段的字段值;
在步骤S13中,根据每条数据的多个预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串;
在步骤S14中,根据每条数据对应的字符串的值的大小对数据进行排序以得到数据的排序结果。
举例而言,提供搜索功能的服务器获取本地数据库中的多条数据,并获取每条数据的多个预设字段的字段值,针对每条数据,根据其预设字段的字段值生成其对应的字符串,从而,可以得到每条数据对应的字符串,比较所有的数据对应的字符串的值的大小,本实施例中,根据字符串的值从大到小的顺序对字符串进行排序,从而得到字符串的排序结果,根据这些字符串的排序结果对这些字符串对应的数据进行排序,从而得到数据的排序结果,并将得到的数据的排序结果存储在本地。其中,字符串在字符串的排序结果中的位置与其对应的数据在数据的排序结果中的位置一致。
本发明的有益效果在于:通过多个预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串,并得到数据的排序结果,从而,综合了多个字段对于排序结果的影响,提高了排序结果的准确性。
在一个实施例中,如图2所示,在上述步骤S14之后,方法还可被实施为如下步骤S21-S23:
在步骤S21中,当接收到预设终端的搜索请求时,从排序结果提取与搜索请求相关的目标数据;
在步骤S22中,将目标数据根据排序结果进行排序;
在步骤S23中,将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端。
举例而言,当接收到来自预设终端的搜索请求时,从排序结果中提取与搜索请求相关的目标数据,将目标数据根据排序结果进行排序,并将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端。
例如,本地预先存储的数据的排序结果为:A→B→C→D→E→F。而与搜索请求相关的目标数据为B、D、F,则将B、D、F作为目标数据提取出来,根据排序结果对该目标数据进行排序,从而形成目标数据的排序结果。
由于在上述三个目标数据中,B在排序结果中的位置最靠前,因而,B在目标数据的排序结果中的排名最靠前,F在排序结果中的位置最靠后,因而,该目标数据F在目标数据的排序结果中的位置也最靠后,因此,目标数据的排序结果为B→D→F。
将排序结果“B→D→F”作为排序结果发送给预设终端。
本实施例的有益效果在于:在接收到搜索请求时,将从搜索结果中提取的与搜索请求相关的数据根据该排序结果进行排序,并将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端,从而能够使提取到的数据顺序与本地存储的排序结果的数据顺序保持一致,保证了发送给预设终端的排序结果的准确性。
在一个实施例中,不同类型的预设字段具有不同的权重值;
上述步骤S13可被实施为如下步骤A1-A2:
在步骤A1中,根据多个预设字段的权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段的字段值合并为字符串;
在步骤A2中,将字符串与生成字符串所依据的一条数据对应。
本实施例中,根据多个预设字段的权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段合并为字符串,并将合并后的字符串与生成该字符串所依据的数据对应。
例如,预设字段为时间、价格和标题,时间的权重值为3,价格的权重值为2,标题的权重值为1,则排序后的字符串的格式为:时间值-价格值-标题首字母对应的ASCII码值。
需要说明的是,可预先设置上述时间值、价格值和标题首字母对应的ASCII码值的位数一致,如每个字段值占5个字节。考虑到价格值和标题首字母对应的ASCII码值可能出现位数不够的情况,因而,当字段值位数不足时,在字段值前面用0补位,如此,能够保证相同类型字段值处于相同的位数;其次,对于一些实时性较高的数据,有效期只有几天甚至更短,此时,时间值可以从日期开始精确到秒,而对于一些实时性不高的数据,这些数据可以从年份开始精确到哪一天,这样的设置,时间值已经超出5个字节,因而,可将字符串的值转化为32进制来表示,例如,时间值从日期开始,精确到秒,或者从年份开始精确到日期时是8个字节,转换为32进制时则转变为5个字节。
本实施例的有益效果在于:根据预设字段权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段合并为字符串,从而可以使权重值较大的字段值处于字符串的高位,从而对字符串值的大小产生更大的影响。
在一个实施例中,字段值包括评价值和子字段值;
字段内不同类型的子字段值对应不同的评价值;
在字符串中,一个字段对应的评价值位于相应的子字段值之前。
举例而言,有些情况下,根据业务需要,可能会将价格值比较低的数据排在价格值较高的数据之前,例如,有三条数据A、B和C,A对应的价格值为1,B对应的价格值为5,C对应的价格值为10。按照之前的排序策略,排序结果应为A→B→C,但是,如果数据B为重要时政新闻、或其他重要程度较高的数据,而A和C的重要程度要低于B,则需要将数据B排在数据A和C的前面,此时,可根据重要程度计算数据A、B和C的评价值,其中,A的评价值为1,B的评价值为2,C的评价值为1,将该评价值放在时间值之前,在其他值相同的情况下,由于B的评价值较高,因而,根据计算,上述三条数据的评价结果就变为B→A→C。
本实施例的有益效果在于:字段值包括评价值和子字段值,将评价值置于子字段值之前,可以通过评价值对由字段值组成的字符串的值的大小造成影响,进而影响排序结果,从而通过考虑字段的评价值使排序结果更加准确。
在一个实施例中,上述步骤S14还可被实施为如下步骤B1-B2;
在步骤B1中,比较数据对应的字符串的值的大小;
在步骤B2中,根据字符串的值从大到小的顺序对数据进行排序。
本实施例中,比较数值对应的字符串的值的大小,并根据字符串的值从大到小的顺序对数据进行排序。例如,数据A的时间值为2012年6月15日;价格值为100;标题首字母为b。数据B的时间值为2012年6月15日,价格值为102,标题首字母为c。另外,时间的权重为3,价格的权重为2,标题的权重为1。则数据A的时间值转换成32进制为j6117,价格值转换成32进制字符为34,标题首字母的ASCII码值(十进制为122)转换成32进制字符为3q,则根据字段权重将数据A的字段值合并为字符串为j6117-00034-0003q。同理,根据字段权重将数据B的字段值合并为字符串为j6117-00036-0003r。通过比较二者的值可知,A对应的字符串的值大于B对应的字符串的值,因而,数据A排在数据B前面。
本实施例的有益效果在于:通过字符串的值从大到小的顺序对数据进行排序,从而能够综合考虑组成字符串的所有字段对排序结果的影响,使排序结果更加准确。
在一个实施例中,预设字段包括以下至少一种字段:
时间、价格、标题。
本实施例的有益效果在于:通过预设多种类型的字段,使字段类型更加多样化,同时,通过多种类型的字段对数据进行排序,使排序结果更加客观准确。
图3为本发明一实施例中一种数据处理方法的流程图,如图1所示,本发明中数据处理方法可用于提供搜索功能的服务器,该方法可被实施为如下步骤S31-S39:
在步骤S31中,获取本地数据库中的多条数据;
在步骤S32中,获取每条数据的多个预设字段的字段值;
在步骤S33中,根据多个预设字段的权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段的字段值合并为字符串;
在步骤S34中,将字符串与生成字符串所依据的一条数据对应;
在步骤S35中,比较数据对应的字符串的值的大小;
在步骤S36中,根据字符串的值从大到小的顺序对数据进行排序以得到数据的排序结果;
在步骤S37中,当接收到预设终端的搜索请求时,从排序结果提取与搜索请求相关的目标数据;
在步骤S38中,将目标数据根据排序结果进行排序;
在步骤S39中,将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端。
图4为本发明一实施例中一种数据处理装置的框图,如图4所示,本发明中数据处理装置可用于提供搜索功能的服务器,该装置可包括如下模块:
第一获取模块41,用于获取本地数据库中的多条数据;
第二获取模块42,用于获取每条数据的多个预设字段的字段值;
生成模块43,用于根据每条数据的多个预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串;
第一排序模块44,用于根据每条数据对应的字符串的值的大小对数据进行排序以得到数据的排序结果。
在一个实施例中,如图5所示,装置还包括:
提取模块51,用于当接收到预设终端的搜索请求时,从排序结果提取与搜索请求相关的目标数据;
第二排序模块52,用于将目标数据根据排序结果进行排序;
发送模块53,用于将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端。
在一个实施例中,生成模块43,包括:
合并子模块,当不同类型的预设字段具有不同的权重值时,根据多个预设字段的权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段的字段值合并为字符串;
对应子模块,用于将字符串与生成字符串所依据的一条数据对应。
在一个实施例中,第一排序模块44,包括;
比较子模块,用于比较数据对应的字符串的值的大小;
排序子模块,用于根据字符串的值从大到小的顺序对数据进行排序。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取本地数据库中的多条数据;
获取每条数据的多个预设字段的字段值;
根据每条数据的多个预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串;
根据每条数据对应的字符串的值的大小对所述数据进行排序以得到所述数据的排序结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到预设终端的搜索请求时,从所述排序结果提取与所述搜索请求相关的目标数据;
将所述目标数据根据所述排序结果进行排序;
将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,不同类型的预设字段具有不同的权重值;
所述根据每条数据的预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串,包括:
根据多个所述预设字段的权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段的字段值合并为字符串;
将所述字符串与生成所述字符串所依据的一条数据对应。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,字段值包括评价值和子字段值;
字段内不同类型的子字段值对应不同的评价值;
在所述字符串中,一个字段对应的评价值位于相应的子字段值之前。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每条数据对应的字符串的值的大小对所述数据进行排序,包括;
比较所述数据对应的字符串的值的大小;
根据所述字符串的值从大到小的顺序对所述数据进行排序。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设字段包括以下至少一种字段:
时间、价格、标题。
7.一种搜索结果处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取本地数据库中的多条数据;
第二获取模块,用于获取每条数据的多个预设字段的字段值;
生成模块,用于根据每条数据的多个预设字段的字段值为每条数据生成对应的字符串;
第一排序模块,用于根据每条数据对应的字符串的值的大小对所述数据进行排序以得到所述数据的排序结果。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
提取模块,用于当接收到预设终端的搜索请求时,从所述排序结果提取与所述搜索请求相关的目标数据;
第二排序模块,用于将所述目标数据根据所述排序结果进行排序;
发送模块,用于将排序后的目标数据作为搜索结果发送给预设终端。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述生成模块,包括:
合并子模块,当不同类型的预设字段具有不同的权重值时,根据多个所述预设字段的权重值从大到小的顺序将每条数据的预设字段的字段值合并为字符串;
对应子模块,用于将所述字符串与生成所述字符串所依据的一条数据对应。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一排序模块,包括;
比较子模块,用于比较所述数据对应的字符串的值的大小;
排序子模块,用于根据所述字符串的值从大到小的顺序对所述数据进行排序。
CN201610430521.XA 2016-06-16 2016-06-16 一种数据处理方法及装置 Pending CN106126559A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610430521.XA CN106126559A (zh) 2016-06-16 2016-06-16 一种数据处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610430521.XA CN106126559A (zh) 2016-06-16 2016-06-16 一种数据处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106126559A true CN106126559A (zh) 2016-11-16

Family

ID=57470988

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610430521.XA Pending CN106126559A (zh) 2016-06-16 2016-06-16 一种数据处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106126559A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109599186A (zh) * 2018-11-21 2019-04-09 金色熊猫有限公司 数据处理方法、装置及介质
CN112732722A (zh) * 2021-01-19 2021-04-30 深圳市欢太科技有限公司 数据处理方法、数据处理装置、存储介质与电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101136035A (zh) * 2007-10-15 2008-03-05 金蝶软件(中国)有限公司 不同属性字段的排序方法及系统
CN101571788A (zh) * 2008-04-30 2009-11-04 宏达国际电子股份有限公司 信息浏览方法、装置及存储媒体
CN102479203A (zh) * 2010-11-26 2012-05-30 金蝶软件(中国)有限公司 物料清单的展示方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101136035A (zh) * 2007-10-15 2008-03-05 金蝶软件(中国)有限公司 不同属性字段的排序方法及系统
CN101571788A (zh) * 2008-04-30 2009-11-04 宏达国际电子股份有限公司 信息浏览方法、装置及存储媒体
CN102479203A (zh) * 2010-11-26 2012-05-30 金蝶软件(中国)有限公司 物料清单的展示方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109599186A (zh) * 2018-11-21 2019-04-09 金色熊猫有限公司 数据处理方法、装置及介质
CN112732722A (zh) * 2021-01-19 2021-04-30 深圳市欢太科技有限公司 数据处理方法、数据处理装置、存储介质与电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180197223A1 (en) System and method of image-based product identification
CN104217031B (zh) 一种根据服务器搜索日志数据进行用户分类的方法和装置
CN109033386A (zh) 搜索排序方法、装置、计算机设备和存储介质
EP3770771A1 (en) Text suggestions for images
CN105027121A (zh) 对本机应用的应用页面建索引
CN105976248A (zh) 一种众筹抽签方法及系统
CN109767319A (zh) 授信额度确定方法、装置、计算机设备和存储介质
US9886789B2 (en) Device, system, and process for searching image data based on a three-dimensional arrangement
CN110704677B (zh) 一种节目推荐方法、装置、可读存储介质及终端设备
CN108427699A (zh) 快速初始化系统数据库的方法、装置及存储介质
CN105894028A (zh) 用户识别方法和装置
CN106155769A (zh) 一种工作流处理方法、装置及工作流引擎
CN106471497A (zh) 使用上下文的辅助浏览
CN108133058A (zh) 一种视频检索方法
CN112463859A (zh) 基于大数据和业务分析的用户数据处理方法及大数据平台
CN106126559A (zh) 一种数据处理方法及装置
CN106599291B (zh) 数据分组方法及装置
CN110363570A (zh) 应用中的类目展示方法、装置、电子设备和存储介质
CN114490756A (zh) 一种关联查看模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113362162A (zh) 基于网络行为数据的风控识别方法、装置、电子设备及介质
CN110688995B (zh) 地图查询的处理方法,计算机可读存储介质和移动终端
CN109976826B (zh) 一种应用软件处理方法、移动终端及云服务器
CN110502606A (zh) 检索装置、检索方法及检索程序
CN115563942A (zh) 一种合同生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN112541954B (zh) 一种根据图形特征智能生产海报的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161116