CN106101739A - 一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法 - Google Patents

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范英
王联民
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    • H04N21/6131—Network physical structure; Signal processing specially adapted to the downstream path of the transmission network involving transmission via a mobile phone network

Abstract

本发明公开了一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，属于无线视频传输技术领域，包括如下步骤：建立无线视频传输系统及大数据辅助视频传输系统，在无线视频传输系统中生成多级视频流，对多级视频流的网络传输状态进行监测，建立信号发送端，建立一个编码装置，根据第一天线视频匹配矩阵将各级视频流进行压缩，形成多级压缩参考帧，并分别调度到相应的信号发送端，从中选择与传输信号相关度最高的压缩参考帧，获得相关信息因子及标号，制定标准判断是否需要传输，更新功率尺度因子，信号接收端视频重建，将接收的压缩参考帧进行解码，获得视频信号。本发明视频传输及接收质量更好，视频效果平滑和顺畅。

Description

一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法
技术领域
本发明涉及一种大数据辅助视频传输方法，特别是涉及一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，属于无线视频传输技术领域。
背景技术
21世纪是数据时代，随着大数据技术的发展，移动互联网产业的不断发展壮大，无线视频传输技术必将引领未来视频领域的飞速前进，随着4G的普及，人们对视频需求的高涨，移动视频业务将成为最热的无线应用业务之一，据预测，无线视频业务在未来将会成为4G网络的核心业务之一，在现有技术中提出了一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，但是传统的无线视频传输存在以下缺陷：随着移动视频需求的增加，交通拥塞也越来越多，当多用户观看同一实时视频时，为节省带宽，传统的移动视频中将采用广播的形式对数据进行传输，而为确保所有用户成功接收到传输数据，发送端将以最差信道所能接受的传输速率进行数据传输，因此传统的移动视频传输将导致拥有良好信道质量的用户也会得到质量较差的视频信息；同时传统的信源编码将实时数据变换成数据比特，破坏了原始视频信息的数据特性，因此在信道噪声的干扰下，传统的移动视频传输将导致重建视频出现悬崖效应；而且现有技术中无线视频传输技术，需要存储参考帧的内存量也是一个重要问题。
发明内容
本发明的主要目的是为了解决现有技术中无线视频传输技术存在的视频传输及接收质量差、视频效果不够平滑和顺畅等问题，提供一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法。
本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：
一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，包括如下步骤：
步骤S101：建立基于信噪比最大化的无线视频传输系统及基于数模混合的大数据辅助视频传输系统，并建立无线视频传输系统与大数据辅助视频传输系统的联系；
步骤S102：在无线视频传输系统中生成多级视频流；
对多级视频流进行监测，监测多级视频流的网络传输状态；
如果监测到当前网络传输状态为拥塞，则对视频码流进行第一级降帧处理；
根据降帧处理后的视频码流的第一失真值获得与其对应的第一天线视频匹配矩阵；
步骤S103：建立基于数模混合的大数据辅助视频传输系统信号发送端；
步骤S104：建立一个编码装置，并建立编码装置与大数据辅助视频传输系统的联系，建立编码装置与基于信噪比最大化的无线视频传输系统的联系；
编码装置根据第一天线视频匹配矩阵将各级视频流进行压缩，并形成多级压缩参考帧；
将编码装置压缩后形成的多级压缩参考帧分别调度到相应的基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号发送端；
步骤S105：基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号发送端信号发送；
从多级压缩参考帧中选择与传输信号相关度最高的压缩参考帧，获得相关信息因子及相关压缩参考帧标号；
制定相应标准判断压缩参考帧是否需要传输；
更新功率尺度因子；
进行视频信号传输；
步骤S106：基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号接收端视频重建，将接收的压缩参考帧进行解码，获得视频信号。
进一步的，所述步骤S101中，基于信噪比最大化的无线视频传输系统与基于数模混合的大数据辅助视频传输系统之间建立了信道，基于信噪比最大化的无线视频传输系统生成多级视频流，对多级视频流进行监测，基于信噪比最大化的无线视频传输系统将生成的多级视频流通过信道传送给基于数模混合的大数据辅助视频传输系统。
进一步的，所述步骤S102中，在第一级降帧处理后预定时长内，如果监测到当前网络传输状态仍为拥塞，则对视频码流进行第二级降帧处理。
进一步的，所述步骤S104中，编码装置与大数据辅助视频传输系统之间建立了信道，编码装置与基于信噪比最大化的无线视频传输系统之间建立了信道，编码装置对各级视频流进行压缩，并将压缩后的各级视频流传送给基于数模混合的大数据辅助视频传输系统。
进一步的，所述步骤S104中，所述多级压缩参考帧被分为多个像素块，并且视频流的每个参考帧被分为按照预定顺序压缩的多个像素块。
进一步的，所述多级压缩参考帧中选取的像素块存储在缓存中，对下个参考帧进行编码时，利用来自缓存的像素编码帧的像素块。
本发明的有益技术效果：本发明的基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，视频传输及接收质量更好，视频效果平滑和顺畅。
附图说明
图1为本发明基于数模混合的大数据辅助视频传输方法流程图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案，下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
如图1所示，一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，包括如下步骤：
步骤S101：建立基于信噪比最大化的无线视频传输系统及基于数模混合的大数据辅助视频传输系统，并建立无线视频传输系统与大数据辅助视频传输系统的联系；
步骤S102：在无线视频传输系统中生成多级视频流；
对多级视频流进行监测，监测多级视频流的网络传输状态；
如果监测到当前网络传输状态为拥塞，则对视频码流进行第一级降帧处理；
根据降帧处理后的视频码流的第一失真值获得与其对应的第一天线视频匹配矩阵；
步骤S103：建立基于数模混合的大数据辅助视频传输系统信号发送端；
步骤S104：建立一个编码装置，并建立编码装置与大数据辅助视频传输系统的联系，建立编码装置与基于信噪比最大化的无线视频传输系统的联系；
编码装置根据第一天线视频匹配矩阵将各级视频流进行压缩，并形成多级压缩参考帧；
将编码装置压缩后形成的多级压缩参考帧分别调度到相应的基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号发送端；
步骤S105：基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号发送端信号发送；
从多级压缩参考帧中选择与传输信号相关度最高的压缩参考帧，获得相关信息因子及相关压缩参考帧标号；
制定相应标准判断压缩参考帧是否需要传输；
更新功率尺度因子；
进行视频信号传输；
步骤S106：基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号接收端视频重建，将接收的压缩参考帧进行解码，获得视频信号。
进一步的，所述步骤S101中，基于信噪比最大化的无线视频传输系统与基于数模混合的大数据辅助视频传输系统之间建立了信道，基于信噪比最大化的无线视频传输系统生成多级视频流，对多级视频流进行监测，基于信噪比最大化的无线视频传输系统将生成的多级视频流通过信道传送给基于数模混合的大数据辅助视频传输系统。
进一步的，所述步骤S102中，在第一级降帧处理后预定时长内，如果监测到当前网络传输状态仍为拥塞，则对视频码流进行第二级降帧处理。
进一步的，所述步骤S104中，编码装置与大数据辅助视频传输系统之间建立了信道，编码装置与基于信噪比最大化的无线视频传输系统之间建立了信道，编码装置对各级视频流进行压缩，并将压缩后的各级视频流传送给基于数模混合的大数据辅助视频传输系统。
进一步的，所述步骤S104中，所述多级压缩参考帧被分为多个像素块，并且视频流的每个参考帧被分为按照预定顺序压缩的多个像素块。
进一步的，所述多级压缩参考帧中选取的像素块存储在缓存中，对下个参考帧进行编码时，利用来自缓存的像素编码帧的像素块。
综上所述，本实施例所提供的一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，视频传输及接收质量更好，视频效果平滑和顺畅。
以上所述，仅为本发明进一步的实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内，根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变，都属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤S101：建立基于信噪比最大化的无线视频传输系统及基于数模混合的大数据辅助视频传输系统，并建立无线视频传输系统与大数据辅助视频传输系统的联系；
步骤S102：在无线视频传输系统中生成多级视频流；
对多级视频流进行监测，监测多级视频流的网络传输状态；
如果监测到当前网络传输状态为拥塞，则对视频码流进行第一级降帧处理；
根据降帧处理后的视频码流的第一失真值获得与其对应的第一天线视频匹配矩阵；
步骤S103：建立基于数模混合的大数据辅助视频传输系统信号发送端；
步骤S104：建立一个编码装置，并建立编码装置与大数据辅助视频传输系统的联系，建立编码装置与基于信噪比最大化的无线视频传输系统的联系；
编码装置根据第一天线视频匹配矩阵将各级视频流进行压缩，并形成多级压缩参考帧；
将编码装置压缩后形成的多级压缩参考帧分别调度到相应的基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号发送端；
步骤S105：基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号发送端信号发送；
从多级压缩参考帧中选择与传输信号相关度最高的压缩参考帧，获得相关信息因子及相关压缩参考帧标号；
制定相应标准判断压缩参考帧是否需要传输；
更新功率尺度因子；
进行视频信号传输；
步骤S106：基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号接收端视频重建，将接收的压缩参考帧进行解码，获得视频信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，其特征在于：所述步骤S101中，基于信噪比最大化的无线视频传输系统与基于数模混合的大数据辅助视频传输系统之间建立了信道，基于信噪比最大化的无线视频传输系统生成多级视频流，对多级视频流进行监测，基于信噪比最大化的无线视频传输系统将生成的多级视频流通过信道传送给基于数模混合的大数据辅助视频传输系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，其特征在于：所述步骤S102中，在第一级降帧处理后预定时长内，如果监测到当前网络传输状态仍为拥塞，则对视频码流进行第二级降帧处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，其特征在于：所述步骤S104中，编码装置与大数据辅助视频传输系统之间建立了信道，编码装置与基于信噪比最大化的无线视频传输系统之间建立了信道，编码装置对各级视频流进行压缩，并将压缩后的各级视频流传送给基于数模混合的大数据辅助视频传输系统。
5.根据权利要求4所述的一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，其特征在于：所述步骤S104中，所述多级压缩参考帧被分为多个像素块，并且视频流的每个参考帧被分为按照预定顺序压缩的多个像素块。
6.根据权利要求5并所述的一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，其特征在于：所述多级压缩参考帧中选取的像素块存储在缓存中，对下个参考帧进行编码时，利用来自缓存的像素编码帧的像素块。
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