CN106101641A - 视频监测系统及其监测方法 - Google Patents

Abstract

一种视频监测系统及其监测方法，视频监测系统包括图像采集设备(1)和图像处理设备(2)，所述图像采集设备(1)经由无线通信设备与所述图像处理设备(2)连通，所述图像采集设备(1)包括多个带有用于定位的定位装置(3)的图像采集器(4)和图像预处理模块(5)，所述图像处理设备(2)包括图像分割模块(6)、图像处理器(7)、云台控制器(8)、存储器(9)和GPRS系统(10)，所述图像处理器(7)通过判断所述运动的目标连续时间段内在前进方向上的方向矢量变化次数是否达到预定次数以及在前进方向上的速度变化时间是否达到预定时间范围以确认该目标为监测目标。

Description

视频监测系统及其监测方法

技术领域

本发明属于交通信息领域，特别是涉及一种视频监测系统及其监测方法。

背景技术

近年来，车辆检测技术广泛应用于交通监控、汽车辅助驾驶系统和自动导航系统中，已经成为智能交通监控中的一个重要组成部分。现有的车辆检测技术主要根据位置不同，分为埋入式和悬挂式两种。

埋入式检测器直接安装在路面下，利用机动车通过检测区域，在电磁感应作用下触发记录仪，实现对车辆数的检测。其采集方式包括：地感线圈检测器、磁力检测器、气压管检测器等。埋入式检测器不受天气、能见度、光线等条件的影响，然而其埋于地下，安装和维护需要破坏路面，影响交通的正常运行，并且安装和维护成本较高，同时影响路面寿命。地感线圈检测器由环形线圈、接线盒、传输电缆和信号检测处理单元等几部分构成。环形感应线圈检测器具备测速和交通流量计数精度较高，稳定性好，成本相对较低，不容易受天气变化和交通环境变化影响等优点。然而，除埋入式检测器普遍具有的限制以外，感应线圈在大车重压下容易损坏，易受冰冻、路基下沉、盐碱等环境影响，增加了维护成本；道路改建和扩建等对感应线圈检测器有影响；高峰时段，车流量大、拥堵车间距小时，精度降低；无法感知车辆类型等具体车辆信息；不能检测静止车辆；容易受到车辆行驶引起的温度变化影响。地感线圈检测器更适用于高速公路和隧道的交通流量检测。磁力检测器的主要组成部分为探头和可放大调节器，适用于交通流较小的情况。磁力检测器检测区域较小，难以分辨纵向过于靠近的车辆，不能检测静止车辆。橡胶气压管检测器具备安装快速、电源用量少、费用低、维修简单等优点。但是橡胶气压管检测器对温度比较敏感，气压管容易受到车辆轮胎的磨损和破坏，在车流量大的情况下，其精度会受到影响。

悬挂式检测器主要包括视频图像检测器、微博雷达检测器、超声波检测器和红外线检测器等。相对于埋入式检测器而言，悬挂式检测器安装和维护比较方便，对交通影响小，具有价格优势。同时，悬挂式检测器可检测多种交通参数、检测范围较大，并且使用灵活，更适用于短期交通流量检测。微波雷达检测器主要由雷达天线和接受器等两部分构成。在恶劣的天气条件下性能表现出色，同时适用于白天和晚上。然而，其无法检测静止车辆，对于不同类型车辆细分研究甄别度受到限制，不适用于交叉口交通流量检测。红外线检测器包括主动红外线检测器和被动红外线检测器两种，主要由红外接收管和红外调节器等构成，主动红外检测器还包括激光二极管。红外线检测器适用于白天和晚上，不会对周围环境造成辐射影响。然而，红外线检测器容易受到天气影响，太阳光反射容易干扰检测信号，空气中的烟尘颗粒或恶劣天气影响检测结果。超声波检测器主要由发射电路(探头)、接收电路、信号控制与处理电路等几部分构成。不受光线影响，对雨、雾、雪有很好的适应能力，成本小、体积小、优化升级方便，不受其他车辆遮挡影响，使用寿命长，可检测静止车辆。超声波检测器的精度受限于环境条件。其反应时间长，容易产生较大误差；精度受温度变化、强烈气流紊乱影响；拥堵和车流不均匀路段，由于遮挡对精度有影响。多数检测器是单道设备，使得整体成本较高。安装要求离最近车道3m的距离，且高度有要求，因此在桥梁、立交、高架桥的安装会受到限制适用性，不适用于交叉路口。

视频图像检测器主要包括高清摄像机、补光灯、云台及其他外围设备等，适用于车辆的分类检测。视频图像检测器检测区域广泛，单台摄像机可检测多车道，减少传感器的安装数目；安装简单，使用维护方便，可直接观察检测情况以调整最佳的检测位置；数据采集广泛，可以得到多种交通信息，包括交通工具类型、交通流量、道路占有率、车辆运行速度、排队长度等；可检测静止车辆；图像再现，具有很好的可视化效果；采集数据可重复利用。视频图像检测器的稳定性较差。视频图像检测器容易受到光线的影响，夜间的车流量检测精度较低；容易受到雨、雪等天气影响，雨、雪等天气使得摄像头模糊，使得检测结果受到影响；风吹或车辆经过引起摄像机晃动，使得检测结果受到影响；大型车辆对小型车辆的遮挡、交通拥挤造成的车辆之间遮挡等引起统计的失真。同时，视频图像检测器需要使用强光辅助照明，耗电不节能。

专利文献CN101783071 A公开的一种监测车辆违法行为的嵌入式系统图像采集器、记录设备、交通灯信号、信号采集模块、补光设备、补光驱动模块、云台或固定架、云台驱动模块、控制板和外部系统，来实现监测与记录车辆违法行为，还包括主控板、图像处理板、路由器；监测车辆违法行为的嵌入式系统实现的步骤如下：(1)系统连接方式：选择使用单机连接方式或使用联网连接方式两者之一；所述的使用单机连接的方式是：图像采集器和主控板连接，图像采集器和图像处理板连接；主控板和路由器连接，主控板和信号采集模块连接，主控板和补光驱动模块连接，主控板和记录设备连接；图像处理板和路由器连接，图像处理板和信号采集模块连接；交通灯信号和信号采集模块连接；补光设备和补光驱动模块连接；控制板和路由器连接，控制板和图像采集器连接；图像采集器是安装在固定架上或是安装在云台上，当图像采集器安装在云台上时，控制板和云台驱动模块连接；所述的使用联网连接的方式是：图像采集器和主控板连接，图像采集器和图像处理板连接；主控板和路由器连接，主控板和信号采集模块连接，主控板和补光驱动模块连接，主控板和记录设备连接；图像处理板和路由器连接，图像处理板和信号采集模块连接；交通灯信号和信号采集模块连接；补光设备和补光驱动模块连接；控制板和路由器连接；控制板和图像采集器连接；图像采集器是安装在固定架上或是安装在云台上，当图像采集器安装在云台上时，控制板和云台驱动模块连接；外部系统和路由器连接，外部系统是监测车辆违法行为的嵌入式系统以外的交通管理部门的计算机系统；(2)监测区域设置：在图像采集器采集的范围上设置一个监测区域，该区域是一个以上监测子区域，并对每个监测子区域建立一个坐标系和设置交通违法线，每个监测子区域均是用一条以上的线围成的一个封闭区域，交通违法线为一条以上线段，这些线段所围区域，或者这些线段和监测子区域边界线所围区域在监测子区域中形成一个以上禁行区，禁行区是指禁行区域和时间禁行区域；禁行区域是指禁止车辆穿越交通违法线行驶的区域，时间禁行区域是指在交通信号限制时禁止车辆穿越交通违法线行驶的区域；(3)图像采集：图像采集器连续采集图像源的视频图像，并将这些图像同时输入到主控板和图像处理板；主控板将这些图像的每幅图像分别变换成一组用于主控板处理所用的数字数据；图像处理板将这些图像的每幅图像分别变换成一组用于图像处理板处理所用的数字数据；(4)识别车辆：根据监测子区域内的物体移动产生的图像差异和图像中车辆的形状，图像处理板将车辆与非移动物体以及其它移动物体相区别，并计算车辆的位置、车辆的移动方向和移动量；图像差异是指当监测子区域内物体移动时在不同组数据中产生的数据数值大小的差异；(5)记录违法数据：记录违法数据是指生成违法数据和记录违法数据；违法数据是指车辆违法图片和车辆违法视频流文件；生成违法数据是指生成车辆违法图片和生成车辆违法视频流文件；生成车辆违法图片是指，图像处理板根据识别车辆得到的车辆位置、车辆移动方向和移动量，如车辆在禁行区内移动，则由图像处理板将车辆处于违法状态的信号发给主控板，主控板用图像采集器的视频图像生成记录该车辆违法位置的图片；如车辆在禁行区内继续移动并且车辆已经违法，则由图像处理板将车辆已经违法的信号发给主控板，主控板用以下两种方法之一进行处理，方法一：主控板控制图像采集器采集高分辨率的图片，并且主控板将这高分辨率的图片从图像采集器传输到主控板；再由主控板用记录该车辆违法位置的图片和高分辨率的图片生成车辆违法图片；方法二：主控板用图像采集器的视频图像生成记录该车辆另一个违法位置的图片；主控板控制图像采集器采集高分辨率的图片，并且主控板将这高分辨率的图片从图像采集器传输到主控板；再由主控板用记录该车辆两个违法位置的图片和高分辨率的图片生成车辆违法图片；生成车辆违法视频流文件是指主控板对车辆违法这段时间的视频流图像进行实时压缩处理生成车辆违法视频流文件，视频流的压缩格式是H.264压缩编码格式；记录违法数据是指由主控板控制记录设备记录下这些违法数据；(6)记录录像文件：记录录像文件是指生成录像文件和记录录像文件；录像文件是一系列多个单元录像文件，每个单元录像文件记录的录像时间长度≥1分钟；录像是指实时压缩的视频流图像的录像，视频流图像的压缩格式是H.264压缩编码格式；生成录像文件是指主控板对视频流图像进行实时压缩处理生成录像文件；记录录像文件是指由主控板控制记录设备记录下这些录像文件；(7)补光设备的设置：当监测区域光照度小于图像采集器最低照度时，由主控板控制补光驱动模块使补光设备处于开启，否则主控板控制补光驱动模块使补光设备处于关闭；补光设备输出可见光，输出可见光的光照度使图像采集器采集范围的监测区域上的光照度≥图像采集器的最低照度。该专利该图像采集器安装在一个云台上，通过旋转云台可以监测与记录其它车道的车辆违法行为；本系统记录的证据是两张以上图片和一个记录车辆违法过程的视频流，该专利无法同时对多个图像采集器进行图像处理，视频图像检测器容易受到如光线的影响，容易受到雨、雪等天气影响，图像处理精度低，对监测目标的识别容易失真，虽然采用了云台，但不支持多个云台上的图像采集器持续追踪监测目标，也无法自动提示，且由于视频图像检测器需要使用强光辅助照明，耗电不节能。

专利文献CN103226891B公开的一种基于视频的车辆碰撞事故检测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集视频流数据；将采集到的视频图像进行处理获取运动前景检测图像；对运动前景检测图像中的车辆进行跟踪；对跟踪车辆进行检测判定出发生车体粘连的车辆；对粘连在一起的车辆的车速进行判别，将车速发生突变的车辆判定为发生碰撞事故的车辆，并进行事故报警。该专利对事故的发生能够第一时间进行定位并提供事故报警，有效提高了交通事故的响应速度和处理速度，从而有效缓解因交通事故带来的交通压力，但其不能无法同时对多个图像采集器进行图像处理，视频图像检测器容易受到如光线的影响，容易受到雨、雪等天气影响，图像处理精度低，对监测目标的识别容易失真，不支持多个云台上的图像采集器持续追踪监测目标，无法在提示的同时发送位置数据和图像信息。

专利文献CN104408932A公开的一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统包括视频采集模块，直接利用路口处的监控摄像头，对行驶车辆进行监控，采集相应的交通视频；数字图像预处理模块，通过滤波用于去除图像中的噪声，去噪声干扰有效地促进后续目标的采集；目标捕获模块，设置判定酒驾车辆的标准，自动提取被跟踪目标，检测出目标位置；目标跟踪测量模块，检测出目标位置，将计算的数据返回主控计算机，从而控制摄像头的转动，以便目标始终锁定在摄像系统视场内；车牌提取与识别模块，用于在酒驾车辆目标锁定后，获取该违法车辆的信息，通过图片处理来提取出酒驾车辆的车牌信息；信息输出模块，用于将完整的车牌信息以及视频监控的目标位置输出至值班室计算机，并设置相应的声音提醒，由值班人员通知距离目标位置最近的交警进行查处；所述目标捕获模块和目标跟踪测量模块均是实现酒驾车辆的监测和锁定，车牌提取与识别模块是将之前锁定的目标的信息提取，方便交警及时准确地拦截目标车辆。该专利识别酒驾车辆在行驶道路上呈现危险性的S形驾驶，则系统自动判断该车辆运动轨迹并且判断为监测目标危险车辆，通过牌照处理将信息发送到相关人员手中进行酒驾处理。但该专利无法同时对多个图像采集器进行图像处理，视频图像检测器容易受到如光线的影响，容易受到雨、雪等天气影响，图像处理精度低，对监测目标的识别容易失真，不支持多个云台上的图像采集器持续追踪监测目标，也不支持云台调整摄像头以提高图像采集质量。

因此，本领域急需要解决的技术问题在于：第一方面，同时对多个图像采集器进行图像处理，利用云台控制避免外界因素如振动等对图像采集的不利影响，对图像进行综合处理提高图像处理精度，无需补光设备降低能耗和提高耐久性；第二方面，提高图像识别精度，利用处理设备调用多个云台上的图像采集器持续追踪监测目标，支持云台调整摄像头以提高图像采集质量和追踪效果；第三方面，利用定位装置提供实时位置数据和提供监测目标的全流程图像信息且同时自动提示，提高交通视频采集效率。

在背景技术部分中公开的上述信息仅仅用于增强对本发明背景的理解，因此可能包含不构成在本国中本领域普通技术人员公知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的发明目的是提供一种视频监测系统及其监测方法，解决了上述技术问题，从现有的单个摄像头视频检测改进为多个摄像头视频协同检测，且通过控制云台提高图像采集质量和持续追踪监测目标，通过图像处理消除了补光设备的应用，提高了耐久性和降低能耗，进一步提高了图像处理精度和识别精度，和利用定位装置提供实时位置数据和提供监测目标的全流程图像信息且同时自动提示，提高视频数据采集效率。

本发明的目的是通过以下技术方案予以实现。

根据本发明的一方面，一种视频监测系统包括图像采集设备和图像处理设备，所述图像采集设备经由无线通信设备与所述图像处理设备连通，所述图像采集设备包括多个带有用于定位的定位装置的图像采集器和图像预处理模块，所述图像处理设备包括图像分割模块、图像处理器、云台控制器、存储器和GPRS系统，每个所述图像采集器设在相应的云台上，图像预处理模块包括将图像的对比度变换到预定对比度阈值范围之内的亮度变换单元、将图像的灰度值归一化直方处理的直方均衡单元和用于滤波的拉普拉斯锐化滤波器，所述图像采集器采集的图像经由图像预处理模块形成数字图像，所述数字图像经由无线通信设备发送到所述图像处理设备，所述图像分割模块包括将所述数字图像分割成背景区域和目标区域的sobel检测器、用于滤波的BLPF滤波器和从所述背景区域中分割多个运动的目标的光流分割单元，所述图像处理器通过判断所述运动的目标连续时间段内在前进方向上的方向矢量变化次数是否达到预定次数以及在前进方向上的速度变化时间是否达到预定时间范围以确认该目标为监测目标，所述图像处理器包括在所述数字图像中跟踪所述监测目标的自适应波门模块，且所述图像处理器基于定位装置计算所述监测目标的位置数据，所述图像处理设备根据所述位置数据选择相应位置的云台上的图像采集器使得所述云台控制器控制云台使得所述图像采集器采集监测目标，所述图像处理设备在存储器中记录所述监测目标的位置数据和图像信息并经由所述GPRS系统提示。

优选地，所述图像处理器进一步计算在连续时间段内目标的前进轨迹是否为直线，当前进轨迹不是直线且持续超过了预定时间值时，判定目标为监测目标。

优选地，所述定位装置为GPS定位系统或北斗定位系统，所述定位装置可集成在图像采集器中或独立地设在所述图像采集器上。

优选地，所述图像采集器为强光摄像头、微光摄像头或CCD摄像机。

优选地，亮度变换单元将图像的对比度变换到0到1的对比度阈值范围之内。

优选地，建立所述图像采集设备与所述图像处理设备之间的连通的无线通信设备由具有不同优先级的无线网通信设备、移动通信网络设备和卫星网络通信设备中的一个或多个组成。

优选地，所述云台控制器控制云台的上下和左右转动角度以及控制图像采集器的拍摄角度和/或焦距。

优选地，所述图像处理设备为DSP+ARM双核处理器，所述图像处理器为主频750Mhz的TIC674x或TMS320DM81X处理器，所述GPRS系统集成有GSM模块。

根据本发明的另一方面，一种根据所述的视频监测系统的监测方法包括以下步骤。

第一步骤中，多个图像采集器采集图像，经由多个图像采集器在相应的预定区域采集图像。

第二步骤中，图像预处理模块预处理图像，所述图像经由图像预处理模块进行预处理，其中，图像经由亮度变换单元将图像的对比度变换到预定对比度阈值范围之内，经由直方均衡单元将图像的灰度值归一化直方处理，和经由拉普拉斯锐化滤波器滤波后形成数字图像。

第三步骤中，图像分割模块分割图像，经由sobel检测器将所述数字图像分割成背景区域和目标区域，利用BLPF滤波器进行滤波，和光流分割单元从所述背景区域中分割多个运动的目标。

第四步骤中，图像处理器识别监测目标，图像处理器所述图像处理器7通过判断所述运动的目标连续时间段内在前进方向上的方向矢量变化次数是否达到预定次数以及在前进方向上的速度变化时间是否达到预定时间范围以确认该目标为监测目标。

第五步骤中，自适应波门模块追踪监测目标，自适应波门模块在所述数字图像中跟踪所述监测目标，且所述图像处理器基于用于定位的定位装置计算所述监测目标的位置数据。

第六步骤中，所述图像处理设备持续追踪监测目标，所述图像处理设备根据所述位置数据选择相应位置的云台上的图像采集器使得所述云台控制器控制云台使得所述图像采集器采集监测目标。

第七步骤中，所述图像处理设备记录并提示，所述图像处理设备记录所述监测目标的位置数据和图像信息并经由所述GPRS系统提示。

优选地，第六步骤中，所述图像处理设备根据所述位置数据选择离所述监测目标最近的云台上的图像采集器，所述云台控制器控制云台的上下和左右转动角度以及控制图像采集器的拍摄角度和焦距。

优选地，第七步骤中，所述图像处理设备按时间顺序编辑所述监测目标的图像信息并将最新的图像信息和位置数据经由所述GPRS系统提示。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够使得本发明的技术手段更加清楚明白，达到本领域技术人员可依照说明书的内容予以实施的程度，并且为了能够让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，下面以本发明的具体实施方式进行举例说明。

附图说明

通过阅读下文优选的具体实施方式中的详细描述，本发明各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。说明书附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。而且在整个附图中，用相同的附图标记表示相同的部件。在附图中：

图1是根据本发明一个实施例的视频监测系统的结构示意图；

图2是根据本发明一个实施例的视频监测系统的经由亮度变换单元处理的亮度对比图；

图3是根据本发明一个实施例的视频监测系统的经由直方均衡单元的直方均衡化对比图；

图4是根据本发明一个实施例的视频监测系统的经由拉普拉斯锐化滤波器的滤波对比图；

图5是根据本发明一个实施例的视频监测系统的经由sobel检测器的处理对比图；

图6是根据本发明一个实施例的视频监测系统的自适应波门模块的波门图；

图7是根据本发明一个实施例的根据视频监测系统的监测方法的步骤示意图。

以下结合附图和实施例对本发明作进一步的解释。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的具体实施例。虽然附图中显示了本发明的具体实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

需要说明的是，在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可以理解，技术人员可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名词的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”或“包括”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式，然所述描述乃以说明书的一般原则为目的，并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明，且各个附图并不构成对本发明实施例的限定。

图1为本发明的一个实施例的视频监测系统的结构示意图，本发明实施例将结合图1进行具体说明。

如图1所示，本发明的一个实施例提供了一种视频监测系统包括图像采集设备1和图像处理设备2，所述图像采集设备1经由无线通信设备与所述图像处理设备2连通，所述图像采集设备1包括多个带有用于定位的定位装置3的图像采集器4和图像预处理模块5，所述图像处理设备2包括图像分割模块6、图像处理器7、云台控制器8、存储器9和GPRS系统10，每个所述图像采集器4设在相应的云台11上，图像预处理模块5包括将图像的对比度变换到预定对比度阈值范围之内的亮度变换单元12、将图像的灰度值归一化直方处理的直方均衡单元13和用于滤波的拉普拉斯锐化滤波器14，所述图像采集器4采集的图像经由图像预处理模块5形成数字图像，所述数字图像经由无线通信设备发送到所述图像处理设备2，所述图像分割模块6包括将所述数字图像分割成背景区域和目标区域的sobel检测器15、用于滤波的BLPF滤波器16和从所述背景区域中分割多个运动的目标的光流分割单元17，所述图像处理器7通过判断所述运动的目标连续时间段内在前进方向上的方向矢量变化次数是否达到预定次数以及在前进方向上的速度变化时间是否达到预定时间范围以确认该目标为监测目标，所述图像处理器7包括在所述数字图像中跟踪所述监测目标的自适应波门模块18，且所述图像处理器7基于定位装置3计算所述监测目标的位置数据，所述图像处理设备2根据所述位置数据选择相应位置的云台11上的图像采集器4使得所述云台控制器8控制云台11使得所述图像采集器4采集监测目标，所述图像处理设备2在存储器9中记录所述监测目标的位置数据和图像信息并经由所述GPRS系统10提示。

本发明实施例中优选的，图像处理器7通过判断所述运动的目标连续时间段内在前进方向上的方向矢量变化次数是否达到如15次的预定次数，方向矢量变化可通过前后帧的图像比较得出，以及在前进方向上的速度变化时间是否达到如80秒的预定时间范围，两者均满足的情况下，图像处理器7确认该目标为监测目标。另外地，这些预定数值均可以根据具体环境预定义。

本发明实施例中优选的，为了进一步提高目标识别精度，所述图像处理器7进一步计算在连续时间段内目标的前进轨迹是否为直线，当前进轨迹不是直线且持续超过了如80秒的预定时间值时，判定目标为监测目标。

本发明实施例中优选的，所述定位装置3为GPS定位系统或北斗定位系统，所述定位装置3可集成在图像采集器4中或独立地设在所述图像采集器4上。更优选地，定位装置3是型号为ProGin SR-92的GPS定位模块，其提供定位功能，安装后即可用，无需配置地理位置细细，该GPS定位模块为单片式低功耗的内部集成天线的定位模块，其有导航、定位和定时的作用，其中，定位装置3可通过GPS定位模块的GPIO管脚控制功耗模式。

本发明实施例中优选的，所述图像采集器4为强光摄像头、微光摄像头或CCD摄像机。图像采集器4可以在各种天气下全天24小时工作，图像采集器4可采用PAL信号格式，可以是25帧每秒，720像素×576像素，每帧图像扫描分为奇场和偶场，图像采集器4的拍摄视角在47度到3度范围，在3.9－85.8毫米范围内可变焦，可在弱光线条件下，实现正常状态下的彩色拍摄效果。在一个实施例中，图像采集器4可设有补光装置以弥补在极端黑暗的条件下的拍摄曝光。

本发明实施例中优选的，图像预处理模块5是一种图像处理器，优选地是DSP处理器，且特别地，图像预处理模块5是TMS320DM642处理器，其中嵌入亮度变换单元12、直方均衡单元13和拉普拉斯滤波器14，图像预处理模块5将图像采集器4采集的彩色的图像变换成数字图像，其中，亮度变换单元12直接对图像的像素进行操作，表达函数为g(x,y)＝T[f(x,y)]，其中，f(x,y)为输入图像，g(x,y)为处理后的输出图像，操作符T定义在(x,y)指定领域1×1中，(x,y)处的g值取决于f在该点的亮度，因此简化为s＝T[r]，r表示f中相应点(x,y)的亮度，s表示g中相应点(x,y)的亮度，变化函数为，当r<rmin,T(r)＝smin；当rmax<r<rmin,T(r)＝smin+(smax-smin)(r-rmin)/(rmax-rmin)；当r>rmax,T(r)＝smax；在一个实施例中，亮度变换单元12将图像的对比度变换到0到1的对比度阈值范围之内，如图2所示的经由亮度变换单元12处理的亮度对比图，左图为原图，右图为亮度变换单元12处理后的亮度图。本发明使用亮度变换单元12处理图像亮度特别有利于视频监测系统避免环境影响如黑夜或特别明亮等极端天气下对图像采集质量的影响，提高图像采集设备采集的图像的质量，有利于后续的图像处理。直方均衡单元13按照图像的概率密度函数定义有p(sk)＝h(sk)/A0，其中，A0为总像素，转换前图像的概率密度函数为pr，转换后的概率密度函数为Ps，Ps＝prdr/ds,直方均衡单元13利用离散图像转换公式将图像的灰度值归一化直方处理，如图3所示的经由直方均衡单元13的直方均衡化对比图，其中，左图为原图，右图为处理后的视图。本发明使用直方均衡单元13处理图像灰度特别有利于后续的图像处理，特别是有利于图像识别。用于滤波的拉普拉斯锐化滤波器14为使用中心为－8的拉普拉斯锐化模使得边缘和轮廓线模糊的图像变得清晰，特别有利于加强图像细节的清晰度，有利于提高图像的采集质量。如图4所示的经由拉普拉斯锐化滤波器14的滤波对比图，其中，左图为原图，中图为锐化效果图，右图为原图减去锐化效果的视图。

本发明实施例中优选的，建立所述图像采集设备1与所述图像处理设备2之间的连通的无线通信设备由具有不同优先级的无线网通信设备、移动通信网络设备和卫星网络通信设备中的一个或多个组成。在一个实施例中，移动通信网络设备主要由2G/3G/4G无线通信芯片组构成，负责通过移动通信网络建立所述图像采集设备1与所述图像处理设备2之间的无线通信。无线局域网通信设备可以是蓝牙、ZigBee或Wi-Fi器中的一个，无线局域设备可通过2.4GHz通信频率建立短距离通信，在室内或低速移动的室外环境会优选该设备建立所述图像采集设备1与所述图像处理设备2之间的通信连接。卫星通信设备利用卫星通信信道建立所述图像采集设备1与所述图像处理设备2之间的通信连接，一般是在无其他可用无线通信网络的情况下，会使用卫星通信器，作为应急通信。

在一个实施例中，依据无线网络成本或无线网络接入速度，选择无线传输网络，本申请设计以下为优先级方案，Wi-Fi网络：优先级为0；4G无线网络：优先级为1；3G无线网络：优先级为2；卫星通信网络：优先级为3；优先级别0-3，所选择无线网络优先级由高到低，即如果同时存在多种无线信号，且信号强度有效时，所述图像采集设备1与所述图像处理设备2之间的无线通信会首先选择Wi-Fi网络作为无线接入网络；当Wi-Fi信号强度无效时，无线通信会次优选择4G网络作为无线接入网络；依次类推。

本发明实施例中优选的，所述云台控制器8控制云台11的上下和左右转动角度以及控制图像采集器4的拍摄角度和/或焦距。在实施例中，云台11是承载图像采集器4进行水平和垂直两个方向转动的装置，云台11设有两个电机，一个电机负责水平方向的转动，另一个负责垂直方向上的转动，云台11还设有检测云台倾角的角度传感器，云台控制器8为了使得图形采集器4处于所期望的理想拍摄角度，通过角度传感器接收的倾角计算且驱动电机调整图像采集器4的拍摄角度，云台控制器8可带有控制图像采集器4焦距的变焦设备，该变焦设备发出变焦信号调整图像采集器的焦距以提高图像采集质量，云台控制器8优选地是AVR单片机。优选地，云台11包括用于光圈操纵和方位运动的可调整机构，另外，云台11可以是二轴或三轴云台。更优选地，所述视频监测系统可以实时调整图像采集器4方位和拍摄参数，或者根据来自用户的指令去调整拍摄动作和拍摄参数。在一个实施例中，使用7米高自动升降云台11以避免车辆之间遮挡造成的视频图像检测失真。云台11内装三个电动机，一个负责水平方向转动，一个负责垂直方向转动，一个负责角度调节姿态调整，使得其视频图像采集更为灵活。进一步，为增加交通视频图像采集装置的稳定性，云台11使用的三脚架为可更换脚钉的三脚架，在城市硬化地面为增强其抓地力使用橡胶脚钉，若将采集设备安装在绿化带等更换使用金属脚钉。将电动机和动力蓄电池安置在摄像机下方，作为缀重，增加装置的稳定性，并同时安置配重挂钩。

优选的，图像采集设备1设有独立的电源，如动力蓄电池等，配置保温、防雨罩等外围装置延长摄像机电池续航能力，减小雨、雪天气对采集交通视频质量的影响。

优选的，所述图像处理设备2还包括存储器，其可以是易失性存储器或非易失性存储器。存储器可以包括一个或多个只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、快闪存储器、电子可擦除可编程只读存储器EEPROM或其它类型的存储器。优选的，所述图像处理器7可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路ASIC，现场可编程门阵列FPGA、模拟电路、数字电路、及其组合、或其他已知或以后开发的处理器。本发明实施例中优选的，所述图像处理设备2为DSP+ARM双核处理器，所述图像处理器7为主频750Mhz的TIC674x或TMS320DM81X处理器，所述GPRS系统10集成有GSM模块。所述图像处理设备2和图像处理器7优选地设有USB接口扩展。优选地，所述图像处理设备2设有所述地理信息系统GIS，所述地理信息系统GIS包括GIS信息导入导出单元、信息展示单元和信息维护单元，其中，所述GIS信息导入导出单元用于地理信息系统GIS的信息的导入和导出，其导入和导出的格式包括但不限于文本、XML、CSV、EXCEL、WORD、PDF等格式；所述信息展示单元用于在GIS地图上展示地图数据信息；所述信息维护单元用于在GIS地图上浏览、编辑和删除数据信息。地理信息系统GIS展示地图数据信息，并提供地图数据的规划、选择和框选等操作，并可用于在GIS地图上浏览、编辑和删除相应的数据信息。

在一个实施例中，所述图像分割模块6包括将所述数字图像分割成背景区域和目标区域的sobel检测器15、用于滤波的BLPF滤波器16和从所述背景区域中分割多个运动的目标的光流分割单元17，其中，sobel检测器15通过对图像的边缘检测将所述数字图像分割成背景区域和目标区域，优选地，sobel检测器15可采用水平模版或垂直模版边缘检测，如图5所示的经由sobel检测器15的处理对比图，其中，左图为原图，中图为水平模版处理图，右图为垂直模版处理图。使用sobel检测器15处理图像有助于边缘清晰化，sobel检测器15特别适合与直方均衡单元13配合使用，这能够使得图像处理效果显著提升。光流分割单元17假设运动前后图像的灰度值保持不变，通过光流约束方程将目标区域从背景区域中提取出来，本发明使用的双核处理器能够进行高速处理，既克服了光流分割单元的计算耗时大的缺点，又进一步提高了目标提取的精度。

所述图像处理器7通过判断所述运动的目标连续时间段内在前进方向上的方向矢量变化次数是否达到预定次数以及在前进方向上的速度变化时间是否达到预定时间范围以确认该目标为监测目标，当运动目标确认为监测目标时，自适应波门模块18在所述数字图像中跟踪所述监测目标，自适应波门模块18可以根据目标和背景自动调整波门的大小，例如，在图6中，x前是目标在图像中的最左端，x后是目标在图像中的最右端，y前是目标在图像中的最上端，y后是目标在图像中的最下端，xw＝x后－x前，yw＝y后－y前，Δ为选取的余量，目标的几何中心位置xc＝x前+x后/2,yc＝y前+y后/2,波门位置为x波前＝xc-1/2xw-Δ,x波后＝xc+1/2xw+Δ,y波前＝yc-1/2yw-Δ,y波后＝yc+1/2yw+Δ,自适应波门模块18在新的波门内的图像与前图像进行比对，计算出新的波门位置，然后形成下一个波门，依次类推不断追踪监测目标。

在一个实施例中，所述图像处理器7基于定位装置3计算所述监测目标的位置数据，所述图像处理设备2根据所述位置数据选择相应位置的云台11上的图像采集器4使得所述云台控制器8控制云台11使得所述图像采集器4采集监测目标，所述图像处理设备2在存储器9中记录所述监测目标的位置数据和图像信息并经由所述GPRS系统10提示。优选地，GPRS系统10为内嵌tcp/ip协议的集成有GSM功能的MC39I GPRS模块。其可以支持数据、语音、短信和传真，自动支持波特率4800、9600、19200、38400、57600、115200、230400bps，GPRS模块可具有工作模式、节电模式和提示模式，图象处理设备可控制GPRS模块的模式。

图7为本发明的监测方法的流程图，本发明实施例将结合图7进行具体说明。

参见图7，根据本发明一个实施例的一种根据所述的视频监测系统的监测方法，其包括以下步骤。

第一步骤S1中，多个图像采集器4采集图像，经由多个图像采集器4在相应的预定区域采集图像。

第二步骤S2中，图像预处理模块5预处理图像，所述图像经由图像预处理模块5进行预处理，其中，图像经由亮度变换单元12将图像的对比度变换到预定对比度阈值范围之内，经由直方均衡单元13将图像的灰度值归一化直方处理，和经由拉普拉斯锐化滤波器14滤波后形成数字图像。

第三步骤S3中，图像分割模块6分割图像，经由sobel检测器15将所述数字图像分割成背景区域和目标区域，利用BLPF滤波器16进行滤波，和光流分割单元17从所述背景区域中分割多个运动的目标。

第四步骤S4中，图像处理器7识别监测目标，图像处理器7通过判断所述运动的目标连续时间段内在前进方向上的方向矢量变化次数是否达到预定次数以及在前进方向上的速度变化时间是否达到预定时间范围以确认该目标为监测目标。

第五步骤S5中，自适应波门模块18追踪监测目标，自适应波门模块18在所述数字图像中跟踪所述监测目标，且所述图像处理器7基于用于定位的定位装置3计算所述监测目标的位置数据。

第六步骤S6中，所述图像处理设备2持续追踪监测目标，所述图像处理设备2根据所述位置数据选择相应位置的云台11上的图像采集器4使得所述云台控制器8控制云台11使得所述图像采集器4采集监测目标。

第七步骤S7中，所述图像处理设备2记录并提示，所述图像处理设备2记录所述监测目标的位置数据和图像信息并经由所述GPRS系统10提示。

在一个实施例中，第六步骤S6中，所述图像处理设备2根据所述位置数据选择离所述监测目标最近的云台11上的图像采集器4，所述云台控制器8控制云台11的上下和左右转动角度以及控制图像采集器4的拍摄角度和焦距。

在一个实施例中，第七步骤S7中，所述图像处理设备2按时间顺序编辑所述监测目标的图像信息并将图像信息和位置数据经由所述GPRS系统10提示。

尽管以上结合附图对本发明的实施方案进行了描述，但本发明并不局限于上述的具体实施方案和应用领域，上述的具体实施方案仅仅是示意性的、指导性的，而不是限制性的。本领域的普通技术人员在本说明书的启示下和在不脱离本发明权利要求所保护的范围的情况下，还可以做出很多种的形式，这些均属于本发明保护之列。

Claims (10)

1.一种视频监测系统，其包括图像采集设备(1)和图像处理设备(2)，所述图像采集设备(1)经由无线通信设备与所述图像处理设备(2)连通，所述图像采集设备(1)包括多个带有用于定位的定位装置(3)的图像采集器(4)和图像预处理模块(5)，所述图像处理设备(2)包括图像分割模块(6)、图像处理器(7)、云台控制器(8)、存储器(9)和GPRS系统(10)，其特征在于：

每个所述图像采集器(4)设在相应的云台(11)上，图像预处理模块(5)包括将图像的对比度变换到预定对比度阈值范围之内的亮度变换单元(12)、将图像的灰度值归一化直方处理的直方均衡单元(13)和用于滤波的拉普拉斯锐化滤波器(14)，所述图像采集器(4)采集的图像经由图像预处理模块(5)形成数字图像，所述数字图像经由无线通信设备发送到所述图像处理设备(2)，所述图像分割模块(6)包括将所述数字图像分割成背景区域和目标区域的sobel检测器(15)、用于滤波的BLPF滤波器(16)和从所述背景区域中分割多个运动的目标的光流分割单元(17)，所述图像处理器(7)通过判断所述运动的目标连续时间段内在前进方向上的方向矢量变化次数是否达到预定次数以及在前进方向上的速度变化时间是否达到预定时间范围以确认该目标为监测目标，所述图像处理器(7)包括在所述数字图像中跟踪所述监测目标的自适应波门模块(18)，且所述图像处理器(7)基于定位装置(3)计算所述监测目标的位置数据，所述图像处理设备(2)根据所述位置数据选择相应位置的云台(11)上的图像采集器(4)使得所述云台控制器(8)控制云台(11)使得所述图像采集器(4)采集监测目标，所述图像处理设备(2)在存储器(9)中记录所述监测目标的位置数据和图像信息并经由所述GPRS系统(10)提示。

2.根据权利要求1的所述视频监测系统，其特征在于：所述图像处理器(7)进一步计算在连续时间段内目标的前进轨迹是否为直线，当前进轨迹不是直线且持续超过了预定时间值时，判定目标为监测目标。

3.根据权利要求1的所述视频监测系统，其特征在于：所述定位装置(3)为GPS定位系统或北斗定位系统，所述定位装置(3)可集成在图像采集器(4)中或独立地设在所述图像采集器(4)上。

4.根据权利要求1的所述视频监测系统，其特征在于：所述图像采集器(4)为强光摄像头、微光摄像头或CCD摄像机。

5.根据权利要求1的所述视频监测系统，其特征在于：亮度变换单元(12)将图像的对比度变换到0到1的对比度阈值范围之内。

6.根据权利要求1的所述视频监测系统，其特征在于：建立所述图像采集设备(1)与所述图像处理设备(2)之间的连通的无线通信设备由具有不同优先级的无线网通信设备、移动通信网络设备和卫星网络通信设备中的一个或多个组成。

7.根据权利要求1的所述视频监测系统，其特征在于：所述图像处理设备(2)为DSP+ARM双核处理器，所述图像处理器(7)为主频750Mhz的TIC674x或TMS320DM81X处理器，所述GPRS系统(10)集成有GSM模块。

8.一种根据权利要求1所述的视频监测系统的监测方法，其包括以下步骤：

第一步骤(S1)中，多个图像采集器(4)采集图像，经由多个图像采集器(4)在相应的预定区域采集图像；

第二步骤(S2)中，图像预处理模块(5)预处理图像，所述图像经由图像预处理模块(5)进行预处理，其中，图像经由亮度变换单元(12)将图像的对比度变换到预定对比度阈值范围之内，经由直方均衡单元(13)将图像的灰度值归一化直方处理，和经由拉普拉斯锐化滤波器(14)滤波后形成数字图像；

第三步骤(S3)中，图像分割模块(6)分割图像，经由sobel检测器(15)将所述数字图像分割成背景区域和目标区域，BLPF滤波器(16)进行滤波，和光流分割单元(17)从所述背景区域中分割多个运动的目标；

第四步骤(S4)中，所述图像处理器(7)通过判断所述运动的目标连续时间段内在前进方向上的方向矢量变化次数是否达到预定次数以及在前进方向上的速度变化时间是否达到预定时间范围以确认该目标为监测目标；

第五步骤(S5)中，自适应波门模块(18)追踪监测目标，自适应波门模块(18)在所述数字图像中跟踪所述监测目标，且所述图像处理器(7)基于用于定位的定位装置(3)计算所述监测目标的位置数据；

第六步骤(S6)中，所述图像处理设备(2)持续追踪监测目标，所述图像处理设备(2)根据所述位置数据选择相应位置的云台(11)上的图像采集器(4)使得所述云台控制器(8)控制云台(11)使得所述图像采集器(4)采集监测目标；

第七步骤(S7)中，所述图像处理设备(2)记录并提示，所述图像处理设备(2)记录所述监测目标的位置数据和图像信息并经由所述GPRS系统(10)提示。

9.根据权利要求8的所述监测方法，其特征在于：第四步骤(S4)中，所述图像处理器(7)进一步计算在连续时间段内目标的前进轨迹是否为直线，当前进轨迹不是直线且持续超过预定时间值时，判定目标为监测目标。

10.根据权利要求8的所述监测方法，其特征在于：第七步骤(S7)中，所述图像处理设备(2)按时间顺序编辑所述监测目标的图像信息并将所述图像信息和位置数据经由所述GPRS系统(10)提示。