CN106101568B - 一种基于智能分析的强光抑制方法及装置 - Google Patents

一种基于智能分析的强光抑制方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种基于智能分析的强光抑制方法和装置，适用于视频处理系统。所述方法包括：采集源视频输出的图像；检测和预测源视频图像的强光区域；对视频强光区域进行强光抑制；对视频图像进行优化处理；输出优化后视频图像。本发明通过对源视频进行智能分析，将视频中的强光区域进行强光抑制操作等优化处理，提出了视频强光区域的处理办法，实现了视频强光区域的强光抑制，改善了视频质量，解决了现有技术中无法对视频不同区域调整增益倍数和曝光时间等问题。

Description

一种基于智能分析的强光抑制方法及装置
技术领域
本发明涉及视频处理领域，具体涉及一种强光抑制方法及装置。
背景技术
传感器是一种检测装置，通常以阵列密布的方式采集一定区域内的被测量信息，并能将采集到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。现有传感器无法对不同的采集区域调整增益倍数和曝光时间等参数，即无法对特定区域进行例如强光抑制的信号采集。并且现有技术中传感器、图像信息处理装置和智能分析模块相互独立，无法对某一问题(如强光抑制)进行协同处理。并且，现有传感器的运动分析模块无法根据已经检测出的视频帧的强光区域进行视频后续帧强光区域的预测。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于智能分析的强光抑制方法，解决了现有技术中无法对视频不同区域调整增益倍数和曝光时间等视频参数的技术问题，通过对源视频进行智能分析，将视频中的强光区域进行强光抑制操作等优化处理，改善了视频质量。
本发明实施例还提供了一种基于智能分析的强光抑制装置，适用于视频处理系统，充分利用了传感器、图像信息处理系统和智能分析模块三者的协同关系，解决了视频强光区域的强光无法被有效抑制，破坏视频质量的技术问题。
一种基于智能分析的强光抑制方法，其特征在于，适用于视频处理系统，所述方法包括：
采集源视频输出的图像；
检测和预测源视频图像的强光区域；
对视频强光区域进行强光抑制；
对视频图像进行优化处理；
输出优化后视频图像。
其中，所述对视频图像进行优化处理即对视频亮度、对比度进行调整。
其中，对视频强光区域进行强光抑制时，可通过降低强光区域内像素增益倍数或减少曝光时间的方法实现强光抑制功能。
其中，对视频进行强光预测时，如果第N帧图像经过分析判定为强光区域，则需对即将曝光的N+1、N+2…帧图像中的强光区域进行预测，并针对预测进行反馈。
一种基于智能分析的强光抑制装置，其特征在于，包括：
传感器装置100，用于采集源视频输出的图像；
智能分析装置300，用于检测和预测源视频图像的强光区域；
传感器控制装置500，用于对视频强光区域进行强光抑制；
图像信息处理装置200，用于对视频图像进行优化处理；
视频输出装置400，用于输出优化后视频图像。
其中，所述图像信息处理装置200用于对视频图像的亮度、对比度进行调整。
其中，所述传感器控制装置500用于对视频强光区域进行强光抑制时，可通过降低强光区域内像素增益倍数或减少曝光时间的方法实现强光抑制功能。
其中，所述智能分析装置300用于对视频进行强光预测时，如果第N帧图像经过分析判定为强光区域，则需对即将曝光的N+1、N+2…帧图像中的强光区域进行预测，并针对预测进行反馈。
本发明公开的基于智能分析的强光抑制方法和装置，通过对源视频进行智能分析，将视频中的强光区域进行强光抑制操作等优化处理，充分利用了传感器、图像信息处理系统和智能分析模块三者的协同关系，进一步提升了视频质量，解决了现有技术中无法对视频不同区域调整增益倍数和曝光时间等问题，改善了视频清晰度。
附图说明
图1所示为本发明实施例的基于智能分析的强光抑制方法的流程图；
图2所示为本发明实施例的基于智能分析的强光抑制装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明第一实施例的基于智能分析的强光抑制方法的流程如下：
步骤50：采集源视频输出的图像；
步骤30：根据预置分析模型，对视频图像进行强光分析，获取强光区域坐标；
步骤10：调整与强光区域坐标相应的传感器参数，抑制亮度信息；
步骤20：根据预置优化模型，对视频中的图像进行优化，形成优化视频；
步骤40：输出优化视频。
步骤30中，对图像进行强光分析获取强光区域坐标，不仅包括视频图像检测出的强光区域坐标，还包括预测的强光区域坐标。若视频图像第N帧经过分析确定出强光区域，则即将曝光的N+1、N+2…帧图像中的第N帧图像坐标区域为预测区域。
步骤20中，对抑制亮度信息的源视频进行图像优化，包括图像亮度和图像对比度的调整。
步骤10中，对视频强光区域进行强光抑制时，可通过降低强光区域内像素增益倍数或减少曝光时间的方法实现强光抑制功能。
本发明第一实施例的基于智能分析的强光抑制装置的结构如下：
100：传感器装置，用于采集源视频输出的图像。
300：智能分析装置，用于根据预置分析模型，对视频图像进行强光分析，获取强光区域坐标。
500：传感器控制装置，用于调整与强光区域坐标相应的传感器参数，抑制亮度信息。
200：图像信息处理装置，用于根据预置优化模型，对视频中的图像进行优化，形成优化视频。
400：视频输出装置，用于输出优化视频。
传感器控制装置500用于对视频强光区域进行强光抑制时，可通过降低强光区域内像素增益倍数或减少曝光时间的方法实现强光抑制功能。
智能分析装置300用于对视频进行强光预测时，如果第N帧图像经过分析判定为强光区域，则需对即将曝光的N+1、N+2…帧图像中的强光区域进行预测，并针对预测进行反馈。
传感器装置100采集源视频输出的图像后，智能分析装置300对视频进行强光区域坐标的检测和预测，将检测和预测结果反馈给传感器控制装置500，传感器控制装置500调整传感器控制参数来对视频进行强光区域的强光抑制，进行强光抑制后的视频信息进入图像信息处理装置200，图像信息处理装置200对视频进行优化处理，优化处理包含对视频图像进行亮度和对比度的调整，优化处理后的视频经过视频输出装置400输出。
本发明第二实施例的基于智能分析的强光抑制方法的流程如下：
步骤50：采集源视频输出的图像；
步骤30：根据预置分析模型，对视频图像进行强光分析，获取强光区域坐标；
步骤42：根据强光区域坐标信息，对强光范围进行重点优化；
步骤40：输出优化视频。
步骤30中，对图像进行强光分析获取强光区域坐标，不仅包括视频图像检测出的强光区域坐标，还包括预测的强光区域坐标。若视频图像第N帧经过分析确定出强光区域，则即将曝光的N+1、N+2…帧图像中的第N帧图像坐标区域为预测区域。
步骤42中，对强光范围进行重点优化，包括图像亮度和图像对比度的调整。
本发明第二实施例的基于智能分析的强光抑制装置的结构如下：
100：传感器装置，用于采集源视频输出的图像。
300：智能分析装置，用于根据预置分析模型，对视频图像进行强光分析，获取强光区域坐标。
200：图像信息处理装置，用于根据强光区域坐标信息，对强光范围进行重点优化。
400：视频输出装置，用于输出优化视频。
传感器装置100采集源视频输出的图像后，智能分析装置300对视频进行强光区域坐标的检测和预测，将检测和预测结果反馈给图像信息处理装置200，图像信息处理装置200对视频强光区域进行优化处理，优化处理包含对视频图像强光区域进行亮度和对比度的调整，优化处理后的视频经过视频输出装置400输出。
本发明第三实施例的基于智能分析的强光抑制方法的流程如下：
步骤50：采集源视频输出的图像；
步骤30：根据预置分析模型，对视频图像进行强光分析，获取强光区域坐标；
步骤10：调整与强光区域坐标相应的传感器参数，抑制亮度信息；
步骤42：根据强光区域坐标信息，对强光范围进行重点优化；
步骤40：输出优化视频。
步骤30中，对图像进行强光分析获取强光区域坐标，不仅包括视频图像检测出的强光区域坐标，还包括预测的强光区域坐标。若视频图像第N帧经过分析确定出强光区域，则即将曝光的N+1、N+2…帧图像中的第N帧图像坐标区域为预测区域。
步骤42中，对强光范围进行重点优化，包括图像亮度和图像对比度的调整。
步骤10中，对视频强光区域进行强光抑制时，可通过降低强光区域内像素增益倍数或减少曝光时间的方法实现强光抑制功能。
本发明第三实施例的基于智能分析的强光抑制装置的结构如下：
100：传感器装置，用于采集源视频输出的图像。
300：智能分析装置，用于根据预置分析模型，对视频图像进行强光分析，获取强光区域坐标。
500：传感器控制装置，用于根据强光区域坐标信息，对强光范围进行重点优化。
200：图像信息处理装置，用于根据强光区域坐标信息，对强光范围进行重点优化。
400：视频输出装置，用于输出优化视频。
传感器控制装置500用于对视频强光区域进行强光抑制时，可通过降低强光区域内像素增益倍数或减少曝光时间的方法实现强光抑制功能。
传感器装置100采集源视频输出的图像后，智能分析装置300对视频进行强光区域坐标的检测和预测，将检测和预测结果反馈给传感器控制装置500和图像信息处理装置200，传感器控制装置500调整传感器控制参数来对视频进行强光区域的强光抑制，进行强光抑制后的视频信息进入图像信息处理装置200，图像信息处理装置200根据智能分析装置300给出的强光区域坐标范围对强光区域进行优化处理，优化处理包含亮度和对比度的调整，优化处理后的视频经过视频输出装置400输出。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于智能分析的强光抑制方法，其特征在于，适用于视频处理系统，所述方法包括：
采集源视频输出的图像；
根据预置分析模型，检测和预测源视频图像的强光区域，获取强光区域坐标；
调整与所述强光区域坐标相应的传感器参数，对视频强光区域进行强光抑制；
基于强光区域坐标，对强光范围进行重点优化，包括对所述源视频图像的亮度、对比度进行调整；
输出优化后视频图像，
其中，所述对视频强光区域进行强光抑制包括：采用降低强光区域内像素增益倍数的方法进行强光抑制，
所述获取强光区域坐标包括：基于所述源视频图像检测出的所述强光区域坐标，以及预测所述源视频图像预测的所述强光区域坐标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对视频强光区域进行强光抑制还包括：采用减少曝光时间的方法进行强光抑制。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对视频进行强光预测时，如果第N帧图像经过分析判定为强光区域，则需对即将曝光的N+1、N+2…帧图像中的强光区域进行预测，并针对预测进行反馈。
4.一种基于智能分析的强光抑制装置，其特征在于，包括：
传感器装置，用于采集源视频输出的图像；
智能分析装置，用于根据预置分析模型，检测和预测源视频图像的强光区域，获取强光区域坐标；
传感器控制装置，用于调整与所述强光区域坐标相应的传感器参数，对视频强光区域进行强光抑制；
图像信息处理装置，用于根据强光区域坐标信息，对强光范围进行重点优化，包括对所述源视频图像的亮度、对比度进行调整；
视频输出装置，用于输出优化后视频图像，
其中，所述传感器控制装置用于采用降低强光区域内像素增益倍数的方法对视频强光区域进行强光抑制，
所述获取强光区域坐标包括：基于所述源视频图像检测出的所述强光区域坐标，以及预测所述源视频图像预测的所述强光区域坐标。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述传感器控制装置还用于采用减少曝光时间的方法对视频强光区域进行强光抑制。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述智能分析装置用于预测源视频图像的强光区域，如果第N帧图像经过分析判定为强光区域，则需对即将曝光的N+1、N+2…帧图像中的强光区域进行预测，并针对预测进行反馈。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6489990B1 (en) * 1995-11-30 2002-12-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Highlight compensation apparatus for monochrome cameras
CN102855608A (zh) * 2012-07-18 2013-01-02 奇瑞汽车股份有限公司 一种图像弱化方法和装置
CN103942755A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 深圳市腾讯计算机系统有限公司 图像亮度调节方法和装置
CN105163039A (zh) * 2015-09-18 2015-12-16 联想(北京)有限公司 一种控制方法及装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101247479B (zh) * 2008-03-26 2010-07-07 北京中星微电子有限公司 一种基于图像中目标区域的自动曝光方法
CN101247480B (zh) * 2008-03-26 2011-11-23 北京中星微电子有限公司 一种基于图像中目标区域的自动曝光方法
CN101893563B (zh) * 2010-04-19 2013-04-03 清华大学 变曝光时间成像相移测量相位的方法
CN102769757A (zh) * 2012-05-25 2012-11-07 南京大学 基于主动光源的图像采集方法及系统
CN103780845B (zh) * 2014-02-28 2016-08-31 金三立视频科技（深圳）有限公司 基于非宽动态的强光抑制方法及装置
CN105554414B (zh) * 2015-12-15 2018-04-27 浙江宇视科技有限公司 强光抑制方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6489990B1 (en) * 1995-11-30 2002-12-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Highlight compensation apparatus for monochrome cameras
CN102855608A (zh) * 2012-07-18 2013-01-02 奇瑞汽车股份有限公司 一种图像弱化方法和装置
CN103942755A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 深圳市腾讯计算机系统有限公司 图像亮度调节方法和装置
CN105163039A (zh) * 2015-09-18 2015-12-16 联想(北京)有限公司 一种控制方法及装置

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