CN106096268B - 一种垃圾对环境污染的评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种垃圾对环境污染的评估方法,涉及垃圾污染技术领域。本发明可以根据垃圾堆积点的垃圾堆积以及垃圾堆积点所处的位置确认垃圾对环境的影响,并能够对垃圾对环境污染进行分级,根据不同的等级采用不同的手段对垃圾堆积点进行处理,可以有效地避免垃圾堆积点对环境的持续影响,防止较大的污染产生。

Description

一种垃圾对环境污染的评估方法
技术领域
本发明涉及垃圾污染技术领域,更具体地说涉及一种垃圾对环境污染的评估方法。
背景技术
由于室外场地污染是一种随时间对所在地点环境具有即时性破坏和对周边环境具有扩散性危害的问题,所以国家环保部对该领域问题具有极高的重视程度,并要求对污染场地风险评估是环境管理部门的管理要求,必须在风险评估后依据结论开展治理修复工作。
在人们日常生活中,产生各种垃圾,在边远欠发达地区,垃圾难以进行细致的分类处理,而大多是简单的堆积在一起,对周边的环境造成一定的影响,甚至会对人体健康造成一定的损害。但人们往往意识不到垃圾堆放对其生活的影响,不注重对垃圾的处理,而是堆积的垃圾对环境造成实际危害之后再对污染后的环境进行评估和处理,并没有对堆积的垃圾预先评估的意识,同时也缺乏对垃圾评估的方法,预防堆积的垃圾对环境造成的影响。
发明内容
为了解决上述现有技术中存在的不足和缺陷,本发明提供了一种垃圾对环境污染的评估方法,本发明的目的在于提供一种评估方法,评估堆积的垃圾对环境造成的污染程度进行分级,然后可以根据垃圾对环境污染程度的分级级别,采用相应的方式进行垃圾处理,可以对垃圾堆积产生危害的预警分析,避免堆积的垃圾对环境造成危害和污染。
为了克服上述现有技术中存在的问题,本发明是通过下述技术方案实现的:
一种垃圾对环境污染的评估方法,其特征在于:包括如下步骤:
A.垃圾堆积点污染源调查,对垃圾堆积点进行污染源调查分析,具体分析包括:
1)病原体污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有病原体污染源的医疗垃圾x1,即:
2)重金属污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有造成重金属污染的垃圾x2,即:
3)其他污染源调查:监测垃圾堆积点中是否存在其他污染源x3,即:
B.垃圾堆积点污染类型分析,根据堆积的垃圾,分析垃圾堆积点是否造成土壤污染、大气污染和水污染中的一种或多种,并确定污染类型的数量n,n∈{0,1,2,3};设定污染类型y=n/3,n∈{0,1,2,3};
C.垃圾堆积点位置调查,测量垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1;测量垃圾堆积点到水源的距离s2;垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和到水源的距离s2,确定垃圾堆积点位置z,即z表示为:
其中α为垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数;β为垃圾堆积点到水源距离的计算常数;
D.建立垃圾对环境污染的评估模型,根据上述A-C测量得到的数据建立评估模型f,即:
f=a1x1+a2x2+a3x3+by+cz,f∈[0,1];其中a1代表医疗垃圾x1的权重;a2代表重金属污染的垃圾x2的权重;a3代表其他污染源x3的权重;b代表污染类型y的权重;c代表垃圾堆积点位置z的权重;
E.垃圾对环境污染的评估,根据D步骤中建立的评估模型,评估垃圾对环境污染的污染等级g,即
根据评估模型f实际测得的数值确定垃圾堆积点对环境的污染等级。
所述重金属污染源包括电池和电瓶。
所述其他污染源包括固体废弃物、粪便和动物尸体。
所述垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和垃圾堆积点到水源的距离s2单位为米,其取值范围在1~1000米之间,不足一米时按照一米计算。
垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数α默认为0~1的中值0.5;因直接污染水源比污染农田/牧场更为严重,垃圾堆积点到水源距离的计算常数β默认高于α,即α<β≤0.9,具体常数值需根据水源用途进行修正:
若水源仅用于灌溉用水,β=α+0.1;
若水源用于生活用水,β=α+0.2;
若水源用于饮用水,β=α+0.3;
如出现水源存在多种用途,可累加,但不超过0.9。
所述医疗垃圾x1的权重a1、重金属污染的垃圾x2的权重a2、其他污染源x3的权重a3、污染类型y的权重b和垃圾堆积点位置z的权重c的和为1,即,a1+a2+a3+b+c=1。
所述医疗垃圾x1的权重a1、重金属污染的垃圾x2的权重a2、其他污染源x3的权重a3、污染类型y的权重b和垃圾堆积点位置z的权重c的值是根据评估中对x1、x2、x3、y和z的侧重不同来确定的;
在无差别测定评估中,各系数均为0.2;
在病原体为主的专项调查调查中,调高x1的权重系数至0.5,其他权重系数依照相关性降低;
在垃圾堆积点对人类影响的调查中,通过预调查相应提高y和z的权重。
与现有技术相比,本发明所带来的有益的技术效果表现在:
1、本发明与现有技术相比,可以根据垃圾堆积点的垃圾堆积情况以及垃圾堆积点所处的位置确认垃圾对环境的影响,并能够对垃圾所造成环境污染的污染程度进行分级,根据不同的等级采用不同的手段对垃圾堆积点进行处理,可以有效地避免垃圾堆积点对环境的持续影响,防止较大的污染产生。
2、本发明对垃圾堆积点进行预警分析,确定其污染等级,根据确定的等级进行相应的处理,避免垃圾堆积点进一步对环境造成危害和污染,避免垃圾堆积点对人们生活的影响,影响人体健康安全。
3、本发明通过权重的归一化处理,使模型的f值可以体现污染累计的百分比需求;权重系数的可调节设置,方便模型能够满足更多的评估需求。
4、本发明对垃圾堆积点的污染源进行调查,而主要调查医疗垃圾,确定是否还有病原体污染,对人体造成影响,通过空气、水源等介质将病原体传播至人体;同时还主要检测垃圾堆积点中的重金属污染,如废旧电池或废旧电瓶等,对土壤和水源造成一定的侵蚀,进而影响人体健康;本发明还监测垃圾堆积点中是否存在其他污染源,如固体废弃物、粪便、动物尸体等,动物尸体腐烂会传播一定的疾病,同时腐烂的气息会造成大气污染,影响人们正常生活,腐烂后的尸体也会造成一定的土壤污染,如果腐烂的尸体进入水源,还会对水源造成影响;本发明主要分析垃圾堆积点中的污染源,从而可以分析出污染源会造成的污染类型,再结合垃圾堆积点的距离,综合确定垃圾堆积点对人们生活环境的污染等级;从而找出针对性的处理方针。
具体实施方式
实施例1
作为本发明一较佳实施例,本实施例公开了:一种垃圾对环境污染的评估方法,包括如下步骤:
A.垃圾堆积点污染源调查,对垃圾堆积点进行污染源调查分析,具体分析包括:
1)病原体污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有病原体污染源的医疗垃圾x1,即:
2)重金属污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有造成重金属污染的垃圾x2,即:
3)其他污染源调查:监测垃圾堆积点中是否存在其他污染源x3,即:
B.垃圾堆积点污染类型分析,根据堆积的垃圾,分析垃圾堆积点是否造成土壤污染、大气污染和水污染中的一种或多种,并确定污染类型的数量n,n∈{0,1,2,3};设定污染类型y=n/3,n∈{0,1,2,3};
C.垃圾堆积点位置调查,测量垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1;测量垃圾堆积点到水源的距离s2;垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和到水源的距离s2,确定垃圾堆积点位置z,即z表示为:
其中α为垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数;β为垃圾堆积点到水源距离的计算常数;
D.建立垃圾对环境污染的评估模型,根据上述A-C测量得到的数据建立评估模型f,即:
f=a1x1+a2x2+a3x3+by+cz,f∈[0,1];其中a1代表医疗垃圾x1的权重;a2代表重金属污染的垃圾x2的权重;a3代表其他污染源x3的权重;b代表污染类型y的权重;c代表垃圾堆积点位置z的权重;
E.垃圾对环境污染的评估,根据D步骤中建立的评估模型,评估垃圾对环境污染的污染等级g,即
根据评估模型f实际测得的数值确定垃圾堆积点对环境的污染等级。
实施例2
作为本发明又一较佳实施例,本实施例公开了:一种垃圾对环境污染的评估方法,包括如下步骤:
A.垃圾堆积点污染源调查,对垃圾堆积点进行污染源调查分析,具体分析包括:
1)病原体污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有病原体污染源的医疗垃圾x1,即:
2)重金属污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有造成重金属污染的垃圾x2,即:
3)其他污染源调查:监测垃圾堆积点中是否存在其他污染源x3,即:
B.垃圾堆积点污染类型分析,根据堆积的垃圾,分析垃圾堆积点是否造成土壤污染、大气污染和水污染中的一种或多种,并确定污染类型的数量n,n∈{0,1,2,3};设定污染类型y=n/3,n∈{0,1,2,3};
C.垃圾堆积点位置调查,测量垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1;测量垃圾堆积点到水源的距离s2;垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和到水源的距离s2,确定垃圾堆积点位置z,即z表示为:
其中α为垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数;β为垃圾堆积点到水源距离的计算常数;
D.建立垃圾对环境污染的评估模型,根据上述A-C测量得到的数据建立评估模型f,即:
f=a1x1+a2x2+a3x3+by+cz,f∈[0,1];其中a1代表医疗垃圾x1的权重;a2代表重金属污染的垃圾x2的权重;a3代表其他污染源x3的权重;b代表污染类型y的权重;c代表垃圾堆积点位置z的权重;
E.垃圾对环境污染的评估,根据D步骤中建立的评估模型,评估垃圾对环境污染的污染等级g,即
根据评估模型f实际测得的数值确定垃圾堆积点对环境的污染等级;
在本实施例中,所述重金属污染源包括废旧电池、电瓶等能够造成重金属污染的污染源。
实施例3
作为本发明又一较佳实施例,本实施例公开了:一种垃圾对环境污染的评估方法,包括如下步骤:
A.垃圾堆积点污染源调查,对垃圾堆积点进行污染源调查分析,具体分析包括:
1)病原体污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有病原体污染源的医疗垃圾x1,即:
2)重金属污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有造成重金属污染的垃圾x2,即:
3)其他污染源调查:监测垃圾堆积点中是否存在其他污染源x3,即:
B.垃圾堆积点污染类型分析,根据堆积的垃圾,分析垃圾堆积点是否造成土壤污染、大气污染和水污染中的一种或多种,并确定污染类型的数量n,n∈{0,1,2,3};设定污染类型y=n/3,n∈{0,1,2,3};
C.垃圾堆积点位置调查,测量垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1;测量垃圾堆积点到水源的距离s2;垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和到水源的距离s2,确定垃圾堆积点位置z,即z表示为:
其中α为垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数;β为垃圾堆积点到水源距离的计算常数;
D.建立垃圾对环境污染的评估模型,根据上述A-C测量得到的数据建立评估模型f,即:
f=a1x1+a2x2+a3x3+by+cz,f∈[0,1];其中a1代表医疗垃圾x1的权重;a2代表重金属污染的垃圾x2的权重;a3代表其他污染源x3的权重;b代表污染类型y的权重;c代表垃圾堆积点位置z的权重;
E.垃圾对环境污染的评估,根据D步骤中建立的评估模型,评估垃圾对环境污染的污染等级g,即
根据评估模型f实际测得的数值确定垃圾堆积点对环境的污染等级;
在本实施例中,所述重金属污染源包括废旧电池、电瓶等能够造成重金属污染的污染源;所述垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和垃圾堆积点到水源的距离s2单位为米,其取值范围在1~1000米之间,不足一米时按照一米计算。垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数α默认为0~1的中值0.5;因直接污染水源比污染农田/牧场更为严重,垃圾堆积点到水源距离的计算常数β默认高于α,即α<β≤0.9,具体常数值需根据水源用途进行修正:
若水源仅用于灌溉用水,β=α+0.1;
若水源用于生活用水,β=α+0.2;
若水源用于饮用水,β=α+0.3;
如出现水源存在多种用途,可累加,但不超过0.9。
在本实施例中,所述其他污染源包括固体废弃物、粪便、动物尸体等污染源。
实施例4
作为本发明又一较佳实施例,本实施例公开了:一种垃圾对环境污染的评估方法,包括如下步骤:
A.垃圾堆积点污染源调查,对垃圾堆积点进行污染源调查分析,具体分析包括:
1)病原体污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有病原体污染源的医疗垃圾x1,即:
2)重金属污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有造成重金属污染的垃圾x2,即:
3)其他污染源调查:监测垃圾堆积点中是否存在其他污染源x3,即:
B.垃圾堆积点污染类型分析,根据堆积的垃圾,分析垃圾堆积点是否造成土壤污染、大气污染和水污染中的一种或多种,并确定污染类型的数量n,n∈{0,1,2,3};设定污染类型y=n/3,n∈{0,1,2,3};
C.垃圾堆积点位置调查,测量垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1;测量垃圾堆积点到水源的距离s2;垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和到水源的距离s2,确定垃圾堆积点位置z,即z表示为:
其中α为垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数;β为垃圾堆积点到水源距离的计算常数;
D.建立垃圾对环境污染的评估模型,根据上述A-C测量得到的数据建立评估模型f,即:
f=a1x1+a2x2+a3x3+by+cz,f∈[0,1];其中a1代表医疗垃圾x1的权重;a2代表重金属污染的垃圾x2的权重;a3代表其他污染源x3的权重;b代表污染类型y的权重;c代表垃圾堆积点位置z的权重;
E.垃圾对环境污染的评估,根据D步骤中建立的评估模型,评估垃圾对环境污染的污染等级g,即
根据评估模型f实际测得的数值确定垃圾堆积点对环境的污染等级;
在本实施例中,所述重金属污染源包括废旧电池、电瓶等能够造成重金属污染的污染源;所述垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和垃圾堆积点到水源的距离s2单位为米,其取值范围在1~1000米之间,不足一米时按照一米计算。垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数α默认为0~1的中值0.5;因直接污染水源比污染农田/牧场更为严重,垃圾堆积点到水源距离的计算常数β默认高于α,即α<β≤0.9,具体常数值需根据水源用途进行修正:
若水源仅用于灌溉用水,β=α+0.1;
若水源用于生活用水,β=α+0.2;
若水源用于饮用水,β=α+0.3;
如出现水源存在多种用途,可累加,但不超过0.9。
在本实施例中,所述其他污染源包括固体废弃物、粪便、动物尸体等污染源。
在本实施例中,假设存在医疗污染、重金属污染和其他污染,垃圾处理点距离s1为1000米,s2为1000米,垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数α默认为0~1的中值0.5,水源仅用于灌溉用水,β=α+0.1;则根据医疗污染、重金属污染以及其他污染在垃圾堆积点的权重,以及距离权重,污染类型权重均为0.2,即所述医疗垃圾x1的权重a1、重金属污染的垃圾x2的权重a2、其他污染源x3的权重a3、污染类型y的权重b和垃圾堆积点位置z的权重c均为0.2,污染类型的数量为3个,则f的数值为:0.8216,属于A级污染,若造成的污染类型的数量为0,则f的数值为0.6216,属于B级污染。
实施例5
在本实施例中,假设存在医疗污染、重金属污染和其他污染,垃圾处理点距离s1为500米,s2为1000米,垃圾堆积点到农田/牧场距离的计算常数α默认为0~1的中值0.5,水源仅用于灌溉用水,β=α+0.2所述医疗垃圾x1的权重a1为0.1、重金属污染的垃圾x2的权重a2为0.3,其他污染源x3的权重a3为0.2,污染类型y的权重b为0.3,垃圾堆积点位置z的权重c均为0.1,污染类型的数量为3个,则f的数值为:
属于A级污染,若造成的污染类型的数量为0,则属于A级污染;若水源用于饮用水,β=α+0.3,则f的数值为:
属于A级污染。
在本实施例中,所述医疗垃圾x1的权重a1、重金属污染的垃圾x2的权重a2、其他污染源x3的权重a3、污染类型y的权重b和垃圾堆积点位置z的权重c的和为1,即,a1+a2+a3+b+c=1。所述医疗垃圾x1的权重a1、重金属污染的垃圾x2的权重a2、其他污染源x3的权重a3、污染类型y的权重b和垃圾堆积点位置z的权重c的值是根据分别根据x1、x2、x3、y和z的程度不同,依据评估需求和预调查确定的。

Claims (7)

1.一种垃圾对环境污染的评估方法,其特征在于:包括如下步骤:
A.垃圾堆积点污染源调查,对垃圾堆积点进行污染源调查分析,具体分析包括:
1)病原体污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有病原体污染源的医疗垃圾x1,即:
2)重金属污染源调查:监测垃圾堆积点中是否混杂有造成重金属污染的垃圾x2,即:
3)其他污染源调查:监测垃圾堆积点中是否存在其他污染源x3,即:
B.垃圾堆积点污染类型分析,根据堆积的垃圾,分析垃圾堆积点是否造成土壤污染、大气污染和水污染中的一种或多种,并确定污染类型的数量n,n∈{0,1,2,3};设定污染类型y=n/3,n∈{0,1,2,3};
C.垃圾堆积点位置调查,测量垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1;测量垃圾堆积点到水源的距离s2;垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和到水源的距离s2,确定垃圾堆积点位置z,即z表示为:
其中α为垃圾堆积点到农田或牧场距离的计算常数;β为垃圾堆积点到水源距离的计算常数;
D.建立垃圾对环境污染的评估模型,根据上述A-C测量得到的数据建立评估模型f,即:
f=a1x1+a2x2+a3x3+by+cz,f∈[0,1];其中a1代表医疗垃圾x1的权重;a2代表重金属污染的垃圾x2的权重;a3代表其他污染源x3的权重;b代表污染类型y的权重;c代表垃圾堆积点位置z的权重;
E.垃圾对环境污染的评估,根据D步骤中建立的评估模型,评估垃圾对环境污染的污染等级g,即
根据评估模型f实际测得的数值确定垃圾堆积点对环境的污染等级。
2.如权利要求1所述的一种垃圾对环境污染的评估方法,其特征在于:所述重金属污染源包括电池和电瓶。
3.如权利要求1或2所述的一种垃圾对环境污染的评估方法,其特征在于:所述其他污染源包括固体废弃物、粪便和动物尸体。
4.如权利要求1或2所述的一种垃圾对环境污染的评估方法,其特征在于:所述垃圾堆积点到农田或牧场的距离s1和垃圾堆积点到水源的距离s2单位为米,其取值范围在1~1000米之间,不足一米时按照一米计算。
5.如权利要求4所述的一种垃圾对环境污染的评估方法,其特征在于:垃圾堆积点到农田或牧场距离的计算常数α默认为0~1的中值0.5;因直接污染水源比污染农田或牧场更为严重,垃圾堆积点到水源距离的计算常数β默认高于α,即α<β≤0.9,具体常数值需根据水源用途进行修正:
若水源仅用于灌溉用水,β=α+0.1;
若水源用于生活用水,β=α+0.2;
若水源用于饮用水,β=α+0.3;
如出现水源存在多种用途,可累加,但不超过0.9。
6.如权利要求1所述的一种垃圾对环境污染的评估方法,其特征在于:所述医疗垃圾x1的权重a1、重金属污染的垃圾x2的权重a2、其他污染源x3的权重a3、污染类型y的权重b和垃圾堆积点位置z的权重c的和为1,即,a1+a2+a3+b+c=1。
7.如权利要求6所述的一种垃圾对环境污染的评估方法,其特征在于:所述医疗垃圾x1的权重a1、重金属污染的垃圾x2的权重a2、其他污染源x3的权重a3、污染类型y的权重b和垃圾堆积点位置z的权重c的值是根据评估中对x1、x2、x3、y和z的侧重不同来确定的;
在无差别测定评估中,各系数均为0.2;
在病原体为主的专项调查调查中,调高x1的权重系数至0.5,其他权重系数依照相关性降低;
在垃圾堆积点对人类影响的调查中,通过预调查相应提高y和z的权重。
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CN102799949A (zh) * 2012-06-25 2012-11-28 中国环境科学研究院 垃圾填埋场污染地下水风险评估方法和系统
KR101469168B1 (ko) * 2013-07-30 2014-12-04 한국원자력연구원 공간적 상관분석을 이용한 시료 대표성 평가 방법
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Dotto et al. Calibration and sensitivity analysis of urban drainage models: MUSIC rainfall/runoff module and a simple stormwater quality model
Sudheer et al. Impact of time‐scale of the calibration objective function on the performance of watershed models
Li et al. Effects of sampling strategies and estimation algorithms on total nitrogen load determination in a small agricultural headwater watershed
Tangen et al. A case study examining the efficacy of drainage setbacks for limiting effects to wetlands in the Prairie Pothole Region, USA
CN106096268B (zh) 一种垃圾对环境污染的评估方法
Rolle et al. Assessing fecal coliform fate and transport in a coastal watershed using HSPF
Mestdagh et al. Soil organic carbon–stock changes in Flemish grassland soils from 1990 to 2000
Byne Predicting sediment detachment and channel scour in the process-based planning model ANSWERS-2000
Flynn et al. Towards the quantification of blanket bog ecosystem services to water
Krause et al. The use of Caesium–137 to assess surface soil erosion status in a water–supply catchment in the Hunter Valley, New South Wales, Australia
Bochkov et al. Standardization of urban soils quality and urban soils management
Wienand et al. Using Geographical Information Systems (GIS) as an instrument of water resource management: a case study from a GIS-based Water Safety Plan in Germany

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